OLAP-продукты можно классифицировать по:
А) способу хранения данных;
В) степени готовности к применению
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции:
А) поворот;
В) проекция;
В OLAP-системах поддерживаются базовые операции:
А) раскрытие;
В) развертка
В OLAP-системах применяются способы хранения данных:
А) MOLAP;
В) CSRP
В OLAP-системах применяются способы хранения данных:
А) ROLAP;
В) HOLAP
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ОСД поступают из:
А) средств ETL;
В) центрального ХД
В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ХД поступают из:
А) средств ETL;
В) оперативного склада данных
Для приложений OLAP характерно:
А) учет фактора времени;
В) многомерное представление данных
Для технологии Desktop OLAP характерно:
А) низкая скорость обработки запросов;
В) высокая стоимость
Для технологии Desktop OLAP характерно:
А) широкая функциональность;
В) ограничение на объем данных
Измерения в OLAP-моделях подразделяются на:
А) локаторы;
В) иерархии
Интеграционная шина SOA выполняет задачи:
А) определяет сервис, соответствующий запросу от источника, и направляет запрос к сервису;
В) преобразует форматы сообщений между источником запроса и сервисом
К уровню хранения данных в хранилище данных относится:
А) ведение метаданных;
В) поддержка зон временного хранения
К уровню хранения данных в хранилище данных относится:
А) поддержка оперативного склада данных;
В) ведение отчетности
Метаданные систем ХД можно подразделить на типы:
А) служебные метаданные;
В) интерфейсные метаданные
Основные задачи ETL уровня хранилища данных:
А) извлечение данных из разных систем;
В) выборка, реструктуризация и доставка данных
Подход RTOLAP - ROLAP реального времени характеризуется тем, что:
А) вычисления по требованию не перегружают основную память RAM;
В) хранение и обработка куба данных ограничены объемом основной памяти
Применение средств извлечения, преобразования и загрузки данных (ELT) оправдано, если:
А) присутствуют жесткие требования к надежности, производительности и защищенности ХД;
В) ХД и источники данных взаимодействуют через сервисную шину
Системы MOLAP характеризуются тем, что:
А) могут работать с любыми многомерными БД;
В) обладают высокой производительностью
Системы MOLAP характеризуются тем, что:
А) не поддерживают репликацию данных;
В) по сравнению с реляционными, эффективно используют внешнюю память
Системы MOLAP характеризуются тем, что:
А) структура и интерфейсы наилучшим образом соответствуют структуре аналитических запросов;
В) существуют единые стандарты на интерфейс, языки описания и манипулирования данными
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что содержат:
А) одну нормализованную таблицу фактов;
В) три таблицы измерений
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что:
А) агрегированные данные хранятся отдельно от исходных данных;
В) содержат две таблицы фактов
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что:
А) содержат одну денормализованную таблицу фактов;
В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что:
А) содержат одну нормализованную таблицу фактов;
В) таблица фактов является центральной в схеме
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что:
А) таблица фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями;
В) агрегированные данные могут храниться отдельно от исходных данных
Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что:
А) таблицы измерений предоставляют пользователю возможность переходить от таблицы фактов к дополнительной информации;
В) содержат несколько денормализованных таблиц измерений
Системы ROLAP характеризуются тем, что:
А) могут функционировать на менее мощных клиентских станциях, чем системы MOLAP;
В) ограниченные возможности с точки зрения расчета значений функционального типа
Системы ROLAP характеризуются тем, что:
А) у них большая производительность, чем у MOLAP;
В) размер хранилища не является таким критичным параметром, как в случае MOLAP
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает:
А) зоны временного хранения;
В) планирование
Уровень бизнес приложений ХД поддерживает:
А) многомерный анализ;
В) ведение метаданных
Уровень выборки, реструктуризации и доставки данных SRD ХД:
А) получает несогласованные данные, которые надо преобразовать к единому формату;
В) выполняет выборку из единого хранилища данных
Хранилище данных – это:
А) структурно расширяемая вычислительная среда;
В) среда, спроектированная для анализа изменяемых во времени данных
OLAP должен предоставлять собственную логическую схему для доступа к гетерогенной среде БД и выполнять преобразования для предоставления данных пользователю - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-инструмент должен предоставлять возможности совместного доступа, целостности и безопасности - это по Кодду для OLAP-систем
OLAP-модель должна быть многомерной в своей основе - это по Кодду для OLAP систем
OLAP-системы должны автоматически настраивать свою физическую схему в зависимости от типа модели, объемов данных и разреженности базы данных - это по Кодду для OLAP-систем
Архитектура программно-аппаратного решения по производству, складированию, управлению и доставке данных для поддержки принятия стратегических и тактических решений в масштабе организации – это ХД
Атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретных значений измерений, – это
Ведение нормативно-справочной информации относится к уровню ХД
Все виды операций должны быть дозволены для любых измерений - это по Кодду для OLAP-систем
Все измерения должны быть равноправны, каждое измерение должно быть эквивалентно и в структуре, и в операционных возможностях - это по Кодду для OLAP систем
Группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня – это
Данные, количественно характеризующие бизнес-процесс, которые находятся внутри многомерного куба данных, – это
Данные, которые играют роль справочника, содержащего сведения об источниках первичных данных, алгоритмах обработки, которым исходные данные были подвергнуты, – это
Для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса в технологии
Измерения должны быть размещены в отчете так, как это необходимо пользователю, - это по Кодду для OLAP-систем
Инструмент разработчика, с помощью которого разрабатываются клиентские OLAP-программы, – это
К метаданным исходной системы можно отнести
К метаданным преобразования данных можно отнести
Копия производственной базы данных, освобожденных от ошибок, – это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет находить закономерности между связанными событиями, – это
Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет представлять правила в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение, – это
Многомерный анализ относится к уровню ХД
Множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя, – это
Можно скачать относительно небольшие кубы данных из ХД и выполнять многомерный анализ, отключившись от ХД в технологии
Набор доменов, по которым создается многомерное пространство, – это
Обеспечивает доступ к «живым» данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя – это ХД
Объекты, совокупность которых и образует измерение, – это
Оперативные источники данных; средства хранения данных СУБД; средства переноса и трансформации данных; средства доступа и анализа данных; средства администрирования – это основные компоненты
Оси многомерной системы координат – основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса – это
Относятся к методам Data Mining в составе OLAP-продуктов, применяются при решении задач оптимизации, необходимы для настройки нейронных сетей – это
Полноразмерная работа в структуре хранилища – это
Пользователь способен получить все необходимые данные из OLAP-машины, не подозревая, где они размещены – это по Кодду для OLAP систем
Предметная ориентированность; интегрированность; привязка ко времени; неизменяемость – это черты
Предназначена для изучения пространственных данных, объединяет понятия из существенно различающихся сфер знаний географических информационных систем и OLAP – это
Предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации технология
Представляет коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа «звезда» ХД:
Представляет собой единый источник интегрированных данных организации ХД
Программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений, – это
Промежуточные БД, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений, – это
Система оперативной аналитической обработки данных – это система
Система оперативной обработки транзакций – это система
Содержит ограниченное подмножество данных, поступающих обычно с машин одного подразделения или группы, обслуживающей какой-то бизнес-процесс, – это
Состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены – это ХД
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются на месте, а суммарные показатели хранятся в многомерной БД, – это
Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются там, где они находились изначально – в реляционной БД; суммарные показатели хранятся в той же БД – это
Способ хранения информации, при котором получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные, – это
Средства физической организации данных, обеспечивающие эффективное выполнение многомерных запросов, – это
Статистический анализ относится к уровню ХД
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, – это
Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, – это
Сценарный анализ относится к уровню ХД
Транзакционные системы в составе ХД относятся к уровню
Унаследованные системы в составе ХД относятся к уровню
Упорядоченное, ориентированное на использование различными аналитическими приложениями собрание данных, включающее информацию о деятельности организации, - это
Числовая величина, которая располагается в ячейках гиперкуба, – это
Являются инструментами генерации запросов к OLAP-серверу