OLAP-продукты можно классифицировать по:
А) способу хранения данных
В) степени готовности к применению
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции:
А) поворот
В) проекция
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции:
А) раскрытие
В) развертка
В OLAP-системах применяются способы хранения данных:
А) MOLAP
В) CSRP
В OLAP-системах применяются способы хранения данных:
А) ROLAP
В) HOLAP
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ОСД поступают из:
А) средств ETL
В) центрального ХД
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ХД поступают из:
А) средств ETL
В) оперативного склада данных
Для приложений OLAP характерно:
А) учет фактора времени
В) многомерное представление данных
Для технологии Desktop OLAP характерно:
А) низкая скорость обработки запросов
В) высокая стоимость
Для технологии Desktop OLAP характерно:
А) широкая функциональность
В) ограничение на объем данных
Измерения в OLAP-моделях подразделяются на:
А) локаторы
В) иерархии
Интеграционная шина SOA выполняет задачи:
А) определяет сервис, соответствующий запросу от источника, и направляет запрос к сервису
В) преобразует форматы сообщений между источником запроса и сервисом
К уровню хранения данных в хранилище данных относится:
А) ведение метаданных
В) поддержка зон временного хранения
К уровню хранения данных в хранилище данных относится:
А) поддержка оперативного склада данных
В) ведение отчетности
Метаданные систем ХД можно подразделить на типы:
А) служебные метаданные
В) интерфейсные метаданные
Основные задачи ETL уровня хранилища данных:
А) извлечение данных из разных систем
В) выборка, реструктуризация и доставка данных
Подход RTOLAP - ROLAP реального времени характеризуется тем, что:
А) вычисления по требованию не перегружают основную память RAM
В) хранение и обработка куба данных ограничены объемом основной памяти
Применение средств извлечения, преобразования и загрузки данных (ELT) оправдано, если:
А) присутствуют жесткие требования к надежности, производительности и защищенности ХД
В) ХД и источники данных взаимодействуют через сервисную шину
Системы MOLAP характеризуются тем, что:
А) могут работать с любыми многомерными БД
В) обладают высокой производительностью
Системы MOLAP характеризуются тем, что:
А) не поддерживают репликацию данных
В) по сравнению с реляционными, эффективно используют внешнюю память
Системы MOLAP характеризуются тем, что:
А) структура и интерфейсы наилучшим образом соответствуют структуре аналитических запросов
В) существуют единые стандарты на интерфейс, языки описания и манипулирования данными
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что содержат:
А) одну нормализованную таблицу фактов
В) три таблицы измерений
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что:
А) агрегированные данные хранятся отдельно от исходных данных
В) содержат две таблицы фактов
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что:
А) содержат одну денормализованную таблицу фактов
В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что:
А) содержат одну нормализованную таблицу фактов
В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что:
А) таблица фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями
В) агрегированные данные могут храниться отдельно от исходных данных
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что:
А) таблицы измерений предоставляют пользователю возможность переходить от таблицы фактов к дополнительной информации
В) содержат несколько денормализованных таблиц измерений
Системы ROLAP характеризуются тем, что:
А) могут функционировать на менее мощных клиентских станциях, чем системы MOLAP
В) ограниченные возможности с точки зрения расчета значений функционального типа
Системы ROLAP характеризуются тем, что:
А) у них большая производительность, чем у MOLAP
В) размер хранилища не является таким критичным параметром, как в случае MOLAP
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает:
А) зоны временного хранения
В) планирование
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает:
А) многомерный анализ
В) ведение метаданных
Уровень выборки, реструктуризации и доставки данных SRD ХД:
А) получает несогласованные данные, которые надо преобразовать к единому формату
В) выполняет выборку из единого хранилища данных
Хранилище данных - это:
А) структурно расширяемая вычислительная среда
В) среда, спроектированная для анализа изменяемых во времени данных
OLAP должен предоставлять собственную логическую схему для доступа к гетерогенной среде БД и выполнять преобразования для предоставления данных пользователю - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-инструмент должен предоставлять возможности совместного доступа, целостности и безопасности - это по Кодду для OLAP-систем
OLAP-модель должна быть многомерной в своей основе - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-системы должны автоматически настраивать свою физическую схему в зависимости от типа модели, объемов данных и разреженности базы данных - это по Кодду для OLAP-систем
Архитектура программно-аппаратного решения по производству, складированию, управлению и доставке данных для поддержки принятия стратегических и тактических решений в масштабе организации - это ХД
Атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретных значений измерений, - это
Ведение нормативно-справочной информации относится к уровню ХД
Все виды операций должны быть дозволены для любых измерений - это по Кодду для OLAP-систем
Все измерения должны быть равноправны, каждое измерение должно быть эквивалентно и в структуре, и в операционных возможностях - это по Кодду для OLAP систем
Группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня - это
Данные, количественно характеризующие бизнес-процесс, которые находятся внутри многомерного куба данных, - это
Данные, которые играют роль справочника, содержащего сведения об источниках первичных данных, алгоритмах обработки, которым исходные данные были подвергнуты, - это
Для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса в технологии
Измерения должны быть размещены в отчете так, как это необходимо пользователю, - это по Кодду для OLAP-систем
Инструмент разработчика, с помощью которого разрабатываются клиентские OLAP-программы, - это
К метаданным исходной системы можно отнести
К метаданным преобразования данных можно отнести
Копия производственной базы данных, освобожденных от ошибок, - это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет находить закономерности между связанными событиями, - это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет представлять правила в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение, - это
Многомерный анализ относится к уровню ХД
Множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя, - это
Можно скачать относительно небольшие кубы данных из ХД и выполнять многомерный анализ, отключившись от ХД? в технологии
Набор доменов, по которым создается многомерное пространство, - это
Обеспечивает доступ к «живым» данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя - это ХД
Объекты, совокупность которых и образует измерение, - это
Оперативные источники данных; средства переноса и трансформации данных; средства доступа и анализа данных; средства администрирования - это основные компоненты
Оси многомерной системы координат - основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса - это
Относятся к методам Data Mining в составе OLAP-продуктов, применяются при решении задач оптимизации, необходимы для настройки нейронных сетей - это
Полноразмерная работа в структуре хранилища - это
Пользователь способен получить все необходимые данные из OLAP-машины, не подозревая, где они размещены - это по Кодду для OLAP систем
Предметная ориентированность; интегрированность; привязка ко времени; неизменяемость - это черты
Предназначена для изучения пространственных данных, объединяет понятия из существенно различающихся сфер знаний географических информационных систем и OLAP - это
Предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации технология
Представляет коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа «звезда» ХД
Представляет собой единый источник интегрированных данных организации ХД
Программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений, - это
Промежуточные БД, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений, - это
Система оперативной аналитической обработки данных - это система
Система оперативной обработки транзакций - это система
Содержит ограниченное подмножество данных, поступающих обычно с машин одного подразделения или группы, обслуживающей какой-то бизнес-процесс, - это
Состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены - это ХД
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются на месте, а суммарные показатели хранятся в многомерной БД, - это
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются там, где они находились изначально - в реляционной БД; суммарные показатели хранятся в той же БД - это
Способ хранения информации, при котором получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные, - это
Средства физической организации данных, обеспечивающие эффективное выполнение многомерных запросов, - это
Статистический анализ относится к уровню ХД
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, - это
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, - это
Сценарный анализ относится к уровню ХД
Транзакционные системы в составе ХД относятся к уровню
Унаследованные системы в составе ХД относятся к уровню
Упорядоченное, ориентированное на использование различными аналитическими приложениями собрание данных, включающее информацию о деятельности организации, - это
Числовая величина, которая располагается в ячейках гиперкуба, - это
Являются инструментами генерации запросов к OLAP-серверу