Функция 3cos(x-y)+sin(x+y) в точке () имеет значение
А) Точка максимума функции f(x,y) и минимума функции (x,y)= - f(x,y) одна и та же. В) Функция z= |x|+|y| имеет точку минимума и не имеет стационарной точки
А) У функций f(x,y) и (x,y)= f(x,y) +C (C=const) точки экстремума совпадают. B) У функций f(x,y) и (x,y)=Cf(x,y) (C=const) точки экстремума совпадают. Выберите правильный ответ.
А) У функций f(x,y) и (x,y)= f(x,y) +C (C=const ) экстремумы совпадают. B) У функций f(x,y) и (x,y)=Сf(x,y) (С=const) экстремумы совпадают. Выберите правильный ответ.
А) У функций f(x,y) и (x,y)= f(x,y) +C (C=const) градиенты совпадают . B) У функций f(x,y) и (x,y)=Cf(x,y) при C=const >0 градиенты совпадают по величине. Выберите правильный ответ.
В трехмерном пространстве плоскость P задана уравнением x=7. Тогда плоскость Р А) параллельна плоскости yOz или B) перпендикулярна плоскости xOy. Выберите правильный ответ.
Верны ли утверждения? А) Если в точке экстремума функции f(x,y) градиент существует, то он равен нулю. В) Если в точке () градиент функции f(x,y ) равен нулю, то () – обязательно точка экстремума. . Выберите правильный ответ.
Верны ли утверждения? А) Множество {(x,y): 0<x1, 0 y<1} является открытым. В) В дифференциале dz функции z(x, y) dx=x и dy=y. Выберите правильный ответ.
Верны ли утверждения? А) Множество точек{(x,y): y0, x1, y} является ограниченным. В) На множестве точек{(x,y): 1>y0, 0 x1} функция z=x+y не имеет наибольшего значения. Выберите правильный ответ.
Для дифференцируемой функции f (x,y) условие =0 является A) необходимым условием экстремума функции в точке Р, В) достаточным условием .
Область, ограниченная сферой радиуса R с центром в точке (а,b,c), (включая границу) есть (замкнутый) шар, т.е.
Производные = , = 2xy, = 3x. Производная функции u в точке (1,-2,-1) по направлению =(-2,2,1) равна
Производные = , = 2xy, = 3x. Производная функции u в точке (1,-2,-1) по направлению =(-2,-1,2) равна
Следующее условие достаточно для наличия экстремума функции z=f(x,y) в стационарной точке(): А)()∙()–[()]<0 или B) ()∙() – [()]>0. Выберите правильный ответ.
Уравнение касательной прямой к винтовой линии x=2cos t, y=sin t, z=3t в точке, в которой t=, имеет вид
Уравнение нормальной плоскости к винтовой линии x=2cos t, y=sin t, z=3t в точке, для которой t=, (sin=), имеет вид
Уравнение нормальной плоскости к прямой линии AB: A(1,0,3), B(3,2,1) в точке A имеет вид
Формула для приближенного вычисления полного приращения функции z=f(x,y) в точке P() имеет вид: А)+f() или В) Выберите правильный ответ
Градиент grad u функции u =2x-3 в точке (-2; 3; 2) - это вектор
Градиент grad u функции u= - это вектор-функция
Градиент grad z функции z = - это векторная функция
Градиент grad z функции z = в точке (0; 2) - это вектор
Градиент grad z функции z = в точке (1; 2) - это вектор
Двойной интеграл от функции f (x, y) по области-треугольнику с вершинами (0,0), (0,4), (3,0), представим в виде повторного интеграла
Двойной интеграл от функции f (x, y) по области-треугольнику с вершинами (0,0), (1,1), (1,0), представим в виде повторного интеграла
Значение производной функции z=x-4y+3-2 в точке (2; 1) равно
Значение производной функции u(x,y,z)= + x tg yz в точке (0;1;2) равно
Значение производной функции F(x,y,z)= в точке (1; 1,1) равно
Значение производной функции F(x,y,z)= в точке (1; 1,1) равно
Значение функции u(x,y,z)=2 в точке (0;;16) равно
Из четырёх функций =1-, , , = наибольшее значение в точке (,9) имеет функция
Интеграл равен
Интеграл равен
Интеграл = (D ={(x,y): x }) равен
Линии уровня для функции z=ln() имеют вид
Линии уровня для функции z= имеют вид
Область D – четырехугольник с вершинами (0;0), (0;2), (3;2), (4;0). Наибольшее значение функции z=x в области D равно
Полное приращение функции z=f(x,y) в точке P() равно
Полный дифференциал функции F(x,y,z)= в точке (1; 1,1)
Полный дифференциал функции u=+5 в точке (3,-1, 5 ) равен
Полный дифференциал функции u=0 в точке (1,-1,1):
Полный дифференциал функции z=x+ 2x - 4y в точке (2, 2) равен
Полный дифференциал функции z=3cos(x-y)+sin(x+y) в точке()
Полным дифференциалом функции z=f (x,y) называется выражение
Предел равен
Предел равен
Предел равен
Предел равен
Предел равен
Приращение = u(-1,2,4) – u(0,1,2) функции u(x,y,z)=3+y/z равно
Приращение = u(-1,2,4) – u(0,1,2) функции u(x,y,z)=3+y/z равно
Приращение = u(1,2,4) – u(2,3,1) функции u(x,y,z)=2- y/z равно
Приращение = z(1;1) - z(4;-1) функции z= равно
Произведение ∙∙ частных производных функции F(x,y,z) = = имеет вид
Производная функции z = равна
Производная функции z = равна
Производная функции z = в точке (0; 1) равна
Производная функции z=x-4y+3xy-2 в точке (2; 1) равна
Производная функции z = равна
Производная функции z = в точке (0, 4) равна
Производная функции u = + x tg yz равна
Производная функции z = равна
Производная функции z = равна
Производная функции z =+7y в точке (0; 1) равна
Производная функции u = + x tg(yz) равна
Производная функции u = + x tg yz равна
Производная [3cos(x-y)+sin(x+y) в точке () равна
Производная по y [cos (x-y)+sin(x+y) в точке () равна
Производная функции z= в точке (1,-2) по направлению =(-3,1) равна
Производная функции u= в точке (1,1,1) по направлению =(-3,1,2) равна
Производная функции z= в точке (1,2) в направлении =( 4/5,3/5) равна
Производные функции z даны: =2x-2, =2y+4, стационарная точка функции z – это точка
Смешанная производная функции z = равна
Смешанная производная функции u=z - +z siny равна
Стационарная точка функции z=x+y-2x+4y+8 – это точка
Уравнение касательной плоскости к поверхности z= 2x - 4y в точке (2,1, 4 ):
Уравнение касательной плоскости к поверхности z=xy в точке (1,1, 1 ):
Уравнение касательной плоскости к поверхности z=3cos(x-y)+sin(x+y) в точке (,-3) :
Уравнение касательной плоскости к поверхности z=x-4y+3xy-2 в точке (2; 1,2) есть
Уравнение касательной плоскости к поверхности в точке (1; 1;1) есть
Уравнение касательной плоскости к поверхности в точке (1;-1;1) есть
Уравнение касательной плоскости к сфере = -5 в точке (3,-1, 5 ):
Уравнение касательной прямой к линии x=, y=+1, z=2+6 в точке t=1 есть
Уравнение нормали к поверхности z= 2x - 4y в точке (2,1, 4 ):
Уравнение нормали к сфере =0 в точке (3,-1,5) есть:
Уравнение нормали к эллипсоиду 0 в точке (1,-1,1):
Уравнение нормальной плоскости к линии x=, y=2, z=-3 в точке t=2 имеет вид
Функция z=2 – sin(x) имеет (локальный) максимум в точке
Функция z= имеет две стационарные точки (0,0) и (1,1). Количество точек экстремума этой функции равно
Частная производная функции z= равна
Экстремум функции z=(x-1) равен

Дифференциальное уравнение (1+ t) tg x dt – xt dx = 0 является
Дифференциальное уравнение (sin x + cos t) dt + t cos x dx= 0 является
Дифференциальное уравнение (t2+t) dt – sin x dx = 0 является
Дифференциальное уравнение (tx2 + sin t) dt + (t2 x + cosx) dx= 0 является
Дифференциальное уравнение sin t dt + (x + ) dx = 0 является
Дифференциальное уравнение xt dx + (x3 +3) cos t dt = 0 является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение dt + (t2+t ) dx = 0 является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение +x (sin t + x2 cost) = 0 является
Дифференциальное уравнение - (x + 2x2 )sin t = 0 является
Дифференциальное уравнение =x3ln t – (t2+1) является
Дифференциальное уравнение является
Дифференциальное уравнение = 0 является
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения + 16x = 0 характеристическое уравнение имеет вид:
Для дифференциального уравнения + 16х = 0 характеристическое уравнение имеет вид:
Для дифференциального уравнения + 5x = 0 характеристическое уравнение имеет вид:
Для дифференциального уравнения -2x = 0 характеристическое уравнение имеет вид:
Для дифференциального уравнения = 0 характеристическое уравнение имеет вид:
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Для системы характеристическое уравнение имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения +4x = 0 имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения +6x = 0 имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения +6x = 0 имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения -6x = 0 имеет вид
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения + 4- 5x = 0 равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения + 9x = 0 равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения - 4x = 0 равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения - - 12 = 0 равен
Определитель Вронского для дифференциального уравнения - - 6x = 0 равен
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для дифференциального уравнения выполнена в области
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для дифференциального уравнения выполнена в области
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для дифференциального уравнения выполнена в области
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для дифференциального уравнения выполнена в области
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для дифференциального уравнения выполняется в области
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для дифференциального уравнения выполняется в области
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения = 4 имеет вид
Частное решение дифференциального уравнения + 9x= cos 3t имеет вид:
Частное решение дифференциального уравнения + 16 x = 5 (sin 4 t + cos 4 t) имеет вид:
Частное решение дифференциального уравнения + x = 6 имеет вид:
Частное решение дифференциального уравнения = 5 имеет вид:

Вычислите площадь области, ограниченной кривыми y = x2 и y = x3
Вычислите площадь области, ограниченной параболой y = 4(x + 1) и прямой x – y – 2 = 0
Найдите
Верны ли определения? А) Дифференциальное уравнение является уравнением 1-го порядка, уравнением Бернулли В) Дифференциальное уравнение является уравнением 1-го порядка с разделяющимися переменными Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) В 3-мерном эвклидовом пространстве куб, шар, плоскость , звёздочка (фигура на плоскости) представляют собой выпуклые множества В) Множество называется замкнутым, если оно содержит все свои предельные точки Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дифференциальное уравнение 2-го порядка имеет общее решение В) Дифференциальное уравнение 2-го порядка имеет общее решение Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дифференцируемая в точке М функция 2 переменных непрерывна в этой точке В) Непрерывная в точке М функция 2 переменных дифференцируема в этой точке Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Ряд сходится условно по признаку Лейбница В) Ряд сходится условно по признаку Лейбница Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Если является сложной функцией(т.е. и ), то дифференцирование по переменным и проводится по следующим формулам: В) Дифференциал длины дуги вычисляется по следующим формулам: – для пространственной кривой, - для плоской кривой Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Если в точке М функция 2 переменных имеет дифференциал, она в этой точке дифференцируема В) Если в точке М функция 2 переменных имеет частные производные, она в этой точке дифференцируема Подберите правильный ответ
Вычислите и расположите по возрастанию величины три определённых интеграла: А) ; В) ; C)
Расположите комплексные числа: А) ; В) ; C) ; D) по возрастанию величины их модуля
Прямая, по которой направлен вектор , называется главной _____ линии
Функция, для которой при любых x1, x2 Î (a, b), таких, что x1 < x2, выполняется неравенство f(x1) < f(x2) называется _______ функцией в интервале (а, b)
n-ой частичной (частной) суммой называется
«Если функция f (x) непрерывна на отрезке [a,b], то существует точка ξ такая, что » - это формулировка теоремы о __________ для определённого интеграла
Аксиома нормированного пространства, где - норма элемента : , причём тогда и только тогда, когда , называется ________нормы
Аксиома нормированного пространства, где - норма элемента : для любого , называется _______ нормы
Вектор называется _______ функции u и обозначается символами и grad u
Выражение называется __________ дифференциалом функции в точке (x0, y0).
Вычислите
Вычислите вторые производные функции :
Вычислите суммы бесконечных геометрических прогрессий: А) ; В) ; C) ; D) и расположите их по возрастанию величины
Гармонический ряд
Геометрическую прогрессию, у которой модуль знаменателя меньше единицы, то есть |q| < 1, называют бесконечно _______ геометрической прогрессией
Дифференциальное уравнение есть
Дифференциальное уравнение вида _________ называют уравнением Бернулли
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для интеграла .выражение F(x)+C представляет собой общий вид ___ функции
Достаточным признаком сходимости знакоположительного ряда является следующий: если , то ряд сходится. Этот признак называется радикальным признаком
Если a и b два действительных числа и а < b, то множество всех чисел х, которые удовлетворяют неравенствам a <x <b, называется _______ интервалом
Если конечный предел последовательности частичных сумм не существует, то ряд называется ____________
Если кривая непрерывна и в каждой точке имеет касательную, непрерывно меняющую своё положение от точки к точке, то ее называют ______
Если последовательность точек метрического пространства удовлетворяет критерию Коши, т.е. если для каждого существует такое число , что для всех , то такая последовательность называется
Если существует конечный предел Sn последовательности его частичных сумм при неограниченном возрастании номера n, то ряд называется ____________
Интервал, который состоит из всех чисел х, для которых a £ x £ b, называется _________ интервалом (числовой отрезок)
К основным элементарным функциям относятся следующие функции:
К функциональным рядам относятся:
К числовым рядам относятся:
Когда отображение непрерывно во всех точках пространства, то говорят, что ___ на
Линейными дифференциальными уравнениями первого порядка являются дифференциальные уравнения:
Линейными пространствами являются:
Множество , содержащее вместе с любыми двумя точками и соединяющий их отрезок (т.е. совокупность элементов вида , где ), называется _____
Множество значений аргумента х, при которых данная функция имеет смысл, называется областью ___ функции
Множество значений функции при любых х из области определения функции называется областью ___ функции
Множество сходимости комплексного функционального ряда:
Множество точек на плоскости, у которых абсциссы являются допустимыми значениями аргумента x, а ординаты – соответствующими значениями функции у, называют _________функции у = f(x)
Множество, не содержащее ни одного элемента, называется ______
Множество, состоящее из всех элементов А, не входящих в В, называется _______ двух множеств А и В
Множество, состоящее из всех элементов, принадлежащих множеству А или множеству В, называется ______ двух множеств А и В
Множество, состоящее из элементов, принадлежащих множеству А и множеству В, одновременно называется_________ двух множеств А и В
Найдите функции в точке
Найдите функции z = x3+y3-3xy в точке Р0(2, 1)
Найдите
Найдите общее решение неоднородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами :
Найдите соответствие между указанными ниже функциями и точками, в которых ряд Фурье данной функции сходится к значению
Найдите частное решение неоднородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами , удовлетворяющее начальным условиям:
Неопределенный интеграл равен
Неопределенный интеграл равен
Область определения функции :
Областью сходимости степенного ряда является
Областью сходимости степенного ряда является
Областью сходимости степенного ряда является
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения Бернулли имеет вид
Общее решение однородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами имеет вид:
Общее решение однородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами имеет вид:
Операция нахождения производной функции называется _____________
Особенностями геометрического ряда (геометрической прогрессии) являются:
Особенностями признака Даламбера сходимости числового ряда с положительными членами являются:
Особенностями радикального признака Коши для рядов с положительными членами являются:
Особенностями ряд Лейбница является то, что
Отношение называется средней _________ кривой на участке DS
Отображение в точке называется _____________, если для каждого существует такое , что для всех таких, что , выполнено
Последовательность не равных нулю чисел, каждый член которой, начиная со второго, равен предыдущему, умноженному на одно и то же число, называется ________ прогрессией
Предел отношения прираще­ния функции к вызвавшему его приращению аргумента, когда приращение аргумента стремится к нулю (обозначение или , , ), называется ___ функции
Предметы, составляющие множество, называются ________ множества
Признак сравнения числовых рядов с положительными членами: если для рядов (А) и (В) выполняется для любого , то
Признак, который является достаточным признаком сходимости знакоположительного ряда, означает: если , где - непрерывная, положительная, монотонно убывающая функция, и несобственный интеграл существует, то ряд сходится является признаком _______
Признак, который является достаточным признаком сходимости знакоположительного ряда, означает: если , то ряд сходится, является признаком _______
Признак, который является достаточным признаком сходимости знакочередующегося ряда и формулируется так: если члены знакочередующегося ряда монотонно убывают по модулю и , то ряд сходится, является признаком _________
Произведение элемента линейного пространства на число , где являются элементами данного линейного пространства, обладает следующими свойствами
Производная функции равна
Производная функции равна
Разлагая подынтегральную дробь на простейшие, неопределенный интеграл , равен
Свойство, состоящее в том, что для произвольного разбиения области D на области D1 и D2без общих внутренних точек и непрерывной в D функции имеет место равенство , называется ___ двойного интеграла
Совокупность, набор каких-либо предметов (объектов) - это_______
Соотнесите линейные пространства и их нормы
Соотнесите линейные пространства с их метрикой
Соотнесите приведенные ниже функции и их разложение в ряд Маклорена
Составленный из элементов геометрической прогрессии ряд называется ______
Сотая часть числа называется________ этого числа
Сумма элементов линейного пространства , где являются элементами данного линейного пространства, обладает следующими свойствами:
Укажите соответствие между свойством определённого интеграла и формулой
Указать, какие из приведенных ниже формул надо использовать при разложении функций в соответствующий ряд Фурье
Уравнение является характеристическим для однородных дифференциальных уравнений, соответствующих нижеприведенным неоднородным:
Уравнение является характеристическим для однородных дифференциальных уравнений, соответствующих нижеприведенным неоднородным:
Уравнениями Бернулли являются дифференциальные уравнения:
Уравнениями с разделяющимися переменными являются дифференциальные уравнения:
Условие для ряда является необходимым условием ___ ряда
Формула называется формулой ______
Формула , которая связывает определённый и неопределённый интегралы, называется формулой
Функции y = sinx, y = cosx, y = tgx, y = ctgx, y = secx, y = cosecx относятся к ______ функциям
Функция y =ax относится к ______ функциям
Функция y = xa относится к ______ функциям
Функция y = logax относится к ______ функциям
Функция может быть задана
Функция, для которой при любом х Î D выполняется равенство f(–x) = –f(x), называется ________функцией
Функция, для которой при любом х Î D выполняется равенство f(–x) = f(x) называется _______функцией
Функция, для которой при любых x1, x2 Î (a, b), таких, что x1 < x2, выполняется неравенство f(x1) > f(x2), называется ________ функцией в интервале (a, b)
Числовая последовательность, каждый член которой, начиная со второго, равен предыдущему, сложенному с одним и тем же числом, называется _______прогрессией

В параллелограмме стороны . Проекция диагонали на сторону равна
В параллелограмме стороны . Проекция диагонали на сторону равна
В параллелограмме стороны . Проекция диагонали на сторону равна
В параллелограмме стороны , диагональ . Проекция стороны на сторону равна
В треугольнике АВС стороны . Проекция вектора на вектор равна
В треугольнике АВС стороны . Проекция стороны на сторону равна
Векторы и ортогональны, если число λ равно
Векторы и коллинеарны при λ равно
Векторы в порядке возрастания их длин расположены так
Векторы в порядке возрастания их модулей расположены так
Вершины треугольника АВС имеют координаты А (1,1,1), В (2,2,0), С (2,3,3). Проекция стороны на равна
Все элементы матрицы 3-го порядка А увеличили в 3 раза, тогда определитель новой матрицы
Даны векторы и . Скалярное произведение векторов (), где равно
Даны векторы и . Скалярное произведение векторов (), где , равно
Даны векторы и . Скалярное произведение векторов (), где , равно
Даны векторы и . Квадрат длины вектора равен
Даны векторы и . Координаты их векторного произведения равны
Даны векторы . Вектору , где точки А (2,4,8) и В (5,-2,5), коллинеарны
Даны векторы . Вектору , где точки А (2,4,8) и В (8,-8,2), коллинеарны
Даны векторы . Вектору , где точки А (1,1,1) и В (3,2,1), ортогональны векторы
Даны векторы . Вектору , где точки А (1,1,1) и В (2,-3,2), ортогональны векторы
Даны векторы . Вектору , где точки А (1,0,2) и В (2,1,3) ортогональны векторы
Даны два вектора и . Скалярный квадрат вектора равен
Даны два вектора и . Скалярный квадрат вектора равен
Даны два вектора и . Острый угол между этими векторами равен
Даны два вектора и . Вектор () длиннее вектора () в k раз, где k равно
Даны два вектора и . Вектор длиннее вектора в k раз, где k равно
Даны два вектора и . Острый угол между этими векторами равен
Даны два вектора и . Острый угол между этими векторами равен
Даны два вектора и . Векторы и ортогональны, если число λ равно
Даны две тройки векторов: 1) ; 2) . Определить образуют ли они правую или левую тройки
Даны три вектора и . Взаимно ортогональными среди этих векторов являются пары векторов
Два вектора и образуют базис на плоскости, если они
Два ненулевых вектора и коллинеарны, если: 1) , где α– число; 2) ; 3) ; 4) . Среди перечисленных утверждений верными являются
Два ненулевых вектора ортогональны, если: 1) ; 2) ; 3) ; 4) , где α– число. Среди перечисленных утверждений верными являются
Два орта и образуют угол Скалярное произведение () равно
Длина вектора , если А (0,3,-2), В (4,-1,0) равна
Длина векторного произведения векторов и равна
Длины векторов и , соответственно, равны 1 и 4, их скалярное произведение равно 2. Угол между векторами , равен
Длины векторов = 2. Угол φ между векторами и равен
Для матрицы А = матрица, составленная из алгебраических дополнений, имеет вид
Для матрицы А = матрица, составленная из алгебраических дополнений, имеет вид
Для определителя 3-го порядка Δ Аij и Мij – соответственно алгебраическое дополнение и минор к элементу аij , тогда разложение определителя по 2-й строке имеет вид
Единичные, взаимно перпендикулярные векторы образуют правую тройку. Вектор равен
Если в параллелограмме, построенном на векторах и , , то
Координаты векторного произведения векторов и равны
Координаты вершин параллелограмма равны А (1,0,1), В (2,1,0), С (2,2,3). Проекция диагонали на сторону равна
Координаты вершин треугольника АВС равны А (1,-1,0), В (0,1,1), С (1,2,0). Проекция стороны на сторону равна
Координаты вершин треугольника АВС равны А (1,2,-2), В (2,0,-1), С (2,3,-1). Проекция стороны на сторону равна
Координаты орта вектора равны
Матрица А = , тогда матрица 2А = . Если определитель det A = 5, то определитель det (2A) равен
Матрица А равна А = . Матрица, составленная из алгебраических дополнений ( i=1,2; j = 1,2) равна
Матрица А равна А = . Ее определитель det A равен
Матрицы А и -2А равны, соответственно А = , -2А = . Пусть det A = Δ, тогда det (-2A) равен
Матрицы А и В равны соответственно А = , В = . Если det A = Δ, то det В равен
Матрицы А и В соответственно равны А = и В = . Если det A = Δ, то det В равен
Неравенство<0 верно при
Объем параллелепипеда, построенного на векторах , и , равен
Объем параллелепипеда, построенного на векторах , равен
Объем треугольной пирамиды АВСD, где вершины А(1,1,1), В(-1,0,1), С(0,1,-1) и D(2,1,1), равен
Объем треугольной пирамиды с вершинами в точках А(0,0,0), В(2,1,1), С(0,1,1) и D(1,0,1) равен
Объем треугольной пирамиды, построенной на векторах , равен
Определитель 4-го порядка равен
Определитель 4-го порядка равен
Определитель 4-го порядка равен
Определитель 4-го порядка равен
Определитель 4-го порядка равен
Определитель равен нулю при b равном
Определитель равен нулю при b равном
Определитель равен -1 при b равном
Определитель равен
Определитель равен
Определитель равен нулю при x равном
Определитель равен нулю при x равном
Определитель равен нулю при x равном
Определитель равен
Определитель Δ = равен нулю при b, равном
Определитель матрицы А = равен
Определитель матрицы А = равен
Определитель матрицы А = равен
Определитель матрицы А = равен
Отношение при равно
Отношение при равно
Отношение при равно
Отношение модулей векторных произведений при равно
Отношение модулей векторных произведений при равно
Площадь параллелограмма, построенного на векторах и , равна
Площадь треугольника АВС, где А(1,-1,2), В(2,1,0), С(1,0,1) равна
Площадь треугольника АВС, где А(1,0,1), В(0,1,1), С(1,-1,1), равна
Площадь треугольника АВС, где А(1,1,1), В(1,0,2), С(2,3,2), равна
Проекция вектора на ось OZ равна
Проекция вектора на ось OY равна
Скалярное произведение векторов и равно -16, угол между ними , длина вектора равна 8. Длина вектора равна
Среди векторов наибольшую длину имеет вектор
Среди векторов наибольшую длину имеет вектор
Среди векторов наименьшую длину имеет вектор
Среди векторов наименьшую длину имеет вектор
Среди формул для вычисления длины вектора : 1) ; 2) ; 3) ; 4) верными являются
Три вектора образуют базис в пространстве, если они
Угол между векторами и равен , если действительное число λ равно
Числа являются направляющими косинусами вектора . Сумма их квадратов равна

Дано уравнение эллипса . Расстояния между вершинами эллипса равны Координаты фокуса параболы равны
Даны уравнения кривых второго порядка: 5) 7). Уравнениям эллипса (окружность – частный случай эллипса) в этом списке соответствуют уравнения
Даны уравнения кривых второго порядка: 5)7). Уравнениям парабол с вершиной в начале координат в этом списке соответствуют уравнения
Даны уравнения кривых второго порядка: .Уравнениям окружности в этом списке соответствуют уравнения
Даны уравнения кривых второго порядка: 5) . Уравнениями парабол в этом списке являются уравнения
Даны уравнения кривых: ;5) . Число уравнений, задающих гиперболу, в этом списке равно
В полярной системе координат задана точка М (2, ). Ее декартовы координаты равны
Дано уравнение гиперболы . Расстояние между вершинами гиперболы равно
Дано уравнение кривой второго порядка . Ее каноническое уравнение и тип кривой
Дано уравнение кривой второго порядка . Ее каноническое уравнение и тип кривой
Дано уравнение кривой второго порядка . Ее каноническое уравнение и тип кривой
Дано уравнение кривой второго порядка . Ее каноническое уравнение и тип кривой
Дано уравнение линии . В полярных координатах оно имеет вид
Дано уравнение линии . В полярных координатах оно имеет вид
Дано уравнение линии . В полярных координатах оно имеет вид
Дано уравнение линии . В полярных координатах оно имеет вид
Даны декартовы координаты точки М (-1, 1). Ее полярные координаты
Даны полярные координаты точки М (3, ). Ее декартовы координаты равны
Заданы декартовы и полярные координаты точек А (2, 2), В (-2, 0), С (0, 2) и М (2, ), N(2, ), К (2, ). Из перечисленных точек совпадают следующие:
Из перечисленных прямых 1) у = 4х+1; 2) у = 2х-3; 3) у = - +4; 4) у= -4х-5 перпендикулярными являются
Из перечисленных прямых 1)3х-4у+5 = 0; 2) 2х+5у-4 = 0; 3) 6х-8у-3 = 0; 4) у = +2; 5)3х-5у+5 = 0 параллельными являются
Из перечисленных прямых: 1) 2у = х-2; 2) у = 2х+1; 3) у+2х-1=0; 4) 2х+2у-3=0; 5) 4х-2у+3 = 0 перпендикулярными к прямой 2у+х-2 = 0 являются прямые
Из перечисленных прямых: 1) 2х-3у+1 = 0; 2) 6у-4х+2 = 0; 3) 3у = 4х-2; 4) 2х+3у-1=0; 5) 2х = 4+3у параллельными являются
Из перечисленных прямых: 1) у =х; 2) 2у-х-1 = 0; 3) у = 2(х+1); 4) у = (х+1) через точки М1(1, 1) и М2(-1, 0), проходят прямые
Из перечисленных прямых: 1) у-х = 1; 2) 3у = 5+3х; 3) 3у+3х+1=0; 4) х-2у-2=0 перпендикулярными к прямой у+х = 2 являются
Из перечисленных прямых: 1) х = у; 2) 4х-2у+1 = 0; 3) 2х+у+12 = 0; 4) 2х-у+1=0; 5) у = х параллельными являются
Каноническое уравнение прямой, проходящей через точку М0(-1, 2) с направляющим вектором имеет вид
Каноническое уравнение прямой, проходящей через точку М0(-2, 4) с направляющим вектором имеет вид
Каноническое уравнение прямой, проходящей через точку М0(1, -4) параллельно оси ОУ, имеет вид
Каноническое уравнение прямой, проходящей через точку М0(1, 1) параллельно оси ОХ, имеет вид
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин эллипса равны
Координаты вершин эллипса равны
Координаты вершин эллипса равны
Координаты точки пересечения прямых 3х-4у+4 = 0 и х+4у-4 = 0 равны
Координаты фокуса параболы равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов эллипса равны
Координаты центра и радиус окружности равны
На плоскости ОХУ уравнения: а) 2х-3у+1 = 0; в) 2х-3у+3 = 0; с) 6х+4у-1 = 0; d) 3х+2у+5 = 0
На плоскости ХОУ каноническое уравнение оси ОУ имеет вид
На плоскости ХОУ прямая
Острый угол между прямыми 2х+у = 0 и у = 3х-4 равен
Острый угол между прямыми 5х-у+7 = 0 и 2х -3у+1 = 0 равен
Парабола, симметричная относительно оси ОХ, с вершиной в начале координат проходит через точку М (-4, 2). Уравнение такой параболы имеет вид
Прямая 2х+2у-3 = 0 образует с положительным направлением оси ОХ угол, равный
Прямая 3у = 5 образует с положительным направлением оси ОХ угол, равный
Прямая 3х-3у+5 = 0 образует с положительным направлением оси ОХ угол, равный
Прямая х+2у-6 = 0 отсекает на оси ОУ отрезок, равный
Прямые 2х+у-1 = 0 и 4х+у-3 = 0 пересекаются в точке
Прямые 4х+2у+5 = 0 и λх+у-1 = 0 перпендикулярны, если число λ равно
Прямые 4х+λу+1 = 0 и λх+у+4 = 0 параллельны, если число λ равно
Прямые 4х+λу+5 = 0 и λх+у-1 = 0 перпендикулярны, если число λ равно
Прямые λх+у-1 = 0 и 4х+2у+5 = 0 параллельны, если число λ равно
Расстояние d от точки М0(1, 1) до прямой 3х-4у+11 = 0 равно
Расстояние d от точки М0(3, 1) до прямой 4х+3у-10 = 0 равно
Расстояние между параллельными прямыми 4х+3у-1 = 0 и 4х+3у+4 = 0 равно
Расстояние от точки М(1, 1) до прямой 3х+4у+3 = 0 равно
Уравнение на плоскости определяет
Уравнение на плоскости ХОУ определяет
Уравнение на плоскости ХОУ определяет
Уравнение на плоскости ХОУ определяет
Уравнение Ах+Ву+С = 0 определяет прямую, параллельную оси ОУ, если 1) А = 0; 2) В = 0; 3) В = С = 0; 4) А = С = 0; 5) С = 0. Из перечисленных утверждений верными являются
Уравнение биссектрисы I координатного угла в полярной системе имеет вид
Уравнение биссектрисы II координатного угла в полярной системе имеет вид
Уравнение директрисы параболы имеет вид
Уравнение директрисы параболы имеет вид
Уравнение кривой в полярной системе координат имеет вид
Уравнение линии в декартовой системе имеет вид
Уравнение линии в декартовой системе имеет вид
Уравнение окружности в полярной системе координат имеет вид
Уравнение окружности в полярной системе координат имеет вид
Уравнение окружности в полярной системе имеет вид
Уравнение окружности в полярной системе имеет вид
Уравнение окружности с центром в начале координат и с радиусом 3 в полярной системе имеет вид
Уравнение окружности с центром в точке С (-0,5; -0,5) и радиусом R = 0,5 имеет вид
Уравнение оси ОУ имеет вид
Уравнение оси ОХ имеет вид
Уравнение параболы с фокусом F(3, 0) и директрисой х+3 = 0 имеет вид
Уравнение прямой у = х в полярных координатах имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точки М(1, 2) и N(0, 3), имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точки М1(-2, 3) и М2(1, 3), имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точки М1(1, 1) и М2(-5, -5), имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точку (-1,1) параллельно прямой 2х-у+5 = 0, имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точку (-2,0) перпендикулярно прямой 3х+у+4 = 0, имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точку (1, -3) и параллельной биссектрисе I и III координатных углов, имеет вид
Уравнение прямой, проходящей через точку (1, 1) и перпендикулярной оси ОУ, имеет вид
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Фокусы эллипса имеют координаты и . Большая полуось равна 5. Уравнение эллипса имеет вид
Центр симметрии гиперболы находится в начале координат. Действительная полуось b = 1, мнимая а = . Уравнение гиперболы имеет вид
Центр симметрии гиперболы находится в точке С (-1, 1). Действительная полуось а = 3, мнимая полуось b = 2. Уравнение гиперболы имеет вид
Центр симметрии гиперболы находится в точке С (0, 1). Действительная полуось b = 3, мнимая полуось а = 1. Уравнение гиперболы имеет вид
Центр симметрии гиперболы находится в точке С(-2, 2). Действительная полуось а = 2, мнимая полуось b =. Уравнение гиперболы имеет вид

Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
В системе уравнений зависимыми (несвободными) переменными можно считать переменные
В системе уравнений свободными (независимыми) можно считать переменные
В системе уравнений зависимыми (несвободными) переменными являются
В системе уравнений свободными переменными являются
Вектором–решением системы уравнений Ax̅=b̅ для и является вектор
Даны векторы a̅=(-1,1,-1), b̅=(1,1,1), c̅=(-1,-1,-1). Решением системы уравнений являются векторы:
Даны векторы a̅=(1,0,1), b̅=(1,1,2), c̅=(1,2,3). Решением системы уравнений являются векторы
Даны векторы a̅=(3,0,-1), b̅=(2,1,-1), c̅=(1,1,1). Решением системы уравнений являются векторы
Две системы линейных уравнений эквивалентны, если
Для системы уравнений фундаментальной может служить система векторов
Для системы уравнений общее решение можно записать в виде
Для системы уравнений фундаментальной системой решений могут служить векторы
Для системы уравнений зависимыми (несвободными) переменными можно считать
Для системы уравнений свободными независимыми переменными можно считать
Для системы уравнений фундаментальной может служить система векторов
Из векторов решениями системы уравнений являются вектора
Из векторов решениями системы уравнений являются вектора
Из векторов решениями системы уравнений являются вектора
Матрицей системы уравнений является матрица
Матрицей системы уравнений является матрица
Матрицей системы уравнений является матрица
Общее решение системы в координатной форме можно записать в виде
Общее решение системы можно записать в виде
Определитель системы уравнений равен
Размерность подпространства V решений системы равна
Размерность подпространства V решений системы равна
Размерность подпространства V решений системы равна
Размерность подпространства решений системы равна
Размерность пространства решений V системы уравнений равна
Расширенная матрица A̅ системы равна
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система уравнений
Решение системы , где А — невырожденная матрица, можно получить по формуле
Свободными переменными в системе уравнений являются
Свободными переменными в системе уравнений являются
Система имеет
Система уравнений Ax̅=b̅ совместна, если
Система уравнений совместна, если
Система уравнений с матрицей и вектором правых частей имеет вид
Система уравнений с расширенной матрицей
Ступенчатая форма матрицы имеет вид
Число векторов базиса подпространства V решений системы уравнений равно
Число векторов в ФСР системы уравнений равно
Число векторов фундаментальной системы решений системы равно:

В пространстве многочленов степени не выше двух координаты многочлена по базису равны:
Вектор x̅=(0,12,λ) линейно выражается через векторы a̅1=(1,5,2) и a̅2=(-3,-3,-2) при λ равном:
Вектор x̅=(2,0,6) линейно выражается через векторы a̅1=(λ,10,9) и a̅2=(5,2,3) при λ равном:
Векторы a̅1=(0,0,1), a̅2=(0,1,1), a̅3=(1,1,1) образуют базис в R3. Координаты вектора x̅=(3,0,1) в базисе a̅1,a̅2,a̅3 равны:
Векторы a̅1=(1,-1,1), a̅2=(2,0,3), a̅3=(0,2,1):
Длина вектора a̅=(1,1,1,1) равна:
Каноническая форма для имеет вид
Каноническая форма для имеет вид
Каноническая форма для имеет вид
Каноническая форма для имеет вид
Канонический вид квадратичной формы записывается так
Канонический вид квадратичной формы записывается так
Канонический вид квадратичной формы записывается так
Канонический вид квадратичной формы записывается так
Канонический вид квадратичной формы записывается так
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма
Квадратичная форма является
Квадратичная форма
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма отрицательна определена при
Квадратичная форма положительно определена при
Квадратичная форма положительно определена при
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма является
Квадратичная форма , где матрица , , в координатной форме имеет вид:
Квадратичная форма , где матрицы , в координатной форме имеет вид:
Квадратичная форма является:
Квадратичная форма отрицательно определена при λ:
Квадратичная форма положительно определена при :
Квадратичная форма ортогональным преобразованием приводится к каноническому виду:
Квадратичная форма ортогональным преобразованием может быть приведена к каноническому виду:
Квадратичная форма Q(x), матрица которой равна , является:
Квадратичная форма Q(x,y) = (x – y)2 является:
Квадратичная форма Q(x,y) = 4x2 + 4xy +4y2 ортогональным преобразованием может быть приведена к каноническому виду:
Квадратичная форма Q(x,y) = x2 – y2 является:
Координаты вектора x̅=(1,1) из R2 в базисе a̅1=(1,-1), a̅2=(2,0), a̅3=(1,1,1) равны:
Координаты вектора x̅=(1,1,1) в базисе a̅1=(2,-2,0), a̅2=(0,1,1), a̅3=(0,0,1) равны:
Кривая второго порядка, заданная уравнением , является прямой:
Линейной комбинацией 3a̅1 – 2a̅2 + a̅3 векторов a̅=(1,1,1), a̅2=(3,1,0), a̅3=(-1,2,-3) является вектор:
Линейной комбинацией c̅ = 2a̅1 - 3a̅2 +a̅3 векторов a̅1=(2,5,-1,3), a̅2=(-1,4,1,2), a̅3=(-7,2,5,0) является вектор:
Матрица квадратичной формы имеет вид:
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица:
Матрицей квадратичной формы является матрица:
Ортом вектора является вектор:
Скалярное произведение векторов a̅=(1,1,1,1), b̅=(2,0,-2,1) равно:
Угол φ между векторами a̅=(1,0,1,0) и b̅=(0,0,1,0) равен:
Уравнение определяет кривую
Уравнение определяет кривую эллиптического типа при
Уравнение определяет кривую гиперболического типа при λ:

В линейной оболочке задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе равна:
В пространстве базис выражен через базис : ; ; . Матрица перехода от базиса к базису равна
В пространстве базис выражен через базис : ; ; . Матрица перехода от базиса к базису равна
В пространстве угол между функциями и равен
В пространстве угол между функциями и равен
В пространстве угол между функциями и равен
В пространстве R3 оператор А – оператор подобия: A(x) = λ(x), где λ – число. Его матрица в базисе равна:
В пространстве R3 со стандартным скалярным произведением задан оператор А:, где , – скалярное произведение векторов . Матрица оператора А в стандартном базисе имеет вид:
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(p(x)) по базису равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и функция . Координаты образа D(f(x)) по базису равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(p(x)) в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в стандартном базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D: , где . Его матрица в стандартном базисе имеет вид:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D: и функция . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D: и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе имеет вид:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в стандартном базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в стандартном базисе равна:
Даны две системы векторов . Базис в R3 образуют векторы
Даны две системы векторов . Базис в R2 образуют системы
Даны две системы векторов . Базис в R3 образуют системы
Даны две системы векторов . Базис в R4 образуют системы
Даны две системы векторов . Базис в R2 образуют системы
Даны системы уравнений , , , . Линейные подпространства образуют множества решений систем
Даны системы уравнений , , , . Линейные подпространства образуют множества решений систем
Если и матрица линейного преобразования , то координаты образа равны
Если и матрица линейного преобразования , то координаты образа равны
Если и – матрица линейного преобразования А, то координаты образа равны
Если и – матрица линейного преобразования А, то координаты образа равны
Координаты многочлена в стандартном базисе равны
Координаты многочлена в базисе равны
Координаты многочлена в стандартном базисе равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по стандартному базису равны
Координаты многочлена по стандартному базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Матрица перехода от стандартного базиса в пространстве многочленов к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в пространстве многочленов к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в пространстве многочленов к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису , , равна
Среди множеств линейными подпространствами являются
Среди множеств линейными подпространствами являются
Среди множеств линейными подпространствами являются
Среди множества решений систем уравнений , , , линейные подпространства образуют
Среди множества решений систем уравнений , , , линейные подпространства образуют
Уравнение определяет кривую
Уравнение определяет кривую эллиптического типа при

Даны системы уравнений 1) ; 2) ; 3) . Линейные пространства в пространстве R3 образуют все решения системы
Среди множества решений систем уравнений 1) ; 2) ; 3) . Линейные пространства образуют решения систем
А – невырожденная матрица, а̅ – ее собственный вектор, отвечающий собственному числу λ≠0. Тогда для обратной матрицы А-1 верно утверждение
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента a32 матрицы имеет вид
Биссектриса I и III координатных углов и прямая, проходящая через точки А(1, 2) и В(0, 3)
В линейной оболочке задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе равна
В линейной оболочке функции образуют базис. Координаты функции по этому базису равны
В линейной оболочке функция по базису имеет координаты
В линейной оболочке функция по базису , имеет координаты
В линейной оболочке функций выбран базис . Координаты функции по этому базису равны
В линейном пространстве координаты вектора по данному базису определяются _________.
В линейном пространстве функций, непрерывных на отрезке, линейно независимой является система функций
В пространстве R3 заданы три вектора = (-1, 1, 0), = (0, -1, -1), = (-2, 3, 1). Для этих векторов справедливо утверждение
В пространстве R3 задача система векторов . Вектора f1, f2, f3 образуют в R3
В пространстве R3 оператор А – оператор подобия A(x) = λ(x), где λ – число. Его матрица в базисе равна
В пространстве R3 со стандартным скалярным произведением задан оператор А, где , – скалярное произведение векторов . Матрица оператора А в стандартном базисе имеет вид
В пространстве многочленов не выше второй степени матрица перехода от стандартного базиса к базису имеет вид
В пространстве многочленов не выше второй степени матрица перехода от стандартного базиса к базису имеет вид
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(p(x)) по базису равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и функция . Координаты образа D(f(x)) по базису равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(p(x)) в базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в стандартном базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D , где . Его матрица в стандартном базисе имеет вид
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D и функция . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе имеет вид
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в стандартном базисе равна
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в стандартном базисе равна
В пространстве многочленов степени не выше n=3 систему многочленов 1, x, x2, x3 называют ____________ базисом.
В пространстве многочленов степени не выше двух координаты многочлена по базису равны
Вектор s̅={m,n,l} является ___________ вектором прямой .
Вектор x̅=(0,12,λ) линейно выражается через векторы a̅1=(1,5,2) и a̅2=(-3,-3,-2) при λ равном
Вектор x̅=(2,0,6) линейно выражается через векторы a̅1=(λ,10,9) и a̅2=(5,2,3) при λ равном
Вектор x̅=(x1,…,xn) называется _____________ системы уравнений Ax̅=b̅, если при подстановке чисел x1,x2,…, xn в уравнения системы получаются верные равенства
Вектор z̅=2a̅-b̅ длиннее вектора y̅= b̅-2a̅ в k раз. Если a̅={1,-2,3} и b̅={1,-4,6}, то число k равно
Вектор a̅={1,2,-3} является ___________ вектором прямой .
Вектор a̅={1,2,-3} является вектором ____________ для плоскости
Вектор f = (1, –2) является собственным для матрицы , отвечающим собственному значению
Вектор n̅={A,B,C}, перпендикулярный плоскости , называется ___________ вектором к плоскости
Вектор а̅ – собственный вектор матрицы А, соответствующий собственному значению λ. Тогда для матрицы А2 справедливо утверждение
Вектором–решением системы уравнений для и является вектор
Векторы a̅1=(0,0,1), a̅2=(0,1,1), a̅3=(1,1,1) образуют базис в R3. Координаты вектора x̅=(3,0,1) в базисе a̅1,a̅2,a̅3 равны
Векторы a̅={λ,-2,1} и b̅={-2,λ,1} коллинеарны при l равном
Векторы a̅={λ,-2,1} и b̅={-2,λ,1} коллинеарны при l равном
Векторы собственные векторы матрицы А, отвечающие собственному значению λ. Тогда для вектора справедливо утверждение
Векторы a̅1=(1,-1,1), a̅2=(2,0,3), a̅3=(0,2,1)
Векторы, расположенные на параллельных прямых, или на одной и той же прямой, называются
Вид уравнения второго порядка, не содержащий произведения переменных, называется ____________ уравнением поверхности второго порядка.
Все значения корня равны
Все значения корня равны
Всякая ___________ квадратная матрица А имеет обратную
Выражение (1 + i)10 равно
Выражение равно
Выражение z = a + bi, где a, b – действительные числа, i – мнимая единица, называется ____________ формой записи комплексного числа z.
Выражение вида z = r (cos φ + i sin φ) называется ___________ формой записи комплексного числа z.
Выражение вида z = a + bi, где a, b – действительные числа, i2 = -1, называется ____________ числом
Геометрическое место точек плоскости, модуль разности расстояний которых до двух точек F1 и F2 постоянная величина, называется ___________.
Геометрическое место точек плоскости, равноотстоящих от данной точки F и данной прямой, называется ___________.
Геометрическое место точек плоскости, сумма расстояний которых до двух данных точек F1 и F2 есть величина постоянная, называется ___________.
Геометрическое место точек, равноудаленных от точки C (a, b), называется __________.
Гиперболоид имеет следующие плоскости симметрии
Дана матрица , определитель матрицы det (A-1AT) равен
Дана прямая 3x + 5y – 15 = 0. Укажите верные соответствия
Дана система уравнений , тогда
Дана система уравнений , тогда
Даны векторы a̅=(-1,1,-1), b̅=(1,1,1), c̅=(-1,-1,-1). Решением системы уравнений являются векторы
Даны векторы a̅=(1,0,1), b̅=(1,1,2), c̅=(1,2,3). Решением системы уравнений являются векторы
Даны векторы a̅=(3,0,-1), b̅=(2,1,-1), c̅=(1,1,1). Решением системы уравнений являются векторы
Даны векторы a̅={-1,0,1}, b̅={2,1,2}и c̅={-1,0,3}. Указать верные соответствия
Даны две плоскости A1x + B1y + C1z+ D1 = 0 и A2x + B2y +C2z + D2 = 0. Укажите верные соответствия
Даны матрицы , тогда det (AB) равен
Даны матрицы , тогда dim (A-1B) равен
Даны матрицы , тогда определитель произведения матриц det (A-1B-1) равен
Даны матрицы , тогда определитель произведения матриц det (ATBT) равен
Даны матрицы Матрица АВ равна
Даны матрицы определитель произведения матриц det (ATB) равен
Даны матрицы . Произведение матриц A×B равно
Даны матрицы . Произведение матриц B×A равно
Даны матрицы . Разность AB-BA равна
Даны три системы векторов: (1). (1, 0, 0, 0); (0, 1, 0, 0); (0, 0, 1, 0); (2). (1, 1, 1); (0, -1, -1); (1, 0, 0); (3). (1, 1, 1); (0, -1, -1); (0, 0, -1). Базис в R3 образуют системы
Даны три системы векторов: (1). (1, 1, 1); (1, 1, 0); (1, 0, 0); (2). (-1, 0, 1); (1, 1, -1); (0, 1, 1) (3). (1, 0, 0); (0, 1, 0); (0, 0, 1). Базис в R3 образуют системы векторов
Даны три системы векторов: (1). (1, 1, 1, 0); (-1, -1, 0, 0); (1, 0, 0, 1); (0, -1, 0, 1;); (2). (1, 0, 0, 0); (0, 1, 0, 0); (0, 0, 1, 0); (3). (0, 0, 1); (0, 1, 0); (1, 0, 0). Базис в R4 образуют системы
Две гиперболы, имеющие канонические уравнения вида , называются ____________.
Две прямые 3x – y – 18 = 0 и x - 2y – 6 = 0 пересекаются
Две системы называются __________, если каждое решение первой является решением второй и каждое решение второй является решением первой
Действительный корень характеристического уравнения матрицы А является ___________ матрицы
Длина вектора равна
Длина вектора a̅=(1,1,1,1) равна
Длины векторов a̅ и b̅, соответственно, равны 1 и 4, их скалярное произведение равно 2) Угол между векторами a̅ и b̅ равен
Длины векторов |a̅|=1, ||b̅|=4,[a̅,b̅]|=2. Угол φ между векторами a̅ и b̅ равен
Для гиперболы прямые x = x0 и y = y0 являются осями _________.
Для гиперболы
Для матрицы
Для матрицы
Для матрицы верны утверждения
Для матрицы собственными числами являются
Для матрицы вектор x̅ = (1, -1) является собственным, отвечающим собственному значению
Для матрицы собственными числами являются
Для матрицы собственными векторами являются вектора
Для матрицы собственными числами являются
Для матрицы вектор
Для ненулевых векторов укажите верные соответствия
Для ортогональной матрицы Q справедливо утверждение
Для симметричной матрицы А
Для симметричной матрицы А все корни характеристического уравнения - ____________
Для симметричной матрицы А справедливо утверждение
Для системы верны утверждения
Для системы уравнений фундаментальной может служить система векторов
Если , тогда
Если , тогда
Если А = (1 0 1) и В = , тогда матрица АВ равна
Если А = (1 0 1) и В = , тогда матрица ВА равна
Если А = (1 0 1) и В = , тогда определитель det (BA) равен
Если А – квадратная матрица третьего порядка и det (A) = 2, тогда det (3A) равен
Если А – квадратная матрица третьего порядка и det A = 2, тогда det (2A-1) равен
Если А – квадратная матрица третьего порядка и det A = 2, тогда det () равен
Если А – линейный оператор в линейном пространстве V, т.е. А, а вектор x – произвольный вектор, , то вектор y=A(x) называют ___________ вектора x.
Если А – матрица порядка 3×5, тогда
Если в координатной записи квадратичной формы участвуют только квадраты координат вектора, то квадратичная форма имеет ___________ вид
Если для системы Ax̅=b̅ выполняется равенство r(A)=r(A̅), тогда система является ___________.
Если один вектор системы векторов a̅1,a̅2,…,a̅k является линейной комбинацией остальных, то такая система называется линейно ____________.
Если ранг квадратной матрицы А четвертого порядка равен 3, то определитель detA равен ____________ (ответ дать словом)
Если скалярное произведение ненулевых векторов a̅ и b̅ равно нулю, то они
Из данных прямых 1) 2x + 5y – 1 = 0; 2) 5x - 2y – 1 = 0; 3) 10x + 5y – 1 = 0; 4) y = 2x - 1; 5) y = -5x – 1 перпендикулярными являются
Из перечисленных прямых ; ; ; ; параллельными являются
Из собственных векторов матрицы составить базис в пространстве R2
Каноническим уравнением прямой, проходящей через точку М(1, 2, 3) с направляющим вектором s̅={1,2,3} является уравнение
Квадратичная форма является
Квадратичная форма отрицательно определена при λ
Квадратичная форма положительно определена при
Квадратичная форма ортогональным преобразованием может быть приведена к каноническому виду
Квадратичная форма , где матрица , , в координатной форме имеет вид
Квадратичная форма , где матрицы , в координатной форме имеет вид
Квадратичная форма ортогональным преобразованием приводится к каноническому виду
Квадратичная форма ортогональным преобразованием может быть приведена к каноническому виду
Квадратичная форма Q(x), матрица которой равна , является
Квадратичная форма Q(x,y) = (x – y)2 является
Квадратичная форма Q(x,y) = 4x2 + 4xy +4y2 ортогональным преобразованием может быть приведена к каноническому виду
Квадратичная форма Q(x,y) = x2 – y2 является
Квадратичная форма Q(x1,x2) = 3x12 – 8x1x2 +3x22 может быть приведена (ортогональным преобразованием) к виду
Квадратичная форма Qx̅ является положительно определенной, если она принимает ___________ значения для каждого ненулевого вектора x̅
Квадратичная форма ___________ определена тогда и только тогда, когда все собственные числа ее матрицы не отрицательны.
Квадратичная форма неотрицательно определена, если она принимает ___________ значения для любого вектора x̅
Квадратная матрица А, определитель которой равен нулю, называется ___________ матрицей
Квадратная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, а все остальные элементы равны нулю, называется ____________ матрицей.
Квадратную матрицу называют ___________, если ее строки (столбцы) линейно зависимы.
Координаты вектора x̅=(1,1) из R2 в базисе a̅1=(1,-1), a̅2=(2,0), a̅3=(1,1,1) равны
Координаты вектора x̅=(1,1,1) в базисе a̅1=(2,-2,0), a̅2=(0,1,1), a̅3=(0,0,1) равны
Координаты векторного произведения [a̅,b̅] векторов a̅={3,1,-2} и b̅={-6,-2,4} равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершин гиперболы равны
Координаты вершины параболы равны
Координаты вершины параболы равны
Координаты вершины параболы равны
Координаты многочлена по базису , равны
Координаты многочлена в базисе равны
Координаты многочлена в стандартном базисе равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов гиперболы равны
Координаты фокусов эллипса равны
Координаты фокусов эллипса равны
Координаты фокусов эллипса равны
Координаты функции по базису равны
Коэффициент b в уравнении прямой есть _________ точки пересечения прямой с осью OY.
Коэффициент k в уравнении прямой называется ___________ прямой.
Кривая второго порядка, заданная уравнением , является прямой
Кривая, заданная уравнением
Кривая, заданная уравнением
Кривые, имеющие центр симметрии, называются ____________ кривыми.
Линейной комбинацией 3a̅1 – 2a̅2 + a̅3 векторов a̅=(1,1,1), a̅2=(3,1,0), a̅3=(-1,2,-3) является вектор
Линейной комбинацией c̅ = 2a̅1 - 3a̅2 +a̅3 векторов a̅1=(2,5,-1,3), a̅2=(-1,4,1,2), a̅3=(-7,2,5,0) является вектор
Любые четыре вектора в линейном арифметическом пространстве R3 ___________ зависимы
Максимальное число линейно независимых векторов системы a̅1,a̅2,…,a̅k называется ____________ системы векторов.
Максимальное число линейно независимых столбцов матрицы равно
Максимальное число линейно – независимых вектор – строк матрицы, равное максимальному числу линейно – независимых столбцов матрицы, называется ___________ матрицы.
Матрица , Ã – матрица, составленная из алгебраических дополнений к элементам aij матрицы А. Укажите верные соответствия
Матрица . – матрица, составленная из алгебраических дополнений к элементам aij матрицы . Укажите верные соответствия
Матрица , det A = Δ.Укажите верные соответствия
Матрица не имеет обратной при λ равном
Матрица не имеет обратной при λ равном
Матрица А, все элементы которой равны нулю, называется ___________ матрицей
Матрица квадратичной формы имеет вид
Матрица перехода от одного базиса к другому в линейном пространстве является ___________ матрицей.
Матрица перехода от одного базиса пространства к другому базису является ___________ матрицей
Матрица перехода от одного ортонормированного базиса евклидова пространства к другому ортонормированному базису является ___________ матрицей
Матрица перехода от стандартного базиса к ортонормированному собственному базису матрицы равна
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей квадратичной формы является матрица
Матрицей перехода от стандартного базиса к собственному базису матрицы является матрица
Матрицы А и В, для которых произведение AB равно произведению BA называют ____________
Множество решений системы Ax̅ = 0̅ (А – квадратная матрица порядка n) представляет собой ___________ в Rn
Множество точек, которое образуется при вращении плоской линии L вокруг оси l, называется ___________.
Модуль комплексного числа z = cos α + i sin α равен
Направляющий вектор прямой равен
Направляющий вектор прямой равен
Направляющий вектор прямой равен
Направляющий вектор прямой равен
Направляющим вектором прямой является вектор
Ненулевой вектор x̅, который при умножении на квадратную матрицу А переходит в вектор Ax̅, коллинеарный вектору x̅, является ___________ вектором матрицы А
Нормированный базис из собственных векторов матрицы имеет вид
Нормированным базисом из собственных векторов матрицы являются вектора
Общее решение системы в координатной форме можно записать в виде
Общее уравнение плоскости, проходящей через ось OX и точку М0(0, -2, 3), имеет вид
Общее уравнение плоскости, проходящей через ось ОY и точку М0(4, 0, 3), имеет вид
Общее уравнение прямой, проходящей через точку А(-1, 3) параллельно вектору , имеет вид
Общее уравнение прямой, проходящей через точку А(-1, 3) перпендикулярно вектору , имеет вид
Общее уравнение прямой, проходящей через точку А(1, -2) перпендикулярно вектору , имеет вид
Общее уравнение прямой, проходящей через точку А(1, -2), параллельно вектору , имеет вид
Общее уравнение прямой, проходящей через точку М(1, 2) перпендикулярно прямой , имеет вид
Общее уравнение прямой, проходящей через точку М(1, 2) перпендикулярно прямой , имеет вид
Объем треугольной пирамиды, построенной на векторах , равен
Определитель равен
Определитель равен
Определитель равен
Определитель det A матрицы равен
Определитель верхнетреугольной матрицы А равен
Определитель матрицы А порядка n ×n, полученный из матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-ого столбца, называется ___________ элемента aij.
Ортом вектора является вектор
Ортонормированный базис из собственных векторов матрицы состоит из векторов
Ортонормированный базис из собственных векторов матрицы имеет вид
Острый угол j между векторами равен ___º
Острый угол j между векторами a̅={1,-1,0} и b̅={0,-1,1} равен ___º
Ось симметрии, не пересекающая гиперболу, называется ___________ осью гиперболы.
Ось симметрии, пересекающая гиперболу, называется ___________ осью гиперболы.
Ось симметрии, пересекающая гиперболу, называется ___________ осью гиперболы.
Плоскость и прямая
Плоскость
Плоскость x + 2y – 3z + 1 = 0 и прямая
Плоскость x – 2 = 0 пересекает эллипсоид по эллипсу с полуосями, равными
Плоскость y – 1 = 0 пересекает гиперболоид по кривой с уравнением
Плоскость z + 1 = 0 пересекает однополостный гиперболоид по гиперболе с полуосями, равными
Площадь квадрата, одна из сторон которого расположена на прямой , а одна из вершин – в начале координат, равна
Площадь квадрата, противоположные стороны которого лежат на прямых и , равна
Площадь треугольника, построенного на векторах и , равна
Поверхность, заданная каноническим уравнением , называется ___________.
Полуоси эллипсоида равны
Порядок максимального отличного от нуля минора матрицы А равен ___________ матрицы А
Присоединенная к матрице матрица Ãt [(транспонированная матрица Ã, элементами которой являются алгебраические дополнения к элементам aij матрицы А)] равна
Произведение матрицы на вектор равно
Произведение матрицы b̅·A вектора b̅=(10-2) на матрицу равно
Произведение модулей векторов a̅ и b̅ на косинус угла j между ними называется ___________ произведением вектора a̅ на вектор b̅
Прямая пересекает плоскость в точке
Прямая пересекает плоскость в точке
Прямая пересекает поверхность в точке
Прямая пересекает поверхность в точке
Прямая перпендикулярна прямой при А равном
Прямая
Прямая
Прямая пересекает плоскость в точке
Прямая
Прямая x – y – 5 = 0
Прямая, заданная общим уравнением 2x – 2y + 5 = 0
Прямые 14x - 7y + 5 = 0 и αx + y – 10 = 0
Прямые 3x - 4y + 5 = 0 и 2x + αy – 7 = 0
Прямые являются ___________ гиперболы
Прямые и пересекаются в точке
Прямые и пересекаются
Прямые x – 2y – 5 = 0 и 3x + 2y + 1 = 0 пресекаются в точке
Прямые на плоскости заданы уравнениями A1x + B1y + C1 = 0 и A2x + B2y +C2 = 0. Укажите верные соответствия
Прямые на плоскости заданы уравнениями y = k1x + b1 и y = k2x + b2. Укажите верные соответствия
Пусть , . Укажите верные соответствия
Пусть Ax̅=b̅ – система n линейных уравнений с n неизвестными, A̅ – расширенная матрица системы. Укажите верные соответствия
Пусть detA=0, где А – квадратная матрица 3го порядка, тогда
Пусть detA=1, где А – квадратная матрица 3го порядка, тогда
Пусть det A = 5, тогда
Пусть А и В – квадратные матрицы порядка n. Если АВ=ВА=Е, где Е – единичная матрица порядка n, то В называется матрицей ___________ к матрице А
Пусть А – квадратная матрица 3го порядка и detA≠0, тогда
Пусть дана матрица третьего порядка . Выражение вида называется ___________ определителя по элементам 2-ой строки.
Пусть det A = 6, det B = 2, тогда
Пусть det A = 6, det B = 2, тогда
Разложение по второй строке определителя имеет вид
Разложение по второму столбцу определителя имеет вид
Разложение по третьему столбцу определителя имеет вид
Размерность подпространства решений системы равна
Размерность подпространства решений системы равна _____ (ответ цифрой)
Размерность подпространства собственных векторов матрицы , отвечающих собственному значению λ = 1, равна
Размерность собственного подпространства матрицы , отвечающего собственному значению λ=3, равна
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен 1 при λ равном
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы А порядка 4×5 удовлетворяет условию
Расстояние между прямыми и равно
Расширенная матрица A̅ системы равна
Расширенная матрица системы приведена к виду , тогда
Результат выполнения действий в выражении (2i – i2)2
Результат выполнения действий в выражении ,
Результат выполнения действий в выражении i + i3 + i5,
Результат выполнения действий в выражении i2 + i4 + i6,
Свободными переменными в системе уравнений являются
Свободными переменными в системе уравнений являются
Система
Система имеет ___________ решение
Система имеет
Система имеет
Система Ax̅ = 0̅ имеет единственное __________ решение, если detA≠0
Система n линейно независимых векторов пространства Rn таких , что любой вектор x̅ из Rn линейно выражается через вектора системы, образует ___________ пространства Rn.
Система векторов a̅1,a̅2,…,a̅k называется линейно _____________, если никакая нетривиальная линейная комбинация этих векторов не равна нуль - вектору.
Система векторов из R4 a̅1=(0,3,3,1), a̅2=(-1,1,0,-1), a̅3=(1,2,3,2)
Система векторов из R4 a̅1=(1,0,1,0), a̅2=(1,1,0,0), a̅3=(0,0,1,1), a̅4=(1,0,0,1)
Система линейных уравнений Ax̅=b̅, для которой вектор правых частей b̅≠0, называется __________ системой
Система линейных уравнений Ax̅=b̅, для которой вектор правых частей b̅=0̅, называется _________ системой
Система уравнений Ax̅=b̅ совместна, если
Система уравнений Ax̅=b̅, в которой ранг матрицы А меньше ранга расширенной матрицы A̅ __________
Система уравнений Ax̅=b̅, где и
Система уравнений Ax̅=b̅, которая имеет хотя бы одно решение, называется ___________
Система уравнений Ax̅=b̅, у которой не существует решения, называется ___________
Система уравнений, матрица которой имеет ранг равный числу переменных, имеет __________ решение
Скалярное произведение векторов a̅=(1,1,1,1), b̅=(2,0,-2,1) равно
Скалярный квадрат вектора y̅ = a̅-2b̅ при a̅={1,-1,0} и b̅={-1,0,2} равен
Собственному значению λ = 3 матрицы отвечает
Собственные числа и соответствующие собственные векторы матрицы равны
Собственными векторами матрицы являются вектора
Собственными векторами матрицы являются вектора
Собственными числами матрицы являются
Совокупность всех решений однородной системы уравнений образует ___________ линейного пространства Rn.
Ступенчатая форма матрицы имеет вид
Сумма произведений элементов аij i-ой строки квадратной матрицы А на их алгебраические дополнения равна ___________ матрицы
Точка пересечения осей симметрии эллипса (гиперболы) называется ___________ эллипса (гиперболы).
Точки пересечения гиперболы с осями симметрии называются ___________ гиперболы.
Угловой коэффициент k в уравнении прямой равен __________ наклона прямой.
Угловой коэффициент k прямой, проходящей через точки A(1, 2) и B(0, 3), равен
Угол φ между векторами a̅=(1,0,1,0) и b̅=(0,0,1,0) равен
Угол между плоскостями 2x – 4y + 4z – 1 = 0 и 2x + 2z – 5 = 0 равен
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия
Укажите верные соответствия алгебраической и тригонометрической форм комплексного числа
Укажите верные соответствия алгебраической формы комплексного числа и модуля и аргумента комплексного числа
Укажите верные соответствия для данной матрицы
Укажите верные соответствия для данной матрицы
Укажите верные соответствия для данной матрицы , Ã – матрица, составленная из алгебраических дополнений матрицы А
Укажите верные соответствия для матрицы , – присоединенная
Укажите верные соответствия матриц А и матриц А, составленных из алгебраических дополнений к элементам матрицы А
Укажите верные соответствия между данной системой и размерностью подпространства V решений системы
Укажите верные соответствия между матрицами А и обратными матрицами А-1
Укажите верные соответствия между плоскостями и кривыми, по которым эти плоскости пересекают конус x2 - y2 + z2 = 0.
Укажите верные соответствия между поверхностями второго порядка и их каноническими уравнениями.
Укажите верные соответствия между рангом матрицы и размерностью V для системы линейных уравнений Ax̅=0̅, где x̅ÎRn, V – подпространство решений системы уравнений
Укажите верные соответствия между системой векторов и видом базиса в R3, который они образуют
Укажите верные соответствия между уравнением и координатами центра С и радиусом сферы.
Укажите верные соответствия между уравнением прямой на плоскости и типом этого уравнения
Укажите верные соответствия между уравнениями прямой, заданной пересечением двух плоскостей и ее каноническим уравнением
Укажите верные соответствия. Пусть квадратные матрицы А и В взаимно обратные, тогда
Указать верные соответствия между данными векторами x̅ и y̅ и углами между ними.
Уравнение является каноническим уравнением ___________ гиперболоида.
Уравнение является каноническим уравнением ____________.
Уравнение является каноническим уравнением двухполостного ____________ вращения
Уравнение определяет кривую гиперболического типа при λ
Уравнение x = -p/2 определяет ___________ параболы y2 = 2px.
Уравнение в выбранной системе координат задает ___________ уравнение эллипса.
Уравнение является каноническим уравнением ___________ параболоида.
Уравнение
Уравнение
Уравнение в пространстве определяет
Уравнение в пространстве определяет
Уравнение определяет поверхность с каноническим уравнением
Уравнение определяет эллипсоид с центром симметрии в точке
Уравнение высоты, опущенной из вершины B треугольника ABC с вершинами A (4, 1), B (2, 0), C(0, 5), имеет вид
Уравнение гиперболы с центром симметрии С(1, 1), оси симметрии которой параллельны осям координат, действительная полуось – , мнимая – , имеет вид
Уравнение директрисы параболы имеет вид
Уравнение окружности с центром в точке С(-1, 3) и радиусом R = 4 имеют вид
Уравнение окружности с центром в точке С(-3, -1) и радиусом имеет вид
Уравнение параболы с вершиной в точке А(-1, 0) и директрисой , имеет вид
Уравнение параболы с вершиной в точке А(-1, 0) и директрисой , имеет вид
Уравнение параболы с вершиной в точке А(1, 0) и директрисой , имеет вид
Уравнение параболы с вершиной в точке А(1, 0) и директрисой , имеет вид
Уравнение плоскости, проходящей через начало координат параллельно плоскости 3x + 2y – 7z +6 = 0, имеет вид
Уравнение плоскости, проходящей через точку М0(1, 2, 1) перпендикулярно прямой x = 3t – 2,y = –4t + 1, z = 4t – 5, имеет вид
Уравнение поверхности, образованной вращением гиперболы вокруг оси OZ, имеет вид
Уравнение поверхности, образованной вращением эллипса вокруг оси OX, имеет вид
Уравнение прямой на плоскости вида называется уравнением прямой в _________
Уравнение эллипса с центром симметрии С(1, 1), оси симметрии которого параллельны осям координат, а полуоси равны , имеет вид
Уравнения называются ___________ уравнениями прямой.
Уравнения называются ____________ уравнениями прямой.
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Уравнения асимптот гиперболы имеют вид
Установите верное соответствие между квадратичной формой и ее знаком
Установите верное соответствие между квадратичной формой и ее знаком
Установите верное соответствие между квадратичной формой и ее матрицей
Установите верные соответствия для матрицы
Установите верные соответствия для матрицы
Установите верные соответствия матриц и собственных векторов и собственных значений
Установите верные соответствия между базисом в пространстве многочленов степени n ≤ 2 и матрицей оператора D в данном базисе, где D-оператор дифференцирования .
Установите верные соответствия между многочленами второй степени и их координатами в базисе (1, -х, х2)в пространстве многочленов степени не выше двух.
Установите верные соответствия между многочленами и их координатами в стандартном базисе (1, х, х2) в пространстве многочленов не выше второй степени.
Установите верные соответствия собственных векторов и собственных чисел для матрицы
Установите верные соответствия. Составляют ли системы многочленов базис в пространстве многочленов степени не выше двух
Характеристический многочлен матрицы имеет вид
Центром симметрии гиперболоида является точка
Числа cosα, cosβ, cosγ являются направляющими косинусами вектора a̅={3,6,-2}. Сумма их квадратов равна
Числа в уравнении называются полуосями ___________.
Число Aij = (-1)i+jMij, где Mij – минор элемента aij матрицы A=||aij||n,n, называется ___________ дополнением элемента аij
Число Δ=(a11a22 – a21a12) называется ____________ квадратной матрицы второго порядка .
Число векторов в базисе линейного пространства называется ____________ пространства.
Число векторов фундаментальной системы решений системы равно
Число линейно независимых строк матрицы равно
Число, равное скалярному произведению вектора [a̅×b̅] на вектор c̅, называется ___________ произведением трех векторов a̅, b̅ и c̅
Эллипс является __________ сечением однополостного гиперболоида .
Эллипс является ___________ сечением однополостного гиперболоида .
Эллипсоид

C и D – множества действительных чисел: C = [-5, 2], D = (1, 4). Множеству C È D НЕ принадлежит число
Бинарное отношение R(a, b) = b > a выполняется для пары чисел А. (18, 13) В. (14, 13)
Бинарное отношение R(a, b) = b > a выполняется для пары чисел А. (8, 13)В. (13, 13)
В группе рациональных чисел с операцией умножения обратным элементом к числу а = является число
Даны множества А = {x : х Î (2, ¥)} и В = {х : х Î (–¥, 6]}. Тогда множество А В равно
На координатной плоскости изображено декартово произведение C×D множеств (отрезков) C = [2, 6] и D = [1, 4]. A. C – множество действительных чисел В. D – множество целых чисел
На координатной плоскости изображено декартово произведение C×D множеств (отрезков) C = [2, 6] и D = [1, 4]. А. C – множество действительных чисел В. D – множество целых чисел
На координатной плоскости изображено декартово произведение C×D множеств (отрезков) C = [2, 6] и D = [1, 4]. А. C – множество действительных чисел В. D – множество целых чисел
На координатной плоскости изображено декартово произведение C×D множеств (отрезков) C = [2, 6] и D = [1, 4]. А. C – множество действительных чисел В. D – множество целых чисел
С и D - два множества в общем положении. Выполнены включения А. (C \ D) Í (C Ç D) В. (D \ C) Í (C Ç D)
С и D - два множества в общем положении. Выполнены включения А. (C Ç D) Í (C \ D) В. (C Ç D) Í (C È D)
С и D - два множества в общем положении. Выполнены равенства А. (C \ D) È (D \ C) = Æ В. (C \ D) Ç (D \ C) = Æ
A и B – множества действительных чисел: А = [0, 7], B = (2, 4]. Множество A\B равно
A и B – множества действительных чисел: А = [0, 7], B = [0, 2]. Множество B\A равно
C и D – множества действительных чисел: C = (-6, 3], D = (1, 6]. Множеству C \ D принадлежит число
C и D – множества действительных чисел: C = [-7, 3], D = [-1, 6]. Множеству D \ C принадлежит число
Z – множество целых чисел, Ч – множество четных чисел, Н – множество нечетных. Справедливо соотношение
Алфавитное упорядочение натуральных чисел в десятичной записи совпадает с упорядочением их по возрастанию
Бинарное отношение R(x, y) есть отношение нестрогого порядка, если оно
Бинарное отношение R(x, y) есть отношение строгого порядка, если оно
Бинарное отношение R(x, y) есть отношение эквивалентности, если оно
Бинарное отношение . Транзитивному замыканию R* принадлежит пара
В булеане U = {a, b, c, d} подмножества {a, d} и {с, d} непосредственно предшествует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} подмножества {b, c} и {a, d} непосредственно предшествует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} подмножества {b, c} и {с, d} непосредственно предшествует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} подмножеству {b, c} непосредственно предшествует подмножество
В булеане U = {a, b, c, d} подмножеству {b, d} непосредственно предшествует подмножество
В булеане U = {a, b, c, d} характеристическая функция 0000 соответствует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} характеристическая функция 1001 соответствует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} характеристическая функция 1101 соответствует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} характеристическая функция 1101 соответствует подмножеству
В булеане U = {a, b, c, d} характеристическая функция 1111 соответствует подмножеству
В группе по умножению решение уравнения а • х = b имеет вид
В группе по умножению решение уравнения х • а = b имеет вид
Выражение Х > 2 представляет собой
Выражение Х + Y = 2 представляет собой
Выражение Х / Y = Z представляет собой
Выражение Х2 • Y = 2 представляет собой
Даны множества А = {x : х Î (0, ¥)} и В = {х : х Î [–1, 3)}. Тогда множество А Ç В равно
Даны множества А = {x : х Î (–¥, 0)} и В = {х : х Î (2, 5]}. Тогда множество А В равно
Даны множества А = {x : х Î [0, ¥)} и В = {х : х Î (–4, 5]}. Тогда множество (–4, 0) равно
Декартовым произведением множеств А = {4, 5} и В ={2, 6} является
Декартовым произведением множеств А={3,4} и В ={2,4,6} является
Для функции f(X) = -X4 суперпозиция f(f(X)) равна
Для функции f(X) = X2 /(2Х-1) суперпозиция f(3-X) равна
Для функции f(X) = X2 /(2Х-1) суперпозиция f(X2) равна
Для числовых множеств A = {2, 3, 5, 6, 8, 10} и В = {3, 8} выполнено соотношение
Если f(X) = sinX, g(X, Y) = X – Y, то суперпозиция g(f(Y), X) выражает функцию
Если f(X) = tgX, g(X, Y) = X – Y, то суперпозиция f(g(Y, X)) выражает функцию
Если Xn+1 = 3 • (Xn – 1) и X1 = 2, то X3 равно
Если Xn+1 = 3 • Xn – 1 и X1 = 1, то X3 равно
Если в частично упорядоченном множестве М есть наименьший элемент, то в нем
Множество – подмножество универсального множества . Результат операции объединения равен
Множество – подмножество универсального множества . Результат операции пересечения равен
Множество действительных чисел M = {x: x „ 3} изображено на рисунке
Множество действительных чисел M = {x: |x| ³ 3} изображено на рисунке
Множество решений уравнения есть
Множество решений уравнения есть
Множество решений уравнения есть
Множество слов русского языка с алфавитным упорядочением является
Множество точек прямой, задаваемое неравенством 3х + 1 > 0, изображено на чертеже
Множеством решений неравенства является
Множеством решений неравенства является
Объединение А È В двух множеств изображено на рисунке
Отношение R(X, Y) : X = 2Y на множестве N натуральных чисел является
Отношение R(X, Y) : X = 2Y на множестве N натуральных чисел является
Отношение R(X, Y) : X = Y + 2 на множестве N натуральных чисел является
Отношение R(X, Y) : X = Y + 2 на множестве N натуральных чисел является
Отношение А Ì В двух множеств изображено на рисунке
Отношение А = В двух множеств изображено на рисунке
Отображение множества X = на множество Y = задается формулой
Отображение множества Х = на множество Y = задается формулой
Пересечение А ∩ В 2-х множеств изображено на рисунке
При лексикографическом (алфавитном) упорядочении перестановок из четырех элементов непосредственно следующей за 2 3 4 1 является
При лексикографическом (алфавитном) упорядочении перестановок чисел 1, 2, 3, 4 непосредственно следующей за 2 4 3 1 является
Пусть f(X) = 3X, g(X, Y) = X - Y. Функция h(X, Y) = 3X-Y представляет собой суперпозицию
Пусть f(X) = 4X, g(X, Y) = X - Y. Функция h(X, Y) = 4X - 4Y представляет собой суперпозицию
Пусть f(X) = 5X, g(X, Y) = X - Y. Функция h(X, Y) = x – 5Y представляет собой суперпозицию
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D150 натуральных делителей числа 150. Справедливо утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D150 натуральных делителей числа 150. Справедливо утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D60 натуральных делителей числа 60. Неверным является утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D60 натуральных делителей числа 60. Неверным является утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D60 натуральных делителей числа 60. Справедливо утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D60 натуральных делителей числа 60. Справедливо утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D90 натуральных делителей числа 90. Справедливо утверждение
Пусть R= XY – отношение частичного порядка – Y делится на X – на конечном множестве D90 натуральных делителей числа 90. Справедливо утверждение
Разбиение множества натуральных чисел [0, 10] образуют подмножества
Разбиение множества символов алфавита {a, b, c, d, e, f, g, h} образуют подмножества
Разбиение множества символов алфавита {a, б, в, г, д, e, ж, з , и} образуют подмножества
Разность А \ В двух множеств изображенa на рисунке
Разность множеств может быть представлена как
Решениями системы неравенств является множество, изображенное на чертеже
Решениями системы неравенств является множество, изображенное на чертеже
С и D – множества (промежутки) действительных чисел: C = [-5, 2], D = (1, 5). Множеству C ∩ D принадлежит число

10 незнакомых друг с другом приглашенных гостей обменялись рукопожатиями с каждым из 3 хозяев и друг с другом. Общее число рукопожатий составило
8 незнакомых друг с другом приглашенных гостей обменялись рукопожатиями с каждым из 5 хозяев и друг с другом. Общее число рукопожатий составило
9 незнакомых друг с другом приглашенных гостей обменялись рукопожатиями с каждым из 4 хозяев и друг с другом. Общее число рукопожатий составило
В распашную четверку с рулевым из 10 гребцов выбирают загребного, трех других гребцов и рулевого. Возможное число вариантов комплектования команды равно А. В.
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c} a: 01100, b: 00011, c: 11110 b: 00010, c: 10110, a: 00101 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c} a: 10100, b: 11001, c: 01101 b: 11011, c: 01101 a: 10111 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c} a: 10101, b: 10110, c: 10011 b: 00110, c: 11011, a: 01101 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Для числа сочетаний из 5 различных элементов выполнено А. = 10 В. = 10
Для числа сочетаний из 7 различных элементов выполнено А. = 21 В. = 21
Для числа сочетаний из 7 различных элементов выполнено А. = 35 В. = 35
Код V1: ; ; ; ; Код V2: ; ; ; . А: код V1 - префиксный; В: код V2 - префиксный.
Код V1: ; ; ; ; Код V2: ; ; ; . А: код V1 - префиксный; В: код V2 - префиксный.
Код V1: ; ;; ; Код V2: ; ; ; . А: код V1 - префиксный; В: код V2 - префиксный.
Кодовое расстояние d(V) для кода V равно 11. С помощью кода V можно обнаруживать до s1 и исправлять до s2 ошибок замещения. s1 и s2 соответственно равны: А. s1= 10; В. s2 = 5.
Кодовое расстояние d(V) для кода V равно 7. С помощью кода V можно обнаруживать до s1 и исправлять до s2 ошибок замещения. s1 и s2 соответственно равны: А. s1= 3; В. s2 = 6.
Кодовое расстояние d(V) для кода V равно 8. С помощью кода V можно обнаруживать до s1 и исправлять до s2 ошибок замещения. s1 и s2 соответственно равны: А. s1= 8; В. s2 = 3.
Чтобы код алфавита a: 001; b: 0101; c: 010; d: 100; e: 1101; f: ? был префиксным, код буквы f может быть
В коде {} словом 10010101 закодировано сообщение
В коде {} словом 010110101 закодировано сообщение
В коде алфавита {a: 001, b: 01, c: 10} кодом сообщения сасb служит
В коде алфавита {a: 01, b: 110, c: 10} сообщение bca кодируется словом
В коде алфавита {a: 01, b: 110, c: 10} сообщение cab кодируется словом
В коде алфавита {a: 100, b: 01, c: 11} кодом сообщения cbac служит
В коде алфавита {a: 101, b: 01, c: 11} последовательность 1011110101 служит кодом сообщения
Значение (число сочетаний из n различных элементов по 2) равно
Значение (число сочетаний из n различных элементов по 2) равно
Из колоды в 52 карты выбираются 4 карты. Число комбинаций, когда карты представляют идущую подряд четверку (например: 9, 10, валет, дама), равно
Из колоды в 52 карты выбираются 5 карт. Число комбинаций, когда карты представляют идущую подряд пятерку (например: 9, 10, валет, дама, король), равно
Из колоды в 52 карты игроку сдают 5 карт. Число различных возможных наборов карт, получаемых игроком, подсчитывается по формуле
Из колоды в 52 карты игроку сдают 5 карт. Число различных наборов карт, которые может получить игрок, равно
Из призового фонда в 10 различных книг победитель конкурса может выбрать 4 любые книги. Число разных способов выбора равно
Код алфавита А {a, b, c} с заданными частотами букв a: 00 0.3; b: 01 0.2; c: 1 0.5 имеет стоимость L, равную
Код алфавита А {a, b, c} с заданными частотами букв a: 00 0.45; b: 100 0.25; c: 010 0.3 имеет стоимость L, равную
Кодовое дерево сопоставляет букве b кодовое слово
Кодовое дерево сопоставляет букве c кодовое слово
Кодовое дерево сопоставляет букве d кодовое слово
Кодовое дерево сопоставляет букве c кодовое слово
Кодовое дерево сопоставляет букве d кодовое слово
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 4 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно последовательно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно последовательно нажать 4 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Количество способов, которыми Андрей, Борис и Василий могут разместиться в электричке из 7 вагонов, так что все они – в разных вагонах, равно
Количество способов, которыми можно выбрать 4 экзаменационных билета из 7, равно
Количество способов, которыми можно разделить поровну 6 различных книг между Петей и Пашей, равно
Количество способов, которыми можно расставить 7 человек в шеренгу, равно
Количество способов, которыми можно упорядочить 5 различных объектов, равно
Максимальное число абонентов, которых можно обеспечить 4-значными телефонными номерами, составляет
При передаче сообщения 0110011 произошла ошибка вида между 4-м и 5-м разрядами. На приемнике получено сообщение
При передаче сообщения 0110101 произошла ошибка вида в 5-ом разряде. На приемнике получено сообщение
При передаче сообщения 0111010 произошла ошибка типа {0 1, 1 0} в 4-ом разряде. На приемнике получено сообщение
При передаче сообщения 0111011 произошла ошибка типа {0 1, 1 0} в 4-ом и 6-ом разрядах. На приемнике получено сообщение
Слово в русском алфавите α = КОШКА. Длина слова α3 равна
Слово в русском алфавите α = ПАПА. Длина слова α5 равна
Слово в русском алфавите МАКАКА представлено как соединение непустых подслов αββγ. Тогда подслово β:
Слово в русском алфавите СТИЛИСТ представлено как соединение непустых подслов αβα. Тогда подслово β
Стоимость L кода алфавита с заданными частотами букв a: 01 0.4; b: 10 0.3; c: 1101 0.3 равна
Стоимость L кода алфавита с заданными частотами букв a: 01 0.4; b: 101 0.5; c: 1100 0.1 равна
Стоимость L кода алфавита с заданными частотами букв a: 01 0.5; b: 1010 0.3; c: 1100 0.2 равна
Стоимость L кода алфавита с заданными частотами букв a: 011 0.3; b: 10 0.6; c: 110 0.1 равна
Число перестановок из 5 различных элементов равно
Число правильных скобочных формул с 10 левыми и 10 правыми скобками равно
Число правильных скобочных формул с 8 левыми и 8 правыми скобками равно
Число разбиений числа 11 на 5 упорядоченных положительных слагаемых равно
Число разбиений числа 12 на 4 упорядоченных положительных слагаемых равно
Число разбиений числа 4 на 7 упорядоченных неотрицательных слагаемых равно
Число разбиений числа 4 на 7 упорядоченных положительных слагаемых равно
Число разбиений числа 7 на 4 упорядоченных неотрицательных слагаемых равно
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 4836, равно
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 6853, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 4762, равно
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить, используя все цифры числа 2854, равно
Число различных 4-значных чисел, которые можно составить, используя различные цифры числа 61724, равно
Число различных 5-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 38192, равно
Число различных 5-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 74536, вычисляется по формуле
Число различных способов расставить на полке собрание сочинений в 7 томах подсчитывается по формуле
Число размещений без повторений из 3 элементов по 5 равно
Число размещений с повторениями из 3 элементов по 5 равно
Число размещений с повторениями из 5 элементов по 3 равно
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c, d, e} равно
Число слов длины 3 в алфавите {p, q, r, s} равно
Число слов длины 4 в алфавите равно
Число слов длины 4 в алфавите {a, b, c, d, e} равно
Число слов длины 4 в алфавите {a, b, c, d} равно
Число сочетаний без повторений из 3 элементов по 7 равно
Число сочетаний без повторений из 6 элементов по 3 равно
Число сочетаний с повторениями из 3 элементов по 7 равно
Число способов выбрать 4 тома с нечетными номерами из собрания сочинений в 15 томах равно
Число упорядоченных расположений 3 различных предметов в 5 ящиках равно
Число упорядоченных расположений 5 различных предметов в 3 ящиках равно
Чтобы код алфавита a: 000; b: 0101; c: 0100; d: 1101; e: ? был префиксным, код буквы e может быть
Чтобы код алфавита a: 0100; b: 011; c: 100; d: 1101; e: ? был префиксным, код буквы e может быть

Граф G с заданными длинами ребер - .Его радиус r(G) и диаметр d(G) равны: А. r(G) = 6 В. d(G) = 7
Граф G с заданными длинами ребер - Его радиус r(G) и диаметр d(G) равны: А. r(G) = 8 В. d(G) = 10
Граф G с заданными длинами ребер - .Его радиус r(G) и диаметр d(G) равны: А. r(G) = 9 В. d(G) = 16
Для 4-мерного единичного куба Е4 число ребер р и цикломатическое число равны: А. р = 32 В. = 17
Для 5-мерного единичного куба Е5 число вершин b и цикломатическое число равны: А. b = 64 В. = 49
Для неориентированного графа, изображенного на чертеже, выделенный элемент матрицы соседства вершин соответствует ребру
Для полного K8 число вершин b и цикломатическое число равны: А. b = 8 В. = 20
Для полного графа K7 число ребер р и цикломатическое число равны: А. р = 21 В. = 14
Для полного графа K7 число ребер р и цикломатическое число равны: А. р = 42 В. = 15
Для полного двудольного графа K7,4 число вершин b и цикломатическое число равны: А. b = 28 В. = 18
Для полного двудольного графа K7,4 число ребер р и цикломатическое число равны: А. р = 28 В. = 18
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Число ребер в полном графе K10 равно
Pасстояние между вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер равно
Pасстояние между вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер равно
В данном графе несмежными являются ребра
В данном графе несмежными являются ребра
В данном графе смежными являются ребра
Выигрышная стратегия для игрока В правильно указана на дереве
Граф G - цикл длины 15. Его хроматическое число χ(G) равно
Граф G - цикл длины 16. Его хроматическое число χ(G) равно
Граф G с заданными длинами ребер - .Его диаметр d (G) равен
Граф G с заданными длинами ребер - .Его радиус r(G) равен
Граф G с заданными длинами ребер - .Его диаметр d (G) равен
Граф G с заданными длинами ребер - .Его радиус d (G) равен
Граф состоит из двух связных компонент: в каждой 8 вершин и 13 ребер. Минимальное число ребер, после удаления которых граф не будет содержать циклов, равно
Граф состоит из трех связных компонент: в каждой 7 вершин и 11 ребер. Минимальное число ребер, после удаления которых граф не будет содержать циклов, равно
Диаметр корневого дерева равен
Диаметр корневого дерева равен
Для неориентированного графа, изображенного на чертеже, выделенный элемент матрицы соседства вершин соответствует ребру
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кодирование по Кэли дерева с занумерованными вершинами
Кратчайший путь [a, b] в сети имеет длину
Кратчайший путь [AB] в ориентированном графе с заданными длинами ребер имеет длину
Кратчайший путь [AB] в ориентированном графе с заданными длинами ребер проходит через вершины
Кратчайший путь [AB] в ориентированном графе с заданными длинами ребер проходит через вершины
Кратчайший путь между вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер
Кратчайшим путем [a, b] в сети является путь
Максимальный поток через сеть S1 равен 12, а через сеть S2 – 5. Тогда максимальный поток через сеть S = S1V S2 равен
Максимальный поток через сеть S1 равен 12, а через сеть S2 – 5. Тогда максимальный поток через сеть S = S1•S2 равен
Максимальный поток через сеть S1 равен 5, через сеть S2 – 3, через сеть S3 – 4. Тогда максимальный поток через сеть S равен
Максимальный поток через сеть S1 равен 6, а через сеть S2 – 14. Тогда максимальный поток через сеть S = S1•S2 равен
Максимальный поток через сеть S1 равен 6, через сеть S2 – 10, через сеть S3 – 8. Тогда максимальный поток через сеть S равен
Максимальный поток через сеть S1 равен 8, а через сеть S2 – 6. Тогда максимальный поток через сеть S = S1V S2 равен
Максимальный поток через сеть S1 равен 8, а через сеть S2 – 6. Тогда максимальный поток через сеть S = S1V S2 равен
Максимальный поток через сеть равен
Максимальный поток через сеть равен
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрицей инциденций неориентированного графа, изображенного на чертеже , является матрица
Матрицей соседства вершин графа, изображенного на чертеже, является матрица
Минимальное число ребер, после удаления которых граф не будет содержать циклов, равно
Минимальное число ребер, после удаления которых граф не будет содержать циклов, равно
Минимальное число ребер, после удаления которых граф не будет содержать циклов, равно
Некоторая стратегия игрока А правильно указана на дереве
Некоторая стратегия игрока А правильно указана на дереве
Остов данного графа образуют ребра
Остов данного графа образуют ребра
Остов данного графа образуют ребра
При правильной раскраске графа (т. е. соседние вершины – разного цвета) минимальное число красок равно
При правильной раскраске графа (т. е. соседние вершины – разного цвета) минимальное число красок
При правильной раскраске полного графа К5 минимальное число красок равно
При правильной раскраске полного двудольного графа К6,9 минимальное число красок равно
Радиус корневого дерева равен
Радиус корневого дерева равен
Расстояние в графе между вершинами А и В равно
Расстояние между вершинами 8-мерного единичного куба E8 10010111 и 11001100 равно
Расстояние между вершинами 9-мерного единичного куба E9 011010001 и 001100100 равно
Связный граф, который становится несвязным при удалении любого ребра, является
Связный граф, у которого число ребер на единицу меньше числа вершин, является
Сумма степеней всех вершин графа равна
Хроматическое число 5-мерного единичного куба равно
Хроматическое число графа равно
Хроматическое число полного графа К6 равно
Хроматическое число полного двудольного графа К6,7 равно
Цикломатическое число графа равно
Цикломатическое число графа равно
Цикломатическое число графа равно
Цикломатическое число графа равно
Цикломатическое число графа равно
Число ребер в полном двудольном графе равно
Число ребер в полном двудольном графе К6,6 равно
Число ребер, которые нужно добавить, чтобы граф стал полным, равно
Эйлерова цепь в графе начинается в вершине
Эйлерова цепь в графе начинается вершине

а и b — высказывания, а — истинно, b — ложно. Высказывание «а или b » истинно или ложно? Использована операция
а и b — высказывания, а — ложно, b — истинно. Высказывание «а и b» истинно или ложно? Использована операция
Даны высказывания: a: «каждый человек в России имеет право на жилище», b: «уравнение 2Х + 1 = 0 имеет единственное решение в области действи-тельных чисел» А) высказывание a V b истинно В) высказывание b → Øa истинно
Функция Х Å Y принимает значение 0 А) на наборе 01, В) на наборе 11
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z) является А) Y Z , В)
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z) является А) Y Z, В)
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z), соответствующей набору 011, является А) В) Y Z
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z), соответствующей набору 101, является А) В) Y Z
Булева функция со столбцом значений [10010110]T принадлежит предполному классу А) S В) Т1
Булева функция со столбцом значений [10010110]T принадлежит предполному классу А) S В) Т1
Даны высказывания: a: «Париж – столица Германии», b: «13 – четное число». А) импликация a → b истинна В) импликация b → a истинна
Даны высказывания: a: «диагонали ромба взаимно перпендикулярны», b: «число 20 делится на 3 без остатка» А) высказывание b → a истинно В) высказывание a V b истинно
Даны высказывания: a: «диагонали ромба взаимно перпендикулярны», b: «число 20 делится на 3 без остатка» А) высказывание b → a истинно В) высказывание a V b истинно
Даны высказывания: a: «координата точки А больше координаты точки В», b: «точка А на числовой прямой расположена правее точки В». А) импликация a → b истинна В) импликация b → a истинна
Даны высказывания: a: «Париж – столица Германии», b: «13 – четное число» А) импликация a → b истинна В) импликация b → a истинна
Даны высказывания: a: «координата точки А больше координаты точки В», b: «точка А на числовой прямой расположена правее точки В» А) импликация a → b истинна В) импликация b → a истинна
Формула (А & В) представляет собой А) тавтологию В) противоречие
Формула (А & В) представляет собой А) тавтологию В) противоречие
Функция Х Å Y принимает значение 0 А) на наборе 01, В) на наборе 11
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Элементарная конъюнкция X Z для булевой функции f(X, Y, Z) может быть записана в виде А) Х 1 Y 0 Z 1 В) Х 0 Y 1 Z 0
Элементарная конъюнкция X Z для булевой функции f(X, Y, Z) может быть записана в виде А) Х 1 Y 0 Z 1 В) Х 0 Y 1 Z 0
Элементарная конъюнкция X Z для булевой функции f(X, Y, Z) может быть записана в виде А) Х 1 Y 0 Z 1 В) Х 0 Y 1 Z 0
Элементарная конъюнкция X Y Z для булевой функции f(X, Y, Z) может быть записана в виде А) Х 1 Y 0 Z 1 В) Х 0 Y 1 Z 0
Элементарная конъюнкция для булевой функции f(X, Y, Z), соответствующая набору 110, может быть записана в виде А) Х 0 Y 0 Z 1 В) Х 1 Y 1 Z 0
Элементарная конъюнкция для булевой функции f(X, Y, Z), соответствующая набору 110, может быть записана в виде А) Х 0 Y 0 Z 1 В) Х 1 Y 1 Z 0
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z), соответствующей набору 011, является А) В) Y Z
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z), соответствующей набору 101, является А) В) Y Z
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Булева функция, задаваемая таблицей , выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей , выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей , выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей , называется
Булева функция, задаваемая таблицей , называется
Булева функция, задаваемая таблицей , выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей , называется
Булева функция, задаваемая таблицей, называется
Булева функция, задаваемая таблицей, называется
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является
В сложном высказывании «Павел – брат Петра и он старше Петра» составляющие простые высказывания соединены операцией
В сложном высказывании «Павлов старше Петрова или они одногодки» составляющие простые высказывания соединены операцией
Выражение булевой функции X Å Y через &, Ú, ¬
Выражение булевой функции X ~ Y через &, Ú, ¬:
Выражение булевой функции X ÚY полиномом Жегалкина:
Высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда истинно хотя бы одно из составляющих его высказывания, является их
Высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда истинны оба составляющих его высказывания, является их
Высказывание, которое ложно тогда и только тогда, когда а - истинно, а b - ложно, является их
Даны высказывания: a: «завтра будет теплый день», b: «завтра занятия кончатся раньше обычного», c: «мы пойдем в театр». Тогда высказывание (V b) → c формулируется так
Даны высказывания: a: «инвестиции увеличиваются», b: «число рабочих мест уменьшается». Тогда высказывание формулируется так
Дизъюнкция высказываний «Павел старше Петра» и «Петр и Павел – одногодки» формулируется следующим образом
Конъюнкция высказываний «a > b », «b > а» формулируется следующим образом
На наборах 00, 01, 10 значения булевой функции X Å Y совпадают со значениями арифметической операции
На наборах 00, 01, 10 значения булевой функции X Ú Y совпадают со значениями арифметической операции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = 0 & X тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = 0 → X тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = 1 & X тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = 1 Ú X тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = X Å 1 тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = X → 0 тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = X → 1 тождественно равна
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция 1 → X тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция Z = X → 0 тождественно равна
Подстановка константы 0 вместо X превращает функцию f(X, Y) в
Подстановка константы 0 вместо Y превращает функцию f(X, Y) в
Подстановка константы 1 вместо Y превращает функцию f(X, Y) в
Связка высказываний а и b типа «из а следует b» называется
СДНФ функции со столбцом значений содержит элементарную конъюнкцию
СДНФ функции со столбцом значений содержит элементарные конъюнкции
СДНФ функции со столбцом значений содержит элементарную конъюнкцию
Тождество ¬(X & Y) = ¬X Ú ¬Y называется законом
Тождество ¬(X Ú Y) = ¬X & ¬Y называется законом
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Функция, заданная СДНФ f = Y V X, имеет столбец значений
Функция, заданная СДНФ f = V X, имеет столбец значений
Функция, заданная СДНФ , имеет столбец значений
Число булевых функций двух переменных f(X, Y) равно
Число булевых функций одной переменной f (X) равно
Число булевых функций трех переменных f(X, Y, Z) равно
Число строк в таблице булевой функции f(X, Y, Z) равно
Число строк в таблице булевой функции f (X, Y) равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f(X, Y, Z), заданной столбцом значений , равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f(X, Y, Z), заданной столбцом значений , равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f(X, Y, Z), заданной столбцом значений , равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f = [01001010]T, заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f = [11010011]T , заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X & Y равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X ~ Y равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X Å Y равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X → Y равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X ÚY равно
Эквивалентность высказываний «a > b» и «b > a» формулируется следующим образом
Эквивалентность двух высказываний «Берлин – столица Франции» и «3 > 5»
Эквивалентность двух высказываний «Берлин – столица Франции» и «5 > 3»
Элементарной конъюнкцией для булевой функции f(X, Y, Z) может являться

"Волга впадает в Каспийское море или в Черное море" - истинное высказывание:
"Уравнение х + 4 = 0 имеет два действительных корня" - истинное высказывание:
а и b - высказывания, а - истинно, b - ложно. Высказывание "а или b" истинно:
Ассоциативность: a + b = b + a:
В сложном высказывании "Павлов старше Петрова или они одногодки" составляющие простые высказывания соединены операцией импликации:
Высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда истинны оба составляющих его высказывания, является их конъюнкцией:
Даны высказывания a: "точка А на числовой прямой расположена правее точки В"; b: "координата точки А больше координаты точки В"; тогда обе импликации a -> b и b -> a истинны:
Двойное числовое неравенство a < X < b есть конъюнкция простых неравенств a < X и X < b:
Дизъюнкция отношений A > B и А = В есть отношение А больше или равно В:
К бинарным отношениям можно применять логические операции:
Фраза "Волга впадает в Каспийское море" является высказыванием:
Фраза "пересечением двух множеств A и B называется множество, состоящее из элементов, принадлежащих обоим множествам" является высказыванием:
Фраза "четные числа - это натуральные числа, которые делятся без остатка на 2" является высказыванием:
Эквивалентность высказываний "a > b" и "b > a" формулируется следующим образом: a > b и b > a:
Эквивалентность двух высказываний "Берлин - столица Франции" и "3 > 5" истинна:

X Y Z Y - элементарная конъюнкция трех переменных:
Для булевой функции пяти переменных число различных наборов переменных равно 32:
Из двух высказываний "Х" и "не Х" истинно ровно одно:
Каждая формула задает единственную функцию:
Каждая формула представляет единственную булеву функцию:
Конъюнкция "А" и "не А" - тавтология:
Конъюнкция Х и 0 равна 0:
Любая функция может быть представлена единственной формулой:
Совершенная дизъюнктивная нормативная форма - дизъюнкция всех элементарных конъюнкций , соответствующих тем строкам таблицы, на которых функция равна 1:
Формула - выражение, правильно построенное из символов переменных и констант с помощью знаков операций:
Функция эквивалентности совпадает с дизъюнкцией прямой и обратной импликаций:
Число булевых функций одной переменной f(X) равно 8:
Число булевых функций пяти переменных равно 2 в степени 32:
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции импликации X и Y равно 3:
Элементарная конъюнкция как функция трех переменных принимает значение 0 на единственном наборе:

Дизъюнкция любых двух формул равна их конъюнкции плюс сумма обеих составляющих:
Если многочлен Жегалкина содержит произведение каких-нибудь переменных, то выражаемая им функция нелинейна:
Если функция f (X, Y, Z) существенно зависит от переменной X и выполнено f (0, 1, 0) = f (1, 1, 0) = 1, то она нелинейная:
Если функция f (X, Y, Z) существенно зависит от переменной X и выполнено f (0, 1, 0) = f (1, 1, 0) = 1, то она самодвойственная:
Замыкание системы F булевых функций - множество всех суперпозиций функций системы F:
Класс монотонных функций - замкнутый:
Никакая функция не может быть представлена больше чем одним многочленом:
Переменная является формулой, если входит в систему D и обозначается тем же символом:
Суперпозиции формул соответствует суперпозиция функций:
Суперпозиция f(X) = f(X, X, ..., X) - функция одной переменной, не сохраняющая значение 0, т. е. равная 1 при Х = 0:
Существует ровно пять предполных классов:
Функция "штрих Шеффера" принадлежит классу М монотонных функций:
Число булевых функций от трех переменных равно 64:
Число подчиненных вершин следующего яруса у каждой вершины равно числу ее аргументов:
Элементарные конъюнкции, составляющие ДНФ, могут иметь разное число сомножителей:

Для автомата с матрицей переходов графом переходов является
Выход функционального элемента логической сети может быть присоединен A) к входу другого функционального элемента В) к выходу сети
Выход функционального элемента логической сети может быть присоединен A) к выходу другого функционального элемента В) к выходу сети
Пусть r(X) означает: «Х – действительное число», q(X) : «X – рациональное число». Тогда формула: А) "Х (r(X) → q(X)) выражает истинное высказывание В) $Х (r(X) → q(X)) выражает истинное высказывание
Пусть r(X) означает: «Х – действительное число», q(X) : «X – рациональное число». Тогда формула: А) "Х (q(X) → r(X)) выражает истинное высказывание В) "Х (r(X) → q(X)) выражает истинное высказывание
Пусть r(X) означает: «Х – действительное число», q(X) : «X – рациональное число». Тогда формула: А) "Х (q(X) → r(X)) выражает истинное высказывание В) $Х (q(X) → r(X)) выражает истинное высказывание
Пусть r(X) означает: «Х – действительное число», q(X) : «X – рациональное число». Тогда формула: А) $Х (q(X) → r(X)) выражает истинное высказывание В) $Х (r(X) → q(X)) выражает истинное высказывание
Выходная последовательность Z(t): На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 0, 0, 0, 1,
В графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, с, d, e}, выходным алфавитом {a, b, c} и 10 состояниями A) число вершин равно 10 В) число дуг (без склеивания) равно 50
В графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, с, d}, выходным алфавитом {a, b} и 6 состояниями A) число вершин равно 4 В) число дуг (без склеивания) равно 24
В графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b}, выходным алфавитом {a, b, c, d} и 5 состояниями A) число вершин равно 5 В) число дуг (без склеивания) равно 20
Для истинности сложного высказывания «Если присяжные вынесут обвинительный вердикт, то защита подаст апелляцию» истинность простого высказывания «Защита подаст апелляцию» является A) необходимым условием В) достаточным условием
Для истинности сложного высказывания «Если присяжные вынесут обвинительный вердикт, то защита подаст апелляцию» истинность простого высказывания «Присяжные вынесут обвинительный вердикт» является A) необходимым условием В) достаточным условием
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, . . . Выходная последовательность Z(t)
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, . . . Выходная последовательность Z(t):
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 1, 1, 1, 1, Выходная последовательность Z(t)
- двуместный предикат (X, Y – целые числа). Истинность высказывания " X, Y: P(X, Y) равна
X = {x} – множество птиц, Y = {y} – множество летающих животных. Соотношение «все птицы летают, но некоторые летающие животные – не птицы» записывается формулой
X = {x} – множество птиц, Y = {y} – множество летающих животных. Соотношение «если все птицы летают, то все летающие животные – птицы» записывается формулой
X = {x} – множество птиц, Y = {y} – множество летающих животных. Соотношение «если все птицы летают, то некоторые летающие животные – не птицы» записывается формулой
X = {x} – множество птиц, Y = {y} – множество летающих животных. Соотношение «некоторые птицы не летают, но все летающие животные – птицы» записывается формулой
X – множество студентов группы, Y – множество дисциплин, по которым сдают экзамен. Высказывание «Eсть студент, не сдавший ни одного экзамена» выражается предикатной формулой
X – множество студентов группы, Y – множество дисциплин, по которым сдают экзамен. Предикат P(X, Y) : «студент Х сдал экзамен по дисциплине Y». Предикатная формула "X: P(X, Y) означает
В графе переходов (без склеивания дуг) автомата с входным алфавитом {a, b, c, d, e, f}, выходным алфавитом {a, d, е, g, h} и 4 состояниями число дуг, исходящих из каждой вершины, равно
В графе переходов (без склеивания дуг) автомата с входным алфавитом {a, b, c, d, e}, выходным алфавитом {a, d, е, g} и 6 состояниями число дуг, исходящих из каждой вершины, равно
В графе переходов (без склеивания дуг) автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {a, d, е, g, h} и 7 состояниями число дуг, исходящих из каждой вершины, равно
Диаграмма Венна изображает соотношения
Диаграмма Венна изображает соотношения
Для автомата с матрицей переходов графом переходов является
Для автомата с матрицей переходов графом переходов является
Для автомата с матрицей переходов графом переходов является
Для истинности сложного высказывания X & Y истинность простого высказывания Х является условием
Для истинности сложного высказывания X Ú Y истинность простого высказывания Y является условием
Для множеств и предикат : " – четное число" может быть представлен таблицей
Для множеств и предикат : " – четное число" может быть представлен таблицей
Для множеств и предикат : " – четное число" может быть представлен таблицей
Для множеств и предикат : " – четное число" может быть представлен таблицей
Для того чтобы произведение целых чисел a • b было нечетным, условие «a или b – нечетное» является
Для того чтобы произведение целых чисел a • b было четным, условие «a или b – четное» является
Для того чтобы сумма целых чисел a + b была четной, условие «a и b – оба четные» является
Для того чтобы сумма целых чисел a + b была нечетной, условие «a и b – оба нечетные» является
Канонические уравнения автомата выражают внутреннее состояние автомата в следующий момент через
Канонические уравнения автомата выражают текущее выходное значение через
Матрица переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c, d}, выходным алфавитом {d, е} и 7 состояниями имеет размерность
Матрица переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {a, b, c, d, е, f} и 4 состояниями имеет размерность
Матрица переходов автомата с входным алфавитом {a, b}, выходным алфавитом {a, b, d} и 9 состояниями имеет размерность
Минимальное число задержек при реализации автомата с 10 состояниями логической сетью равно
Минимальное число задержек при реализации автомата с 14 состояниями логической сетью равно
Минимальное число задержек при реализации автомата с 5 состояниями логической сетью равно
На вход автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4, q5} подается входная периодическая последовательность с периодом Т = 7. Выходная последовательность имеет период
На вход автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4} подается входная периодическая последовательность с периодом Т = 5. Выходная последовательность имеет период
На вход автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7} подается входная периодическая последовательность с периодом Т = 5. Выходная последовательность имеет период
На вход автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4, q5} подается входная периодическая последовательность с периодом Т = 7 и предпериодом 2. Выходная последовательность имеет полный период
На вход автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4} подается входная периодическая последовательность с периодом Т = 6 и предпериодом 5. Выходная последовательность имеет полный период
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 0, 0, 0, 0, 0, 0, . . . Выходная последовательность Z(t)
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, . . . Выходная последовательность Z(t)
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, . . . Выходная последовательность Z(t)
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, . . . Выходная последовательность Z(t)
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, . . . Выходная последовательность Z(t)
На вход логической сети подается последовательность Х(t) = 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, . . . Выходная последовательность Z(t):
Неопределенное высказывание «если из х не следует у, то х или у – ложно» записывается формулой
Неопределенное высказывание «если из х следует у, то х или у – ложно» записывается формулой
Неопределенное высказывание «если х или у - истинны, то х эквивалентно у» записывается формулой
Неопределенное высказывание «если х или у - ложны, то х не эквивалентно у» записывается формулой
Переменные в предикатной формуле
Переменные в предикатной формуле
Последовательность А(t) = 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 . . . подается на вход автомата с двумя состояниями. Возможная выходная последовательность
Последовательность А(t) = 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0 . . . подается на вход автомата с двумя состояниями. Возможная выходная последовательность
Последовательность А(t) = 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0 . . . подается на вход автомата с двумя состояниями. Возможная выходная последовательность
Предикат (X > 1) & (X < 2) задает множество действительных чисел
Предикат (X > 1) Ú (X < 2) задает множество действительных чисел
Предикат задает множество действительных чисел
Предикатная формула $Y (X + Y = Z – X) представляет собой
Предикатная формула на предметной области действительных чисел представляет собой
Предикатная формула на предметной области натуральных чисел представляет собой
Предикатная формула на предметной области действительных чисел представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Пусть r(X) означает: «Х – действительное число», q(X) : «X – рациональное число». Тогда формула $Х (r(X) → q(X)) означает
Схема из функциональных элементов реализует булеву функцию
Схема из функциональных элементов реализует булеву функцию
Схема из функциональных элементов реализует Булеву функцию
Схема из функциональных элементов реализует булеву функцию
Тождественно истинным не является неопределенное высказывание
Тождественно истинным не является неопределенное высказывание
Тождественно истинным является неопределенное высказывание
Тождественно истинным является неопределенное высказывание
Тождественно ложным является неопределенное высказывание
Число вершин в графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {a, c, d} и 5 состояниями равно
Число вершин в графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {d, е} и 7 состояниями равно
Элементы матрицы переходов автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3, a4, a5}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4} имеют вид
Элементы матрицы переходов автомата с входным алфавитом A = {a1, a2, a3}, выходным алфавитом B = {b1, b2}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4, q5} имеют вид
Элементы матрицы переходов автомата с входным алфавитом A = {a1, a2}, выходным алфавитом B = {b1, b2, b3}, множеством внутренних состояний Q = {q1, q2, q3, q4, q5} имеют вид

X + Y = Y + X и ХY = YX - эквивалентные предикатные формулы:
y = f(x) - двуместный предикат F(x, y):
Всякая теорема содержит условие и заключение:
Высказывание "для всех X выполнено P(X)" - квантор общности:
Если предметная область двуместного предиката - конечное множество, то предикат может быть задан таблицей:
Значения предиката равны единице в области его истинности:
Квантор всеобщности - обобщение операции дизъюнкции:
Квантор существования - обобщение дизъюнкции:
Над предикатами можно производить логические операции:
Неопределенные высказывания называются предикатами:
Предикатная формула содержит знаки булевых операций, кванторов и обозначения предикатов:
Предикаты - определенные высказывания:
Утверждения, содержащие неопределенный, переменный член, являются высказываниями:
Частноотрицательное суждение обозначается латинской буквой Е:
Эквивалентные предикатные формулы - формулы, у которых области истинности совпадают:

В логической сети допустимы ориентированные циклы, если в каждом из них имеется элемент задержки:
Выход элемента задержки может быть выходом логической сети:
Выходной полюс схемы из функциональных элементов может быть присоединен к входу некоторого элемента этой сети:
Если в момент времени t известны значения на выходах всех задержек логической сети, то выходное значение Z(t) полностью определяется входным значением X(t):
Логическая сеть - схема из функциональных элементов и задержек, действующая в тактовом (дискретном) режиме:
Любую булеву функцию можно реализовать схемой из функциональных элементов, состоящей из конъюнкторов и дизъюнкторов:
Минимальные элементы - выходы схемы:
Сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень являются двуместными функциями действительных переменных:
Схема из функциональных элементов для параллельного суммирования двух n-значных двоичных чисел имеет 2n входных и (2n +1) выходных полюсов:
Схема из функциональных элементов с пятью входными полюсами может иметь семь выходных полюсов:
Умножение 20-значных двоичных чисел может быть реализовано схемой из функциональных элементов:
Число элементов сумматора последовательного действия для сложения многозначных двоичных чисел связано с размерностью слагаемых:
Элемент задержки - элемент, значение на выходе которого в каждый момент времени меньше значения на его входе в предыдущий момент:
Элемент задержки имеет один вход и один выход:
Элементарный сумматор - схема, реализующая сложение многозначных двоичных чисел:

k-й знак суммы двух двоичных чисел равен сумме по модулю 2 k-х знаков слагаемых:
Выходное значение автомата Z(t) однозначно определяется входным значением X(t):
Граф переходов автомата содержит петли:
Если на вход автомата с внутренними состояниями q1, q2, q3 подается последовательность 1 0 0 1 1 10 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 . . ., то период выходной последовательности превосходит 12:
Канонические уравнения автомата с 10 входными, 3 выходными символами и 7 внутренними состояниями, переведенные в двоичную форму, содержат 5 уравнений от 7 булевых переменных:
Логическая сеть отображает входную последовательность X(t) в выходную последовательность Z(t):
Логическую сеть как преобразователь входной двоичной последовательности в выходную можно считать конечным автоматом:
Период последовательности 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 . . . равен 3:
Полная длина периода последовательности 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 . . . равна 7:
При возведении в квадрат n-значного двоичного числа на вход автомата подается последовательность, период которой равен (n + 1):
При представлении автомата логической сетью число задержек в сети равно числу состояний автомата:
Существует конечный автомат для последовательного умножения 30-значных двоичных чисел:
Функция переходов Ф автомата - функция двух переменных:
Число выходных символов конечного автомата меньше или равно числу его внутренних состояний:
Число дуг графа переходов автомата равно числу входных символов:
Число строк в таблице переходов автомата равно числу его состояний:

- двуместный предикат (X, Y – целые числа). Значение высказывания " X, Y: P(X, Y):
Pасстояние между вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер равно
Pасстояние между вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер равно
В графе G последовательность ребер представляет собой
В графе G последовательность ребер представляет собой
В графе G последовательность ребер представляет собой
В графе G последовательность ребер представляет собой
В графе G последовательность ребер представляет собой
В графе Е3 (трехмерном единичном кубе) ___ различных элементарных цепей длины 3 связывают вершины (0 0 0) и (1 1 1) (ответ – целое число).
В графе Е3 (трехмерном единичном кубе) ___ различных элементарных цепей длины 3 связывают вершины (0 1 1) и (1 0 0) (ответ – целое число).
В графе Е3 (трехмерном единичном кубе) ___ различных элементарных цепей длины 3 связывают вершины (1 0 1) и (0 1 0) (ответ – целое число).
В данной сети из полюса a в полюс d ведут ____ различных элементарных путей (ответ – целое число).
В данной сети из полюса a в полюс d ведут ____ различных элементарных цепей (ответ – целое число).
В данной сети из полюса a в полюс g ведут ____ различных элементарных путей (ответ – целое число).
В данной сети из полюса a в полюс g ведут ____ различных элементарных цепей (ответ – целое число).
Граф переходов представляет машину Тьюринга с ___ состояниями (ответ – целое число). [Указание: символы, приписываемые вершинам и дугам графа, отсутствуют, поскольку не требуются для решения]
Граф переходов представляет машину Тьюринга с ___ состояниями (ответ – целое число). [Указание: символы, приписываемые вершинам и дугам графа, отсутствуют, поскольку не требуются для решения]
Кратчайший путь [a, b] в сети имеет длину
Кратчайший путь между вершинами вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер:
Кратчайший путь между вершинами вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер:
Кратчайшим путем [a, b] в сети является путь
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин неориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
Матрица представляет собой матрицу соседства вершин ориентированного графа
На координатной плоскости изображено декартово произведение А ∙ В множеств (отрезков) А = [2, 6] и B = [1, 4].
На координатной плоскости изображено декартово произведение А ∙ В множеств (отрезков) А = [2, 6] и B = [1, 4].
На координатной плоскости изображено декартово произведение А ∙ В множеств (отрезков) А = [2, 6] и B = [1, 4].
На координатной плоскости изображено декартово произведение А ∙ В множеств (отрезков) А = [2, 6] и B = [1, 4].
Остов графа образуют ребра
Остов графа образуют ребра
Остов графа образуют ребра
Остов графа образуют ребра
Остов графа образуют ребра
Остов графа образуют ребра
Расстояние в графе между вершинами А и В равно
Расстояние между вершинами А и В в графе с заданными длинами ребер равно
Схема из трех функциональных элементов , где , , , реализует функцию
Схема из трех функциональных элементов , где , , , реализует функцию
Схема из трех функциональных элементов , где , , , реализует функцию
Схема из трех функциональных элементов , где , , , реализует функцию
Схема из трех функциональных элементов , где , , , реализует функцию
Схема из трех функциональных элементов , где , , , реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Схема из функциональных элементов реализует функцию
Функция, получаемая применением оператора примитивной рекурсии
Функция, получаемая применением оператора примитивной рекурсии
Цикломатическое число графа
Цикломатическое число графа
Цикломатическое число графа
Цикломатическое число графа
Цикломатическое число графа
Цикломатическое число графа равно _____.
Цикломатическое число графа равно _____.
Число внешних символов машины Тьюринга, представленной графом переходов, равно ___ (ответ – целое число). [Указание: символы, приписываемые вершинам и дугам графа, отсутствуют, поскольку не требуются для решения]
Число внешних символов машины Тьюринга, представленной графом переходов, равно ___ (ответ – целое число). [Указание: символы, приписываемые вершинам и дугам графа, отсутствуют, поскольку не требуются для решения]
Число переменных функции, получаемой применением оператора примитивной рекурсии
Число переменных функции, получаемой применением оператора примитивной рекурсии
Число различных элементарных путей [a, d] в данной сети равно
Число различных элементарных цепей [a, d] в данной сети равно
X, Y – логические переменные. Тождество (X & Y) = (Y & X) означает, что
X, Y – логические переменные. Тождество (X Ú Y) = (Y Ú X) означает, что
Алфавитное упорядочение натуральных чисел в десятичной записи совпадает с упорядочением их по возрастанию для множества
Алфавитное упорядочение слов в русском алфавите
Аргументы рекурсивной функции суть _______ числа
Арифметическая операция вычитания чисел X – Y является
Арифметическая операция сложения чисел X + Y является
Арифметическая операция умножения чисел X ∙ Y является
Без разделителей можно использовать код алфавита
Без разделителей можно использовать код алфавита
Бинарное отношение . Транзитивному замыканию принадлежит пара
Бинарное отношение P: X < Y на множестве действительных чисел является
Бинарное отношение R(x, y) есть отношение нестрогого порядка, если оно
Бинарное отношение R(x, y) есть отношение строгого порядка, если оно
Бинарное отношение R(x, y) есть отношение эквивалентности, если оно
Бинарное отношение «правее» между точками на числовой прямой является
Бинарное отношение между окружностями S1 и S2 на плоскости: "окружность S1 находится внутри окружности S2" является
Бинарное отношение между окружностями T1 и T2 на плоскости: "окружность T1 пересекается с окружностью T2" является
Бинарному отношению удовлетворяют пары:
Бинарному отношению удовлетворяют пары:
Бинарному отношению удовлетворяют пары:
Булева функция тождественно равна
Булева функция, задаваемая таблицей называется
Булева функция, задаваемая таблицей называется
Булева функция, задаваемая таблицей называется
Булева функция, задаваемая таблицей называется
Булева функция, задаваемая таблицей называется
Булева функция, задаваемая таблицей выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей выражается формулой
Булева функция, задаваемая таблицей выражается формулой
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции и задаются столбцами значений и . Столбцом значений функции является [ ____ ]T.
Булевы функции от разного числа переменных могут быть равными, если
В коде алфавита {a: 001, b: 01, c: 10} кодом сообщения bacb служит
В коде алфавита {a: 001, b: 01, c: 10} кодом сообщения сасb служит
В коде алфавита {a: 001, b: 01, c: 10} последовательность 100010101 служит кодом сообщения
В коде алфавита {a: 01, b: 101, c: 11} последовательность 101011101 служит кодом сообщения
В коде алфавита {a: 100, b: 01, c: 11} кодом сообщения bacb служит
В коде алфавита {a: 100, b: 01, c: 11} последовательность 1001110001 служит кодом сообщения
В коде алфавита {a: 100, b: 01, c: 11} последовательность 111000101 служит кодом сообщения
В логической сети выход элемента задержки может быть присоединен к
Выражение булевой функции через &, Ú, ¬:
Выражение булевой функции через &, Ú, ¬:
Выражение булевой функции X ÚY полиномом Жегалкина (через Å, &, 1)
Выход функционального элемента логической сети может быть присоединен к
Выход функционального элемента логической сети может быть присоединен к
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c}: 1) a: 00101, b: 10110, c: 11011; 2) b: 10110, c: 11011, a: 00101 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c}: 1) a: 00110, b: 01001, c: 11101; 2) b: 01001, c: 11101, a: 00110 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c}: 1) a: 01101, b: 00011, c: 10110; 2) b: 00011, c: 10110, a: 01101 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Вычисление попарных расстояний Хэмминга для кодовых слов алфавита V = {a, b, c}: 1) a: 10110, b: 11001, c: 01101; 2) b: 11001, c: 01101 a: 10110 (второй ряд записан под первым для удобства вычислений) показывает, что кодовое расстояние данного кода равно
Двоичная запись десятичного числа 29 содержит ____ двоичных знаков.
Двоичная запись десятичного числа 38 содержит ____ двоичных знаков.
Двоичная запись десятичного числа 57 содержит ____ двоичных знаков.
Декартовым произведением множеств A={2, 4, 6} и B={3, 4} является
Декартовым произведением множеств A={3, 5} и B={2, 6} является
Декартовым произведением множеств A={4, 7} и B={5, 6, 7} является
Дерево представляет код алфавита
Дерево представляет код алфавита
Для функции f(X) = -X2 суперпозиция f(f(X)) равна
Для функции f(X) = X2 /(2Х-1) суперпозиция f(3-X) равна
Для функции f(X) = X2 /(2Х-1) суперпозиция f(X2) равна
Для функции f(X) = X3 суперпозиция f(f(X)) равна
Для частично упорядоченного множества М справедливо: если в М есть
Если в частично упорядоченном множестве М есть наибольший элемент, то в нем
Если в частично упорядоченном множестве М есть наименьший элемент, то в нем
Если кодовое расстояние для двоичных кодов передаваемых сообщений равно 10, то возможно исправление до ____ ошибок замещения (ответ дать числом)
Если кодовое расстояние для двоичных кодов передаваемых сообщений равно 10, то возможно обнаружение до ____ ошибок замещения (ответ дать числом)
Если кодовое расстояние для двоичных кодов передаваемых сообщений равно 14, то возможно исправление до ____ ошибок замещения (ответ дать числом)
Если кодовое расстояние для двоичных кодов передаваемых сообщений равно 4, то возможно обнаружение до ____ ошибок замещения (ответ дать числом)
Если кодовое расстояние для двоичных кодов передаваемых сообщений равно 8, то возможно обнаружение до ____ ошибок замещения (ответ дать числом)
Если кодовое расстояние для двоичных кодов передаваемых сообщений равно 9, то возможно исправление до ____ ошибок замещения.
Значение суперпозиции I1(N(6), Z(3)) исходных п/р функций и констант 6, 3 равно ____ .
Значение суперпозиции I1(Z(2), N(4)) исходных п/р функций и констант 2, 4 равно ____ .
Значение суперпозиции I2(N(6), Z(1)) исходных п/р функций и констант 6, 1 равно ____ .
Значение суперпозиции I2(Z(8), N(3)) исходных п/р функций и констант 8, 3 равно ____ .
Значение суперпозиции N (I2(Z(5), Z(4)))исходных п/р функций и констант 5, 4 равно ____
Значение суперпозиции N(I1(4, Z(3))) исходных п/р функций и констант 4, 3 равно ____ .
Значение суперпозиции N(I1(N(2), Z(4)))исходных п/р функцийи констант 2, 4 равно ____ .
Значение суперпозиции N(I2(N(3), 7)) исходных п/р функций и констант 3, 7 равно ____ .
Значение суперпозиции N(N(I2 (6, 1))) исходных п/р функций и констант 6, 1 равно ____ .
Значение суперпозиции Z(I1(4, N(2)))исходных п/р функций и констант 4, 2 равно ____ .
Из двух пар чисел (7, 11) и (11, 10) бинарное отношение R(a, b) = b < a выполняется
Из двух пар чисел (7, 11) и (11, 11) бинарное отношение R(a, b) = b > a выполняется
Из двух пар чисел (7, 11) и (11, 11) бинарное отношение R(a, b) = b < a выполняется
Из двух пар чисел (7, 4) и (11, 7) бинарное отношение R(a, b) = b < a выполняется
Из четырех наборов переменных X, Y значения булевой функции X Å Y совпадают со значениями арифметической операции сложения на ____ (ответ – целое число).
Из четырех наборов переменных X, Y значения булевой функции X Å Y совпадают со значениями булевой функции на наборе (ах)
Из четырех наборов переменных X, Y значения булевой функции X Ú Y совпадают со значениями арифметической операции сложения на ____ (ответ – целое число).
Исходными функциями при построении примитивно рекурсивных функций являются
К основным операторам при построении примитивно рекурсивных функций относятся операторы
Канонические уравнения автомата выражают внутреннее состояние автомата в следующий момент через
Канонические уравнения автомата выражают текущее выходное значение через
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 4 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно одновременно нажать 4 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно последовательно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно последовательно нажать 3 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно последовательно нажать 4 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Кодовый замок имеет 10 клавиш с цифрами 0, 1, 2,..., 9. Для открывания двери нужно последовательно нажать 4 клавиши. Число всевозможных кодов такого замка равно
Критерий Поста – это критерий _______ системы булевых функций.
Максимальное число абонентов, которых можно обеспечить 5-значными телефонными номерами, составляет
Максимальное число абонентов, которых можно обеспечить 5-значными телефонными номерами, составляет __________ .
Матрица переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c, d}, выходным алфавитом {d, е} и 6-тью состояниями имеет размерность
Матрица переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {a, b, c, d, е} и 2-мя состояниями имеет размерность
Матрица переходов автомата с входным алфавитом {a, b}, выходным алфавитом {a, b, d} и 5-тью состояниями имеет размерность
Множества А и В не образуют разбиения множества С = {0, 2, 4, 6, 8, 10, 12}, поскольку
Множество V векторов трехмерного пространства с отношением прорядка X íY, если ½X½ < ½Y½ (½X½ - длина вектора Х), является
Множество слов русского языка с алфавитным упорядочением является
На множестве {0, 1} значения булевой функции X & Y совпадают со значениями арифметической операции
Обозначим через K(S, T) бинарное отношение между окружностями на плоскости: две окружности S и T находятся в отношении K(S, T), если они концентрические (т.е. их центры совпадают). Отношение K(S, T)
Переменные в предикатной формуле
Переменные в предикатной формуле
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка значений Х = 0 и Х = 1 показывает, что булева функция тождественно равна функции
Подстановка константы 0 вместо Y превращает булеву функцию в
Подстановка константы 1 вместо Y превращает булеву функцию в
Предикат (X > 0) & (X < 1) задает множество действительных чисел
Предикат (X > 0) Ú (X < 1) задает множество действительных чисел
Предикат задает множество действительных чисел
Предикатная формула на предметной области действительных чисел R представляет собой
Предикатная формула $X,Y (X + Y = Z – X) представляет собой
Предикатная формула $Y (X + Y = Z – X) представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула представляет собой
Предикатная формула на предметной области натуральных чисел N представляет собой
Предикатная формула на предметной области действительных чисел R представляет собой
Предикатная формула на предметной области натуральных чисел N представляет собой
Префиксными кодами являются
Префиксными кодами являются
Префиксными кодами являются
При алфавитном упорядочении перестановок чисел 1, 2, 3, 4 непосредственно следующей за 2 3 4 1 является
При алфавитном упорядочении перестановок чисел 1, 2, 3, 4 непосредственно следующей за 2 4 3 1 является
При передаче сообщения 00110001 произошла ошибка вида 1 ®L в 3-м разряде и вида 0 ® 1 в 5-м разряде. На приемнике получено сообщение _________.
При передаче сообщения 0011001 произошла ошибка вида L ® 0 между 3-м и 4-м разрядами. На приемнике получено сообщение ___________.
При передаче сообщения 00110111 произошла ошибка типа {1 ® 0, 0 ® 1} во 2-м и 4-м разрядах. На приемнике получено сообщение _________.
При передаче сообщения 01100100 произошла ошибка типа {1 ® 0, 0 ® 1} в 3-м и 5-м разрядах. На приемнике получено сообщение _________.
При передаче сообщения 1001101 произошла ошибка вида 0 ®L в 6-м разряде. На приемнике получено сообщение _________.
При передаче сообщения 1010101 произошла ошибка вида 1 ®L в 5-ом разряде. На приемнике получено сообщение _________.
При передаче сообщения 10101011 произошла ошибка типа {1 ® 0, 0 ® 1} во 2-м и 5-м разрядах. На приемнике получено сообщение _________.
При передаче сообщения 1011001 произошла ошибка вида L ® 1 между 4-м и 5-м разрядами. На приемнике получено сообщение ___________.
При правильной раскраске графа (т. е. соседние вершины – разного цвета) минимальное число красок равно
При правильной раскраске графа (т.е. соседние вершины – разного цвета) минимальное число красок равно
При правильной раскраске полного графа К4 минимальное число красок равно
При правильной раскраске полного графа К5 минимальное число красок равно
При правильной раскраске полного графа К6 минимальное число красок равно
При правильной раскраске полного двудольного графа К3,5 минимальное число красок равно
При правильной раскраске полного двудольного графа К5,6 минимальное число красок равно
Пусть f(X) = 2X, g(X, Y) = X - Y. Функция h(X, Y) = 2X-Y представляет собой суперпозицию
Пусть f(X) = 2X, g(X, Y) = X - Y. Функция h(X, Y) = 2X - 2Y представляет собой суперпозицию
Пусть f(X) = 2X, g(X, Y) = X - Y. Функция h(X, Y) = x – 2Y представляет собой суперпозицию
Равномерными кодами являются
Равномерными кодами являются
Разбиение множества натуральных чисел [0, 10] образует подмножества
Разбиение множества символов алфавита {a, b, c, d, e, f, g, h} образует подмножества
Связный граф без циклов есть _______.
Связный граф с цикломатическим числом, равным 0, есть _______.
Связный граф, у которого число ребер на 1 меньше числа вершин, есть ______.
СДНФ булевой функции, задаваемой таблицей содержит элементарную конъюнкцию
СДНФ булевой функции, задаваемой таблицей, содержит элементарную конъюнкцию
СДНФ булевой функции, задаваемой таблицей, содержит элементарную конъюнкцию
СДНФ булевой функции, задаваемой таблицей, содержит элементарную конъюнкцию
СДНФ булевой функции, задаваемой таблицей, содержит элементарную конъюнкцию
СДНФ булевой функции, задаваемой таблицей, содержит элементарную конъюнкцию
Сопоставьте кванторные формулы для трехместного предиката и соответствующие предикаты от свободных переменных
Сопоставьте наборы булевых переменных функции трех переменных и соответствующие элементарные конъюнкции:
Сопоставьте наборы булевых переменных функции трех переменных и соответствующие элементарные конъюнкции:
Сопоставьте наборы булевых переменных функции трех переменных и соответствующие элементарные конъюнкции:
Сопоставьте наборы булевых переменных функции трех переменных и соответствующие элементарные конъюнкции:
Сопоставьте наименования свойств бинарного отношения xRy с их определениями:
Сопоставьте наименования свойств бинарных операций j , y с их определениями:
Сопоставьте свойства операций конъюнкции и дизъюнкции с тождествами, выражающими эти свойства:
Сопоставьте свойства операций конъюнкции и дизъюнкции с тождествами, выражающими эти свойства:
Сопоставьте свойства операций сложения и умножения с тождествами, выражающими эти свойства:
Степени вершин в графе переходов (без склеивания дуг) автомата с входным алфавитом {a, b, c, d, e}, выходным алфавитом {a, d, е} и 4-мя состояниями равны
Степени вершин в графе переходов (без склеивания дуг) автомата с входным алфавитом {a, b, c, d}, выходным алфавитом {b, d} и 5-тью состояниями равны
Стоимость S кода алфавита с заданными частотами букв равна
Стоимость S кода алфавита с заданными частотами букв равна
Стоимость S кода алфавита с заданными частотами букв: a: 011 0.3; b: 10 0.5; c: 1101 0.2 равна
Стоимость S кода алфавита с заданными частотами букв: a: 011 0.4; b: 10 0.3; c: 1101 0.3 равна
Стоимость S кода алфавита с заданными частотами букв: a: 011 0.5; b: 10 0.3; c: 110 0.2 равна
Тезис Тьюринга
Тезис Черча
Тождество (X & Y) Ú Z = (X Ú Z)& (Y Ú Z) означает, что
Тождество (X Ú Y) & Z = (X & Z) Ú (Y & Z) означает, что
Тождество ¬(X & Y) = ¬X Ú ¬Y называется законом
Тождество ¬(X Ú Y) = ¬X & ¬Y называется законом
Требуется кодировать равномерным двоичным кодом 100 различных объектов. Код должен иметь длину не менее _____ .
Требуется кодировать равномерным двоичным кодом 150 различных объектов. Код должен иметь длину не менее _____ (ответ дать числом)
Требуется кодировать равномерным двоичным кодом 200 различных объектов. Код должен иметь длину не менее _____
Укажите свободные и связанные переменные в кванторных формулах
Укажите свободные и связанные переменные в кванторных формулах
Укажите свободные и связанные переменные в кванторных формулах
Укажите соответствие в булевых алгебрах между операциями над множествами и логическими операциями над высказываниями:
Укажите соответствие между графами и их цикломатическими числами:
Укажите соответствие между графами и их цикломатическими числами:
Укажите соответствие между исходными п/р селекторными функциями и их значениями:
Укажите соответствие между исходными п/р селекторными функциями и их значениями:
Укажите соответствие между исходными п/р селекторными функциями и их значениями:
Укажите соответствие между комбинаторными конфигурациями и их наименованиями:
Укажите соответствие между комбинаторными конфигурациями и формулами для их пересчета:
Укажите соответствие между комбинаторными конфигурациями и формулами для их пересчета:
Укажите соответствие между комбинаторными числами и их обозначениями:
Укажите соответствие между комбинаторными числами и их обозначениями:
Укажите соответствие между примерами кодов алфавита и их свойствами:
Укажите соответствие между примерами кодов алфавита и их свойствами:
Укажите соответствие между примером множества и способом его задания:
Укажите соответствие между сообщениями в алфавите {a, b, c} и их кодами при побуквенном кодировании [a: 0, b: 10, c: 11]
Укажите соответствие между сообщениями в алфавите {a, b, c} и их кодами при побуквенном кодировании [a: 0, b: 10, c: 11]
Укажите соответствие между сообщениями в алфавите {a, b, c} и их кодами при побуквенном кодировании [a: 1, b: 00, c: 01]
Укажите соответствие между сообщениями в алфавите {a, b, c} и их кодами при побуквенном кодировании [a: 1, b: 00, c: 01]
Укажите соответствие между суперпозициями функций f(X) = 2X, g(X, Y) = X - Y :
Укажите функции, соответствующие суперпозициям одноместной функции f(X) = sinX и двуместной функции g(X, Y) = X – Y
Функционально полную систему булевых функций, состоящую из одной функции, образует
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Функция, заданная на двумерном единичном кубе , может быть представлена формулой
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Функция, заданная на трехмерном единичном кубе , имеет СДНФ
Цикломатическое число остова полного графа К5 равно _____
Цикломатическое число остова полного двудольного графа К3,4 равно _____
Цикломатическое число полного графа К6 равно _____
Число булевых функций двух переменных f(X, Y) равно
Число булевых функций одной переменной f(X) равно
Число булевых функций трех переменных f(X, Y, Z) равно
Число вершин в графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {a, c, d} и 4-мя состояниями равно
Число вершин в графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c}, выходным алфавитом {d, е} и 8-мью состояниями равно
Число дуг (без склеивания) в графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b, c, d, e}, выходным алфавитом {d, е} и 4-мя состояниями равно
Число дуг (без склеивания) в графе переходов автомата с входным алфавитом {a, b}, выходным алфавитом {a, b, c, d} и 3-мя состояниями равно
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2563, равно
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2874, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2874, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2874, равно
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 4762, равно
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 8374, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных нечетных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 8374, равно
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2563, равно
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2876, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2876, равно
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 3876, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 4762, равно
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 8916, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных четных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 8916, равно
Число различных 4-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 2516, равно
Число различных 4-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 4372, вычисляется по формуле
Число различных 4-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 4372, равно
Число различных 4-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 5436, можно выразить
Число различных 5-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 38192, равно
Число различных 5-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 53674, вычисляется по формуле
Число различных 5-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 53674, вычисляется по формуле
Число различных 5-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 53674, равно
Число различных 6-значных чисел, которые можно составить из всех цифр числа 285419, вычисляется по формуле
Число различных элементарных циклов длины 3 в полном двудольном графе К3,3 равно
Число различных элементарных циклов длины 3 в полном двудольном графе К3,4 равно
Число размещений без повторений из 3 элементов по 6 вычисляется по формуле
Число размещений без повторений из 3 элементов по 6 равно
Число размещений без повторений из 4 элементов по 3 равно _____
Число размещений без повторений из 6 элементов по 3 вычисляется по формуле
Число размещений без повторений из 6 элементов по 3 равно
Число размещений с повторениями из 3 элементов по 6 вычисляется по формуле
Число размещений с повторениями из 3 элементов по 6 равно
Число размещений с повторениями из 4 элементов по 3 равно _____
Число размещений с повторениями из 6 элементов по 3 вычисляется по формуле
Число размещений с повторениями из 6 элементов по 3 равно
Число ребер в 4-мерном единичном кубе Е4 равно _____
Число ребер в 5-мерном единичном кубе Е5 равно _____
Число ребер в полном графе K7 равно _____
Число ребер в полном графе K8 равно
Число ребер в полном двудольном графе К3,5равно _____
Число ребер в полном двудольном графе К3,7равно
Число ребер в полном двудольном графе К4,4 равно _____
Число ребер в полном двудольном графе К4,5равно
Число ребер в полном двудольном графе К4,6равно _____
Число ребер в полном двудольном графе К5,5 равно
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c, d, e} вычисляется по формуле
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c, d, e} равно
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c, d} вычисляется по формуле
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c, d} равно
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c}, если a и c - несоседние, равно
Число слов длины 2 в алфавите {a, b, c}, если a и c - соседние, равно
Число слов длины 3 в алфавите {a, b, c, d, e} вычисляется по формуле
Число слов длины 3 в алфавите {a, b, c, d, e} равно
Число слов длины 3 в алфавите {a, b, c, d} вычисляется по формуле
Число слов длины 3 в алфавите {a, b, c, d} равно
Число слов длины 4 в алфавите {a, b, c, d} вычисляется по формуле
Число слов длины 4 в алфавите {a, b, c, d} равно
Число слов длины 4 в алфавите {a, b, c} равно
Число слов длины 4 в алфавите {a, b, d}, если d не может находиться с краю, равно
Число слов длины 5 в алфавите {p, q, r, s} вычисляется по формуле
Число слов длины 5 в алфавите {p, q, r, s} равно
Число сочетаний без повторений из 3 элементов по 5 равно _____
Число сочетаний без повторений из 3 элементов по 6 вычисляется по формуле
Число сочетаний без повторений из 3 элементов по 6 равно
Число сочетаний без повторений из 5 элементов по 3 равно _____ .
Число сочетаний без повторений из 6 элементов по 2 вычисляется по формуле
Число сочетаний без повторений из 6 элементов по 2 равно
Число сочетаний с повторениями из 3 элементов по 5 равно _____
Число сочетаний с повторениями из 3 элементов по 6 вычисляется по формуле
Число сочетаний с повторениями из 3 элементов по 6 равно
Число сочетаний с повторениями из 5 элементов по 3 равно _____
Число сочетаний с повторениями из 6 элементов по 2 вычисляется по формуле
Число сочетаний с повторениями из 6 элементов по 2 равно
Число строк в таблице булевой функции f(X, Y) равно
Число строк в таблице булевой функции f(X, Y, Z) равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции , заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции , заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции , заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции , заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции , заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f = X Ú Y Ú Z равно [указание: не строя таблицы истинности, определите, на каких наборах функция равна 0].
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции f = [01001010]T, заданной столбцом значений, равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X & Y равно
Число элементарных конъюнкций в СДНФ функции X Ú Y равно
Числовое множество задается порождающей процедурой: 1) 4 Î М; 2) если , то ; 3) если , то . Элемент , определяемый последовательностью операций 2 ® 3 ® 3 ® 2, равен ____ (ответ – целое число).
Числовое множество задается порождающей процедурой: 1) 5 Î М; 2) если , то ; 3) если , то . Элемент , определяемый последовательностью операций 3 ® 2 ® 2 ® 3, равен ____ (ответ – целое число).
Числовое множество задается порождающей процедурой: 1) ; 2) если , то ; 3) если , то . Элемент , определяемый последовательностью операций 2 ® 3 ®2 ® 3, равен ____ (ответ – целое число).
Числоребер в остове полного двудольного графа К3,6 равно _____

LU – разложение матрицы A представляет ее в виде
Верны ли утверждения? В виде, удобном для итераций, записаны системы линейных уравнений А) ; B) .
Верны ли утверждения? В виде, удобном для итераций, записаны системы линейных уравнений А) ; B) ;
Верны ли утверждения? В виде, удобном для итераций, записаны системы линейных уравнений: А) ; B) .
Верны ли утверждения? В методе Гаусса решения систем линейных уравнений используются следующие виды матриц: А) верхняя треугольная В) симметричная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) единичная B) нулевая
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) единичная В) прямоугольная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) продольная В) прямоугольная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) трехдиагональная В) ленточная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды погрешностей: А) абсолютная В) округления
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды погрешностей: A) чередующиеся В) относительные
Верны ли утверждения? Возможны следующие типы матриц: А) ленточная В) нижняя треугольная
Верны ли утверждения? Даны линейные системы 1) 2) 3) 4). Свойством диагонального преобладания обладают системы А) только 3 В) 2 и 4
Верны ли утверждения? Даны линейные системы 1) 2) 3) 4). Свойством диагонального преобладания обладают системы А) 1 и 2 В) 1 и 4
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: A) для плохо обусловленных систем малые ошибки в правых частях и коэффициентах приводят к большим погрешностям в решении системы B) метод Гаусса является прямым методом
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: A) итерационный метод Зейделя сходится всегда B) метод простой итерации сходится всегда
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: А) метод разложения является итерационным методом B) метод Гаусса является прямым методом
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: A) для хорошо обусловленных систем малые ошибки в задании правых частей и коэффициентов системы приводят к малым ошибкам в решении B) метод Гаусса является итерационным методом
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: А) метод итераций Зейделя сходится всегда B) метод простой итерации сходится, если все коэффициенты матрицы системы меньше единицы
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: А) метод итераций Зейделя сходится, если матрица системы обладает свойством диагонального преобладания B) метод простой итерации сходится, если все коэффициенты матрицы положительны
Верны ли утверждения? Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем: А) 1 и 3 B) только 2
Верны ли утверждения? Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем А) 1 B) 2 и 3
Верны ли утверждения? Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем А) 1 и 2 B) 3
Верны ли утверждения? Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит: А) при умножении близких чисел B) при сложении близких чисел
Верны ли утверждения? Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит А) при вычитании близких чисел В) при сложении близких чисел
Верны ли утверждения? Метод Зейделя для системы линейных уравнений А) сходится при любом начальном приближении В) приведет к зацикливанию
Верны ли утверждения? При математическом моделировании на компьютере для возникающих погрешностей справедливы следующие утверждения: А) Погрешность математической модели является неустранимой В) Погрешность численного метода является регулируемой
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы решения систем линейных уравнений: A) прямые B) итерационные
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы решения систем линейных уравнений: А) метод Гаусса В) итерационный метод Зейделя
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы решения систем линейных уравнений А) ортогональные B) прямые
Aбсолютные погрешности величин x и y равны Δ(x) = 0,1 и Δ(y) = 0,4. Абсолютная погрешность разности Δ(x - y) равна
Aбсолютные погрешности величин x и y равны Δ(x) = 0,1 и Δ(y) = 0,4. Абсолютная погрешность суммы Δ(x + y) равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны ∆x = 0,4 и ∆y =0,3. Абсолютная погрешность разности ∆(x – y) равна
Алгоритм называется неустойчивым, если
Выбор начального приближения на сходимость метода Зейделя при решении систем линейных уравнений
Дана система , задано начальное приближение (1; 1). Один шаг метода Зейделя дает первое приближение
Дана система . Первое приближение для метода простой итерации с начальным приближением (0,1; 0,2) равно
Дана система линейных уравнений . Для сходящегося метода Зейделя ее надо записать в виде
Дана система уравнений . Для сходимости итерационного метода ее надо записать в виде
Даны линейные системы 1) 2) 3) 4) . Свойством диагонального преобладания обладают системы
Для величин x = 1 и y = 2 известны абсолютные погрешности ∆(x) = 0,001 и ∆(y) = 0,005. Абсолютная погрешность произведения ∆(x∙y) равна
Для величин x = 10 и y = 20 известны относительные погрешности δ(x)=0,005 и δ(y) = 0,003. Относительная погрешность произведения δ(x ∙ y) равна
Для величин x = 2 и y = 1 известны относительные погрешности δ(x) = 0,001 и δ(y) = 0,002. Относительная погрешность разности δ(x – y) равна
Для величин x = 2 и y = 5 известны относительные погрешности δ(x)=0,005 и δ(y) = 0,002. Относительная погрешность частного δ(x ∕ y) равна
Для величин x = 2 и y = 8 известны относительные погрешности δ(x)=0,01 и δ(y) = 0,02. Относительная погрешность суммы δ(x + y) равна
Для величин x = 2, y = 1, z = 2 заданы их относительные погрешности δ(x)=0,005; δ(y) = 0,001; δ(z) =0,002. Относительная погрешность произведения δ(x ∙ y ∙z) равна
Для величин x = 5 и y = 1 известны абсолютные погрешности ∆(x) = 0,001 и ∆(y) = 0,0005. Абсолютная погрешность частного ∆(x/y) равна
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности Δ(x) = 0,01 и Δ(y) =1,5. Тогда абсолютная погрешность разности Δ(x−y) равна
Для величин x и z заданы их абсолютные погрешности ∆(x) = 0,05; ∆(z) = 0,02 . Тогда абсолютная погрешность величины ∆(x− z) будет равна
Для величин x и z заданы их абсолютные погрешности ∆(x) = 0,02; ∆(z) = 0,07 . Тогда абсолютная погрешность величины ∆(x− z) будет равна
Для величин x, y и z заданы их абсолютные погрешности ∆(x) = 0,008; ∆(y) = 0,004 ; ∆(z) = 0,001. Тогда абсолютная погрешность величины ∆(x+y− z) будет равна
Для линейной системы уравнений известно LU – разложение матрицы A = LU. Тогда количество систем уравнений с треугольными матрицами, к которым сводится решение исходной системы уравнений, равно
Для линейной системы уравнений вычисления по итерационной формуле называют методом
Для линейной системы уравнений вычисления по итерационной формуле называют методом
Для матрицы A = метод Зейделя x(k+1) = Ax(k) будет
Для матрицы LU – разложение имеет вид
Для обратного хода метода Гаусса подготовлены следующие системы уравнений 1) 2) 3)
Для системы линейных уравнений известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей . A-1 = , = . Тогда вектор решения системы равен
Достаточные условия сходимости метода Зейделя для системы линейных уравнений с матрицей A заключаются в том, что
Единичной матрицей является матрица
Задана линейная система . Первое приближение метода Зейделя при начальном значении дает результат
Задана линейная система . Первое приближение метода простой итерации при начальном значении дает результат
Задана линейная система . Первое приближение метода Зейделя при начальном значении дает результат
Задана линейная система . Первое приближение метода простой итерации при начальном значении дает результат
Задана линейная система . Начиная с начального значения x1(0) = x2(0) = x3(0) = 0, один шаг метода Зейделя {x1(1), x2(1), x3(1)} будет равен
Задана линейная система . Начиная с начального значения x1(0) = x2(0) = x3(0) = 0 один шаг метода простой итерации{x1(1), x2(1), x3(1)} будет равен
Задана линейная система . Начиная с начального значения x1(0) = x2(0) = x3(0) = 0, один шаг метода Зейделя {x1(1), x2(1), x3(1)} будет равен
Задана линейная система уравнений в матричном виде . Ее степень обусловленности равна
Задана линейная система уравнений с симметричной матрицей . Ее степень обусловленности равна
Задана система линейных уравнений . Для заданного начального приближения x1(0) = 0; x2(0) = 1 первый шаг метода Зейделя дает следующие значения первого приближения {x1(1), x2(1)}
Задана система линейных уравнений . Для заданного начального приближения x1(0) = 0; x2(0) = 1, первый шаг метода простой итерации дает следующие значения первого приближения {x1(1), x2(1)}
Задана система линейных уравнений . Один шаг метода Зейделя с начальным приближением {0; 1; 0} дает следующее первое приближение:
Задана система линейных уравнений . Один шаг метода простой итерации с начальным приближением {0; 0; 0} дает следующее первое приближение
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) . Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Линейная система уравнений задана в виде . Тогда x1 и x2 равны
Матрица A = называется
Матрица A= называется
Метод Гаусса заключается в сведении исходной матрицы системы к эквивалентному виду, где матрица преобразованной системы является
Метод Зейделя для системы линейных уравнений
Метод итераций для линейной системы
Невязкой линейной системы уравнений называется величина
Обобщенное решение переопределенных систем линейных уравнений (как совместных, так и несовместных) можно найти методом
Параметр релаксации ω для метода верхней релаксации при решении системы линейных уравнений методом итераций лежит в пределах
Погрешность математической модели является
Прямой ход метода Гаусса сводит линейную систему уравнений к виду
Система линейных уравнений записана в виде, удобном для итераций, если она имеет вид
Система линейных уравнений называется недоопределенной, если
Система линейных уравнений называется определенной, если
Система линейных уравнений называется переопределенной, если
Степень обусловленности линейной системы уравнений равна
Сходимость итерационного метода решения систем линейных уравнений зависит от
Число 0,0037 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Число 125,7 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Число 623 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление

LU – разложение матрицы A представляет ее в виде
43. Даны линейные системы 1) 2) 3) 4) Свойством диагонального преобладания обладают системы А) только 3 В) 2 и 4
В виде, удобном для итераций, записаны системы линейных уравнений А) B)
В виде, удобном для итераций, записаны системы линейных уравнений А) B)
В виде, удобном для итераций, записаны системы линейных уравнений: А) B)
Верны ли утверждения? В методе Гаусса решения систем линейных уравнений используются следующие виды матриц: А) верхняя треугольная В) симметричная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) единичная B) нулевая
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) Единичная В) Прямоугольная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) Продольная В) Прямоугольная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды матриц: А) Трехдиагональная В) Ленточная
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды погрешностей: А) абсолютная В) округления
Верны ли утверждения? Возможны следующие виды погрешностей: A) чередующиеся В) относительные
Верны ли утверждения? Возможны следующие типы матриц: А) ленточная В) нижняя треугольная
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: А) Метод - разложения является итерационным методом B) Метод Гаусса является прямым методом
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: A) Для хорошо обусловленных систем малые ошибки в задании правых частей и коэффициентов системы приводят к малым ошибкам в решении B) Метод Гаусса является итерационным методом
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: А) метод итераций Зейделя сходится всегда B) метод простой итерации сходится, если все коэффициенты матрицы системы меньше единицы
Верны ли утверждения? Для систем линейных уравнений справедливы следующие утверждения: А) метод итераций Зейделя сходится, если матрица системы обладает свойством диагонального преобладания B) метод простой итерации сходится, если все коэффициенты матрицы положительны
Верны ли утверждения? Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит: А) при умножении близких чисел B) при сложении близких чисел
Верны ли утверждения? Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит: А) при вычитании близких чисел В) при сложении близких чисел
Верны ли утверждения? Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит: А) при вычитании целых чисел В) при сложении близких чисел
Верны ли утверждения? Метод Зейделя для системы линейных уравнений А) сходится при любом начальном приближении В) приведет к зацикливанию
Верны ли утверждения? При математическом моделировании на компьютере для возникающих погрешностей справедливы следующие утверждения: А) погрешность математической модели является неустранимой В) погрешность численного метода является регулируемой
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы решения систем линейных уравнений: A) прямые B) итерационные
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы решения систем линейных уравнений: А) метод Гаусса В) итерационный метод Зейделя
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы решения систем линейных уравнений А) ортогональные B) прямые
Дана система уравнений . Для сходимости итерационного метода ее надо записать в виде
Даны линейные системы 1); 2); 3); 4) Свойством диагонального преобладания обладают системы А) 1 и 2 В) 1 и 4
Даны линейные системы 1); 2); 3); 4) Свойством диагонального преобладания обладают системы
Для величин x = 2, y = 1, z = 2 заданы их относительные погрешности: δ(x)=0,005; δ(y) = 0,001; δ(z) =0,002. Относительная погрешность произведения δ(x ∙ y ∙z) равна _______ (число с тремя знаками после запятой)
Для величин x, y и z заданы их абсолютные погрешности: ∆(x) = 0,008 ; ∆(y) = 0,004 ; ∆(z) = 0,001. Тогда абсолютная погрешность величины ∆(x+y− z) будет равна _______ (число с тремя знаками после запятой)
Для линейной системы уравнений вычисления по итерационной формуле называют методом
Для обратного хода метода Гаусса подготовлены следующие системы уравнений 1) 2) 3}
Для обратного хода метода Гаусса подготовлены следующие системы уравнений 1) 2) 3)
Для системы линейных уравнений известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей A-1 = = Тогда вектор решения системы равен
Задана линейная система уравнений в матричном виде . Ее степень обусловленности равна
Задана линейная система уравнений с симметричной матрицей . Ее степень обусловленности равна ____(целое число)
Задана система линейных уравнений Один шаг метода Зейделя с начальным приближением { 0; 1; 0 } дает следующее первое приближение
Задана система линейных уравнений Один шаг метода простой итерации с начальным приближением { 0; 0; 0 } дает следующее первое приближение
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы системы линейных уравнений 1) ; 2) ; 3) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы линейных уравнений 1) ; 2) ; 3) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем А) 1 B) 2 и 3
Заданы системы линейных уравнений 1) ; 2) ; 3) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем А) 1 и 2 B) 3
Заданы системы линейных уравнений 1) ; 2) ; 3) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем: А) 1 и 3 B) только 2
Заданы системы линейных уравнений 1) ; 2) ; 3) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит: А) при умножении отрицательных чисел В) при сложении целых чисел
Метод Зейделя для системы линейных уравнений
Система линейных уравнений методом Гаусса приведена к треугольному виду Сумма решений этой системы равна ______ (целое число)
Система линейных уравнений методом Гаусса приведена к треугольному виду Сумма решений этой системы равна _____ (целое число)
Степень обусловленности линейной системы уравнений будет равна ______ (целое число)
Aбсолютные погрешности величин x и y равны Δ(x) = 0,1 и Δ(y) = 0,4. Абсолютная погрешность разности Δ(x - y) будет равна ___ (число с одним знаком после запятой)
Aбсолютные погрешности величин x и y равны Δ(x) = 0,6 и Δ(y) = 0,3. Абсолютная погрешность суммы Δ(x + y) будет равна ___ (число с одним знаком после запятой)
Абсолютные погрешности величин x и y равны ∆x = 0,1 и ∆y =0,5. Абсолютная погрешность разности ∆(x – y) будет равна _________ (число с одним знаком после запятой)
Абсолютные погрешности величин x и y равны ∆x = 0,4 и ∆y =0,3. Абсолютная погрешность разности ∆(x – y) будет равна ___ (число с одним знаком после запятой)
Алгоритм называется неустойчивым, если малые изменения исходных данных и погрешности округления приводят к __________изменению окончательных результатов
В компьютере могут быть представлены числа:
Важность задач решения систем линейных уравнений заключается в том, что
Влиять на сходимость итерационного метода можно с помощью коэффициента ____
Выбор начального приближения на сходимость метода Зейделя при решении систем линейных уравнений
Выбор начального приближения на сходимость метода Зейделя при решении систем линейных уравнений
Выбор численного метода решения задачи заключается в том, чтобы
Дана система . Первое приближение для метода простой итерации с начальным приближением (0,1; 0,2) будет равно
Для величин x = 1 и y = 2 известны абсолютные погрешности ∆(x) = 0,001 и ∆(y) = 0,002. Абсолютная погрешность произведения ∆(x∙y) равна _________ (укажите число с точностью до 0,001)
Для величин x = 1 и y = 2 известны абсолютные погрешности: ∆(x) = 0,001 и ∆(y) = 0,005. Абсолютная погрешность произведения ∆(x∙y) равна _______ (число с тремя знаками после запятой )
Для величин x = 10 и y = 20 известны относительные погрешности δ(x)=0,005 и δ(y) = 0,003. Относительная погрешность произведения δ(x ∙ y) равна (число с тремя знаками после запятой)
Для величин x = 10 и y = 20 известны относительные погрешности δ(x)=0,005 и δ(y) = 0,003. Относительная погрешность произведения δ(x∙y) равна _________ (укажите число с точностью до 0,001)
Для величин x = 2 и y = 1 известны относительные погрешности δ(x) = 0,001 и δ(y) = 0,002. Относительная погрешность разности δ(x – y) равна _________ (укажите число с точностью до 0,001)
Для величин x = 2 и y = 1 известны относительные погрешности: δ(x) = 0,001 и δ(y) = 0,002. Относительная погрешность разности δ(x – y) равна (число с тремя знаками после запятой)
Для величин x = 2 и y = 5 известны относительные погрешности δ(x)=0,005 и δ(y) = 0,002. Относительная погрешность частного δ(x ∕ y) равна (число с тремя знаками после запятой)
Для величин x = 2 и y = 5 известны относительные погрешности δ(x)=0,005 и δ(y) = 0,002. Относительная погрешность частного δ(x ∕ y) равна _________ (укажите число с точностью до 0,001)
Для величин x = 2 и y = 8 известны относительные погрешности δ(x)=0,01 и δ(y) = 0,02. Относительная погрешность суммы δ(x + y) равна _________ (укажите число с точностью до 0,001)
Для величин x = 2 и y = 8 известны относительные погрешности: δ(x)=0,01 и δ(y) = 0,02. Относительная погрешность суммы δ(x + y) равна ___ (число с тремя знаками после запятой)
Для величин x = 5 и y = 1 известны абсолютные погрешности ∆(x) = 0,001 и ∆(y) = 0,0005. Абсолютная погрешность частного ∆(x/y) равна
Для величин x = 5 и y = 1 известны абсолютные погрешности ∆(x) = 0,001 и ∆(y) = 0,002. Абсолютная погрешность частного ∆(x/y) равна _________ (укажите число с точностью до 0,0001)
Для величин x и z заданы их абсолютные погрешности: ∆(x) = 0,02; ∆(z) = 0,07 . Тогда абсолютная погрешность величины ∆(x− z) будет равна ________ (число с двумя знаками после запятой)
Для величин x и z заданы их абсолютные погрешности: ∆(x) = 0,05; ∆(z) = 0,02 . Тогда абсолютная погрешность величины ∆(x− z) будет равна_______ (число с двумя знаками после запятой)
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности Δ(x) = 0,05 и Δ(y) =1,1. Тогда абсолютная погрешность разности Δ(x−y) равна ___ (число с двумя знаками после запятой)
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности: Δ(x) = 0,01 и Δ(y) =1,5. Тогда абсолютная погрешность разности Δ(x−y) равна ________ (число с двумя знаками после запятой)
Для линейной системы уравнений известно LU – разложение матрицы A = LU. Порядок матрицы A равен 3. Тогда порядок каждой системы с треугольными матрицами, к которым сводится решение исходной системы уравнений, равно ______ (целое число)
Для линейной системы уравнений вычисления по итерационной формуле называют методом ______
Для матрицы A = условия диагонального преобладания _______ (слово)
Для матрицы LU – разложение имеет вид
Для решения систем линейных уравнений можно использовать методы
Единичной матрицей является матрица
Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит при ______ близких чисел
К неценовым факторам, определяющим объем спроса, относятся
К прямым методам решения систем линейных уравнений относятся методы
К прямым методам решения систем линейных уравнений относятся методы
Линейная система уравнений задана в виде . Тогда x1 и x2 равны
Матрица A = называется
Матрица A= называется
Метод Гаусса заключается в сведении исходной матрицы системы к эквивалентному виду, где матрица преобразованной системы является
Метод итераций для линейной системы
Метод решения систем линейных уравнений, который за конечное количество шагов дает точный результат, – это ____ метод
На сходимость итерационного метода решения систем линейных уравнений могут влиять методы
Невязкой линейной системы уравнений называется величина
Обобщенное решение переопределенных систем линейных уравнений (как совместных, так и несовместных) можно найти методом
Операции над числами в компьютере выполняются точно, если эти числа являются
Погрешность математической модели является ___________(слово)
При математическом моделировании задач на компьютере имеют место следующие виды погрешностей:
При решении систем линейных уравнений можно использовать итерационные методы
Приведите в соответствие формулы решения линейной системы уравнений и методы итерации, где они используются
Приведите соответствие между итерационными формулами решения систем линейных уравнений и результатом их применения
Прямой ход метода Гаусса сводит линейную систему уравнений к виду:
Различаются два способа решения систем линейных уравнений:
Система линейных уравнений записана в виде, удобном для итераций, если она имеет вид
Система линейных уравнений называется недоопределенной, если
Система линейных уравнений называется определенной, если
Система линейных уравнений называется переопределенной, если
Существуют следующие итерационные методы для решения систем линейных уравнений метод________
Существуют следующие подходы к оценке погрешностей округления при решении задачи на компьютерах
Существуют следующие прямые методы для решения систем линейных уравнений метод:
Сходимость итерационного метода решения систем линейных уравнений зависит от
Укажите правильную последовательность действий при решении систем линейных уравнений итерационным методом
Укажите правильную последовательность действий при решении систем линейных уравнений методом Гаусса
Укажите правильную последовательность чисел в нормализованном виде в порядке возрастания величины их мантисс
Укажите правильную последовательность чисел в нормализованном виде в порядке возрастания величины их мантисс
Укажите правильную последовательность чисел в нормализованном виде в порядке возрастания величины их порядков
Укажите правильную последовательность чисел в нормализованном виде в порядке возрастания величины их порядков
Укажите соответствие между видами погрешностей и их особенностями
Укажите соответствие между названием погрешности и ее определением
Укажите соответствие между наименованиями эффектов потребительского поведения и их содержанием
Укажите соответствие между примерами записи чисел и их записью в нормализованном виде
Укажите соответствие между примерами матриц и их названием
Укажите соответствие между примерами матриц и их названием
Укажите соответствие между степенями эластичности спроса по цене и их содержанием
Укажите соответствие между типами спроса и их содержанием
Формулы для относительной погрешности арифметических действий над числами имеют вид (укажите соответствия).
Формулы, выражающие абсолютную погрешность арифметических действий над числами через абсолютную погрешность исходных чисел, имеют вид
Число 0,0037 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Число 125,7 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Число 215,7 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Число 623 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление

В методе Гаусса решения систем линейных уравнений используются ли следующие виды матриц: А) верхняя треугольная В) симметричная
Возможны ли следующие виды матриц? А) Продольная В) Прямоугольная
Возможны ли следующие виды матриц? А) Единичная B) Нулевая
Возможны ли следующие виды матриц? А) Трехдиагональная В) Ленточная
Возможны ли следующие виды матриц? А) Тороидальная B) Прямоугольная
Возможны ли следующие типы матриц? A) Нулевая В) Кубичная
Возможны ли следующие типы матриц? А) Ленточная В) Нижняя треугольная
Возможны следующие виды матриц А) Разреженные В) Ленточные
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Все собственные значения симметричной матрицы являются действительными числами B) Все собственные значения диагональной матрицы всегда положительны
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Все собственные значения симметричной матрицы являются комплексными числами B) Все собственные значения матрицы образуют конечное множество;
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно количеству ее элементов B) Итерационный метод для нахождения максимального собственного значения матрицы сходится, если все собственные значения положительны
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно порядку матрицы B) Итерационный метод для нахождения максимального собственного значения матрицы всегда сходится
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно порядку матрицы B) Все собственные значения матрицы образуют бесконечное множество
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно удвоенному порядку матрицы B) Собственные значения матрицы всегда являются положительными числами
Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Собственные значения матрицы всегда являются действительными числами B) Все собственные значения матрицы могут быть как действительными, так и комплексными числами
Справедливы следующие матричные равенства (А – матрица, Е - единичная матрица, - вектор: А) В) =
В теории матриц справедливы ли следующие утверждения: А) Транспонирование прямоугольной матрицы дает квадратную матрицу В) Можно перемножать любые две квадратные матрицы одного порядка
В теории матриц справедливы ли следующие утверждения: А) Результат сложения матриц не зависит от перестановки слагаемых В) Результат умножения матриц не зависит от перестановки сомножителей
Для системы линейных уравнений известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей A-1 = ; = Тогда вектор решения системы равен
Для системы линейных уравнений известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей A-1 = ; = . Тогда вектор решения системы равен
Задана линейная система уравнений в матричном виде . Для матрицы этой системы отношение максимального собственного значения к минимальному собственному значению равно
Заданы матрицы 1) 2) 3) Действительные положительные собственные значения имеют матрицы: А) 1 и 3 B) только 2
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
Дана матрица и вектор . Результатом 1 – го шага степенного метода является вектор
Для матрицы A = характеристический многочлен имеет вид
Для матрицы A = характеристический многочлен имеет вид
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
Для матрицы собственные значения равны
Для матрицы сумма элементов главной диагонали равна
Для матрицы сумма элементов побочной диагонали равна
Для матрицы сумма элементов главной диагонали равна
Для матрицы сумма элементов побочной диагонали равна
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
Для матрицы характеристический многочлен имеет порядок
Для матрицы сумма собственных значений равна
Для матрицы отношение максимального собственного значения к минимальному равно
Для матрицы отношение максимального собственного значения к минимальному равно
Для матрицы отношение максимального собственного значения к минимальному равно
Для матрицы сумма собственных значений равна
Для матрицы произведение элементов главной диагонали равно
Для матрицы A = сумма собственных значений равна
Для матрицы A = сумма элементов побочной диагонали равна
Для матрицы A = сумма элементов побочной диагонали равна
Единичная матрица – это матрица, у которой
Единичной матрицей является матрица
Единичной матрицей является матрица
Задана матрица A = . Тогда наибольшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
Задана матрица A = . Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
Задана матрица A = . Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
Задана матрица A = . Тогда наибольшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
Задана матрица A = . Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Нижними треугольными являются матрицы
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Диагональными являются матрицы
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Единичными являются матрицы
Линейная система уравнений задана в виде . Тогда x1 и x2 равны
Линейная система уравнений задана в виде . Тогда x1 и x2 равны
Матрица A = имеет собственные значения
Матрица A = имеет собственные значения
Матрица A = имеет собственные значения
Матрица A = имеет собственные значения
Матрица A = называется
Матрица A = называется
Матрица A = называется
Матрица A = называется
Матрица A = является
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 10. Тогда обратная матрица A-1 имеет наименьшее собственное значение
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 3. Тогда обратная матрица A-1 имеет наименьшее собственное значение
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 30. Тогда обратная матрица A-1 имеет наименьшее собственное значение
Матрица A= называется
Матрица A= имеет ранг
Матрица A= имеет ранг
Матрица A= имеет ранг
Матрица A= имеет ранг
Матрица A= называется
Метод Гаусса заключается в сведении исходной матрицы системы к эквивалентному виду, где матрица преобразованной системы является
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
Полную проблему собственных значений можно решать методом
При вычислении методом Гаусса определитель матрицы A = равен
Симметричная матрица имеет собственные значения
Собственные значения матрицы A расположены в порядке убывания λ1 > λ2 ≥ λ3 ≥ … ≥ λn . Степенной метод нахождения λ1 сходится, если

Верны ли следующие утверждения? А) В общем случае не существует «конечных» алгоритмов для получения корней нелинейного уравнения В) Нелинейное уравнение может иметь бесконечное количество корней
Верны ли следующие утверждения? А) В общем случае существуют только итерационные методы для получения корней нелинейного уравнения В) Нелинейное уравнение всегда имеет хотя бы один корень
Верны ли следующие утверждения? А) В общем случае существуют только итерационные методы для получения корней нелинейного уравнения В) Нелинейное уравнение всегда имеет хотя бы один корень
Верны ли следующие утверждения? А) Кубический многочлен не может иметь три действительных корня В) Нелинейное уравнение не может иметь бесконечное количество корней
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для нелинейного уравнения допускает обобщение на случай нескольких переменных В) Метод половинного деления для уравнения допускает обобщение на случай нескольких переменных
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для нелинейного уравнения, записанного в виде , сходится при В) Метод Ньютона для уравнения сходится при
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда В) Сходимость метода итераций для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для нелинейного уравнения является частным случаем метода простой итерации для этой задачи В) Метод половинного деления имеет сходимость второго порядка
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения сходится всегда В) При наличии корня на отрезке метод половинного деления для решения нелинейного уравнения для непрерывной функции сходится всегда
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для решения системы нелинейных уравнений сводит задачу к многократному решению систем линейных уравнений В) Метод половинного деления для уравнения не допускает обобщение на случай нескольких переменных
Верны ли следующие утверждения? А) Метод хорд является способом решения систем линейных уравнений В) Кубический многочлен может иметь три комплексных корня
Верны ли следующие утверждения? А) Прямые методы решения систем линейных уравнений не требуют задания начального приближения В) Сходимость итерационных методов решения систем линейных уравнений не зависит от выбора начального приближения
Верны ли следующие утверждения? А) Сходимость метода Ньютона для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится всегда
Верны ли следующие утверждения? А) Уравнение имеет один корень В) Уравнение имеет два корня
Верны ли следующие утверждения? А) Уравнение имеет один корень В) Уравнение имеет два корня
Заданы нелинейные системы A) ; B) ; C) Сходимость метода простой итерации гарантирована для систем
Дано нелинейное уравнение и начальное условие . Первое приближение метода Ньютона будет равно
Дано нелинейное уравнение и начальное приближение . Найти первое приближение в методе Ньютона
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Для нелинейного уравнения задан интервал , на котором и непрерывна. Каким методом можно гарантировать сходимость при решении этой задачи?
Для системы нелинейных уравнений якобиан в точке (1,1) имеет вид
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения .
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение и . Якобиан системы в этой точке имеет вид
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
Задано нелинейное уравнение , для которого известно, что . Тогда точность вычисления корня на k – ой итерации ( − точное значение корня) будет меньше, чем
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать два знака после запятой)
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
Заданы нелинейное уравнение вида и отрезок , на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
Заданы нелинейное уравнение вида и отрезок [0;1], на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций имеют следующие уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) ; E) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до сотых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Нелинейное уравнение задано в виде . Укажите условие сходимости метода простой итерации.
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Найти значение одного шага по методу простой итерации x1, если начальное приближение :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Найти значение одного шага по методу простой итерации x1, если начальное приближение :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения x1:
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению результат следующего приближения методом простой итерации:
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближению равен
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближения равен
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближения равен
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка [0;2] дает следующий отрезок
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка [0;2] дает следующий отрезок
Отделить корни при решении нелинейного уравнения это значит:
При решении одного нелинейного уравнения порядок сходимости метода Ньютона равен
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод:
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод:
У какого метода при решении нелинейного уравнения используется уравнение касательной для функции ?
У какого метода при решении нелинейного уравнения сходимость метода зависит от вида первой и второй производной исходной функции ?
У какого метода при решении нелинейного уравнения сходимость метода имеет второй порядок сходимости?
Уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Первое приближение метода итераций x1 для начального приближения равно
Уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Первое приближение метода итераций x1 для начального приближения равно
Условия сходимости метода итераций для уравнения заключается в том, что
Условия Фурье при решении нелинейного уравнения заключаются в выполнении условий
Формула метода Ньютона для нелинейного уравнения имеет вид

Существуют следующие методы численного интегрирования: A) Зейделя; B) трапеций.
Существуют следующие методы численного интегрирования: A) прямоугольников; B) окружностей.
Существуют следующие методы численного интегрирования: A) Симпсона; B) Гаусса.
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) метод прямоугольников: B) метод Симпсона:
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) Метод Симпсона: B) Метод трапеций:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) метод Гаусса: , где – корни многочлена Лежандра; B) метод прямоугольников:
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) метод трапеций ; B) метод прямоугольников: ;
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Для составной квадратурной формулы метода Симпсона необходимо использовать нечетное количество интервалов разбиения. B) Для составной квадратурной формулы метода трапеций необходимо использовать только четное количество интервалов разбиения.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Метод Гаусса имеет более высокую точность, чем метод трапеций; B) Метод Симпсона имеет второй порядок точности.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Метод Симпсона имеет более высокую точность, чем метод Гаусса; B) Метод трапеций имеет более высокую точность, чем метод прямоугольников.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Метод Симпсона использует четное количество интервалов; B) В квадратурной формуле Гаусса не используются значения подынтегральной функции в граничных точках интервала интегрирования.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Методы прямоугольников и трапеций дают двусторонние приближения. B) Квадратурная формула трапеций является частным случаем квадратурной формулы Ньютона-Котеса.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Методы прямоугольников и трапеций дают двусторонние приближения. B) Методы прямоугольников и Симпсона дают двусторонние приближения.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Составная квадратурная формула метода Гаусса имеет третий порядок точности. B) Составная квадратурная формула метода прямоугольников имеет первый порядок точности.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Составная квадратурная формула метода прямоугольников имеет второй порядок точности. B) Квадратурная формула Гаусса является частным случаем квадратурной формулы Ньютона-Котеса.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Составная квадратурная формула метода трапеций имеет второй порядок точности. B) Составная квадратурная формула метода Симпсона имеет третий порядок точности.
Интерполяционный многочлен второй степени вида называется интерполяционным многочленом
Подынтегральная функция y = f(x) задана таблично Вычисление интеграла методом Симпсона при h = 0,3 дает значение равное: (укажите целую часть и два знака после запятой)
Подынтегральная функция y = f(x) задана таблично. Вычисление интеграла методом трапеций при h = 0,5 дает значение равное: (укажите целую часть и три знака после запятой)
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,5 дает следующее значение интеграла
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,3 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,3 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,2 дает следующее значение интеграла:
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
"Явлением Рунге" называется такое поведение интерполяционного многочлена φ(x) на отрезке при равномерном распределении на нем узлов, когда при n → ∞
Аппроксимация исходной функции f(x) аппроксимиирующей функцией φ(x), при которой называется
Аппроксимация называется непрерывной, если аппроксимирующая функция φ(x)
В квадратурном методе Гаусса узловые точки на отрезке интегрирования расположены
Для таблично заданной функции значение y(0,1) , вычисленное с помощью линейной интерполяции равно (укажите целую часть и два знака после запятой)
Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать для интерполяции таблично заданной функции
Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать для интерполяции таблично заданной функции
Интерполяция называется глобальной, если
Квадратурная формула Симпсона для двух элементарных отрезков , имеет вид:
Критерий близости двух функций f(x) и φ(x) при среднеквадратичном приближении заключается в том, что на заданной системе точек (i = 0, 1, 2, . . . n) минимизируется следующее выражение:
Метод Симпсона вычисления определенного интеграла использует аппроксимацию подынтегральной функции
Метод трапеций вычисления определенного интеграла использует аппроксимацию подынтегральной функции
Многочлен Чебышева порядка n можно представить в виде:
Многочленом, наименее уклоняющимся от нуля, будет многочлен
При применении метода Гаусса для вычисления определенного интеграла
При разложении функции в ряд по многочленам Чебышева на отрезке погрешность
Результат вычисления интеграла методом прямоугольников с разбиением на два интервала (h = 1), равен (укажите целую часть и один знак после запятой)
Результат вычисления интеграла методом Симпсона с разбиением на два интервала (h = 1), равен (укажите целую часть и три знака после запятой)
Результат вычисления интеграла методом трапеций с разбиением на два интервала (h = 1), равен (укажите только целую часть)
Формула линейной интерполяции имеет вид

Верны ли утверждения? Существуют следующие методы численного решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: A) Метод Симпсона; B) Метод Рунге-Кутта.
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы численного решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: A) Метод Эйлера B) Метод Эйлера с пересчетом
Верны ли утверждения? Формула для вычисления: А) одного шага методом Эйлера для задачи Коши имеет вид B) одного шага методом Рунге-Кутта для задачи Коши имеет вид
Верны ли утверждения? Формулы для вычисления первой производной различными методами имеют вид: А) левая разность B) правая разность
Верны ли утверждения? Формулы для вычисления первой производной различными методами имеют вид: А) центральная разность ; B) правая разность
Верны ли утверждения? Формулы для вычисления А) второй производной методом конечных разностей во внутренней точке отрезка имеет вид B) первой производной методом конечных разностей во внутренней точке отрезка имеет вид
Для таблично заданной функции значение по формуле для центральных разностей равно
Для таблично заданной функции величина , вычисленная с помощью односторонних разностей, равна
Для таблично заданной функции величина равна
Для формул численного дифференцирования справедливы следующие утверждения: A) центральные разности имеют более высокую точность, чем односторонние разности B) односторонние разности нельзя использовать для аппроксимации первой производной
Для формул численного дифференцирования справедливы следующие утверждения: A)Для их получения могут быть использованы многочлены Лагранжа B) Для их получения может быть использован метод Зейделя
Задана табличная функция Первая производная на левом конце с погрешностью равна
Задана табличная функция Первая производная на правом конце с погрешностью равна
Подынтегральная функция задана таблично Величина равна
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта требует четырехкратного вычисления правой части дифференциального уравнения B) Метод Эйлера требует двукратного вычисления правой части дифференциального уравнения
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Для решения задачи можно использовать метод конечных разностей; B) Для решения задачи можно использовать метод конечных элементов.
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Краевую задачу можно свести к решению системы линейных уравнений B) Метод Эйлера является явным одношаговым методом
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта имеет локальную погрешность второго порядка B) Метод Эйлера имеет локальную погрешность первого порядка
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта требует большее количество операций по сравнению с методом Эйлера с пересчетом B) Метод Эйлера с пересчетом требует большее количество операций по сравнению с методом Эйлера
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта является многошаговым методом B) Метод Эйлера является одношаговым методом
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Эйлера с пересчетом имеет более высокую точность, чем метод Рунге-Кутта B) Метод Рунге-Кутта имеет более высокую точность, чем метод Эйлера
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) При решении дифференциального уравнения порядка n методом Эйлера его надо записать в виде системы n уравнений первого порядка B) Метод Эйлера с пересчетом имеет более высокую точность, чем метод Рунге-Кутта
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) При решении задачи Коши дополнительные условия задаются в одной точке; B) Из аппроксимации дифференциального уравнения разностной схемой и устойчивости разностной схемы следует сходимость решения разностной схемы к точному решения дифференциального уравнения.
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений Один шаг метода Эйлера с дает результат
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений Один шаг метода Эйлера с дает результат
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений Один шаг метода Эйлера с дает результат
Функция задана в табличном виде Значение по формуле с центральной разностью равно
Функция задана в табличном виде Значение по формуле с центральной разностью равно
Функция задана в табличном виде Значение по формуле с центральной разностью равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью левой разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью правой разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде: значение по формуле для центральных разностей равно
Функция задана в табличном виде: значение по формуле для правой разности равно
Функция задана в табличном виде: Значение , полученное по формуле с центральной разностью, равно
Функция задана в табличном виде: Значение , полученное по формуле с центральной разностью, равно
Функция задана в табличном виде: Значение , полученное по формуле с центральной разностью, равно
Функция задана таблицей: Значение по формуле для односторонней разности равно
Функция задана таблицей: значение по формуле для правой разности равно
Функция задана таблицей: значение по формуле для центральной разности равно
Функция задана таблицей: значение по формуле для центральной разности равно
Аппроксимация второй производной по формуле имеет погрешность порядка
Аппроксимация первой производной имеет погрешность порядка
Аппроксимация первой производной имеет погрешность порядка
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов . Получены величины . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Тогда уточненное значение производной по методу Рунге равно
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов . Получены величины . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Тогда уточненное значение производной по методу Рунге равно
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов . Получены величины . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Тогда уточненное значение производной по методу Рунге равно
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с пересчетом с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с пересчетом с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Если функция задана таблично , то первые разности вычисляются по формулам:
Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать для интерполяции таблично заданной функции
Локальная погрешность решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения методом Рунге – Кутта имеет порядок, равный
Локальная погрешность решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения методом Эйлера имеет порядок, равный
Локальная погрешность решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения методом Эйлера с пересчетом имеет порядок, равный
Общее решение разностного уравнения имеет вид
Один шаг метода Эйлера для задачи Коши с шагом дает следующий результат
Порядком разностного уравнения называется
Разностная схема называется устойчивой, если
Разностное уравнение имеет решение
Разностное уравнение является уравнением
Разностное уравнение имеет порядок
Разностное уравнение имеет порядок
Разностное уравнение является
Разностный метод для решения задачи Коши, имеющий вид является
Разностными называются уравнения
Разностью второго порядка для функции является величина
Решение разностного уравнения с постоянными коэффициентами второго порядка ищется в виде
Формула метода Эйлера для решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения имеет вид
Формулы метода Эйлера с пересчетом для решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения имеют вид

Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение оператора Лапласа , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____________
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение оператора , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей, в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Верны ли утверждения? А) Уравнение называется волновым уравнением B) Уравнение имеет гиперболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение описывает стационарные процессы B) Уравнение имеет гиперболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа имеет параболический тип B) Уравнение Лапласа имеет одну пространственную переменную
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа описывает нестационарные процессы В) Уравнение Лапласа имеет параболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа описывает стационарные процессы B) Уравнение Лапласа имеет гиперболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа описывает стационарные процессы B) Уравнение Лапласа имеет в правой части нуль
Верны ли утверждения? А) Уравнение Пуассона описывает стационарные процессы B) Уравнение Пуассона имеет ненулевую правую часть
Верны ли утверждения? А) Уравнение Пуассона описывает стационарные процессы B) Уравнение Пуассона имеет эллиптический тип
Для интегральных уравнений А) однородное уравнение Фредгольма второго рода всегда имеет нулевое решение B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для интегральных уравнений А) Ядро является вырожденным B) Ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений А) Ядро является вырожденным B) Ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) ненулевые решения однородного уравнения называют собственными функциями B) значения величины , при котором существуют ненулевые решения уравнения называют собственными значениями
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) однородное уравнения всегда имеет нулевое решение B) ненулевое решение существует при любом значении величины
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы ли следующие утверждения? А) все собственные значения симметричного ядра – действительные числа B) собственные функции симметричного ядра ортогональны
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы ли следующие утверждения? А) симетричное ядро имеет хотя бы одно собственное значение B) собственные функции симметричного ядра не могут быть ортогональны
Для интегральных уравнений A) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма второго рода существуют для любых значений параметра B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) вариационные В) конечно-разностные
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) метод Симпсона В) метод Гаусса
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) прямые В) одношаговые
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Неустойчивость разностной схемы может быть А) условной В) безусловной
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: A) условия неединственности решения задачи В) область решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: А) вид уравнения В) дополнительные условия, обеспечивающие единственность решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя А) вид уравнения В) область решения задачи
Система линейных уравнений для разностной схемы с использованием центральных разностей для задачи является
Существуют следующие методы решения интегральных уравнений: А) метод последовательных приближений В) квадратурные методы
Тип уравнения в частных производных второго порядка определяется следующим:
Уравнение в частных производных А) имеет второй порядок В) является линейным для любых функций, задающих коэффициенты уравнения
Уравнение в частных производных второго порядка А) имеет параболический тип, если В) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка A) имеет эллиптический тип, если В) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка называется эволюционным, если
Устойчивость разностной схемы может быть А) безусловной В) характерной
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) для правой разности В) для левой разности
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) для центральной разности В) для правой разности
Аппроксимация разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
Величина, характеризующая отклонение приближенного значения производной от ее истинного значения, - это
Волновое уравнение имеет тип
Для интегрального уравнения функция называется
Если для ядра интегрального уравнения выполняется условие , то ядро называется
Задача, которая состоит в решении уравнения с частными производными при заданных начальных условиях, если задача решается в неограниченном пространстве и граничные условия не заданы, называется задачей
Интегральное уравнение является
Конечно-разностный метод сводит решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения к более простой задаче
Краевую задачу для уравнения Лапласа называют задачей Дирихле, если граничные условия имеют вид
Матрица коэффициентов в конечно-разностной схеме решения уравнения Лапласа при использовании центральных разностей является
Нестационарные задачи для уравнений в частных производных, решаемые в ограниченной пространственной области, при формулировке которых ставятся и начальные, и граничные условия, называются
Неявная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени -
Неявная схема для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности является
Неявная схема для уравнения одномерной нестационарной теплопроводности имеет вид
Показатель степени k в формуле, определяющей зависимость погрешности аппроксимации производной от шага таблицы в виде называется
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Разностная схема аппроксимирует исходную дифференциальную задачу, если
Уравнение называется уравнением
Уравнение является
Уравнение в частных производных называется квазилинейным, если коэффициенты уравнения
Уравнение Лапласа имеет вид
Уравнение нестационарной теплопроводности имеет тип
Уравнение нестационарной теплопроводности является
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение Пуассона имеет вид
Условие устойчивости явной разностной схемы для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности имеет вид
Устойчивость разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
Формула для аппроксимации второй производной центральной разностью имеет вид:
Шаблон разностной схемы показывает
Явная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени
Ядро интегрального уравнение, имеющее вид , называется
Ядро интегрального уравнения называется вырожденным, если оно имеет вид
Ядро интегрального уравнения, имеющее вид называется
Гиперболическое волновое уравнение имеет вид
Интегральным называется уравнение,
Одномерное нестационарное уравнение теплопроводности имеет вид
Разностная схема называется устойчивой, если
Решение уравнения в частных производных называется нестационарным, если решение

Для интегральных уравнений А) однородное уравнение Фредгольма второго рода всегда имеет нулевое решение B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для интегральных уравнений А) ядро является вырожденным B) ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений А) ядро является вырожденным B) ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) ненулевые решения однородного уравнения называют собственными функциями B) значения величины , при котором существуют ненулевые решения уравнения называют собственными значениями
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) однородное уравнения всегда имеет нулевое решение B) ненулевое решение существует при любом значении величины
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы следующие утверждения: А) все собственные значения симметричного ядра – действительные числа B) собственные функции симметричного ядра ортогональны
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы следующие утверждения: А) симметричное ядро имеет хотя бы одно собственное значение B) собственные функции симметричного ядра не могут быть ортогональны
Для интегральных уравнений A) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма второго рода существуют для любых значений параметра B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для таблично заданной функции величина , вычисленная с помощью односторонних разностей, равна ___________ (укажите с одним знаком после запятой).
Для таблично заданной функции величина равна ____________ (укажите только целую часть)
Для таблично заданной функции значение по формуле для центральных разностей равно ____________ (укажите только целую часть)
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) метод Симпсона В) метод Гаусса
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) прямые В) одношаговые.
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) вариационные В) конечно-разностные
Задана табличная функция y = f(x). - Первая производная на правом конце , вычисленная с погрешностью , равна ___________ (укажите с двумя знаками после запятой).
Задана табличная функция y = f(x). Первая производная на левом конце , вычис- ленная с погрешностью , равна ___________ (укажите с одним знаком после запятой).
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Количество диагоналей системы линейных уравнений для разностной схемы с использованием центральных разностей для задачи равно _______(целое число)
Неустойчивость разностной схемы может быть А) условной В) безусловной
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: A) Условия неединственности решения задачи В) Область решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: А) Вид уравнения В) Дополнительные условия, обеспечивающие единственность решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: А) Вид уравнения В) Область решения задачи
Существуют следующие методы решения интегральных уравнений: А) метод последовательных приближений В) квадратурные методы
Тип уравнения в частных производных второго порядка определяется
Уравнение : А) называется волновым уравнением B) имеет гиперболический тип
Уравнение : А) описывает стационарные процессы B) имеет гиперболический тип
Уравнение в частных производных А) имеет второй порядок В) является линейным для любых функций, задающих коэффициенты уравнения
Уравнение в частных производных второго порядка А) имеет параболический тип, если В) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка А) имеет эллиптический тип, если B) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка называется эволюционным, если
Уравнение Лапласа: А) имеет параболический тип B) имеет одну пространственную переменную
Уравнение Лапласа: А) Описывает нестационарные процессы В) Имеет параболический тип
Уравнение Лапласа: А) Описывает стационарные процессы B) Имеет гиперболический тип
Уравнение Лапласа: А) описывает стационарные процессы B) имеет в правой части нуль
Уравнение Пуассона: А) Описывает стационарные процессы B) Имеет ненулевую правую часть
Уравнение Пуассона: А) описывает стационарные процессы B) имеет эллиптический тип
Уравнение Пуассона: А) описывает стационарные процессы B) имеет эллиптический тип
Устойчивость разностной схемы может быть А) безусловной В) характерной
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) для правой разности В) для левой разности
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) Для центральной разности В) Для правой разности
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 √ 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0, (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 √ 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4, (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 √ 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 √ 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 √ 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 √ 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 √ 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно ____________
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 √ 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно ______(целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 √ 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно ______ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 √ 1,7 2,0 значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 √ 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 √ 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 √ 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 √ 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (десятичная дробь с точностью до одного знака после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ___ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ___ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора Лапласа , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно ______ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно _____ (число с одним знаком после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,2; y = 0,2, равно _____ (число с точностью до одного знака после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ___ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора Лапласа , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ___________ (укажите с точностью до одного знака после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно ____________ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ____________ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ____________ (укажите только целую часть)
Ядро интегрального уравнения, имеющее вид , называется ______ (слово)
Интегральное уравнение является
Аппроксимация разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
величина, характеризующая отклонение приближенного значения производной от ее истинного значения, - это
Волновое уравнение имеет тип
Гиперболическое волновое уравнение имеет вид
Для интегрального уравнения функция называется
Для интегральных уравнений Фредгольма существуют следующие типы ядер
Для обыкновенного дифференциального уравнения могут быть поставлены задачи:
Для уравнения в частных производных могут быть поставлены следующие граничные задачи:
Если для ядра интегрального уравнения выполняется условие , то ядро называется ________ (слово)
Задача, которая состоит в решении уравнения с частными производными при заданных начальных условиях, если задача решается в неограниченном пространстве и граничные условия не заданы, называется задачей
Интегральным называется уравнение,
Какое свойство явной схемы решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности определяет неравенство ? __________________ (ответ дать одним словом)
Конечно-разностный метод сводит решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения к более простой задаче
Краевую задачу для уравнения Лапласа называют задачей Дирихле, если граничные условия имеют вид
Краевую задачу для уравнения Лапласа называют задачей Неймана, если граничные условия имеют вид
Матрица коэффициентов в конечно-разностной схеме решения уравнения Лапласа при использовании центральных разностей является
Нестационарные задачи для уравнений в частных производных, решаемые в ограниченной пространственной области, при формулировке которых ставятся и начальные, и граничные условия, называются
Неявная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени
Неявная схема для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности является
Неявная схема для решения уравнения теплопроводности обладает следующими свойствами:
Неявная схема для уравнения одномерной нестационарной теплопроводности имеет вид
Одномерное нестационарное уравнение теплопроводности имеет вид
Показатель степени k в формуле, определяющей зависимость погрешности аппроксимации производной от шага таблицы в виде , называется
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___ (число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ______ (целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___ (число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___(целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___ (число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___(целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен _____ (целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен___ (число)
Разностная схема аппроксимирует исходную дифференциальную задачу, если
Разностная схема называется устойчивой, если
Расположите обыкновенные дифференциальные уравнения в порядке возрастания их порядка
Решение уравнения в частных производных называется нестационарным, если решение
Следующие разности могут быть использованы для аппроксимации первых производных:
Следующие разности могут быть использованы для аппроксимации первых частных производных табличной функции
Существуют следующие дополнительные условия для решения уравнения в частных производных
Существуют следующие методы для решения обыкновенного дифференциального уравнения:
Существуют следующие методы решения интегральных уравнений:
Существуют следующие методы решения уравнений в частных производных
Существуют следующие схемы для решения уравнений в частных производных параболического типа
Существуют следующие типы интегральных уравнений
Существуют следующие типы односторонних разностей для аппроксимации первых частных производных табличной функции
Существуют следующие типы односторонних разностей:
Укажите правильную последовательность действий при решении обыкновенного дифференциального уравнения конечно-разностным методом
Укажите соответствие между видом интегрального уравнения и его названием
Укажите соответствие между видом уравнения в частных производных и его названием
Укажите соответствие между задачами при решении дифференциальных уравнений и их названиями
Укажите соответствие между названием уравнения в частных производных и их типом
Укажите соответствие между понятиями, которые используются при решении интегрального уравнения , и их названиями
Укажите соответствие между схемой решения уравнений в частных производных и ее названием:
Уравнение является уравнением ________ (слово)
Уравнение называется уравнением ________ (фамилия ученого)
Уравнение называется
Уравнение называется уравнением _______ (фамилия ученого)
Уравнение в частных производных называется квазилинейным, если коэффициенты уравнения
Уравнение Лапласа имеет вид
Уравнение нестационарной теплопроводности имеет тип
Уравнение нестационарной теплопроводности является
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение Пуассона имеет вид
Условие устойчивости явной разностной схемы для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности имеет вид
Устойчивость разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
Формула для аппроксимации второй производной центральной разностью имеет вид:
Шаблон разностной схемы показывает
Явная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени
Явная схема для решения уравнения теплопроводности обладает следующими свойствами:
Явная схема для уравнения одномерной нестационарной теплопроводности имеет вид
Ядро интегрального уравнение, имеющее вид , называется
Ядро интегрального уравнения называется вырожденным, если оно имеет вид

Верны ли высказывания? А) Локальная погрешность метода Рунге-Кутта для решения задачи Коши имеет порядок, равный трем В) Локальная погрешность метода Эйлера для решения задачи Коши имеет порядок, равный двум Подберите правильный ответ
Верны ли высказывания? А) Локальная погрешность метода Эйлера с пересчетом для решения задачи Коши имеет порядок, равный трем В) Локальная погрешность метода Эйлера для решения задачи Коши имеет порядок, равный единице Подберите правильный ответ
Верны ли высказывания? А) Порядок аппроксимации второй производной равен двум В) Порядок аппроксимации первой производной равен двум Подберите правильный ответ
Верны ли высказывания? А) Порядок аппроксимации первой производной равен двум В) Порядок аппроксимации первой производной равен двум Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод Гаусса требует конечного количества операций В) Метод Зейделя сходится всегда Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод Гаусса является прямым методом В) Метод Зейделя является прямым методом Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод простой итерации сходится при выполнении условий Фурье В) Метод верхней релаксации ускоряет сходимость метода Зейделя Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод простой итерации требует конечного количества операций В) Метод Зейделя сходится при выполнении условий диагонального преобладания Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Абсолютная погрешность разности двух чисел равна разности абсолютных погрешностей этих чисел В) Абсолютная погрешность произведения двух чисел равна произведению абсолютных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Абсолютная погрешность суммы двух чисел равна сумме абсолютных погрешностей этих чисел В) Абсолютная погрешность частного двух чисел равна разности абсолютных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Значащими цифрами числа называют все цифры в его записи, начиная с первой слева ненулевой цифры В) Абсолютная погрешность суммы двух чисел равна сумме абсолютных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Относительная погрешность произведения двух чисел равна сумме относительных погрешностей этих чисел В) Относительная погрешность частного двух чисел равна сумме относительных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать для неравномерного расположения узлов В) Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать только для равномерного расположения узлов Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать для равномерного расположения узлов В) Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать только для неравномерного расположения узлов Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Линейная аппроксимация имеет второй порядок точности В) Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать только для равномерного расположения узлов Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения имеет первый порядок сходимости Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда В) Сходимость метода итераций для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения сходится всегда В) При наличии корня на отрезке метод половинного деления для решения нелинейного уравнения для непрерывной функции сходится всегда Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) При линейной интерполяции интерполирующей функцией является кусочно-линейная функция В) Интерполяционный многочлен Ньютона использует конечные разности Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Сходимость метода Ньютона для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится всегда Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности всегда устойчива В) Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности условно устойчива Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности для расчета использует простую формулу В) Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности всегда устойчива Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности для расчета использует систему линейных уравнений В) Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности может быть использована для решения эллиптических задач Подберите правильный ответ
Даны линейные системы: A) B) C) D) Свойством диагонального преобладания обладают системы
Даны линейные системы A) B) C) D) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Для обратного хода метода Гаусса подготовлены следующие системы уравнений: A) B) C)
Для системы линейных уравнений известны: обратная матрица и вектор правых частей . Тогда вектор решения системы равен
Для таблично заданной функции вычислите при помощи линейной интерполяции x 0 0,2 0,4 y 0 0,04 0,16 (укажите два знака после запятой)
Для таблично заданной функции вычислите величину (укажите только целую часть) x 0 0,2 0,4 y 1 1,3 1,8
Для таблично заданной функции вычислите значение по формуле для центральных разностей (укажите только целую часть) x 0 0,2 0,4 y 1 1,3 1,8
Для таблично заданной функции вычислить величину , при помощи односторонних разностей, (с точностью до десятых) x 0 0,5 1,0 y 2 2,8 3,2
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 0 0,08 0,32 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите два знака после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 0,96 0,84 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите два знака после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 1,4 1,9 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите три знака после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 1,4 2,3 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите один знак после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 1,4 1,9 Вычислить значение производной в точке по формулам правых разностей, погрешность которых равна , и уточнить по методу Рунге для и (укажите две цифры после запятой)
Задана линейная система уравнений в матричном виде с симметричной матрицей . Ее степень обусловленности равна (ответ – целое число)
Задана линейная система уравнений с симметричной матрицей Ее степень обусловленности равна_(ответ – целое число)
Задана система линейных уравнений: Один шаг метода Зейделя с начальным приближением дает следующее первое приближение
Задана система нелинейных уравнений: . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
Задана табличная функция . Чему равен интеграл при вычислении методом трапеций (укажите две цифры после запятой) x 1 1,2 y 2,5 1,3
Задана табличная функция . Чему равна первая производная на левом конце , вычисленная с погрешностью (укажите одну цифру после запятой) x 1 1,1 1,2 y 2,3 2,5 2,8
Задана табличная функция . Чему равна первая производная на правом конце , вычисленная с погрешностью , (укажите две цифры после запятой) x 0,5 0,6 0,7 y 1,65 1,82 2,0
Задана табличная функция .Найти значение при помощи линейной интерполяции (укажите три знака после запятой) x 1 1,3 1,6 y 2 2,5 3,2
Заданы абсолютные погрешности величин x и y, равные и . Верны ли предположения? А) Абсолютная погрешность суммы будет равна 0,5 В) Абсолютная погрешность разности будет равна 0,3 Подберите правильный ответ
Заданы абсолютные погрешности величин x и y, равные и . Верны ли высказывания? А) Абсолютная погрешность разности будет равна 0,255 В) Абсолютная погрешность суммы будет равна 0,255 Подберите правильный ответ
Заданы матрицы A) , B) , C) Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы нелинейные системы: A) ; B) ; C) Сходимость метода простой итерации гарантирована для систем
Заданы система нелинейных уравнений: и начальное приближение и . Якобиан системы в этой точке имеет вид
Заданы системы линейных уравнений: A) B) C) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы линейных уравнений: A) B) C) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы уравнений: A) B) C) В виде, удобном для итераций, записаны системы уравнений
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Интерполяционный многочлен второй степени вида называется
Интерполяционный многочлен второй степени вида называется интерполяционным многочленом
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания А) В) Подберите правильный ответ
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания А) В) Подберите правильный ответ
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания А) В) Подберите правильный ответ
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания? А) В) Подберите правильный ответ
Какие из соотношений верны для любых векторов А) В) ( - любая матрица, - единичная матрица) Подберите правильный ответ
Какие из соотношений верны А) Обратная матрица единичной матрицы есть единичная матрица В) Обратная матрица диагональной матрицы является диагональной матрицей Подберите правильный вариант ответа
Какие из соотношений верны? А) Обратная матрица единичной матрицы есть единичная матрица В) Обратная матрица диагональной матрицы является диагональной матрицей Подберите правильный ответ
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной x 0 0,3 0,6 y 3 3,6 4,8 функции (указать три цифры после запятой)
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной x 0 0,3 0,6 y 2 2,6 3,8 функции (указать одну цифру после запятой)
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции x 0 0,3 0,6 y 2 2,6 3,8 (указать один знак после запятой)
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции (указать одну цифру после запятой) x 0 0,5 1,0 y 3 3,5 4,3
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции x 0 0,3 0,6 y 2 2,6 3,8 (указать одну цифру после запятой)
Найти значение при помощи квадратичной интерполяции для таблично заданной функции (указать три цифры после запятой) x 0 0,5 1,0 y 3 3,5 4,8
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции (указать две цифры после запятой) x 0 1 2 y 1 1,9 2,8
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции (указать две цифры после запятой) x 0 1 2 y 1 1,9 3,8
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на предыдущем временном слое: А) Три точки В) Одну точку Подберите правильный ответ
Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на предыдущем временном слое: А) Три точки В) Одну точку Подберите правильный ответ
Подынтегральная функция задана таблично. Вычислите интеграл методом прямоугольников при (укажите две цифры после запятой) x 2 2,1 2,2 y 3,5 3,8 4,3
Подынтегральная функция задана таблично. Вычислите интеграл методом трапеций при (укажите три цифры после запятой) x 0 0,5 1,0 y 0 0,7 1,5
Подынтегральная функция задана таблично. Вычислите интеграл методом Симпсона при (укажите две цифры после запятой) x 0,6 0,9 1,2 y 1,0 1,4 1,5
При вычислении интеграла подинтегральная функция задана таблицей x 0 0,5 1 y 1 0,5 0 Найдите значение интеграла по методу трапеций с (укажите один знак после запятой)
При вычислении интеграла подинтегральная функция задана таблицей x 0 0,5 1 y -1 -0,125 0 Найдите значение интеграла по методу Симпсона с (укажите две цифры после запятой)
При вычислении интеграла подинтегральная функция задана таблицей x 0 0,5 1 y -1 -0,125 0 Найдите значение интеграла по методу трапеций с (укажите четыре цифры после запятой)
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Дополнительные условия задаются в разных точках В) Дополнительные условия задаются в одной точке Подберите правильный ответ.
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Метод Рунге-Кутта является явным одношаговым методом В) Метод Эйлера является неявным одношаговым метолом Подберите правильный ответ
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Метод Эйлера является явным одношаговым метолом В) Метод Эйлера с пересчетом является явным одношаговым методом Подберите правильный ответ
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Разностный метод является явным В) Разностный метод является неявным Подберите правильный ответ.
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Разностный метод является одношаговым В) Разностный метод является двухшаговым Подберите правильный ответ
При решении краевой задачи для линейного обыкновенного дифференциального уравнения А) Задача сводится к системе линейных уравнений В) Из устойчивости и аппроксимации разностной схемы следует ее сходимость Подберите правильный ответ
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения А) Дополнительные условия задаются в разных точках В) Дополнительные условия задаются в одной граничной точке и в середине отрезка Подберите правильный ответ
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения А) Искомая функция заменяется функцией дискретного аргумента В) Замена дифференциального уравнения разностным называется разностной аппроксимацией Подберите правильный ответ
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений . Сделать один шаг методом Эйлера с шагом
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений . Сделать один шаг методом Эйлера с шагом
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений . Сделать один шаг методом Эйлера с
Степень обусловленности линейной системы уравнений с симметричной матрицей будет равна (ответ – целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите только целую часть)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,4 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи правой разности, в точке x = 0,9; y = 3,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычислен- ное при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите только целую часть) 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите только целую часть). 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4 (укажите один знак после запятой)
Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на последующем временном слое А) Одну точку В) Три точки Подберите правильный ответ
Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на предыдущем временном слое: А) Две точки В) Одну точку Подберите правильный ответ
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность суммы будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности с точностью до 0,1 будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность суммы будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность суммы будет равна
Алгоритм называется неустойчивым, если
Аппроксимация исходной функции интерполирующей функцией , при которой , называется
Аппроксимация, при которой многочлен не обязательно проходит через заданные точки (узлы), называется
В виде, удобном для применения метода итераций, записаны следующие системы линейных уравнений
В виде, удобном для применения метода итераций, записаны следующие системы линейных уравнений
В компьютере могут быть представлены числа
В нормализованном виде представлены числа
В нормализованном виде представлены числа
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов h и . Получены величины и . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Найдите уточненное значение производной по методу Рунге (укажите две цифры после запятой)
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов h и . Получены величины и . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Найдите уточненное значение производной по методу Рунге (укажите один знак после запятой)
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов h и . Получены величины и . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Найдите уточненное значение производной по методу Рунге (укажите три цифры после запятой)
Выбор численного метода решения задачи заключается в том, чтобы
Вычислить определитель матрицы
Вычислить определитель матрицы
Вычислить определитель матрицы (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы: (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы:
Дана матрица и вектор . Результатом первого шага степенного метода для нахождения максимального собственного вектора является вектор
Дана система линейных уравнений: . Для сходящегося метода Зейделя ее надо записать в виде
Дана система уравнений: . Для сходимости итерационного метода ее надо записать в виде
Дана система: , задано начальное приближение . Один шаг метода Зейделя дает первое приближение
Дана система: . Первое приближение для метода простой итерации с начальным приближением будет равно
Дано нелинейное уравнение и начальное условие . Первое приближение метода Ньютона будет равно
Дано нелинейное уравнение и начальное приближение . Найти первое приближение в методе Ньютона (укажите целое число)
Даны уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: и начальное приближение . Первое приближение метода итераций равно (укажите число с точностью 0,1)
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при =0 и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при =1 и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Для ____ типа матриц определитель матрицы равен произведению членов, стоящих на главной диагонали?
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность суммы с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность частного с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны абсолютные погрешности и . Абсолютная погрешность произведения с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны абсолютные погрешности и . Абсолютная погрешность частного с точностью до 0,0001 равна
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность произведения с точностью до 0,001 равна
Для величин заданы их относительные погрешности ; ; . Относительная погрешность произведения с точностью до 0,001равна
Для величин x = 5 и y = 10 заданы их абсолютные погрешности и . Абсолютная погрешность частного равна: (укажите шесть знаков числа после запятой)
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности и . Тогда абсолютная погрешность разности с точностью до 0,01 равна
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности и . Тогда абсолютная погрешность суммы с точностью до 0,1 равна
Для величин x, y и z заданы их абсолютные погрешности ; ; . Тогда абсолютная погрешность величины с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность разности с точностью до 0,001 равна
Для задачи Коши сделать один шаг метода Эйлера с пересчетом с шагом для начального условия , (с точностью до двух цифр после запятой)
Для задачи Коши сделать один шаг методом Эйлера с пересчетом с (укажите три цифры после запятой)
Для задачи Коши сделать один шаг методом Эйлера с (с точностью до одной цифры после запятой)
Для задачи Коши сделать один шаг методом Эйлера с (с точностью до одной цифры после запятой)
Для линейной системы уравнений известно – разложение матрицы . Тогда количество систем уравнений с треугольными матрицами, к которым сводится решение исходной системы уравнений, будет равно (ответ дайте одной цифрой)
Для матрицы – разложение имеет вид
Для матрицы обратной матрицей будет
Для нелинейного уравнения задан интервал , на котором и известно, что непрерывна. Можно гарантировать сходимость при решении этой задачи методами
Для обыкновенных дифференциальных уравнений возможны следующие задачи
Для решения одного нелинейного уравнения существуют следующие итерационные методы
Для системы нелинейных уравнений якобиан в точке (1,1) имеет вид
Для системы уравнений: приведенной к треугольному виду, определить сумму значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить сумму значений неизвестных (указать целое число),
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, вычислить сумму значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить сумму значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений:, приведенной к треугольному виду, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений:, приведенной к треугольному виду, определить сумму значений неизвестных (указать с точностью до двух знаков после запятой)
Для численного интегрирования точки разбиения интервала располагаются на этом интервале равномерно для следующих методов
Зависимость методов решения от начального приближения определяется следующим образом:
Задана линейная система: . Начиная с начального значения , один шаг метода Зейделя будет равен
Задана линейная система: . Первое приближение метода простой итерации при начальном значении дает результат
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение . Найти произведение значений первого приближения (указать два знака после запятой)
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Найти сумму значений первого приближения по методу простой итерации (указать два знака после запятой)
Задана система уравнений: . Для заданного начального приближения , первый шаг метода Зейделя дает следующие значения первого приближения
Задано дифференциальное уравнение и начальное условие . Сделать один шаг методом Эйлера при (с точностью до одной цифры после запятой)
Задано нелинейное уравнение , для которого известно, что . Тогда точность вычисления корня на k – ой итерации (− точное значение корня) будет меньше, чем
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает
Задано нелинейное уравнение вида и отрезок , на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
Заданы нелинейное уравнение и начальное значение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
Заданы нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
Заданы нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать два знака после запятой)
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) ; E) . Вид удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы: нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит при ___ чисел
К итерационным методам решения систем линейных уравнений относятся методы
К нестационарным уравнениям в частных производных относятся уравнения
К прямым методам решения систем линейных уравнений относятся методы
К стационарным уравнениям в частных производных относятся уравнения
К эллиптическим уравнениям в частных производных относятся уравнения
Какие из матриц удовлетворяют условию диагонального преобладания
Какие из матриц удовлетворяют условиям диагонального преобладания
Какие из матриц удовлетворяют условиям диагонального преобладания
Какие из матриц являются верхними треугольными
Какие из матриц являются верхними треугольными
Какие из матриц являются нижними треугольными
Какие из матриц являются нижними треугольными
Какое свойство явной схемы решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности определяет неравенство (ответ дать одним словом)
Какую аппроксимацию подынтегральной функции используют методы при вычислении определенного интеграла?
Квадратурная формула Симпсона для двух элементарных отрезков , имеет вид
Линейная система уравнений задана в виде: . Тогда и равны
Локальная погрешность решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения имеет порядок
Максимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Максимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Матрица имеет собственные значения
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 30. Тогда обратная матрица имеет наименьшее собственное значение
Матрица коэффициентов в конечно-разностной схеме решения уравнения Лапласа является
Метод Ньютона для решения одного нелинейного уравнения сходится
Методы решения уравнений в частных производных могут быть
Минимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Минимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Многочлен Чебышева
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти произведение отрицательных собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму отрицательных собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму положительных собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Недостаток многочленной глобальной интерполяции проявляется в следующих случаях
Нелинейное уравнение задано в виде . Укажите условие сходимости метода простой итерации
Неявная схема для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности является
Новые технологии использования цифровых компьютеров состоят в том, что
Обратной матрицей для матрицы будет матрица
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка дает следующий отрезок
Операции над данными в компьютере выполняются точно, если эти данные являются
Отделить корни при решении нелинейного уравнения - это значит
Параметр релаксации ω для метода верхней релаксации при решении системы линейных уравнений лежит в пределах
Подынтегральная функция имеет вид многочлена. Для многочлена какой степени его квадратурная формула интегрирования является точной
Полную проблему собственных значений можно решать методом
Порядок погрешности численного интегрирования
Порядок сходимости метода итераций в общем случае равен числу
Порядок сходимости метода Ньютона при решении нелинейного уравнения равен числу
Постановка задачи для уравнений в частных производных включает
При постановке задачи аппроксимации в качестве аппроксимирующей функции чаще всего используют
При постановке задачи аппроксимации необходимо решить следующие вопросы
При применении метода Гаусса для вычисления определенного интеграла
При решении ___ уравнений имеет место влияние начального приближения на сходимость (или расходимость) итерационного процесса?
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения необходимо задать
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения методом конечных разностей необходимо
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения необходимо задать
При решении нелинейного уравнения второй порядок сходимости имеет метод
При решении одного нелинейного уравнения в случае непрерывной функции расходимость итерационного процесса возможна для
При решении одного нелинейного уравнения возможны следующие итерационные процессы:
При решении одного нелинейного уравнения первый порядок сходимости имеют методы
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод
При численном интегрировании второй порядок точности имеют методы
Приближенные значения интеграла, вычисленные методом трапеций с шагами h и равны . Вычислите уточненное значение интеграла по методу Рунге (укажите один знак после запятой)
Прямой ход метода Гаусса сводит линейную систему уравнений к виду с ___ матрицей
Разностная схема называется устойчивой, если
Разностные методы, вычисляющие значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения
Разностный метод вычисляющий значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения называется (ответ дайте словом в именительном падеже)
Разностный метод вычисляющий значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения называется (ответ дайте словом в именительном падеже)
Разностный метод , вычисляющий значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения, называется (ответ дайте словом в именительном падеже слово)
Разностный метод для решения задачи Коши, имеющий вид является
Расположите матрицы в порядке возрастания их максимального собственного значения
Расположите матрицы в порядке возрастания произведения элементов, стоящих на главной диагонали , , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания произведения элементов, стоящих на главной диагонали: , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы их собственных значений
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на главной диагонали
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на главной диагонали , , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на главной диагонали: , , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на побочной диагонали
Расположите методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения в порядке возрастания порядка их локальной погрешности
Расположите методы численного интегрирования в порядке увеличения их точности
Расположите методы численного решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения в порядке увеличения их глобальной точности
Расположите методы численного решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения в порядке увеличения их локальной точности
Расположите по порядку этапы решения системы линейных уравнений методом Гаусса
Расположите по порядку этапы решения системы линейных уравнений методом итераций
Расположите различные способы интерполяции в порядке увеличения их точности
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания величины решения , используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания величины решения , используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания величины решения , используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания суммы их решений, используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания суммы их решений, используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания суммы их решений, используя обратный ход метода Гаусса
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней правой разности
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней правой разности
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней левой разности
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней левой разности
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их корней
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их корней
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их корней
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их различных корней
Расположите числа в порядке возрастания их мантисс
Расположите числа в порядке возрастания их мантисс
Расположите числа в порядке возрастания их порядков
Расположите числа в порядке возрастания их порядков
Расположить в порядке возрастания собственные значения матрицы
Расположить в порядке возрастания собственные значения матрицы
Расположить в порядке возрастания собственные значения матрицы
Сделать один шаг методом простой итерации для уравнения , начальное значение (укажите число с точностью до десятых)
Сделать один шаг методом Эйлера для задачи Коши с шагом (укажите одну цифру после запятой)
Симметричная матрица имеет собственные значения
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Собственные значения матрицы A расположены в порядке убывания . Степенной метод нахождения λ1 сходится, если
Сопоставьте каждому из методов решения нелинейного уравнения условие его сходимости
Существуют следующие виды аппроксимации
Существуют следующие интерполяционные многочлены
Существуют следующие случаи, когда необходимо получить простую формулу для описания функции
Существуют следующие типы уравнений в частных производных
Сходимость метода Зейделя обеспечена для следующих систем линейных уравнений
Сходимость метода Зейделя обеспечена для следующих систем линейных уравнений
Укажите в порядке возрастания порядок погрешности методов прямоугольников, Симпсона и Гаусса численного интегрирования на всем отрезке интегрирования
Укажите обратную матрицу для каждой матрицы A
Укажите порядок погрешности каждого из методов численного интегрирования на всем отрезке интегрирования
Укажите расширенную матрицу для каждой системы уравнений
Укажите расширенную матрицу для каждой системы уравнений
Укажите расширенную матрицу для каждой системы уравнений
Укажите словом вид якобиана в общем случае для системы нелинейных уравнений в данной точке
Укажите соответствие между видом погрешности и ее определением
Укажите соответствие между видом уравнения в частных производных и его названием
Укажите соответствие между методом решения систем линейных уравнений и свойством его сходимости
Укажите соответствие между названиями этапов решения задачи и их содержанием
Укажите соответствие между названиями этапов решения задачи и их содержанием
Укажите соответствие между понятиями, используемыми при решении системы линейных уравнений методом итераций, и соответствующими формулами
Укажите соответствие между понятиями, применяемыми при решении системы линейных уравнений и соответствующими им выражениями
Укажите соответствие между системой линейных уравнений и суммой его решений
Укажите соответствие между системой линейных уравнений и суммой его решений
Укажите соответствие между типом задачи и методом ее решения
Укажите соответствие между типом задачи и методом ее решения
Укажите соответствие между типом уравнения в частных производных и его названием
Укажите соответствие между формулами интерполяции и их названиями
Укажите соответствие между числами и их изображением в режиме с плавающей точкой в нормализованном виде
Укажите соответствия формул, выражающих абсолютную погрешность арифметических действий над числами, и абсолютной погрешности исходных чисел
Укажите соответствия формул, выражающих относительную погрешность арифметических действий над числами, и относительной погрешности исходных чисел
Укажите характерные особенности погрешностей при решении задачи на ЭВМ
Указать возможные критерии близости аппроксимируемой функции и аппроксимирующей ее функции
Указать наиболее часто употребляемые классы функций при постановке задачи аппроксимации
Указать наиболее часто употребляемые способы выбора узловых точек при постановке задачи аппроксимации
Условие устойчивости явной разностной схемы для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности имеет вид
Условия сходимости метода итераций для уравнения заключается в том, что
Условия Фурье при решении нелинейного уравнения заключаются в выполнении условий
Установите соответствия. Для дифференциальных уравнений решают следующие задачи
Установить соответствие между определителем матрицы и результатом его вычисления
Формула линейной интерполяции имеет вид
Формула метода Ньютона для нелинейного уравнения имеет вид
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид
Чему равен результат вычисления интеграла методом прямоугольников с разбиением на два интервала (укажите один знак после запятой)
Чему равен результат вычисления интеграла методом Симпсона с разбиением на два интервала (укажите три цифры после запятой)
Чему равен результат вычисления интеграла методом трапеций с разбиением на два интервала (укажите только целую часть)
Число 125,7 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Явная разностная схема для решения уравнения теплопроводности является