Верны ли следующие утверждения? А) В общем случае не существует «конечных» алгоритмов для получения корней нелинейного уравнения В) Нелинейное уравнение может иметь бесконечное количество корней
Верны ли следующие утверждения? А) В общем случае существуют только итерационные методы для получения корней нелинейного уравнения В) Нелинейное уравнение всегда имеет хотя бы один корень
Верны ли следующие утверждения? А) В общем случае существуют только итерационные методы для получения корней нелинейного уравнения В) Нелинейное уравнение всегда имеет хотя бы один корень
Верны ли следующие утверждения? А) Кубический многочлен не может иметь три действительных корня В) Нелинейное уравнение не может иметь бесконечное количество корней
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для нелинейного уравнения допускает обобщение на случай нескольких переменных В) Метод половинного деления для уравнения допускает обобщение на случай нескольких переменных
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для нелинейного уравнения, записанного в виде , сходится при В) Метод Ньютона для уравнения сходится при
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда В) Сходимость метода итераций для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для нелинейного уравнения является частным случаем метода простой итерации для этой задачи В) Метод половинного деления имеет сходимость второго порядка
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения сходится всегда В) При наличии корня на отрезке метод половинного деления для решения нелинейного уравнения для непрерывной функции сходится всегда
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для решения системы нелинейных уравнений сводит задачу к многократному решению систем линейных уравнений В) Метод половинного деления для уравнения не допускает обобщение на случай нескольких переменных
Верны ли следующие утверждения? А) Метод хорд является способом решения систем линейных уравнений В) Кубический многочлен может иметь три комплексных корня
Верны ли следующие утверждения? А) Прямые методы решения систем линейных уравнений не требуют задания начального приближения В) Сходимость итерационных методов решения систем линейных уравнений не зависит от выбора начального приближения
Верны ли следующие утверждения? А) Сходимость метода Ньютона для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится всегда
Верны ли следующие утверждения? А) Уравнение имеет один корень В) Уравнение имеет два корня
Верны ли следующие утверждения? А) Уравнение имеет один корень В) Уравнение имеет два корня
Заданы нелинейные системы A) ; B) ; C) Сходимость метода простой итерации гарантирована для систем
Дано нелинейное уравнение и начальное условие . Первое приближение метода Ньютона будет равно
Дано нелинейное уравнение и начальное приближение . Найти первое приближение в методе Ньютона
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Для нелинейного уравнения задан интервал , на котором и непрерывна. Каким методом можно гарантировать сходимость при решении этой задачи?
Для системы нелинейных уравнений якобиан в точке (1,1) имеет вид
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения .
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение и . Якобиан системы в этой точке имеет вид
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
Задано нелинейное уравнение , для которого известно, что . Тогда точность вычисления корня на k – ой итерации ( − точное значение корня) будет меньше, чем
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать два знака после запятой)
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
Заданы нелинейное уравнение вида и отрезок , на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
Заданы нелинейное уравнение вида и отрезок [0;1], на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций имеют следующие уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) ; E) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до сотых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Нелинейное уравнение задано в виде . Укажите условие сходимости метода простой итерации.
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Найти значение одного шага по методу простой итерации x1, если начальное приближение :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Найти значение одного шага по методу простой итерации x1, если начальное приближение :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения x1:
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения :
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению результат следующего приближения методом простой итерации:
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближению равен
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближения равен
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближения равен
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка [0;2] дает следующий отрезок
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка [0;2] дает следующий отрезок
Отделить корни при решении нелинейного уравнения это значит:
При решении одного нелинейного уравнения порядок сходимости метода Ньютона равен
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод:
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод:
У какого метода при решении нелинейного уравнения используется уравнение касательной для функции ?
У какого метода при решении нелинейного уравнения сходимость метода зависит от вида первой и второй производной исходной функции ?
У какого метода при решении нелинейного уравнения сходимость метода имеет второй порядок сходимости?
Уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Первое приближение метода итераций x1 для начального приближения равно
Уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Первое приближение метода итераций x1 для начального приближения равно
Условия сходимости метода итераций для уравнения заключается в том, что
Условия Фурье при решении нелинейного уравнения заключаются в выполнении условий
Формула метода Ньютона для нелинейного уравнения имеет вид

Существуют следующие методы численного интегрирования: A) Зейделя; B) трапеций.
Существуют следующие методы численного интегрирования: A) прямоугольников; B) окружностей.
Существуют следующие методы численного интегрирования: A) Симпсона; B) Гаусса.
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) метод прямоугольников: B) метод Симпсона:
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) Метод Симпсона: B) Метод трапеций:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) метод Гаусса: , где – корни многочлена Лежандра; B) метод прямоугольников:
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид: А) метод трапеций ; B) метод прямоугольников: ;
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Для составной квадратурной формулы метода Симпсона необходимо использовать нечетное количество интервалов разбиения. B) Для составной квадратурной формулы метода трапеций необходимо использовать только четное количество интервалов разбиения.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Метод Гаусса имеет более высокую точность, чем метод трапеций; B) Метод Симпсона имеет второй порядок точности.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Метод Симпсона имеет более высокую точность, чем метод Гаусса; B) Метод трапеций имеет более высокую точность, чем метод прямоугольников.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Метод Симпсона использует четное количество интервалов; B) В квадратурной формуле Гаусса не используются значения подынтегральной функции в граничных точках интервала интегрирования.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Методы прямоугольников и трапеций дают двусторонние приближения. B) Квадратурная формула трапеций является частным случаем квадратурной формулы Ньютона-Котеса.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Методы прямоугольников и трапеций дают двусторонние приближения. B) Методы прямоугольников и Симпсона дают двусторонние приближения.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Составная квадратурная формула метода Гаусса имеет третий порядок точности. B) Составная квадратурная формула метода прямоугольников имеет первый порядок точности.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Составная квадратурная формула метода прямоугольников имеет второй порядок точности. B) Квадратурная формула Гаусса является частным случаем квадратурной формулы Ньютона-Котеса.
Для формул численного интегрирования справедливы следующие утверждения: A) Составная квадратурная формула метода трапеций имеет второй порядок точности. B) Составная квадратурная формула метода Симпсона имеет третий порядок точности.
Интерполяционный многочлен второй степени вида называется интерполяционным многочленом
Подынтегральная функция y = f(x) задана таблично Вычисление интеграла методом Симпсона при h = 0,3 дает значение равное: (укажите целую часть и два знака после запятой)
Подынтегральная функция y = f(x) задана таблично. Вычисление интеграла методом трапеций при h = 0,5 дает значение равное: (укажите целую часть и три знака после запятой)
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,5 дает следующее значение интеграла
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,5 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,3 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод Симпсона с h = 0,3 дает следующее значение интеграла:
При вычислении интеграла подынтегральная функция задана таблицей: Метод трапеций с h = 0,2 дает следующее значение интеграла:
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
Функция задана в табличном виде: Значение этой функции, полученное с помощью линейной интерполяции при , равно
"Явлением Рунге" называется такое поведение интерполяционного многочлена φ(x) на отрезке при равномерном распределении на нем узлов, когда при n → ∞
Аппроксимация исходной функции f(x) аппроксимиирующей функцией φ(x), при которой называется
Аппроксимация называется непрерывной, если аппроксимирующая функция φ(x)
В квадратурном методе Гаусса узловые точки на отрезке интегрирования расположены
Для таблично заданной функции значение y(0,1) , вычисленное с помощью линейной интерполяции равно (укажите целую часть и два знака после запятой)
Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать для интерполяции таблично заданной функции
Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать для интерполяции таблично заданной функции
Интерполяция называется глобальной, если
Квадратурная формула Симпсона для двух элементарных отрезков , имеет вид:
Критерий близости двух функций f(x) и φ(x) при среднеквадратичном приближении заключается в том, что на заданной системе точек (i = 0, 1, 2, . . . n) минимизируется следующее выражение:
Метод Симпсона вычисления определенного интеграла использует аппроксимацию подынтегральной функции
Метод трапеций вычисления определенного интеграла использует аппроксимацию подынтегральной функции
Многочлен Чебышева порядка n можно представить в виде:
Многочленом, наименее уклоняющимся от нуля, будет многочлен
При применении метода Гаусса для вычисления определенного интеграла
При разложении функции в ряд по многочленам Чебышева на отрезке погрешность
Результат вычисления интеграла методом прямоугольников с разбиением на два интервала (h = 1), равен (укажите целую часть и один знак после запятой)
Результат вычисления интеграла методом Симпсона с разбиением на два интервала (h = 1), равен (укажите целую часть и три знака после запятой)
Результат вычисления интеграла методом трапеций с разбиением на два интервала (h = 1), равен (укажите только целую часть)
Формула линейной интерполяции имеет вид

Верны ли утверждения? Существуют следующие методы численного решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: A) Метод Симпсона; B) Метод Рунге-Кутта.
Верны ли утверждения? Существуют следующие методы численного решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: A) Метод Эйлера B) Метод Эйлера с пересчетом
Верны ли утверждения? Формула для вычисления: А) одного шага методом Эйлера для задачи Коши имеет вид B) одного шага методом Рунге-Кутта для задачи Коши имеет вид
Верны ли утверждения? Формулы для вычисления первой производной различными методами имеют вид: А) левая разность B) правая разность
Верны ли утверждения? Формулы для вычисления первой производной различными методами имеют вид: А) центральная разность ; B) правая разность
Верны ли утверждения? Формулы для вычисления А) второй производной методом конечных разностей во внутренней точке отрезка имеет вид B) первой производной методом конечных разностей во внутренней точке отрезка имеет вид
Для таблично заданной функции значение по формуле для центральных разностей равно
Для таблично заданной функции величина , вычисленная с помощью односторонних разностей, равна
Для таблично заданной функции величина равна
Для формул численного дифференцирования справедливы следующие утверждения: A) центральные разности имеют более высокую точность, чем односторонние разности B) односторонние разности нельзя использовать для аппроксимации первой производной
Для формул численного дифференцирования справедливы следующие утверждения: A)Для их получения могут быть использованы многочлены Лагранжа B) Для их получения может быть использован метод Зейделя
Задана табличная функция Первая производная на левом конце с погрешностью равна
Задана табличная функция Первая производная на правом конце с погрешностью равна
Подынтегральная функция задана таблично Величина равна
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта требует четырехкратного вычисления правой части дифференциального уравнения B) Метод Эйлера требует двукратного вычисления правой части дифференциального уравнения
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Для решения задачи можно использовать метод конечных разностей; B) Для решения задачи можно использовать метод конечных элементов.
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Краевую задачу можно свести к решению системы линейных уравнений B) Метод Эйлера является явным одношаговым методом
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта имеет локальную погрешность второго порядка B) Метод Эйлера имеет локальную погрешность первого порядка
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта требует большее количество операций по сравнению с методом Эйлера с пересчетом B) Метод Эйлера с пересчетом требует большее количество операций по сравнению с методом Эйлера
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Рунге-Кутта является многошаговым методом B) Метод Эйлера является одношаговым методом
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) Метод Эйлера с пересчетом имеет более высокую точность, чем метод Рунге-Кутта B) Метод Рунге-Кутта имеет более высокую точность, чем метод Эйлера
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) При решении дифференциального уравнения порядка n методом Эйлера его надо записать в виде системы n уравнений первого порядка B) Метод Эйлера с пересчетом имеет более высокую точность, чем метод Рунге-Кутта
При численном решении обыкновенных дифференциальных уравнений справедливы следующие утверждения? A) При решении задачи Коши дополнительные условия задаются в одной точке; B) Из аппроксимации дифференциального уравнения разностной схемой и устойчивости разностной схемы следует сходимость решения разностной схемы к точному решения дифференциального уравнения.
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений Один шаг метода Эйлера с дает результат
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений Один шаг метода Эйлера с дает результат
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений Один шаг метода Эйлера с дает результат
Функция задана в табличном виде Значение по формуле с центральной разностью равно
Функция задана в табличном виде Значение по формуле с центральной разностью равно
Функция задана в табличном виде Значение по формуле с центральной разностью равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью левой разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью правой разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде Значение этой функции, полученное с помощью центральной разности, равно
Функция задана в табличном виде: значение по формуле для центральных разностей равно
Функция задана в табличном виде: значение по формуле для правой разности равно
Функция задана в табличном виде: Значение , полученное по формуле с центральной разностью, равно
Функция задана в табличном виде: Значение , полученное по формуле с центральной разностью, равно
Функция задана в табличном виде: Значение , полученное по формуле с центральной разностью, равно
Функция задана таблицей: Значение по формуле для односторонней разности равно
Функция задана таблицей: значение по формуле для правой разности равно
Функция задана таблицей: значение по формуле для центральной разности равно
Функция задана таблицей: значение по формуле для центральной разности равно
Аппроксимация второй производной по формуле имеет погрешность порядка
Аппроксимация первой производной имеет погрешность порядка
Аппроксимация первой производной имеет погрешность порядка
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов . Получены величины . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Тогда уточненное значение производной по методу Рунге равно
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов . Получены величины . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Тогда уточненное значение производной по методу Рунге равно
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов . Получены величины . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Тогда уточненное значение производной по методу Рунге равно
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с пересчетом с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с пересчетом с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера дает результат для , равный
Для задачи Коши один шаг метода Эйлера с дает результат для , равный
Если функция задана таблично , то первые разности вычисляются по формулам:
Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать для интерполяции таблично заданной функции
Локальная погрешность решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения методом Рунге – Кутта имеет порядок, равный
Локальная погрешность решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения методом Эйлера имеет порядок, равный
Локальная погрешность решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения методом Эйлера с пересчетом имеет порядок, равный
Общее решение разностного уравнения имеет вид
Один шаг метода Эйлера для задачи Коши с шагом дает следующий результат
Порядком разностного уравнения называется
Разностная схема называется устойчивой, если
Разностное уравнение имеет решение
Разностное уравнение является уравнением
Разностное уравнение имеет порядок
Разностное уравнение имеет порядок
Разностное уравнение является
Разностный метод для решения задачи Коши, имеющий вид является
Разностными называются уравнения
Разностью второго порядка для функции является величина
Решение разностного уравнения с постоянными коэффициентами второго порядка ищется в виде
Формула метода Эйлера для решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения имеет вид
Формулы метода Эйлера с пересчетом для решения задачи Коши обыкновенного дифференциального уравнения имеют вид

Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение оператора Лапласа , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____________
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение оператора , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей, в точке x = 0,9; y = 2,2 равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Верны ли утверждения? А) Уравнение называется волновым уравнением B) Уравнение имеет гиперболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение описывает стационарные процессы B) Уравнение имеет гиперболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа имеет параболический тип B) Уравнение Лапласа имеет одну пространственную переменную
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа описывает нестационарные процессы В) Уравнение Лапласа имеет параболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа описывает стационарные процессы B) Уравнение Лапласа имеет гиперболический тип
Верны ли утверждения? А) Уравнение Лапласа описывает стационарные процессы B) Уравнение Лапласа имеет в правой части нуль
Верны ли утверждения? А) Уравнение Пуассона описывает стационарные процессы B) Уравнение Пуассона имеет ненулевую правую часть
Верны ли утверждения? А) Уравнение Пуассона описывает стационарные процессы B) Уравнение Пуассона имеет эллиптический тип
Для интегральных уравнений А) однородное уравнение Фредгольма второго рода всегда имеет нулевое решение B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для интегральных уравнений А) Ядро является вырожденным B) Ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений А) Ядро является вырожденным B) Ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) ненулевые решения однородного уравнения называют собственными функциями B) значения величины , при котором существуют ненулевые решения уравнения называют собственными значениями
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) однородное уравнения всегда имеет нулевое решение B) ненулевое решение существует при любом значении величины
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы ли следующие утверждения? А) все собственные значения симметричного ядра – действительные числа B) собственные функции симметричного ядра ортогональны
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы ли следующие утверждения? А) симетричное ядро имеет хотя бы одно собственное значение B) собственные функции симметричного ядра не могут быть ортогональны
Для интегральных уравнений A) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма второго рода существуют для любых значений параметра B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) вариационные В) конечно-разностные
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) метод Симпсона В) метод Гаусса
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) прямые В) одношаговые
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Неустойчивость разностной схемы может быть А) условной В) безусловной
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: A) условия неединственности решения задачи В) область решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: А) вид уравнения В) дополнительные условия, обеспечивающие единственность решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя А) вид уравнения В) область решения задачи
Система линейных уравнений для разностной схемы с использованием центральных разностей для задачи является
Существуют следующие методы решения интегральных уравнений: А) метод последовательных приближений В) квадратурные методы
Тип уравнения в частных производных второго порядка определяется следующим:
Уравнение в частных производных А) имеет второй порядок В) является линейным для любых функций, задающих коэффициенты уравнения
Уравнение в частных производных второго порядка А) имеет параболический тип, если В) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка A) имеет эллиптический тип, если В) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка называется эволюционным, если
Устойчивость разностной схемы может быть А) безусловной В) характерной
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) для правой разности В) для левой разности
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) для центральной разности В) для правой разности
Аппроксимация разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
Величина, характеризующая отклонение приближенного значения производной от ее истинного значения, - это
Волновое уравнение имеет тип
Для интегрального уравнения функция называется
Если для ядра интегрального уравнения выполняется условие , то ядро называется
Задача, которая состоит в решении уравнения с частными производными при заданных начальных условиях, если задача решается в неограниченном пространстве и граничные условия не заданы, называется задачей
Интегральное уравнение является
Конечно-разностный метод сводит решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения к более простой задаче
Краевую задачу для уравнения Лапласа называют задачей Дирихле, если граничные условия имеют вид
Матрица коэффициентов в конечно-разностной схеме решения уравнения Лапласа при использовании центральных разностей является
Нестационарные задачи для уравнений в частных производных, решаемые в ограниченной пространственной области, при формулировке которых ставятся и начальные, и граничные условия, называются
Неявная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени -
Неявная схема для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности является
Неявная схема для уравнения одномерной нестационарной теплопроводности имеет вид
Показатель степени k в формуле, определяющей зависимость погрешности аппроксимации производной от шага таблицы в виде называется
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен
Разностная схема аппроксимирует исходную дифференциальную задачу, если
Уравнение называется уравнением
Уравнение является
Уравнение в частных производных называется квазилинейным, если коэффициенты уравнения
Уравнение Лапласа имеет вид
Уравнение нестационарной теплопроводности имеет тип
Уравнение нестационарной теплопроводности является
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение Пуассона имеет вид
Условие устойчивости явной разностной схемы для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности имеет вид
Устойчивость разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
Формула для аппроксимации второй производной центральной разностью имеет вид:
Шаблон разностной схемы показывает
Явная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени
Ядро интегрального уравнение, имеющее вид , называется
Ядро интегрального уравнения называется вырожденным, если оно имеет вид
Ядро интегрального уравнения, имеющее вид называется
Гиперболическое волновое уравнение имеет вид
Интегральным называется уравнение,
Одномерное нестационарное уравнение теплопроводности имеет вид
Разностная схема называется устойчивой, если
Решение уравнения в частных производных называется нестационарным, если решение

Для интегральных уравнений А) однородное уравнение Фредгольма второго рода всегда имеет нулевое решение B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для интегральных уравнений А) ядро является вырожденным B) ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений А) ядро является вырожденным B) ядро является вырожденным
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) ненулевые решения однородного уравнения называют собственными функциями B) значения величины , при котором существуют ненулевые решения уравнения называют собственными значениями
Для интегральных уравнений Фредгольма второго рода A) однородное уравнения всегда имеет нулевое решение B) ненулевое решение существует при любом значении величины
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы следующие утверждения: А) все собственные значения симметричного ядра – действительные числа B) собственные функции симметричного ядра ортогональны
Для интегральных уравнений Фредгольма справедливы следующие утверждения: А) симметричное ядро имеет хотя бы одно собственное значение B) собственные функции симметричного ядра не могут быть ортогональны
Для интегральных уравнений A) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма второго рода существуют для любых значений параметра B) ненулевые решения однородного уравнения Фредгольма существуют только для некоторых значений параметра
Для таблично заданной функции величина , вычисленная с помощью односторонних разностей, равна ___________ (укажите с одним знаком после запятой).
Для таблично заданной функции величина равна ____________ (укажите только целую часть)
Для таблично заданной функции значение по формуле для центральных разностей равно ____________ (укажите только целую часть)
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) метод Симпсона В) метод Гаусса
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) прямые В) одношаговые.
Для уравнений в частных производных могут быть использованы следующие численные методы решения: А) вариационные В) конечно-разностные
Задана табличная функция y = f(x). - Первая производная на правом конце , вычисленная с погрешностью , равна ___________ (укажите с двумя знаками после запятой).
Задана табличная функция y = f(x). Первая производная на левом конце , вычис- ленная с погрешностью , равна ___________ (укажите с одним знаком после запятой).
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Задача решения дифференциального уравнения с дополнительными условиями называется
Количество диагоналей системы линейных уравнений для разностной схемы с использованием центральных разностей для задачи равно _______(целое число)
Неустойчивость разностной схемы может быть А) условной В) безусловной
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: A) Условия неединственности решения задачи В) Область решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: А) Вид уравнения В) Дополнительные условия, обеспечивающие единственность решения задачи
Постановка задачи для уравнения в частных производных включает в себя: А) Вид уравнения В) Область решения задачи
Существуют следующие методы решения интегральных уравнений: А) метод последовательных приближений В) квадратурные методы
Тип уравнения в частных производных второго порядка определяется
Уравнение : А) называется волновым уравнением B) имеет гиперболический тип
Уравнение : А) описывает стационарные процессы B) имеет гиперболический тип
Уравнение в частных производных А) имеет второй порядок В) является линейным для любых функций, задающих коэффициенты уравнения
Уравнение в частных производных второго порядка А) имеет параболический тип, если В) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка А) имеет эллиптический тип, если B) имеет гиперболический тип, если
Уравнение в частных производных второго порядка называется эволюционным, если
Уравнение Лапласа: А) имеет параболический тип B) имеет одну пространственную переменную
Уравнение Лапласа: А) Описывает нестационарные процессы В) Имеет параболический тип
Уравнение Лапласа: А) Описывает стационарные процессы B) Имеет гиперболический тип
Уравнение Лапласа: А) описывает стационарные процессы B) имеет в правой части нуль
Уравнение Пуассона: А) Описывает стационарные процессы B) Имеет ненулевую правую часть
Уравнение Пуассона: А) описывает стационарные процессы B) имеет эллиптический тип
Уравнение Пуассона: А) описывает стационарные процессы B) имеет эллиптический тип
Устойчивость разностной схемы может быть А) безусловной В) характерной
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) для правой разности В) для левой разности
Формулы для аппроксимации первой производной конечными разностями имеют вид: А) Для центральной разности В) Для правой разности
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 √ 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0, (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 √ 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4, (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 √ 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 √ 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 √ 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 √ 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 √ 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно ____________
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2, (точка в таблице помечена галочкой) равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 √ 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно ______(целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 √ 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно ______ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 √ 1,7 2,0 значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 √ 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 √ 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 √ 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 √ 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ____ (десятичная дробь с точностью до одного знака после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ___ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 √ 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ___ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора Лапласа , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно ______ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно _____ (число с одним знаком после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,2; y = 0,2, равно _____ (число с точностью до одного знака после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно _____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ____ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 √ 2,4 3,4 Значение частной производной , вычисленное с помощью левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (точка в таблице помечена галочкой) равно ___ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора Лапласа , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение оператора , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 2 2,2 2,4 0,8 1,1 1,4 1,7 0,9 1,3 1,5 2,1 1,0 1,8 1,7 2,0 Значение величины , вычисленное с помощью центральных разностей в точке x = 0,9; y = 2,2, равно
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ___________ (укажите с точностью до одного знака после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 равно ____________ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ____________ (целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 Значение частной производной , вычисленное с помощью центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2, равно ____________ (укажите только целую часть)
Ядро интегрального уравнения, имеющее вид , называется ______ (слово)
Интегральное уравнение является
Аппроксимация разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
величина, характеризующая отклонение приближенного значения производной от ее истинного значения, - это
Волновое уравнение имеет тип
Гиперболическое волновое уравнение имеет вид
Для интегрального уравнения функция называется
Для интегральных уравнений Фредгольма существуют следующие типы ядер
Для обыкновенного дифференциального уравнения могут быть поставлены задачи:
Для уравнения в частных производных могут быть поставлены следующие граничные задачи:
Если для ядра интегрального уравнения выполняется условие , то ядро называется ________ (слово)
Задача, которая состоит в решении уравнения с частными производными при заданных начальных условиях, если задача решается в неограниченном пространстве и граничные условия не заданы, называется задачей
Интегральным называется уравнение,
Какое свойство явной схемы решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности определяет неравенство ? __________________ (ответ дать одним словом)
Конечно-разностный метод сводит решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения к более простой задаче
Краевую задачу для уравнения Лапласа называют задачей Дирихле, если граничные условия имеют вид
Краевую задачу для уравнения Лапласа называют задачей Неймана, если граничные условия имеют вид
Матрица коэффициентов в конечно-разностной схеме решения уравнения Лапласа при использовании центральных разностей является
Нестационарные задачи для уравнений в частных производных, решаемые в ограниченной пространственной области, при формулировке которых ставятся и начальные, и граничные условия, называются
Неявная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени
Неявная схема для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности является
Неявная схема для решения уравнения теплопроводности обладает следующими свойствами:
Неявная схема для уравнения одномерной нестационарной теплопроводности имеет вид
Одномерное нестационарное уравнение теплопроводности имеет вид
Показатель степени k в формуле, определяющей зависимость погрешности аппроксимации производной от шага таблицы в виде , называется
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___ (число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ______ (целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___ (число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___(целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___ (число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен ___(целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен _____ (целое число)
Порядок погрешности аппроксимации формулы равен___ (число)
Разностная схема аппроксимирует исходную дифференциальную задачу, если
Разностная схема называется устойчивой, если
Расположите обыкновенные дифференциальные уравнения в порядке возрастания их порядка
Решение уравнения в частных производных называется нестационарным, если решение
Следующие разности могут быть использованы для аппроксимации первых производных:
Следующие разности могут быть использованы для аппроксимации первых частных производных табличной функции
Существуют следующие дополнительные условия для решения уравнения в частных производных
Существуют следующие методы для решения обыкновенного дифференциального уравнения:
Существуют следующие методы решения интегральных уравнений:
Существуют следующие методы решения уравнений в частных производных
Существуют следующие схемы для решения уравнений в частных производных параболического типа
Существуют следующие типы интегральных уравнений
Существуют следующие типы односторонних разностей для аппроксимации первых частных производных табличной функции
Существуют следующие типы односторонних разностей:
Укажите правильную последовательность действий при решении обыкновенного дифференциального уравнения конечно-разностным методом
Укажите соответствие между видом интегрального уравнения и его названием
Укажите соответствие между видом уравнения в частных производных и его названием
Укажите соответствие между задачами при решении дифференциальных уравнений и их названиями
Укажите соответствие между названием уравнения в частных производных и их типом
Укажите соответствие между понятиями, которые используются при решении интегрального уравнения , и их названиями
Укажите соответствие между схемой решения уравнений в частных производных и ее названием:
Уравнение является уравнением ________ (слово)
Уравнение называется уравнением ________ (фамилия ученого)
Уравнение называется
Уравнение называется уравнением _______ (фамилия ученого)
Уравнение в частных производных называется квазилинейным, если коэффициенты уравнения
Уравнение Лапласа имеет вид
Уравнение нестационарной теплопроводности имеет тип
Уравнение нестационарной теплопроводности является
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение переноса имеет вид
Уравнение Пуассона имеет вид
Условие устойчивости явной разностной схемы для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности имеет вид
Устойчивость разностной схемы для уравнений в частных производных характеризует
Формула для аппроксимации второй производной центральной разностью имеет вид:
Шаблон разностной схемы показывает
Явная разностная схема аппроксимирует уравнение теплопроводности со следующим порядком по пространству и времени
Явная схема для решения уравнения теплопроводности обладает следующими свойствами:
Явная схема для уравнения одномерной нестационарной теплопроводности имеет вид
Ядро интегрального уравнение, имеющее вид , называется
Ядро интегрального уравнения называется вырожденным, если оно имеет вид

Верны ли высказывания? А) Локальная погрешность метода Рунге-Кутта для решения задачи Коши имеет порядок, равный трем В) Локальная погрешность метода Эйлера для решения задачи Коши имеет порядок, равный двум Подберите правильный ответ
Верны ли высказывания? А) Локальная погрешность метода Эйлера с пересчетом для решения задачи Коши имеет порядок, равный трем В) Локальная погрешность метода Эйлера для решения задачи Коши имеет порядок, равный единице Подберите правильный ответ
Верны ли высказывания? А) Порядок аппроксимации второй производной равен двум В) Порядок аппроксимации первой производной равен двум Подберите правильный ответ
Верны ли высказывания? А) Порядок аппроксимации первой производной равен двум В) Порядок аппроксимации первой производной равен двум Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод Гаусса требует конечного количества операций В) Метод Зейделя сходится всегда Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод Гаусса является прямым методом В) Метод Зейделя является прямым методом Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод простой итерации сходится при выполнении условий Фурье В) Метод верхней релаксации ускоряет сходимость метода Зейделя Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения при решении систем линейных уравнений? А) Метод простой итерации требует конечного количества операций В) Метод Зейделя сходится при выполнении условий диагонального преобладания Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Абсолютная погрешность разности двух чисел равна разности абсолютных погрешностей этих чисел В) Абсолютная погрешность произведения двух чисел равна произведению абсолютных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Абсолютная погрешность суммы двух чисел равна сумме абсолютных погрешностей этих чисел В) Абсолютная погрешность частного двух чисел равна разности абсолютных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Значащими цифрами числа называют все цифры в его записи, начиная с первой слева ненулевой цифры В) Абсолютная погрешность суммы двух чисел равна сумме абсолютных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Относительная погрешность произведения двух чисел равна сумме относительных погрешностей этих чисел В) Относительная погрешность частного двух чисел равна сумме относительных погрешностей этих чисел Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать для неравномерного расположения узлов В) Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать только для равномерного расположения узлов Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать для равномерного расположения узлов В) Интерполяционный многочлен Ньютона можно использовать только для неравномерного расположения узлов Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Линейная аппроксимация имеет второй порядок точности В) Интерполяционный многочлен Лагранжа можно использовать только для равномерного расположения узлов Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения имеет первый порядок сходимости Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда В) Сходимость метода итераций для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения сходится всегда В) При наличии корня на отрезке метод половинного деления для решения нелинейного уравнения для непрерывной функции сходится всегда Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) При линейной интерполяции интерполирующей функцией является кусочно-линейная функция В) Интерполяционный многочлен Ньютона использует конечные разности Подберите правильный ответ
Верны ли следующие утверждения? А) Сходимость метода Ньютона для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится всегда Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности всегда устойчива В) Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности условно устойчива Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности для расчета использует простую формулу В) Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности всегда устойчива Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности для расчета использует систему линейных уравнений В) Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности может быть использована для решения эллиптических задач Подберите правильный ответ
Даны линейные системы: A) B) C) D) Свойством диагонального преобладания обладают системы
Даны линейные системы A) B) C) D) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Для обратного хода метода Гаусса подготовлены следующие системы уравнений: A) B) C)
Для системы линейных уравнений известны: обратная матрица и вектор правых частей . Тогда вектор решения системы равен
Для таблично заданной функции вычислите при помощи линейной интерполяции x 0 0,2 0,4 y 0 0,04 0,16 (укажите два знака после запятой)
Для таблично заданной функции вычислите величину (укажите только целую часть) x 0 0,2 0,4 y 1 1,3 1,8
Для таблично заданной функции вычислите значение по формуле для центральных разностей (укажите только целую часть) x 0 0,2 0,4 y 1 1,3 1,8
Для таблично заданной функции вычислить величину , при помощи односторонних разностей, (с точностью до десятых) x 0 0,5 1,0 y 2 2,8 3,2
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 0 0,08 0,32 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите два знака после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 0,96 0,84 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите два знака после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 1,4 1,9 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите три знака после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 1,4 2,3 вычислите значение при помощи линейной интерполяции (укажите один знак после запятой)
Для таблично заданной функции x 0 0,2 0,4 y 1 1,4 1,9 Вычислить значение производной в точке по формулам правых разностей, погрешность которых равна , и уточнить по методу Рунге для и (укажите две цифры после запятой)
Задана линейная система уравнений в матричном виде с симметричной матрицей . Ее степень обусловленности равна (ответ – целое число)
Задана линейная система уравнений с симметричной матрицей Ее степень обусловленности равна_(ответ – целое число)
Задана система линейных уравнений: Один шаг метода Зейделя с начальным приближением дает следующее первое приближение
Задана система нелинейных уравнений: . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
Задана табличная функция . Чему равен интеграл при вычислении методом трапеций (укажите две цифры после запятой) x 1 1,2 y 2,5 1,3
Задана табличная функция . Чему равна первая производная на левом конце , вычисленная с погрешностью (укажите одну цифру после запятой) x 1 1,1 1,2 y 2,3 2,5 2,8
Задана табличная функция . Чему равна первая производная на правом конце , вычисленная с погрешностью , (укажите две цифры после запятой) x 0,5 0,6 0,7 y 1,65 1,82 2,0
Задана табличная функция .Найти значение при помощи линейной интерполяции (укажите три знака после запятой) x 1 1,3 1,6 y 2 2,5 3,2
Заданы абсолютные погрешности величин x и y, равные и . Верны ли предположения? А) Абсолютная погрешность суммы будет равна 0,5 В) Абсолютная погрешность разности будет равна 0,3 Подберите правильный ответ
Заданы абсолютные погрешности величин x и y, равные и . Верны ли высказывания? А) Абсолютная погрешность разности будет равна 0,255 В) Абсолютная погрешность суммы будет равна 0,255 Подберите правильный ответ
Заданы матрицы A) , B) , C) Условиям диагонального преобладания удовлетворяют матрицы
Заданы нелинейные системы: A) ; B) ; C) Сходимость метода простой итерации гарантирована для систем
Заданы система нелинейных уравнений: и начальное приближение и . Якобиан системы в этой точке имеет вид
Заданы системы линейных уравнений: A) B) C) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы линейных уравнений: A) B) C) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем
Заданы системы уравнений: A) B) C) В виде, удобном для итераций, записаны системы уравнений
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
Интерполяционный многочлен второй степени вида называется
Интерполяционный многочлен второй степени вида называется интерполяционным многочленом
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания А) В) Подберите правильный ответ
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания А) В) Подберите правильный ответ
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания А) В) Подберите правильный ответ
Какие из матриц обладают свойством диагонального преобладания? А) В) Подберите правильный ответ
Какие из соотношений верны для любых векторов А) В) ( - любая матрица, - единичная матрица) Подберите правильный ответ
Какие из соотношений верны А) Обратная матрица единичной матрицы есть единичная матрица В) Обратная матрица диагональной матрицы является диагональной матрицей Подберите правильный вариант ответа
Какие из соотношений верны? А) Обратная матрица единичной матрицы есть единичная матрица В) Обратная матрица диагональной матрицы является диагональной матрицей Подберите правильный ответ
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной x 0 0,3 0,6 y 3 3,6 4,8 функции (указать три цифры после запятой)
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной x 0 0,3 0,6 y 2 2,6 3,8 функции (указать одну цифру после запятой)
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции x 0 0,3 0,6 y 2 2,6 3,8 (указать один знак после запятой)
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции (указать одну цифру после запятой) x 0 0,5 1,0 y 3 3,5 4,3
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции x 0 0,3 0,6 y 2 2,6 3,8 (указать одну цифру после запятой)
Найти значение при помощи квадратичной интерполяции для таблично заданной функции (указать три цифры после запятой) x 0 0,5 1,0 y 3 3,5 4,8
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции (указать две цифры после запятой) x 0 1 2 y 1 1,9 2,8
Найти значение при помощи линейной интерполяции для таблично заданной функции (указать две цифры после запятой) x 0 1 2 y 1 1,9 3,8
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на предыдущем временном слое: А) Три точки В) Одну точку Подберите правильный ответ
Неявная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на предыдущем временном слое: А) Три точки В) Одну точку Подберите правильный ответ
Подынтегральная функция задана таблично. Вычислите интеграл методом прямоугольников при (укажите две цифры после запятой) x 2 2,1 2,2 y 3,5 3,8 4,3
Подынтегральная функция задана таблично. Вычислите интеграл методом трапеций при (укажите три цифры после запятой) x 0 0,5 1,0 y 0 0,7 1,5
Подынтегральная функция задана таблично. Вычислите интеграл методом Симпсона при (укажите две цифры после запятой) x 0,6 0,9 1,2 y 1,0 1,4 1,5
При вычислении интеграла подинтегральная функция задана таблицей x 0 0,5 1 y 1 0,5 0 Найдите значение интеграла по методу трапеций с (укажите один знак после запятой)
При вычислении интеграла подинтегральная функция задана таблицей x 0 0,5 1 y -1 -0,125 0 Найдите значение интеграла по методу Симпсона с (укажите две цифры после запятой)
При вычислении интеграла подинтегральная функция задана таблицей x 0 0,5 1 y -1 -0,125 0 Найдите значение интеграла по методу трапеций с (укажите четыре цифры после запятой)
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Дополнительные условия задаются в разных точках В) Дополнительные условия задаются в одной точке Подберите правильный ответ.
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Метод Рунге-Кутта является явным одношаговым методом В) Метод Эйлера является неявным одношаговым метолом Подберите правильный ответ
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Метод Эйлера является явным одношаговым метолом В) Метод Эйлера с пересчетом является явным одношаговым методом Подберите правильный ответ
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Разностный метод является явным В) Разностный метод является неявным Подберите правильный ответ.
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения А) Разностный метод является одношаговым В) Разностный метод является двухшаговым Подберите правильный ответ
При решении краевой задачи для линейного обыкновенного дифференциального уравнения А) Задача сводится к системе линейных уравнений В) Из устойчивости и аппроксимации разностной схемы следует ее сходимость Подберите правильный ответ
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения А) Дополнительные условия задаются в разных точках В) Дополнительные условия задаются в одной граничной точке и в середине отрезка Подберите правильный ответ
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения А) Искомая функция заменяется функцией дискретного аргумента В) Замена дифференциального уравнения разностным называется разностной аппроксимацией Подберите правильный ответ
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений . Сделать один шаг методом Эйлера с шагом
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений . Сделать один шаг методом Эйлера с шагом
Рассматривается задача Коши для системы дифференциальных уравнений . Сделать один шаг методом Эйлера с
Степень обусловленности линейной системы уравнений с симметричной матрицей будет равна (ответ – целое число)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите только целую часть)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи правой разности, в точке x = 0,5; y = 3,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи левой разности, в точке x = 0,5; y = 3,4 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,4 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи правой разности, в точке x = 0,9; y = 3,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычислен- ное при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите только целую часть) 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное при помощи центральной разности в точке x = 0,6; y = 1,2 (укажите только целую часть). 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 с помощью центральной разности, в точке x = 0,7; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найдите значение частной производной , вычисленное 3,0 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи центральной разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи левой разности, в точке x = 0,7; y = 1,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи правой разности, в точке x = 0,5; y = 1,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 3 3,2 3,4 0,5 1,0 1,4 2,2 0,7 1,2 1,8 2,6 0,9 1,8 2,4 3,4 при помощи левой разности, в точке x = 0,9; y = 3,2 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи правой разности, в точке x = 0,6; y = 1,0 (укажите один знак после запятой)
Функция u(x,y) задана таблицей. Найти значение частной производной , вычисленное 1 1,2 1,4 0,5 1,1 1,4 1,7 0,6 1,3 1,5 2,1 0,7 1,8 1,7 2,0 при помощи левой разности, в точке x = 0,6; y = 1,4 (укажите один знак после запятой)
Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на последующем временном слое А) Одну точку В) Три точки Подберите правильный ответ
Явная схема для решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности использует на предыдущем временном слое: А) Две точки В) Одну точку Подберите правильный ответ
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность суммы будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности с точностью до 0,1 будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность суммы будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность разности будет равна
Абсолютные погрешности величин x и y равны и . Абсолютная погрешность суммы будет равна
Алгоритм называется неустойчивым, если
Аппроксимация исходной функции интерполирующей функцией , при которой , называется
Аппроксимация, при которой многочлен не обязательно проходит через заданные точки (узлы), называется
В виде, удобном для применения метода итераций, записаны следующие системы линейных уравнений
В виде, удобном для применения метода итераций, записаны следующие системы линейных уравнений
В компьютере могут быть представлены числа
В нормализованном виде представлены числа
В нормализованном виде представлены числа
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов h и . Получены величины и . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Найдите уточненное значение производной по методу Рунге (укажите две цифры после запятой)
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов h и . Получены величины и . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Найдите уточненное значение производной по методу Рунге (укажите один знак после запятой)
В таблично заданной функции производная в точке вычислена с использованием шагов h и . Получены величины и . Погрешность формулы для вычисления производных имеет порядок . Найдите уточненное значение производной по методу Рунге (укажите три цифры после запятой)
Выбор численного метода решения задачи заключается в том, чтобы
Вычислить определитель матрицы
Вычислить определитель матрицы
Вычислить определитель матрицы (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы: (указать целое число)
Вычислить определитель матрицы:
Дана матрица и вектор . Результатом первого шага степенного метода для нахождения максимального собственного вектора является вектор
Дана система линейных уравнений: . Для сходящегося метода Зейделя ее надо записать в виде
Дана система уравнений: . Для сходимости итерационного метода ее надо записать в виде
Дана система: , задано начальное приближение . Один шаг метода Зейделя дает первое приближение
Дана система: . Первое приближение для метода простой итерации с начальным приближением будет равно
Дано нелинейное уравнение и начальное условие . Первое приближение метода Ньютона будет равно
Дано нелинейное уравнение и начальное приближение . Найти первое приближение в методе Ньютона (укажите целое число)
Даны уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
Даны уравнения: и начальное приближение . Первое приближение метода итераций равно (укажите число с точностью 0,1)
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при =0 и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Дифференциальное уравнение решаем методом Эйлера при =1 и . Сопоставьте каждому начальному приближению получаемый результат следующего приближения
Для ____ типа матриц определитель матрицы равен произведению членов, стоящих на главной диагонали?
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность суммы с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность частного с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны абсолютные погрешности и . Абсолютная погрешность произведения с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны абсолютные погрешности и . Абсолютная погрешность частного с точностью до 0,0001 равна
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность произведения с точностью до 0,001 равна
Для величин заданы их относительные погрешности ; ; . Относительная погрешность произведения с точностью до 0,001равна
Для величин x = 5 и y = 10 заданы их абсолютные погрешности и . Абсолютная погрешность частного равна: (укажите шесть знаков числа после запятой)
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности и . Тогда абсолютная погрешность разности с точностью до 0,01 равна
Для величин x и y заданы абсолютные погрешности и . Тогда абсолютная погрешность суммы с точностью до 0,1 равна
Для величин x, y и z заданы их абсолютные погрешности ; ; . Тогда абсолютная погрешность величины с точностью до 0,001 равна
Для величин и известны относительные погрешности и . Относительная погрешность разности с точностью до 0,001 равна
Для задачи Коши сделать один шаг метода Эйлера с пересчетом с шагом для начального условия , (с точностью до двух цифр после запятой)
Для задачи Коши сделать один шаг методом Эйлера с пересчетом с (укажите три цифры после запятой)
Для задачи Коши сделать один шаг методом Эйлера с (с точностью до одной цифры после запятой)
Для задачи Коши сделать один шаг методом Эйлера с (с точностью до одной цифры после запятой)
Для линейной системы уравнений известно – разложение матрицы . Тогда количество систем уравнений с треугольными матрицами, к которым сводится решение исходной системы уравнений, будет равно (ответ дайте одной цифрой)
Для матрицы – разложение имеет вид
Для матрицы обратной матрицей будет
Для нелинейного уравнения задан интервал , на котором и известно, что непрерывна. Можно гарантировать сходимость при решении этой задачи методами
Для обыкновенных дифференциальных уравнений возможны следующие задачи
Для решения одного нелинейного уравнения существуют следующие итерационные методы
Для системы нелинейных уравнений якобиан в точке (1,1) имеет вид
Для системы уравнений: приведенной к треугольному виду, определить сумму значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , приведенной к треугольному виду, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить сумму значений неизвестных (указать целое число),
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, вычислить сумму значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить произведение значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений: , подготовленной для обратного хода, определить сумму значений неизвестных (указать целое число)
Для системы уравнений:, приведенной к треугольному виду, вычислить определитель системы (указать целое число)
Для системы уравнений:, приведенной к треугольному виду, определить сумму значений неизвестных (указать с точностью до двух знаков после запятой)
Для численного интегрирования точки разбиения интервала располагаются на этом интервале равномерно для следующих методов
Зависимость методов решения от начального приближения определяется следующим образом:
Задана линейная система: . Начиная с начального значения , один шаг метода Зейделя будет равен
Задана линейная система: . Первое приближение метода простой итерации при начальном значении дает результат
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение . Найти произведение значений первого приближения (указать два знака после запятой)
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Найти сумму значений первого приближения по методу простой итерации (указать два знака после запятой)
Задана система уравнений: . Для заданного начального приближения , первый шаг метода Зейделя дает следующие значения первого приближения
Задано дифференциальное уравнение и начальное условие . Сделать один шаг методом Эйлера при (с точностью до одной цифры после запятой)
Задано нелинейное уравнение , для которого известно, что . Тогда точность вычисления корня на k – ой итерации (− точное значение корня) будет меньше, чем
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает
Задано нелинейное уравнение вида и отрезок , на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
Заданы нелинейное уравнение и начальное значение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
Заданы нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
Заданы нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать два знака после запятой)
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
Заданы система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) ; E) . Вид удобный для итераций, имеют уравнения
Заданы: нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит при ___ чисел
К итерационным методам решения систем линейных уравнений относятся методы
К нестационарным уравнениям в частных производных относятся уравнения
К прямым методам решения систем линейных уравнений относятся методы
К стационарным уравнениям в частных производных относятся уравнения
К эллиптическим уравнениям в частных производных относятся уравнения
Какие из матриц удовлетворяют условию диагонального преобладания
Какие из матриц удовлетворяют условиям диагонального преобладания
Какие из матриц удовлетворяют условиям диагонального преобладания
Какие из матриц являются верхними треугольными
Какие из матриц являются верхними треугольными
Какие из матриц являются нижними треугольными
Какие из матриц являются нижними треугольными
Какое свойство явной схемы решения одномерного нестационарного уравнения теплопроводности определяет неравенство (ответ дать одним словом)
Какую аппроксимацию подынтегральной функции используют методы при вычислении определенного интеграла?
Квадратурная формула Симпсона для двух элементарных отрезков , имеет вид
Линейная система уравнений задана в виде: . Тогда и равны
Локальная погрешность решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения имеет порядок
Максимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Максимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Матрица имеет собственные значения
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 30. Тогда обратная матрица имеет наименьшее собственное значение
Матрица коэффициентов в конечно-разностной схеме решения уравнения Лапласа является
Метод Ньютона для решения одного нелинейного уравнения сходится
Методы решения уравнений в частных производных могут быть
Минимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Минимальное собственное значение матрицы равно (целое число)
Многочлен Чебышева
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
Найти произведение отрицательных собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти произведение собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму отрицательных собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму положительных собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Найти сумму собственных значений матрицы (указать целое число)
Недостаток многочленной глобальной интерполяции проявляется в следующих случаях
Нелинейное уравнение задано в виде . Укажите условие сходимости метода простой итерации
Неявная схема для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности является
Новые технологии использования цифровых компьютеров состоят в том, что
Обратной матрицей для матрицы будет матрица
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка дает следующий отрезок
Операции над данными в компьютере выполняются точно, если эти данные являются
Отделить корни при решении нелинейного уравнения - это значит
Параметр релаксации ω для метода верхней релаксации при решении системы линейных уравнений лежит в пределах
Подынтегральная функция имеет вид многочлена. Для многочлена какой степени его квадратурная формула интегрирования является точной
Полную проблему собственных значений можно решать методом
Порядок погрешности численного интегрирования
Порядок сходимости метода итераций в общем случае равен числу
Порядок сходимости метода Ньютона при решении нелинейного уравнения равен числу
Постановка задачи для уравнений в частных производных включает
При постановке задачи аппроксимации в качестве аппроксимирующей функции чаще всего используют
При постановке задачи аппроксимации необходимо решить следующие вопросы
При применении метода Гаусса для вычисления определенного интеграла
При решении ___ уравнений имеет место влияние начального приближения на сходимость (или расходимость) итерационного процесса?
При решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения необходимо задать
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения методом конечных разностей необходимо
При решении краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения необходимо задать
При решении нелинейного уравнения второй порядок сходимости имеет метод
При решении одного нелинейного уравнения в случае непрерывной функции расходимость итерационного процесса возможна для
При решении одного нелинейного уравнения возможны следующие итерационные процессы:
При решении одного нелинейного уравнения первый порядок сходимости имеют методы
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод
При численном интегрировании второй порядок точности имеют методы
Приближенные значения интеграла, вычисленные методом трапеций с шагами h и равны . Вычислите уточненное значение интеграла по методу Рунге (укажите один знак после запятой)
Прямой ход метода Гаусса сводит линейную систему уравнений к виду с ___ матрицей
Разностная схема называется устойчивой, если
Разностные методы, вычисляющие значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения
Разностный метод вычисляющий значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения называется (ответ дайте словом в именительном падеже)
Разностный метод вычисляющий значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения называется (ответ дайте словом в именительном падеже)
Разностный метод , вычисляющий значение функции в очередной точке при решении задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения, называется (ответ дайте словом в именительном падеже слово)
Разностный метод для решения задачи Коши, имеющий вид является
Расположите матрицы в порядке возрастания их максимального собственного значения
Расположите матрицы в порядке возрастания произведения элементов, стоящих на главной диагонали , , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания произведения элементов, стоящих на главной диагонали: , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы их собственных значений
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на главной диагонали
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на главной диагонали , , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на главной диагонали: , , ,
Расположите матрицы в порядке возрастания суммы элементов, стоящих на побочной диагонали
Расположите методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения в порядке возрастания порядка их локальной погрешности
Расположите методы численного интегрирования в порядке увеличения их точности
Расположите методы численного решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения в порядке увеличения их глобальной точности
Расположите методы численного решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения в порядке увеличения их локальной точности
Расположите по порядку этапы решения системы линейных уравнений методом Гаусса
Расположите по порядку этапы решения системы линейных уравнений методом итераций
Расположите различные способы интерполяции в порядке увеличения их точности
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания величины решения , используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания величины решения , используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания величины решения , используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания суммы их решений, используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания суммы их решений, используя обратный ход метода Гаусса
Расположите системы линейных уравнений в порядке возрастания суммы их решений, используя обратный ход метода Гаусса
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи центральных разностей
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней правой разности
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней правой разности
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней левой разности
Расположите табличные функции в порядке возрастания определяемой ими величины при помощи односторонней левой разности
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их корней
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их корней
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их корней
Расположите уравнения в порядке возрастания количества их различных корней
Расположите числа в порядке возрастания их мантисс
Расположите числа в порядке возрастания их мантисс
Расположите числа в порядке возрастания их порядков
Расположите числа в порядке возрастания их порядков
Расположить в порядке возрастания собственные значения матрицы
Расположить в порядке возрастания собственные значения матрицы
Расположить в порядке возрастания собственные значения матрицы
Сделать один шаг методом простой итерации для уравнения , начальное значение (укажите число с точностью до десятых)
Сделать один шаг методом Эйлера для задачи Коши с шагом (укажите одну цифру после запятой)
Симметричная матрица имеет собственные значения
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Система линейных уравнений задана в виде: . Сумма решений системы равна (целое число)
Собственные значения матрицы A расположены в порядке убывания . Степенной метод нахождения λ1 сходится, если
Сопоставьте каждому из методов решения нелинейного уравнения условие его сходимости
Существуют следующие виды аппроксимации
Существуют следующие интерполяционные многочлены
Существуют следующие случаи, когда необходимо получить простую формулу для описания функции
Существуют следующие типы уравнений в частных производных
Сходимость метода Зейделя обеспечена для следующих систем линейных уравнений
Сходимость метода Зейделя обеспечена для следующих систем линейных уравнений
Укажите в порядке возрастания порядок погрешности методов прямоугольников, Симпсона и Гаусса численного интегрирования на всем отрезке интегрирования
Укажите обратную матрицу для каждой матрицы A
Укажите порядок погрешности каждого из методов численного интегрирования на всем отрезке интегрирования
Укажите расширенную матрицу для каждой системы уравнений
Укажите расширенную матрицу для каждой системы уравнений
Укажите расширенную матрицу для каждой системы уравнений
Укажите словом вид якобиана в общем случае для системы нелинейных уравнений в данной точке
Укажите соответствие между видом погрешности и ее определением
Укажите соответствие между видом уравнения в частных производных и его названием
Укажите соответствие между методом решения систем линейных уравнений и свойством его сходимости
Укажите соответствие между названиями этапов решения задачи и их содержанием
Укажите соответствие между названиями этапов решения задачи и их содержанием
Укажите соответствие между понятиями, используемыми при решении системы линейных уравнений методом итераций, и соответствующими формулами
Укажите соответствие между понятиями, применяемыми при решении системы линейных уравнений и соответствующими им выражениями
Укажите соответствие между системой линейных уравнений и суммой его решений
Укажите соответствие между системой линейных уравнений и суммой его решений
Укажите соответствие между типом задачи и методом ее решения
Укажите соответствие между типом задачи и методом ее решения
Укажите соответствие между типом уравнения в частных производных и его названием
Укажите соответствие между формулами интерполяции и их названиями
Укажите соответствие между числами и их изображением в режиме с плавающей точкой в нормализованном виде
Укажите соответствия формул, выражающих абсолютную погрешность арифметических действий над числами, и абсолютной погрешности исходных чисел
Укажите соответствия формул, выражающих относительную погрешность арифметических действий над числами, и относительной погрешности исходных чисел
Укажите характерные особенности погрешностей при решении задачи на ЭВМ
Указать возможные критерии близости аппроксимируемой функции и аппроксимирующей ее функции
Указать наиболее часто употребляемые классы функций при постановке задачи аппроксимации
Указать наиболее часто употребляемые способы выбора узловых точек при постановке задачи аппроксимации
Условие устойчивости явной разностной схемы для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности имеет вид
Условия сходимости метода итераций для уравнения заключается в том, что
Условия Фурье при решении нелинейного уравнения заключаются в выполнении условий
Установите соответствия. Для дифференциальных уравнений решают следующие задачи
Установить соответствие между определителем матрицы и результатом его вычисления
Формула линейной интерполяции имеет вид
Формула метода Ньютона для нелинейного уравнения имеет вид
Формулы для вычисления определенного интеграла различными методами имеют вид
Чему равен результат вычисления интеграла методом прямоугольников с разбиением на два интервала (укажите один знак после запятой)
Чему равен результат вычисления интеграла методом Симпсона с разбиением на два интервала (укажите три цифры после запятой)
Чему равен результат вычисления интеграла методом трапеций с разбиением на два интервала (укажите только целую часть)
Число 125,7 в ЭВМ для режима с плавающей точкой в нормализованном виде имеет следующее представление
Явная разностная схема для решения уравнения теплопроводности является

________________ - представление произвольной функции с периодом в виде ряда
_________ методы основаны на использовании повторяющегося процесса и позволяют получить решение в результате последовательных приближений
___________ - гибридный алгоритм сортировки, сочетающий сортировку вставками и сортировку слиянием, опубликованный в 2002 году Тимом Петерсом
___________ - качество измерений, отражающее близость их результатов к истинному значению измеряемой величины
___________ - система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление
___________ - часть памяти компьютера, вмещающая в себя информацию, доступную для обработки отдельной командой процессора
___________ - эффективность метода при обработке уже упорядоченных или частично упорядоченных данных
___________ задача - дифференциальное уравнение (система дифференциальных уравнений) с заданными линейными соотношениями между значениями искомых функций на начале и конце интервала интегрирования
___________ измерений — качество измерений, отражающее близость к нулю систематических погрешностей в результатах измерений
___________ измерений — степень доверия к результатам измерений
___________ методы позволяют найти решение за определённое количество шагов
___________ система — система, число уравнений которой больше числа неизвестных
___________ сложность - функция, определяющая зависимость объёма работы, выполняемой некоторым алгоритмом, от размера входных данных
___________ сортировка - алгоритм сортировки, работающий в худшем, в среднем и в лучшем случае (то есть гарантированно) за Θ(nlogn) операций при сортировке n элементов
___________ сортировки - алгоритм для упорядочения элементов в списке
___________ уравнения - класс дифференциальных уравнений в частных производных, в общем виде могут быть записаны как , где — неизвестная функция, — эллиптический оператор, а — известная функция пространственных координат
___________ уравнения - класс дифференциальных уравнений в частных производных, описывают нестационарные процессы
___________ уравнения - класс дифференциальных уравнений в частных производных, характеризуются тем, что задача Коши с начальными данными, заданными на нехарактеристической поверхности, однозначно разрешима
___________ числа - простейшие числовые типы данных, с которыми оперирует компьютер
___________ числа - числа с плавающей точкой
___________ — минимальная единица измерения информации
___________ — часть машинного слова, состоящая из 8 бит, обрабатываемая в ЭВМ как одно целое
____________ - разложение функции в бесконечную сумму степенных функций
____________ корни – задать такие отрезки, на которых корень существует и он единственный
____________ программ - поиск и исправление ошибок в программах на ЭВМ
____________ уравнение - уравнение, связывающее значение некоторой неизвестной функции в любой точке с ее значением в одной или нескольких точках, отстоящих от данной на определенный интервал
____________ формула - формула вида , выражающая каждый член последовательности через p предыдущих членов
____________ функции - предел отношения приращения функции к приращению независимой переменной при стремлении к нулю приращения независимой переменной
______________ дифференциальное уравнение - уравнение, связывающее между собой значения независимой переменной x, неизвестной функции y = f(x) и её производных (или дифференциалов)
________________ - математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы
________________ - научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми
________________ - в вычислительной математике способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений
________________ - величина (возможно переменная, то есть функция), каждое значение которой может быть выражено одним числом (чаще всего подразумевается вещественное число)
________________ - две последовательности ортогональных многочленов и ,
________________ - комплекс технических средств, предназначенных для автоматической обработки информации в процессе решения вычислительных и информационных задач (Ответ дать аббревиатурой)
________________ - набор численных методов отыскания значения определённого интеграла
________________ - набор программ для решения СЛАУ методом исключения Гаусса
________________ - операция, сопоставляющая функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной
________________ математика - раздел математики, включающий круг вопросов, связанных с производством разнообразных вычислений
________________ матрица - матрица A−1, при умножении на которую, исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E
________________ матрицы - наивысший порядок отличных от нуля ее миноров
________________ матрицы - такая операция над матрицей, когда первая строка становится первым столбцом, вторая строка становится вторым столбцом и так далее
________________ отклонение - в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания
___________— качество измерений, отражающее близость друг к другу результатов измерений одного и того же параметра, выполненных повторно одними и теми же средствами одним и тем же методом в одинаковых условиях и с одинаковой тщательностью
___________— качество измерений, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполняемых в различных условиях
Алгоритм -_____________, если его выполнение приводит к получению результатов
Алгоритм -_____________, если он дает правильные результаты для любых допустимых исходных данных
В математической физике принято деление задач на
В основе численного дифференцирования лежит _____________ функции
Возможны следующие виды субъективных погрешностей:
Двесистемы линейных уравнений называются _________, если множество всех ихрешений совпадает
Диапазон изменения целых неотрицательных чисел чисел: от 0 до
Для матрицы определены следующие алгебраические операции:
Для приближённого вычисления интеграла используется
Для целых чисел существуют следующие представления:
Если функцию на каждом из частичных отрезков аппроксимировать прямой, проходящей через конечные значения, то получим метод
Если число положительное, то в знаковый разряд помещается 0, если отрицательное -
Задача ______________ - одна из основных задач теории дифференциальных уравнений (обыкновенных и с частными производными); состоит в нахождении решения (интеграла) дифференциального уравнения, удовлетворяющего так называемым начальным условиям (начальным данным)
Задачи, не являющиеся корректно поставленными по Адамару, называются ________ поставленными
Значения узлов метода Гаусса по точкам являются корнями ____________ Лежандра степени
Использовав три точки отрезка интегрирования, можно заменить подынтегральную функцию
Использующиеся многошаговые методы решения обыкновенного дифференциального уравнения следующие:
Итерационные вычисления производятся по итерационным формулам, которые бывают следующих видов:
К итерационным методам относятся:
К кодам выдвигаются следующие требования:
К прямым методам относят
К точным методам относятся:
Качество измерений характеризуется:
Линейные уравнения второго порядка в частных производных подразделяют на
Метод ____________- важное семейство численных алгоритмов решения обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем
Метод ____________- наиболее простой численный метод решения (систем) обыкновенных дифференциальных уравнений
Метод ______________ - широко известный и простейший метод интерполяции, его суть заключается в замене дифференциальных коэффициентов уравнения на разностные коэффициенты, что позволяет свести решение дифференциального уравнения к решению его разностного аналога, то есть построить его конечно-разностную схему
Метод ________________ - метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные
Методическая погрешность – это погрешность, возникающая по следующим причинам:
Методы вычисления однократных интегралов называются
Методы уточнения корней делятся на
Многочлены Чебышева обладают следующими свойствами:
Многочлены Чебышева применяются для расчета _____________ решётки
Основные вопросы, которые связаны с задачей Коши, таковы:
Переменнаяxi называется ____________, если она входит только водно уравнение системы, причем скоэффициентом1
По способу представления объекта различают модели:
По типу функционирования вычислительная машина может быть
Погрешность средства измерения, возникающая при использовании его в нормальных условиях, когда влияющие величины находятся в пределах нормальной области значений, называют
Понятие обратной матрицы вводится лишь для ____________ матриц
Понятие обратной матрицы, равенство , определения операций над матрицами и свойства определителя матрицы позволяют обосновать следующие свойства обратной матрицы:
Правило ____________- правило оценки погрешности численных методов
При численном дифференцировании таблично заданной функции y = f(x) возникают погрешности следующих типов:
Расположите системы в порядке их появления:
Расположите события в хронологическом порядке:
Расположите события в хронологическом порядке:
Расположите события в хронологическом порядке:
Расположите события в хронологическом порядке:
Расположите события в хронологическом порядке:
Расположите события в хронологическом порядке:
Свойства Ряда Тейлора:
Свойства сложения матриц:
Система ________________ уравнений - объединение изn линейных уравнений, каждое изкоторых содержит kпеременных
Содержимое ячейки памяти называется ___________ словом
Специальные типы для целых чисел вводятся для:
Среди итерационных методов можно отметить
Существует доказательство метода сходимости при наличии следующих условий:
Укажите последовательность алгоритма нахождения обратной матрицы с использованием равенства :
Укажите последовательность алгоритма отделения корней аналитически:
Укажите последовательность алгоритма представления числа с плавающей запятой:
Укажите последовательность действий метода простой итерации:
Укажите последовательность результатов шагов метода Гаусса:
Укажите последовательность стохастического алгоритма для определения площади под графиком функции методом Монте-Карло:
Укажите последовательность этапов программирования:
Укажите последовательность этапов решения задач на ЭВМ
Уравнение типа F(x)=0 или x=f(x) называется
Численное ___________ - совокупность методов вычисления значения производной дискретно заданной функции
Элементарныепреобразования системы уравнений— это:

Объедините все три окружности. Укажите название инструмента, примененного для выполнения данной операции: Отрезок касательный к 2 ________.
Постройте в центре окружностей квадрат со стороной, равной 60 мм. Укажите координаты верхней правой вершины, отделяя координаты знаком подчеркивания (_). Результат работы.
Постройте окружность. Координаты центра окружности совпадают с центром построенной окружности, радиус увеличьте на 20 мм. Укажите величину радиуса второй окружности.
Постройте отрезки касательных к четырем окружностям по внешним краям. Укажите название инструментальной панели, на которой находится необходимый инструмент.
Сделайте три копии построенной окружности, смещая центр каждой копии по Х на 20мм. Укажите координаты центра последней копии, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Удалите отдельные части фигуры в соответствии с рисунком. Укажите название команды для удаления.
Удалите части внутреннего прямоугольника, в соответствии с приведенным рисунком. Укажите число удаленных частей прямоугольника.
Удалите части окружностей, находящиеся внутри окружностей построенной фигуры, в соответствии с приведенным рисунком. Укажите число удаленных частей окружностей.
Удалите части окружностей, находящиеся внутри построенной фигуры. Укажите название кнопки на компактной панели инструментов, которую надо нажать для выбора инструмента для удаления частей окружностей.
Удалите части окружностей, находящиеся внутри построенной фигуры. Укажите название инструмента, который был применен для этой операции.
Постройте отрезки касательных к двум окружностям по внешним краям. Укажите название инструмента, с помощью которого сделаны построения: Отрезок касательный к 2 _________.
Постройте прямоугольник. Координаты нижнего левого угла прямоугольника Х=50, У=30, высота =60, ширина равна радиусу построенных ранее окружностей. Укажите ширину прямоугольника.
В Компас-3D LT работают со следующими типами документов:
Включите отображение сетки на экране. Укажите значение шага сетки по оси Х.
Включите отображение сетки на экране. Укажите значение шага сетки по оси Х.
Выделите сделанные копии. Скопируйте их со смещением по Х= - 80. Укажите координаты центра левой окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Выполните команды меню Выделить – Объект. Выделите построенную фигуру. Укажите сколько отдельных элементов надо выделить для полного выделения всей фигуры.
Для установки глобальных привязок требуется нажать на кнопку Установка глобальных привязок на панели
Документ чертеж имеет расширение:
Используя понятие Ближайшая точка, укажите координаты нижнего левого угла внешнего прямоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Используя понятие Ближайшая точка, укажите положение центра большей окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Используя понятие Ближайшая точка, укажите положение центра большей окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Используя сетку, укажите высоту внутреннего прямоугольника.
Используя сетку, укажите высоту прямоугольника.
Используя сетку, укажите радиус меньшей окружности.
Используя сетку, укажите радиус созданных окружностей.
Используя сетку, укажите число окружностей, радиус которых равен 15.
Откройте файл Вариант_1. Укажите число окружностей на рисунке.
Откройте файл Вариант_2. Используя данные на панели свойств объекта, укажите координаты центра прямоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Откройте файл Вариант_3. Укажите число окружностей на рисунке.
Откройте файл Вариант_4. Укажите число прямоугольников на открывшемся рисунке.
Откройте файл Вариант_5. Используя данные панели свойств объекта, укажите координаты центра окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Панель Вид содержит команды для
Постройте окружность с центом Х=150, У=180 и радиусом, равным 30. Укажите название панели инструментов, на которой находится кнопка Окружность.
Постройте окружность с центом Х=175, У=90 и радиусом, равным 10. Укажите число окружностей на рисунке.
Постройте окружность. Координаты центра окружности совпадают с центрами прямоугольников. Радиус окружности равен половине ширины внутреннего прямоугольника. Укажите величину радиуса построенной окружности.
Постройте окружность. Координаты центра окружности совпадают с центром прямоугольника. Радиус окружности равен половине ширины прямоугольника. Укажите величину радиуса построенной окружности.
Постройте прямоугольник. Координаты нижнего левого угла прямоугольника Х=40, У=20, высота =80, ширина равна диаметру построенных ранее окружностей. Укажите ширину прямоугольника.
Скопируйте окружность со смещением по Х=0, по У= -80. Укажите положение центра созданной окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания (_).
Чтобы включить изображение сетки в активном окне, надо нажать кнопку Сетка на панели __________ состояние

Скруглите все усеченные места фигуры радиусом 10мм: Укажите, какой режим скругления надо выбрать в данном случае: На всех углах _________.
Вставьте в центр окружности многоугольник, который указан в данном задании: Укажите число углов построенного многоугольника.
С помощью инструмента «Многоугольник» постройте вписанный многоугольник с центром в вершине построенной окружности: Укажите координаты центра многоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента «Многоугольник» постройте вписанный многоугольник с центром в вершине построенной окружности: Укажите координаты центра многоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности постройте необходимое количество многоугольников: Укажите, какой режим на панели свойств должен быть включен, чтобы копии были распределены равномерно по всей окружности.
С помощью инструмента Копия по окружности постройте необходимое количество многоугольников: Укажите координаты правой копии, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности постройте необходимое количество многоугольников: Укажите координаты центра левой копии, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности С заданным шагом поверните центральный многоугольник на заданный в варианте угол: Укажите координаты центра полученной копии, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности С заданным шагом поверните центральный многоугольник на заданный в варианте угол: Укажите координаты центра полученной копии, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности С заданным шагом поверните центральный многоугольник на заданный в варианте угол: Укажите координаты центра полученной копии, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности С заданным шагом поверните центральный многоугольник на заданный в варианте угол: Укажите координаты центра полученной копии, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью инструмента Усечь кривую удалите лишние части на чертеже: Укажите число удаленных частей.
С помощью кнопки «Многоугольник» постройте вписанный многоугольник с центром в вершине построенной окружности: Укажите координаты центра многоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью кнопки «Многоугольник» постройте вписанный многоугольник с центром в вершине построенной окружности: Укажите координаты центра многоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью кнопки «Многоугольник» постройте вписанный многоугольник с центром в вершине построенной окружности: Укажите координаты центра многоугольника, отделяя координаты знаком подчеркивания.
Скруглите все углы на усеченных частях детали радиусом 10 мм: Укажите название инструментальной панели, на которой находится инструмент Скругление.
Скруглите все усеченные части изображения радиусом 6 мм: Укажите, на какой инструментальной панели находится инструмент Скругление.
Скруглите все усеченные части окружности радиусом 4 мм, используя режим На всех углах контура: Укажите, сколько раз надо было применить инструмент Скругление.
Скруглите усеченные части детали: Укажите название примененного инструмента: _________ на углах объекта.
Увеличьте масштаб изображения. Удалите вспомогательные линии: Укажите название кнопки для удаления следов, оставшихся от линий.
Удалите все вспомогательные построения: Укажите команды меню для удаления: Редактор Удалить Вспомогательные кривые и точки ____________.
Удалите вспомогательные линия с помощью команд меню: Укажите, какие линии осталась на чертеже.
Удалите осевые линии: Укажите число удаленных осевых линий.
Укажите, какая вспомогательная линия участвовала в построении (вертикальная или горизонтальная). Удалите вспомогательную прямую. Результат построения:
В Компас 3D LT предусмотрены привязки: __________ и __________.
Включите сетку. Постройте две вспомогательные прямые: вертикальную и горизонтальную, которые должны пересекаться в центре ранее построенной окружности. Укажите положение центра этой окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания.
Вставьте в центр окружности многоугольник, который указан в данном задании. Укажите, сколько сторон имеет построенный многоугольник.
Вставьте в центр окружности многоугольник, который указан в данном задании. Укажите, сколько углов имеет построенный многоугольник.
Вставьте в центр окружности многоугольник, который указан в данном задании. Укажите, сколько углов имеет построенный многоугольник.
Вставьте в центр окружности многоугольник, который указан в данном задании. Укажите, сколько углов имеет построенный многоугольник.
Для нанесения штриховки надо выбрать на инструментальной Геометрия инструмент Штриховка и указать __________ контур, который необходимо заштриховать.
Для удаления временных прямых используют команды пункта основного меню
Для установки глобальных привязок требуется нажать на кнопку Установка глобальных привязок на панели
Заштрихуйте ваш чертёж в стиль Неметалл. Укажите название стиля штриховки, стоящее перед стилем Неметалл в перечне стилей.
Заштрихуйте чертёж в стиль Дерево. Укажите название команды для этой операции.
Используя команду «Штриховка», заштрихуйте ваш чертёж в стиль Бетон. Укажите названия стиля, следующего за стилем Бетон в списке стилей.
Используя команду «Штриховка», заштрихуйте ваш чертёж в стиль Камень искусственный. Укажите пункт меню, в котором находится команда Штриховка.
Используя команду «Штриховка», заштрихуйте ваш чертёж в стиль Стекло. Укажите пункт меню, в котором находится команда Штриховка.
Осевая линия строится при помощи инструмента __________.
Откройте файл Вариант_1. Укажите, какая система координат установлена для построения в открывшемся документе.
Откройте файл Вариант_2. Укажите, какова ориентация рабочего листа чертежа.
Откройте файл Вариант_3. Укажите, сколько вспомогательных прямых построено на чертеже.
Откройте файл Вариант_4. Укажите, какая система координат установлена для открытого документа.
Откройте файл Вариант_5. Укажите формат открытого листа.
Постройте базовую окружность с осями и с началом координат. Укажите, какую кнопку надо нажать на панели свойств инструмента, чтобы были построены оси.
Постройте базовую окружность с центром, совпадающим с началом координат. Укажите положение центра этой окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания.
Постройте базовую окружность с центром, совпадающим с точкой пересечения прямых. Укажите положение центра этой окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания.
Постройте вспомогательную вертикальную линию, проходящую через центр окружности. Укажите координаты центра окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания.
Постройте вспомогательную вертикальную линию, проходящую через центр окружности. Укажите название кнопки на панели инструментов Геометрия, с помощью которой можно проделать эту операцию.
Постройте вспомогательные горизонтальную и вертикальную линии, проходящие через центр окружности. Укажите координаты центра окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания.
Проведите осевые линии для окружности. Укажите координаты пересечения горизонтальной осевой с правой частью окружности, отделяя координаты знаком подчеркивания.
С помощью инструмента Копия по окружности поверните центральный многоугольник на заданный в варианте угол. Укажите, сколько копий надо указать в панели свойств.
С помощью инструмента Копия по окружности постройте необходимое количество многоугольников. Укажите, в какой режим надо перейти для создания копий.
С помощью инструмента Копия по окружности постройте необходимое количество многоугольников. Укажите, какой режим надо выбрать для копий, расположенных равномерно по окружности.
Увеличьте масштаб изображения. Укажите название кнопки для увеличения изображения.

Активизируйте инструментальную панель Размеры. Укажите, как называется панель инструментов, на которой она находится.
Для построения углового размера необходимо последовательно указать _________ отрезка, между которыми следует проставить размер (ответ дать словами).
Кнопка Радиальный размер позволяет ввести размеры:
Команды простановки размеров сгруппированы в меню ___________ – Размеры.
Откройте инструментальную панель для простановки размеров. Укажите название этой панели.
Панели расширенных команд имеют размеры:
При вводе размеров необходимы глобальные привязки:
Просмотрите штамп. Укажите имя разработчика.
Просмотрите штамп. Укажите наименование изделия.
Проставьте все вертикальные линейные размеры. Укажите количество таких размеров.
Проставьте все вертикальные линейные размеры. Укажите общее число вертикальных размеров.
Проставьте все горизонтальные линейные размеры, начиная с самого маленького. Укажите, величину этого размера.
Проставьте все горизонтальные линейные размеры. Укажите количество таких размеров.
Проставьте все линейные вертикальные размеры. Укажите число всех вертикальных размеров на чертеже.
Проставьте все простые радиальные размеры. Укажите название инструмента для этой операции.
Проставьте все простые радиальные размеры. Укажите число всех таких размеров.
Проставьте все радиальные размеры без излома. Укажите число таких размеров.
Проставьте все радиальные размеры. Укажите общее число таких размеров.
Проставьте наибольший горизонтальный линейный размер. Укажите, какая глобальная привязка, кроме установки Ближайшая точка, должна быть установлена при постановке размеров.
Проставьте наибольший линейный размер. Укажите, какая глобальная привязка, кроме Пересечение, должна быть установлена при постановке размеров.
Проставьте наибольший линейный размер. Укажите, какой тип ориентации размера надо установить в данном случае.
Проставьте наибольший линейный размер. Укажите, какую глобальную привязку, кроме Пересечения, надо установить при постановке размеров.
Проставьте наибольший линейный размер. Укажите, сколько типов ориентации линейного размера можно установить.
Проставьте наименьший линейный размер. Укажите, какой тип ориентации имеет этот размер.
Проставьте наименьший радиальный размер. Укажите его размер.
Проставьте наименьший радиальный размер. Укажите название типа размера, который следовало установить при его установке: Радиальный размер ______________.
Проставьте наименьший радиальный размер. Укажите название типа размера, который следовало установить при его установке: Радиальный размер _______________.
Проставьте наименьший радиальный размер. Укажите название типа размера, который следовало установить при его установке: Радиальный размер ________________.
Проставьте радиальные размеры с изломом. Укажите название кнопки для простановки такого размера.
Проставьте радиальный размер с изломом. Укажите название кнопки для простановки такого размера.
Проставьте радиальный размер с изломом. Укажите название типа размера, который следовало установить при его установке. Горизонтально в __________.
Проставьте радиальный размер с изломом. Укажите положение размерной линии и надписи в данном случае.
Проставьте радиальный размер. Укажите название типа размера, который следовало установить при его установке: Радиальный размер ____________.
Проставьте следующий горизонтальный линейный размер. Укажите его размер.
Проставьте следующий линейный вертикальный размер. Укажите величину этого размера.
Проставьте следующий линейный горизонтальный размер. Укажите величину этого размера.
Проставьте следующий линейный горизонтальный размер. Укажите величину этого размера.
Проставьте следующий по убыванию вертикальный линейный размер. Укажите название окна на панели свойств для изменения ориентации размера: Тип ориентации __________.
Проставьте следующий по убыванию горизонтальный линейный размер. Укажите название окна на панели свойств для изменения ориентации размера: Тип ориентации ____________.
Проставьте следующий по убыванию линейный размер. Укажите, какой тип ориентации размера надо установить в данном случае.

Постройте отрезок прямой линии с координатами, точка 1 (45, 45), точка 2 (45,-45). Угол – 270 град., вокруг которой будет происходить вращение. Укажите название стиля этого отрезка.
Создайте отрезок с координатами точка 1 (0;-15), точка 2 (0;15), вокруг которой будет происходить вращение. Укажите название окна на панели свойств для выбора типа этой линии.
Укажите, сколько операций появилось в дереве моделей в результате построения детали.
Установите ориентацию детали Изометрия ZXY. Укажите число операций, зафиксированных в дереве модели в процессе создания детали.
Введите величину глубины выдавливания – 20 мм. Укажите, как называется поле для указания этой величины (цифры не указывать). Завершите выполнение команды Выдавливание.
Завершите выполнение команды Выдавливание. Укажите, какую кнопку надо для этого нажать.
Нажмите кнопку Вырезать выдавливанием. Укажите способ построения для получения сквозного отверстия. Завершите операцию.
Нажмите кнопку Операция Выдавливания. Укажите, какую кнопку надо отжать, чтобы кнопка Операция Выдавливания стала активной.
Отредактируйте деталь, изменив направление выдавливания на обратное. . Укажите появившуюся при этом величину угла уклона.
Отредактируйте деталь, изменив направление построения операции Вращение на обратное, задав построение тонкой стенки, толщиной – 5 мм и указав создание тонкой стенки Внутрь. Укажите, как называется поле, на котором устанавливается параметр Внутрь: Тип построения ___________________.
Отредактируйте построенную деталь, изменив направление выдавливания на обратное с уклоном 20 град. Укажите название поля для задания величины уклона (ответ дайте словами).
Отредактируйте построенную деталь, изменив угол вращения на 270 град. Укажите название меню, которое используется для вызова команды Редактирование.
Отредактируйте построенную деталь, скруглив все ребра радиусом 5 мм. Укажите название меню, которое используется для вызова команды Редактирование.
Отредактируйте построенную деталь, создав уклон наружу 10 град. Укажите название поля для задания величины уклона (без цифры).
Отредактируйте созданную деталь, изменив угол вращения на 270 град. Укажите количество операций, зафиксированных в дереве моделей при создании детали.
Отредактируйте эскиз детали, добавив квадрат со сторонами, равными 50 мм, с центром, совпадающим с ранее построенным прямоугольником. Укажите, какую команду надо активизировать для изменения эскиза.
Отредактируйте эскиз детали, уменьшив радиус основной окружности, как показано на рисунке. Укажите, какую операцию над окружностью надо сделать перед уменьшением радиуса.
Отредактируйте эскиз, передвинув осевую линию вправо на 15 мм. Укажите, какую операцию над отрезком сделать, перед тем как его передвигать.
Перейдите в режим построения 3d модели. Укажите, как называется кнопка, которую надо для этого отжать.
Постройте две окружности с координатами центра: 30 мм, 30 мм; и 30 мм, -30 мм, радиус окружностей – 10 мм. Укажите стиль построенных окружностей.
Постройте отрезок с координатами: Т1 = -30 мм, -30 мм, Т2 = 30 мм, -30 мм, который будет являться линией вращения. Укажите название стиля этого отрезка в окне Стиль.
Укажите название кнопки, которую надо нажать для завершения операции вращения.
Укажите направление вращения прямое, угол вращения 360 град. Укажите название вкладки, на которой устанавливается величина угла вращения: Угол __________. Завершите вращение.
__________ - плоская фигура, вычерчиваемая на выбранной плоскости проекций для создания объемной модели.
Введите величину глубины выдавливания 40 мм. Укажите, как называется поле для указания этой величины (ответ дайте словами).
Выберите операцию Вращения. Укажите, как называется строка в дереве моделей, которую надо выделить перед выбором операции Вращение (ответ дайте словами).
Выделите верхнюю поверхность цилиндра. Укажите цвет этой выделенной части.
Выполните над эскизом операцию Вращение для построения Тороида. Укажите название поля, в котором надо было указать, что создается Тороид.
Для создания моделей используется модуль твердотельного моделирования КОМПАС – 3D, для входа в который служит кнопка __________ окна Новый документ.
Для создания элемента вращения к эскизу предъявляются следующие требования:
Нажмите кнопку Вращение. Укажите, какая кнопка должна быть отжата перед этим выбором.
Нажмите кнопку Операция выдавливания. Укажите название панели инструментов, на которой находится эта кнопка.
Перейти в режим вычерчивания эскиза можно с помощью кнопки
Положение модели относительно наблюдателя называется __________ модели.
Постройте базовый прямоугольник с центром, совпадающим с началом координат, высотой – 30 мм, шириной – 15 мм . Укажите, как называется инструмент для построения указанного прямоугольника: Прямоугольник по ___________.
Постройте многоугольник, имеющий 6 сторон и вписанный в окружность радиуса 30 мм с центром в точке начала координат. Укажите название панели инструментов, на которой находится инструментальная панель Геометрия.
Постройте окружность с центром в точке (-35;0) и радиусом 18 мм. Укажите название инструментальной панели, на которой находится инструмент для построения окружности.
Постройте окружность с центром, совпадающим с началом координат, радиус окружности 30 мм. Укажите название инструментальной панели, которая должна быть активизирована для построения окружности.
Постройте прямоугольник с центром, совпадающим с началом координат. Высота прямоугольника - 40 мм, ширина – 60 мм. Укажите, какую команду надо активизировать после выбора плоскости построения.
Создайте новый документ – Деталь. Выберите для проектирования горизонтальную плоскость. Укажите обозначение этой плоскости.
Создайте новый документ – Деталь. Выберите для проектирования горизонтальную плоскость. Укажите обозначение этой плоскости.
Создайте новый документ – Деталь. Выберите для проектирования горизонтальную плоскость. Укажите обозначение этой плоскости.
Создайте новый документ – Деталь. Выберите для проектирования фронтальную плоскость. Укажите обозначение этой плоскости.
Создайте новый документ – Деталь. Выберите для проектирования фронтальную поверхность. Укажите обозначение этой плоскости.
Укажите направление вращения - прямое, создание тора без тонкой стенки. Укажите название вкладки, на которой устанавливается направление вращения.

Возможны два случая взаимного расположения точки А и прямой l:
Верны ли утверждения: А) AutoCAD является актуальной, современной программой, которая позволяет проектировать сложные механизмы, конструкции разного уровня и сложности, технологические узлы. Б) AutoCAD является актуальной, современной программой, которая позволяет проектировать простые механизмы, конструкции одного уровня и сложности, технологические узлы.
Верны ли утверждения: А) Архитектура современных графических процес­соров является многопроцессорной, она содержит набор относительно простых специализированных процессоров и арифметико-логическое устройство. Б) Архитектура современных графических процес­соров является однопроцессорной, она содержит набор относительно простых специализированных процессоров и арифметико-логическое устройство.
Верны ли утверждения: А) Окружности, лежащие в плоскостях, параллельных фронтальной плоскости проекций, проецируются на картинную плоскость в виде окружности, а окружности, лежащие в плоскостях, параллельных горизонтальной и профильной плоскостям проекций, – в виде эллипсов. В) Окружности, лежащие в плоскостях, параллельных фронтальной плоскости проекций, проецируются на картинную плоскость в виде эллипсов, а окружности, лежащие в плоскостях, параллельных горизонтальной и профильной плоскостям проекций, – в виде окружности.
Верны ли утверждения: А) Ортогональная проекция плоского сечения поверхности конуса вращения на плоскость, перпендикулярную к его оси, представляет собой кривую третьего порядка и имеет одним их своих фокусов ортогональную проекцию на эту плоскость вершины конической поверхности Б) Ортогональная проекция плоского сечения поверхности конуса вращения на плоскость, перпендикулярную к его оси, представляет собой кривую второго порядка и имеет одним их своих фокусов ортогональную проекцию на эту плоскость вершины конической поверхности
Верны ли утверждения: А) Сечение многогранника плоскостью, в общем случае, представляет собой плоский многоугольник, вершины которого являются точками пересечения секущей плоскости с ребрами многогранника, а его стороны – линиями пересечения секущей плоскости с гранями многогранника. В) Сечение многогранника плоскостью, в общем случае, представляет собой плоский многоугольник, вершины которого являются точками пересечения секущей плоскости с гранями многогранника, а его стороны – линиями пересечения секущей плоскости с ребрами многогранника.
Верны ли утверждения: А) Объекты в программе 3ds Max - геометрические фигуры, кри­вые, камеры, вспомогательные объекты, объемные деформации, системы и источ­ники света, которые могут включаться в состав сцены. Б) Объекты в программе 3ds Max - параметрические объекты, которые определяются совокупностью установок или параметров.
Верны ли утверждения: А) Графические процессоры характеризуются слож­ной внутренней архитектурой, рабочей частотой графического ядра, технологиче­скими нормами, по которым изготовлена микросхема, и другими параметрами. В) Графические процессоры характеризуются простой внутренней архитектурой, рабочей частотой графического ядра, технологиче­скими нормами, по которым изготовлена микросхема, и другими параметрами.
Верны ли утверждения: А) Комплект состоит из двух и более изделий, имеющих общее эксплуатационное значение вспомогательного характера, например комплект запасных частей. Б) Комплекс включает в себя два и более изделий, не соединенных сборочными операциями, но предназначенных для выполнения взаимосвязанных эксплуатационных функций.
Верны ли утверждения: А) Мониторы в современных ЭВМ являются основными устройствами оперативного вывода информации, в том числе и графической. В) Мониторы в современных ЭВМ являются основными устройствами оперативного ввода информации, в том числе и графической.
Верны ли утверждения: А) Полигональный объект – объект, основанный на сетке полигонов, из которых состоит поверхность этого объекта Б) Полигональный объект - преобразованный объект, по­лученный при помощи булевой операции вычитания сферы из параллелепипеда
Верны ли утверждения: А) Современные видеоадаптеры являются дос­таточно простыми устройствами и характеризуются небольшим числом парамет­ров и характеристик. В) Современные видеоадаптеры являются дос­таточно сложными устройствами и характеризуются большим числом парамет­ров и характеристик
Верны ли утверждения: А) Алгоритм Брезенхема для отображения отрезка прямой линии имеет преимущества по сравнению с простым методом, поскольку в нем отсутствует арифметика с плавающей точ­кой и округление. Б) Алгоритм Брезенхема для отображения отрезка прямой линии имеет преимущества по сравнению с простым методом, поскольку в нем присутствует арифметика с плавающей точ­кой и округление.
Верны ли утверждения: А) Данные в сети передаются только в стандартной форме, следовательно, на передающей стороне выполняется декодирование информации., а на приемной – кодирование. Б) Данные в сети передаются только в стандартной форме, следовательно, на передающей стороне выполняется кодирование, а на приемной - декодирование информации.
Верны ли утверждения: А) Зубчатое колесо с маленьким числом зубьев называется шестерней, а с большим числом – колесом. Б) Зубчатое колесо с маленьким числом зубьев называется колесом, а с большим числом – шестерней.
Верны ли утверждения: А) Полигональная аппроксимация - средство компактного и эф­фективного представления линий для анализа формы и классификации обра­зов. Она позволяет сократить количество выходных данных и сгладить незна­чительные искажения линии. Б) Полигональная аппроксимация - средство компактного и эф­фективного представления линий для анализа формы и классификации обра­зов. Она позволяет сократить количество входных данных и сгладить незна­чительные искажения линии.
Верны ли утверждения: А) Сборочный чертеж - графический документ, определяющий конструкцию изделия, взаимодействие его основных составных частей и поясняющий принцип работы изделия. Б) Сборочный чертеж - графический документ, содержащий изображение сборочной единицы и другие данные, необходимые для ее сборки (изготовления) и контроля.
Верны ли утверждения: А) Сканер - устройство для копирования графической информации и ввода ее в компьютер Б) Сканер - устройство для копирования текстовой ин­формации и ввода ее в компьютер
Верны ли утверждения: А) Составной объект – геометрическая фигура, объемные деформации, системы и источ­ники света, которые могут включаться в состав сцены. Б) Составной объект - тип па­раметрического объекта, в параметры которого входят объединяемые объекты и описание способов их объединения.
Верны ли утверждения: А) Точечные алгоритмы - алгоритмы, когда изменяют значения пикселей, основываясь на исходных значениях самих пикселей и возможную их позицию в изображении Б) Точечные алгоритмы - алгоритмы, когда изменяют значения пикселей, осно­вываясь на исходных значениях самих пикселей и пикселей вокруг них
На рисунке представлен полином ……….
CorelDRAW рассматривает рамки простого текста как равноправные графиче­ские объекты документа, к которым могут быть применены спе­циальные …….. ..
OpenGL - это графический …….. в области компьютерной графики.
Photoshop предоставляет средства ручной цветокоррекции, по­зволяя контролировать нюансы цвета в изображении. Обычно эта процедура включает этапы:
Photoshop фактически выполняет функции эталона, используемого для оценки качества и функциональных возможностей родственных с ним программ ……… графики.
Аксиоматика начертательной геометрии базируется на системе аксиом элементарной
Алгоритм использования инструмента Штамп:
Алгоритм Кохена-Сазерленда эффективен в двух случаях:
Алгоритмы заполнения области с затравкой - задается заполняемая область, код …….., которым будет вы­полняться заполнение, и начальная точка в области, начиная с которой начнется заполнение.
Аффинное преобразование имеет следующие свойства:
В CorelDRAW доступ к специальным эффектам реализуется путем выбора соот­ветствующих инструментов из панели графики или вызовом одноименной ко­манды из меню …….. . (Ответ дать на русском языке)
В CorelDRAW поддерживается несколько ре­жимов преобразования (трассировки) растровых изображений в векторные:
В векторной графике точке соответствует …….
В векторных редакторах форму контура изменяют путем манипуляции узлами. Это можно сделать одним из следующих способов:
В группу Инструменты модификации и трансформирования входят инструменты:
В группу Инструменты создания объектов входят инструменты:
В зависимости от направления проецирующих лучей по отношению к картинной плоскости аксонометрические проекции делятся на:
В зависимости от положения секущей плоскости относительно горизонтальной плоскости проекций разрезы разделяют на:
В зависимости от соотношения коэффициентов искажения аксонометрические проекции могут быть:
В каркасной модели хранится информация двух типов:
В мониторах на плоских панелях, используемых в ЭВМ, применяются различные технологии получения изобра­жения: на
В объемной модели хранится информация, позволяющая отличать материал от пустоты, для чего применяются методы, в которых объект представлен в модели:
В основе работы инструментов трассировки лежит преобразование фрагментов растрового изображения в векторные формы с последующим заполнением их ……. .
В основной надписи чертежа детали указывают _______, наименование и марку материала в соответствии со стандартом или другими нормативными документами.
В профессиональных векторных редакторах традиционно используются две раз­новидности текста:
В прямоугольной изометрии размеры предмета по всем трем измерениям в направлениях осей х, у, и z сокращаются на
В современных векторных редакторах предусмотрены различные варианты слия­ния объектов. Наиболее распространенными из них являются три процедуры, принцип действия которых основан на использовании базовых логических опера­ций,
В соответствии с выполняемыми функциями все инструменты, представленные на панели графики в CorelDRAW , можно условно разделить на следующие основные группы: инструменты
Векторная графика - метод создания изображений в виде совокупности ……. .
Векторные данные - множество опорных (ключевых) …… для математического описания кривых линий, а также информация об их атрибутах (цвет, толщина и другие параметры) и признаках заполнения замкнутых областей, ограниченных кривы­ми линиями.
Векторные шрифты - математическая модель, где каждый символ состоит из набора точек (узлов), соединенных линиями та­ким образом, что они образуют контур символа. Поэтому такие шрифты называ­ют также ………… (масштабируемыми).
Взаимное расположение двух плоскостей, занимающих частное положение относительно плоскостей проекций, определяют на эпюре по расположению их одноименных проекций, если:
Виды проецирующих прямых линий:
Все детали можно разделить на три группы: детали
Все инструменты Photoshop условно можно разделить на группы:
Все необходимые средства для создания огибающих и их применения к любой фигуре находятся на панели свойств инструмента ……….. огибающая.
Все размеры деталей можно разделить на две группы:
Всякая геометрическая фигура с точки зрения множества состоит из
Входящие в стандартную поставку CorelDRAW шрифты имеют формат:
Гайка – крепежная деталь с резьбовым отверстием в ………
Геометрическое место точек, которое задается тремя поли­номами и параметрами t, х, у, z, называется
Геометрическое моделирование - многоступенчатый про­цесс от описания объекта в соответствии с поставленной задачей до получения его внутрикомпьютерного ………… .
Главные линии плоскости – это линии …….., принадлежащие плоскости, и линии наибольшего наклона этой плоскости к плоскостям проекций.
Главные этапы построения изображения:
Главным элементом в решении графических задач в инженерной графике является ………..
Горизонтальная линейка позволяет изменять с помощью мыши:
Графическая поверхность описывается множеством отдельных …….., принадле­жащих этой поверхности.
Графическая подсистема - неотъемлемая часть совре­менной ЭВМ, поскольку она является основным средством ………. человека с ЭВМ независимо от режима (текстовый или графический).
Графический конструкторский документ, определяющий состав сборочной единицы, комплекса или комплекта, называется ……… .
Для выполнения чертежа оригинала в ортогональных проекциях пространственную модель преобразуют в ………, совмещающую плоскости p1 и p3 с плоскостью p2, которую принимают за плоскость чертежа.
Для изменения формы огибающих и объектов в CorelDRAW применяются режимы:
Для описания формы графических объектов, задания расположения объектов в пространстве и их проекций на экране дисплея используются различные систе­мы координат:
Для перехода в режим ввода простого текста достаточно щелкнуть инструментом Текст в нужном месте документа и нарисовать ……… рамку
Для построения наглядного изображения предмета воспользуемся аксонометрическими проекциями. Выполнить его можно по его …………. чертежу.
Для фиксации положения геометрической фигуры в пространстве и выявления ее формы по ортогональным проекциям применяют декартову систему осей координат, состоящую из трех взаимно …………… плоскостей проекций p1, p2 и p3
Если для модели объекта существенно разграничение точек на внутренние и внеш­ние, то говорят об ………. моделях.
Естественное освещение – освещение, применяемое при создании …….. на основе имитации солнечного или лунного света.
Из прямоугольных аксонометрических проекций рекомендуется применять прямоугольную изометрию и диметрию, в которых сумма квадратов коэффициентов искажения равна
Изготовляемые промышленностью машины, станки, приборы и аппараты состоят из различных определенным образом …………. и взаимосвязанных деталей, которые соединяются между собой различными способами.
Изделие, изготовленное из однородного по наименованию и марке металла, без применения сборочных операций называется
Изменение фактического интервала между некоторыми парами букв для того, чтобы добиться визуального выравнивания промежутков между буквами, - есть
Измерительная (главная) база – это база, от которой производят отсчет размеров при изготовлении и контроле ………. изделия.
Изображение фигуры, получаемой при мысленном рассечении одной или несколькими плоскостями при условии показа на чертеже только того, что попало в секущую плоскость, называется
Изображение, созданное в векторных программах, основывается на математи­ческих ……….
Изображение, созданное с использованием компью­терной программы - графического редактора, называется
Изображения должны полно и точно отражать геометрические свойства проецируемой фигуры (оригинала), что обусловливает ряд предъявляемых к ним требований:
Имитация объема в CorelDRAW достигается благодаря эффекту …….., или «тиснения», в результате которого к объекту добавляются боковые поверхности.
Инвариантные свойства ортогонального (прямоугольного) проецирования:
Инструмент Художественные средства - эффективное средство для создания оригинальных ……….. эффектов.
Инструменты управления цветом предназначены для придания рисункам и документам ………. цвета в виде заливок, обводок (абрисов) и прозрачности.
К атрибутам онлайнового текста относится воз­можность задавать:
Каждый раз при создании нового изображения командой File ► New (Файл ► Соз­дать) Photoshop автоматически генерирует документ, первоначально состоящий только из одного слоя - ……….
Кегль - это высота символов шрифта. Она равна расстоя­нию от нижнего выносного элемента до верхнего плюс так называемые ………… - свободное пространство над и под литерой.
Когда в аксонометрии проецируется одна фигура, то оси симметрии и аксонометрические оси совмещают, т.е. центр аксонометрических осей располагают в…… этой фигуры.
Комплекс аппаратных и программных средств для работы с видеоизображением и звуком -
Компьютерная графика - сложный комплекс, который условно можно разделить на несколько направлений:
Контуры - совокупность ………, очерчивающих какие-ли­бо геометрические формы.
Кривые ….. - специальный вид кубических полиномиальных кривых, у которых для определения положения касательных векторов используются спе­циальные контрольные точки, не принадлежащие самому объекту.
Линия пересечения плоскости (поверхности) с плоскостью проекций – это след
Любое изменение взаимного положения осей координат и плоскости проекций и всякое изменение положения аксонометрических осей вызовет как изменение положения аксонометрических осей, так и коэффициентов ……….. по ним
Маска в графике - невыделенная или неактивная часть изображения, то есть та часть, которая находится вне ……….. области.
Математической основой построения модели являются уравнения, описывающие форму и движение объектов. Все многообразие геометрических объектов является комбинацией различных ……….
Метод центрального проецирования – общий случай метода проекций, при котором центр проецирования S является …………. точкой пространства.
Минимальный участок изображения, которому независимым образом можно задать цвет, яркость и другие характеристики, -
Множество {A1, B1, C1, ...} образует поле проекций плоскости π1, называемое ……… плоскостью проекций, а множество {A2, B2, C2, ...}– поле проекций плоскости π2, называемое фронтальной плоскостью проекций.
Можно выделить два принципиально разных случая создания геометриче­ских объектов в компьютерной среде:
На плоскости картины p° показана ………. проекция осей координат – плоская система x°y°z°.
На рисунке построены следы прямой b:
На рисунке изображен фрактал
Наглядное изображение имеющегося или проектируемого предмета, выполненное без применения чертежных инструментов, от руки в глазомерном масштабе с соблюдением пропорций и размеров элементов, составляющих его, называется
Назначение каркасной модели 3D-объекта - отражать форму его ……… .
Наиболее распространенная группа механических передач, применяемая для преобразования и передачи вращательного движения между валами с параллельными (цилиндрические передачи), пересекающимися (конические передачи) и скрещивающимися (червячные передачи) осями, а также для преобразования вращательного движения в поступательное и наоборот (реечные передачи) называется …….. передачами.
Области применения компьютерной графики:
Область, ограниченная замкнутой рамкой выделе­ния в виде движущейся пунктирной линии (контура), которая отмечает часть изображения, доступную для копирования, редактирования и выполнения раз­личных типов преобразований, называется
Объекты сцены, которые не видны при итоговой визуализации, но упрощают процесс моделирования и анимации, называются
Объекты, ограниченные гранями, аппроксимиро­ванные гранями, описываются
Основная задача компьютерной графики состоит в преобразовании геометрических моделей в наглядные ………. формы, реалистично отображающие на плоскости строение и ориентацию объ­ектов, расположенных в пространстве.
Основной метод начертательной геометрии – это метод
Основной областью главного окна CorelDRAW является окно документа с областью рабочей ……..
Основные свойства кривых Безье:
Основные строительные блоки векторных данных - это
Основой геометрических пре­образований является использование однородных координат и реализация преобра­зований с помощью умножения …….. .
Основу векторных изображений составляют разнообразные линии или кривые, называемые векторами, или, по-другому, ………. .
Основу современных средств интерфейса прикладного программирования API составляют специализированные прикладные программные ……….
Особый вид слоев - текстовые слои. К ним нельзя применять ………, но зато они обеспечивают возможность редактирования хранящегося в них текста.
Отношение длины аксонометрической проекции отрезка оси к его истинной длине называется коэффициентом
Панели инструментов предоставляют удобные средства для быстрого вы­полнения ……… и процедур.
Панель графики (Toolbox) содержит кнопки графических инструментов Corel­DRAW, с помощью которых осуществляется большинство процедур, связанных с созданием и ………… объектов CorelDRAW
Параллельное проецирование является частным случаем центрального проецирования, когда центр проекций помещен в ………… точку S∞.
Плоскости проекций делят все пространство на ………….. частей – октантов, которые нумеруют в определенном порядке и обозначают римскими цифрами
Плоскость частного положения и плоскость общего положения всегда
Плоскую модель называют эпюром ………, который впервые предложил совместное использование двух ортогональных проекций на двух взаимно перпендикулярных плоскостях проекций.
По способу организации шрифты подразделяются на
Поверхность, образованная при винтовом движении плоского контура по цилиндрической или конической поверхности, называется
Под техническим ……… понимается использование ме­тодов, аналогичных тем, которые традиционно применяются чертежниками, но с использованием средств информатики (дисплеи, средства диалога).
Подходы к сглаживанию ступенчатости:
Положение точки в пространстве определяется двумя ее проекциями:
Положение точки в пространстве определяется …….. координатами , показывающими величины расстояний, на которые точка А удалена от плоскостей проекций.
Популярные двумерные модели:
Последовательность логических операций над примитивами при конструирова­нии объекта называется его ……….. описанием.
При вводе любого текста создается отдельный ……… слой с особыми свойствами.
При выводе изображения, созданного в векторной программе, его качество зави­сит не от исходного разрешения изображения, а от разрешающей способности устройства ……….. (монитора, принтера, плоттера).
При выделении узловой точки криволинейного сегмента у нее появляются одна или две управляющие точки, соединенные с узловой точкой ………. линия­ми.
При ортогональном проецировании плоскости проекций π1 и π2 располагают друг к другу
При ортогональном проецировании плоскости проекций π1 и π2 располагаются …….. друг к другу
При построении изображений предметов методом прямоугольного проецирования предмет располагают между ………. и соответствующей плоскостью проекции.
При проецировании точки на две плоскости проекции оригинал располагают преимущественно …….. октанте
При создании быстрой маски Adobe Photoshop добавляет в палитру Channels (Каналы) временный канал Quick Mask (Быстрая маска), указывающий на то, что пользователь работает в режиме ……… маска.
Проводя через точку А проецирующие лучи, перпендикулярные p1, p2 и p3, получим на этих плоскостях проекции точки А:
Программа (фильтр) производит автомати­ческое вычисление параметров каждого пикселя изображения и осуществляет преобразование их ………. в соответствии с заданным алгоритмом.
Программы ……….. позволяют соединять текстовую и графическую информацию для создания информационных бюллетеней, журналов, брошюр и рекламной про­дукции.
Программы, предназначенные для работы с растровой графикой, можно условно разбить на несколько классов: средства
Прямая общего положения – прямая, наклоненная к плоскостям проекций p1, p2 и p3 под …………… углами (отличными от 0° и 90°).
Прямолинейные или криволинейные участки сплайна, ограниченные двумя вершинами, – это
Прямые на эпюре, перпендикулярные координатным осям и проходящие через две проекции одной точки, называются линиями
Решетка (мат­рица), образуемая пикселями, -
Разрешающая способность монитора – число ……. в горизонтальной строке экрана, умноженное на число пикселей в столбце экрана, равно полному числу пикселей на экране.
Расстояние между базовыми линиями строк текста называется
Растровая графика – метод создания изображений в виде …….. – набора разноцветных точек (пикселей), упорядоченных в строки и столбцы.
Растровые данные - набор численных ………, определяющих яркость и цвет отдельных пикселей в заданной двухмерной об­ласти.
Растровый шрифт представляет собой набор точек (пикселей), он плохо поддается ………., то есть не существует эффективного способа изменения размеров шрифта и приходится для каждого кегля хранить отдель­ные наборы символов.
Режим Кисть используется для нанесения мазков кисти вдоль нарисован­ной кривой. В программе CorelDRAW эти мазки являются ……… изображениями.
Самой простой формой представления поверх­ностей является ……… сетка.
Свойство называют свойством ……….. .
Система методов, алгоритмов, программных и аппаратных средств для ввода, обработки и отображения графической информации, а также для преобразования данных в графическую форму - графика
Слабым местом жидкокристаллических мониторов остается время …….. (скорость переключе­ния между режимами черный - белый - черный), которое составляет от 15 до 30 мс.
Слои - отдельные изображения в составе общей картины, как бы нарисованные на одинаковых кусках прозрачной пленки и наложенные одно ……… другого.
Совокупность неровностей, образующих рельеф поверхности независимо от способа его получения, называют
Современные графические векторные программы предоставляют полноценные возможности для работы, как с графическими, так и с текстовыми объектами, приближаясь по возможностям к текстовым процессорам. Основу текстовых объектов составляют символы, организованные в ………. .
Современные графические редакторы располагают разнообразными инструмен­тами выделения. По принципу формирования выделенных областей их можно разделить на четыре группы:
Сплайны - это кривые, представляющие собой набор вершин, соединен­ных прямолинейными или криволинейными отрезками, - ……..
Способы построения базовых элементов:
Средства ретуширования - инструменты
Стандарт рекомендует изометрическую проекцию строить без сокращения по осям координат (брать приведенные коэффициенты искажения Kx° = Ку° = Kz° =1), что соответствует увеличению изображения относительно оригинала в
Строка состояния - это строка, в которой при создании документа по мере ввода в него новых объектов и текста на ней может отображаться информация о типе и размерах ………. объектов, а также дру­гая полезная информация
Существуют два типа фрактальных алгоритмов:
Точеное или штампованное кольцо, которое подкладывают под гайку, головку винта или болта в резьбовых соединениях, называется
Типы фильтров для решения задач ретуширования:
Трехмерные модели бывают:
Установить соответствие типа двумерной геометрической модели и описание этого типа:
Установить соотношение между кнопкой и ее назначением
Цилиндрический стержень, на одном конце которого выполнена резьба, а на другом конце имеется головка, называется
Цвет фонового слоя может быть:
Цветовая коррекция - целенаправленное воздействие на цвета ……… изобра­жения, в ходе которого устраняются цветовые дефекты, улучшается субъектив­ное восприятие снимка или просто происходят некоторые цветовые изменения.
Цифровая фотокамера - устройство оцифровывания ……….. и ввода изображений в ПК.
Часть плоскости, ограниченная криволинейной замкнутой линией или полигоном, называется примитивом
Чертеж, выполненный без применения чертежного инструмента (от руки) и точного соблюдения стандартного масштаба (в глазомерном масштабе), называется
Чертежи деталей кроме основных изображений готовой детали содержат полную или частичную …………. этой детали.
Чтение сборочного чертежа – процесс определения конструкции, размеров и принципа работы изделия по его ……… .
Разрезы разделяются, в зависимости от положения секущей плоскости относительно горизонтальной плоскости проекций, на:
Сечения, не входящие в состав разреза, разделяют на:
CorelDRAW - универсальный редактор, применяе­мый для решения задач …….. графики.
В основе векторной графики лежит использование математи­ческих представлений о свойствах контуров, основу которых составляет элементар­ный объект векторной графики - …….. .
В соответствии с ЕСКД все изделия разделены на (детали)
Геометрическое место (множество) точек – множество, содержащее все точки, обладающие каким-либо свойством, и не содержащее ни одной точки, не обладающей этим ……..
Граничная модель – модель, представляющая объект системой элементов, создающих его гра­ницы (поверхности, края поверхностей и указатели пересечения поверхностей), и топологической информацией о соединении элементов друг с другом. Структура данных модели включает:
Для создания векторного объекта в векторных редакторах предусмотрена группа базовых операций, включающих:
Документ, содержащий технические данные, подлежащие проверке при испытании изделий, а также порядок и методы их контроля, – это
Единая система конструкторской документации – комплекс государственных ………, устанавливающих взаимосвязанные правила и положения по порядку разработки, оформления и обращения конструкторской документации, разрабатываемой и применяемой организациями и предприятиями.
Изделия основного производства – это изделия
Изображения на чертеже в зависимости от их содержания разделяются:
Изображения предметов должны выполняться по методу ………. проецирования.
К конструкторским документам (именуемым в дальнейшем словом "документы") относят документы
Комплекс – два и более ……… изделия, не соединенных на предприятии-изготовителе сборочными операциями, но предназначенных для выполнения взаимосвязанных эксплуатационных функций.
Комплект – два и более изделия, ……….. на предприятии-изготовителе сборочными операциями и представляющих набор изделий, имеющих общее эксплуатационное назначение вспомогательного характера.
Мировая система координат - это универсальная система для всех объектов ……., ко­торая является постоянной вне зависимости от того, какое окно проекции активно.
На рисунке представлены два сегмента кривой …….., соединенные общей точкой.
На рисунке показано каркасное изображение объекта,
На рисунке изображены модели полиэдров, которые относятся к моделям
Набор средств Photoshop для создания выделения:
Основная причина появления ступенчатости, или лестничного эффекта, за­ключается в том, что отрезки, ребра многоугольника, цветовые границы, ма­ленькие замкнутые области имеют непрерывную природу, тогда как растровые данные всегда ……….
Поверхности бывают:
Поверхность - это ………, отделяющая пространство, принадлежащее объек­ту, от внешнего мира. Модели поверхностей играют важную роль в конструиро­вании, производстве и изображении объемных объектов.
Полный комплект конструкторских документов изделия составляют (в общем случае) из следующих документов:
При определении комплектности конструкторских документов на изделия следует различать:
Различают три случая взаимного расположения прямой и плоскости:
Сборочная единица – изделие, составные части которого подлежат …….. между собой на предприятии-изготовителе сборочными операциями.
Сварка - процесс получения …………….. соединения твердых предметов, состоящих из металлов, пластмасс или других материалов, путем местного их нагревания до расплавленного или пластического состояния без применения или с применением механических усилий.
След прямой – точка пересечения этой прямой с плоскостью …….
Фрактал - термин, означающий геометрическую фигуру, обладающую свойством ………. то есть составленную из нескольких частей, каждая из которых подобна всей фигуре целиком.
Фундаментальные инструменты рас­тровой графики:
Элемент объемного изображения, содержащий значение элемента на регулярной сети в трёхмерном пространстве, аналогично пикселю на двухмерном пространстве называется

Верны ли утверждения? А) Достаточное условие существования экстремума функции в точке - В) Необходимое условие существования точки перегиба функции в точке - при переходе через точку меняет знак
Верны ли утверждения? А) Если возрастает на интервале (a, b), то тангенс угла наклона касательной к графику > 0 В) Если в точке с абсциссой x0 функция имеет экстремум, то тангенс угла наклона касательной в этой точке к графику = 0
Верны ли утверждения? А) Критическая точка f(x) - точка M(x0), в которой f ¢(x0) = 0 или не существует В) Стационарная точка функции f(x), в которой
Верны ли утверждения? А) Необходимое условие существования экстремума функции в точке В) Достаточное условие существования экстремума функции в критической точке - при переходе через точку меняет знак
Верны ли утверждения? А) Точка экстремума функции f(x) - точка M(x0), в которой f ¢(x0) = 0 или не существует В) Стационарная точка функции f(x) – точка M(x0), в которой f ¢(x0) = 0
Верны ли утверждения? А) Функция не убывает на промежутке X, если f ¢(x) ³ 0, для В) Функция возрастает на промежутке X, если f ¢(x) > 0, для
Какое из следующих утверждений истинно? А) Интеграл =sin x + C В) Интеграл = - ctgx + C
Какое из следующих утверждений истинно? А) Интеграл =- ctgx + C В) Интеграл =- cos x + C
Какое из следующих утверждений истинно? Если в точке функция f(x, y) имеет экстремум, то А) частные производные функции f(x, y) в точке Р0 равны бесконечности В) частные производные функции f(x, y) в точке Р0 равны нулю или не существуют
Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется стационарной для дифференцируемой функции f(P), если А) частные производные функции f(P) в точке не существуют В) в этой точке выполняются необходимые условия наличия экстремума
Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется точкой максимума функции f(x, y), если А) существует окрестность точки такая, что для всех точек Р этой окрестности, отличных от Р0, выполняется В) существует окрестность точки такая, что для всех точек P этой окрестности выполняется
Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется точкой минимума функции f(x, y), если А) существует окрестность точки Р0 такая, что для всех точек Р этой окрестности, отличных от Р0, выполняется В) существует окрестность точки Р0 такая, что для всех точек P этой окрестности выполняется
равен
равен
равен:
равен:
Для функции точка М (3, - 4) является точкой
Область определения функции
Общий вид первообразных для функции имеет вид
Общий вид первообразных для функции имеет вид
Точка для функции является точкой
Точка для функции является точкой
Точка с абсциссой для функции является точкой
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой
Функция имеет минимум в точке с координатами
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен:
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
Дифференциал функции равен
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен
Область определения функции
Область определения функции
Область определения функции есть множество точек плоскости
Область определения функции есть множество
Область определения функции z = 2ln(xy) есть множество точек плоскости
Первообразная для функции y = 2x3 имеет вид
Первообразная для функции y = ex имеет вид
Полное приращение функции в точке равно
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производной f¢ (x0) называют
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции z = xy имеет координаты
Стационарными точками функции являются точки с абсциссами
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой
Функция F(x) называется первообразной на промежутке X для функции f(x), если для всех
Функция имеет минимум в точке с координатами
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна

Верны ли утверждения? А) Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал (a, b), выражается через функцию распределения следующей формулой P (a < X < b) = F(b) – F(a) В) Плотность распределения непрерывной случайной величины является неотрицательной
Верны ли утверждения? А) Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой P (a < X < b) = f(b) – f(a) В) Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом F(x) =(x)dx
Верны ли утверждения? А) Вероятность суммы двух случайных событий вычисляется по формуле Р(А+В) = Р(А) + Р(В) В) Условную вероятность события А при условии, что произошло событие В, можно вычислить по формуле: Р(А)=
Верны ли утверждения? А) Два события будут несовместными, если Р(АВ) = 0 В) Два события будут несовместными, если Р(АВ)=1
Верны ли утверждения? А) Два события будут несовместными, если Р(АВ) = 0 В) Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство Р(А + В) = Р(А) + Р(В)
Верны ли утверждения? А) Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство Р(А + В) = Р(А) + Р(В) В) Два события А и В называются независимыми, если Р(АВ) = Р(А) Р(В)
Верны ли утверждения? А) Математическое ожидание дискретной случайной величины равно В) Математическое ожидание суммы случайной величины Х и постоянной С равно M (X + C) = MX
Верны ли утверждения? А) Нормальное распределение имеет вид В) Распределение Пуассона имеет вид
Верны ли утверждения? А) Случайной величиной называется переменная величина, которая определяется совокупностью возможных значений В) Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно F= 1, F=
Верны ли утверждения? А) Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле В) Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
Верны ли утверждения? А) Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле В) Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
Верны ли утверждения? А) Формула Бейеса имеет вид В) Если события А, В, С независимы, то Р(А+ В+С) = Р(А) Р(В) Р(С)
Верны ли утверждения? А) Формула полной вероятности имеет вид В) Формула Бейеса имеет вид
Верны ли утверждения? А) Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом F(x) =(x)dx В) Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой P (a < X < b) = (x) dx
Верны ли утверждения? А) Функция распределения случайной величины не убывает В) Функция распределения дискретной случайной величины разрывная, ступенчатая
DX = 1,5. Тогда дисперсия D(2X+5), равна
MX = 1,5. Тогда M(2X+5), равно
MX =3, тогда M(2X+3), равно
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 1. Дисперсия D(2X+3Y) равна
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 1. Дисперсия D(2X-3Y) равна
X и Y – независимы. DX = 2, DY =3. Дисперсия D(4X+5Y) равна
X и Y – независимы. DX = 5, DY = 2. Дисперсия D(2X+3Y) равна
X и Y – независимы. DX = 5, DY = 2. Дисперсия D(2X-3Y) равна
Баскетболист попадает в корзину мячом с вероятностью 0,7. Вероятность попасть мячом в корзину из пяти бросков три раза равна
Бросаем 6 монет. Вероятность того, что герб выпадет более четырех раз, равна
Бросаем две игральные кости. Вероятность, что сумма выпавших очков равна 3, равна
Бросается 5 монет. Вероятность, что герб выпадет более трех раз, равна
Бросаются 2 монеты. Вероятность того, что выпадут и герб, и решка, равна
Быстро вращающийся диск разделен на четное число равных секторов, попеременно окрашенных в белый и черный цвет. По диску произведен выстрел. Вероятность того, что пуля попадет в один из белых секторов (предполагается, что вероятность попадания пули в плоскую фигуру на диске пропорциональна площади этой фигуры), равна
В группе 25 студентов, из которых отлично учится 5 человек, хорошо – 12, удовлетворительно – 6 и слабо – 2. Преподаватель вызывает студента. Вероятность того, что вызванный студент или отличник или «хорошист», равна
В круг радиусом 10 помещен меньший круг радиусом 5. Вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в малый круг (предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения), равна
В магазин поступает товар с трех фабрик. Вероятности доставки товара в срок равны соответственно 0,6; 0,7; 0,5. Все партии не будут доставлены в срок с вероятностью:
В среднем каждое сотое изделие, производимое предприятием, дефектное. Если взять два изделия, то вероятность, что оба окажутся исправными, равна
В урне из 50 билетов 10 выигрышные. Вероятность того, что два вынутых билета выигрышные, равна
Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0,4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, выиграет ровно по трем из них, равна
Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0,4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, не выиграет ни по одной из них, равна
Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0.4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, выиграет хотя бы по одной из них, равна
Вероятность любого события
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал (a, b), выражается через функцию распределения следующей формулой
Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой
Вероятность суммы двух случайных событий вычисляется по формуле
Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек людей придутся на январь, равна
Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек придутся на один месяц, равна
Вероятность успешной сдачи экзамена по трем предметам у данного студента соответственно равны 0.5; 0.7; 0.8. Вероятность успешной сдачи всех экзаменов равна
Возводятся два жилых дома. Вероятность сдачи в срок одного из них 0,8, а другого – 0,9. Тогда вероятность сдачи в срок хотя бы одного дома равна
Вратарь парирует в среднем 30 % всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно два из четырех мячей, равна
Дана нормальная величина . Для случайной величины y=2x–3 М(2х – 3) и D(2x – 3) равны
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,7; у другого – 0,8. Вероятность того, что цель будет поражена, равна
Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,6, у другого – 0,7. Вероятность того, что цель будет поражена двумя пулями, составляет
Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8, у другого – 0,9. Вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей, равна
Дисперсия случайной величины X определяется по формуле
Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р(А) = 0,5; Р(В) = 0,6; . События A и B являются
Для событий Н1, Н2, А в некотором случайном эксперименте известно: Н1Н2 = 0; Р(Н1) = 0,3; Р(Н2) = 0,7; Р(А/Н1) = 0,4; Р(А/Н2) = 0,6. Вероятность Р(А) равна
Завод в среднем дает 25% продукции высшего сорта и 70% – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта, равна
Задана таблица распределения случайной величины. Найти C.
Законом распределения является таблица:
Законом распределения является таблица:
Из двух колод по 36 карт вынимают наугад по одной карте. Вероятность того, что попадут две карты одинаковой масти равна
Из колоды, состоящей из 36 карт, вынимают наугад две карты. Вероятность того, что это будут две пики, равна
Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1% изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет
Корректура книги объемом в 500 страниц имеет 500 ошибок. Число опечаток на одной странице – случайная величина, распределенная по закону Пуассона. Вероятность того, что на случайно выбранной странице окажется 2 опечатки, равна
Лампочки изготавливаются независимо друг от друга. В среднем одна лампочка из тысячи оказывается бракованной. Вероятность того, что из двух взятых наугад лампочек окажутся исправными обе, равна
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны
На некоторой фабрике машина А производит 40% продукции, а машина B – 60%. В среднем 9 из 1000 единиц продукции, произведенных машиной А, и 1 из 250, произведенных машиной B, оказываются бракованными. Вероятность, что случайно выбранная единица продукции окажется бракованной, равна
На ткацком станке нить обрывается в среднем 0,3 раза в течение часа работы станка. Вероятность того, что нить оборвется трижды за час, равна
По таблице распределения случайной величины вероятности равны:
Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно
При изготовлении детали заготовка должна пройти четыре операции. Вероятность брака на первой стадии операции равна 0,02; на второй – 0,01; на третьей – 0,02; на четвертой – 0,03. Появление брака на отдельных операциях событиями независимыми. Вероятность изготовления нестандартной детали (с точностью до 4-х знаков после запятой) равна
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора – 0,03, второго – 0,06. Вероятность того, что при включении прибора откажет только второй элемент, равна
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора – 0,05, второго – 0,08. Вероятность того, что при включении прибора оба элемента будут работать, равна
Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0,1, для второго – 0,2 и для третьего – 0.15. Вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего, равна
С первого станка на сборку поступает 40% деталей, остальные 60% со второго. Вероятность изготовления бракованной детали для первого и второго станка соответственно равна 0,01 и 0,04. Вероятность того, что наудачу поступившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
Случайная величина X принимает значения 2; -2; 0; -5; 8 с равными вероятностями. Математическое ожидание MX, равно
Случайная величина X принимает значения 7, -2, 1, -5, 3 с равными вероятностями. Математическое ожидание MX, равно
Случайная величина имеет плотность распределения Тогда параметр равен
Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия – 25. Тогда ее функция распределения имеет вид
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами тогда ее числовые характеристики таковы
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами тогда ее числовые характеристики таковы
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами Ее числовые характеристики таковы
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром . Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром . Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х равномерно распределена на , тогда ее математическое ожидание и дисперсия соответственно равны
Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна
Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна
Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее числовые характеристики таковы
Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее МХ, DX и таковы
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Известно, что математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение этой случайной величины соответственно равны 30 и 10. Плотность распределения Х имеет вид
Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна Тогда параметр равен
Случайная величина, распределенная по нормальному закону, имеет математическое ожидание, равное 5, и среднеквадратическое отклонение, равное 15. Тогда ее функция распределения имеет вид
Случайной величиной называется переменная величина,
Собрание сочинений из 5 томов расставляют на полке случайным образом. Вероятность, что тома расположатся в порядке 1, 2, …, 5 или 5, 4, …, 1 равна
Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле
Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта – 70%, второго – 20%. Вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта, равна
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Вероятность, что, сделав три выстрела, он два раза попадет, равна
Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом

10 % всех мужчин и 5 % женщин дальтоники. Число мужчин и женщин одинаково. Вероятность того, что наугад выбранное лицо оказалось дальтоником равна:

DX = 3, тогда D(2x + 5) равна:
X и Y – независимы DX = 2, DY = 3, тогда D(2x – 4y) равно:
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 3, тогда D(4x – 2y) равно:
X и Y – независимые случайные величины DX = 4; DY = 3, тогда D(2x + 3y) = _______ (наберите число).
МХ = 2, МY = 3, тогда М(3х – 2y) равно _________ (наберите число).
МХ = 2, тогда М(3х – 4) равно:
В таблице распределения случайной величины С = (наберите десятичную дробь).
В таблице распределения случайной величины С = (Наберите десятичную дробь).
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса . Это число
Верны ли определения? A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем уже интервал. B) Доверительным интервалом с уровнем доверия – интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем шире интервал. B) Доверительный интервал с уровнем доверия – интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) геометрический смысл определенного интеграла - площадь криволинейной трапеции, ограниченной непрерывной кривой y = f(x), где на [a, b], численно равна определенному интегралу . B) Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Двусторонний доверительный интервал с уровнем доверия для математического ожидания a нормального распределения для случая, когда среднеквадратическое отклонение распределения неизвестно: B) Односторонний доверительный интервал с уровнем доверия для математического ожидания a нормального распределения для случая, когда среднеквадратическое отклонение распределения неизвестно: Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Дисперсионный анализ – статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных факторов на результат эксперимента B) Статистическая зависимость – такая зависимость между случайными величинами Х и Y, при которой изменение одной величины влечет изменение распределения другой Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Дисперсия суммы двух случайных величин = . B) Если случайные величины и независимы, то дисперсия их разности = . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами распределения Пирсона () B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения Стьюдента Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна, нужны таблицы распределения Стьюдента B) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия известна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое s B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения Стьюдента Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое s B) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Если случайные величины независимы, то коэффициент корреляции равен нулю. B) Если коэффициент корреляции равен нулю, то случайные величины независимы. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Критическая область – область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза отвергается B) Критические значения - точки, разделяющие критическую область и область допустимых значений Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Линейная регрессия имеет место, если функция регрессии – линейная функция, т.е. ее можно представить в виде уравнения y = f(x) = ax + b B) Функция регрессии Х на Y - условное математическое ожидание M(Y/Х = x) как функция от х: M(Y/Х = x) = f(x) Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Мощностью критерия называется вероятность (1–) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н0, когда она верна B) Уровень значимости – вероятность a попадания в критическую область в случае, если основная гипотеза истинна Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Мощностью критерия называется вероятность (1–) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н0, когда она неверна B) Ошибка первого рода – ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Несобственный интеграл от непрерывной функции на всей прямой определяется равенством:, B) Для вычисления определенного интеграла применяется формула Ньютона-Лейбница:, где F(x) – одна из первообразных f(x) Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Определенный интеграл Римана от функции f(x) на отрезке [a,b] - предел интегральных сумм при условии , обозначаемый . B) Аддитивность определенного интеграла – свойство, состоящее в том, что = + для любого . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Ошибка первого рода – ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна B) Ошибка второго рода – ошибка b, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложна Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Ошибка первого рода – ошибка b, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложна B) Ошибка второго рода – ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется критерий χ2 с заменой неизвестных параметров на эмпирические значения и уменьшается число степеней свободы B) При проверке гипотез о численном значении дисперсии (s = s0) при неизвестном среднем а используется статистика , имеющая распределение χ2n-1 Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b неизвестны, а число интервалов группировки равно m, статистика χ2 имеет распределение χ2 с числом степеней свободы m – 3 B) При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b известны, а число интервалов группировки равно m, статистика χ2 имеет распределение χ2 с числом степеней свободы m – 2 Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина , где и – независимые случайные величины, распределенные по с n1 и n2 степенями свободы, называется распределением Фишера-Снедекора, оно определяется двумя параметрами – n1 и n2 B) Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение Стьюдента Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Регрессионная модель - модель, в которой один из двух признаков изучаемой двумерной величины, например x, выступает в качестве независимой компоненты (чаще всего это время), т.е. переменная x вообще не случайна, а случайна только переменная y B) Функция регрессии Y на Х - условное математическое ожидание M(Y/Х = x) как функция от х: M(Y/Х = x) = f(x) Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Случайные величины, имеющие нулевой коэффициент, называют некоррелированными. B) Некоррелированные случайные величины не зависимы. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют упорядоченный набор из n случайных величин B) Непрерывный случайный вектор – это случайный вектор, компоненты которого непрерывные случайные величины Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение Фишера-Снедекора B) Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно m – 2 (число заменяемых параметров равно 2) Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, вычисляется по формуле B) Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, имеет распределение Фишера-Снедекора Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Статистическая зависимость - такая зависимость между случайными величинами Х и Y, при которой изменение одной величины не влечет изменение распределения другой B) Корреляционная статистическая зависимость - такая зависимость, в которой при изменении одной величины изменяется среднее значение (математическое ожидание) другой Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Точность интервальной оценки определяется доверительной вероятностью B) Надежность интервальной оценки определяется центром доверительного интервала Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Уровень значимости – вероятность a попадания в критическую область в случае, если основная гипотеза истинна B) Критическая область – область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза принимается Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A) Условная функция распределения случайной величины при условии равна B) Случайные величины и называют независимыми, если функция распределения вектора равна Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). Величина коэффициента корреляции заключена в пределах B) Для независимых случайных величин ковариация равна нулю. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). вероятность попадания случайной величины на заданный интервал выражается через плотность распределения . B) интервал практически возможных значений нормально распределенной случайной величины равен (, где m, – параметры нормального распределения. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). Математическое ожидание случайной величины, имеющей показательное распределение с параметром : B) Математическое ожидание случайной величины, имеющей равномерное распределение на отрезке [a, b]: MX= Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением B) Закон распределения дискретного случайного вектора – это совокупность всех возможных значений данного вектора и вероятностей , равных Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). Плотность распределения случайной величины, равномерно распределенной на [a,b], имеет вид: . B) Непрерывная случайная величина Х имеет нормальное распределение с параметрами m и , если ее плотность распределения имеет вид . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке (a, b), если ее плотность постоянна и равна . B) Непрерывная случайная величина Х, принимающая неотрицательные значения, имеет показательное (экспоненциальное) распределение с параметром , если плотность распределения имеет вид . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? A). Функция распределения случайной величины, равномерно распределенной на [a,b], имеет вид: . B) Непрерывная случайная величина Х, принимающая неотрицательные значения, имеет показательное (экспоненциальное) распределение с параметром , если функция распределения имеет вид: . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Геометрический смысл дифференциала функции – дифференциал функции y = f(x) в точке x0 равен приращению ординаты касательной при x ® x0. B) График дифференцируемой функции называется выпуклым в интервале (a,b), если он расположен ниже любой своей касательной в этом интервале. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Дифференциал функции y = f(x) в точке x0 – произведение производной функции f¢(x0) на приращение аргумента Dx. B) Если функция y = f(x) возрастает на интервале (a,b), то f¢(x) > 0 на этом интервале. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно m – r – 1, где m – число слагаемых, а r – число параметров распределения, замененных на эмпирические значения В) При проверке гипотезы об однородности m выборок при m>2 в качестве теоретических частот используются эмпирические частоты, полученные при объединении всех выборок Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Достаточный признак существования экстремума функции y = f(x): f¢¢(x) = 0. B) Точка максимума функции y = f(x) – точка x0, для которой существует такая окрестность точки x0, что для всех x ¹ x0, принадлежащих этой окрестности, выполняется неравенство f(x0) > f(x). Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Достаточный признак существования экстремума функции y = f(x): f¢¢(x) = 0. B) Точка максимума функции y = f(x) – точка x0, для которой существует такая окрестность точки x0, что для всех x ¹ x0, принадлежащих этой окрестности, выполняется неравенство f(x0) > f(x). Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Если и – две переменные величины, причем , , то есть. B) Переменная величина является бесконечно малой (б.м.), если , т.е. для , начиная с некоторого момента в изменении выполняется неравенство . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Если функция y = f(x) убывает на интервале (a,b), то f¢(x) > 0 на этом интервале B) График дифференцируемой функции называется вогнутым в интервале (a,b), если он расположен ниже любой своей касательно в этом интервале. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Задана числовая последовательность, если каждому натуральному числу по некоторому закону поставлено в соответствие определенное действительное число . B) С помощью логических символов определение предела последовательности выражается . Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Надежность интервальной оценки определяется доверительной вероятностью B) Точность интервальной оценки определяется длиной доверительного интервала Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Неопределенный интеграл функции y = f(x) – совокупность всех первообразных: òf(x)dx = F(x) + C. B) Первообразная функция от данной функции f(x) – функция F(x), производная которой равна f(x).
Верны ли определения? А) Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла. B) Формула интегрирования по частям .
Верны ли определения? А) Свойство определенного интеграла: . B) Несобственный интеграл сходится, если существует конечный предел .
Верны ли определения? А) Точка M0(x0,y0), лежащая на графике и отделяющая выпуклую часть графика от вогнутой, называется точкой перегиба функции y = f(x). B) Если вторая производная функции y = f(x) равна нулю в точке x0 , то x0 – точка перегиба. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Функцией называется отображение числового множества X в числовое множество Y. B) Областью определения функции называют множество Y. Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Функцией распределения двумерной случайной величины называют функцию двух переменных , равную В) Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? A) Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочное среднее находится по формуле: B) Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочная дисперсия находится по формуле:
Верны ли утверждения? А) Вариационным рядом для выборки объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3 является ряд –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5 В) Вариационным рядом для выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12 является ряд – 0, -2, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12 Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Вариационным рядом для выборки объема n = 8: 3, 2, -2, 1, 0, 2, 4, 3 является ряд 0, 1, -2, 2, 3, 4 В) Вариационным рядом для выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 4, 12 является ряд -2, 0, 3, 3, 4, 4, 5, 9, 12 Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 9, 11, 12, выборочная медиана для этого ряда – d равна 4. В) Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, выборочная медиана для этого ряда – d равна 3. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, выборочная медиана для этого ряда – d равна 4. В) Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5, выборочная медиана для этого ряда – d равна 3. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее возрастет в 25 раз. В) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 10 , то выборочное среднее возрастет на 10. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 9 раз, то выборочное среднее возрастет в 9 раз. В) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 , то выборочное среднее возрастет на 25. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки уменьшить в 3 раза, то выборочное среднее уменьшится в 3 раза. В) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 3 раза, то выборочная дисперсия S2 возрастет в 9 раз. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки уменьшить на 10, то выборочное среднее не изменится. В) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 10, то выборочная дисперсия S2 не изменится. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Для того чтобы в 5 раз сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в 25 раз. В) Для того чтобы в вдвое расширить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить в 4 раза.
Верны ли утверждения? А) Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в 4 раза В) Для того чтобы вдвое расширить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в 2 раза.
Верны ли утверждения? А) Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить вдвое. В) Для того чтобы втрое расширить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить в 9 раз.
Верны ли утверждения? А) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 7: 5, 2, -3, 1, 0, 2, 4, 3 равен 5. В) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 9: 0,-2,-3, 3, 4, 5, 9, 4, 12 равен 12. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 8: 3, 2, -2, 1, 0, 2, 4, 3 равен 6. В) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 9: 0,-2, 3, 3, 4, 5, 9, 4, 12 равен 14. Подберите правильный ответ
Верными являются высказывания: А) Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал (a, b), выражается через функцию распределения следующей формулой P (a < X < b) = F(b) – F(a) В) Плотность распределения непрерывной случайной величины является неотрицательной
Верными являются высказывания: А) Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой P (a < X < b) = f(b) – f(a) В) Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом F(x) =(x)dx
Верными являются высказывания: А) Вероятность суммы двух случайных событий вычисляется по формуле Р(А+В) = Р(А) + Р(В) В) Условную вероятность события А при условии, что произошло событие В можно вычислить по формуле: Р(А)=
Верными являются высказывания: А) Два события будут несовместными, если Р(АВ) = 0 В) Два события будут совместными, если Р(АВ) = 1
Верными являются высказывания: А) Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство Р(А + В) = Р(А) + Р(В) В) Два события А и В называются независимыми, если Р(АВ) = Р(А) Р(В)
Верными являются высказывания: А) Математическое ожидание дискретной случайной величины равно В) Математическое ожидание суммы случайной величины Х и постоянной С равно M (X + C) = MX
Верными являются высказывания: А) Нормальное распределение имеет вид В) Распределение Пуассона имеет вид
Верными являются высказывания: А) Случайной величиной называется переменная величина, которая определяется совокупностью возможных значений В) Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно F = 1, F =
Верными являются высказывания: А) Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле В) Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
Верными являются высказывания: А) Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле В) Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
Верными являются высказывания: А) Формула Бейеса имеет вид В) Если события А, В, С независимы, то Р(А + В + С) = Р(А) Р(В) Р(С)
Верными являются высказывания: А) Формула Бейеса имеет вид В) Если события А, В, С независимы, то Р(А + В + С) = Р(А) Р(В) Р(С)
Верными являются высказывания: А) Формула полной вероятности имеет вид В) Формула Бейеса имеет вид
Верными являются высказывания: А) Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом F(x) = (x)dx В) Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой P (a < X < b) = (x) dx
Верными являются высказывания: А) Функция распределения случайной величины не убывает В) Функция распределения дискретной случайной величины разрывная, ступенчатая
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/38. Игрок делает 190 ставок. Вероятность того, что он выиграет не менее 5 раз можно установить, используя таблицу
Дан вариационный ряд выборки объема n = 5: -2, -1, 0, 1, 3. Поставьте в соответствие:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 5: -2, -1, 0, 1, 3. Поставьте в соответствие:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 5: -2, 0, 1, 5, 6. Поставьте в соответствие:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 5: -2, 0, 1, 5, 6. Поставьте в соответствие:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 5: 1, 2, 5, 6, 7. Поставьте в соответствие:
Данные о прибыли, полученной в течение месяца, за последние 5 месяцев оказались следующими: С помощью метода наименьших квадратов по этим точкам строится прямая. Эта прямая для прибыли в мае даст значение (для получения этого значения строить прямую не надо) (наберите число)
Дано статистическое распределение выборки объема n=50 Эмпирическая функция распределения для этого ряда имеет вид
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Верны ли утверждения? A) Выборочное среднее находится по формуле: B) Выборочная дисперсия находится по формуле:
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=70, полигон частот которой имеет вид Тогда число вариант xi = 1 в выборке равно_____ наберите число
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 49, полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант в выборке равно______ наберите число
Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу Оценка генеральной средней
По выборке построена гистограмма медиана равна: (наберите число).
По выборке построена гистограмма: Медина равна: (наберите число).
По выборке построена гистограмма: По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение:
По выборке построена гистограмма Медиана равна (наберите число).
По таблице распределения случайной величины Вероятности равны:
По таблице распределения случайной величины вероятности равны:
Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно
При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию χ2 проходит? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?
При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию Колмогорова проходит на уровне значимости 0,05? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?
Результаты наблюдений над системой (x, y) 2-х величин записаны в таблицу N X Y 1 2 3 4 4 8 6 2 –2 –4 –3 –1 Коэффициент корреляции равен: (наберите число)
Результаты наблюдений над системой (x, y) двух величин записаны в таблицу N X Y 1 2 3 4 3 2 4 1 9 6 12 3 Коэффициент корреляции равен: (наберите число)
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки равен: (наберите число )
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки равен:
=
равен:
равен (наберите целое число)
равен (наберите целое число)
равен
равен (наберите число)
равен
равен (наберите число)
равен (наберите число)
и – две б.м. высшего порядка в сравнении с , если
равен
равен (наберите число)
равен (наберите число)
равен (наберите число)

, тогда
. Тогда
. Тогда производная равна
равен
равен
равен (набрать число)
равен (набрать число):
равен (набрать число)
равен (набрать число)
равен:
равен ________ (набрать число):
равен ________ (набрать число):
равен ________ (набрать число)
, – две б.м. при . Тогда
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 1. Дисперсия D(2X-3Y) равна
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 1. Дисперсия D(2X-4Y) равна (наберите число)
X и Y – независимы. DX = 2, DY =3. Дисперсия D(4X+5Y) равна (наберите число)
Бросается 5 монет. Вероятность, что герб выпадет более трех раз равна
Брошено 10 игральных костей. Предполагается, что все комбинации выпавших очков равновероятны. Укажите соответствие между событием и значением его вероятности:
Брошены две игральные кости. Вероятность того, что произведение выпавших очков равно 4, равно _______ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)
Брошены две игральные кости. Вероятность того, что сумма выпавших очков меньше 4, равно _____ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)
Брошены две монеты. Вероятность того, что выпадет и герб и решка, равна _____ (наберите десятичную дробь с точностью до одного знака)
В группе 30 студентов, из которых отлично учится 5 человек, хорошо – 18, удовлетворительно – 5 и слабо – 2. Преподаватель вызывает студента. Вероятность того, что вызванный студент или отличник или «хорошист», равна
В жилом доме 4000 ламп. Вероятность выключения лампы в вечернее время равна 0.5. Вероятность включения одновременно 2500 ламп можно вычислить, используя:
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны соответственно
В магазин поступает товар с трех фабрик. Вероятности доставки товара в срок равны соответственно 0.6; 0.7; 0.5. Все партии не будут доставлены в срок с вероятностью:
В магазин поступает товар с трех фабрик. Вероятности доставки товара в срок равны соответственно 0.8; 0.7; 0.5. Хотя бы одна партия не будет доставлена в срок с вероятностью:
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра равна (наберите число).
В точке с абсциссой х = 0 точку перегиба имеют функции
В точке с абсциссой х = 0 точку экстремума имеют функции
В урне 3 белых и 7 черных шаров наугад вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара черные, равна _______ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)
В урне из 50 билетов 10 выигрышные. Вероятность того, что два вынутых билета выигрышные равна:
Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0.4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, выиграет хотя бы по одной из них равна:
Вероятность достоверного события равна (наберите число)
Вероятность невозможного события равна (наберите число)
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал (a, b), выражается через функцию распределения следующей формулой
Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой
Вероятность появления успеха в каждом испытании равна 0,3. Тогда вероятность наступления 75 успехов при 200 испытаниях может быть определена с помощью
Вероятность того, что в столбике из 150 наугад отобранных монет число монет, расположенных "гербом" вверх, будет от 50 до 75, может быть определена с помощью теоремы
Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек людей придутся на январь равна:
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года равна 0.01. Застраховано 400 домов. При вычислении вероятности того, что сгорит не более 5 домов можно воспользоваться:
Вероятность успешной сдачи экзамена по трем предметам у данного студента соответственно равны 0.5, 0.7, 0.8. Вероятность успешной сдачи всех экзаменов равна _______ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами)
Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
Всхожесть семян некоторого растения равна 0,8. Тогда вероятность того, что из 1000 посаженных семян число проросших будет заключено между 750 и 850, можно определить с помощью
Вся площадь между графиком плотности распределения f(x) и осью ОХ равна ________ (наберите число).
Гипотезы об однородности выборок – это гипотезы о том, что рассматриваемые выборки извлечены из
Дан вариационный ряд выборки n = 7: –5, –4, 0, 1, 2, 3, 3. Для этого ряда:
Дан вариационный ряд выборки n = 8: -3, -2, 0, 0, 2, 3, 4, 4. Для этого ряда:
Дан вариационный ряд выборки n = 8: -5, -4,-1, 0, 2, 2, 3, 3. Для этого ряда:
Дан вариационный ряд выборки n = 8: –3, –1, 0, 2, 4, 6, 7, 8. Медиана этого ряда d = ______ (наберите число).
Дан вариационный ряд выборки n = 8: –6, –2, 0, 3, 5, 7, 8, 9. Для этого ряда:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: –3, –1, 0, 2, 4, 6, 7. Медиана этого ряда d = _____ (наберите число).
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда – d равна
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда – d равна
Дана выборка n = 5: -3, -1, 0, 1, 3. Выборочная дисперсия равна S2 = _____ (наберите число)
Дана выборка n = 5: -3, -1, 0, 1, 3. Выборочная дисперсия равна S2 = _____ (наберите число)
Дана выборка объема n = 10: –1, –1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет вид:
Дана выборка объема n = 5: -4,-2,0,2,4. Выборочная дисперсия S2 = ______(Наберите число)
Дана выборка объема n = 5: -5,-3,0,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ______(Наберите число)
Дана выборка объема n = 6: -4,-2,-1,0, 1, 2, 4. Выборочная дисперсия S2 = ______(Наберите число)
Дана выборка объема n = 7: -5,-3,-1,0,1,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ______(Наберите число)
Дана выборка объема n = 5: -2,-1,0, 3, 5. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее = ______(наберите число)
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле (выберите две правильных)
Дискретный случайный вектор – это
Дисперсия случайной величины определяется по формуле
Дисперсия суммы двух случайных величин равна
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен
Дифференциал функции равен
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Дифференциал функции равен
Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 7. Исправленная дисперсия равна _____ (наберите число)
Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 7. Исправленная дисперсия равна _____ (наберите число)
Для вычисления наибольших и наименьших значений функции на отрезке [ a,b] требуется:
Для зависимых случайных величин соотношение при
Для нахождения интервалов монотонности требуется:
Для независимых величин X и Y верными являются формулы:
Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Верным является из график
Для определения точек перегиба функции требуется:
Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Это
Для плотности распределения непрерывной двумерной случайной величины справедлива нормировка : , равная: (наберите число)
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
Для проверки гипотезы Н0 , состоящей в том, что s21 = s22, на уровне значимости a используется статистика F, вычисляются
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика l, имеющая распределение Колмогорова. Она вычисляется по формуле
Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно
Для проверки гипотезы о равенстве 2-х генеральных средних надо пользоваться таблицами
Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р(А) = 0,5; Р(В) = 0,6; . События A и B являются ____________ (набрать слово)
Для событий Н1, Н2, А в некотором случайном эксперименте известно: Н1Н2 = 0; Р(Н1) = 0.3; Р(Н2) = 0.7; Р(А/Н1) = 0.4; Р(А/Н2) = 0.6. Вероятность Р(А) равна ______ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами)
Для событий Н1, Н2, А в некотором случайном эксперименте известно: Н1Н2 = 0; Р(Н1) = 0.3; Р(Н2) = 0.7; Р(А/Н1) = 0.4; Р(А/Н2) = 0.6. Вероятность Р(А) равна
Для сравнения 2-х генеральных средних совокупностей X и Y из них извлекли выборки объема n и m соответственно. Для проверки гипотезы о том, что mх = my, надо вычислить статистику
Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить
Для того чтобы построить 95 %-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2 по выборке объема n, вычисляется и используется формула
Для того чтобы сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, в два раза, число наблюдений надо увеличить в ____ раза (набрать число)
Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
Для того, чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, по выборке объема n вычисляется и используется следующая формула:
Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить (выберите два параметра):
Для того, чтобы сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, в четыре раза, число наблюдений надо увеличить в ____ раз (набрать число).
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическая дисперсия
Для уровня значимости a = 0,05 критическое значение распределения Колмогорова равно = (наберите число с двумя знаками после запятой)
Для функции точка М (1, 0) является точкой
Для функции точка М (1, 0) является точкой
Доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, считается по следующей формуле:
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2 и если в какие-то интервалы группировки попало слишком мало наблюдений, необходимо
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться (выберите две)…
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза (выберите две)
Если случайные величины и связаны линейной зависимостью (где , – любое), то коэффициент корреляции равен (наберите число)
Если случайные величины и связаны линейной зависимостью , то коэффициент корреляции равен
Если средствами дисперсионного анализа показано, что гипотеза о совпадении средних при разных уровнях фактора не противоречит данным опыта, в качестве оценки общего среднего можно взять
Завод в среднем дает 25 % продукции высшего сорта и 70 % – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта, равна
Законом распределения является таблица:
Законом распределения является таблица:
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 162, и медианы равны
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170, и медианы равны
Значение функции распределения двумерной случайной величины при равенстве аргументов равно (наберите число)
Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1 % изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет
Имеется m выборок объема n из m нормальных законов с одинаковыми дисперсиями s2 и математическими ожиданиями а1,а2,…,аm. Задача проверки нулевой гипотезы Н0 о совпадении m математических ожиданий – Н0: а1 = а2 = …аm решается методами
Интеграл равен (набрать число)
Интервалы между автобусами 10 минут. Вероятность того, что пассажиру, появившемуся на остановке в случайный момент времени, не придется ждать более 8 и не менее3 минут равна ______ (наберите десятичную дробь с точностью до одного знака)
Интервалы между автобусами 10 минут. Вероятность того, что пассажиру, появившемуся на остановке в случайный момент времени, придется ждать автобуса не более 4-х минут равна ______ (наберите десятичную дробь с точностью до одного знака)
Корректура книги объемом в 500 страниц имеет 500 ошибок. Число опечаток на одной странице – случайная величина, распределенная по закону Пуассона. Вероятность того, что на случайно выбранной странице окажется 2 опечатки, равна
Коэффициент корреляции может принимать значения
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны MX= , DX= (набрать два числа через запятую)
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения равны МХ = ____, DX = _____ (набрать два целых числа, через запятую без пробелов).
Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение случайной величины, имеющей плотность распределения равны: МХ = ____, = _____ (набрать два целых числа, через запятую без пробелов).
Медиана выборки равна (наберите число).
Методом дисперсионного анализа можно проверить гипотезу о
Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn : yn). Найдены , S для хi и , S для yi (). Тогда выборочный коэффициент корреляции rxy находится по формуле
Непрерывный случайный вектор – это
Неравенство Чебышева:
Несмещенная оценка для дисперсии вычисляется по эмпирической дисперсии S2 по формуле
Область определения функции
Общий вид первообразных для функции имеет вид:
Общий вид первообразных для функции имеет вид:
Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением
По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон:
По выборке объема n = 100 вычислены выборочное среднее – 54 и выборочная дисперсия – 16. 95 %-ый доверительный интервал для генерального среднего равен
По выборке объема n = 9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95 %-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95 = 2,3) равен
По выборке объема n надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться
По выборке построены прямые регрессии: y = 4x + 4 и x = 0,04y + 2. Коэффициент корреляции равен
По теореме Муавра-Лапласа вероятность неравенства при больших вычисляется следующим образом:
Показательными функциями являются
Поставьте в соответствие точечную оценку математического ожидания нормального распределения и его возможную интервальную оценку:
Поставьте в соответствие точечную оценку математического ожидания нормального распределения и его возможную интервальную оценку:
При больших соотношение
При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1 и r2 составили
При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xij перешли к более удобным для расчета значениям yij = 100xij – 30. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным = 3. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение
При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xij перешли к более удобным для расчета значениям yij = xij – 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным = 4. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение (наберите число)
При проверке гипотезы об однородности m выборок при m>2 в качестве теоретических частот используются
Производится выборка объема n = 100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N(20, 4). По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение N(20;___) наберите число
Производная функции :
Производная функции равна:
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производная функции равна
Производной f¢ (x0) называют
Производные функции равны
Производные функции равны
Производные функции равны
Производные функции равны
Производные функции равны
Производство дает 1,5 % брака. Тогда вероятность того, что из взятых на исследование 1000 изделий выбраковано будет не больше 15, может быть определена с помощью теоремы
Пусть , где одинаково распределены и , . Утверждение
Расположите статистические выборки в порядке возрастания размаха.
Расположите статистические выборки в порядке возрастания размаха.
Расположите статистические выборки в порядке возрастания размаха.
Самое маленькое значение в выборке 0, самое большое 8, медиана 2. По этой выборке построена гистограмма:
Случайная величина Х принимает значения –2, 1, 3, –4, 7 с равными вероятностями, тогда МХ = _____ (наберите число).
Случайная величина U, характеризующая степень расхождения теоретического и эмпирического закона распределения при проверке с помощью критерия χ2 нулевой гипотезы Н0 о том, что исследуемая случайная величина имеет определенный закон распределения, вычисляется по формуле
Случайная величина X принимает значения 2, -2, 0, -5, 8 с равными вероятностями. Математическое ожидание MX, равно (наберите десятичную дробь)
Случайная величина имеет плотность распределения Тогда параметр равен: (наберите десятичную дробь)
Случайная величина имеет показательное распределение с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна
Случайная величина имеет показательное распределение с плотностью Тогда функция распределения равна
Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия – 25. Тогда ее функция распределения имеет вид
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами тогда ее числовые характеристики таковы:
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами тогда ее числовые характеристики таковы:
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами Ее числовые характеристики таковы:
Случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром . Тогда ее функция распределения равна
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром. Ее числовые характеристики равны MX = , DX = (набрать два числа через запятую)
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром. Ее числовые характеристики равны MX = , DX= (набрать два числа через запятую)
Случайная величина Х равномерно распределена на , тогда ее математическое ожидание и дисперсия соответственно равны
Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна (наберите десятичную дробь)
Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна: (наберите десятичную дробь)
Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Известно, что математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение этой случайной величины соответственно равны 30 и 10. Плотность распределения Х имеет вид
Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке (a, b), тогда математическое ожидание и дисперсия равны
Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна Тогда параметр равен: (наберите число)
Случайная величина, распределенная по нормальному закону, имеет математическое ожидание, равное 5, и среднеквадратическое отклонение, равное 15. Тогда ее функция распределения имеет вид
Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют
Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле
Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта – 60 %, второго – 20 %. Вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта, равна
Статистика , использующаяся в процедуре проверки гипотезы о виде распределения, имеет распределение
Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение
Стационарными точками функции являются точки с абсциссами (набрать числа в порядке возрастания через запятую в порядке возрастания)
Стационарными точками функции являются точки с абсциссами
Степенными функциями являются
Страхуется 1500 машин. Вероятность попадания машины в аварию 0.15. При вычислении вероятности того, что число аварий не превысит 300, можно воспользоваться:
Студент сдает два экзамена. Первый с вероятностью 0.8; второй – 0.7. Вероятность сдачи хотя бы одного экзамена можно вычислить следующим образом:
Студент сдает два экзамена. Первый с вероятностью 0.9; второй – 0.6. Вероятность сдачи хотя бы одного экзамена можно вычислить следующим образом:
Сумма вероятностей , составляющих закон распределения двумерного дискретного случайного вектора, равна
Сумма квадратов отклонений S от точек (1,1), (1,3) (3,2), (3,4) до прямой y=x/2+1,5 равна (наберите число)
Тангенс угла наклона касательной к графику функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Тангенс угла наклона касательной к графику функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Тангенс угла наклона касательной к графику функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Тангенс угла наклона касательной к графику функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Термины "некоррелированные" и "независимые" случайные величины эквивалентны для случая
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точка для функции является точкой
Точка с абсциссой для функции является точкой перегиба (наберите число)
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой (набрать число)
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой (наберите целое число)
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой (набрать число)
Точкой перегиба функции является точка с абсциссой (наберите число)
Укажите соответствие между двумя частями определений
Укажите соответствие между двумя частями определений
Укажите соответствие между условием и заключением
Укажите соответствие между характером изменения функции f(x) на интервале (а, b) и величиной ее производной
Уравнение регрессии Y на Х, выраженное через коэффициент корреляции r, имеет вид
Установите соотношение между значением показателей степени и значением предела дроби
Утверждение
Формула для коэффициента корреляции имеет вид
Функцией распределения двумерной случайной величины называют функцию двух переменных , равную
Функции дифференцируемы в точке x. Установите соответствия между левыми и правыми частями правил дифференцирования
Функция F(x) называется первообразной для функции f(x), если для всех х
Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вверх, следовательно
Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно
Функция имеет минимум в точке с координатами (набрать через запятую координаты точки)
Функция имеет максимуму в точке с координатами (набрать через запятую координаты точки):
Функция имеет минимум в точке с координатами (набрать через запятую координаты точки)
Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом
Элементарными являются функции

Вектор
Верны ли утверждения? А) Вектор , перпендикулярный данной прямой, называется направляющим вектором этой прямой. В) Если вектор нормали к плоскости a коллинеарен направляющему вектору прямой L, то плоскость a и прямая L параллельны. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Если вектор нормали плоскости a ортогонален направляющему вектору прямой L, то прямая L перпендикулярна плоскости a. В) Если уравнение плоскости имеет вид Ax + By + Cz = 0, то плоскость проходит через начало координат. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Каноническое уравнение оси OY имеет вид . В) Параметрическое уравнение оси OY имеет вид y = 0. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Ненулевой вектор , перпендикулярный к плоскости a, называется вектором нормали этой плоскости. В) Две плоскости параллельны, если их векторы нормали коллинеарны. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Плоскость x + y + x – 6 = 0 параллельна плоскости XOY. В) Плоскость x + y +z – 6 = 0 перспекндикулярна оси OX. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Прямая перпендикулярна плоскости XOY. В) Прямая параллельна плоскости XOZ. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Пямая x = y = z перпендикулярна плоскости x + y + z = 3. В) Прямая x = y = z пересекает плоскость x + y + z = 3 в точке M(1, 1, 1). Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Уравнение плоскости XOY имеет вид z = 0. В) Уравнение оси OX имеет вид x = a. Подберите правильный ответ
В методе параллельных сечений рассматривают сечения данной поверхности
В пространстве Oxyz прямая с направляющим вектором , проходящая через точку M0(x0, y0, z0), задается следующим образом
В пространстве Oxyz уравнение F(x, y, z) = 0 является уравнением данной поверхности, если
В пространстве Oxyz уравнением плоскости по точке M0(x0, y0, z0) и нормальному вектору является уравнение
Вектор является
Вектор является
Вектор является
Вектор является
Вектор является
Вектор является
Вектор
Вектор
Вектор
Гиперболоид является
Гиперболоид является
Гиперболоид является
Данная поверхность 2z = является
Данная поверхность 2z = является
Данная поверхность 2у = х2 является
Данная поверхность 2х = у2 является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Данная поверхность является
Даны плоскости: а) 6x + 3y – 2z – 7 = 0; б) 2x + 6y – 3z + 21 = 0; в) 3x + 2y – 6z – 14 = 0.С увеличением расстояния от начала координат плоскости расположены в следующем порядке
Коника может являться
Коника может являться
Коническое сечение может являться
Линейчатой поверхностью является
Линейчатой поверхностью является
На плоскости Oxy уравнение F(x, y) = 0 является уравнением данной линии, если
На плоскости Oxy уравнением прямой по точке M0(x0, y0) и направляющему вектору является уравнение
На плоскости Oxy уравнением прямой по точке M0(x0, y0) и нормальному вектору является уравнение
Параболоид является
Параболоид является
Параболоид является
По формулам производится преобразование координат
По формулам производится преобразование координат
Прямая и плоскость x + 2y + z+ 1 = 0 пересекаются в точке
Прямая пересекает плоскость YOZ в точке
Уравнением (x + 1)(x - 1) = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением (z + 2)(z - 3) = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением 2x2 + y2 + 4z2 + 3 = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением x(x - z) = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением x2 = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением x2 + y2 + z2 = -1 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением x2 + y2 = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением x2 + z2 = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением y2 = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением z2 = 0 задается вырожденная поверхность второго порядка, представляющая собой
Уравнением первой степени относительно x, y называется уравнение вида
Уравнением первой степени относительно x, y, z называется уравнение вида
Через точки М1(-2,0,0), М2(2,0,2) и М3(2,2,0) проходит плоскость
Через точки М1(1,1,0), М2(1,0,1) и М3(-1,0,0) проходит плоскость
Через точки М1(3,0,3), М2(-1,0,0) и М3(2,2,0) проходит плоскость
Через точку (0, 2, 1) проходит
Через точку (1, 2, 4) проходит
Через точку (1, 4, 3) проходит
Через точку (-3, 1, 5) проходит
Через точку (1, 1, 2) проходит
Через точку (3, 3, 0) проходит

Верны ли утверждения? А) Для матриц и верно равенство detA = 2detB. В) Если квадратные матрицы третьего порядка удовлетворяют равенству A = 2B, то detA == 23detB. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Матрица невырожденная. В) Если , , то detA = 3 × detB. Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Матрица, обратная к матрице , имеет вид . В) Определитель матрицы равен detA = 12. Подберите правильный ответ
Для матриц и из данных равенств 1) А=2В, 2) , 3) , 4) А=4В верными являются равенства
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
Алгебраическое дополнение элемента матрицы имеет вид
В системе уравнений зависимыми (несвободными) переменными являются
В системе уравнений свободными переменными являются
В системе уравнений зависимыми (несвободными) переменными можно считать переменные
В системе уравнений свободными (независимыми) можно считать переменные
Даны матрицы и . Определитель произведения матриц равен
Даны матрицы и . Определитель произведения матриц равен
Даны матрицы и . Определитель произведения матриц равен
Даны матрицы и . Определитель произведения матриц равен
Даны матрицы , , , из них симметричными является(-ются) матрица(-цы)
Даны четыре матрицы , , , , из них симметричными является(-ются) матрица(-цы)
Две системы линейных уравнений эквивалентны, если
Для матриц и матрица равна
Для матриц и матрица равна
Для матриц и матрица равна
Для матриц и матрица равна
Для матриц и матрица равна
Для системы уравнений общее решение можно записать в виде
Для системы уравнений фундаментальной системой решений могут служить векторы
Для системы уравнений зависимыми (несвободными) переменными можно считать
Для системы уравнений свободными независимыми переменными можно считать
Для системы уравнений фундаментальной может служить система векторов
Из векторов решениями системы уравнений являются вектора
Из векторов решениями системы уравнений являются вектора
Из векторов решениями системы уравнений являются вектора
Максимальное число линейно независимых строк матрицы равно
Максимальное число линейно независимых строк матрицы равно
Матрица вырождена при , равном
Матрица вырождена при , равном
Матрица не имеет обратной при , равном
Матрица не имеет обратной при , равном
Матрица вырождена при , равном
Матрицей системы уравнений является матрица
Матрицей системы уравнений является матрица
Матрицей системы уравнений является матрица
Матрицы А и В — квадратные третьего порядка, причем А=kВ (k– число) и . Тогда
Матрицы и . Тогда
Матрицы и . Тогда
Общее решение системы можно записать в виде
Определитель равен
Определитель равен
Определитель равен
Определитель = 0, где А — ненулевая квадратная матрица второго порядка. Тогда ее ранг
Определитель = 0, где А — ненулевая квадратная матрица третьего порядка. Тогда ее ранг
Определитель системы уравнений равен
Присоединенная к матрице матрица равна
Присоединенная к матрице матрица равна
Присоединенная к матрице матрица равна
Присоединенная к матрице матрица равна
Присоединенная к матрице матрица равна
Произведение матрицы на вектор равно
Произведение вектора на матрицу равно
Разложение по второй строке определителя имеет вид
Разложение по второму столбцу определителя имеет вид
Разложение по первой строке определителя имеет вид
Размерность подпространства V решений системы равна
Размерность подпространства V решений системы равна
Размерность подпространства V решений системы равна
Размерность пространства решений V системы уравнений равна
Ранг квадратной матрицы А третьего порядка равен 1. Тогда ее определитель
Ранг квадратной матрицы А четвертого порядка r(A) = 3; ее определитель
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Ранг матрицы равен
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система уравнений
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Расширенная матрица системы уравнений имеет вид: , тогда система
Решение системы , где А — невырожденная матрица, можно получить по формуле
Система уравнений совместна, если
Система уравнений с матрицей и вектором правых частей имеет вид
Система уравнений с расширенной матрицей
Число векторов базиса подпространства V решений системы уравнений равно
Число векторов в ФСР системы уравнений равно

Дана матрица прямых затрат А. Вектор валового объема продукции изменен на величину , тогда изменение вектора конечного продукта вычисляется по формуле
Верными являются высказывания? система уравнений : А) несовместна при любом значении . В) при любом система имеет единственное решение
Верными являются высказывания? Система уравнений : А) При значении = 1 система имеет множество решений. В) При 1 система имеет единственное решение
Верными являются высказывания? система уравнений : А) Совместна при любом значении В) При любом система имеет множество решений
Верными являются высказывания? А) Уравнение имеет вектор-решение . В) Уравнение имеет множество решений
Для данной матрицы прямых затрат выбрать верное утверждение: А) Данная матрица продуктивна. В) Матрица полных затрат S=
Для данной матрицы прямых затрат выбрать верное утверждение: А) Данная матрица продуктивна. В) Матрица полных затрат S для матрицы А не существует
Для данной матрицы прямых затрат и вектора конечной продукции указать верные утверждения: А) матрица полных затрат . B) вектор валового продукта
Для данной матрицы прямых затрат указать верные утверждения: А) Матрица . В) Матрица полных затрат
Область допустимых решений задачи линейного программирования , заданная неравенствами , является
Область допустимых решений задачи линейного программирования , заданная неравенствами , является
Область допустимых решений задачи линейного программирования , заданная неравенствами , является
Область допустимых решений задачи линейного программирования, заданная неравенствами , является
Указать верные утверждения: А) Вектор валового выпуска , который при известной матрице прямых затрат А, обеспечивает заданный вектор конечного продукта ,находится по формуле . В) Матрица полных затрат находится по формуле S=E-А
А = – матрица прямых затрат, - вектор валового объема продукции, - вектор непроизводственного потребления (конечного продукта). Уравнения межотраслевого баланса Леонтьева имеют вид
А – матрица прямых затрат, - вектор валового объема продукции, - вектор непроизводственного потребления (конечного продукта). Уравнения межотраслевого баланса Леонтьева в матричной форме имеют вид
Вектором-решением системы уравнений при является вектор
Дана матрица прямых затрат и вектор валового объема продукции . Матрица Х=, где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью, имеет вид
Дана матрица прямых затрат и вектор валового объема продукции . Матрица , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью (i=1,2;j=1,2), имеет вид
Дана матрица прямых затрат . Вектор валового объема продукции изменен на величину , тогда вектор конечного продукта изменится на величину
Дана матрица прямых затрат . Вектор валового объема продукции изменен на величину , тогда вектор конечного продукта изменится на величину
Дана матрица прямых затрат . Вектор конечного продукта изменился на величину . Значит, вектор валового объема продукции изменится на величину , равную
Дана матрица прямых затрат . Вектор конечного продукта изменился на величину . Значит, вектор валового объема продукции изменится на величину , равную
Дана матрица прямых затрат и вектор валового объема продукции . 1-я отрасль производства затрачивает на производство 2–й отрасли, а 2–я на производство 1–й следующие объемы продукции
Дана матрица прямых затрат А = и вектор валового объема продукции . Тогда вектор конечного потребления равен
Дана матрица прямых затрат А = и вектор валового объема продукции .Объем продукции каждой из отраслей, идущей на воспроизводство этой же отрасли ( и ), равны
Дана матрица прямых затрат А = и вектор валового объема продукции . 1–я и 2–я отрасли производства затрачивают на воспроизводство своих же отраслей следующие объемы продукции
Дана матрица прямых затрат А. Если вектор конечного продукта изменился на величину , значит, вектор валового объема продукции изменится на величину , равную
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Технологическая матрица А (матрица прямых затрат), имеет вид
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-ой отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Коэффициент матрицы А прямых затрат равен
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Вектор валового объема продукции равен
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Затраты продукции 2-й отрасли, идущей на производство единицы ее же продукции (коэффициент матрицы А прямых затрат), равен
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Затраты продукции 1-й отрасли, идущей на производство единицы ее же продукции (коэффициент матрицы А прямых затрат), равен
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Затраты продукции 2–й отрасли, идущей на производство единицы ее же продукции (коэффициент прямых затрат), равны
Дана матрица Х =, где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью , и вектор конечного продукта =(100,60). Тогда вектор валового объема продукции равен
Дана матрица Х =, где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор валового объема продукции . Тогда вектор конечного продукта равен
Для вычисления значения переменной x в системе уравнений по формулам Крамера достаточно вычислить определители
Для вычисления значения переменной y в системе уравнений по формулам Крамера достаточно вычислить определители
Для данной матрицы полных затрат матрица Е-А равна
Для данной матрицы прямых затрат вектор валового выпуска обеспечивает вектор конечного продукта , равный
Для данной матрицы прямых затрат вектор валового выпуска обеспечивает вектор конечного продукта , равный
Для данных матриц произведения АВ и ВА
Для матрицы А прямых затрат матрица S полных затрат равна
Для матрицы Е-А = матрица прямых затрат равна
Для матрицы полных затрат и вектора конечного продукта вектор валового продукта равен
Для матрицы полных затрат и вектора конечного продукта вектор валового продукта равен
Для матрицы полных затрат и вектора конечного продукта вектор валового продукта равен
Для матрицы прямых затрат матрица (Е – А) имеет вид
Для матрицы прямых затрат матрица (Е – А) имеет вид
Для матрицы прямых затрат матрица полных затрат равна
Для матрицы прямых затрат матрица полных затрат равна
Для матрицы прямых затрат матрица S полных затрат равна
Для матрицы прямых затрат матрица полных затрат равна
Для матрицы прямых затрат и вектора валового объема продукции вектор конечного продукта равен
Для матрицы прямых затрат и вектора валового объема продукции вектор конечного продукта равен
Для матрицы прямых затрат и вектор валового объема продукции вектор конечного продукта равен
Для матрицы, вектор – строки и вектор – столбца
Если , тогда матрица С=АВ равна
Если в системе уравнений ранг матрицы А меньше ранга расширенной матрицы , то система
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Задача линейного программирования при ограничениях
Из двух данных матриц прямых затрат продуктивными являются
Матрица
Матрица
Матрица прямых затрат
Матрица прямых затрат продуктивна, если
Матрицей, обратной к матрице , является матрица
Общее решение системы имеет вид
Опорным решением в задаче линейного программирования является
Определитель равен
Ранг матрицы равен
Система уравнений , где
Целевой функцией в задаче линейного программирования может быть функция

В линейной оболочке задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе равна:
В пространстве базис выражен через базис : ; ; . Матрица перехода от базиса к базису равна
В пространстве базис выражен через базис : ; ; . Матрица перехода от базиса к базису равна
В пространстве угол между функциями и равен
В пространстве угол между функциями и равен
В пространстве угол между функциями и равен
В пространстве R3 оператор А – оператор подобия: A(x) = λ(x), где λ – число. Его матрица в базисе равна:
В пространстве R3 со стандартным скалярным произведением задан оператор А:, где , – скалярное произведение векторов . Матрица оператора А в стандартном базисе имеет вид:
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе , , равна
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени задан оператор дифференцирования и функция . Координаты образа по базису равны
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(p(x)) по базису равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и функция . Координаты образа D(f(x)) по базису равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(p(x)) в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор . Его матрица в стандартном базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D: , где . Его матрица в стандартном базисе имеет вид:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D: и функция . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор D: и многочлен . Координаты образа D(f(x)) в базисе равны:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе имеет вид:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в стандартном базисе равна:
В пространстве многочленов степени n ≤ 2 задан оператор дифференцирования . Его матрица в стандартном базисе равна:
Даны две системы векторов . Базис в R3 образуют векторы
Даны две системы векторов . Базис в R2 образуют системы
Даны две системы векторов . Базис в R3 образуют системы
Даны две системы векторов . Базис в R4 образуют системы
Даны две системы векторов . Базис в R2 образуют системы
Даны системы уравнений , , , . Линейные подпространства образуют множества решений систем
Даны системы уравнений , , , . Линейные подпространства образуют множества решений систем
Если и матрица линейного преобразования , то координаты образа равны
Если и матрица линейного преобразования , то координаты образа равны
Если и – матрица линейного преобразования А, то координаты образа равны
Если и – матрица линейного преобразования А, то координаты образа равны
Координаты многочлена в стандартном базисе равны
Координаты многочлена в базисе равны
Координаты многочлена в стандартном базисе равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты многочлена по стандартному базису равны
Координаты многочлена по стандартному базису равны
Координаты многочлена по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Координаты функции по базису равны
Матрица перехода от стандартного базиса в пространстве многочленов к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в пространстве многочленов к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в пространстве многочленов к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису , , равна
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису , , равна
Среди множеств линейными подпространствами являются
Среди множеств линейными подпространствами являются
Среди множеств линейными подпространствами являются
Среди множества решений систем уравнений , , , линейные подпространства образуют
Среди множества решений систем уравнений , , , линейные подпространства образуют
Уравнение определяет кривую
Уравнение определяет кривую эллиптического типа при

Какое из следующих утверждений истинно? Если в точке функция f(x, y) имеет экстремум, то А) частные производные функции f(x, y) в точке Р0 равны бесконечности В) частные производные функции f(x, y) в точке Р0 равны нулю или не существуют
Какое из следующих утверждений истинно? Линией уровня функции называется совокупность всех точек плоскости, удовлетворяющих уравнению А) В)
Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется стационарной для дифференцируемой функции f(P), если А) частные производные функции f(P) в точке Р0 не существуют В) в этой точке выполняются необходимые условия наличия экстремума
Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется точкой максимума функции f(x, y), если А) существует окрестность точки такая, что для всех точек этой окрестности, отличных от Р0, выполняется В) существует окрестность точки такая, что для всех точек P этой окрестности выполняется
Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется точкой минимума функции f(x, y), если А) существует окрестность точки Р0 такая, что для всех точек этой окрестности, отличных от Р0, выполняется В) существует окрестность точки Р0 такая, что для всех точек P этой окрестности выполняется
Поверхностью уровня для функции u = f(x, y, z) называется поверхность, определяемая уравнением: А) В)=С Выберите правильный ответ
Следующее условие достаточно для наличия экстремума функции в стационарной точке : А) В) Выберите правильный ответ
равен
Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси Ox фигуры, ограниченной кривой y= и прямой
Градиент функции равен
Градиент функции равен
Найти производную функции по направлению в точке
Найти производную функции по направлению в точке
Найти производную функции по направлению в точке
Найти производную функции по направлению в точке
Найти производную функции по направлению в точке
Сходится ли несобственный интеграл ?
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
равен
Вычислить S области, ограниченной гиперболой y= и прямой y =3 – x
Вычислить S области, ограниченной параболами y = x2 и y =2–x2.
Вычислить S области, ограниченной параболой y =x2 +1 и прямой y =4x – 2
Вычислить площадь фигуры, ограниченной линиями и
Градиент функции равен
Градиентом функции в точке называется
Если полный дифференциал функции существует, то он равен
Линии уровня для функции имеют вид
Линии уровня для функции z = ln(x2 + y2) имеют вид
Линии уровня для функции z = ln(x2 – y2) имеют вид
Линия уровня функции в точке имеет уравнение
Найти , где D-область, ограниченная линиями y=2–x2 и y=x.
Область определения функции есть множество точек плоскости
Область определения функции есть множество точек плоскости
Область определения функции есть множество точек плоскости
Область определения функции есть множество точек плоскости
Область определения функции есть множество точек плоскости
Область определения функции есть множество
Область определения функции есть множество
Область определения функции есть множество
Область определения функции есть множество
Область определения функции есть множество
Область определения функции есть множество
Область определения функции есть множество
Область определения функции z = 2ln(xy) есть множество точек плоскости
Первообразная для функции y = 2x3 имеет вид
Первообразная для функции y = ex имеет вид
Поверхности уровня для функции имеют вид
Поверхность уровня функции в точке имеет уравнение
Полное приращение функции в точке равно
Полный дифференциал функции в точке М(2,3) равен
Полный дифференциал функции в точке равен
Полный дифференциал функции равен
Полный дифференциал функции равен
Полный дифференциал функции в точке равен
Полный дифференциал функции равен
Полный дифференциал функции равен
Полный дифференциал функции в точке (1, 1) равен
Полный дифференциал функции в точке М(1,1) равен
Полный дифференциал функции равен
Следующее условие достаточно для наличия максимума в стационарной точке для функции
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции имеет координаты
Стационарная точка для функции z = xy имеет координаты
Сходится ли несобственный интеграл ?
Формула для приближенного вычисления полного приращения функции в точке имеет вид: А) или В) . Выберите правильный ответ
Функция F(x) называется первообразной для функции f(x), если для всех х выполняется равенство
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна
Частная производная функции равна

Гармоническим рядом является ряд A) B) Выберите правильный ответ
График частного решения некоторого дифференциального уравнения называется А) интегральной В) дифференциальной кривой Выберите правильный ответ
Дифференциальное уравнение есть дифференциальное уравнение n-го порядка, разрешённое относительно А) старшей производной В) первой производной Выберите правильный ответ
Дифференциальное уравнение есть дифференциальное уравнение первого порядка, разрешённое относительно А) старшей производной В) первой производной Выберите правильный ответ
Дифференциальное уравнение есть общий вид дифференциального уравнения А) n-го порядка В) первого порядка Выберите правильный ответ
Дифференциальное уравнение вида , где являются постоянными числами, а правая часть равна нулю называется однородным линейным дифференциальным уравнением А) 2-го порядка В) n-го порядка Выберите правильный ответ
Дифференциальное уравнение вида представляет собой дифференциальное уравнение А) с разделяющимися коэффициентами В) типа Бернулли Выберите правильный ответ
Дифференциальное уравнение вида представляет собой дифференциальное уравнение А) с разделяющимися переменными В) типа Бернулли Выберите правильный ответ
Для знакоположительных рядов (1) и (2) , следовательно A) оба ряда расходятся B) если сходится ряд (1), то сходится ряд (2) Выберите правильный ответ
Для некоторого дифференциального уравнения n-го порядка выражение т.е. функция переменной х и n произвольных независимых постоянных называется А) общим В) частным решением Выберите правильный ответ
Из геометрических рядов , , сходятся A) , B) , Выберите правильный ответ
Из рядов, , сходятся А) В) , Выберите правильный ответ
Из рядов,, paсходятся А) , В) В Выберите правильный ответ
Из рядов,, сходятся А) , В) Выберите правильный ответ
Из рядов, , сходятся А) В) , Выберите правильный ответ
Необходимый признак сходимости ряда выполняется для ряда A) ;B) ; C) ; D)
Общий член ряда равен
Решение некоторого дифференциального уравнения, получаемое из общего решения при конкретных числовых значениях постоянных называется А) произвольным В) частным решением Выберите правильный ответ
Решением дифференциального уравнения вида А) или В) называется такая функция , которая при её подстановке в это уравнение обращает его в тождество Выберите правильный ответ
Характеристическое уравнение для дифференциального уравнения имеет корни: A) B) Выберите правильный ответ
Числовой ряд сходится, если A) B) Выберите правильный ответ
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид A) В) Выберите правильный ответ
Даны ряды (1) и (2); верное утверждение –
Для знакоположительного ряда , тогда если
Для того чтобы ряд сходился, необходимо и достаточно, чтобы
Корни дифференциального уравнения , p и q-постоянные) в случае разных корней (). Тогда общее решение этого уравнения имеет вид
Линейным дифференциальным уравнением первого порядка будет уравнение
Линейным дифференциальным уравнением первого порядка будет уравнение
Необходимый признак сходимости ряда выполняется для ряда
Необходимый признак сходимости ряда выполняется для ряда
Необходимый признак сходимости ряда не выполняется для ряда
Ряд
Сходится ряд A) B) C) D)
Сходится ряд
Сходится ряд
Уравнением Бернулли будет дифференциальное уравнение
Уравнением Бернулли будет дифференциальное уравнение
Уравнением с разделяющимися переменными это уравнение
Частное решение неоднородного разностного уравнения равно
Верным является утверждение
Верным является утверждение, что если
Гармонический ряд является
Геометрический ряд сходится, если
Даны ряды (1) и (2); верное утверждение –
Даны ряды (1) и (2); верное утверждение –
Дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными имеет вид
Для доказательства сходимости ряда необходимо использовать
Для знакоположительного ряда , исследование сходимости ряда с помощью d есть использование
Для знакоположительного ряда , тогда, если
Для знакоположительного ряда , тогда, если
Для знакоположительного ряда , тогда если
Для того чтобы знакоположительный ряд сходился
Если ряд сходится, то по признаку сравнения сходится и ряд
Задача Коши , имеет решение
Задача Коши имеет решение
Корни характеристического уравнение для
Корни характеристического уравнения для равны
Линейное дифференциальное уравнение первого порядка имеет вид
Линейным дифференциальным уравнением первого порядка будет уравнение
Линейным дифференциальным уравнением первого порядка будет уравнение
Линейным дифференциальным уравнением первого порядка будет уравнение
Необходимый признак сходимости ряда
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения , p и q-постоянные) в случае равных корней характеристического уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения равно
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение дифференциального уравнения имеет вид
Общее решение разностного уравнения имеет вид
Общее решение разностного уравнения с постоянными коэффициентами в случае равных корней характеристического уравнения имеет вид
Общий член ряда имеет вид
Общий член ряда имеет вид
Общий член ряда равен
Остатком ряда называется
Пятый член ряда равен (ответ дайте в виде дроби a/b)
Пятый член ряда равен (ответ дайте в виде дроби a/b)
Пятый член ряда равен (ответ дайте в виде дроби a/b)
Радиус сходимости степенного ряда равен
Радиус сходимости степенного ряда равен
Решение задачи Коши равно
Ряд A) сходится условно B) сходится абсолютно C) расходится D) сходится
Ряд
Ряд
Ряд
Ряд
Ряд
Ряд Фурье функции , , в точке сходится к значению
Ряд Фурье функции , , в точке сходится к значению
Ряд Фурье функции , , в точке сходится к значению
Сходится ряд
Третий член ряда равен (ответ дайте в виде дроби a/b)
Уравнение является дифференциальным уравнением
Уравнение является дифференциальным уравнением
Уравнение является дифференциальным уравнением
Уравнение является дифференциальным уравнением
Уравнением Бернулли будет дифференциальное уравнение
Уравнением Бернулли будет дифференциальное уравнение
Уравнением Бернулли будет дифференциальное уравнение
Уравнением Бернулли называют дифференциальное уравнение
Уравнением с разделяющимися переменными является уравнение
Уравнением с разделяющимися переменными является уравнение
Условие является
Условие является
Функциональный ряд
Функциональный ряд
Функциональный ряд
Функциональным является ряд
Характеристическое уравнение для равно
Характеристическое уравнение для имеет вид
Характеристическое уравнение для дифференциального уравнения имеет корни
Характеристическое уравнение для дифференциального уравнения имеет вид
Характеристическое уравнение для дифференциального уравнения имеет корни
Частное решение дифференциального уравнения , удовлетворяющее начальным условиям y(0)=1, равно
Частное решение дифференциального уравнения ищется в виде
Частное решение дифференциального уравнения равно
Частное решение дифференциального уравнения равно
Частное решение дифференциального уравнения ищется в виде
Частное решение дифференциального уравнения ищется в виде
Частное решение дифференциального уравнения ищется в виде
Частное решение дифференциального уравнения равно
Частное решение дифференциального уравнения равно
Частное решение дифференциального уравнения равно
Частное решение дифференциального уравнения , удов-летворяющее начальным условиям , равно
Частное решение дифференциального уравнения ищется в виде
Частное решение неоднородного разностного уравнения равно
Частное решение неоднородного разностного уравнения равно
Частное решение неоднородного разностного уравнения равно
Частное решение однородного разностного уравнения , удовлетворяющее начальному условию , равно
Частное решение разностного уравнения , удовлетворяющее начальному условию , равно

3 различных вектора , , лежат в одной плоскости (компланарны), если равно 0 их ________ произведение
В пространстве многочленов степени задан многочлен . Верны ли утверждения? А) Координаты по базису , , равны В) Координаты по базису , , равны Подберите правильный ответ
Верны ли вычисления неопределенных интегралов? А) В) Подберите правильный ответ
Верны ли вычисления неопределенных интегралов? А) В) Подберите правильный ответ
Верны ли вычисления неопределенных интегралов? А) В) Подберите правильный ответ
Верны ли вычисления определенных интегралов? А) В) Подберите правильный ответ
Верны ли вычисления определенных интегралов? А) В) Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) В полярной системе координат положение точки на плоскости задается радиус- вектором r и полярным углом φ В) В полярной системе координат положение точки на плоскости задается полюсом О и проходящей через точку полярной осью ОР Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Во второй строке ряда распределения дискретной случайной величины сумма вероятностей появления всех значений х, принимаемых случайной величиной, обязательно равна 1 В) В первой строке ряда распределения дискретной случайной величины сумма всех значений х, принимаемых случайной величиной, обязательно равна 0 Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Дискретной случайной величиной является такая случайная величина, которая принимает только конечное число дискретных значений В) Непрерывной случайной величиной является такая случайная величина, которая принимает любое значение из области возможных значений Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Дисперсия для дискретной случайной величины имеет вид В) Дисперсия для непрерывной случайной величины имеет вид Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Если интенсивность сбоя в работе некоторой машины - λ, то среднее время безаварийной работы этой машины будет 1/ λ В) Если интенсивность сбоя в работе некоторой машины - λ, то среднее время безаварийной работы этой машины будет 1/ λ2 Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Если матрица невырожденная, то ее определитель равен нулю В) Произведение двух квадратных матриц одного порядка всегда существует Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Если у системы линейных уравнений существует хотя бы одно решение, то такая система называется совместной В) Если у системы линейных уравнений не существует ни одного решения, то такая система называется несовместной Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Математическое ожидание для дискретной случайной величины имеет вид В) Математическое ожидание для непрерывной случайной величины имеет вид Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Неоднородная система линейных уравнений совместна, если В) Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений содержит базисных векторов решений Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Окружностью называется геометрическое место точек на плоскости, равноотстоящих от точки, называемой центром окружности В) Окружностью является эллипс с равными полуосями Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Параболой называется геометрическое место точек на плоскости, равноотстоящих от точки, называемой фокусом и прямой, называемой директрисой В) Параболой называется геометрическое место точек на плоскости, равноотстоящих от 2 точек, называемых фокусами Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Правило 3σ для нормального распределения имеет вид В) Неравенсво Чебышева справедливо при любом распределения некоторой случайной величины Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) При пуассоновском распределении параметр а равен дисперсии случайной величины В) В интегральной формуле Муавра-Лапласа m1 и m2 - минимальное и максимальное число появления события А в серии длительных испытаний Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Смешанное произведение трех векторов является вектором В) Смешанное произведение трех векторов является числом Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Совместная система линейных уравнений - такая система, у которой существует хотя бы одно решение В) Необходимое и достаточное условие совместности системы линейных уравнений - Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Существует произведение квадратной матрицы n-порядка на вектор-строку с n элементами В) Существует произведение квадратной матрицы n-порядка на вектор-столбец с n элементами Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Импликацией двух высказываний называется такое высказывание а®b, которое ложно тогда и только тогда, когда а - истинно, а b - ложно В) Отрицанием высказывания называется такое высказывание , про которое известно, что всегда ложно Подберите правильный ответ
Верны ли определения? А) Конъюнкцией двух высказываний называется такое высказывание а Ù b, которое истинно тогда и только тогда, когда истинны оба составляющих его высказывания В) Дизъюнкцией двух высказываний называется такое высказывание аÚb, которое истинно тогда и только тогда, когда истинно хотя бы одно из составляющих его высказываний Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Вектор является собственным для матрицы и отвечает собственному значению В) Вектор является собственным для матрицы и отвечает собственному значению Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Даны системы уравнений: 1) 2) 3) Подпространства ненулевой размерности образуют решения систем 2) В) В пространстве многочленов степени заданы две системы функций: 1) 2) . Базис в заданном пространстве образуют обе системы Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Квадратичная форма положительно определена при любом В) Квадратичная форма в каноническом виде может быть такой Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Координаты многочлена по стандартному базису: , , , равны В) Координаты многочлена по такому же базису равны Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Матрица является матрицей квадратичной формы В) Матрицей квадратичной формы является матрица Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Система ненулевых ортогональных функций называется нормированной на промежутке [а, b], если для всех n выполняются соотношения:, В) Система функций называется ортогональной на промежутке [а, b], если для всех n выполняются соотношения:, Выберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция имеет экстремум при В) Функция задана на всей оси абсцисс Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция не имеет асимптот В) Функция имеет экстремум при Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция не имеет асимптот В) Функция задана на всей оси абсцисс Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция имеет экстремум при В) Функция задана на всей оси абсцисс Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция имеет экстремумы при В) Функция не имеет горизонтальных асимптот Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция не существует при В) Функция не имеет горизонтальных асимптот Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция не существует при В) Функция не имеет горизонтальных асимптот Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Несобственный интеграл является сходящимся В) Несобственный интеграл является расходящимся Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения? А) Функция не имеет экстремумов В) Функция не имеет асимптот Подберите правильный ответ
Данные о прибыли, полученной в течение месяца, за последние 5 месяцев оказались следующими: С помощью метода наименьших квадратов по этим точкам строится прямая. Эта прямая для прибыли в мае даст значение (для получения этого значения строить прямую не надо!)
Даны системы векторов: . Базис в R3 образуют системы А) обе системы В) ни одной системы Подберите правильный ответ
Даны системы векторов: и . Базис в R3 образуют векторы А) система В) , , Подберите правильный ответ
Дискретная случайная величина имеет такой ряд распределения: Расставить значения случайной величины в порядке увеличения вероятности их появления
Дискретная случайная величина имеет такой ряд распределения: Расставить значения случайной величины в порядке увеличения вероятности их появления
Дискретная случайная величина имеет такой ряд распределения: Расставить значения случайной величины в порядке увеличения вероятности их появления
Задано пространство многочленов степени . Верны ли утверждения? А) Для многочлена координаты в базисе равны В) В этом пространстве базис и координаты определяют многочлен Подберите правильный ответ
Наблюдения проводились над системой (х, у) двух величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу: Коэффициент корреляции равен
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице: Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали, эмпирическая дисперсия и среднеквадратическое отклонение составляют соответственно
- стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина x2 имеет распределение: A), B) N(1,1), C) Фишера, D) N(0,1)
Базис, состоящий из единичных по длине, взаимно ортогональных векторов, называется __________
Баскетболист попадает в кольцо с вероятностью р . Найти вероятность Р, что из 3-х бросков он попадет
Баскетболист попадает в кольцо с вероятностью р=0.7. Найти вероятность Р, что из 3-х бросков он попадет ровно один раза
Баскетболист попадает в кольцо с вероятностью р=0.7. Найти вероятность Р, что из 3-х бросков он попадет хотя бы 2 раза
В пространстве R2 базис выражен через базис : Матрица перехода от базиса к равна
В пространстве многочленов степени задан оператор . Его матрица в базисе равна
В пространстве многочленов степени координаты многочлена в базисе равны
В стандартном базисе задана матрица линейного преобразования и вектор . Координаты образа равны
В уравнении прямой в отрезках величина a определяет величину отрезка, отсекаемого прямой от 0 по оси _________
В уравнении прямой в отрезках величина b определяет величину отрезка, отсекаемого прямой от 0 по оси _________
Вектор (3,0,4) имеет длину равную ________
Вектор (1, 2, 2, 4) имеет длину, равную _______
Вектор (1,2,2) имеет длину, равную _______
Векторы, (2, 1, 1, 4) и (3, -2. 0, -1) __________
Векторы, лежащие на параллельных прямых (или на одной и той же прямой) называются _________
Вероятность вытащить туза из колоды карт (в колоде 36 карт) равна
Вероятность появления какого-то события в n (n>>1) испытаниях определяется интегральной теоремой __________
Вероятность того, что студент сдаст первый экзамен, равна 0,7. Вероятность сдачи второго экзамена - 0,6, третьего - 0,8. Найти вероятность того, что студент сдаст все экзамены
Вероятность того, что студент сдаст первый экзамен, равна 0,7. Вероятность сдачи второго экзамена 0,6, третьего - 0,8. Найти вероятность того, что студент сдаст только 2 экзамена
Выражение называется неравенством ____________
Вычислите дифференциал функции
Вычислите дифференциал функции
Вычислить первую производную функции в следующих точках: 0, , ,. Расположить вычисленные производные в порядке возрастания
Вычислить первую производную функции в следующих точках: -2, -1/2, 0, 1. Расположить вычисленные производные в порядке возрастания
Вычислить первые и вторые производные функции в точке и расположить их в порядке возрастания
Вычислить первые и вторые производные функции в точке и расположить их в порядке возрастания
Выяснить, является ли префиксным код алфавита: V = {a: 11; b: 1001; c: 011; d: 1000; e: 001; f: 110}
Выяснить, является ли префиксным код алфавита: V = {a: 10; b: 0101; c: 111; d: 1100; e: 001; f: 110}
Дан интеграл . Этот интеграл называется ___________ интегралом
Дан интеграл . Этот интеграл называется _____________ интегралом
Дан интеграл . Этот интеграл называется _________ интегралом
Дан ряд
Дан ряд .
Дан ряд .
Дан ряд
Дан ряд
Дан ряд
Дан ряд
Дан ряд
Дан степенной ряд . Найти интервал сходимости этого ряда
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то
Дана квадратичная форма
Дана кривая 2 порядка
Дана кривая 2 порядка
Дана кривая 2 порядка
Дана кривая 2 порядка
Дана кривая 2 порядка
Дана прямая
Дана система линейных уравнений
Дана теорема: если функция , определенная в интервале , достигает в некоторой внутренней точке этого интервала наибольшее или наименьшее значение и существует производная , то . Эта теорема носит имя ___________
Дана теорема: предел отношения бесконечно больших или бесконечно малых функций в некоторой точке с равен пределу отношения их производных в этой же точке, если последний существует, т.е. . Эту теорему обычно называют правилом ________
Дана теорема: пусть задана на и удовлетворяет двум условиям: 1) непрерывна на ; 2) имеет производную в . Тогда внутри найдется по крайней мере одна такая точка с, что . Эта теорема носит имя ___________
Дана теорема: пусть задана на промежутке и удовлетворяет на этом промежутке следующим условиям: 1) непрерывна на ; 2) имеет производную во всех точках ; 3) . Тогда внутри найдется хотя бы одна такая точка , что . Эта теорема носит имя ___________
Дана точка М(1,4) на плоскости. Числа 1 и 4 называются ее __________
Дана точка М(3,4) на плоскости . Числа 3 и 4
Дана функция . Эта функция является ___________
Дана функция . Эта функция является ____________
Дана функция . Эта функция является ________
Дана функция . Эта функция называется ____________
Дано уравнение прямой с угловым коэффициентом
Дано уравнение прямой с угловым коэффициентом
Даны 4 двоичных числа: А) 1010100, В) 101111, С) 111110, D) 1010011. Перевести их в десятичный формат и расставить в порядке увеличения
Даны 4 комплексных числа. Расположите их в порядке возрастания модулей: А) ; В) ; C) ; D)
Даны 4 матрицы второго порядка. Расположите эти матрицы в порядке возрастания их определителей: А) В) ; C) ; D)
Даны 4 ряда: А) ; В) ; C) ; D) .
Даны 4 четырехмерных вектора. Расположите эти векторы в порядке возрастания их длины: А) (2,1,1, 0); В) (2, -2. 0, 3); C) (3,-1,1, 2); D) (1, 2. 0, 2)
Даны два вектора (1, -2, -1) и (6, 1, 4)
Даны два вектора (1, -2, 3) и (2, 1, 4). Найти их скалярное произведение
Даны два вектора (1, -2, 3) и (3, 1, 4). Найти вектор = 2 -
Даны два вектора (1, -2, 4) и (6, 1, 4)
Даны два вектора и . Их скалярное произведение равно
Даны два множества: A = { 0, 3,5} и B = {0, 1, 3, 7}. Расположить элементы множества в порядке возрастания.
Даны два множества: A = {-1, 0, 3,5} и B = {-3, 1, 0, 7, 9}. Найти AUB, AB
Даны два множества: A = {-1, 0, 7, 9} и B = {-3, -1, 0, 7, 9}. Расположить элементы множества в порядке возрастания
Даны две прямые и
Даны две прямые и
Даны канонические уравнения четырех эллипсов Расположите эти уравнения в порядке возрастания эксцентриситета эллипсов: А) ; В) ; C) ; D)
Даны уравнения 4-х прямых. Расположите эти уравнения в порядке возрастания углового коэффициента k этих прямых: А) ; В) ; C) ; D)
Даны четыре пары векторов и Расположите эти пары векторов по возрастанию их скалярных произведений. А) (2,1,1), (3, -2. 0); В) (0,-1,1), (2, -2. 0); C) (3,-1,1), (3, -2. 0); D) (4,1,-1), (1, 2. 0)
Два охотника увидели кабана и одновременно в него выстрелили. Первый охотник попадает с вероятностью 0,9, а второй - с вероятностью 0,75. Найти вероятность того, что кабан не будет подстрелен
Два охотника увидели кабана и одновременно в него выстрелили. Первый охотник попадает с вероятностью 0,9, а второй - с вероятностью 0,75. Найти вероятность того, что промажет только один охотник
Дифференциальное уравнение есть
Дифференциальное уравнение есть дифференциальное уравнение первого порядка, разрешенное относительно ___________
Дифференциальное уравнение есть
Дифференциальное уравнение есть общий вид дифференциального уравнения _________ порядка (ответ дать словом)
Дифференциальное уравнение вида представляет собой дифференциальное уравнение _________
Дифференциальное уравнение вида называется
Для 2-х моторов вероятность безотказной работы в течение дня равна p1= 0.9 и p2=0.75 соответственно. Какова вероятность безотказной роботы в течении дня 2-х моторов?
Для 2-х моторов вероятность безотказной работы в течение дня равна p1= 0.9 и p2=0.75 соответственно. Какова вероятность того, что в течение дня оба мотора сломаются?
Для 2-х моторов вероятность безотказной работы в течении дня равна p1= 0.9 и p2=0.75 соответственно. Какова вероятность безотказной роботы в течение дня хотя бы 1-го мотора?
Для биномиального распределения выражение определяет его ____________ ожидание
Для биномиального распределения выражение определяет его ___________
Для дискретной случайной величины выражение называется ____________ ожиданием
Для дискретной случайной величины выражение называется ___________
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для дифференциального уравнения характеристическое уравнение имеет вид
Для матрицы собственным является вектор
Для непрерывной случайной величины выражение называется ее ___________ ожиданием
Для непрерывной случайной величины выражение называется ___________
Для непрерывной случайной величины выражение называется ___________ вероятности
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
Для проверки гипотезы Н0 , состоящей в том, что s21=s22, на уровне значимости a используется статистика F
Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно
Для проверки гипотезы о независимости признаков А и В произведена выборка и значения признака А сгруппированы в r интервалов, а признака В - в s интервалов. Проверка гипотезы производится с помощью статистики имеющей распределение χ2, число степеней свободы которого равно
Для решения линейного однородного дифференциального уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами (например, ) сос-тавляется соответствующее ему алгебраическое уравнение (в данном случае ), которое называется
Достоверное событие - событие
Если ε эллипса (для эллипса близок к единице, то эллипс вытянут вдоль той координатной оси, на которой расположены его _________
Если центр эллипса находится в начале координат и его оси совпадают с координатными осями, то весь эллипс расположен внутри прямоугольника, со сторонами, равными _________ полуосям
Задана последовательность . Вычислить предел этой последовательности
Задана последовательность . Вычислить предел этой последовательности
Задана последовательность . Вычислить предел этой последовательности
Задана последовательность . Вычислить предел этой последовательности
Задана функция . Областью определения этой функции является
Задана функция . Областью значений этой функции является
Задана функция . Областью определения этой функции является
Задана функция . Областью значений этой функции является
Задана функция . Определить при каких х данная функция не существует и расположить их в порядке возрастания
Задана функция . Определить сколько корней имеет данная функция
Задана функция . Определить какое максимальное количество корней может иметь данная функция
Запись вектора решений в виде , где векторы - фундаментальная система решений, а - числовые коэффициенты, представляет собой общее решение _________ системы линей-ных уравнений
Из колоды, содержащей 36 карт, случайно выбирают одну карту; затем наугад выбирают еще одну карту из другой такой же колоды. Найти вероятность того, что будет выбранo 2 карты разной масти
Из колоды, содержащей 36 карт, случайно выбирают одну карту; затем наугад выбирают еще одну карту из этой же колоды. Найти вероятность того, что будет выбрано 2 карты одной масти
Известно, что высказывания a и b - истинны, a c - ложно. Определить истинность высказываний и
Какие из приведенных ниже дифференциальных уравнений являются линейными дифференциальными уравнениями первого порядка
Какие из приведенных ниже дифференциальных уравнений являются уравнением Бернулли
Какие из приведенных ниже дифференциальных уравнений являются уравнениями с разделяющимися переменными
Корень характеристического уравнения является ________ числом матрицы А
Линейная система уравнений, у которой в правой части стоят только нули, называется ___________
Линейная система уравнений, у которой правая часть хотя бы одного уравнения не равна нулю, называется
Любое конкретное решение системы, полученное из общего решения путем подстановки вместо свободных переменных конкретных численных значений, называется __________ решением системы линейных уравнений
Матрица имеет ранг, равный
Матрица имеет ранг, равный
Матрица имеет ранг, равный
Матрица , где m ≠ n
Матрица перехода от стандартного базиса в R3 к базису равна
Матрица, определитель которой равен нулю, называется __________
Матрица, у которой на главной диагонали стоят единицы, а все остальные элементы равны нулю, называется __________
Методом дисперсионного анализа можно проверить гипотезу о
Множество А, изображенное на рисунке, - это
Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn : yn). Найдены , S для хi и , S для yi ( Тогда выборочный коэффициент корреляции rxy находится по формуле
Найдите производную функции
Найдите производную функции
Найдите производную функции
Найдите производную функции
Найдите экстремумы функции
Найдите экстремумы функции
Найти
Найти
Найти
Найти неопределенный интеграл , применив замену
Найти неопределенный интеграл , интегрируя по частям
Найти неопределенный интеграл , представив его в виде и почленно разделив числитель на знаменатель
Найти неопределенный интеграл , применив замену
Найти неопределенный интеграл , применив замену
Найти неопределенный интеграл , интегрируя по частям
Найти неопределенный интеграл , разлагая подынтегральную дробь на простейшие
Найти неопределенный интеграл , используя формулы тригонометрических преобразований
Найти неопределенный интеграл , разлагая подынтегральную дробь на простейшие
Невозможное событие - событие,
Неоднородная система линейных уравнений
Неоднородная система линейных уравнений
Несмещенная оценка для дисперсии вычисляется по эмпирической дисперсии S2 по формуле: A) , B) , C) , D)
Нормированным вектором называется вектор
Однородная система линейных уравнений
Окружность можно рассматривать как частный случай эллипса с ______ полуосями
Определители матриц и равны
Определители матриц и равны
Ордината трехмерного вектора (1,3,2) равна ______
Параметр случайной величины называется среднеквадратическим ___________
Представление вектора в виде линейной комбинации линейно-независимых векторов , ,.,
Преобразование матрицы системы линейных уравнений в ступенчатую называется ________ ходом метода Гаусса
При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1 и r2 составили
Проведено 10 измерений и по ним вычислена эмпирическая дисперсия S2=4,5. Несмещенная оценка для генеральной дисперсии равна
Прямоугольную систему координат предложил известный французский математик __________
Распределение дискретной случайной величины такое, что называется ____________
Распределение дискретной случайной величины такое, что называется _____________
Распределение случайной величины такое, что для и для называется ___________
Распределение случайной величины такое, что для называется ___________
Решение, состоящее из суммы общего решения однородной системы и любого частного решения неоднородной системы, представляет собой общее решение ____________ системы линейных уравнений
Свойства дисперсии:
Свойства математического ожидания:
Симметричной матрицей называется
Система векторов образует в R3
Скалярное произведение векторов (1,3,2) и (2,-1, 2) равно ____
Собственные числа матрицы равны
Собственным базисом матрицы могут служить векторы
Собственным числом и отвечающим ему собственным вектором матрицы служат
Статистика , использующаяся в процедуре проверки гипотезы о виде распределения, имеет распределение
Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генераль-ных совокупностей, имеет распределение
Студент опаздывает на занятия в 4-х случаях из 7. Найти вероятность того, что за 6 учебных дней студент
Сумма 2 двоичных чисел (10010111 и 10101000) в десятичном формате равна
У матрицы
У матрицы
Укажите верные соответствия между многочленами и их координатами в базисе
Укажите соответствие между видом функции и ее названием
Укажите соответствие между названиями теорем (левая колонка) и их формулировками (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и их определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и их определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и их определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и их определениями (правая колонка). Для дискретной случайной величины справедливы следующие определения:
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и их определениями (правая колонка). Для непрерывной случайной величины справедливы следующие определения:
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Укажите соответствие между терминами (левая колонка) и соответствующими формулами и определениями (правая колонка)
Уравнение является характеристическим для однородных дифференциальных уравнений, соответствующих нижеприведенным неоднородным
Уравнение является характеристическим для однородных дифференциальных уравнений, соответствующих нижеприведенным неоднородным
Уравнение является характеристическим для однородных дифференциальных уравнений, соответствующих нижеприведенным неоднородным
Уравнение является характеристическим для однородных дифференциальных уравнений, соответствующих нижеприведенным неоднородным
Уравнение вида относительно называется ___________ уравнением матрицы А
Уравнение регрессии Y на Х, выраженное через коэффициент корреляции r, имеет вид
Уравнением Бернулли называют дифференциальное уравнение
Установить соответствие между векторами в столбцах ниже
Установить соответствие между матрицами в левом столбце и их определителями в правом столбце
Установить соответствие между матрицами в левом столбце и обратными матрицами в правом столбце
Установить соответствие между матрицами в левом столбце и транспонированными матрицами в правом столбце
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже
Установить соответствие между строками в столбцах ниже. В правом столбце находятся матрицы - произведение матриц А и В
Установить соответствие между функцией и ее асимптотами
Установить соответствие между функцией и ее производной
Установить соответствие между функцией и областью ее определения
Формула называется теоремой_________
Формула, согласно которой произвольная функция заменяется многочленом степени n, разложенным по степеням , называется формулой _________
Чему равна первообразная функции
Чему равна первообразная функции
Число сочетаний из n по k
Число сочетаний из 5 по 2
Число, равное квадратному корню из скалярного квадрата вектора называется его _________

________ организации и физические лица, на которых возложена обязанность уплачивать налоги и (или) сборы
______ - товары, не являющиеся товарами таможенного союза, а также товары, которые приобрели статус иностранных товаров в соответствии с Кодексом
__________ - лицо, которое декларирует товары либо от имени которого декларируются товары
Верны ли утверждения? А) Чаще всего товары облагаются косвенными налогами В) Подакцизные товары облагаются акцизными налогами
Верны ли утверждения? А) Вплоть до середины XVIII в. термины «налог», «налогообложение» в России не применялись В) Начало XIX века – время развития российской финансовой науки
Верны ли определения? А) Вывоз товаров с таможенной территории таможенного союза - совершение действий, связанных с пересечением таможенной границы, в результате которых товары прибыли на таможенную территорию таможенного союза любым способом до их выпуска таможенными органами В) Ввоз товаров на таможенную территорию таможенного союза - совершение действий, направленных на вывоз товаров с таможенной территории таможенного союза любым способом до фактического пересечения таможенной границы
Верны ли определения? А) Иностранное лицо - лицо, не являющееся лицом государства - члена таможенного союза В) Дипломатическое лицо - лицо, не являющееся лицом государства - члена таможенного союза
Верны ли определения? А) Налоговое администрирование – это динамически развивающаяся система управления налоговыми отношениями, координирующая деятельность налоговых органов в условиях рыночной экономики В) Политика экономического развития проводится в то время, когда намечается стагнация экономики, грозящая перейти в экономический кризис
Верны ли определения? А) Оптимальное планирование есть не что иное, как прогнозирование, нацеленное на прогноз и оценку налогового потенциала и поступлений налогов В) Текущее планирование есть не что иное, как прогнозирование, нацеленное на прогноз и оценку налогового потенциала и поступлений налогов
Верны ли определения? А) Основная задача планирования в системе налогового администрирования – обеспечить качественные и количественные параметры заданий по формированию доходной части бюджетов В) Целью налогового планирования является обеспечение потребностей бюджета
Верны ли определения? А) Результативность налоговой политики в значительной мере зависит от того, какие принципы государство закладывает в ее основу В) Оценка налоговой нагрузки экономики регионов проводится с использованием показателя прибыли
Верны ли определения? А) Стратегическое планирование есть не что иное, как прогнозирование, нацеленное на прогноз и оценку налогового потенциала и поступлений налогов В) Текущее планирование есть не что иное, как прогнозирование, нацеленное на прогноз и оценку налогового потенциала и поступлений налогов
Верны ли определения? А) Стратегическое планирование правильнее относить к прогнозированию В) Текущее планирование в системе налогового администрирования позволяет решать более конкретные задачи
Верны ли определения? А) Таможенная декларация - документ, составленный по установленной форме, содержащий сведения о товарах, об избранной таможенной процедуре и иные сведения, необходимые для выпуска товаров В) Налоговая декларация - документ, составленный по установленной форме, содержащий сведения о товарах, об избранной таможенной процедуре и иные сведения, необходимые для выпуска товаров
Верны ли определения? А) Таможенная пошлина - обязательный платеж, взимаемый таможенными органами в связи с перемещением товаров через таможенную границу В) Таможенная процедура - совокупность норм, определяющих для таможенных целей требования и условия пользования и (или) распоряжения товарами на таможенной территории таможенного союза или за ее пределами
Верны ли определения? А) Налоговая политика экономического развития – политика, при котором государство стремится всемерно снижать налоги, оставляя большую часть финансовых ресурсов в распоряжении хозяйствующих субъектов В) Налоговый механизм - это система организации хозяйства страны, основанная на товарно-денежных отношениях, экономической свободе граждан как собственников своей рабочей силы, их конкуренции в сфере производства и обращения товаров и услуг
Верны ли определения? А) Налоговый потенциал - это составная часть экономической политики государства, направленная на формирование налоговой системы, способствующей гармонизации экономических интересов государства и налогоплательщиков В) Рыночная экономика - это система организации хозяйства страны, основанная на товарно-денежных отношениях, экономической свободе граждан как собственников своей рабочей силы, их конкуренции в сфере производства и обращения товаров и услуг
Верны ли утверждения? А) Акцизы являются представителями косвенных налогов В) Индивидуальные акцизы используются в современных налоговых системах практически всех стран мира
Верны ли утверждения? А) Индивидуальные акцизы используются только в европейских налоговых системах В) Налогоплательщиками акциза признаются физические лица
Верны ли утверждения? А) Кроме фискальной функции, индивидуальные акцизы призваны осуществлять регулирование объемов реализации и потребления отдельных групп товаров В) Акцизы являются представителями прямых налогов
Верны ли утверждения? А) На практике средний размер выручки определяется ежегодно В) Основным условием для применения кассового метода служит величина выручки (без учета НДС)
Верны ли утверждения? А) Наиболее существенным из косвенных налогов, применяемых в Российской Федерации, является налог на добавленную стоимость В) Наиболее существенным из косвенных налогов, применяемых в Российской Федерации, является транспортный налог
Верны ли утверждения? А) Налогоплательщиками налога на добавленную стоимость признаются организации В) Налогоплательщиками налога на добавленную стоимость признаются физические лица
Верны ли утверждения? А) Налогоплательщиками налога на прибыль организаций признаются российские организации В) Налогоплательщиками налога на прибыль организаций признаются физические лица
Верны ли утверждения? А) Организации и иные лица признаются налогоплательщиками, если они потребляют подакцизные товары В) Налогоплательщиками акциза признаются организации
Верны ли утверждения? А) Подакцизными товарами признаются спирт этиловый из всех видов сырья, за исключением спирта коньячного В) Подакцизными товарами признаются все сорта вареных колбас
Верны ли утверждения? А) Практически на протяжении всего периода функционирования НДС он является наиболее доходным источником пополнения региональных бюджетов В) Практически на протяжении всего периода функционирования НДС он является наиболее доходным источником пополнения федерального бюджета
В теории и практике налогового планирования выделяют следующие виды налогового планирования: __________ и текущее
Исходной составляющей налогового планирования является определение________ для каждого вида налога
Налоговая _________ представляет собой совокупность экономических, финансовых и правовых мер государства по формированию налоговой системы страны в целях обеспечения финансовых потребностей государства, отдельных социальных групп общества
Оценка налоговой нагрузки экономики регионов проводится с использованием показателя
Целью налогового планирования является обеспечение потребностей
_______ - юридическое или физическое лицо, постоянно зарегистрированное или постоянно проживающее в данной стране
________ метод используется для расчетов возможного поступления конкретных налогов
________ налоговой политики в значительной мере зависит от того, какие принципы государство закладывает в ее основу
________ считал, что налогообложение должно базироваться на принципах: достаточности и подвижности
________ налогообложения операции по реализации товаров, имущество, прибыль, доход, стоимость реализованных товаров или иной объект, имеющий стоимостную, количественную или физическую характеристики
_________ планирование (до пяти лет) и долгосрочное (до 10 лет и больше) правильнее относить к прогнозированию
_________ или экстраполяции (продолжения в будущем тех тенденций, которые сложились в прошлом) основывается на информации о поступлении конкретных налогов и сборов за определенный предыдущий период
__________ планирование есть не что иное, как прогнозирование, нацеленное на прогноз и оценку налогового потенциала и поступлений налогов и сборов в бюджеты всех уровней
Акцизы
В рамках общественных и экономических наук выдвигаются такие общие теории возникновения и природы налогообложения, как: теория________
В рамках общественных и экономических наук выдвигаются такие общие теории возникновения и природы налогообложения, как:________ теория
В рамках общественных и экономических наук выдвигаются такие общие теории возникновения и природы налогообложения, как
Неоклассическая теория разработана экономистами________
Обобщая итоги развития налоговой системы, можно констатировать, что структура налоговой системы определяется следующими факторами:________
Представителями теории классического направления о роли налогов в экономике были ученые-классики ________
С.Ю.Витте был сторонником прогрессивного налогообложения,
Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности утверждается
Основными чертами политики экономического развития являются
Разработка и доведение до налоговых органов по субъектам РФ индикативных показателей (заданий) по мобилизации налогов в бюджетную систему осуществляется по периодам:
Текущее планирование (оперативное и краткосрочное) в системе налогового администрирования позволяет решать более конкретные задачи:
Уклонение от уплаты налогов чаще всего реализуется в виде
Экспертным методом оценки поступлений налогов .
В Кодексе под льготами по уплате таможенных платежей понимаются _________
В Кодексе под льготами по уплате таможенных платежей понимаются
К таможенным платежам относятся
Объектом налогообложения НДС признаются следующие операции:
При реализации работ (услуг) для подтверждения обоснованности применения налоговой ставки _______ процентов и налоговых вычетов в налоговые органы представляются необходимые документы (Ответ дать цифрой)
Ставки таможенных пошлин подразделяются на следующие виды
Таможенное законодательство таможенного союза состоит из
Таможенные органы обеспечивают на таможенной территории таможенного союза решение следующих основных задач
Уплата таможенных пошлин, налогов обеспечивается следующими способами:
В таможенный союз входят
_______ доходами признаются доходы, не указанные в ст. 249 НК РФ
________ - обязательный взнос, взимаемый с организаций и физических лиц
________ - юридическое лицо, действующее в данной стране, но зарегистрированное как субъект хозяйствования в другой, либо физическое лицо, действующее в одной стране, но постоянно проживающее в другой
________ сформулировал четыре основополагающих принципа налогообложения
_________ о происхождении товара представляет собой заявление о стране происхождения товаров, сделанное изготовителем в связи с вывозом товаров
________налоговая политика - это политика максимальных налогов
________– первый отечественный основатель методологии налогообложения
________– политика, при которой государство стремится всемерно снижать налоги, оставляя большую часть финансовых ресурсов в распоряжении хозяйствующих субъектов
Акцизы являются представителями _______ налогов
В большинстве стран выделяют сектора, которые различаются между собой не только способом хозяйственной деятельности, но и особенностями налогового регулирования:
В НК РФ предусмотрены специальные налоговые режимы, применяемые организациями определенных масштабов и отраслевой принадлежности и индивидуальными предпринимателями:________
В НК РФ предусмотрены специальные налоговые режимы, применяемые организациями определенных масштабов и отраслевой принадлежности и индивидуальными предпринимателями:________
В развитии учения о налогах Н.И.Тургенев свои примеры брал из ________ практики
В состав расходов, связанных с производством и реализацией, относятся суммы начисленной _______
Виды и ставки таможенных сборов устанавливаются законодательством
Внереализационными доходами налогоплательщика признаются, в частности, доходы: _______
Внереализационными доходами налогоплательщика признаются, в частности, доходы: _______
Для обозначения фискальных платежей в русском языке использовалось слово ________
Для целей налогообложения к доходам относятся
Для целей налогообложения к доходам относятся _______
Доходы определяются на основании _______ документов
Единую таможенную территорию таможенного союза составляют территории Республики ______ Республики Казахстан и Российской Федерации
Единую таможенную территорию таможенного союза составляют территории Республики Беларусь, _______ и Российской Федерации
Единую таможенную территорию таможенного союза составляют территории Республики Беларусь, Республики Казахстан и
Из сочинения А.Смита можно вывести следующие принципы налогообложения:
Иностранные организации имеют право встать на учет в налоговых органах в качестве налогоплательщиков НДС по месту нахождения
Исходной составляющей налогового планирования является определение _____ для каждого вида налога
Исчисление сумм таможенных пошлин, налогов, подлежащих уплате, осуществляется в
К внереализационным расходам относятся _______
К внереализационным расходам относятся _______
К местным налогам относятся ________
К региональным налогам относится ________
К региональным налогам относятся ________
К региональным налогам относятся:
К таможенным платежам относятся
К федеральным налогам и сборам относится ________
К федеральным налогам и сборам относится ________
К федеральным налогам и сборам относятся:
К федеральным налогам и сборам относятся:________
Краткосрочное планирование осуществляется на очередной календарный год исходя из параметров ________развития страны
Кроме фискальной функции, индивидуальные _______ призваны осуществлять регулирование объемов реализации и потребления отдельных групп товаров
На макроуровне налоговый механизм включает в себя
Наибольшее распространение в практике налогового планирования получили
Налог на добавленную стоимость – ________ налог
Налог на добавленную стоимость – __________ налог
Налоговая база по НДС при реализации товаров определяется
Налоговая политика призвана
Налоговое администрирование обеспечивает реализацию налоговой ________ государства
Налоговое администрирование – динамически развивающаяся система управления ....... отношениями
Налоговое ________ - это динамически развивающаяся система управления налоговыми отношениями, координирующая деятельность налоговых органов в условиях рыночной экономики
Налоговое________ использование физическими и юридическими лицами своих прав для минимизации налого­вых платежей в рамках действующих законов
Налоговый ________ достижение такой доли ВВП, перераспределяемой через государственный бюджет, при которой ее дальнейшее увеличение влечет за собой резкое обострение экономических и социальных противоречий
Налоговый период по НДС устанавливается как
Налоговый________ совокупность организационно-правовых норм и методов управления налогообложением в целях реализации налоговой политики
Налогоплательщиками акциза признаются
Налогоплательщиками акциза признаются _______
Налогоплательщиками налога на добавленную стоимость признаются:
Начало ________.– время развития российской финансовой науки
Не признаются объектом налогообложения по НДС
Не признаются объектом налогообложения по НДС
Нетоварными акцизами облагаются _______
Объектом налога НДС является добавленная стоимость - стоимость, которую добавляет:
Объектом налогообложения акцизами признаются следующие операции
Объектом налогообложения акцизами признаются следующие операции
Одной из причин возникновения _______ является потребность в перераспределении доходов высокооплачиваемых слоев населения
Освобождены от обязанностей плательщика налога на прибыль
Освобождены от обязанностей плательщика налога на прибыль _______
Основное положение теории экономики предложения, развитой в начале 80х годов в США ________________________, заключалось в радикальном сокращении предельных налоговых ставок
Перечислите и кратко раскройте виды ставок таможенных пошлин
Перечислите и раскройте объект налогообложения, налоговую базу и льготы по уплате таможенных платежей
По общему правилу доходом признается экономическая _____ в денежной или натуральной форме
Подакцизными товарами признаются
Подакцизными товарами признаются _______
Подсистема налогообложения представлена совокупностью законодательно установленных ________, уплачиваемых организациями и физическими лицами в бюджетную систему государства
Политика максимальных налогов характеризуется
При построении налоговой системы должны быть обеспечены определенные пропорции и сделан выбор в таких областях, как
Принцип ________ в налогообложении понятие относительное, изменяющееся по мере развития производительных сил
Принцип максимальной_______ налоговой системы заключается в максимуме собираемости налогов при оптимальности или экономичности структуры системы
Раскройте содержание функций налогов
Раскройте суть значения термина «прибыль для целей налогообложения» в зависимости от категории налогоплательщика
Раскройте суть различных методов для статистических моделей прогнозирования налоговых поступлений
Раскройте суть различных периодов в развитии налоговой системы
Система налогообложения характеризуется рядом показателей, в числе которых:________
Соответствие форм налоговой политики их содержанию
Среднесрочное – это планирование до _________ лет
Ставки таможенных пошлин -
Субъектами налоговой политики выступают
Субъектами налоговой политики выступают
Субъекты федерации имеют полномочия по установлению
Таможенная ________ - обязательный платеж, взимаемый таможенными органами в связи с перемещением товаров через таможенную границу
Таможенное законодательство таможенного союза действует на таможенной территории _____ союза
Таможенное регулирование в таможенном союзе в рамках Евразийского экономического сообщества (таможенный союз) -
Таможенные органы в порядке, установленном законодательством государств - членов таможенного союза
Таможенные пошлины, налоги уплачиваются в
Теория экономики предложения предусматривает ________
Уклонение от налогообложения приводит к ________
Функции налогов - _________
Центральная мысль кейнсианской теории состояла в том, что налоги________
Экономическая сущность налога заключается в изъятии государством в пользу общества определенной части________

Адаптации - любые изменения в структуре и функциях организмов, повышающие их шансы на выживание:
Биотические факторы - формы воздействия живых существ друг на друга:
В состоянии глубокого покоя организмы становятся более зависимыми от среды:
Взаимная компенсация действия факторов среды имеет определенные пределы, и полностью заменить один из них другим нельзя:
Воздействие солевого состава воды относится к физическим абиотическим факторам:
Гигрофиты - наземные растения, растущие в условиях повышенной влажности почвы и воздуха:
Ксерофиты - растения, произрастающие в местах с недостаточной влажностью и имеющие приспособления к перенесению засухи:
Ксерофиты занимают промежуточное положение между гигрофитами и мезофитами:
Один и тот же фактор среды имеет различное значение в жизни совместно обитающих организмов разных видов:
Правило экологической индивидуальности видов сформулировал русский ботаник Л. Г. Раменский:
Синергизм - взаимное гашение нескольких факторов, обусловленное обратной отрицательной связью:
Способность к анабиозу обнаруживается у видов, имеющих простое или упрощенное строение и обитающих в условиях резкого колебания влажности:
Степень выносливости, критические точки, оптимальная и пессимальные зоны отдельных индивидуумов совпадают:
Существует единственная экологическая классификация животных:
Явление сдвига оптимума по отношению к какому-либо фактору среды носит название толерантности:

Гелиофиты - это растения, постоянно находящиеся в условиях сильного затенения:
Жировые запасы животных обеспечивают лучшую терморегуляцию:
Криофилы - виды, предпочитающие холод:
Криофилы встречаются в горячих источниках:
Лавр относится к нехолодостойким растениям:
Основные способы регуляции температуры тела у пойкилотермных животных - поведенческие:
Повышение температуры ведет к денатурации белков:
Пойкилотермность - изменчивость теплового режима организмов:
Растения вырабатывают много метаболического тепла:
Температурная компенсация происходит за счет биохимических адаптаций:
Теплокровным животным свойственна исключительно поведенческая терморегуляция:
Транспирация и дыхание происходят у сциофитов более интенсивно, чем у гелиофитов:
Ультрафиолетовые лучи имеют высокую химическую активность:
Химическая терморегуляция полностью отсутствует у пойкилотермных:
Эффективная температура - разница между температурой среды и температурным порогом развития организма:
Эффективным механизмом отдачи тепла служит испарение воды путем потоотделения или через влажные слизистые оболочки полости рта и верхних дыхательных путей:

В насыщенной кислородом воде содержание его в 21 раз выше, чем в атмосфере:
В приземном слое атмосферы 78,1 % по объему приходится на кислород:
В сумеречной зоне океана широко распространена ярко желтая окраска гидробионтов:
Внутренние паразиты живых организмов мельче аналогичных им свободноживущих форм:
Все наземные организмы эврибатны:
Для почвенного профиля характерен крутой градиент температур и влажности:
Дождевые черви относятся к представителям микрофауны почв:
Неоднородность условий в почве резче всего проявляется в вертикальном направлении:
Поглощение света в водоеме тем сильнее, чем меньше прозрачность воды:
Подверженность заражению паразитами наиболее высока у позвоночных животных и цветковых растений:
Растения засоленных почв составляют группу псаммофитов:
С повышением температуры воды концентрация в ней кислорода увеличивается:
Суточные колебания температур проникают в толщу снега лишь до 25 см:
Толща воды Мирового океана называется бенталь:
Экологические зоны выделяются во всех типах водоемов:

Ангидробиоз возникает в анаэробных условиях:
В процессе жизнедеятельности организмы уменьшают количество ресурсов:
В состоянии глубокого покоя организмы становятся более зависимыми от среды:
Воздействие солевого состава воды относится к физическим абиотическим факторам:
Выделение капель воды из листа называется гуттацией:
Ежи - типично ночные животные:
Жизненная форма растений определяется особенностями роста и отмирания вегетативных органов:
И. Г. Серебряков создал классификацию жизненных форм насекомых:
Максимальная величина температуры у человека совпадает с периодом покоя:
На сильно кислых почвах урожай пшеницы можно увеличить путем известкования:
Пырей и песколюб обладают обширной системой корневищ и придаточными корнями:
Существует единственная экологическая классификация животных:
Циркадные и суточные ритмы лежат в основе способности организма чувствовать время:
Экологические факторы среды оказывают на живые организмы различные воздействия:
Явление сдвига оптимума по отношению к какому-либо фактору носит название толерантности:

"Континуум" означает "прерывистый":
Биоценозы со сходной экологической структурой могут иметь разный видовой состав:
В ненасыщенном биоценозе заняты все экологические ниши:
В травяном покрове еловых лесов доминирует кислица:
Ели притеняют почву сильнее, чем лиственные породы:
Микробиоценоз - самостоятельное грибное сообщество:
Молодые биоценозы включают больший набор видов, чем зрелые:
Сад - биоценоз, созданный человеком:
Сукцессия подразделяется на коренную и трансформированную:
Термин "биоценоз" ввел Карл Мёбиус:
Тундра и тайга являются типами биома:
Фитоценоз - основной продуцент органических веществ:
Части биоценоза заменяемы:
Чем крупнее особи видов, тем выше их численность в биотопах:
Численность и встречаемость вида связаны прямой зависимостью: