_______ является численным выражением предпочтения
_________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий
___________ - это совокупность целенаправленных действий
___________ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр
____________ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий
____________ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций
____________ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица
_____________, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией
______________ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого
_______________ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного
Активные средства могут быть _________ величиной
В ____________ используется принцип недостаточного обоснования
В задачах ___________________ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством
В задаче о продуктовом наборе требование «_________ продуктового набора _________» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V
В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) _________ скалярных функций
В критерии ожидаемое значение-дисперсия коэффициент К называется
В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ____________, чем постановки задач математического программирования
В основе критерия ___________ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной
В теории исследования операций можно выделить __________
Вся процедура принятия решения в ____________ задаче может быть реализована за один этап
Выбор критерия эффективности __________ риска
Геометрически условие выпуклости функции означает, что
Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена
Дерево решений имеет __________ вершин
Динамические задачи принятия решений являются в основном
Если , то
Если , то
Если , то
Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то
Если U -функция полезности на R, то функция V = _________ также является функцией полезности: 1) U - 8; 2) 2U; 3) U
Если матрица доходов, зависящая от решений Х и состояния среды S равна , то
Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто
Если П - класс параметрических задач, а Н - класс неопределенных задач, то
Задача о садовнике является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составе пайка является примером ____________ задачи исследования операций
Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей
Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей
Задачи ______________ являются предметом исследования теории игр
Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения
Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации
Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___________
Информационное состояние лица, принимающего решения, ___________ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности
Использование _____________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций
Использование критерия ___________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз
Использование критерия ____________ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат
Использование критерия _______________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения
Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством
Классическая навигационная задача является примером ___________ задачи исследования операций
Количественно ______________ можно выразить в единицах полезности денег
Критерием оптимальности ____________ требование о максимизации или минимизации целевой функции
Критерий ____________ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности
Критерий ______________ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий
Критерий _______________ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска
Лицо ___________ функцией полезности предпочитает избегать риска
Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям
Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями
Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием
Нахождение максимина является частным случаем задач
Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ______ группы
Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется
Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска
Одним из преимуществ ___________ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин
Операция предполагает достижение
Определение ___________ цели может предшествовать определению критерия эффективности
Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ____________ лица, принимающего решения
Параметр a[0, 1] в критерии Гурвица называется
Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов
По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
По отношению к информации ситуация ___________ представляет собой промежуточную ситуацию между ____________
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
Поиск путей достижения поставленных целей ___________ исследования операций
Полезность является __________ величиной
Правильно сформулированная модель ________ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _____________
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности __________ трансформироваться в ограничения, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности
Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений в условиях ________, в котором взаимозависимые решения принимаются __________
Пусть g(Х) - выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
Различают _____ целей операции
Различают ______ в группе неопределенных факторов
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
Распределение РÎП называется ____________, если существуют доходы и , , такие, что
Распределение является _________, если некоторый интервал имеет полную меру
Реали­зация ___________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей
Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ______________ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции
Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется
Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ____________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника
Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется
Существует _____________ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций
Тактика футбольной команды является примером
Увеличение ____________ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев
Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются
Функция полезности
Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является
Функция полезности людей, любящих риск
Функция полезности страховой компании
Целевая функция является
Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях _________ ___________ по мере усложнения задачи
Эффективность практического применения _____________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску