Анализ социальных классов и социальных изменений осуществил:
В 20-30-е годы XX века начала формироваться парадигма социального поведения:
Г. Лебон не является сторонником психологического направления в социологии:
Г. Спенсер заложил основы функционализма:
Дж. Мид заложил основу теории социального действия:
Значение и роль различных форм коллективного сознания исследовал Павлов:
Концепцию идеальных типов разработал:
Личное понимание мира - идеология:
Личность не является объектом изучения социологии:
Необходимость отказа от старых метафизических объяснений первым обосновал О. Конт:
Основы функционального анализа заложил Э. Дюркгейм:
Парадигма социальных дефиниций выражена в теории этнометодологии:
Поведение животных не отличается от поведения людей:
Понятие "чувства" ввел Дж. Хоменс:
Предметом исследования социологии является общество в целом:
Предметом социологии должна быть особая реальность, отмечал Э. Дюркгейм:
Предпосылки для возникновения теоретической социологии сформировались в XVI веке:
Против идеологизации социологии как науки выступал:
Психологическое направление в социологии внесло вклад в изучение теории малых социальных групп:
С именем Э. Дюркгейма связана парадигма социального факта:
Свойством, присущим различным группам индивидов, является социальное:
Социальное не может рассматриваться на уровне сообществ:
Социология выполняет мировоззренческую функцию:
Социология изучает то, что было:
Сравнительный метод относится к общенаучным методам:
Теории среднего уровня предложены в 1947 году:
Теорию элит разработал В. Парето:
Термин "социология" предложен в 1838 году:
У. Томас исследовал взаимность хозяйственной жизни и религиозного познания:
Центром социологической мысли в XIX веке были США:

Автономность общества проявляется в том, что оно является частью какого-либо другого общества:
Адаптация - приспособление к окружающей среде:
В типологию обществ по К. Марксу не входит:
Дисфункции - явления, порождающие различные отклонения от общепринятых норм, правил и создающие угрозу стабильности:
Для индустриального общества характерна машинизация и автоматизация производства:
Для индустриального общества характерно развитие средств массовой коммуникации, урбанизации:
Если обычаи переходят от одного поколения к другому, то они превращаются в традиции:
Закрытое общество характеризуется динамичной социальной структурой, высокой мобильностью, индивидуализмом:
Закрытое общество характеризуется динамичной социальной структурой:
Интеграция - постановка задач, стоящих перед системой:
Классифицирует общества по соотношению социального контроля и свободы индивида:
Контркультура противостоит доминирующей в обществе культуре:
Любое действие индивида является социальным:
Общество - система социальных институтов и организаций:
Общество, в котором все составные части однородны, структуры и функции слабо дифференцированны и могут легко взаимозаменяться:
Обычаи - унаследованные стереотипы поведения, которые воспроизводятся в определенных обществах и группах и являются привычными для их членов:
По числу уровней и степени дифференциации общество может быть:
Поддержание образца - возможность воспроизводства структуры и снятие возможных напряженностей в системе:
Постиндустриальное общество - сложное общество с основанным на промышленности способе хозяйствования, с гибкими, динамичными и изменяющимися структурами:
Примером закрытого общества считаются Древние Афины:
Ритуал - абсолютный запрет, накладываемый на слово, предмет или действие:
Слово "традиция" происходит от латинского "обрядовый":
Социальная ориентация субъекта действия на ответную реакцию на его поведение со стороны других:
Социальная связь - отношения взаимной зависимости, обусловленности, общности:
Социальные отношения выражают единичные и случайные связи:
Социальные ценности - правила поведения, образцы, стандарты деятельности, выполнение которых ожидается от члена группы или общества, и которые поддерживаются с помощью санкций:
Структура общества - совокупность устойчивых и упорядоченных элементов общества и типичных связей между ними:
Субкультура - система ценностей, являющаяся доминирующей культурой в обществе:
Типология общества предполагает выделение наиболее существенных типичных признаков, отличающих одну группу обществ от другой:
Традиционное общество - общество, развитое на информационной основе:
Целедостижение - поддержание внутреннего порядка:
Язык - понятный знаково-символический элемент культуры, система коммуникации:

Анализ документов - метод сбора первичных данных, при котором документы используются в качестве главного источника информации:
Большинство социологических исследований - эмпирические исследования:
В анкете указываются паспортные данные опрашиваемого:
В классификацию гипотез по содержанию не входят:
В экспертном опросе в качестве респондентов выступают эксперты:
Выборка - степень соответствия измеренного показателя тому, что подлежит измерению:
Гипотеза - необоснованное допущение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее проверки:
Гипотеза должна содержать различного рода условия оговорки:
Группировка - распределение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные категории по заданным признакам:
Единица выборки - элемент генеральной совокупности, выступающий в качестве единицы отсчета при различных процедурах формирования выборки:
Индикаторы - доступные для наблюдения и измерения характеристики объекта:
Интервьюирование - метод сбора социологической информации, заключающийся в том, что интервьюер в непосредственном контакте с респондентом устно задает вопросы, предусмотренные программой исследования:
Исследование, стремящееся выявить причины, лежащие в основе того или иного явления или процесса, его динамику:
Методика социологического исследования - документ, содержащий все основы исследования:
Метрические шкалы иначе называются ранговыми:
Наиболее часто в социологии используется районированная выборка:
Опрос - устное или письменное обращение к исследуемой совокупности с вопросами по исследуемой проблеме:
Порядковые шкалы иначе называются числовыми:
Проблемная ситуация - противоречие реальной жизни, которое возникает в процессе функционирования того или иного социального объекта:
Программа социологического исследования - документ, содержащий методологическое, методическое и организационно-техническое обоснование исследования:
Пропорциональная выборка - метод, при котором строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку:
Результат исследования может быть только прикладным:
Репрезентативность - свойство выборки отражать характеристики изучаемой случайной совокупности:
Респондент - участник конкретного социологического исследования, являющийся источником устной или письменной информации:
Социометрия - метод исследования больших социальных групп с помощью описания системы межличностных отношений между их членами:
Стандартизованное интервью нерегламентировано темой и формой беседы:
Сторона и свойства объекта, которые непосредственно подлежат изучению:
Теоретическое уточнение основных исходных понятий:
Техника социологического исследования - совокупность операций, приемов, процедур установления социальных фактов, их обработки и анализа:
Этап социологического исследования, в котором проводится разработка программы социологического исследования, называется:

Agreement
Ambassador
Atmosphere
Cooperation
Delegation
Development
Dinner
Discussion
President
The next step is for the agreement to be ratified
Visit
Английские одноязычные словари
Виды перевода
Визит
Встреча должностных лиц
Встречи на высшем уровне
Двуязычные словари
Делегация
Дискуссия
Договор
Заключение договора
Инфинитивный оборот с предлогом for
Лексика
Лексика
Лексика
Лексика
Лексика
Международное сотрудничество
Обед
Обстановка
Перевод имен собственных
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Посол
Президент
Премьер-министр Великобритании
Развитие
Роль словаря
Сенатор США
События в мире
Сотрудничество
Указание на страну при переводе

As you sow you shall mow
Custom is second nature
He was to become a famous writer
Like the cat round the hot milk
The Kutafya Tower
The Saviour Tower
The Towers of the Kremlin
The Trinity Tower
To conquer
Английские реалии
Башни Кремля
Башни Кремля
Завоевывать
Звонница
Каменщик
Колокол
Колокольня Ивана Великого
Конверсия
Кремль. Благовещенский собор
Кремль. Успенский собор
Крепость
Лексика
Лексика
Лексика
Лексика
Лексика
Летопись
Междометие
Набатская башня
Определение
Памятник Юрию Долгорукому
Перводческий комментарий
Перевод образных средств
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Подстановочные местоимения
Поручать
Постпозитивное
Препозитивное
Прилагательное
Тайнитская башня
То be + инфинитив
То commission
Фрески
Царь-колокол
Эмфатические конструкции с it и do

Ad
Challenge
Commitment
Conditions
Goal
Mission
Phone
Response
Sanctions
Session
Sis
Вызов
Генеральная Ассамблея
Лексика
Лексика
Лексика
Лексика
Лексика
Миротворческие силы ООН
Миссия
Наречие enough
Обязательство
ООН
Оргаизация Объединенных Наций
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
Переводческий комментарий
После другого наречия
После прилагательного
Предотвращать
Работа со словарем
Реакция, отклик
Санкции
Сессия
Сокращения
Сослагательное наклонение
Специальные органы ООН
Стили литературного языка
То prevent
Условия
Цели и задачи ООН
Цель
Экономические санкции ООН

Априорные законы
Выбор оптимального решения
Декартово произведение множеств
Дерево решений
Динамическая задача исследования операций
Критерии ожидаемого значения
Критерии оптимальности
Критерий (ожидаемое значение - дисперсия)
Критерий Гурвица
Критерий Сэвиджа
Максимилизация ожидаемой прибыли
Математическое программирование
Матрица потерь
Минимилизация ожидаемых затрат
Многоэтапные принятия решений в условиях риска и неопределенности
Одноэтапные принятия решений в условиях риска
Операции над множествами
Определение функции полезности
Отношение эквивалентности
Построение математической модели
Построение функции полезности
Поэтапная процедура принятия решения
Предпочтение в множестве доходов
Предпочтение и полезность
Предпочтения в множестве вероятных распределений
Реляционное представление данных
Статическая задача исследований операций
Стохастическая задача исследования операций
Стохастические модели
Субъективная оценка
Теория принятия решений и ее место в исследовании операций
Экспериментальные данные
Эксперименты и выборочные пространства
Элементы теории вероятности
Элементы теории множеств

_______ является численным выражением предпочтения
_________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
___________ - это совокупность целенаправленных действий
___________ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр
____________ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий
____________ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций
____________ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица
_____________, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией
______________ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого
_______________ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного
Активные средства могут быть _________ величиной
В ____________ используется принцип недостаточного обоснования
В задачах ___________________ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством
В задаче о продуктовом наборе требование «_________ продуктового набора _________» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V
В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) _________ скалярных функций
В критерии ожидаемое значение-дисперсия коэффициент К называется
В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ____________, чем постановки задач математического программирования
В основе критерия ___________ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной
В теории исследования операций можно выделить __________
Вся процедура принятия решения в ____________ задаче может быть реализована за один этап
Выбор критерия эффективности __________ риска
Геометрически условие выпуклости функции означает, что
Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена
Дерево решений имеет __________ вершин
Динамические задачи принятия решений являются в основном
Если , то
Если , то
Если , то
Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то
Если U -функция полезности на R, то функция V = _________ также является функцией полезности: 1) U - 8; 2) 2U; 3) U
Если матрица доходов, зависящая от решений Х и состояния среды S равна , то
Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто
Если П - класс параметрических задач, а Н - класс неопределенных задач, то
Задача о садовнике является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составе пайка является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей
Задачи ______________ являются предметом исследования теории игр
Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения
Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___________
Информационное состояние лица, принимающего решения, ___________ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности
Использование _____________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций
Использование критерия ___________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз
Использование критерия ____________ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат
Использование критерия _______________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения
Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством
Классическая навигационная задача является примером ___________ задачи исследования операций
Количественно ______________ можно выразить в единицах полезности денег
Критерием оптимальности ____________ требование о максимизации или минимизации целевой функции
Критерий ____________ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности
Критерий ______________ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий
Критерий _______________ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска
Лицо ___________ функцией полезности предпочитает избегать риска
Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием
Нахождение максимина является частным случаем задач
Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ______ группы
Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска
Одним из преимуществ ___________ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
Операция предполагает достижение
Определение ___________ цели может предшествовать определению критерия эффективности
Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ____________ лица, принимающего решения
Параметр a[0, 1] в критерии Гурвица называется
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов
По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По отношению к информации ситуация ___________ представляет собой промежуточную ситуацию между ____________
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
Поиск путей достижения поставленных целей ___________ исследования операций
Полезность является __________ величиной
Правильно сформулированная модель ________ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _____________
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности __________ трансформироваться в ограничения, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности
Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений в условиях ________, в котором взаимозависимые решения принимаются __________
Пусть g(Х) - выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
Различают _____ целей операции
Различают ______ в группе неопределенных факторов
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
Распределение РÎП называется ____________, если существуют доходы и , , такие, что
Распределение является _________, если некоторый интервал имеет полную меру
Реали­зация ___________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей
Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ______________ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется
Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ____________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется
Существует _____________ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций
Тактика футбольной команды является примером
Увеличение ____________ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются
Функция полезности
Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является
Функция полезности людей, любящих риск
Функция полезности страховой компании
Целевая функция является
Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях _________ ___________ по мере усложнения задачи
Эффективность практического применения _____________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску

В детерминированной модели задача отыскания оптимального решения может быть сведена к задаче отыскания экстремума функции:
В исследованиях операций показатель, который требуется обратить в минимум, не используется:
В основе теории принятия решений лежит исследование операций:
В решении задач исследования операций применяются сходные методы:
В случаях, содержащих элемент случайности, исход операции точно предсказывается:
Волевые решения задач опираются:
Выбранное решение должно быть эффективным для широкого круга условий:
Для обеспечения максимальной экономической эффективности распродажи сезонных товаров в сети временных торговых точек не обязательно учитывать:
Исследование операций ставит задачу полной автоматизации принятия решений:
К средствам решения задач исследования операций не относится:
Критерий оценки в теории принятия решений обозначается:
Лицо, принимающее решение, не всегда имеет выбор:
Математические методы оптимизации не включаются в методологию решения задач исследования операций:
Математические расчеты дают рекомендации для принятия решений:
Многие операции выполняются в условиях с элементом случайности:
Общих способов построения математических моделей не существует:
Операция - управляемое мероприятие:
Показателем эффективности пользуются при численной оценке эффективности:
Результаты статистического моделирования трудно поддаются анализу:
Решение - выбор не зависящих от человека параметров:
Решения бывают удачными и неудачными:
Специфическая задача теории принятия решений - выбор решения в условиях неопределенности:
Статистические модели операций охватывают минимальное число входных параметров:
Теория принятия решений имеет ограниченное число областей применения:
Теория принятия решений как наука возникла в:
Требования к математической модели всегда противоречивы:
Удачная математическая модель может применяться за пределами круга явлений, для которых она создана:
Хорошо организованная операция более эффективна:
Цель теории принятия решений - помощь в выработке решений:
Чем сложнее система, тем выше вероятность успеха принятия волевых решений:

Аксиомы функции полезности были введены:
Аппарат теории игр разработан для выбора решения в конфликтных ситуациях:
В качестве обобщенного показателя можно взять дробь, в числителе которой показатели, предназначенные для увеличения, а в знаменателе для уменьшения:
Выбор окончательного варианта - дело принимающего решение:
Выбор решения на практике часто производится с помощью обобщенного показания:
Дело исследователя - предоставить в распоряжение лица, принимающего решение, достаточное количество данных:
Достоинство метода последовательных уступок в том, что здесь видно ценой какой уступки в одном показателе приобретается выигрыш в другом:
Замена случайных величин их математическими ожиданиями может применяться в случаях, когда случайные величины обладают большим разбросом:
Зная функцию распределения случайных величин, можно приближенно рассчитать значение интеграла, что дает математическое ожидание показателя эффективности:
Класс задач, в которых существуют два вида параметров, определяющих значение показателя эффективности, называется:
Компромиссное решение не приемлемо для определенного диапазона условий:
Локально-оптимальное решение, на получение которого тратится много времени, имеет ограничительную ценность:
Метод последовательных уступок - один из методов решения задач по выбору решения:
Методы, применяемые в задачах с элементом неопределенности, не зависят от того, какова природа неизвестных факторов:
Множественность показателей эффективности характерна для любой сложной задачи исследования операции:
На вспомогательные показатели накладываются произвольные ограничения:
Наличие неизвестных факторов превращает задачу в задачу о выборе решения в условиях неопределенности:
Некритическое использование любого вида составного критерия может привести к неправильным рекомендациям:
Ограничения входят в комплекс заданных условий:
Оптимальное решение для совокупности случайных величин называется локально-оптимальным решением:
Оптимизация в среднем применяется в случаях, когда случайные величины существенно случайны:
Параметры, значение которых задано изначально, называются:
Процедура предварительной отбраковки неконкурентоспособных вариантов решения должна предшествовать решению задачи или исследованию операций:
Решение, принятое в условиях неопределенности, будет хуже решения, принятого в определенной ситуации:
С помощью аксиом можно реально строить функции полезности:
Сведение задачи к детерминированной схеме является одним из методов решения задач:
Случайные факторы могут быть изучены методами теории вероятности:
Функция полезности - числовая функция, аргументами которой является множество решений:
Часто в качестве обобщенного критерия используется:

Активные средства в общем случае являются величиной
В задачах дискретного программирования множество допустимых решений является
В задачах квадратичного программирования целевая функция является полиномом __-й степени (ответ дать цифрой)
В задачах принятия решений в условиях неопределенности законы распределения ______ (известны или неизвестны)
В задачах принятия решений в условиях риска законы распределения ______ (известны или неизвестны)
В задаче линейного программирования целевая функция является
В задаче о продуктовом наборе критерием оптимальности являются требования
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если руководствоваться критерием Лапласа, то следует выбрать решение № ____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если руководствоваться критерием Лапласа, то следует выбрать решение № _____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если руководствоваться критерием Сэвиджа, то следует выбрать решение № _______ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если использовать максминный критерий, то ожидаемый доход будет равен _______ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если использовать максминный критерий, то ожидаемый доход будет равен _____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если использовать критерий Гурвица при a=0, то ожидаемый доход будет равен ____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если использовать критерий Гурвица при a=1, то ожидаемый доход будет равен ____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если использовать критерий Гурвица при a=1/2, то ожидаемый доход будет равен ____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна . Если использовать критерий Лапласа, то ожидаемый доход будет равен _____ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна . Если использовать минимаксный критерий, то ожидаемый расход будет равен ______ (ответ дать цифрой)
В задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна . Если использовать минимаксный критерий, то ожидаемый расход будет равен ______ (ответ дать цифрой)
В классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации входят следующие типы задач
В классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения, входят следующие тип задач
В критерии ________ используется принцип недостаточного обоснования
В критерии ожидаемое значение-дисперсия величина М[x(w)]-K*D[x(w)]®max(min) (М – математическое ожидание, D – дисперсия) коэффициент К называется
В определении операции полагается, что, в общем случае, операция предполагает достижение
В основе критерия «_______» лежит переход от случайной ситуации к детерминированной
В основе критерия наиболее вероятного исхода лежит замена случайной величины ее
Вся процедура принятия решения может быть реализована за один этап, если задача является
Выражение для максмина функции от двух переменных можно записать в виде
Выражение для минимакса функции от двух переменных можно записать в виде
Гипотеза о средней _________________ результата впервые была рассмотрена Бернулли
Детерминированная задача исследования операций – это задача, в которой
Динамические задачи принятия решений являются
Для многократно повторяющихся ситуаций в задачах принятия решений используется критерий
Для редко повторяющихся ситуаций применяется, как правило, критерий
Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то
Если N(G,S) = , то =
Если N(G,S) = , то =
Если N(G,S) = , то =
Если U — функция полезности на R, то функция V = a*U + b, где a и b - постоянные, также является функцией полезности, при условии, что
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения критерия Лапласа будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения критерия Лапласа будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то матрица сожалений имеет вид
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения критерия Гурвица при a=0 будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения критерия Гурвица при a=1 будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения критерия Гурвица при a=1/2 будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения критерия Лапласа будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица доходов равна , то ожидаемый доход в случае применения максминного критерия будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна , то матрица сожалений имеет вид
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна , то ожидаемый расход в случае применения критерия Гурвица при a=0 будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна , то ожидаемый расход в случае применения критерия Гурвица при a=1 будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна , то ожидаемый расход в случае применения критерия Гурвица при a=1/2 будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна , то ожидаемый расход в случае применения критерия Лапласа будет равен
Если в задаче принятия решений в условиях неопределенности матрица расходов равна , то ожидаемый расход в случае применения минимаксного критерия будет равен
Если матрица доходов равна , то матрица сожалений равна
Если матрица доходов, зависящая от решения Х и состояния среды S, равна R(G,S) = , то =
Если П - класс параметрических задач, а Н- класс неопределенных задач, то
Задача математического программирования - это задача
Задача многокритериальной оптимизации - это задача
Задача о садовнике имеет следующие характеристики
Задача о составе пайка имеет следующие характеристики
Задача о составлении продуктового набора является
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить заданной величины; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше заданной величины – является задачей
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить заданной величины; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность – является задачей
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют
Использование критерия __________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения
Использование критерия «________» не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат
Исследователь операции выполняет следующие действия
Классическая навигационная задача имеет следующие характеристики
Количественно в единицах полезности денег можно выразить критерий
Количество критериев оптимальности в задаче о составлении продуктового набора может быть
Критерием оптимальности обычно является требование
Критерием, использование которого допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз, является критерий
Критерий _____ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного
Критерий ________ базируется на предположении о равных вероятностях нахождения системы в каждом из состоянии
Критерий «ожидаемое значение дисперсия» _____ использоваться в задачах принятия решений в условиях неопределенности (может или не может)
Критерий Гурвица используется в задачах принятия решений в
Критерий Гурвица с параметром a=0.7 по отношению к критерию Гурвица с параметром a=0.4 является
Критерий Лапласа - это критерий, используемый в
Критерий наиболее вероятного исхода - это критерий, используемый в
Критерий предельного уровня - это критерий, используемый в
Критерий предельного уровня _____ использоваться в задачах принятия решений в условиях неопределенности (может или не может)
Критерий Сэвиджа предполагает применение максминного критерия к матрице
Лицо, занимающееся оценкой приемлемости и сравнением стратегий, – это
Лицо, принимающее решения, выполняет следующие действия
Максминный критерий предполагает выбор
Матрица исходных данных в задаче принятия решений в условиях неопределенности определяется
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием
Множество допустимых решений является конечным множеством в задачах
Можно утверждать, что для лица, любящего риск, функция полезности является
Можно утверждать, что для лица, предпочитающего избегать риска, функцией полезности является
Можно утверждать, что функция полезности страховой компании
На множество допустимых решений и критерии оптимальности влияет
Наиболее оптимистический вариант критерия Гурвица соответствует значению a= _____ (ответ дать цифрой)
Наиболее пессимистический вариант критерия Гурвица соответствует значению a= ___ (ответ дать цифрой)
Наиболее пессимистичным в задачах принятия решения в условиях неопределенности является критерий
Найти
Найти
Нахождение максимина является частным случаем задач
Неконтролируемые факторы, по степени информированности о них исследователя операции, делятся на ____ группы (ответ дать цифрой)
Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Объединением двух множеств А={ai} и B={bi} называется новое множество такое, что
Ограниченность или неточность информации приводят к ситуации
Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ________лица, принимающего решения
Основной задачей исследования операций является
Основными операциями над множествами являются
Отношение порядка - это отношение, обладающее свойствами
Отношение эквивалентности - это отношение, обладающее свойствами
Параметр aÎ[0,1] в критерии Гурвица называется
Параметр, используемый в критерии Гурвица, может меняться в интервале
Параметры, которые в общем случае описывают ход операции, называются
Пересечением двух множеств А={ai} и B={bi} называется новое множество такое, что
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полезности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов
По виду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на 2 следующих типа
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на 3 следующих типа
Постановка задач многокритериальной оптимизации является более _______, чем постановка задач математического программирования
Предметом исследования теории игр являются задачи
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности ______ трансформироваться в ограничения, а ограничения ______ трансформироваться в критерии оптимальности
При использовании критерия _______ не предполагается обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
При применении критерия Гурвица к матрице доходов при увеличении параметра α ожидаемый доход
При применении критерия Гурвица к матрице доходов при уменьшении параметра a ожидаемый доход
При применении критерия Гурвица к матрице расходов при увеличении параметра a ожидаемый расход
При применении критерия Гурвица к матрице расходов при уменьшении параметра a ожидаемый расход
При принятии решений в условиях неопределенности возможно использование следующих критериев
Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений, в котором взаимозависимые решения принимаются
Пусть g(X) – выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание Х, то неравенство Йенсена запишется в виде
Пусть даны два множества А={ai} и B={bi}. Декартовым произведение AxB называется множество вида
Различают ___ вида целей операции (ответ дать цифрой)
Разность забитых и пропущенных мячей в футбольной игре является примером
Разностью двух множеств А={ai} и B={bi} называется новое множество такое, что
Реализация критерия _______ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможностей
С точки зрения исследователя операции, правила поведения, разрешенные ожидающейся информацией, называются
Самое общее качественное описание компонент любой операции состоит в указании степени ___________ оперирующей стороны и исследователя операции
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стремятся в данной операции к поставленной цели, называется
Совокупность целенаправленных действий, ведущих к определенной цели, – это
Специфика принятия решения с помощью дерева решений состоит в ___________ решения
Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника
Способ действий, т.е. способ использования активных средств, называется
Тактика футбольной команды является примером
Теория исследования операций базируется на теории
Успешность операции может возрасти за счет увеличения количества
Факторы, находящиеся в распоряжении оперирующей стороны, называются
Функция полезности
Целевая функция - это
Целевая функция является
Целочисленное программирование является частным случаем _______ программирования
Численным выражением предпочтения результата испытаний является
Число типов вершин, которые имеет дерево, равно (ответ дайте цифрой)
Эффективность практического применения критерия «________» в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску

Азартные карточные состоят только из случайных ходов
Дублирующие стратегии
Единичное испытание
Заведомо невыгодные стратегии
Излишние стратегии
Искусственное введение смешанных стратегий
Конфликтная ситуация
Личный ход
Матричная игра 2 х 2
Матричная игра 2 х n или m х 2 (n, m >2)
Матричная игра n x m (n, m >2)
Методика упрощения игры
Определение типа матричной игры
Оптимальная стратегия
Платежная матрица имеет седловую точку
Платежная матрица не имеет седловой точки
Правила игры
Приближенное решение задачи
Проверка наличия седловой точки противников
Проверка наличия седловых точек
Пространство выборок
Пространство параметров
Пространство решений
Результат игры
Решающая функция
Седловая точка есть
Седловой точки нет
Случайный ход
Сознательный выбор игроком одного из возможных вариантов действий
Статистические игры с проведением единичного эксперимента
Стратегия - совокупность правил, определяющих вариант действий игрока
Стратегия в парной игре
Теория игр
Точное решение задачи
Удаление заведомо невыгодных стратегий
Удаление повторяющихся стратегий
Упрощение матричных игр
Функция распределения вероятностей
Функция риска - функция, определенная на пространстве выборок и пространстве решающих функций
Ход на основе механизма случайного выбора

i-я стратегия игрока A является доминируемой k-ой, если
i-я стратегия игрока B доминирует k-ю, если
В играх с природой самым пессимистическим является критерий
В игре на сравнение монет с подглядыванием у второго игрока
В игре на сравнение монет с подглядыванием у первого игрока
В игре с платежной матрицей оптимальной чистой стратегией является
В игре с платежной матрицей
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальными чистыми стратегиями являются: 1) {A2, B1}; 2) {A1, B1}; 3) {A1, B2}; 4) {A2, B2}
В игре с платежной матрицей : 1) стратегия B1 доминирует стратегию B3; 2) стратегия B3 доминирует стратегию B1; 3) стратегия A1 доминирует стратегию A2
В игре с платежной матрицей максиминной стратегией игрока A является
В игре с платежной матрицей : 1) 2-й столбец доминирует 1-й; 2) 3-й столбец доминирует 2-й; 3) 1-я строка доминирует 2-ю
В игре с природой, природа действует
В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются
В матрице игры A элемент aij обозначает
В матрице игры стратегии первого игрока представлены
В платежной матрице стратегии второго игрока представлены
В седловой точке
Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают его
Верхняя цена игры с платежной матрицей равна
Геометрическое решение игры - это нахождение решения игры посредством
Графический метод используется для игр
Для определения функции риска в играх с правилами последовательных выборок нужно знать
Если a - нижняя цена игры, а b - верхняя и игра не имеет седловой точки, то
Если S - событие в пространстве выборок, а f - характеристическая функция множества Т, то величина Eω(f | S) называется
Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек матрицы игры равно
Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у матрицы игры есть
Если игрок A будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если игрок A имеет m стратегий, а игрок B - n стратегий, то платежная матрица имеет элементов
Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если Рi вероятность применения i - стратегии в смешанной стратегии из n стратегии, то
Если решением матричной игры является набор P = {0,5; 0,3; 0,1},х={ 0,1;0;0,5}, где Р вектор вероятностей применения отдельных чистых стратегий, то х равен
Заинтересованные стороны конфликта называются
Игра с единичным испытанием иначе называется игрой
Игра с природой - это игра
Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой
Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется
Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются
Из перечисленного: 1) его простота; 2) универсальность; 3) медленный рост сложности вычислений с увеличением числа стратегий - преимуществом итерационного метода является
Интересы игроков прямо противоположны
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Исход игры определен при выборе каждым из игроков стратегии только, если
Какой из наборов P не может быть решением матричной игры: 1) P = {0,5; 0,2; 0,3}; 2) P = {0,4; 0; 0,6}; 3) P = {0,1; 0,2; 0,3}; 4) P = {0,8; -0,4; 0,1}
Какую цену может иметь матричная игра
Класс решающих функций является классом
Конечная игра - это игра
Любая матричная игра имеет решение
Математическое ожидание выигрыша в условиях ситуации в смешанных стратегиях {P,Q} равно
Матричная игра - это
Матричные игры относятся к классу
Матричные игры относятся к классу
Набор возмож­ных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называ­ется его
Набор стратегий называется
Нижняя цена игры α и верхняя цена игры β всегда связаны соотношением
Нижняя цена игры с платежной матрицей ½ ½ выражается формулой
Нижняя цена игры с платежной матрицей равна
Первый и второй игроки одно­временно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок B платит игроку A одну единицу, в противном случае игрок A платит игроку B одну единицу. Платежная матрица имеет вид
Правило доминирование - это правило, по которому
При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей сводится к игре с платежной матрицей
При наличии седловой точки
Применение правила доминирования позволяет
Решение матричной игры - это
Решение матричной игры можно свести
Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется
Смешанная стратегия природы на языке статистики назы­вается
Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т. е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется
Стратегия игрока-это
Существуют_______критериев в играх с природой
Теорема Неймана говорит о
Теорема о сравнении игр с матрицами A и C, связанных соотношением cik = λaik + μ, называется
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У уплатежей матрицы: 1) всегда есть хотя бы одна седловая точка; 2) может не быть седловых точек; 3) может быть несколько седловых точек
Условное распределение параметра ω при данном z - это
Функция потерь является
Функция риска: 1) ограничена; 2) определена в пространстве решающих функций; 3) определена в пространстве параметров Ω
Функция, определенная на Z и отображающая Z в пространство действий, называется
Ходы бывают двух видов - случайные ходы и
Цена игры с платежной матрицей
Цена игры с платежной матрицей
Эквивалентные игры-это игры, которые сводятся друг к другу посредством редукции за конечное число шагов
Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется
Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием

"Игра с природой" - принятие решения в ситуации неопределенности:
В геометрической интерпретации игры 2 * n (m * 2) активными будут только стратегии, проходящие через точку N:
В игре используются только активные стратегии:
В практических задачах теории игр всегда необходимо находить точное решение игры:
В случае применения смешанной стратегии стратегия определяется с помощью механизма случайного выбора:
В технических задачах игровые принципы применяются в виде физической смеси стратегий:
Возможен вариант игры, в котором оптимальной стратегией будет чистая стратегия:
Для игры 3 * n (m * 3) можно построить трехмерную геометрическую интерпретацию:
Если в стратегии есть вероятности, равные нулю, то такая стратегия называется:
Если верхняя и нижняя цена игры не близки друг к другу, то приближенное решение можно получить с помощью метода итерации:
Если один из игроков придерживается своей оптимальной стратегии, то другому невыгодно отступать от своей:
Если платежная матрица игры имеет седловую точку, то игра имеет решение в области чистых стратегий:
Задачи, связанные с боевыми действиями, можно подразделить на технические и тактические:
Итерационный метод построения оптимальных стратегий представляет собой модель практического взаимного обучения игроков:
Каждая конечная игра имеет по крайней мере два решения:
Любая игра 2 * 2 может быть решена графическим методом:
Метод решения игры с помощью системы линейных уравнений - это:
На игры 2 * n (m * 2) не существует решения, в котором с каждой стороны участвует не более двух стратегий:
Основная область применения теории игр - конфликтные ситуации:
При игре в "поиск" выигрыш будет равен:
При платежных матрицах больших размерностей решение игры содержит принципиальные трудности:
Придерживаясь минимальной стратегии, игрок не может выиграть меньше, чем нижняя цена игры:
Примером физической смеси стратегий может служить применение в боевых действиях однотипных самолетов-истребителей с различным вооружением:
Решение игры m * n может быть сведено к задаче линейного программирования:
Седловая точка платежной матрицы - ее элемент, который является:
Сложность итерационного метода значительно возрастает с увеличением размера платежной матрицы:
Смешанные стратегии широко применяются в тактических задачах:
Сумма вероятностей выбора игроком одной из своих чистых стратегий равна:
Сходимость процесса итерации означает, что игроки будут приближаться к решению игры:
Цена игры - выигрыш, соответствующий решению игры:

"Игра в поиск" состоит из двух случайных ходов:
В бесконечной игре число стратегий бесконечно:
В игре с нулевой суммой интересы противников прямопротивоположны:
В игре с нулевой суммой один игрок выигрывает сумму, которая:
В игре с седловой точкой нижняя цена игры больше верхней цены:
В платежной матрице может быть только одна седловая точка:
В платежной матрице первый индекс означает:
В случае выбора стратегии игрок обязан лично участвовать в игре:
Для игры с седловой точкой минимаксные стратегии обладают устойчивостью:
Игра - упрощенная модель ситуации:
Игра называется парной, когда в ней участвуют:
Игра с двумя коалициями считается парной:
Когда верхняя и нижняя цена игры не совпадают, то минимаксная стратегия устойчивая:
Личным ходом является:
Любая конечная игра приводит к матричной форме:
Оптимальная стратегия обеспечивает максимальный средний выигрыш при однократной игре:
Отклонение от оптимальной стратегии улучшает положение игрока:
Правила игры регламентируют возможные варианты действий игроков:
Результат (выигрыш или проигрыш) всегда имеет количественное выражение:
Результат игры зависит от действий противной стороны:
Решение игры - совокупность оптимальных стратегий, несоответствующих седловой точке:
Случайный ход не осуществляется механизмом случайного выбора:
Смешанная стратегия - стратегия, где чистые стратегии случайно чередуются:
Состояние равновесия в задачах достигается, когда обе стороны пользуются своими оптимальными стратегиями:
Стратегия - совокупность возможных ходов, но не для всех возможных ситуаций:
Существуют игры, в которых верхняя цена игры равна нижней:
Теория игр - практическая теория конфликтных ситуаций:
Ход в игре бывает:
Чистая цена игры - совпадение общего значения верхней и нижней цены игры:
Шахматы состоят только из личных ходов:

Пусть дана матричная игра 3х3. Какая из смешанных стратегий Р не может быть решением матричной игры: Р1 = {0,5; 0,2; 0,3}; Р2 = {0,4; 0; 0,6}; Р3 = {0,1; 0,2; 0,3}; Р4 = {0,8; -0,4; 0,1}
Теорема о сравнении игр с матрицами А и С, связанных соотношением , называется
В геометрическом методе решения матричных игр решение представляет собой экстремум
В играх с природой наиболее пессимистическим является критерий
В игре «бридж» используются _______ ходы
В игре «шахматы» используются _______ ходы
В игре на сравнение монет с подглядыванием число стратегий второго игрока равно
В игре на сравнение монет с подглядыванием число стратегий первого игрока равно
В игре с платежной матрицей строки соответствуют стратегиям игрока А, а столбцы – стратегиям игрока В. Оптимальной чистой стратегией для данной матрицы является стратегия
В игре с платежной матрицей можно утверждать, что
В игре с платежной матрицей число оптимальных чистых стратегий – это
В игре с платежной матрицей число оптимальных чистых стратегий – это
В игре с платежной матрицей строки соответствуют стратегиям игрока А, а столбцы – стратегиям игрока В. В этом случае оптимальными чистымистратегиями являются:
В игре с платежной матрицей максиминной стратегией игрока А является стратегия
В игре с платежной матрицей справедливы следующие утверждения
В игре с платежной матрицей А, если игрок А применяет i-ю стратегию, а игрок В – j-ю стратегию, элемент аij обозначает
В игре с природой природа действует
В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются
В матрице игры стратегии первого игрока представлены
В платежной матрице стратегии второго игрока представлены
В седловой точке верхняя и нижняя цены игры соотносятся следующим образом
В теории игр применяются следующие численные методы
Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают(ет) его
Верхняя цена игры для матрицы равна _____ (укажите число)
Верхняя цена игры для матрицы равна _____ (укажите число)
Верхняя цена игры для матрицы равна _____ (укажите число)
Верхняя цена игры с платежной матрицей равна _____ (укажите число)
Графический метод используется только для игр с платежными матрицами размерности
Графическое решение игры - это нахождение решения игры посредством
Для любой платежной матрицы имеются следующие варианты наличия седловых точек:
Для матрицы матрица рисков имеет следующий вид
Для матрицы матрица рисков имеет следующий вид
Если L - функция потерь, а ρ - распределение вероятностей на пространстве выборок Z, то функция риска - R вычисляется по формуле
Если в игре с платежной матрицей строки соответствуют стратегиям игрока А, а столбцы – стратегиям игрока В, то можно утверждать, что стратегия
Если в игре участвуют группы игроков, связанных общими интересами, то такие игры называются
Если в платежной матрице строки соответствуют стратегиям игрока А, а столбцы – стратегиям игрока В, то i-я стратегия игрока А является доминируемой k-ой, если для любого j
Если в платежной матрице строки соответствуют стратегиям игрока А, а столбцы – стратегиям игрока В, то i-я стратегия игрока В доминирует k-ю, если для любого j
Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек платежной матрицы игры равно
Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у платежной матрицы игры есть
Если игра состоит только из личных ходов, то исход игры при выборе каждым из игроков определенной стратегии
Если игрок А будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован __________ нижней цены игры
Если игрок А имеет m стратегий, а игрок В – n стратегий, то число элементов платежной матрицы равно
Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован ___________ верхней цены игры
Если платежная матрица имеет несколько седловых точек, то все эти точки
Если решением матричной игры 4х4 является смешанная стратегия с вероятностями Р = {0,5; 0,3; 0,1; х}, то х равен _______ (ответ дайте цифрой)
Задачи, в которых имеется неопределенность, вызванная отсутствием информации об условиях, в которых осуществляется действие, называются
Заинтересованные стороны конфликта называются
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна верхняя цена игры β
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна нижняя цена игры α
Зная платежную матрицу А= , укажите, какие стратегии являются решением игры
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна верхняя цена игры β
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна нижняя цена игры α
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна верхняя цена игры β
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна нижняя цена игры α
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна нижняя цена игры α
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна верхняя цена игры β
Зная платежную матрицу А= , укажите, какие стратегии являются решением игры
Зная платежную матрицу А= , укажите, какие стратегии являются решением игры
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна верхняя цена игры β
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна нижняя цена игры α
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна верхняя цена игры β
Зная платежную матрицу А= , определите, чему равна нижняя цена игры α
Игра с единичным испытанием иначе называется игрой
Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой
Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется
Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются
Интересы игроков в игре с нулевой суммой
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Итерационный метод решения матричных игр можно применять к матрицам, имеющим размерность
Как функция потерь, так и функция риска, обладают свойством
Класс матричные игр носит название
Класс решающих функций является классом
Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием
Личный ход – это
Любая матричная игра имеет решение
Матрица рисков используется в критерии
Матрица рисков строится из исходной матрице А по следующей формуле
Матричная игра - это игра, математическую модель которой можно представить в виде
Матричные игры относятся к классу игр
Множество выборок с заданным на нем распределением вероятностей называется пространством
Множество точек пространства исходов называется
Можно ли утверждать, что цена произвольной матричной игры равна одному из элементов платежной матрицы – ______ (указать да или нет)
Набор возможных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называется его
Набор стратегий называется
Наиболее оптимистичным среди критериев, используемых в играх с природой, является критерий
Нахождение оптимальной стратегии из условия используется в критерии
Нижняя цена игры a и верхняя цена игры b всегда связаны соотношением
Нижняя цена игры для матрицы равна _____ (укажите число)
Нижняя цена игры для матрицы равна _____ (укажите число)
Нижняя цена игры для матрицы равна _____ (укажите число)
Нижняя цена игры с платежной матрицей равна _____ (укажите число)
Нижняя цена игры с платежной матрицей |αij| выражается формулой
Нижняя цена при определение характерных элементов матричной игры, для платежной матрицы имеющий вид , равна _____ (ответ дайте цифрой)
Нижняя цена при определение характерных элементов матричной игры, для платежной матрицы имеющий вид , равна _____ (ответ дайте цифрой)
Нормальная форма игры определяется следующими параметрами
Первый и второй игроки одновременно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок В платит игроку А одну единицу, в противном случае игрок А платит игроку В одну единицу. Платежная матрица для данной игры имеет вид
Правило, согласно которому некоторые чистые стратегии отбрасываются, поскольку не вносят никакого вклада в искомые оптимальные смешанные стратегии, называется
При α = 0 критерий Гурвица переходит в критерий
При α = 1 критерий Гурвица переходит в критерий
При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей сводится к игре с платежной матрицей
При наличии у платежной матрицы седловой точки
При применении смешанных стратегий выигрыш (проигрыш) в игре определяется как
Пусть Z – пространство выборок и Ω – пространство параметров, связанных с Z с элементами {ω}. В статистических играх элементы ω определяют
Пусть Z – пространство выборок и А – пространство действий или решений. Тогда функция, определенная на Z и отображающая Z в A, называется
Пусть Z – пространство выборок, А – пространство решений c элементами {a} и Ω – пространство параметров с элементами {ω}, тогда ограниченная функция определенная на пространстве ΩхА со значениями в { ω,a} называется функцией
Пусть размерность платежной матрицы равна 2х2, т.е. игрок А имеет в своем распоряжении две стратегии А1 и А2. Игрок А применяет смешанную стратегию, в которой вероятность применения стратегии А1 равна 0.3. Тогда вероятность применения стратегии А2 равна ______ (указать число в виде десятичной дроби)
Пусть размерность платежной матрицы равна 3х3, т.е. игрок А имеет в своем распоряжении три стратегии А1, А2 и А3. Игрок А применяет смешанную стратегию, в которой вероятность применения стратегии А1 равна 0.3, стратегии А3 равна 0.2. Тогда вероятность применения стратегии А2 равна _____ (указать число в виде десятичной дроби)
Равновесная ситуация возникает, если платежная матрица имеет
Распределение вероятности внешних факторов, влияющих на результат испытания, называется
Решающая функция является ____________ величиной
Решение матричной игры - это
Решение матричной игры, найденное графическим методом, является
Решение матричной игры, найденное итерационным методом, является
Случайный выбор игроками одной из чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы, называется __________ стратегией
Случайный ход – это
Смешанная стратегия природы на языке статистики называется
Смешанное расширение игры – это игра, использующая
Смысл теоремы фон Неймана состоит в том, что любая матричная имеет решение в общем случае в виде
Статистическая игра, в которой каждое испытание состоит из ряда подиспытаний, называется игрой
Степень ответственности лица, принимающего решение по выбору стратегии, учитывается в критерии
Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх
Стратегию, определяемую формулой , использует критерий
Стратегия игрока подразумевает ____ выбор хода в каждой ситуации
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется стратегией
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т.е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется стратегией
Стратегия – это
Теории игр для двух игроков с нулевой и с постоянной суммой ________
Теория игр с предпочтением –А и теория игр с выигрышем -В соотносятся следующим образом
Теория игр – это теория математических моделей принятия решений в условиях
Типичный конфликт характеризуется следующими составляющими
Условное распределение параметра q при заданном результате единичного испытания называется
Ходы игрока бывают двух видов - случайные ходы и
Цена игры для заданной платежной матрицы при наличии седловой точки равна
Цена игры с платежной матрицей - равна ______ (укажите число)
Цена игры с платежной матрицей - равна _______ (укажите число)
Число седловых у платежной матрицы равно
Число седловых у платежной матрицы равно
Число седловых у платежной матрицы равно ______ (указать число)
Число седловых у платежной матрицы равно ______ (указать число)
Число типов стратегий, характеризующих любую игру, равно ______ (укажите число)
Число элементов пространства Z исходов n бросаний монеты равно
Шахматы являются игрой, где число стратегий ________
Эквивалентные игры – это игры, которые сводятся друг к другу
Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется
Является ли данная игра конечной или бесконечной определяется

Аддитивность
Активное ограничение
Весовой коэффициент
Динамическое программирование
Допустимая уступка
Задача математического программирования
Задача распределительного типа
Задачи дискретного динамического программирования
Задачи многокритериальной оптимизации
Конечный горизонт планирования
Критерий оптимальности
Марковская задача принятия решений
Марковский процесс
Метод итераций по стратегиям
Метод итераций по стратегиям
Метод линейного программирования
Метод полного перебора
Методы предпочтений на множестве целевых функций
Множество допустимых решений задач
Набор альтернативных оптимальных решений
Некорректная задача исследований операций
Неотрицательность
Обобщенное решение
Оптимальная задача поведения
Отсутствие дисконтирования
Пассивное ограничение
Постановка задач
Постановка задачи
Постановка общей задачи и ее анализ
Принцип компромисса
Принцип справедливой абсолютной уступки
Принятие решений в условиях риска
Принятие решений при бесконечном горизонте планирования
Принятие решения
Пропорциональность
Ранжирование критериев
Синтез глобального критерия
Скалярная целевая функция
Справедливый компромисс
Учет дисконтирования
Форма записи задачи линейного программирования

________ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций
__________________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и _________________
Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются______________
В _________ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние
В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ______, а в задачах математического программирования - __________
В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной _____________________ целевой функции
В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой _________ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем
В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1...N - это
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1,…N - это
В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают __________
В марковской задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах с номерами i,i+1…N складывается их ________составляющих
В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ____________________
В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению _______матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа
В методе итераций итерационный процесс состоит из _____ основных этапов
В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда
В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение _________ однородной системы _______ алгебраических уравне­ний
В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это_______,а j - это________
В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ________, чем постановки задач математического программирования
В синтезе глобального критерия для задачи ________ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i - этапе, то на i - м этапе существуют______переходные матрицы и________матрицы доходов
В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются _____________
Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию _________________
Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___________
Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ______________
Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны _______ денежным единицам настоя­щего года
Если k - годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___________
Если и - решения, а f (X) - векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то является строго более предпочтительным, чем , когда
Если G - множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ____________________
Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то
Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно _____________
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ____
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ______
Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i -1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___________
Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___________
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___________________
Если некоторое ограниче­ние является ________, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача _______________
Задача о составлении пищевого пайка является _______________
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче __________________
Задача с конечным горизонтом планирования сводится к
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают
Задачу исследования операций называют некорректной, если она _____________________
Каждой ________ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___________
Коэффициент дисконтирования a
Линейная комбинация векторов Xk : l1X1 + …+ lmXm , коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk ³ 0, k = l,…, m, , называется
Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ______________
Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям
Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях _________, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___________ множеством возможных состояний и дискретным временем
Матри­цы ___________ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ________, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матрица __________ может быть матрицей переходных вероятностей
Метод итераций по стратегиям ________ дисконтирования
Метод итераций по стратегиям _________ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования
Метод компромиссов используется в методе
Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ________ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ______ стратегии
Метод полного перебора состоит из ______ этапов
Множество Парето носит также называние _______________
Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа __________________
Необ­ходимым условием существования ________ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk - Im) = 0
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ____________________
Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ____________________
Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ________________
Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на _____ этапе метода полного перебора
Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие _____________ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, _______________
Основная цель марковских моделей принятия решений - определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за _________ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы
По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются __________ задачами исследования операций
По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются _________.
По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются _______________ задачами исследования операций
Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его _________ от начального состояния системы
При __________горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___________ програм­мирования
При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат _________
При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов _____________________
Применение метода _________ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико
Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев
Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются _____________________
Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является _____________________
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ______
Ранжирование используется в методе
Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает
Рекуррентные уравнения _________ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии
Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т.е. при a =
Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется
Согласно принципу ________, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ____________.
Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением __________, который называется критерием эф­фективности
Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___________________
Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов
Существует _____ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов
Тактика футбольной команды является примером _____________.
Транспортная задача сводится к задаче ______________
Факторы, которые не контролируются ______________, называются _________ проведения операции
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ______________.
Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ____________ процесса изменения состояния системы S
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ______ условий
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности
Этап улучшения стратегии является одним из этапов

Для выбора оптимального решения необходим компромисс между оценками по критериям:
Если в задаче есть критерий оптимальности без ограничения лет, то задача называется задачей при:
Если переходы системы из одного состояния в другое возможны в определенные моменты времени, то такой случайный процесс называется случайным:
Если состояние системы меняется во времени случайным и непредсказуемым образом, то такой процесс называется случайным процессом:
Жизненные явления с присутствием человеческого фактора в большой степени непредсказуемы и сложны для моделирования:
Задача о достаточности системы нападения - это пример задачи принятия решения при двух критериях:
Задачи динамического программирования хорошо описывают марковские процессы:
Задачи на бесконечном горизонте планирования могут решаться методом перебора:
Когда модель, правильно отражающая действительность , найдена, критерий оптимальности установлен, оптимальное решение может быть получено единственно возможным образом:
Марковская цепь описывается с помощью вероятности состояний:
Марковская цепь представляется полной группой несовместных событий:
Марковский процесс называется процессом с дискретными состояниями, если состояния системы можно пересчитать:
Марковский процесс называется также процессом:
Марковский процесс с дискретными состояниями возможно изобразить в виде графа:
Метод стоимости эффективности - метод принятия решения при двух критериях:
Метод, описывающий марковские процессы на конечном горизонте планирования, называются методом:
Моменты времени называются шагами процесса с дискретным временем:
Обоснование принятия решений в случае конфликтной ситуации выглядит более обоснованным, чем обоснование принятия решений в условиях полной определенности:
При решении задач исследования операций, используемые модели должны нести объективный характер:
Принятием различных решений можно менять вероятностные матрицы перехода системы из одного состояния в другое:
Протекание случайного процесса зависит от случайных и заранее непредсказуемых факторов:
Процесс наведения ракеты на цель - пример случайного процесса:
Работа компьютера - пример случайного процесса:
Случайный марковский процесс является процессом без памяти:
Случайный процесс является случайным с непрерывным временем, если переход системы из одного состояния в другое возможен в любой случайный момент времени:
Структура графа состояний зависит от конкретного описания состояний процесса:
Существует два подхода к синтезу стоимости и эффективности: когда стоимость минимизируется, либо эффективность максимизируется, другой показатель:
Существует определенный математический аппарат для марковских случайных процессов:
Существуют вероятностные матрицы перехода состояний системы на разных шагах:
Теория случайных марковских процессов имеет широкий спектр различных приложений:

Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: . Тогда если в текущем году состояние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое состояние в последующем году равна _____ (укажите десятичное число)
Аппроксимацию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий
В задачах линейного программирования вершина многоугольника, изображающего множество допустимых решений, которая соответствует оптимальному решению, называется
В задачах математического программирования критерий оптимальности - это
В задачах многокритериальной оптимизации альтернативы, которые хотя бы по одному критерию не хуже, чем другие, называются
В задачах многокритериальной оптимизации критерий оптимальности - это
В задаче линейного программирования оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие ________ многоугольника, изображающего множество G допустимых решений
В задаче линейного программирования целевая функция обладает следующими свойствами
В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы с тремя возможными состояниями называется
В задаче о садовнике число состояний почвы равно ____ (укажите число)
В задаче принятия решений, факторы, которые не контролируются оперирующей стороной, называются
В задаче распределительного типа целевая функция имеет вид
В задаче с бесконечным горизонтом планирования совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется
В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода fi за этапы i, i+1,…N - это доход
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода fi за этапы i, i+1,…N - это доход
В Марковских задачах принятия решений множество возможных состояний является
В марковских моделях принятия решений поощрения (доход, потери) задаются
В Марковской задаче принятия решений с конечным горизонтом планирования число этапов
В марковской модели принятия решений с конечным горизонтом планирования в качестве принципа оптимальности используется максимизация
В Марковском процессе состояние системы после i-го этапа определяется как произведение вектора вероятностей состояний системы после (i-1)-го этапа на ….
В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда
В методе полного перебора оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективности ____ стратегии
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечным горизонтом планирования i – это номер
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечным горизонтом планирования j – это номер
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i-м этапе, то количество матриц доходов на этом этапе равно(укажите число)
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i-м этапе, то количество переходных матриц на этом этапе равно ______(укажите число)
В транспортной задаче линейного программирования ограничения имеют вид
В транспортной задаче линейного программирования целевая функция имеет вид
В экономической интерпретации переменные двойственной задачи линейного программирования называются
Величина допустимого отклонения значения критерия k-го ранга от его минимального значения называется
Весовые коэффициенты в задачах многокритериальной оптимизации можно определять различными способами, каждый из которых в конечном счете сводится к использованию
Время в задаче о садовнике является величиной
Время в Марковских задачах принятия решений является величиной
Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-й стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов
Годовой коэффициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны ____ денежным единицам настоящего года
Дефицитным называется ресурс, соответствующий ограничению, которое является
Для решения Марковской задачи принятия решений при бесконечном горизонте планирования можно применить следующие методы
Если - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk (k=1,…m) с вероятностью , то справедлива следующая формула
Если G - множество решений задачи многокритериальной оптимизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной оптимизации, то
Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество допустимых решений состоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющихся в распоряжении садовника, равно ______(укажите число)
Если в задаче с садовником состояния S1,S2,S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы, соответственно, а X1 и X2 — решения о внесении и невнесении удобрений, то число стационарных стратегий равно ______ (укажите число)
Если в некотором процессе вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она пришла в это состояние, то такой процесс называется
Если к — годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен
Если лицо, принимающее решения, считает, что если после (i-1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать строго определенное решение, то стратегии, которыми описывается процесс принятия решений, называются
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования
Если Х1 и Х2 –решения, а f(X) – векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то Х1 является строго более предпочтительным чем Х2 , когда
Задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций, называется задачей
Задача линейного программирования, в которой имеется n предприятий и m складов для хранения продукции и требуется распределить всю продукцию между складами с минимумом транспортных расходов, называется задачей
Задача линейного программирования, в которой реализуется проект строительства при известном времени выполнения каждой из работ и их последовательности и при минимизации времени выполнения работ, называется задачей
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача
Задача о составлении пищевого пайка является задачей
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений —
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче
Задача с конечным горизонтом планирования сводится к
Задача, в которой система характеризуется наличием n видов производственной деятельности, для осуществления которой имеется m ресурсов, и в которой необходимо определить объемы производственной деятельности, обеспечивающие максимальный доход, называется задачей
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различаются
Задачу исследования операций называют некорректной, если она
Значение коэффициента дисконтирования a всегда удовлетворяет следующему соотношению
Из приведенных ниже матриц матрицей переходных вероятностей Марковского процесса могут быть матрицы
Как и всякий процесс, ход операции можно описывать некоторым количеством
Какая из целевых функций может являться целевой функцией в задаче линейного программирования
Какая из целевых функций не может являться целевой функцией в задаче линейного программирования
Какое из неравенств может являться ограничением в задаче линейного программирования
Какое из неравенств не может являться ограничением в задаче линейного программирования
Количество используемых методов решения задач принятия решений с бесконечным числом этапов равно _____ (укажите число)
Количество решений - N в обобщенной задаче многокритериальной оптимизации удовлетворяет соотношению
Количество условий, необходимых для того, чтобы задача исследования операций могла быть представлена как задача линейного программирования, равно ____ (укажите число)
Линейная комбинация векторов Xk: l1X1 + … + lmXm, коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk³0, k=1,…m, , называется
Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи
Марковские задачи принятия решений — это многошаговые задачи принятия решений в условиях
Марковскую задачу принятия решений при конечном горизонте планирования с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу
Матрицы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от
Метод итераций по стратегиям _____ быть обобщен на случай дисконтирования
Метод итераций по стратегиям применяется в задачах
Метод компромиссов используется в задачах
Множество Парето носит также называние
Некорректная задача многокритериальной оптимизации обычно требует применения принципа
Необходимым условием существования стационарных вероятностей является условие
Номер этапа в методе полного перебора, на котором происходит определение ожидаемого дохода для всех стационарных стратегий, равен ______ (укажите число)
Область допустимых решений в задаче линейного программирования имеет вид
Обстановкой называются факторы, которые __________ оперирующей стороной
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой задачи линейного программирования, определяется в основном
Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие
Одной из основных характеристик Марковских процессов является матрица
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования
Оценкой приемлемости и сравнением стратегий занимается
Переходные матрицы для различных стационарных стратегий ______ (различаются или совпадают)
По виду информационного состояния «лица, принимающего решения», задачи линейного программирования являются ____________ задачами исследования операций
По сравнению с задачами математического программирования, задачи многокритериальной оптимизации являются
По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования можно представить как задачами исследования операций, обладающих следующими характеристиками
Поведение марковского процесса на долгосрочном горизонте планирования отличает его независимость от
Поставьте в соответствие каждому понятию нужное определение
Поставьте в соответствие каждому понятию нужное определение
При достижении системой установившегося состояния, ожидаемый доход или ожидаемые затраты
При использовании рекуррентного соотношения в задаче с конечным числом этапов при определении оптимальных ожидаемых доходов fi(j) их значения вычисляются
При оптимальном режиме функционирования всей системы ограничения, входящие в двойственную задачу линейного программирования, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных производственных процессов
Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с
Применение метода полного перебора оправдано, когда число стационарных стратегий
Принцип, суть которого состоит в том, что справедливым является такой компромисс, при котором суммарный абсолютный уровень повышения одного или нескольких скалярных критериев не превосходит суммарного абсолютного уровня снижения других критериев, называется принципом
Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются
Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=-1; y=0 __________ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=-1; y=0 и x=0; y=1 __________ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=1; y=0 и x=0; y=1 __________ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности В этом случае решение x=0; y=1 __________ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=-1; y=0 __________ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=0; y=-1 __________ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=0; y=0 __________ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=-1; y=0 и x=0; y=-1 __________ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=-1; y=0 и x=0; y=0 __________ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)
Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности В этом случае решение x=1; y=0 __________ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: . Тогда если в текущем году состояние почвы плохое, то вероятность ее перехода в удовлетворительное состояние в последующем году равна ____
Ранжирование критериев используется в методе
Рекуррентное соотношение в задаче с конечным числом этапов связывает
Рекуррентные уравнения могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии в задаче
Ресурс называют дефицитным ресурсом, если некоторое ограничение является
Ресурс, соответствующий ограничению, которое является активным, называется
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна , а при решении R2 - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет находится в том же состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R1, а на 2-м – R2
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна , а при решении R2 - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет во 2-м состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R1, а на 2-м – R2
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна , а при решении R2 - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет во 2-м состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R1, а на 2-м – R2
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна , а при решении R2 - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет во 1-м состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R1, а на 2-м – R2
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна , а при решении R2 - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет во 1-м состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R2, а на 2-м – R1
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна , а при решении R2 - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет во 2-м состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R2, а на 2-м – R1
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей равна . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет в том же состоянии после 4-х этапов
Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей равна . В начальный момент система находится в 2-м состоянии. С какой вероятностью система будет в том же состоянии после 3-х этапов
Система имеет два состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. Найдите вектор возможных состояний после 1-го перехода
Система имеет два состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. Найдите вектор возможных состояний после 2-х переходов
Система имеет два состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна . В начальный момент система находится в 2-м состоянии. Найдите вектор возможных состояний после 1-го перехода
Система имеет два состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна . Укажите, какое число следует подставить вместо х
Система имеет два состояния. Процесс Марковский. После 5 этапов система с вероятностью 0.2 будет находится в 1-м состоянии. Какова вероятность нахождения системы во 2-м состоянии
Система имеет три состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна , x = 0,1; y = 0,3; z =
Система имеет три состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна . Транспонированная матрица имеет вид
Система имеет три состояния. Процесс Марковский. После 4 этапов система с вероятностью 0.2 будет находится в 1-м состоянии, с вероятностью 0.6 будет находится в 3-м состоянии. Какова вероятность нахождения системы во 2-м состоянии
Система имеет три состояния. Процесс Марковский. Транспонированная матрица переходных вероятностей равна , x = 0,6; y = 0,2; z =
Система имеет три состояния. Процесс Марковский. Транспонированная матрица переходных вероятностей равна , x = ____; y = 0,2; z = 0,3
Система имеет четыре состояния. Процесс Марковский. Матрица переходных вероятностей равна , x = 0,2; y = 0,1; z = 0,5; q =
Система уравнений, которую необходимо решить в методе полного перебора для определения стационарных вероятностей, – это система _____ уравнений
Способ действий, т.е. способ использования активных средств, называется
Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением ______, который называется критерием эффективности
Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей (k=1,…m) равна
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей после i этапов равна
Тактика футбольной команды является примером
Транспортную задачу можно свести к задаче
Факторы, находящиеся в распоряжении оперирующей стороны, называются
Фиксированные моменты времени ti, перехода системы из одного состояния в другое в Марковском процессе называются
Число составляющих, из которых складывается оптимальный ожидаемый доход fi(j) на этапах с номерами i, i+1,…N в Марковской задаче с конечным горизонтом планирования, равно
Число этапов в задачах, в которых применяется метод полного перебора, равно
Число этапов в итерационном процессе в методе итераций равно _____ (укажите число)
Число этапов в Марковских моделях принятия решений может быть
Число этапов в методе полного перебора равно ______(укажите число)
Чтобы задача исследования операций могла быть представлена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий:
Этап улучшения стратегий является одним из этапов метода

i-я стратегия игрока A является доминируемой k-ой, если
i-я стратегия игрока B доминирует k-ю, если
_______ является численным выражением предпочтения
________ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций
_________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
___________ - это совокупность целенаправленных действий
___________ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр
____________ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий
____________ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций
____________ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица
_____________, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией
______________ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого
_______________ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного
__________________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
Активные средства могут быть _________ величиной
Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и _________________
Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются______________
В _________ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние
В ____________ используется принцип недостаточного обоснования
В задачах ___________________ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством
В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ______, а в задачах математического программирования - __________
В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной _____________________ целевой функции
В задаче о продуктовом наборе требование «_________ продуктового набора _________» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V
В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой _________ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем
В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) _________ скалярных функций
В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1...N - это
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1,…N - это
В играх с природой самым пессимистическим является критерий
В игре на сравнение монет с подглядыванием у второго игрока
В игре на сравнение монет с подглядыванием у первого игрока
В игре с платежной матрицей оптимальной чистой стратегией является
В игре с платежной матрицей
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальными чистыми стратегиями являются: 1) {A2, B1}; 2) {A1, B1}; 3) {A1, B2}; 4) {A2, B2}
В игре с платежной матрицей : 1) стратегия B1 доминирует стратегию B3; 2) стратегия B3 доминирует стратегию B1; 3) стратегия A1 доминирует стратегию A2
В игре с платежной матрицей максиминной стратегией игрока A является
В игре с платежной матрицей : 1) 2-й столбец доминирует 1-й; 2) 3-й столбец доминирует 2-й; 3) 1-я строка доминирует 2-ю
В игре с природой, природа действует
В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются
В критерии ожидаемое значение-дисперсия коэффициент К называется
В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают __________
В марковской задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах с номерами i,i+1…N складывается их ________составляющих
В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ____________________
В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению _______матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа
В матрице игры A элемент aij обозначает
В матрице игры стратегии первого игрока представлены
В методе итераций итерационный процесс состоит из _____ основных этапов
В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда
В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение _________ однородной системы _______ алгебраических уравне­ний
В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это_______,а j - это________
В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ____________, чем постановки задач математического программирования
В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ________, чем постановки задач математического программирования
В основе критерия ___________ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной
В платежной матрице стратегии второго игрока представлены
В седловой точке
В синтезе глобального критерия для задачи ________ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i - этапе, то на i - м этапе существуют______переходные матрицы и________матрицы доходов
В теории исследования операций можно выделить __________
В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются _____________
Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию _________________
Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают его
Верхняя цена игры с платежной матрицей равна
Вся процедура принятия решения в ____________ задаче может быть реализована за один этап
Выбор критерия эффективности __________ риска
Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___________
Геометрически условие выпуклости функции означает, что
Геометрическое решение игры - это нахождение решения игры посредством
Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена
Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ______________
Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны _______ денежным единицам настоя­щего года
Графический метод используется для игр
Дерево решений имеет __________ вершин
Динамические задачи принятия решений являются в основном
Для определения функции риска в играх с правилами последовательных выборок нужно знать
Если a - нижняя цена игры, а b - верхняя и игра не имеет седловой точки, то
Если k - годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___________
Если и - решения, а f (X) - векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то является строго более предпочтительным, чем , когда
Если , то
Если , то
Если , то
Если G - множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ____________________
Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то
Если U -функция полезности на R, то функция V = _________ также является функцией полезности: 1) U - 8; 2) 2U; 3) U
Если S - событие в пространстве выборок, а f - характеристическая функция множества Т, то величина Eω(f | S) называется
Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то
Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно _____________
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ____
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ______
Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек матрицы игры равно
Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у матрицы игры есть
Если игрок A будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если игрок A имеет m стратегий, а игрок B - n стратегий, то платежная матрица имеет элементов
Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i -1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___________
Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___________
Если матрица доходов, зависящая от решений Х и состояния среды S равна , то
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___________________
Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто
Если некоторое ограниче­ние является ________, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом
Если П - класс параметрических задач, а Н - класс неопределенных задач, то
Если Рi вероятность применения i - стратегии в смешанной стратегии из n стратегии, то
Если решением матричной игры является набор P = {0,5; 0,3; 0,1},х={ 0,1;0;0,5}, где Р вектор вероятностей применения отдельных чистых стратегий, то х равен
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача _______________
Задача о садовнике является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составе пайка является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составлении пищевого пайка является _______________
Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче __________________
Задача с конечным горизонтом планирования сводится к
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей
Задачи ______________ являются предметом исследования теории игр
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают
Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения
Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации
Задачу исследования операций называют некорректной, если она _____________________
Заинтересованные стороны конфликта называются
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___________
Игра с единичным испытанием иначе называется игрой
Игра с природой - это игра
Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой
Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется
Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются
Из перечисленного: 1) его простота; 2) универсальность; 3) медленный рост сложности вычислений с увеличением числа стратегий - преимуществом итерационного метода является
Интересы игроков прямо противоположны
Информационное состояние лица, принимающего решения, ___________ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности
Использование _____________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций
Использование критерия ___________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз
Использование критерия ____________ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат
Использование критерия _______________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Исход игры определен при выборе каждым из игроков стратегии только, если
Каждой ________ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___________
Какой из наборов P не может быть решением матричной игры: 1) P = {0,5; 0,2; 0,3}; 2) P = {0,4; 0; 0,6}; 3) P = {0,1; 0,2; 0,3}; 4) P = {0,8; -0,4; 0,1}
Какую цену может иметь матричная игра
Класс решающих функций является классом
Классическая навигационная задача является примером ___________ задачи исследования операций
Количественно ______________ можно выразить в единицах полезности денег
Конечная игра - это игра
Коэффициент дисконтирования a
Критерием оптимальности ____________ требование о максимизации или минимизации целевой функции
Критерий ____________ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности
Критерий ______________ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий
Критерий _______________ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска
Линейная комбинация векторов Xk : l1X1 + …+ lmXm , коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk ³ 0, k = l,…, m, , называется
Лицо ___________ функцией полезности предпочитает избегать риска
Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Любая матричная игра имеет решение
Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ______________
Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям
Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях _________, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___________ множеством возможных состояний и дискретным временем
Математическое ожидание выигрыша в условиях ситуации в смешанных стратегиях {P,Q} равно
Матри­цы ___________ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ________, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матрица __________ может быть матрицей переходных вероятностей
Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями
Матричная игра - это
Матричные игры относятся к классу
Матричные игры относятся к классу
Метод итераций по стратегиям ________ дисконтирования
Метод итераций по стратегиям _________ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования
Метод компромиссов используется в методе
Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ________ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ______ стратегии
Метод полного перебора состоит из ______ этапов
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием
Множество Парето носит также называние _______________
Набор возмож­ных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называ­ется его
Набор стратегий называется
Нахождение максимина является частным случаем задач
Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ______ группы
Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа __________________
Необ­ходимым условием существования ________ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk - Im) = 0
Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Нижняя цена игры α и верхняя цена игры β всегда связаны соотношением
Нижняя цена игры с платежной матрицей ½ ½ выражается формулой
Нижняя цена игры с платежной матрицей равна
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ____________________
Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска
Одним из преимуществ ___________ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ____________________
Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ________________
Операция предполагает достижение
Определение ___________ цели может предшествовать определению критерия эффективности
Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на _____ этапе метода полного перебора
Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие _____________ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, _______________
Основная цель марковских моделей принятия решений - определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за _________ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы
Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ____________ лица, принимающего решения
Параметр a[0, 1] в критерии Гурвица называется
Первый и второй игроки одно­временно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок B платит игроку A одну единицу, в противном случае игрок A платит игроку B одну единицу. Платежная матрица имеет вид
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов
По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются __________ задачами исследования операций
По отношению к информации ситуация ___________ представляет собой промежуточную ситуацию между ____________
По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются _________.
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются _______________ задачами исследования операций
Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его _________ от начального состояния системы
Поиск путей достижения поставленных целей ___________ исследования операций
Полезность является __________ величиной
Правило доминирование - это правило, по которому
Правильно сформулированная модель ________ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _____________
При __________горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___________ програм­мирования
При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат _________
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности __________ трансформироваться в ограничения, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности
При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей сводится к игре с платежной матрицей
При наличии седловой точки
При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов _____________________
Применение метода _________ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико
Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев
Применение правила доминирования позволяет
Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений в условиях ________, в котором взаимозависимые решения принимаются __________
Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются _____________________
Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является _____________________
Пусть g(Х) - выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ______
Различают _____ целей операции
Различают ______ в группе неопределенных факторов
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
Ранжирование используется в методе
Распределение РÎП называется ____________, если существуют доходы и , , такие, что
Распределение является _________, если некоторый интервал имеет полную меру
Реали­зация ___________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей
Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает
Рекуррентные уравнения _________ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии
Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т.е. при a =
Решение матричной игры - это
Решение матричной игры можно свести
Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ______________ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции
Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется
Смешанная стратегия природы на языке статистики назы­вается
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется
Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется
Согласно принципу ________, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев
Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ____________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ____________.
Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением __________, который называется критерием эф­фективности
Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т. е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется
Стратегия игрока-это
Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___________________
Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов
Существует _____ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов
Существует _____________ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций
Существуют_______критериев в играх с природой
Тактика футбольной команды является примером
Тактика футбольной команды является примером _____________.
Теорема Неймана говорит о
Теорема о сравнении игр с матрицами A и C, связанных соотношением cik = λaik + μ, называется
Транспортная задача сводится к задаче ______________
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У уплатежей матрицы: 1) всегда есть хотя бы одна седловая точка; 2) может не быть седловых точек; 3) может быть несколько седловых точек
Увеличение ____________ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев
Условное распределение параметра ω при данном z - это
Факторы, которые не контролируются ______________, называются _________ проведения операции
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ______________.
Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ____________ процесса изменения состояния системы S
Функция полезности
Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является
Функция полезности людей, любящих риск
Функция полезности страховой компании
Функция потерь является
Функция риска: 1) ограничена; 2) определена в пространстве решающих функций; 3) определена в пространстве параметров Ω
Функция, определенная на Z и отображающая Z в пространство действий, называется
Ходы бывают двух видов - случайные ходы и
Целевая функция является
Цена игры с платежной матрицей
Цена игры с платежной матрицей
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ______ условий
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности
Эквивалентные игры-это игры, которые сводятся друг к другу посредством редукции за конечное число шагов
Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется
Этап улучшения стратегии является одним из этапов
Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях _________ ___________ по мере усложнения задачи
Эффективность практического применения _____________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску
Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием

i-я стратегия игрока A является доминируемой k-ой, если
i-я стратегия игрока B доминирует k-ю, если
_______ является численным выражением предпочтения
________ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций
_________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
___________ - это совокупность целенаправленных действий
___________ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр
____________ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий
____________ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций
____________ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица
_____________, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией
______________ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого
_______________ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного
__________________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
Активные средства могут быть _________ величиной
Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и _________________
Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются______________
В _________ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние
В ____________ используется принцип недостаточного обоснования
В задачах ___________________ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством
В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ______, а в задачах математического программирования - __________
В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной _____________________ целевой функции
В задаче о продуктовом наборе требование «_________ продуктового набора _________» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V
В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой _________ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем
В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) _________ скалярных функций
В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1...N - это
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1,…N - это
В играх с природой самым пессимистическим является критерий
В игре на сравнение монет с подглядыванием у второго игрока
В игре на сравнение монет с подглядыванием у первого игрока
В игре с платежной матрицей оптимальной чистой стратегией является
В игре с платежной матрицей
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальными чистыми стратегиями являются: 1) {A2, B1}; 2) {A1, B1}; 3) {A1, B2}; 4) {A2, B2}
В игре с платежной матрицей : 1) стратегия B1 доминирует стратегию B3; 2) стратегия B3 доминирует стратегию B1; 3) стратегия A1 доминирует стратегию A2
В игре с платежной матрицей максиминной стратегией игрока A является
В игре с платежной матрицей : 1) 2-й столбец доминирует 1-й; 2) 3-й столбец доминирует 2-й; 3) 1-я строка доминирует 2-ю
В игре с природой, природа действует
В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются
В критерии ожидаемое значение-дисперсия коэффициент К называется
В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают __________
В марковской задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах с номерами i,i+1…N складывается их ________составляющих
В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ____________________
В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению _______матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа
В матрице игры A элемент aij обозначает
В матрице игры стратегии первого игрока представлены
В методе итераций итерационный процесс состоит из _____ основных этапов
В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда
В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение _________ однородной системы _______ алгебраических уравне­ний
В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это_______,а j - это________
В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ____________, чем постановки задач математического программирования
В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ________, чем постановки задач математического программирования
В основе критерия ___________ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной
В платежной матрице стратегии второго игрока представлены
В седловой точке
В синтезе глобального критерия для задачи ________ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i - этапе, то на i - м этапе существуют______переходные матрицы и________матрицы доходов
В теории исследования операций можно выделить __________
В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются _____________
Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию _________________
Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают его
Верхняя цена игры с платежной матрицей равна
Вся процедура принятия решения в ____________ задаче может быть реализована за один этап
Выбор критерия эффективности __________ риска
Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___________
Геометрически условие выпуклости функции означает, что
Геометрическое решение игры - это нахождение решения игры посредством
Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена
Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ______________
Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны _______ денежным единицам настоя­щего года
Графический метод используется для игр
Дерево решений имеет __________ вершин
Динамические задачи принятия решений являются в основном
Для определения функции риска в играх с правилами последовательных выборок нужно знать
Если a - нижняя цена игры, а b - верхняя и игра не имеет седловой точки, то
Если k - годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___________
Если и - решения, а f (X) - векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то является строго более предпочтительным, чем , когда
Если , то
Если , то
Если , то
Если G - множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ____________________
Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то
Если U -функция полезности на R, то функция V = _________ также является функцией полезности: 1) U - 8; 2) 2U; 3) U
Если S - событие в пространстве выборок, а f - характеристическая функция множества Т, то величина Eω(f | S) называется
Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то
Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно _____________
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ____
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ______
Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек матрицы игры равно
Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у матрицы игры есть
Если игрок A будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если игрок A имеет m стратегий, а игрок B - n стратегий, то платежная матрица имеет элементов
Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i -1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___________
Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___________
Если матрица доходов, зависящая от решений Х и состояния среды S равна , то
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___________________
Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто
Если некоторое ограниче­ние является ________, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом
Если П - класс параметрических задач, а Н - класс неопределенных задач, то
Если Рi вероятность применения i - стратегии в смешанной стратегии из n стратегии, то
Если решением матричной игры является набор P = {0,5; 0,3; 0,1},х={ 0,1;0;0,5}, где Р вектор вероятностей применения отдельных чистых стратегий, то х равен
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача _______________
Задача о садовнике является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составе пайка является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составлении пищевого пайка является _______________
Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче __________________
Задача с конечным горизонтом планирования сводится к
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей
Задачи ______________ являются предметом исследования теории игр
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают
Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения
Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации
Задачу исследования операций называют некорректной, если она _____________________
Заинтересованные стороны конфликта называются
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___________
Игра с единичным испытанием иначе называется игрой
Игра с природой - это игра
Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой
Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется
Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются
Из перечисленного: 1) его простота; 2) универсальность; 3) медленный рост сложности вычислений с увеличением числа стратегий - преимуществом итерационного метода является
Интересы игроков прямо противоположны
Информационное состояние лица, принимающего решения, ___________ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности
Использование _____________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций
Использование критерия ___________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз
Использование критерия ____________ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат
Использование критерия _______________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Исход игры определен при выборе каждым из игроков стратегии только, если
Каждой ________ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___________
Какой из наборов P не может быть решением матричной игры: 1) P = {0,5; 0,2; 0,3}; 2) P = {0,4; 0; 0,6}; 3) P = {0,1; 0,2; 0,3}; 4) P = {0,8; -0,4; 0,1}
Какую цену может иметь матричная игра
Класс решающих функций является классом
Классическая навигационная задача является примером ___________ задачи исследования операций
Количественно ______________ можно выразить в единицах полезности денег
Конечная игра - это игра
Коэффициент дисконтирования a
Критерием оптимальности ____________ требование о максимизации или минимизации целевой функции
Критерий ____________ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности
Критерий ______________ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий
Критерий _______________ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска
Линейная комбинация векторов Xk : l1X1 + …+ lmXm , коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk ³ 0, k = l,…, m, , называется
Лицо ___________ функцией полезности предпочитает избегать риска
Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Любая матричная игра имеет решение
Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ______________
Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям
Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях _________, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___________ множеством возможных состояний и дискретным временем
Математическое ожидание выигрыша в условиях ситуации в смешанных стратегиях {P,Q} равно
Матри­цы ___________ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ________, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матрица __________ может быть матрицей переходных вероятностей
Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями
Матричная игра - это
Матричные игры относятся к классу
Матричные игры относятся к классу
Метод итераций по стратегиям ________ дисконтирования
Метод итераций по стратегиям _________ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования
Метод компромиссов используется в методе
Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ________ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ______ стратегии
Метод полного перебора состоит из ______ этапов
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием
Множество Парето носит также называние _______________
Набор возмож­ных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называ­ется его
Набор стратегий называется
Нахождение максимина является частным случаем задач
Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ______ группы
Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа __________________
Необ­ходимым условием существования ________ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk - Im) = 0
Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Нижняя цена игры α и верхняя цена игры β всегда связаны соотношением
Нижняя цена игры с платежной матрицей ½ ½ выражается формулой
Нижняя цена игры с платежной матрицей равна
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ____________________
Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска
Одним из преимуществ ___________ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ____________________
Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ________________
Операция предполагает достижение
Определение ___________ цели может предшествовать определению критерия эффективности
Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на _____ этапе метода полного перебора
Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие _____________ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, _______________
Основная цель марковских моделей принятия решений - определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за _________ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы
Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ____________ лица, принимающего решения
Параметр a[0, 1] в критерии Гурвица называется
Первый и второй игроки одно­временно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок B платит игроку A одну единицу, в противном случае игрок A платит игроку B одну единицу. Платежная матрица имеет вид
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов
По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются __________ задачами исследования операций
По отношению к информации ситуация ___________ представляет собой промежуточную ситуацию между ____________
По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются _________.
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются _______________ задачами исследования операций
Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его _________ от начального состояния системы
Поиск путей достижения поставленных целей ___________ исследования операций
Полезность является __________ величиной
Правило доминирование - это правило, по которому
Правильно сформулированная модель ________ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _____________
При __________горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___________ програм­мирования
При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат _________
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности __________ трансформироваться в ограничения, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности
При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей сводится к игре с платежной матрицей
При наличии седловой точки
При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов _____________________
Применение метода _________ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико
Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев
Применение правила доминирования позволяет
Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений в условиях ________, в котором взаимозависимые решения принимаются __________
Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются _____________________
Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является _____________________
Пусть g(Х) - выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ______
Различают _____ целей операции
Различают ______ в группе неопределенных факторов
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
Ранжирование используется в методе
Распределение РÎП называется ____________, если существуют доходы и , , такие, что
Распределение является _________, если некоторый интервал имеет полную меру
Реали­зация ___________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей
Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает
Рекуррентные уравнения _________ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии
Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т.е. при a =
Решение матричной игры - это
Решение матричной игры можно свести
Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ______________ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции
Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется
Смешанная стратегия природы на языке статистики назы­вается
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется
Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется
Согласно принципу ________, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев
Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ____________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ____________.
Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением __________, который называется критерием эф­фективности
Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т. е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется
Стратегия игрока-это
Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___________________
Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов
Существует _____ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов
Существует _____________ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций
Существуют_______критериев в играх с природой
Тактика футбольной команды является примером
Тактика футбольной команды является примером _____________.
Теорема Неймана говорит о
Теорема о сравнении игр с матрицами A и C, связанных соотношением cik = λaik + μ, называется
Транспортная задача сводится к задаче ______________
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У уплатежей матрицы: 1) всегда есть хотя бы одна седловая точка; 2) может не быть седловых точек; 3) может быть несколько седловых точек
Увеличение ____________ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев
Условное распределение параметра ω при данном z - это
Факторы, которые не контролируются ______________, называются _________ проведения операции
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ______________.
Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ____________ процесса изменения состояния системы S
Функция полезности
Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является
Функция полезности людей, любящих риск
Функция полезности страховой компании
Функция потерь является
Функция риска: 1) ограничена; 2) определена в пространстве решающих функций; 3) определена в пространстве параметров Ω
Функция, определенная на Z и отображающая Z в пространство действий, называется
Ходы бывают двух видов - случайные ходы и
Целевая функция является
Цена игры с платежной матрицей
Цена игры с платежной матрицей
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ______ условий
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности
Эквивалентные игры-это игры, которые сводятся друг к другу посредством редукции за конечное число шагов
Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется
Этап улучшения стратегии является одним из этапов
Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях _________ ___________ по мере усложнения задачи
Эффективность практического применения _____________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску
Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием

i-я стратегия игрока А является доминируемой k-ой, если
i-я стратегия игрока В доминирует k-ю, если
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояния почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна . Тогда, если в текущем году состояние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое состояние в следующем году равна _____ (укажите число в виде десятичной дроби с одним знаком после запятой)
___________ – это совокупность целенаправленных действий, ведущих к определенной цели
______________ базируется на предположении о равных вероятностях нахождения системы в каждом из состоянии
_________________ является численным выражением предпочтения
В зависимости от значения параметра a из критерия Гурвица можно получить следующие критерии:
В задачах _______________________ множество допустимых решений является конечным множеством
В задачах __________________________ часто строят глобальный скалярный критерий с целевой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программирования являлось решением исходной задачи в смысле рассматриваемого принципа компромисса
В задачах многокритериальной оптимизации критерий оптимальности – это
В задачах принятия решений в условиях неопределенности могут быть использованы следующие критерии:
В задаче о продуктовом наборе критериями оптимальности являются следующие требования
В задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах i,i+1,…,N делится на следующие составляющие:
В играх с природой наиболее пессимистическим является критерий
В игре с платежной матрицей  оптимальной чистой стратегией является стратегия
В игре с платежной матрицей
В игре с платежной матрицей  число оптимальных чистых стратегий равно ______ (ответ дайте цифрой)
В игре с платежной матрицей  число оптимальных чистых стратегий равно ______ (ответ дайте цифрой)
В игре с платежной матрицей  максиминной стратегией игрока А является
В игре с платежной матрицей
В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются
В Марковских моделях принятия решений поощрения (доход, потери) задаются
В Марковском процессе в любой момент времени вероятность перехода системы из одного состояния в другое зависит
В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению _________ матрицы переходных вероятностей на i-м этапе на вектор вероятностей состояний после (i-1) этапа
В матрице игры стратегии первого игрока (игрока А) представлены
В методе итераций процесс нахождения решения в марковской задаче принятия решения состоит из __________ основных этапов
В общем случае в задаче многокритериальной оптимизации
В основе критерия _______________________ лежит переход от случайной ситуации к детерминированной
В платежной матрице игры А элемент аij обозначает
В платежной матрице стратегии второго игрока (игрока В) представлены
В седловой точке верхняя цена игры
В теории игр можно использовать графический метод решения для матриц вида
В условиях Марковского процесса система достигает установившегося состояния, если поведение Марковского процесса перестает зависеть от
Вероятности, с которыми выбираются чистые стратегии игрока, определяют его
Верхняя цена игры с платежной матрицей  равна ______ (ответ дайте цифрой)
Геометрически условие выпуклости функции означает, что
Годовой коэффициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны ______ денежным единицам настоящего года
Для каждой платежной матрицы в левом столбце определить цену игры в правом столбце
Для платежной матрицы  имеется ______ седловых точки (ответ дайте цифрой)
Для платежной матрицы  имеется _____ седловая точка (ответ дайте цифрой)
Если k — годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен _______
Если N(G,S) = , то =
Если N(G,S) = , то =
Если N(G,S) = , то =
Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов (i=1,…n) исходная система S находится в состоянии Sk (k=1,…m) с вероятностью P(sik), то
Если U – функция полезности на R, то функция V = a*U + b, где a и b – постоянные, также является функцией полезности при условии, что
Если П-класс параметрических задач, а Н- класс неопределенных задач, то _____
Если Х1 и Х2 –решения, а f(X) – векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то Х1 является строго более предпочтительным чем Х2 , когда
Если в задаче с садовником состояния S1,S2,S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояния почвы соответственно, а X1 и X2 — решения о внесении или невнесении удобрений, то имеется всего _____ стационарных стратегий (ответ дайте цифрой)
Если игрок А имеет 3 стратегий, а игрок В – 4 стратегий, то число элементов платежной матрицы равно _______ (ответ дайте цифрами)
Если матрица доходов, зависящая от решения Х и состояния среды S равна R(G,S) = , то =
Задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций, называется
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений –
Задача формирования продуктового набора, удовлетворяющего следующим требованиям: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить С денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность, является задачей
Задачи __________________________ являются предметом исследования теории игр
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различаются
Заинтересованные стороны конфликта в теории игр называются
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют
Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой
Игра, в которой интересы игроков прямопротивоположны, называется игрой
Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется
Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются
Использование _________________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций
Использование критерия __________ при принятии решений, в общем случае, не приводит к нахождению оптимального решения
Использование критерия ______________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз
Использование матрицы сожалений предполагается в критерии ________
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Исследователь операции обязан
Исход игры предопределен при выборе каждым из игроков определенной стратегии, если игра
К платежной матрице применимы утверждения:
К функции лица, принимающего решение, относятся:
Количество видов, на которые можно разделить цели операции, равно ______ (ответ дайте цифрой)
Количество групп, на которые можно разделить неконтролируемые факторы, исходя из информированности о них исследователя операции, равно _____ (ответ дайте цифрой)
Количество подгрупп, на которые можно разделить группу неопределенных факторов, равно _____ (ответ дайте цифрой)
Критерий в задачах принятия решений в условиях неопределенности, который можно варьировать по желанию от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного называется критерием _________
Лицо с(со) _______________ функцией полезности предпочитает избегать риск
Любая матричная игра имеет решение
Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи
Математиком, впервые рассмотревшим гипотезу о средней полезности, был ___________ (ответ дать фамилией)
Матрица исходных данных может определяться:
Матрицей переходных вероятностей может быть матрица вида
Матричная игра – это игра,
Метод компромиссов используется в задачах
Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений в условиях Марковских процессов, когда число этапов
Методами решения Марковских задач принятия решений при бесконечном горизонте планирования являются методы
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием __________
Минимальное количество этапов в процедуре принятия решения в статической задаче равно _____ (ответ дайте цифрой)
Множество Парето в задачах многокритериальной оптимизации носит также название множества
Набор возможных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называется
Наиболее оптимистичным в играх с природой является критерий
Непустое и ограниченное множество допустимых решений в задаче линейного программирования, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Нижняя цена игры a и верхняя цена игры b всегда связаны соотношением
Нижняя цена игры с платежной матрицей |aij| выражается формулой
Нижняя цена игры с платежной матрицей  равна _____ (ответ дайте цифрой)
Одним из преимуществ ________________ является то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
Оптимальными чистыми стратегиями в игре с платежной матрицей  являются
Основные типы задач исследования операций, различающихся информационным состоянием лица, принимающего решения, – это задачи
Основные типы задач исследования операций, различающихся по виду критерия оптимизации, – это задачи
Отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника является спецификой задач принятия решений в условиях
Параметр aÎ[0,1] в критерии Гурвица называется
Параметры, характеризующие задачу о садовнике, – это
Параметры, характеризующие задачу о составе пайка, – это
Параметры, характеризующие навигационную задачу, – это
Первый и второй игроки одновременно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково (одной стороной), игрок В платит игроку А один рубль, в противном случае игрок А платит игроку В один рубль. Платежная матрица имеет вид
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полезности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов, не
Поведение Марковского процесса на долгосрочном горизонте планирования характеризуется его
Полезность является величиной
Понятие «операция», в общем случае, предполагает достижение
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности _________ трансформироваться в ограничения, в свою очередь, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности
При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей  сводится к игре с платежной матрицей
При наличии в платежной матрице седловой точки
Принцип недостаточного обоснования лежит в основе критерия _________
Принцип справедливой абсолютной уступки используется в задачах
Пусть g(X) – выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание Х, то неравенство Йенсена запишется в виде
Пусть в задаче принятия решения в условиях неопределенности дана следующая матрица доходов , где каждый столбец соответствует неизвестному состоянию природы, а каждая строка – принятому решению. Определите оптимальный доход, который получится при использовании различных критериев оптимальности
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна:
Пусть платежная матрица равна , и игрок В применяет только 1-ю стратегию, а игрок А смешанную стратегию Р={0.3; 0.7}. Выигрыш игрока А будет равен
Ранжирование критериев оптимизации используется в задачах
Реализация критерия _______________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможностей
Решение матричной игры – это
Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы, называется ____________________ стратегией
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стремятся в данной операции к поставленной цели, называется
Способ действий, т.е. способ использования активных средств, называется
Стратегия игрока – это
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей P(sik) (k=1,…m) равна ______ (ответ дайте цифрой)
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей после i этапов равна______ (ответ дайте цифрой)
Теория исследования операций, в основном, базируется на следующих разделах математики:
Трудности, которые возникают при применении метода компромиссов, связаны с
У платежной матрицы
Укажите соответствие между видом задачи и ее формулировкой
Укажите соответствие между видом задачи теории исследования операций и ее формулировкой
Укажите соответствие между видом задачи теории исследования операций и ее формулировкой
Укажите соответствие между названием критерия оптимальности и его определением
Укажите соответствие между основными методами теории задач принятия решений и их содержанием
Укажите соответствие между основными определениями теории игр и их содержанием
Укажите соответствие между основными определениями теории игр и их содержанием
Укажите соответствие между основными определениями теории операций и их содержанием
Укажите соответствие между основными понятиями теории задач многокритериальной оптимизации и их содержанием
Укажите соответствие между основными понятиями теории игр и их содержанием
Укажите соответствие между основными понятиями теории игр и их содержанием
Укажите соответствие между основными понятиями теории игр и их содержанием
Укажите соответствие между основными понятиями теории Марковских процессов и их содержанием
Укажите соответствие между основными понятиями теории статистических игр и их содержанием
Факторы, находящиеся в распоряжении оперирующей стороны, называются
Функция полезности
Функция полезности лица, избегающего риск, является
Функция полезности страховой компании является
Функция полезности человека, любящего риск, _______
Ходы в теории игр бывают следующих видов:
Целевая функция в задаче линейного программирования должна быть
Целевая функция – это
Целочисленное программирование является частным случаем _________ программирования
Цена игры с платежной матрицей  равна _____ (ответ дайте цифрой)
Число основных методов решения задач принятия решений с бесконечным числом этапов равно _______ (ответ дайте цифрой)
Число основных направлений, которые можно выделить в теории исследования операций равно _____ (ответ дайте цифрой)
Число типов вершин, которые имеет дерево решений, равно ______ (ответ дайте цифрой)
Число этапов в методе полного перебора равно ______ (ответ дайте цифрой)
Эквивалентные игры – это игры, которые сводятся друг к другу
Эффективность практического применения ___________________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску

Виды показа экскурсионных объектов, характерные для автобусных экскурсий
Главные элементы экскурсии
Зрительное сравнение
Исторические экскурсии
Классификация экскурсий по их содержанию
Классификация экскурсий по форме проведения
Методика подготовки новой для экскурсионного бюро темы
Методика показа экскурсионных объектов
Методические приемы показа экскурсионных объектов
Методические приемы рассказа об экскурсионных объектах
Методические приемы, используемые экскурсоводами в процессе проведения экскурсии
Непосредственная разработка самой экскурсии
Общие признаки экскурсии
Панорамный показ экскурсионного объекта
Показ экскурсионных объектов
Предварительная работа по подготовке новой для экскурсионного бюро темы
Признаки экскурсии
Рассказ об экскурсионных объектах
Репортаж
Современные классификации экскурсий
Содержание экскурсионной методики
Составляющие экскурсионной методики
Специфические признаки экскурсий
Тематические экскурсии
Требования экскурсионной методики
Формы рассказа
Функции экскурсии
Характер экскурсионного рассказа
Экскурсия как форма культурно-воспитательной работы

«Портфель экскурсовода» предназначен для хранения
В ______ экскурсии освещается несколько тем
В архитектурных экскурсиях преобладает наглядность
В исторических экскурсиях из нижеперечисленного: 1) изобразительная; 2) виртуальная; 3) натурная; 4) словесно-образная - наглядность преобладает в
В историю изобразительного искусства вошел «Угловой дом _________» с плавно закругляющимся силуэтом
В крупных экскурсионных учреждениях в течение года разрабатывают примерно _______ новых тем
В мемориальном музее-квартире А.В. Неждановой возможно проведение
В небольших экскурсионных учреждениях в течение года разрабатывают _____ новых тем
В подавляющем большинстве экскурсий используется ___________ транспорт
В процессе создания новой экскурсии _____% времени затрачивается на сбор материалов и отбор объектов
В соответствии с Законом об охране и использовании памятников истории и культуры все памятники делятся на: 1) исторические; 2) технические; 3) археологические; 4) архитектурные; 5) языческие; 6) искусства; 7) документальные
В ходе подготовки экскурсии из нижеперечисленных методов изучения объекта: 1) по книгам; 2) по альбомам; 3) по видеозаписям; 4) по фотографиям; 5) через непосредственный контакт - используются
В ходе путешествия по маршруту выходного дня в сутки проводится _______ экскурсии
В ходе экскурсии может быть использовано _________ методических приемов показа
Время разработки новой экскурсионной темы обычно составляет от
Глубокий анализ причин различных явлений и событий из нижеперечисленного: 1) экскурсия; 2) лекция; 3) семинар; 4) конференция; 5) симпозиум - характерен для
Для воссоздания первоначального образа памятника экскурсовод использует метод
Дом-музей В.А. Васнецова находится в
Дом-музей В.И. Сурикова находится в
Дом-музей И.И. Левитана находится в
Допустимый размер растянутости группы при пешем передвижении _______ м
Елисеевский магазин в Москве располагается в доме, где в прошлом находился
Заключение о тексте экскурсии дает
Из нижеперечисленного: 1) вступление; 2) основная часть; 3) лирические отступления; 4) заключение; 5) логические переходы - в контрольный текст экскурсии включаются
Из нижеперечисленного: 1) отбор объектов; 2) подготовка текста экскурсии; 3) отъезд экскурсионного маршрута; 4) составление маршрута экскурсии - подготовка новой экскурсии включает
Из нижеперечисленного: 1) передвижение; 2) показ; 3) рассказ; 4) осмотр; 5) паузы; 6) отдых и питание - все время ведения экскурсии заполнено
Из нижеперечисленных названий: 1) «Из истории Садового кольца»; 2) «Деревянное кружево Вологды»; 3) «Древний Херсонес»; 4) «Древние Курганы Керчи» - к историко-краеведческим могут быть отнесены экскурсии
Из нижеперечисленных экскурсий: 1) «Творчество В.И. Баженова в Москве»; 2) «Классический Санкт-Петербург»; 3) «Творчество М.Ф. Казакова в Москве»; 4) «Творчество Б. Растрелли в Петербурге»; 5) «Творчество А.С. Голубкиной в Москве» - с творчеством архитекторов связаны
Из нижеперечисленных экскурсионных маршрутов: 1) «Новоспасское»; 2) «Спасское-Лутовиново»; 3) «Дютьково»; 4) «Мелихово»; 5) «Поленово» - с памятными местами жизни и творчества композиторов связаны
Из нижеперечисленных экскурсионных маршрутов: 1) «Новоспасское»; 2) «Спасское-Лутовиново»; 3) «Поленово»; 4) «Мелихово»; 5) «Хмелита» - с памятными местами жизни и творчества писателей связаны
Из нижеперечисленных: 1) «Архангельское»; 2) «Хамовники»; 3) «Карабиха»; 4) «Мелихово»; 5) «Останкино» - экскурсия-прогулка возможна в
Из нижеперечисленных: 1) «Летний сад»; 2) «Русский батик»; 3) «Архангельское»; 4) «Жостово»; 5) «Кусково» - к ландшафтным относятся экскурсии
Историю развития завода или фабрики раскрывают экскурсии
Итоги учебной экскурсии сообщаются на
К литературно-биографическим из нижеперечисленных: 1) «А.А. Блок в Петербурге»; 2) «С.В. Рахманинов в Ивановке»; 3) «Репин в Петербурге и Пенатах»; 4) «Н.В. Гоголь в Москве» - относятся экскурсии
К памятным местам, являющимся экскурсионными объектами, относят: 1) Всероссийский выставочный центр; 2) Куликово поле; 3) Мамаев курган; 4) Лобное место
К экскурсиям, знакомящим с дворцово-парковыми ансамблями, из нижеперечисленных: 1) «Загорск»; 2) «Архангельское»; 3) «Древний Херсонес»; 4) «Кусково», - относятся
Комплексная экскурсия сочетает ________ экскурсии
Кризис внимания возникает в той части экскурсии, где доминирует
Лаковой миниатюре посвящена экскурсия в
Максимальное внимание организационным вопросам необходимо уделять во время экскурсий для
Место проведения экскурсии «Русский батик» - город
Местом проведения производственных экскурсий из нижеперечисленных объектов: 1) комбинаты; 2) питомники; 3) ботанические сады; 4) вокзалы; 5) планетарии; 6) заводы - могут быть
Местом проведения садово-парковых экскурсий является бывшая подмосковная усадьба Шереметьевых ________
Методика ________ используется только в экскурсионной работе
Методические работники экскурсбюро проводят экскурсии
Методическому приему вопросов и ответам на них больше времени уделяется на экскурсии
Музей ____________ находится в Клину
Музей-усадьба ___________ находится в Абрамцево
На исправление недостатков, отмеченных в ходе учебной экскурсии, отводится время
На осмотр экскурсионного объекта отводится чаще всего _______ минут
На пешеходной экскурсии экскурсовод чаще всего стоит ______ к объекту
На показе древнего оружия, орудий труда, украшений, утвари, стоянок, курганов построены экскурсии
Над разработкой новой экскурсии работает ___________ человек
Наиболее глубокое изучение памятников происходит на экскурсиях
Наличие _________ является обязательным условием для оплаты экскурсии
О гончарном производстве рассказывает экскурсия в
О центре художественной росписи на металле рассказывает экскурсия в
Общее время, отведенное на вступление слово, составляет _______ мин
Общество любителей естествознания в России возникло
Одна из форм обучения и повышения квалификации экскурсоводов - экскурсия____________
Организацию технологического процесса предприятия освещают экскурсии
Особая форма учебной и внеучебной работы школьного учителя - экскурсия-___________
Отбор экскурсионного объекта завершается составлением на него
Первая экскурсионная конференция состоялась в
Первый отечественный туристский приют на Кавказе был построен обществом
Перечень источников информации, используемых при подготовке новой экскурсии, из нижеперечисленных: 1) публикации; 2) конфиденциальная информация; 3) архивные материалы; 4) компьютерные базы данных - может включать
Персонаж кинофильма «Джентельмены удачи» описывал памятник _______ у Красных ворот
По месту проведения экскурсии подразделяются на группы: 1) театральные; 2) концертные; 3) музейные; 4) садово-парковые; 5) городские; 6) загородные; 7) ландшафтные; 8) производственные; 9) комплексные
По памятным места былых сражений проводятся экскурсии
По типологическому признаку верхний парк Петергофа относится к классу
По типологическому признаку памятник А.П.Чехову относится к классу
Повысить активность восприятия материала экскурсантами позволяет метод
Положительная оценка _________ дает право экскурсоводу на проведение экскурсии на данную тему
Посещение рабочих цехов включается в экскурсии на объекты: 1) «Жостово»; 2) «Палех»; 3) «Царское село»; 4) «Федоскино»; 5) «Архангельское»
После экскурсии экскурсовод предлагает группе: 1) список литературы для чтения; 2) экскурсии по сходной тематике; 3) рекламные проспекты экскурсбюро; 4) посетить профильные музеи и выставки; 5) заполнить книгу отзывов
При осмотре Успенского собора в г. Владимире используется прием методики
При передвижении на маршруте экскурсовод входит в автобус
Примером экзотического экскурсионного объекта может служить
Проверка подготовленности экскурсоводов к работе по новой тематике осуществляется с помощью экскурсии
Продолжительность экскурсии не превышает ________ суток
Протяженность пешеходной экскурсии не превышает ________ км
Путевая информация содержит
Путешествие по местному маршруту выходного дня в праздничные дни длится до _________ суток
Пути подъезда к экскурсионному объекту и месте возможных стоянок автобуса заносятся в _______ маршрута
Разработка новой экскурсии поручается
Раскрытию одной темы посвящена экскурсия
Росписи по шелку посвящена экскурсия
С историей основания Московского Художественного театра связан ресторан
Смотровая площадка в Лужниках иллюстрирует прием методики
Создание новой экскурсии регламентируется документом
Ссылки в контрольном тексте экскурсии на архивные документы из нижеперечисленного: 1) название источника публикации; 2) зал; 3) фонд; 4) номер документа; 5) стенд - содержат информацию
Ссылки в контрольном тексте экскурсии на музейные экспонаты из нижеперечисленного: 1) раздел экспозиции; 2) зал; 3) стенд; 4) фонд; 5) название источника - содержат информацию
Увидеть действующие станки, механизмы, аппаратуру можно в ходе экскурсии-____________
Усадьба Юсуповых _________ является местом проведения ландшафтных экскурсий
Условное наименование комплекта наглядных пособий, принятое экскурсионными работниками, «________ экскурсовода»
Участники экскурсии-массовки передвигаются по маршруту
Формой предварительной проверки знаний и умений экскурсовода из нижеперечисленных: 1) демонстрация; 2) открытая экскурсия; 3) пробная экскурсия; 4) защита темы; 5) репетиционная экскурсия - являются
Художественно-промышленные выставки в России стали проводиться в
Экскурсии для детей начали проводиться
Экскурсии классифицируются по следующим признакам: 1) содержанию; 2) названию; 3) составу участников; 4) месту проведения; 5) стоимости; 6) способу передвижения; 7) форме проведения; 8) степени востребованности; 9) количеству участников
Экскурсионный рассказ с использованием приема ______ имеет характер импровизации
Экскурсия «Загорская деревянная игрушка» относится к группе
Экскурсия-спектакль на основе романа Ф.М. Достоевского «Братья Карамазовы» проводится в
Экскурсовод ведет свой рассказ
Экскурсовод обсуждает организационные вопросы с ________ группы организованных туристов

Активизация чувств человека - задача наглядности:
В основе экскурсии лежит зрительное восприятие:
В экскурсии участвуют:
Впервые экскурсии для детей стали проводить:
Заставить "заговорить" сам объект показа - основная задача экскурсовода:
Комплект наглядных пособий экскурсовода:
На сочетании показа и рассказа основана любая экскурсия:
Наглядный процесс познавания окружающего мира - экспедиция:
Наличие экскурсовода при проведении экскурсии необязательно:
Обычно рассказ предшествует показу:
Поездка с учебной или научной целью называется экскурсией:
Показ и рассказ - основные элементы экскурсии:
Предмет, выставленный на выставке или в музее, - это:
При показе не требуется логическая последовательность:
При рассказе необходимо учитывать:
Рассказ подчинен маршруту экскурсии:
С развития школьной экскурсии началось экскурсионное дело:
Устная часть экскурсии - экскурсионный рассказ:
Целенаправленное наблюдение, изучение - показ:
Человек, показывающий туристам достопримечательности, - экскурсовод:
Экскурсионный рассказ построен на мастерстве лектора, оратора:
Экскурсию отличает всегда низкая степень наглядности:
Экскурсия всегда носит целенаправленный характер:
Экскурсия может быть только разовым мероприятием:
Экскурсия не может выступать как форма организации досуга:
Экскурсия носит научный характер:
Экскурсия существует как способ формирования интересов человека:
Экскурсовода всегда привлекает работа с неподготовленной группой:
Эффективность экскурсии зависит только от активности экскурсовода:
Эффективность экскурсии не зависит от активности группы:

Во второй половине VII века для пилигримов были созданы путеводители (итинерарии):
Из путешественников первой половины X века можно отметить багдадского историка и географа Массуди:
Марко Поло о своих путешествиях написал труд, который назвал "Книга Марко Поло о разнообразии мира":
Путешествия и экскурсии в Римской империи совершали богатые аристократы с разрешения императора:
Согласно легенде, Исландия была открыта в 860 году норвежцем Наддодом:

Конституция РФ, законы, указы Президента и постановления Правительства РФ осуществляют правовое регулирование экскурсиями:
Мотивы - обязательный компонент социально-культурной деятельности в экскурсионном деле:
Развитие детско-юношеского туризма и экскурсий сдерживает слабая законодательная и материально-техническая база:
Экскурсии - отрасль экономики непроизводственной сферы по удовлетворению потребностей в услугах рационального отдыха:
Экскурсия - передвижение по территории, акватории с образовательными, познавательными, спортивными и другими целями:

Автобусная экскурсия, посвященная пребыванию А.С.Пушкина в Москве
Ансамбль Соборной площади Кремля
Вводное слово
Вступление
Вступление
Методические приемы, используемые экскурсоводом при проведении экскурсии
Методические приемы, используемые экскурсоводом при проведении экскурсии
Методы, применяемые экскурсоводом при проведении экскурсии
Основные остановки по ходу экскурсии по Красной площади
Основные памятники истории и архитектуры, осматриваемые в процессе экскурсии
Особенности проведения литературной экскурсии
Перечень остановок по ходу движения автобуса с выходом экскурсантов для осмотра объектов
Перечисление основных объектов, которые экскурсанты увидят на экскурсии
Содержание и организация автобусной экскурсии, посвященной жизни Пушкина в Москве
Содержание экскурсии по Красной площади и Кремлю
Стены и башни Кремля
Структура текста экскурсии
Структура текста экскурсии
Тема экскурсии
Тема экскурсии
Тема экскурсии
Трудности в работе экскурсовода при проведении экскурсии
Широкое использование материалов из "Портфеля экскурсовода"
Экскурсия по Красной площади и Кремлю
Экскурсия по Третьяковской галерее