Data Mining - процесс выделения из данных неявной и неструктурированной информации:
OLAP должен предоставлять свою собственную логическую схему для доступа в гетерогенной среде БД:
Анализ временных рядов относится к кибернетическим методам Data Mining:
В процессе прогностического моделирования решаются задачи классификации и прогнозирования:
Для выявления отклонений необходимо определить норму, которая рассчитывается на стадии свободного поиска:
Клиентские OLAP-средства представляют собой приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных и их отображение:
Консолидация и детализация - операции, которые определяют переход вверх по направлению от детального представления данных к агрегированному и наоборот:
На стадии свободного поиска система Data Mining определяет шаблоны:
При технологии дистилляции шаблонов один шаблон информации извлекается из исходных данных и преобразуется в формальные конструкции метода Data Mining:
Слой анализа данных представляет собой низовой уровень генерации информации:
Слой хранения данных предназначен для хранения проверенной, непротиворечивой и хронологически целостной информации:
Службы SSAS не позволяют анализировать большие объемы данных:
Средства Data Mining могут выдавать статистически недостоверные результаты:
Таблицы измерений содержат изменяемые данные:
Факт - значение показателя, соответствующее какому-либо срезу куба данных: