i-я стратегия игрока A является доминируемой k-ой, если
i-я стратегия игрока B доминирует k-ю, если
_______ является численным выражением предпочтения
________ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций
_________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
___________ - это совокупность целенаправленных действий
___________ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр
____________ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий
____________ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций
____________ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица
_____________, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией
______________ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого
_______________ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного
__________________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
Активные средства могут быть _________ величиной
Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и _________________
Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются______________
В _________ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние
В ____________ используется принцип недостаточного обоснования
В задачах ___________________ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством
В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ______, а в задачах математического программирования - __________
В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной _____________________ целевой функции
В задаче о продуктовом наборе требование «_________ продуктового набора _________» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V
В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой _________ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем
В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) _________ скалярных функций
В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1...N - это
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1,…N - это
В играх с природой самым пессимистическим является критерий
В игре на сравнение монет с подглядыванием у второго игрока
В игре на сравнение монет с подглядыванием у первого игрока
В игре с платежной матрицей оптимальной чистой стратегией является
В игре с платежной матрицей
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий
В игре с платежной матрицей оптимальными чистыми стратегиями являются: 1) {A2, B1}; 2) {A1, B1}; 3) {A1, B2}; 4) {A2, B2}
В игре с платежной матрицей : 1) стратегия B1 доминирует стратегию B3; 2) стратегия B3 доминирует стратегию B1; 3) стратегия A1 доминирует стратегию A2
В игре с платежной матрицей максиминной стратегией игрока A является
В игре с платежной матрицей : 1) 2-й столбец доминирует 1-й; 2) 3-й столбец доминирует 2-й; 3) 1-я строка доминирует 2-ю
В игре с природой, природа действует
В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются
В критерии ожидаемое значение-дисперсия коэффициент К называется
В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают __________
В марковской задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах с номерами i,i+1…N складывается их ________составляющих
В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ____________________
В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению _______матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа
В матрице игры A элемент aij обозначает
В матрице игры стратегии первого игрока представлены
В методе итераций итерационный процесс состоит из _____ основных этапов
В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда
В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение _________ однородной системы _______ алгебраических уравне­ний
В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это_______,а j - это________
В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ____________, чем постановки задач математического программирования
В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ________, чем постановки задач математического программирования
В основе критерия ___________ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной
В платежной матрице стратегии второго игрока представлены
В седловой точке
В синтезе глобального критерия для задачи ________ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i - этапе, то на i - м этапе существуют______переходные матрицы и________матрицы доходов
В теории исследования операций можно выделить __________
В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются _____________
Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию _________________
Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают его
Верхняя цена игры с платежной матрицей равна
Вся процедура принятия решения в ____________ задаче может быть реализована за один этап
Выбор критерия эффективности __________ риска
Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___________
Геометрически условие выпуклости функции означает, что
Геометрическое решение игры - это нахождение решения игры посредством
Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена
Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ______________
Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны _______ денежным единицам настоя­щего года
Графический метод используется для игр
Дерево решений имеет __________ вершин
Динамические задачи принятия решений являются в основном
Для определения функции риска в играх с правилами последовательных выборок нужно знать
Если a - нижняя цена игры, а b - верхняя и игра не имеет седловой точки, то
Если k - годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___________
Если и - решения, а f (X) - векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то является строго более предпочтительным, чем , когда
Если , то
Если , то
Если , то
Если G - множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ____________________
Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то
Если U -функция полезности на R, то функция V = _________ также является функцией полезности: 1) U - 8; 2) 2U; 3) U
Если S - событие в пространстве выборок, а f - характеристическая функция множества Т, то величина Eω(f | S) называется
Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то
Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно _____________
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ____
Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ______
Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек матрицы игры равно
Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у матрицы игры есть
Если игрок A будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если игрок A имеет m стратегий, а игрок B - n стратегий, то платежная матрица имеет элементов
Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован
Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i -1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___________
Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___________
Если матрица доходов, зависящая от решений Х и состояния среды S равна , то
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___________________
Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто
Если некоторое ограниче­ние является ________, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом
Если П - класс параметрических задач, а Н - класс неопределенных задач, то
Если Рi вероятность применения i - стратегии в смешанной стратегии из n стратегии, то
Если решением матричной игры является набор P = {0,5; 0,3; 0,1},х={ 0,1;0;0,5}, где Р вектор вероятностей применения отдельных чистых стратегий, то х равен
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача _______________
Задача о садовнике является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составе пайка является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составлении пищевого пайка является _______________
Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче __________________
Задача с конечным горизонтом планирования сводится к
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей
Задачи ______________ являются предметом исследования теории игр
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают
Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения
Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации
Задачу исследования операций называют некорректной, если она _____________________
Заинтересованные стороны конфликта называются
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___________
Игра с единичным испытанием иначе называется игрой
Игра с природой - это игра
Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой
Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется
Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются
Из перечисленного: 1) его простота; 2) универсальность; 3) медленный рост сложности вычислений с увеличением числа стратегий - преимуществом итерационного метода является
Интересы игроков прямо противоположны
Информационное состояние лица, принимающего решения, ___________ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности
Использование _____________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций
Использование критерия ___________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз
Использование критерия ____________ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат
Использование критерия _______________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Исход игры определен при выборе каждым из игроков стратегии только, если
Каждой ________ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___________
Какой из наборов P не может быть решением матричной игры: 1) P = {0,5; 0,2; 0,3}; 2) P = {0,4; 0; 0,6}; 3) P = {0,1; 0,2; 0,3}; 4) P = {0,8; -0,4; 0,1}
Какую цену может иметь матричная игра
Класс решающих функций является классом
Классическая навигационная задача является примером ___________ задачи исследования операций
Количественно ______________ можно выразить в единицах полезности денег
Конечная игра - это игра
Коэффициент дисконтирования a
Критерием оптимальности ____________ требование о максимизации или минимизации целевой функции
Критерий ____________ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности
Критерий ______________ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий
Критерий _______________ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска
Линейная комбинация векторов Xk : l1X1 + …+ lmXm , коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk ³ 0, k = l,…, m, , называется
Лицо ___________ функцией полезности предпочитает избегать риска
Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Любая матричная игра имеет решение
Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ______________
Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям
Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях _________, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___________ множеством возможных состояний и дискретным временем
Математическое ожидание выигрыша в условиях ситуации в смешанных стратегиях {P,Q} равно
Матри­цы ___________ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ________, которыми располагает лицо, принимающее решения
Матрица __________ может быть матрицей переходных вероятностей
Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями
Матричная игра - это
Матричные игры относятся к классу
Матричные игры относятся к классу
Метод итераций по стратегиям ________ дисконтирования
Метод итераций по стратегиям _________ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования
Метод компромиссов используется в методе
Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ________ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ______ стратегии
Метод полного перебора состоит из ______ этапов
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием
Множество Парето носит также называние _______________
Набор возмож­ных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называ­ется его
Набор стратегий называется
Нахождение максимина является частным случаем задач
Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ______ группы
Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа __________________
Необ­ходимым условием существования ________ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk - Im) = 0
Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Нижняя цена игры α и верхняя цена игры β всегда связаны соотношением
Нижняя цена игры с платежной матрицей ½ ½ выражается формулой
Нижняя цена игры с платежной матрицей равна
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ____________________
Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска
Одним из преимуществ ___________ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ____________________
Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ________________
Операция предполагает достижение
Определение ___________ цели может предшествовать определению критерия эффективности
Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на _____ этапе метода полного перебора
Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие _____________ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, _______________
Основная цель марковских моделей принятия решений - определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за _________ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы
Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ____________ лица, принимающего решения
Параметр a[0, 1] в критерии Гурвица называется
Первый и второй игроки одно­временно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок B платит игроку A одну единицу, в противном случае игрок A платит игроку B одну единицу. Платежная матрица имеет вид
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов
По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются __________ задачами исследования операций
По отношению к информации ситуация ___________ представляет собой промежуточную ситуацию между ____________
По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются _________.
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются _______________ задачами исследования операций
Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его _________ от начального состояния системы
Поиск путей достижения поставленных целей ___________ исследования операций
Полезность является __________ величиной
Правило доминирование - это правило, по которому
Правильно сформулированная модель ________ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _____________
При __________горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___________ програм­мирования
При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат _________
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности __________ трансформироваться в ограничения, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности
При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей сводится к игре с платежной матрицей
При наличии седловой точки
При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов _____________________
Применение метода _________ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико
Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев
Применение правила доминирования позволяет
Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений в условиях ________, в котором взаимозависимые решения принимаются __________
Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются _____________________
Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является _____________________
Пусть g(Х) - выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ______
Различают _____ целей операции
Различают ______ в группе неопределенных факторов
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
Ранжирование используется в методе
Распределение РÎП называется ____________, если существуют доходы и , , такие, что
Распределение является _________, если некоторый интервал имеет полную меру
Реали­зация ___________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей
Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает
Рекуррентные уравнения _________ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии
Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т.е. при a =
Решение матричной игры - это
Решение матричной игры можно свести
Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ______________ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции
Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется
Смешанная стратегия природы на языке статистики назы­вается
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется
Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется
Согласно принципу ________, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев
Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ____________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ____________.
Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением __________, который называется критерием эф­фективности
Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется
Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т. е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется
Стратегия игрока-это
Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___________________
Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна
Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов
Существует _____ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов
Существует _____________ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций
Существуют_______критериев в играх с природой
Тактика футбольной команды является примером
Тактика футбольной команды является примером _____________.
Теорема Неймана говорит о
Теорема о сравнении игр с матрицами A и C, связанных соотношением cik = λaik + μ, называется
Транспортная задача сводится к задаче ______________
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У матрицы
У уплатежей матрицы: 1) всегда есть хотя бы одна седловая точка; 2) может не быть седловых точек; 3) может быть несколько седловых точек
Увеличение ____________ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев
Условное распределение параметра ω при данном z - это
Факторы, которые не контролируются ______________, называются _________ проведения операции
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ______________.
Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ____________ процесса изменения состояния системы S
Функция полезности
Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является
Функция полезности людей, любящих риск
Функция полезности страховой компании
Функция потерь является
Функция риска: 1) ограничена; 2) определена в пространстве решающих функций; 3) определена в пространстве параметров Ω
Функция, определенная на Z и отображающая Z в пространство действий, называется
Ходы бывают двух видов - случайные ходы и
Целевая функция является
Цена игры с платежной матрицей
Цена игры с платежной матрицей
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ______ условий
Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности
Эквивалентные игры-это игры, которые сводятся друг к другу посредством редукции за конечное число шагов
Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется
Этап улучшения стратегии является одним из этапов
Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях _________ ___________ по мере усложнения задачи
Эффективность практического применения _____________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску
Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием