Агент – это А) аппаратная сущность; В) программная сущность
Блок памяти агента включает компоненты: А) систему фильтров; В) внутреннюю модель внешнего мира
Взаимодействие агентов реализуется платформой, обеспечивающей их: А) синхронную работу; В) асинхронную работу
Гибридная архитектура агентов построена на основе соединения подходов к созданию многоагентных систем: А) BDI; В) классического
Интеллектуальные агенты делятся на агенты: А) интенциональные; В) трофические
Интеллектуальные агенты обладают: А) медленной реакцией; В) высокой адаптивностью
Интеллектуальный агент в «сильном» смысле обладает: А) интенсиональными понятиями; В) автономностью
Интеллектуальный агент в «слабом» смысле обладает: А) автономностью; В) интенсиональными понятиями
К архитектурам МАС относятся архитектуры: А) делиберативная; В) коллаборативная
К архитектурам МАС относятся архитектуры: А) реактивная; В) гибридная
К интенсиональным понятиям относятся: А) знания; В) убеждения
К интенсиональным понятиям относятся: А) предпосылки; В) желания
Реактивные агенты делятся на агенты: А) рефлекторные; В) импульсивные
Реактивные агенты обладают: А) быстрой реакцией; В) малой адаптивностью
Свойствами онтологии являются: А) подробность; В) понятность
Свойствами онтологии являются: А) согласованность; В) расширяемость
Характеристиками взаимодействия агентов является: А) избирательность; В) интенсивность
Характеристиками взаимодействия агентов являются: А) избирательность; В) реактивность
Характеристиками взаимодействия агентов являются: А) реактивность; В) направленность
Элементарный шаг процесса эволюционного проектирования МАС включает фазы: А) функционально-структурный синтез; В) структурно-функциональный анализ
Автономность агента – это
Агент представлен как множество уровней, которые связаны через управляющую структуру и используют общую базу знаний
Агент состоит из компонента собственного ментального состояния, компонента коммуникации, компонента анализа состояния мира
Адаптивность агента – это способность агента
Активность агента – это
Архитектура агентов, построенная на основе строгой теоретической концепции, – это архитектура
Архитектура агентов, построенная на основе того, что интеллектуальное поведение может создаваться без явного символьного представления знаний и абстрактного логического вывода – это архитектура
Архитектура агентов, содержащих точную символическую модель мира и принимающих решения на основе логического вывода, – это архитектура
Благожелательность агента – это
В агенте объединение и переработку разнородных данных, выработку соответствующих реакций на информацию о состоянии среды обеспечивают
В МАС, моделирующей сетевые организации, организует и контролирует работу других агентов и наделен правом экстренного вмешательства в критических ситуациях
В МАС, моделирующей сетевые организации, принимает заказы и распределяет их между другими агентами
В МАС, моделирующей сетевые организации, рассылает заявки на выполнение некоторого задания другим агентам
Включает в себя несколько уровней представления знаний, рабочую память, модуль управления коммуникацией и человеко-машинный интерфейс
Включает два уровня: верхний - управляющий и нижний – подчиненный
Все уровни агента связаны с уровнем восприятия и действий
Действия агента во времени – это
Директивная кооперация – это
Задается набором правил вида: если «список условий», то «список действий», где список условий связан с элементами из базы фактов, а список действий содержит элементарные действия
Идентификация ситуации взаимодействия агентов; выделение основных ролей и их распределение между агентами; определение числа и типов взаимодействующих агентов – это
Инструмент упорядочивания хаотических взаимодействий агентов – это
Интеллектуальный агент, который обладает знаниями о среде, собственных целях и способах их достижения, – это
Информация агента о среде, в частности, о других агентах; информация, которая может изменяться во времени и становиться неверной, – это
Коллаборативность агента – это способность агента
Коммуникативность агента – это способность агента
Компромисс – это
Конкретное множество конечных и промежуточных состояний, достижение которых агент принял в качестве текущей стратегии поведения, – это
Контрактная форма кооперации – это
Конформизм – это
Кооперация агентов – это
Кооперация, конкуренция, компромисс, конформизм, уклонение от взаимодействия – это
Мобильность агента – это способность агента:
Модель агента, которая обеспечивает его мотивированное поведение в автономном режиме; включает в себя формальное представление целей, обязательств, желаний, - это модель
Направлен на упорядочение множества возможных взаимодействий между агентами путем выделения связывающих их абстрактных отношений и анализа их изменений во времени
Образуется из множества одинаковых элементов, которые называются формальными нейронами
Общественное поведение агента – это
План действий, который агент обязан выполнить в силу своих обязательств по отношению к другим агентам, – это
Подход к построению ИС, при котором все функции системы распределяются между взаимодействующими интеллектуальными агентами, – это ______ подход
Показатель, который характеризует силу взаимодействия между агентами, – это
Показатель, который характеризует тип взаимодействия между агентами, – это
Показатель, который характеризует частоту изменений силы, и направленности взаимодействий между агентами с течением времени, – это
Показатель, характеризующий взаимодействие между теми агентами, которые друг другу соответствуют или соответствуют поставленной задаче, – это
Постоянная часть информации агента о себе, среде и других агентах, т.е. та часть, которая не изменяется в процессе его функционирования, – это
Правдивость агента – это:
Предполагает определение функций будущей системы и синтез соответствующей базовой структуры из агентов, которые выполняют указанные функции
Предполагает порождение и трансформацию функционально-структурной организации МАС
Представляет собой граф, в котором узлы соответствуют типам агентов, а дуги — коммуникационным путям, модель
Простое взаимодействие, координируемое сотрудничество, непродуктивное сотрудничество – это
Рациональность агента – это
Реактивность агента – это
Ситуативная кооперация – это
Совместимость целей, необходимость привлечения недостающего опыта, взаимные обязательства – это
Состоит из множества протоколов, определяемых для каждого межролевого взаимодействия, – это модуль
Состояния, достижение которых по разным причинам является для агента желательным, однако они могут быть противоречивыми, и потому агент не ожидает, что все они будут достигнуты, – это
Способность к рассуждению агента – это
Только один из уровней агента связан с уровнем восприятия и действий, а остальные уровни взаимодействуют только с парой смежных с ними уровней
Устройства агента, воздействующие на среду, – это
Устройства агента, непосредственно воспринимающие воздействия внешней среды, – это
Форма взаимодействия агентов, при которой агенты совместно используют ресурсы или решают общую задачу, не обмениваясь опытом и мешая друг другу, – это
Форма взаимодействия агентов, при которой агенты согласовывают свои действия для повышения эффективности использования ресурсов и опыта, – это
Форма взаимодействия агентов, предполагающая интеграцию опыта отдельных агентов, когда не требуются дополнительные мероприятия по координации их действий, – это
Форма взаимодействия агентов, при которой агентам, имеющим разные индивидуальные цели, но недостаточный опыт для их достижения, приходится объединяться в коалиции, – это
Форма взаимодействия агентов, при которой агенты поставлены в практически одинаковые условия, а доступ к ресурсам не является причиной конфликта, – это
Форма сотрудничества агентов, при которой происходит интеграция опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий, – это
Целенаправленность агента – это

Верны ли утверждения? А) Агент - это аппаратная сущность В) Агент - это программная сущность
Верны ли утверждения? А) Взаимодействие агентов реализуется платформой, обеспечивающей их синхронную работу В) Взаимодействие агентов реализуется платформой, обеспечивающей их асинхронную работу
Верны ли утверждения? А) Интеллектуальный агент в «сильном» смысле обладает интенсиональными понятиями В) Интеллектуальный агент в «сильном» смысле обладает автономностью
Верны ли утверждения? А) Интеллектуальный агент в «слабом» смысле обладает автономностью В) Интеллектуальный агент в «слабом» смысле обладает интенсиональными понятиями
Верны ли утверждения? А) К интенсиональным понятиям относятся знания В) К интенсиональным понятиям относятся убеждения
Верны ли утверждения? А) К интенсиональным понятиям относятся предпосылки В) К интенсиональным понятиям относятся желания
Верны ли утверждения? Блок памяти агента включает компоненты: А) систему фильтров В) внутреннюю модель внешнего мира
Верны ли утверждения? Гибридная архитектура агентов построена на основе подходов к созданию многоагентных систем: А) BDI В) классического
Верны ли утверждения? Интеллектуальные агенты делятся на агенты: А) интенциональные В) трофические
Верны ли утверждения? Интеллектуальные агенты обладают: А) медленной реакцией В) высокой адаптивностью
Верны ли утверждения? К архитектурам МАС относятся архитектуры: А) делиберативная В) коллаборативная
Верны ли утверждения? К архитектурам МАС относятся архитектуры: А) реактивная В) гибридная
Верны ли утверждения? Реактивные агенты делятся на агенты: А) рефлекторные В) импульсивные
Верны ли утверждения? Реактивные агенты обладают: А) быстрой реакцией В) малой адаптивностью
Верны ли утверждения? Свойствами онтологии являются: А) подробность В) понятность
Верны ли утверждения? Свойствами онтологии являются: А) согласованность В) расширяемость
Верны ли утверждения? Характеристиками взаимодействия агентов являются: А) избирательность В) интенсивность
Верны ли утверждения? Характеристиками взаимодействия агентов являются: А) избирательность В) реактивность
Верны ли утверждения? Характеристиками взаимодействия агентов являются: А) реактивность В) направленность
Верны ли утверждения? Элементарный шаг процесса эволюционного проектирования МАС включает фазы: А) функционально-структурный синтез В) структурно-функциональный анализ
Автономность агента - это способность
Агент представлен как множество уровней, которые связаны через управляющую структуру и используют общую базу знаний, в
Агент состоит из компонента собственного ментального состояния, компонента коммуникации, компонента анализа состояния мира в
Адаптивность агента - это способность агента
Активность агента - это способность
Архитектура агентов, построенная на основе строгой теоретической концепции, - это архитектура
Архитектура агентов, построенная на основе того, что интеллектуальное поведение может создаваться без явного символьного представления знаний и абстрактного логического вывода, - это архитектура
Архитектура агентов, содержащих точную символическую модель мира и принимающих решения на основе логического вывода, - это архитектура
Благожелательность агента - это
В агенте объединение и переработку разнородных данных, выработку соответствующих реакций на информацию о состоянии среды обеспечивают
В МАС, моделирующей сетевые организации, организует и контролирует работу других агентов и наделен правом экстренного вмешательства в критических ситуациях
В МАС, моделирующей сетевые организации, принимает заказы и распределяет их между другими агентами
В МАС, моделирующей сетевые организации, рассылает заявки на выполнение некоторого задания другим агентам:
Включает в себя несколько уровней представления знаний, рабочую память, модуль управления коммуникацией и человеко-машинный интерфейс
Включает два уровня: верхний - управляющий и нижний - подчиненный
Все уровни агента связаны с уровнем восприятия и действий в
Действия агента во времени - это:
Директивная кооперация - это
Задается набором правил вида: если «список условий», то «список действий», где список условий связан с элементами из базы фактов, а список действий содержит элементарные действия
Идентификация ситуации взаимодействия агентов; выделение основных ролей и их распределение между агентами; определение числа и типов взаимодействующих агентов - это ________ взаимодействия агентов
Инструмент упорядочивания хаотических взаимодействий агентов - это
Интеллектуальный агент, который обладает знаниями о среде, собственных целях и способах их достижения, - это
Информация агента о среде, в частности, о других агентах; (это - та информация, которая может изменяться во времени и становиться неверной) - это
Коллаборативность агента - это способность агента
Коммуникативность агента - это способность агента
Компромисс - это
Конкретное множество конечных и промежуточных состояний, достижение которых агент принял в качестве текущей стратегии поведения, - это
Контрактная форма кооперации - это
Конформизм - это
Кооперация агентов - это
Кооперация, конкуренция, компромисс, конформизм, уклонение от взаимодействия - это ________ взаимодействия агентов
Мобильность агента - это способность агента:
Модель агента, которая обеспечивает его мотивированное поведение в автономном режиме, включает в себя формальное представление целей, обязательств, желаний, - это модель
Направлен на упорядочение множества возможных взаимодействий между агентами путем выделения связывающих их абстрактных отношений и анализа их изменений во времени
Образуется из множества одинаковых элементов, которые называются формальными нейронами
Общественное поведение агента - это способность
План действий, который агент обязан выполнить в силу своих обязательств по отношению к другим агентам, - это
Подход к построению ИС, при котором все функции системы распределяются между взаимодействующими интеллектуальными агентами - это подход
Показатель, который характеризует взаимодействие между теми агентами, которые друг другу соответствуют или соответствуют поставленной задаче, - это
Показатель, который характеризует силу взаимодействия между агентами, - это
Показатель, который характеризует тип взаимодействия между агентами, - это
Показатель, который характеризует частоту изменений силы и направленности взаимодействий между агентами с течением времени, - это
Постоянная часть информации агента о себе, среде и других агентах, т.е. та часть, которая не изменяется в процессе его функционирования, - это
Правдивость агента - это
Предполагает определение функций будущей системы и синтез соответствующей базовой структуры из агентов, которые выполняют указанные функции
Предполагает порождение и трансформацию функционально-структурной организации МАС
Представляет собой граф, в котором узлы соответствуют типам агентов, а дуги - коммуникационным путям, модель
Простое взаимодействие, координируемое сотрудничество; непродуктивное сотрудничество - это
Рациональность агента - это
Реактивность агента - это способность
Ситуативная кооперация - это
Совместимость целей, необходимость привлечения недостающего опыта; взаимные обязательства - это ________ взаимодействия агентов
Состоит из множества протоколов, определяемых для каждого межролевого взаимодействия, модель
Состояния, достижение которых по разным причинам является для агента желательным, однако они могут быть противоречивыми, и потому агент не ожидает, что все они будут достигнуты, - это
Способность к рассуждению агента - это
Только один из уровней агента связан с уровнем восприятия и действий, а остальные уровни взаимодействуют только с парой смежных с ними уровней в
Устройства агента, воздействующие на среду, - это
Устройства агента, непосредственно воспринимающие воздействия внешней среды, - это
Форма взаимодействия агентов, предполагающая интеграцию опыта отдельных агентов, когда не требуются дополнительные мероприятия по координации их действий, - это
Форма взаимодействия агентов, при которой агентам, имеющим разные индивидуальные цели, но недостаточный опыт для их достижения, приходится объединяться в коалиции, - это
Форма взаимодействия агентов, при которой агенты поставлены в практически одинаковые условия, а доступ к ресурсам не является причиной конфликта, - это:
Форма взаимодействия агентов, при которой агенты совместно используют ресурсы или решают общую задачу, не обмениваясь опытом и мешая друг другу, - это
Форма взаимодействия агентов, при которой агенты согласовывают свои действия для повышения эффективности использования ресурсов и опыта, - это
Форма сотрудничества агентов, при которой происходит интеграция опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий, - это
Целенаправленность агента - это

Архитектура распределенной СУБД может включать: А) глобальную концептуальную схему; В) схемы фрагментации и распределения
Архитектура распределенной СУБД может включать: А) набор глобальных внешних схем; В) внутреннюю локальную схему
К количественным показателям, учитываемым при проектировании распределенной реляционной БД, относятся: А) используемые отношения, атрибуты и строки; В) частота выполнения транзакции
К количественным показателям, учитываемым при проектировании распределенной реляционной БД, относятся: А) тип доступа (чтение или запись); В) требования к производительности транзакций
К количественным показателям, учитываемым при проектировании распределенной реляционной БД, относятся: А) узел, на котором выполняется транзакция; В) предикаты операций чтения
Компонентная архитектура распределенной СУБД включает: А) компонент передачи данных; В) локальный системный каталог
Компонентная архитектура распределенной СУБД включает: А) локальную СУБД; В) распределенную СУБД
По логике реализации блокировки делятся: А) исключительные; В) оптимистические
По области действия блокировки классифицируются на: А) гранулярные; В) предикатные
По области действия блокировки классифицируются на: А) строчные; В) совместные
Появляется возможность повышать производительность системы за счет организации на различных узлах параллельной обработки информации в системах распределенных СУБД: А) разнородных; В) однородных
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) имеется набор логически связанных разделяемых данных; В) не предусмотрена репликация фрагментов данных
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) СУБД на каждом узле способна поддерживать автономную работу глобальных приложений; В) СУБД каждого узла поддерживает хотя бы одно глобальное приложение
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) узлы связаны между собой сетевыми соединениями; В) доступ к данным на каждом узле происходит под управлением СУБД
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) фрагменты и их копии сохраняются на одних и тех же узлах; В) сохраняемые данные разбиты на некоторое количество фрагментов
Распределенные СУБД обеспечивают уровни прозрачности: А) прозрачность размещения; В) прозрачность транзакций
Распределенные СУБД характеризуются: А) модульностью системы; В) повышенной сложностью
Распределенные СУБД характерны тем, что обладают: А) низкой степенью локальной автономности; В) высокой степенью разделяемости
Распределенные СУБД характерны тем, что: А) отражают структуру организации; В) обладают повышенной надежностью
Распределенные СУБД характерны: А) упрощением процедуры контроля за целостностью данных; В) усложнением процедуры разработки базы данных
Существуют типы фрагментации: А) горизонтальная и вертикальная; В) смешанная и производная
Транзакции бывают: А) цепочечные; В) плоские
Узлы системы могут одновременно использовать реляционные и сетевые модели данных в распределенных СУБД: А) разнородных; В) однородных
Атомарность, согласованность, изолированность, долговечность – это свойства
База данных разбивается на непересекающиеся фрагменты, каждый из которых размещается на одном из узлов системы, – это размещение данных
Действует на всю таблицу или всю страницу и все строки блокировка
Играет роль развязки между логическим идентификатором БД и физическими характеристиками ее построения – это
Имеет собственный системный каталог, в котором содержится информация о данных, хранящихся на конкретном узле
Используются горизонтальные фрагменты отношения, созданные на основе горизонтальных фрагментов родительских отношений при фрагментации
Логическое описание всей базы данных, представляющее ее так, как будто она не является распределенной, – это
Локализация ссылок минимальна для всех узлов, за исключением центрального, т.к. для получения любого доступа к данным требуется установка сетевого соединения при
Локализация ссылок, надежность и доступность данных, уровень производительности системы будут максимальными при
Набор логически связанных между собой совокупностей разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены в некоторой компьютерной сети, – это
Накладывается перед предполагаемой модификацией данных на все строки, которые такая модификация предположительно затрагивает, при этом исключена модификация данных из сторонних сессий – это блокировка
Накладывается транзакцией на объект в случае, если выполняемая ей операция безопасна, при этом все транзакции могут выполнять операцию того же типа над объектом - это блокировка
Накладывается транзакцией на объект в случае, если выполняемая ей операция изменяет данные, при этом только одна транзакция может выполнять подобную операцию над объектом – это блокировка
Не ограничивает модификацию обрабатываемых данных сторонними сессиями, но перед началом модификации запрашивает значение выделенного атрибута каждой из строк данных – это блокировка
Обеспечение независимости датологических представлений локальных информационных ресурсов от специфики использования для их построения системы управления базой данных – это
Описывает, как данные должны логически распределяться по разделам, – это
Подход, который ориентирован на интеграцию существующих, локально созданных и наполненных элементов баз данных, – это
Подход, который ориентирован на распределение обобщенно представленных БД, – это
Подход, который ориентирован на создание новых систем распределенных приложений с обеспечением построения интегрированных БД, – это
Позволяет конечным пользователям воспринимать базу данных как единое логическое целое, применительно к РСУБД, прозрачность
Показывает, где расположены имеющиеся данные с учетом необходимости репликации, – это
Пользователь имеет сведения о способах фрагментации данных в системе, но не нуждается в сведениях о местонахождении данных при прозрачности
Пользователь имеет сведения о фрагментации данных и размещении фрагментов при прозрачности
Пользователю не нужно учитывать фрагментацию данных или их местонахождение, если распределенная СУБД обеспечивает прозрачность
Пользователю не требуется знать, как именно фрагментированы данные при прозрачности
Последовательность действий, которая не обладает свойствами атомарности, целостности и может быть разбита на меньшие транзакции, которые затем могут быть скомбинированы в сагу, – это
Последовательность операций над базой данных, рассматриваемых СУБД как единое целое, – это
Построение распределенных БД в архитектуре клиент–сервер получило развитие с появлением технологий
Представляет собой комбинацию методов фрагментации, репликации и централизации - это размещение данных
Представляет собой программное обеспечение, позволяющее взаимодействовать всем узлам, содержит сведения о существующих узлах и линиях связи между ними – это
Предусматривает создание на одном из узлов единственной базы данных под управлением СУБД, доступ к которой будут иметь все пользователи сети, – это размещение данных
Применяется для управления совместным безопасным использованием данных – это
Программный комплекс, предназначенный для управления распределенными базами данных и обеспечивающий прозрачный доступ пользователей к распределенной информации, – это
Процедура выполнения поправок в случае возникновения ошибок или изменения планов – это
Размещение полной копии всей базы данных на каждом из узлов системы – это размещение данных
Свойство атомарности выражается в том, что
Свойство долговечности выражается в том, что
Свойство изолированности выражается в том, что
Свойство согласованности выражается в том, что
Системы ИРБД в технологической стратегии построения и интеграции РБД ориентированы на
Совокупность распределенных объектов данных, которые характеризуются наличием локальной связанности своих данных – это среда в сетевом представлении
Совокупность связанных данных, представляющих собой разделяемый информационный ресурс компьютеризированных технологий, – это
Состоит из последовательности транзакций, каждой из которых, за исключением последней, сопоставлена компенсация, – это
Специализированная программа, предназначенная для манипулирования базой данных, – это
Управляющее звено по отношению ко всей системе в целом – это
Уровень затрат на передачу данных высок, уровень надежности и доступности в системе низок при
Уровень изоляции транзакций - неподтверждённое чтение – это
Уровень изоляции транзакций - подтверждённое чтение – это
Уровень изоляции транзакций – повторяемое чтение – это
Уровень изоляции транзакций – упорядоченный – это
Уровень интегрированного представления РБД, который необходим для формирования такого представления связанных объектов РБД, каким оно должно быть с точки зрения пользователей ИРБД, – это
Уровень представления распределенной базы данных, который обеспечивает формирование отображения совокупной реляционной схемы распределенных БД, – это
Уровень представления РБД, который предназначен для определения части концептуальных описаний в виде устойчивых семантических зависимостей, характерных для предметной области вообще, – это
Уровень представления РБД, который предназначен для соотнесения всех терминов определения логических объектов с классифицированными понятийными определениями предметной области, – это
Физическая раздельность размещения, разнесение данных по разным компьютерам сети – это
Физический смысл применения прикладной стратегии построения и интеграции РБД состоит в
Фрагмент образуется посредством дополнительной вертикальной фрагментации созданных ранее горизонтальных фрагментов при фрагментации
Фрагмент отношения состоит из подмножества атрибутов этого отношения и в различные фрагменты объединяются атрибуты, используемые отдельными транзакциями при фрагментации

Архитектура распределенной СУБД может включать: А) глобальную концептуальную схему В) схемы фрагментации и распределения
Архитектура распределенной СУБД может включать: А) набор глобальных внешних схем В) внутреннюю локальную схему
К количественным показателям, учитываемым при проектировании распределенной реляционной БД, относятся: А) используемые отношения, атрибуты и строки В) частота выполнения транзакции
К количественным показателям, учитываемым при проектировании распределенной реляционной БД, относятся: А) тип доступа (чтение или запись) В) требование к производительности транзакций
К количественным показателям, учитываемым при проектировании распределенной реляционной БД, относятся: А) узел, на котором выполняется транзакция В) предикаты операций чтения
Компонентная архитектура распределенной СУБД включает: А) компонент передачи данных В) локальный системный каталог
Компонентная архитектура распределенной СУБД включает: А) локальную СУБД В) распределенную СУБД
По логике реализации блокировки бывают: A) исключительные В) оптимистические
По области действия блокировки подразделяются на: A) строчные В) совместные
По области действия блокировки подразделяются на: A) гранулярные В) предикатные
Появляется возможность повышать производительность системы за счет организации на различных узлах параллельной обработки информации в системах распределенных СУБД: А) разнородных В) однородных
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) имеется набор логически связанных разделяемых данных В) предусмотрена репликация фрагментов данных
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) СУБД на каждом узле способна поддерживать автономную работу глобальных приложений В) СУБД каждого узла поддерживает хотя бы одно глобальное приложение
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) узлы связаны между собой сетевыми соединениями В) доступ к данным на каждом узле происходит под управлением веб-сервера
Распределенная СУБД характеризуется тем, что: А) фрагменты БД и их копии сохраняются на одних и тех же узлах В) сохраняемые данные разбиты на некоторое количество фрагментов
Распределенные СУБД обеспечивают уровни прозрачности: A) прозрачность размещения В) прозрачность транзакций
Распределенные СУБД характерны тем, что обладают: А) низкой степенью локальной автономности В) высокой степенью разделяемости
Распределенные СУБД характерны тем, что: А) отражают структуру организации В) обладают повышенной надежностью
Распределенные СУБД характерны: А) модульностью системы В) повышенной сложностью
Распределенные СУБД характерны: А) упрощением процедуры контроля за целостностью данных В) усложнением процедуры разработки базы данных
Существуют типы фрагментации: A) горизонтальная и вертикальная В) смешанная и производная
Транзакции бывают: А) цепочечные В) плоские
Узлы системы могут одновременно использовать модели данных реляционные и сетевые в распределенных СУБД: А) разнородных В) однородных
Атомарность, согласованность, изолированность, долговечность - это свойства:
База данных разбивается на непересекающиеся фрагменты, каждый из которых размещается на одном из узлов системы - это размещение данных
Действует на всю таблицу или всю страницу и все строки блокировка
Играет роль развязки между логическим идентификатором БД и физическими характеристиками ее построения - это
Имеет собственный системный каталог, в котором содержится информация о данных, хранящихся на конкретном узле
Используются горизонтальные фрагменты отношения, созданные на основе горизонтальных фрагментов родительских отношений при фрагментации
Логическое описание всей базы данных, представляющее ее так, как будто она не является распределенной, включает схема
Локализация ссылок минимальна для всех узлов, за исключением центрального, т.к. для получения любого доступа к данным требуется установка сетевого соединения при
Локализация ссылок, надежность и доступность данных, уровень производительности системы будут максимальными при
Набор логически связанных между собой совокупностей разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены в некоторой компьютерной сети, - это
Накладывается перед предполагаемой модификацией данных на все строки, которые такая модификация предположительно затрагивает, при этом исключена модификация данных из сторонних сессий, при блокировке
Накладывается транзакцией на объект в случае, если выполняемая ей операция безопасна, при этом все транзакции могут выполнять операцию того же типа над объектом, блокировка
Накладывается транзакцией на объект в случае, если выполняемая ей операция изменяет данные, при этом только одна транзакция может выполнять подобную операцию над объектом, блокировка
Не ограничивает модификацию обрабатываемых данных сторонними сессиями, но перед началом модификации запрашивает значение выделенного атрибута каждой из строк данных блокировка
Обеспечение независимости датологических представлений локальных информационных ресурсов от специфики использования для их построения системы управления базой данных - это
Описывает, как данные должны логически распределяться по разделам данных, схема
Подход, который ориентирован на распределение обобщенно представленных БД, - это
Подход, который ориентирован на создание новых систем распределенных приложений с обеспечением построения интегрированных БД, - это
Позволяет конечным пользователям воспринимать базу данных как единое логическое целое, применительно к РСУБД прозрачность
Показывает, где расположены имеющиеся данные с учетом необходимости репликации, схема
Пользователь имеет сведения о способах фрагментации данных в системе, но не нуждается в сведениях о местонахождении данных при прозрачности
Пользователь имеет сведения о фрагментации данных и размещении фрагментов при прозрачности
Пользователю не нужно учитывать фрагментацию данных или их местонахождение, если распределенная СУБД обеспечивает прозрачность
Пользователю не требуется знать, как именно фрагментированы данные при прозрачности
Последовательность действий, которая не обладает свойствами атомарности, целостности и может быть разбита на меньшие транзакции, которые затем могут быть скомбинированы в сагу, - это
Последовательность операций над базой данных, рассматриваемых СУБД как единое целое, - это
Построение распределенных БД в архитектуре клиент - сервер получило развитие с появлением технологий
Представляет собой комбинацию методов фрагментации, репликации и централизации размещение данных
Представляет собой подмножества строк отношения и позволяет сгруппировать такие строки отношения, которые часто используются совместно в важных транзакциях, фрагментация
Представляет собой программное обеспечение, позволяющее взаимодействовать всем узлам, содержит сведения о существующих узлах и линиях связи между ними - это:
Предусматривает создание на одном из узлов единственной базы данных под управлением СУБД, доступ к которой будут иметь все пользователи сети, размещение данных:
Применяется для управления совместным безопасным использованием данных
Программный комплекс, предназначенный для управления распределенными базами данных и обеспечивающий прозрачный доступ пользователей к распределенной информации, - это
Процедура выполнения поправок в случае возникновения ошибок или изменения планов - это
Размещение полной копии всей базы данных на каждом из узлов системы, - это размещение данных
Свойство атомарности транзакции выражается в том, что
Свойство долговечности транзакции выражается в том, что
Свойство изолированности транзакции выражается в том, что
Свойство согласованности транзакции выражается в том, что
Системы ИРБД в технологической стратегии построения и интеграции РБД ориентированы на
Совокупность распределенных объектов данных, которые характеризуются наличием локальной связанности своих данных, - это среда в сетевом представлении:
Совокупность связанных данных, представляющих собой разделяемый информационный ресурс компьютеризированных технологий, - это
Состоит из последовательности транзакций, каждой из которых, за исключением последней, сопоставлена компенсация, - это
Специализированная программа, предназначенная для манипулирования базой данных, - это
Управляющее звено по отношению ко всей системе в целом - это
Уровень «неподтверждённое чтение» изоляции транзакций характерен тем, что
Уровень «повторяемое чтение» изоляции транзакций характерен тем, что
Уровень «подтверждённое чтение» изоляции транзакций характерен тем, что
Уровень «упорядоченный» изоляции транзакций характерен тем, что
Уровень затрат на передачу данных высок, уровень надежности и доступности в системе низок при
Уровень интегрированного представления РБД, который необходим для формирования такого представления связанных объектов РБД, каким оно должно быть с точки зрения пользователей ИРБД, - это уровень
Уровень представления распределенной базы данных, который обеспечивает формирование отображения совокупной реляционной схемы распределенных БД, - это уровень
Уровень представления РБД, который предназначен для определения части концептуальных описаний в виде устойчивых семантических зависимостей, характерных для предметной области вообще, - это уровень
Уровень представления РБД, который предназначен для соотнесения всех терминов определения логических объектов с классифицированными понятийными определениями предметной области, - это уровень
Физическая раздельность размещения, разнесение данных по разным компьютерам сети - это
Физический смысл применения прикладной стратегии построения и интеграции РБД состоит в
Фрагмент отношения образуется посредством дополнительной вертикальной фрагментации созданных ранее горизонтальных фрагментов при фрагментации
Фрагмент отношения состоит из подмножества атрибутов этого отношения и в различные фрагменты объединяются атрибуты, используемые отдельными транзакциями при фрагментации

Администратор распределенной базы данных осуществляет настройку конфигурации сети:
В системе клиент-сервер сервер управляет логикой работы приложений:
В случае вертикальной фрагментации элементом данных является атрибут:
Вертикальная фрагментация связана с делением данных по узлам:
Горизонтальный фрагмент создается посредством определения предиката, с помощью которого выполняется отбор строк из исходного отношения:
Клиент хранит в компьютере свои приложения, с помощью которых осуществляется запрос данных на сервере:
Концептуальные модели данных, поддерживаемые реальными СУБД, по отношению к общей модели выступают в качестве внешних моделей:
Концептуальный модельный уровень - уровень, который предназначен для определения части концептуальных описаний в виде устойчивых семантических зависимостей:
При вертикальной фрагментации в различные фрагменты объединяются атрибуты, используемые отдельными транзакциями:
При стратегии хранения данных "локализация" единственная копия базы данных располагается в одном узле:
Размещение с избирательной репликацией предусматривает размещение полной копии всей базы данных на каждом из узлов системы:
Разнородная система может одновременно включать узлы с реляционными, сетевыми, иерархическими или объектно-ориентированными СУБД:
Стратегия хранения данных "дублирование" характеризуется тем, что несколько копий хранимого логического фрагмента находятся в каждом узле:
Схемная интеграция - обеспечение независимости даталогических представлений локальных информационных ресурсов от специфики использования СУБД:
Язык описания данных в рамках схемы распределенной базы данных должен быть один для всех локальных баз данных:

В архитектуре с виртуальным сервером клиенты подключаются к диспетчеру, который выполняет функции диспетчеризации запросов к актуальным серверам:
В модели несохранной синхронной связи, ориентированной на ответ, отправитель должен быть заблокирован до момента доставки сообщения самому получателю:
В модели сервера БД на сервер перекладывается большая часть бизнес-логики приложений:
В модели удаленного доступа к данным база данных хранится на сервере:
В модели удаленного доступа к данным сервер играет пассивную роль:
В модели файлового сервера презентационная логика и бизнес-логика располагаются на сервере:
Вертикальный параллелизм возникает тогда, когда хранимая в БД информация распределяется по нескольким физическим устройствам хранения:
Горизонтальный параллелизм достигается конвейерным выполнением операций, составляющих запрос пользователя:
Для синхронного взаимодействия сообщения должны запоминаться в некотором промежуточном месте, откуда они впоследствии могут извлекаться сервером:
Операционные системы корпорации Microsoft представляют собой базовый уровень платформы MS.Net:
Свойство "независимость от центрального узла" означает то, что управление данными на каждом из узлов распределенной системы выполняется локально:
Синхронное взаимодействие приводит к существенным потерям времени:
Тиражирование данных - синхронный процесс переноса изменений объектов исходной базы данных в базы, расположенные на других узлах распределенной системы:
Трехуровневые модели привели к стандартизации интерфейсов слоя управления ресурсами:
Характеристика "открытость" распределенных систем - возможность расширения системы путем добавления новых ресурсов:

Адаптер объектов, использующий для каждого объекта один поток выполнения, может сериализовать весь доступ к каждому из объектов, которыми он управляет:
Две операции конфликтуют, если они работают с одним и тем же элементом данных, и как минимум одна из них - операция чтения:
Закрытое рабочее пространство транзакции содержит все файлы, к которым процесс должен получить доступ:
Индекс - блок данных, ассоциированных с каждым файлом и хранящий информацию о том, где на диске расположены его блоки:
Когда процесс начинает транзакцию, он получает закрытое рабочее пространство, содержащее все файлы, к которым ему необходимо получить доступ:
Когда хранилище данных строго непротиворечиво, все операции записи мгновенно замечаются всеми процессами и выдерживается абсолютный глобальный порядок по времени:
Модель строгой непротиворечивости определяется условием: всякое чтение элемента данных х возвращает значение, соответствующее результату последней записи х:
Объекты инкапсулируют данные и операции над ними:
При работе с отметками времени бывают взаимные блокировки:
Процесс, выполняющий операцию чтения элемента данных, ожидает, что операция вернет значение, соответствующее результату последней операции записи этих данных:
Распределенные транзакции - транзакции, которые логически разделяются на иерархически организованные дочерние транзакции:
Свойство непротиворечивости транзакции гарантирует, что всякая транзакция либо полностью выполняется, либо полностью не выполняется:
Согласно методу журнала с упреждающей записью файлы модифицируются там же, где находятся и в журнал заносится запись со сведениями о том, какая транзакция вносит изменения:
Строгая двухфазная блокировка может привести к тупикам:
Транзакция - последовательность операций над базой данных, рассматриваемых СУБД как единое целое:

OLAP-продукты можно классифицировать по: А) способу хранения данных; В) степени готовности к применению
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции: А) поворот; В) проекция;
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции: А) раскрытие; В) развертка
В OLAP-системах применяются способы хранения данных: А) MOLAP; В) CSRP
В OLAP-системах применяются способы хранения данных: А) ROLAP; В) HOLAP
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ОСД поступают из: А) средств ETL; В) центрального ХД
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ХД поступают из: А) средств ETL; В) оперативного склада данных
Для приложений OLAP характерно: А) учет фактора времени; В) многомерное представление данных
Для технологии Desktop OLAP характерно: А) низкая скорость обработки запросов; В) высокая стоимость
Для технологии Desktop OLAP характерно: А) широкая функциональность; В) ограничение на объем данных
Измерения в OLAP-моделях подразделяются на: А) локаторы; В) иерархии
Интеграционная шина SOA выполняет задачи: А) определяет сервис, соответствующий запросу от источника, и направляет запрос к сервису; В) преобразует форматы сообщений между источником запроса и сервисом
К уровню хранения данных в хранилище данных относится: А) ведение метаданных; В) поддержка зон временного хранения
К уровню хранения данных в хранилище данных относится: А) поддержка оперативного склада данных; В) ведение отчетности
Метаданные систем ХД можно подразделить на типы: А) служебные метаданные; В) интерфейсные метаданные
Основные задачи ETL уровня хранилища данных: А) извлечение данных из разных систем; В) выборка, реструктуризация и доставка данных
Подход RTOLAP - ROLAP реального времени характеризуется тем, что: А) вычисления по требованию не перегружают основную память RAM; В) хранение и обработка куба данных ограничены объемом основной памяти
Применение средств извлечения, преобразования и загрузки данных (ELT) оправдано, если: А) присутствуют жесткие требования к надежности, производительности и защищенности ХД; В) ХД и источники данных взаимодействуют через сервисную шину
Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) могут работать с любыми многомерными БД; В) обладают высокой производительностью
Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) не поддерживают репликацию данных; В) по сравнению с реляционными, эффективно используют внешнюю память
Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) структура и интерфейсы наилучшим образом соответствуют структуре аналитических запросов; В) существуют единые стандарты на интерфейс, языки описания и манипулирования данными
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что содержат: А) одну нормализованную таблицу фактов; В) три таблицы измерений
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что: А) агрегированные данные хранятся отдельно от исходных данных; В) содержат две таблицы фактов
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что: А) содержат одну денормализованную таблицу фактов; В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) содержат одну нормализованную таблицу фактов; В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) таблица фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями; В) агрегированные данные могут храниться отдельно от исходных данных
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) таблицы измерений предоставляют пользователю возможность переходить от таблицы фактов к дополнительной информации; В) содержат несколько денормализованных таблиц измерений
Системы ROLAP характеризуются тем, что: А) могут функционировать на менее мощных клиентских станциях, чем системы MOLAP; В) ограниченные возможности с точки зрения расчета значений функционального типа
Системы ROLAP характеризуются тем, что: А) у них большая производительность, чем у MOLAP; В) размер хранилища не является таким критичным параметром, как в случае MOLAP
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает: А) зоны временного хранения; В) планирование
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает: А) многомерный анализ; В) ведение метаданных
Уровень выборки, реструктуризации и доставки данных SRD ХД: А) получает несогласованные данные, которые надо преобразовать к единому формату; В) выполняет выборку из единого хранилища данных
Хранилище данных – это: А) структурно расширяемая вычислительная среда; В) среда, спроектированная для анализа изменяемых во времени данных
OLAP должен предоставлять собственную логическую схему для доступа к гетерогенной среде БД и выполнять преобразования для предоставления данных пользователю - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-инструмент должен предоставлять возможности совместного доступа, целостности и безопасности - это по Кодду для OLAP-систем
OLAP-модель должна быть многомерной в своей основе - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-системы должны автоматически настраивать свою физическую схему в зависимости от типа модели, объемов данных и разреженности базы данных - это по Кодду для OLAP-систем
Архитектура программно-аппаратного решения по производству, складированию, управлению и доставке данных для поддержки принятия стратегических и тактических решений в масштабе организации – это ХД
Атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретных значений измерений, – это
Ведение нормативно-справочной информации относится к уровню ХД
Все виды операций должны быть дозволены для любых измерений - это по Кодду для OLAP-систем
Все измерения должны быть равноправны, каждое измерение должно быть эквивалентно и в структуре, и в операционных возможностях - это по Кодду для OLAP систем
Группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня – это
Данные, количественно характеризующие бизнес-процесс, которые находятся внутри многомерного куба данных, – это
Данные, которые играют роль справочника, содержащего сведения об источниках первичных данных, алгоритмах обработки, которым исходные данные были подвергнуты, – это
Для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса в технологии
Измерения должны быть размещены в отчете так, как это необходимо пользователю, - это по Кодду для OLAP-систем
Инструмент разработчика, с помощью которого разрабатываются клиентские OLAP-программы, – это
К метаданным исходной системы можно отнести
К метаданным преобразования данных можно отнести
Копия производственной базы данных, освобожденных от ошибок, – это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет находить закономерности между связанными событиями, – это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет представлять правила в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение, – это
Многомерный анализ относится к уровню ХД
Множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя, – это
Можно скачать относительно небольшие кубы данных из ХД и выполнять многомерный анализ, отключившись от ХД в технологии
Набор доменов, по которым создается многомерное пространство, – это
Обеспечивает доступ к «живым» данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя – это ХД
Объекты, совокупность которых и образует измерение, – это
Оперативные источники данных; средства хранения данных СУБД; средства переноса и трансформации данных; средства доступа и анализа данных; средства администрирования – это основные компоненты
Оси многомерной системы координат – основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса – это
Относятся к методам Data Mining в составе OLAP-продуктов, применяются при решении задач оптимизации, необходимы для настройки нейронных сетей – это
Полноразмерная работа в структуре хранилища – это
Пользователь способен получить все необходимые данные из OLAP-машины, не подозревая, где они размещены – это по Кодду для OLAP систем
Предметная ориентированность; интегрированность; привязка ко времени; неизменяемость – это черты
Предназначена для изучения пространственных данных, объединяет понятия из существенно различающихся сфер знаний географических информационных систем и OLAP – это
Предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации технология
Представляет коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа «звезда» ХД:
Представляет собой единый источник интегрированных данных организации ХД
Программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений, – это
Промежуточные БД, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений, – это
Система оперативной аналитической обработки данных – это система
Система оперативной обработки транзакций – это система
Содержит ограниченное подмножество данных, поступающих обычно с машин одного подразделения или группы, обслуживающей какой-то бизнес-процесс, – это
Состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены – это ХД
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются на месте, а суммарные показатели хранятся в многомерной БД, – это
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются там, где они находились изначально – в реляционной БД; суммарные показатели хранятся в той же БД – это
Способ хранения информации, при котором получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные, – это
Средства физической организации данных, обеспечивающие эффективное выполнение многомерных запросов, – это
Статистический анализ относится к уровню ХД
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, – это
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, – это
Сценарный анализ относится к уровню ХД
Транзакционные системы в составе ХД относятся к уровню
Унаследованные системы в составе ХД относятся к уровню
Упорядоченное, ориентированное на использование различными аналитическими приложениями собрание данных, включающее информацию о деятельности организации, - это
Числовая величина, которая располагается в ячейках гиперкуба, – это
Являются инструментами генерации запросов к OLAP-серверу

OLAP-продукты можно классифицировать по: А) способу хранения данных В) степени готовности к применению
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции: А) поворот В) проекция
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции: А) раскрытие В) развертка
В OLAP-системах применяются способы хранения данных: А) MOLAP В) CSRP
В OLAP-системах применяются способы хранения данных: А) ROLAP В) HOLAP
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ОСД поступают из: А) средств ETL В) центрального ХД
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ХД поступают из: А) средств ETL В) оперативного склада данных
Для приложений OLAP характерно: А) учет фактора времени В) многомерное представление данных
Для технологии Desktop OLAP характерно: А) низкая скорость обработки запросов В) высокая стоимость
Для технологии Desktop OLAP характерно: А) широкая функциональность В) ограничение на объем данных
Измерения в OLAP-моделях подразделяются на: А) локаторы В) иерархии
Интеграционная шина SOA выполняет задачи: А) определяет сервис, соответствующий запросу от источника, и направляет запрос к сервису В) преобразует форматы сообщений между источником запроса и сервисом
К уровню хранения данных в хранилище данных относится: А) ведение метаданных В) поддержка зон временного хранения
К уровню хранения данных в хранилище данных относится: А) поддержка оперативного склада данных В) ведение отчетности
Метаданные систем ХД можно подразделить на типы: А) служебные метаданные В) интерфейсные метаданные
Основные задачи ETL уровня хранилища данных: А) извлечение данных из разных систем В) выборка, реструктуризация и доставка данных
Подход RTOLAP - ROLAP реального времени характеризуется тем, что: А) вычисления по требованию не перегружают основную память RAM В) хранение и обработка куба данных ограничены объемом основной памяти
Применение средств извлечения, преобразования и загрузки данных (ELT) оправдано, если: А) присутствуют жесткие требования к надежности, производительности и защищенности ХД В) ХД и источники данных взаимодействуют через сервисную шину
Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) могут работать с любыми многомерными БД В) обладают высокой производительностью
Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) не поддерживают репликацию данных В) по сравнению с реляционными, эффективно используют внешнюю память
Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) структура и интерфейсы наилучшим образом соответствуют структуре аналитических запросов В) существуют единые стандарты на интерфейс, языки описания и манипулирования данными
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что содержат: А) одну нормализованную таблицу фактов В) три таблицы измерений
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что: А) агрегированные данные хранятся отдельно от исходных данных В) содержат две таблицы фактов
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что: А) содержат одну денормализованную таблицу фактов В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) содержат одну нормализованную таблицу фактов В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) таблица фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями В) агрегированные данные могут храниться отдельно от исходных данных
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) таблицы измерений предоставляют пользователю возможность переходить от таблицы фактов к дополнительной информации В) содержат несколько денормализованных таблиц измерений
Системы ROLAP характеризуются тем, что: А) могут функционировать на менее мощных клиентских станциях, чем системы MOLAP В) ограниченные возможности с точки зрения расчета значений функционального типа
Системы ROLAP характеризуются тем, что: А) у них большая производительность, чем у MOLAP В) размер хранилища не является таким критичным параметром, как в случае MOLAP
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает: А) зоны временного хранения В) планирование
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает: А) многомерный анализ В) ведение метаданных
Уровень выборки, реструктуризации и доставки данных SRD ХД: А) получает несогласованные данные, которые надо преобразовать к единому формату В) выполняет выборку из единого хранилища данных
Хранилище данных - это: А) структурно расширяемая вычислительная среда В) среда, спроектированная для анализа изменяемых во времени данных
OLAP должен предоставлять собственную логическую схему для доступа к гетерогенной среде БД и выполнять преобразования для предоставления данных пользователю - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-инструмент должен предоставлять возможности совместного доступа, целостности и безопасности - это по Кодду для OLAP-систем
OLAP-модель должна быть многомерной в своей основе - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-системы должны автоматически настраивать свою физическую схему в зависимости от типа модели, объемов данных и разреженности базы данных - это по Кодду для OLAP-систем
Архитектура программно-аппаратного решения по производству, складированию, управлению и доставке данных для поддержки принятия стратегических и тактических решений в масштабе организации - это ХД
Атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретных значений измерений, - это
Ведение нормативно-справочной информации относится к уровню ХД
Все виды операций должны быть дозволены для любых измерений - это по Кодду для OLAP-систем
Все измерения должны быть равноправны, каждое измерение должно быть эквивалентно и в структуре, и в операционных возможностях - это по Кодду для OLAP систем
Группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня - это
Данные, количественно характеризующие бизнес-процесс, которые находятся внутри многомерного куба данных, - это
Данные, которые играют роль справочника, содержащего сведения об источниках первичных данных, алгоритмах обработки, которым исходные данные были подвергнуты, - это
Для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса в технологии
Измерения должны быть размещены в отчете так, как это необходимо пользователю, - это по Кодду для OLAP-систем
Инструмент разработчика, с помощью которого разрабатываются клиентские OLAP-программы, - это
К метаданным исходной системы можно отнести
К метаданным преобразования данных можно отнести
Копия производственной базы данных, освобожденных от ошибок, - это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет находить закономерности между связанными событиями, - это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет представлять правила в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение, - это
Многомерный анализ относится к уровню ХД
Множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя, - это
Можно скачать относительно небольшие кубы данных из ХД и выполнять многомерный анализ, отключившись от ХД? в технологии
Набор доменов, по которым создается многомерное пространство, - это
Обеспечивает доступ к «живым» данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя - это ХД
Объекты, совокупность которых и образует измерение, - это
Оперативные источники данных; средства переноса и трансформации данных; средства доступа и анализа данных; средства администрирования - это основные компоненты
Оси многомерной системы координат - основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса - это
Относятся к методам Data Mining в составе OLAP-продуктов, применяются при решении задач оптимизации, необходимы для настройки нейронных сетей - это
Полноразмерная работа в структуре хранилища - это
Пользователь способен получить все необходимые данные из OLAP-машины, не подозревая, где они размещены - это по Кодду для OLAP систем
Предметная ориентированность; интегрированность; привязка ко времени; неизменяемость - это черты
Предназначена для изучения пространственных данных, объединяет понятия из существенно различающихся сфер знаний географических информационных систем и OLAP - это
Предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации технология
Представляет коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа «звезда» ХД
Представляет собой единый источник интегрированных данных организации ХД
Программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений, - это
Промежуточные БД, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений, - это
Система оперативной аналитической обработки данных - это система
Система оперативной обработки транзакций - это система
Содержит ограниченное подмножество данных, поступающих обычно с машин одного подразделения или группы, обслуживающей какой-то бизнес-процесс, - это
Состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены - это ХД
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются на месте, а суммарные показатели хранятся в многомерной БД, - это
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются там, где они находились изначально - в реляционной БД; суммарные показатели хранятся в той же БД - это
Способ хранения информации, при котором получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные, - это
Средства физической организации данных, обеспечивающие эффективное выполнение многомерных запросов, - это
Статистический анализ относится к уровню ХД
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, - это
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, - это
Сценарный анализ относится к уровню ХД
Транзакционные системы в составе ХД относятся к уровню
Унаследованные системы в составе ХД относятся к уровню
Упорядоченное, ориентированное на использование различными аналитическими приложениями собрание данных, включающее информацию о деятельности организации, - это
Числовая величина, которая располагается в ячейках гиперкуба, - это
Являются инструментами генерации запросов к OLAP-серверу

Большой объем неактивно используемых данных может значительно снизить производительность обработки запросов к хранилищу данных:
В операционных системах обработки данных данные структурируются с целью обеспечения целостности данных:
В хранилищах данных проще поддерживать динамические взаимоотношения между сущностями бизнеса, чем в реляционных базах данных:
Глобальное хранилище данных должно непрерывно реагировать на возможные изменения в бизнес-данных:
Данные в хранилище данных могут изменяться:
Данные в хранилище данных считаются логически преобразованными, когда они перенесены в него из OLTP-системы или другого внешнего источника:
Данные, выбранные из операционных баз данных, накапливаются в хранилище в виде исторических слоев, каждый из которых относится к конкретному периоду времени:
Информация в хранилище данных поступает в унифицированном виде из всех информационных систем управления бизнесом:
К данным, сохраняемым для анализа, может быть обеспечен наиболее эффективный доступ только при условии выделения их из транзакционной системы:
Модель OLTP-системы - источника данных, обычно менее нормализована, чем модель хранилища данных:
Одной из главных целей разработки хранилища данных является информационное обеспечение компьютерной поддержки принятия решений по всем или основным видам деятельности организации:
При подходе "сверху вниз" начинают с проектирования киосков данных подразделений без предварительной разработки глобальной информационно-вычислительной инфраструктуры организации:
Процедура денормализации модели позволяет увеличить производительность запросов:
Хранилище данных управляет данными, которые были собраны только из операционных систем организации:
Хранилище данных является местом складирования собираемых в системе данных и информационным источником для решения задач анализа данных и принятия решений:

Data Mining - процесс выделения из данных неявной и неструктурированной информации:
OLAP должен предоставлять свою собственную логическую схему для доступа в гетерогенной среде БД:
Анализ временных рядов относится к кибернетическим методам Data Mining:
В процессе прогностического моделирования решаются задачи классификации и прогнозирования:
Для выявления отклонений необходимо определить норму, которая рассчитывается на стадии свободного поиска:
Клиентские OLAP-средства представляют собой приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных и их отображение:
Консолидация и детализация - операции, которые определяют переход вверх по направлению от детального представления данных к агрегированному и наоборот:
На стадии свободного поиска система Data Mining определяет шаблоны:
При технологии дистилляции шаблонов один шаблон информации извлекается из исходных данных и преобразуется в формальные конструкции метода Data Mining:
Слой анализа данных представляет собой низовой уровень генерации информации:
Слой хранения данных предназначен для хранения проверенной, непротиворечивой и хронологически целостной информации:
Службы SSAS не позволяют анализировать большие объемы данных:
Средства Data Mining могут выдавать статистически недостоверные результаты:
Таблицы измерений содержат изменяемые данные:
Факт - значение показателя, соответствующее какому-либо срезу куба данных:

"Алгоритм Евклида" - алгоритм разложения целого числа на простые множители:
В Древнем Египте алгоритм формулировался для произвольных чисел, а не для конкретных:
Выполнение дискретных аналогов законов сохранения связано с требованием адекватности дискретной модели исходной математической задаче:
Вычислительный эксперимент нельзя повторить еще раз и прервать в любой момент:
Вычислительный эксперимент, как правило, дешевле физического:
Графические методы реализации математических моделей позволяют оценивать порядок искомых величин и направление расчетных алгоритмов:
Для получения предварительных знаний об объекте построенная модель исследуется аналитическими средствами прикладной математики:
Корректная постановка задачи означает, что ее решение существует, единственно и непрерывно зависит от входных данных:
Любая математическая модель точно описывает процесс, то есть является полной:
Математика как наука возникла в связи с необходимостью решения практических задач: измерений на местности, навигации:
Основоположником отечественного математического моделирования считают академика А. А. Самарского:
Первый серьезный вычислительный эксперимент был проведен в СССР в 1958 году:
Применимость результатов вычислительного эксперимента ограничена рамками принятой математической модели:
Существует классы задач, которые в принципе не решаются аналитически:
Численные методы, в отличие от аналитических, позволяют получить общее, а не частное решение задачи:

Абсолютная погрешность - всегда безразмерная величина:
Всегда можно указать величину или дать оценку погрешности метода:
Если погрешность, допущенная на первых шагах вычислений, в последующих шагах вычислений не увеличивается или остается того же порядка, то вычислительный процесс называется сходящимся:
Корректно поставленная задача - задача, для которой доказано, что решение существует и оно единственно, но при этом не обязательно устойчиво:
Математические модели и методы их исследования применимы сразу ко многим явлениям, сходным по своей формальной структуре:
На языке чистого математика понятие решить задачу означает доказать существование решения и предложить процесс, сходящийся к решению:
Основание системы счисления - всегда целое положительное число:
Относительная погрешность при вычитании близких чисел стремится к нулю:
Прежде чем приступать к численному решению какой-либо задачи вида u = Af, желательно проводить предварительные теоретические исследования данной задачи:
При вычислениях стремятся к тому, чтобы за счет каких-либо преобразований избегать операции сложения чисел, близких друг к другу:
При применении приближенных методов вместо искомых функций и чисел получаются их приближенные значения:
Примером успешного изучения математических моделей в сочетании с обработкой результатов наблюдений задолго до появления ЭВМ явилось открытие неизвестной ранее планеты - Плутона:
Результат вычисления может зависеть от того, в какой последовательности выполняются элементарные вычислительные операции:
Решение дифференциальных уравнений в частных производных сводится к решению систем линейных уравнений с матрицей, не имеющей нулевых элементов:
Целью численной математики является получение решения в виде числа:

Mathcad ориентирован на решение задач прикладной, а не теоретической математики:
Mathematica является пакетом символьной математики:
MATLAB обладает средствами визуализации данных:
MATLAB поддерживает только двумерную графику:
В MatLab'e присутствует понятие переменной величины, и в роли ее значения выступает символ:
Все стандартные функции в Mathematica должны начинаться со строчной буквы:
Основное отличие Mathcad от аналогичных программ - текстовый, а не графический режим ввода выражений:
Пакет MATLAB ориентирован на работу с массивами:
Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов - функции и скрипты:
Система MATLAB - одновременно и операционная среда, и язык программирования:
Система MATLAB выполняет все вычисления в арифметике с целыми числами:
Система MATLAB допускает использование пакетов прикладных программ символьной математики:
Строчные и заглавные буквы в MATLAB тождественны:
Файлы с программами, написанными на MATLAB, имеют расширение m:
Язык Mathematica - интерпретируемый язык функционального программирования:

Аппроксимация - моделирование сложной функции тригонометрическими полиномами:
Аппроксимация является частным случаем интерполяции:
Данные сами по себе могут однозначно определить интерполянт:
Для базиса Лагранжа матрица коэффициентов будет единичной:
Для большинства интерполирующих полиномов величины производных увеличиваются быстрее, чем n! (n - степень полинома):
Для заданных на плоскости n точек с различными абсциссами существует единственный полином степени не выше n-1, который проходит через все эти точки:
Для фиксированного набора данных существует ограниченное число интерполянтов:
Есть несколько способов понять, почему полиномиальная интерполяция не годится для данной функции, которую иногда называют функцией Рунге:
Интерполирование функций многих переменных значительно сложнее, чем функций одной переменной:
Интерполянт является функцией, которую можно вычислить в любой интересующей нас точке х:
Интерполяцией называется процедура определения аналитической функции, которая приближенно описывает заданный набор данных:
Интерполяция может быть полезной даже в случае, если данные содержат ошибки:
Производные и интегралы от полиномов также являются полиномами:
С увеличением N базисные функции начинают сильно осциллировать:

Аппроксимирующая кривая должна проходить через заданные точки:
Аппроксимирующая кривая обязана проходить через заданные точки:
В быстром преобразовании Фурье время вычислений экономится за счёт уменьшения количества умножений, необходимых для анализа кривой:
В задаче аппроксимации число базисных функций (и число искомых параметров) должно быть равно числу измерений:
Для каждой гармоники в преобразовании Фурье необходимо указать одно число - ее амплитуду:
Задача интерполяции допускает сколь угодно много решений:
Интерполяцию можно назвать частным случаем аппроксимации:
Матрица Грама симметрична относительно главной диагонали:
Модель называется линейной моделью, потому что она представляет собой линейную комбинацию модельных функций:
Преобразование Фурье - функция, описывающая амплитуду и фазу каждой синусоиды, соответствующей определённой частоте:
При полиномиальной аппроксимации увеличение степени полинома увеличивает ошибку аппроксимации:
Ряд Фурье может аппроксимировать разрывную функцию:
Составляющая, которая имеет ровно один период на кольце, была названа главной гармоникой:
Сущность анализа Фурье состоит в том, что он позволяет представить сложную циклическую структуру в виде подходящей комбинации более простых периодических функций, таких как синусы и косинусы:
Чем больше число периодов у синусоидальной компоненты, тем быстрее она должна затухать:

В ряде Фурье для четной функции отсутствуют члены с косинусами:
Две функции ортогональны на отрезке [a,b], если интеграл от их произведения на этом отрезке равен нулю:
Для нахождения коэффициентов кубического сплайна необходимо решить систему нелинейных алгебраических уравнений:
Если функция f(x) - четная функция, то f(-x) = - f(x):
Естественными (или условиями первого типа) называют краевые условия с нулевой второй производной:
Интерполяцию можно назвать частным случаем аппроксимации:
На границе интервалов первая производная кубического сплайна должна обращаться в ноль:
Полиномиальная интерполяция всегда дает удовлетворительные результаты:
При аппроксимации функции требуется, чтобы аппроксимирующая функция была по возможности гладкой и при этом как можно ближе приближалась к заданным точкам:
При интерполяции интерполирующая функция обязательно должна проходить через заданные точки:
При интерполяции под условиями Лагранжа понимаются требования того, чтобы интерполирующая функция проходила через заданные точки:
При построении кубических сплайнов для отрезка, разделенного на два интервала, необходимо определить шесть неизвестных коэффициентов:
При построении кубических сплайнов для отрезка, разделенного на четыре интервала, необходимо определить шестнадцать неизвестных коэффициентов:
Сумма, разность, произведение и частное периодических функций периода Т есть периодическая функция периода Т:
Тригонометрическими сплайнами называются сплайны, фрагменты которых описываются тригонометрическими полиномами:

В Mathcad применяются алгоритмы генерации последовательностей абсолютно случайных чисел:
Для генерации M-компонентного вектора независимых псевдослучайных чисел в системе Mathcad имеется ряд встроенных функций:
Если использовать все время одно и то же начальное значение генератора псевдослучайных чисел, то, открывая всякий раз новый документ со встроенной функцией получения тех или иных псевдослучайных чисел, будем получать разные их последовательности:
Если узловых точек достаточно много, особая разница в регрессионных моделях отсутствует:
Зависимость между данными всегда носит линейный характер:
Любую задачу из области техники или математики легко переложить на язык ЭВМ:
Метод Монте-Карло эффективен при решении тех задач, в которых нужен результат с большой точностью:
Метод наименьших квадратов позволяет найти точную зависимость между переменными по экспериментальным данным:
Методы регрессионного анализа позволяют строить модели, описывающие взаимосвязь между наборами данных:
Методы регрессионного анализа совпадают с методами интерполяции:
На практике для вычисления площади плоской фигуры метод Монте-Карло используют часто:
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики:
Первые отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1944 году:
При математико-статистическом описании неровностей профиля поверхности при производственной обработке важную роль играет понятие средней линии случайного профиля:
С помощью метода Монте-Карло можно проводить количественные оценки интегралов:

Алгоритм пузырьковой сортировки совершает несколько проходов по списку:
Быстрая сортировка выбирает элемент списка, называемый осевым, а затем переупорядочивает список таким образом, что все элементы, меньше осевого, оказываются за ним, а большие элементы - перед ним:
Выбрав элемент в списке, быстрая сортировка делит с его помощью список на три части:
Изучаемые методы сортировки оказываются исключительно эффективными для сортировки массивов любых размеров:
Инверсия - пара элементов списка, идущих в неправильном порядке:
На первом шаге в сортировке Шелла подсписки представляют собой просто пары элементов:
Накладные расходы на создание бинарного дерева уменьшаются с ростом списка:
Необычность сортировки Шелла состоит в том, что она рассматривает весь список как совокупность раздельно размещенных подсписков:
Основная идея сортировки вставками состоит в том, что при добавлении нового элемента в уже отсортированный список его стоит сразу вставлять в нужное место вместо того, чтобы вставлять его в произвольное место:
При корневой сортировке упорядочивание списка происходит без непосредственного сравнения ключевых значений между собой:
Пузырьковая сортировка и сортировка вставками плохо ведут себя в среднем случае, поскольку каждая из них удаляет по одной инверсии на одно сравнение:
Разбиение списка на две части происходит при вычислении значения переменной middle:
Сложность сортировки вставками в наихудшем случае является линейной:
Сортировку слиянием можно записать в виде рекурсивного алгоритма, выполняющего работу, двигаясь вниз по рекурсии:
Этап построения пирамиды имеет линейную сложность по числу элементов списка:

В некоторых случаях интервальный вариационный ряд изображается графически в виде кумуляты:
Важной особенностью алгоритма Хошена-Копельмана является его однопроходность:
Важные характеристики кластера (длина корреляции, среднее число узлов) вблизи перехода описываются показательной функцией с различными критическими показателями:
Для анализа исходной совокупности применяют только относительные показатели вариации:
Индивидуальные значения признака (варианты), из которых вычисляется средняя величина, могут быть разных видов и иметь разные единицы измерения:
Квартиль делит исходную совокупность на четыре равные части:
Количество выделяемых групп с равными интервалами определяется по формуле Стерджесса:
Мертвые концы кластера участвуют в проводимости:
Один из основных вопросов, на которые пытается ответить теория перколяции, - при какой доле закрашенных квадратов возникает цепочка черных квадратов, соединяющая верхнюю и нижнюю стороны сетки:
Основной задачей статистического наблюдения является получение в короткие сроки полной и достоверной информации об изучаемом явлении:
Относительные числа называют частотами:
Перколяцию можно рассматривать только на плоских структурах:
При простой сводке производится только подсчет итогов по всей совокупности в целом:
Сводка - первый этап статистического исследования:
Фрактальная размерность всегда является целым числом:

Верны ли высказывания? А) Достаточное условие существования экстремума функции в точке - В) Необходимое условие существования точки перегиба функции в точке - при переходе через точку меняет знак.
Верны ли высказывания? А) Если возрастает на интервале (a, b), то тангенс угла наклона касательной к графику В) Если в точке с абсциссой x0 функция имеет экстремум, то тангенс угла наклона касательной в этой точке к графику
Верны ли высказывания? А) Если возрастает на интервале (a, b), то тангенс угла наклона касательной к графику В) Если в точке с абсциссой x0 функция имеет экстремум, то тангенс угла наклона касательной к графику
Верны ли высказывания? А) Необходимое условие существования точки перегиба функции в точке - или не существует В)Точка экстремума функции f(x) – критическая точка M(x0), при переходе через которую f ¢(x) меняет знак
Верны ли высказывания? А) Необходимое условие существования экстремума функции в точке . В) Достаточное условие существования экстремума функции в критической точке - при переходе через точку меняет знак
Верны ли высказывания? А) Точка экстремума функции f(x) - точка M(x0), в которой или не существует В) Стационарная точка функции f(x) – точка M(x0), в которой
Верны ли высказывания? А) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно, В) Функция y = f(x) на интервале (а, b) расположена ниже касательной, проведенной к графику, следовательно,
Верны ли высказывания? А) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно, расположена выше касательной, проведенной к графику В) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вверх, следовательно, при (a, b)
Верны ли высказывания? А) Функция не убывает на промежутке, если В) Функция возрастает на промежутке, если
Верными являются высказывания? А) Критическая точка f(x) - точка M(x0), в которой или не существует В) Стационарная точка функции f(x), в которой
Верными являются высказывания? А) Функция возрастает на промежутке, если В) Функция убывает на промежутке, если
Верными являются высказывания? А) Функция возрастает на промежутке, если В) Функция убывает на промежутке, если
Алгебраическое уравнение n-й степени a0xn + a1xn-1 +…+ a0 = 0
В методе скорейшего спуска решения системы нелинейных уравнений минимизируемая функция должна быть
В методе скорейшего спуска решения системы нелинейных уравнений на каждом шаге минимизации функции происходит движение в направлении
В методе скорейшего спуска решения системы нелинейных уравнений на каждом шаге минимизации функции происходит движение в направлении
В методе скорейшего спуска решения системы нелинейных уравнений решается задача
В релаксационном методе решения системы нелинейных уравнений на каждом шаге минимизации функции происходит движение в направлении
Время, необходимое для решения линейной системы методом Гаусса, примерно пропорционально
Геометрически метод Ньютона эквивалентен замене дуги кривой у = f(х)
Геометрически метод хорд
Говорят, что функция f(x) имеет в точке х0 максимум, если эту точку можно окружить такой малой окрестностью , содержащейся в промежутке, где задана функция, что для всех ее точек х выполняется неравенство
Говорят, что функция f(x) имеет в точке х0 минимум, если эту точку можно окружить такой малой окрестностью , содержащейся в промежутке, где задана функция, что для всех ее точек х выполняется неравенство
Графические методы решения, как правило, применимы
Графическое решение уравнения f(x) = 0 приближенно можно определить как
Дана система нелинейных уравнений матрица производных , необходимая для решения системы методом Ньютона, имеет вид
Для графического метода определения корней особенно неблагоприятным в смысле потери точности является случай,
Для нахождения корня уравнения, принадлежащего отрезку [а, b] методом половинного деления на каждом шаге,
Для обозначения максимума или минимума функции используется объединяющий их термин -
Для практического применения метода итерации нужно
Для того чтобы решить систему n линейных уравнений с n неизвестными по формулам Крамера, нужно вычислить
Если в стационарной точке , то в точке мы имеем
Если в стационарной точке , то в точке мы имеем
Если корни уравнения не отделены на отрезке [а, b], то методом половинного деления
Если на концах некоторого отрезка непрерывная функция принимает значения разных знаков и производная при этом не меняет знак, то на этом отрезке уравнение имеет
Если на концах некоторого отрезка непрерывная функция принимает значения разных знаков, то на этом отрезке уравнение имеет
Если непрерывная функция {х} принимает значения разных знаков на концах отрезка [a, b], то
Если производная при переходе через точку меняет знак минус на плюс, то значение будет ________ в некотором промежутке
Если производная при переходе через точку меняет знак плюс на минус, то значение будет ________ в некотором промежутке
Если численное значение производной f/(х) близ корня мало, вычисление корня по методу Ньютона
Изолированный корень уравнения – это
Итерационная схема приближения корню методом Ньютона выражается следующим уравнением
Итерационная формула для решения системы нелинейных уравнений с матрицей и матрицей производных методом Ньютона имеет вид
Итерационные методы решения систем линейных уравнений
Корнем уравнения или нулем функции f(х) называется всякое значение x, такое, что
Максимальное значение функции на интервале равно
Максимальное значение функции на интервале равно
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений относится
Метод Зейделя решения систем линейных уравнений относится
Метод Крамера решения систем линейных уравнений относится
Метод Ньютона особенно удобно применять тогда,
Метод половинного деления практически удобно применять
Минимальное значение функции на интервале равно
Минимальное значение функции на интервале равно
Необходимым и достаточным условием применимости метода Гаусса является
Обратная к матрице матрица имеет вид
Определитель матрицы равен
Определитель матрицы равен
Отделение корней уравнения – это.
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производной f¢ (x0) называют
Процесс отделения корней начинается с
Процесс решения линейной системы по методу Гаусса сводится
Пусть функция f{x) определена в промежутке [a, b] и имеет внутри него конечную производную . Достаточным условием того, чтобы функция f(x) была постоянной внутри [a, b], является условие
Пусть функция f{x) определена в промежутке [a, b] и имеет внутри него конечную производную. Для того чтобы f(x) была на [a, b] монотонно возрастающей, достаточно условия
Пусть функция f{x) определена в промежутке [a, b] и имеет внутри него конечную производную. Для того чтобы f(x) была на [a, b] монотонно убывающей, достаточно условия
Собственные значения матрицы равны
Собственные значения матрицы А - это такие значения , для которых существует не ривиальное решение системы
Способы решения систем линейных уравнений в основном разделяются на две группы: 1) _________, представляющие собой конечные алгоритмы для вычисления корней системы (таковы, например, правило Крамера, метод Гаусса, метод главных элементов метод квадратных корней и др.), и 2) ________, позволяющие получать корни системы с заданной точностью путем сходящихся бесконечных процессов (к числу их относятся метод итерации, метод Зейделя, метод релаксации и др.)
Стационарной точкой функции на интервале является точка
Стационарной точкой функции на интервале является точка
Стационарность точки является _______ условием экстремума
Сущность этого метода итераций для нахождения корней уравнения заключается
Точки, где производная равна нулю, называются
Точные методы решения систем линейных уравнений
Характеристический многочлен в задаче отыскания собственных значений квадратной матрицы А порядка n – это
Чтобы найти собственные значения матрицы А, нужно решить уравнение
Экстремум следует искать только в точках

Для одновременного вычисления собственных значений и собственных векторов применяется только метод Зайделя:
Для решения системы методом итерации необходимо выбрать нулевое приближение:
Идея метода релаксации заключается в том, что на каждом шаге обращается в нуль минимальная по модулю невязка путем изменения значения соответствующей компоненты приближения:
Итерационные методы позволяют найти корни системы с заданной точностью путем сходящихся бесконечных процессов:
Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель отличен от нуля:
Метод QR-разложения можно считать более простой версией LU-разложения:
Метод релаксации, или метод ослабления - еще один точный способ решения линейных систем:
Метод, называемый схемой Халецкого, относится к точным методам решения систем линейных уравнений:
Одним из распространенных методов решения проблемы собственных значений является метод скалярных произведений:
Произведение матриц A и B имеет смысл тогда и только тогда, когда количество строк матрицы А совпадает с количеством столбцов матрицы В:
Произведение матриц всегда определено:
Распространенным итерационным методом решения линейных систем является метод градиента или метод скорейшего спуска:
Решение системы начинается с обратного хода метода Гаусса:
Совместная система называется определенной, если она обладает многими решениями:
Совместная система называется определенной, если она обладает одним-единственным решением:

Mathcad при любом действии выдает сообщение об ошибке:
Алгебраическое уравнение имеет только действительные корни:
Во всех случаях может понадобиться существование первой и второй производных:
Все методы решения алгебраических уравнений требуют знания начального приближения корня:
Графические методы можно использовать для решения задачи отделения корней:
Для отыскания корня уравнения f(x) = 0 принадлежащего отрезку [a; b], этот отрезок необходимо поделить пополам и принять за первое приближение корня точку с, которая является серединой отрезка:
Если f(x) - многочлен, отличный от нулевого, то уравнение f(x) = 0 называют алгебраическим, иначе - трансцендентным:
Если начальные приближения корней известны, то метод спуска можно использовать для их уточнения:
Комбинированный метод можно применять для любых функций:
Метод касательных позволяет достаточно быстро (за меньшее количество шагов, чем в методе дихотомии) вычислить значение корня уравнения с заданной точностью:
Метод Ньютона всегда позволяет находить все корни системы одновременно:
Определить вектор коэффициентов многочлена можно при помощи символьной операции Polynomial Coefficient (Коэффициенты полинома), вызываемой из меню Symbolics (Символика):
При заданной точности счет прекращается при истечении заданного времени вычислений:
При решении алгебраических уравнений нам приходится многократно вычислять значения многочленов и их производных:
Функцию root (F(x), х) можно применять для решения трансцендентных уравнений:

В настоящее время существует универсальный метод нахождения экстремумов, применимость которого была бы оправдана и эффективна во всех случаях:
В точке экстремума может обращаться в ноль только одна частная производная:
В точке экстремума определитель, составленный из вторых частных производных, может иметь любой знак:
Для определения характера экстремальной точки необходимо вычислять третью производную:
Если функция непрерывна в некотором интервале и имеет только один экстремум и если это максимум (минимум), то он будет наибольшим (наименьшим) значением функции в этом интервале (конечном или бесконечном):
Непрерывная на числовой оси функция обязательно достигает минимума и максимума:
При наличии только одной точки экстремума исследование этой точки на максимум или минимум обязательно:
При определении наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке приравнивают первую производную к нулю и находят критические точки, лежащие внутри отрезка:
При переходе через точку максимума производная меняет знак с плюса на минус:
При переходе через точку минимума вторая производная может иметь один и тот же знак:
При переходе через точку экстремума вторая производная обязательно меняет знак:
С ростом числа переменных возрастают объемы вычислений и усложняются конструкции вычислительных алгоритмов:
Численное решение задач безусловной минимизации функций многих переменных, как правило, значительно сложнее, чем решение задач минимизации функций одного переменного:
Экстремальные точки могут лежать и на границе области:

В зависимости от обстановки норма может выбираться по-разному:
В практической работе применяются интерполяционные формулы дифференцирования только первого порядка:
Важной проблемой вычислительной математики является проблема оптимизации методов решения задач всех классов сразу:
Если y* - приближенное значение величины y, то предельной абсолютной погрешностью A(y*) называют наилучшую при имеющейся информации оценку погрешности величины y*:
Если функция f(x) задается аналитически, то можно оценить ее производную и отсюда получить оценку остаточного члена интерполяции:
Заказчик, для которого проводятся исследования (расчеты), часто имеет конкретный срок завершения исследований и принятия решения на их основе:
Значащие цифры числа - все цифры в его записи, начиная с первой ненулевой слева:
Значащую цифру называют верной, если абсолютная погрешность числа превосходит единицы разряда, соответствующего этой цифре:
Крупнейшие математики прошлого сочетали в своих исследованиях изучение явлений природы, получение их математического описания и его исследование:
При интерполировании в начале или конце таблицы принято записывать интерполяционный многочлен в виде так называемых формул Ньютона для интерполирования вперед или назад:
Простейшие формулы численного дифференцирования получаются в результате интегрирования интерполяционных формул:
Решение дифференциальных уравнений в частных производных сводится к решению систем линейных уравнений с матрицей, в каждой строке которой имеется 5-10 ненулевых элементов:
С развитием ЭВМ математики избавились от всех хлопот, связанных с численным решением задач, и разработка новых методов решения задач уже не столь существенна:
Уменьшение погрешности метода решения может приводить к росту влияния погрешности исходных данных и вычислительной погрешности:

"Симметричные" квадратуры обладают только свойствами, которые предусматривались при их построении:
Более сложные квадратурные формулы, так же как и формулы численного дифференцирования, строятся при помощи аппарата интерполирования:
В записи квадратуры перед знаком суммы всегда стоит множитель (b - a):
В случае многомерных интегралов все практические способы оценки погрешности опираются на исходную процедуру:
Все проблемы численного интегрирования к настоящему времени уже решены:
Вычисление интегралов от сильно осциллирующих функций встречается редко:
Если весовая функция является четной относительно середины отрезка и узлы расположены симметрично относительно середины отрезка, то коэффициенты квадратуры, соответствующие симметричным узлам, равны между собой:
Если вычисляется интеграл от аналитической функции и число узлов задано, то представляется наиболее разумным применение формул Гаусса:
Если число уравнений не более числа неизвестных, то можно ожидать, что алгебраическая система имеет решение:
Квадратурные формулы Чебышева широко применялись при подсчете водоизмещения судов:
Квадратуры прямоугольников и Гаусса могут быть оптимальными:
При практическом анализе погрешности численного интегрирования всегда пользуются только точными доказанными формулами:
Узлы квадратур Гаусса расположены ближе к одному из концов отрезка интегрирования:
Формулы с большим числом равноотстоящих узлов применяются относительно редко:

В зависимости от вида функций следует подбирать различные оценки вычисления их интегралов:
В случае необходимости срочного решения задачи можно ограничиться любым распределением узлов:
В случае функций с особенностями в производных оптимизация распределения узлов интегрирования может приводить к увеличению порядка скорости сходимости:
Для задач новых типов требуется постепенное наращивание мощностей по их решению:
Для обсуждения вопроса о качестве оценок и о реальной величине погрешности целесообразно выделить в погрешности главный член:
Для получения качественных характеристик явления следует рассматривать самые детальные их модели:
Если мы имеем дело с единственной конкретной задачей, при решении которой можно ограничиться известными алгоритмами, ее лучше выполнить работнику высокой квалификации:
Если характер изменения функций рассматриваемой серии зависит от некоторого параметра, то этот параметр следует учесть при выборе модельной функции:
Математика является существенным аппаратом качественного исследования явлений природы и общества:
Область применения формул Эйлера-Грегори расширилась по сравнению с периодом, предшествующим применению ЭВМ:
При рассмотрении каждой новой проблемы представляется желательным получить ее наиболее подробное, наилучшее описание и затем решить возникшую задачу наилучшим образом:
При рассмотрении проблемы оптимизации методов можно говорить о выборе между удовлетворительным решением проблемы оптимизации методов для классов задач, близких к реальным:
Точка экстремума функции совпадает с ее максимумом или минимумом:

Все вычислительные метода решения краевых задач требуют одинаковой затраты машинного времени:
Для практической оценки погрешности решения краевой задачи применяется только правило Рунге:
Для решения систем с разреженными матрицами можно применять метод исключения по группам, соответствующим клеткам:
Если число уравнений в системе равно числу неизвестных, то однородная система имеет и притом единственное решение:
Изучение замыканий вычислительных алгоритмов слабо влияет на практические расчеты:
К удобству пользования методами уточнения разностями высших порядков относится то, что, независимо от порядка точности получаемого приближения, решаются системы линейных алгебраических уравнений с одной и той же матрицей:
Метод мажорант применим всегда:
Методы стрельбы и прогонки полностью совпадают с методом Гаусса:
Многие краевые задачи характерны тем, что среди решений соответствующих им однородных дифференциальных уравнений есть решения с сильным ростом:
Отсутствие равномерной ограниченности операторов означает неограниченное возрастание их норм:
Перенесение способа последовательного повышения порядка точности на случай уравнений в частных производных является наиболее простым и естественным:
При решении краевых задач возникают дополнительные трудности по сравнению со случаем решения задачи Коши:
Решение сеточной задачи всегда сближается с решением дифференциальной:
Суммарная погрешность определяется погрешностями в ходе вычислений и множителями пропорциональности, с которыми эти погрешности входят в суммарную погрешность:
Чтобы множители пропорциональности не были большими, нужна высокая чувствительность решения уравнений замыкания к возмущениям коэффициентов:

В настоящее время отпала необходимость в изучении большого числа частных способов интегрирования уравнений в явном виде:
В рассуждениях об интегрируемости в явном виде обычно имеется в виду, что решение может быть вычислено при помощи конечного числа "элементарных" операций:
В ряде случаев решение дифференциального уравнения отыскивается на большом промежутке:
Все методы численного интегрирования являются одношаговыми:
Всякая схема m-го порядка аппроксимации является схемой q-го порядка аппроксимации, если q меньше m:
Для более гибкого управления выбором шага интегрирования иногда желательно иметь возможность совершать шаг интегрирования и оценивать погрешность при меньшем количестве вычисляемых значений правых частей:
Малые возмущения коэффициентов всегда приводят к малым возмущениям решения:
Метод Эйлера служит для построения всех формул приближенного интегрирования дифференциальных уравнений:
Можно получать различные методы Рунге-Кутта с погрешностью любого порядка:
На практике применяются только интерполяционные формулы:
При измельчении шага приближенное решение всегда сходится к точному:
При одинаковом порядке погрешности квадратурных формул всегда оказывается, что главные члены погрешности этих формул пропорциональны:
Строгое доказательство четко сформулированных утверждений всегда вносит определенную ясность, но вследствие своей законченности оно воспитывает также некоторый консерватизм в подходе к рассматриваемому явлению:
У формул одинакового порядка точности по h главные члены погрешности на шаге часто оказываются пропорциональными:
Число различных классов реально встречающихся дифференциальных уравнений меньше числа задач, где производится сравнение методов численного интегрирования:

В линейном пространстве любой набор векторов образует линейно-независимую систему:
В случае одношаговых методов главный член погрешности довольно часто реально преобладает над членами высшего порядка:
Задачи с оттоком энергии составляют существенную долю задач, встречающихся в приложениях:
Малое возмущение начального условия для всех дифференциальных уравнений приводит к малому расхождению решений:
Оценки погрешности для всех конечно-разностных схем, удовлетворяющих условию альфа, являются завышенными:
Погрешность начальных условий имеет менее высокий порядок малости, чем погрешность аппроксимации:
При использовании обоих типов расчетных формул на каждом шаге требуется производить обращение матрицы, размерность которой равна размерности системы:
Проще всего применить для нахождения значений y какой-либо из многошаговых методов типа Рунге-Кутта:
Сеточная функция точно удовлетворяет конечно-разностному уравнению, соответствующему линейному дифференциальному уравнению:
Собственные значения матрицы могут лежать в круге или на его границе:
Сравнение результатов расчетов с различными шагами является основным способом для получения суждения о величине реальной погрешности и используется относительно часто:
Среди конечно-разностных методов следует выделить методы, у которых один из корней характеристического уравнения равен 1, а остальные лежат строго внутри единичного круга - сюда относятся методы Адамса:
Теорема о главном члене погрешности использует интегралы для ее оценки:
У разностного и дифференциального уравнений отсутствует близость решений во всех ситуациях:
Формулы Рунге-Кутта и конечно-разностные схемы, формально переписанные для случая систем уравнений, имеют тот же порядок погрешности, что и в случае одного уравнения: