Большой объем неактивно используемых данных может значительно снизить производительность обработки запросов к хранилищу данных:
В операционных системах обработки данных данные структурируются с целью обеспечения целостности данных:
В хранилищах данных проще поддерживать динамические взаимоотношения между сущностями бизнеса, чем в реляционных базах данных:
Глобальное хранилище данных должно непрерывно реагировать на возможные изменения в бизнес-данных:
Данные в хранилище данных могут изменяться:
Данные в хранилище данных считаются логически преобразованными, когда они перенесены в него из OLTP-системы или другого внешнего источника:
Данные, выбранные из операционных баз данных, накапливаются в хранилище в виде исторических слоев, каждый из которых относится к конкретному периоду времени:
Информация в хранилище данных поступает в унифицированном виде из всех информационных систем управления бизнесом:
К данным, сохраняемым для анализа, может быть обеспечен наиболее эффективный доступ только при условии выделения их из транзакционной системы:
Модель OLTP-системы - источника данных, обычно менее нормализована, чем модель хранилища данных:
Одной из главных целей разработки хранилища данных является информационное обеспечение компьютерной поддержки принятия решений по всем или основным видам деятельности организации:
При подходе "сверху вниз" начинают с проектирования киосков данных подразделений без предварительной разработки глобальной информационно-вычислительной инфраструктуры организации:
Процедура денормализации модели позволяет увеличить производительность запросов:
Хранилище данных управляет данными, которые были собраны только из операционных систем организации:
Хранилище данных является местом складирования собираемых в системе данных и информационным источником для решения задач анализа данных и принятия решений: