d = Xmax - Хmin - это формула
Pn (m) = Cmn pmq n-m - это формула
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 24, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Мода в данной выборке будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Медиана для данной выборки будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Стандартное отклонение для данной выборки будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Среднее арифметическое для данной выборки будет
Вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, называется распределением
Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, называется измерением
Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, называется измерением
Вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц, называется измерением
Вся система событий как исходов эксперимента или ряд случайных значений измеренного признака х1, х2..., хi...., xn, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей, - это
Всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя, - это
Второй квартиль делит совокупность на две равные по объему части и называется
Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это
График в форме последовательности стобцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев, или частоту, в этом разряде - это
График в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев или частоту в этом разряде, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
Делят совокупность на десять частей
Делят совокупность на четыре части
Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N - это
Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие
Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, - это
Значение переменной, которое является срединным, центральным в общем упорядоченном ряду вариант выборки, - это
Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определённую долю объема совокупности, - это
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, - это понятие
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Классическая мера разброса - это
Количественная мера "скошенности" симметричного распределения - это определение
Количественная мера “горбатости” симметричного распределения - это определение
Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, - это
Количественное определение события - это
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, - это
Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения
Мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий - это
Мера разброса в распределениях, которые имеют параметром средней величины медиану, - это
Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, - это мера
На конечном интервале имеет конечное число значений переменная
На рисунке представлена
Начала статистической теории измерений созданы
Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, - это понятие
Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это
Нормальное распределение описывается средним значением и
Обобщающий показатель положения и уровня центра распределения - это
Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений - это
Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, - это
Определение вероятности как числа, которое получается как предел частот при неограниченном увеличении числа наблюдений и обычно называется «статистическим» определением вероятности, дал
Определяется не бесконечным числом значений, а конечным числом обычно равных интервалов, «внутри» которых переменная остается непрерывной, случайная величина
Основной мерой положения является среднее
Отделяют от совокупности по 0,01 части
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению - это понятие
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению называется
Оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, меры
Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, - это
Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, - это
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - это переменная
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения измерение
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства шкала
Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости частость wi, - это
Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, - это
При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны
Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина
Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина
Разность максимального и минимального значений в группе - это определение
Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, - это определение
Разность между наибольшей и наименьшей вариантами, которую для обобщения можно выразить и в процентах, например, к среднему значению, - это определение
Распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром р, - это
Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, - это
Распределения, у которых две и более мод, - это распределения
Распределения, у которых мода отсутствует, - это распределения
Служит единственно возможной мерой положения для существенно дискретной случайной величины
Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - это событие
Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра
Существенно варьирует от крайней асимметрии к симметрии формула распределения
Таблица данных в виде процентилей или стандартных оценок, полученных на определенной выборке, - это понятие
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, - это закономерность
Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет всё ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определённой вероятностью - это закономерность
Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, - это
Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, - это
Это рисунок
- это формула
- это формула распределения
- это формула
- это формула
- это формула
100 % - это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула

Биномиальное распределение - распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром p:
Задача статистического вывода состоит в том, чтобы предсказать свойства всей совокупности, зная свойства только выборки из этой совокупности:
Исход опыта - наблюдение,или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события:
Невозможное событие - событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить:
Нормальное распределение - распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения величины появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается:
Определение математической вероятности призвано отражать некоторые объективные свойства изучаемых явлений, и каждое определение отражает свою сторону общего объективного свойства:
Опыт - всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя:
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - дискретная переменная:
Распределение, которое характеризуется одинаковой частотой всех значений вариант - равномерное распределение:
Событие - всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя:
События называются зависимыми, если появление одного из них влияет на возможность появления другого:
Статистический анализ - средство анализа истинных значений изучаемого психического явления, а выявленная в ходе этого анализа достоверная статистическая тенденция - все же психологическая закономерность:
Сумма вероятностей всех возможных событий, всех исходов эксперимента должна равняться единице (полная группа событий):
Условия опыта - объективно существующие или специально вызываемые события, влияющие на ход опыта:
Установление причинно-следственных связей начинают с определения плана предстоящего эксперимента:

В математических методах в психологии существует несколько видов графического представления вариационных рядов, среди которых чаще всего используются диаграммы различного типа, полигон частот и кумулята:
В психологии выделяют два основных вида измерения - нормативное и критериальное:
Главное условие при использовании ранговой шкалы - выбор такой единицы измерения, которая была бы одинаковой и неизменной при повторных измерениях:
Для интервального вариационного ряда кривая начинается с точки, абсцисса которой равна началу первого интервала, а ордината - накопленной частоте (частости), равной нулю:
Критериальное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц:
Ординальное измерение состоит в упорядочении объектов в соответствии с нарастанием или убыванием значения общего для всех объектов признака:
Параметр описывает генеральную совокупность, статистика - выборку:
Порядковая шкала - шкала, классифицирующая признаки по их названию:
Порядковые данные - данные, представляющие собой какие-либо свойства элементов выборки или популяции:
При выборе узких интервалов точность средних величин и показателей вариации уменьшается и слабо выявляется закономерность варьирования признака:
При широких интервалах характер варьирования и точность статистических характеристик ряда снижается:
Распределение признаков в классах шкалы наименований характеризуется абсолютными или относительными частотами встречаемости признаков в классах, а также модальным значением признака в классах:
Упорядочивание - начальный этап первичной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа:
Чаще всего полигон частот используется для отображения дискретных статистических распределений:
Числа, показывающие, сколько раз отдельные варианты встречаются в данной выборке, называются частостями вариант:
Шкала - множество чисел, отношения между которыми отражают отношения между объектами эмпирической системы:
Шкала равных отношений - шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства:

Асимметрия - степень, в которой кривая распределения отклоняется от идеальной симметрии:
В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:
В шкале Z оценок среднее арифметическое равно 0, а стандартное отклонение - 10:
В шкале Т баллов среднее арифметическое равно 50, а стандартное отклонение - 1:
Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:
Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:
Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:
Коэффициент вариации - мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:
Медиана - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:
Медиана делит выборку на четыре равные по количеству вариант части:
Меры изменчивости признака - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
Меры центральной тенденции - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
Основными мерами изменчивости признаков являются дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, показатели асимметрии и эксцесса:
Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно не устойчиво к случайным выбросам значений признака:
Эксцесс - количественная мера "горбатости" симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения:

- это формула
- это
- это формула распределения
- это
это
- это формула __________ распределения
- это формула
- это формула
d = Xmax - Хmin - это формула
Pn (m) = Cmn pmq n-m - это формула
Абсолютное измерение позволяет
Биноминальное распределение- это распределение
Вариант биноминального распределения, для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, - это распределение
Варианта - это
Вариационная статистика изучает
Величина, которая всегда принимает конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений, - это
Величина, которая принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений, - это величина
Величина, которая принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений, - это ________ величина
Вероятность - это
Вероятность - это
Вероятность может принимать значение от
Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, - это измерение
Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, - это измерение
Вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц, - это измерение
Вся система событий как исходов эксперимента, ряд случайных значений измеренного признака х1, х2, хi, xn, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей, - это совокупность
Второй квартиль делит совокупность на две равные по объему части и называется
Главная задача элементарной описательной статистики по отношению к качественным данным - ____________ количество наблюдений каждого типа и при необходимости рассортировать эти наблюдения
График в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых, - это
График, имеющий вид прямоугольников, основание которых соответствует интервалу, а высота - частоте, - это
Делят совокупность на десять частей - это
Децили делят всю совокупность на _________________частей
Если некоторое событие в эксперименте всегда не происходит, оно называется
Если некоторое событие в эксперименте происходит всегда, оно называется
Закон больших чисел гласит, что вероятность любого события А заключена между
Закон распределения может быть задан
Законы распределения составляют две большие группы: законы распределения
Замена числами качественных показателей - это
Значение переменной, которое является срединным, центральным в общем упорядоченном ряду варианта выборки, - это
Значения варианты, наиболее часто встречающиеся в выборке, - это
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, - это понятие
Измерительная шкала, которая позволяет, дополнительно к интервальной, фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства, - это шкала
Индуктивная статистика - это
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Классическая мера разброса симметрического распределения - это
Количественная мера "скошенности" симметричного распределения - это определение
Количественная мера “горбатости” симметричного распределения - это определение
Количественное определение события - это
Коэффициент вариации - это
Кумулятивный ряд распределения - это
Ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие величинам частот, откладываемым по оси ординат, - это
Математическая модель ситуации, подобной той, что описывает классические игры вероятностей, типа подсчета односторонних выпадений монеты или граней игральной кости при их идеальной подбрасывании, - это
Математическая статистика - это
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, - это
Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения
Мера вероятности - это
Мера вероятности - это
Мера разброса в распределениях, которые имеют параметром средней величины медиану, - это
Мера случайности события, те такого события, которое может произойти, а может и не произойти - это мера
Меры, которые оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, - это меры
Наблюдение или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события, - это
Начала статистической теории измерений созданы
Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, - это понятие
Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это
Нормальное распределение описывается средним
Обобщающий показатель положения и уровня центра распределения - это
Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, - это
Объем совокупности - это
Один из возможных исходов эксперимента - это
Одно из наиболее распространенных определений вероятности связано с именем крупного математика
Описательная статистика - это
Описательная статистика служит
Определенная количественная оценка объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий - это
Основные законы распределения дискретных случайных величин - это
Основные законы распределения непрерывных случайных величин, используемые в психологии, - это
Отделяют от совокупности по 0,01 части - это
Отношение измеряемой величины к величине того же рода, принятой за единицу измерения, - это
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению называется __________________ отклонением
Отношение числа наступлений нужного, изучаемого, ожидаемого события к общему числу экспериментов - это
Первоначально «статистикой» называлось(ась, ся)
Первоначально термин «статистика» использовался для
Первоначально термин «статистика» использовался для людей, способных делать
Переменная на конечном интервале имеет конечное число значений - это переменная
Переменная, которая на конечном интервале имеет конечное число значений, называется
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - это переменная
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, называется
Планирование и анализ экспериментов - это
Планирование и анализ экспериментов - это
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства - это шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте - это шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а так же фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения, - это измерение
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а так же фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте, - это шкала
Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости - частость wi, - это
Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, - это
При проведении исследования данные могут быть
При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны
Прикладная отрасль математики, основанная на теории вероятностей и предназначенная для систематизации и анализа эмпирических данных, - это
Приписывание чисел объектам или их свойствам в соответствии с определёнными правилами - это
Псевдонимом Уильяма Госсета был
Раздел математической статистики, включающий систему методов измерения, представления и описания совокупностей данных, - это
Раздел математической статистики, включающий систему методов обнаружения и проверки причинных связей между переменными, - это
Разновидность измерения в виде словесного описания, в котором указаны общие и специфические свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств, - это
Разновидность измерения в виде словесного описания, в котором указаны общие и специфические свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств, - это
Разность максимального и минимального значений в группе - это определение
Разность между наибольшей и наименьшей вариантами - это
Распределение, которое характеризуется одинаковой частотой всех значений вариант, - это распределение
Распределения, у которых две и более мод, - это распределения
Распределения, у которых мода отсутствует, - это распределения
Репрезентативная выборка - это выборка
Репрезентативность - это
Ряд распределения - это
Синонимами статистической закономерности являются закономерности
Синонимом описательной статистики является статистика
Система методов решения задач вывода о свойствах генеральной совокупности путем обследования выборки - это
Система несовместных событий, представляющих собой исходы опыта, называется
Случайная величина - это
Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - это
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - это событие
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, называется
События бывают
События, которые могут появиться вместе в одном и том же испытании, но могут и не появиться вместе, называются
События, которые никогда не могут появиться вместе в одном и том же испытании, называются
События, которые при данных условиях могут произойти в опыте, - это
Совместные события, рассматриваемые поотдельности, называются
Совокупность вероятностей, сопоставленная совокупности интервалов квантованной непрерывной случайной величины, образует
Совокупность объектов в математическом смысле - это
Среднее значение - это обобщающий показатель _________ и _________ распределения
Стaтиcтикa - это
Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра
Статистические методы помогают исследователям
Существующие объективно или специально вызываемые события, влияющие на ход опыта, - это
Существующие объективно или специально вызываемые события, влияющие на ход опыта, - это
Теория статистического вывода - это
Упорядочивание - это
Уровень измерения, на котором осуществляется определение величины различий между объектами, - это уровень
Уровень измерения, на котором осуществляется определение равенства отношений величин, - это уровень
Уровень измерения, на котором осуществляется приписывание одинаковых чисел наименований объектам, имеющим общий признак, - это уровень
Уровень измерения, на котором осуществляется ранжирование объектов по выраженности определенного признака, - это уровень
Условия опыта вместе с совокупностью возможных исходов - это
Физическое или психическое явление, которое относительно совокупности существенных условий характеризуется совокупностью чисел, называется
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, - это _____________ закономерность
Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет всё ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определённой вероятностью, - это ___ закономерность
Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, - это
Частость - это
Частость - это
Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, - это
Числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число, - это
Эксперименты, результат которых вполне определенен, называются

Асимметрия - степень, в которой кривая распределения отклоняется от идеальной симметрии:
Коэффициент вариации - процентное отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому:
Меры изменчивости признака - числовые характеристики распределения, указывающие, насколько варьируют значения признака:
Меры центральной тенденции - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный для изучаемой выборки результат:
Эксцесс - количественная мера "выпуклости" симметричного распределения, т.е. некоторой плавности верхней части распределения:

Выборка - множество, все элементы которого объединены общим признаком, указывающим на их принадлежность к определенной системе:
Генеральная совокупность - множество, все элементы которого объединены общим признаком, указывающим на их принадлежность к определенной системе:
Группировка - процесс организации эмпирических данных в классы или группы:
Упорядочивание - метод моделирования психических явлений с помощью числовых систем:
Шкалирование - метод моделирования психических явлений с помощью числовых систем:

rbis = - это формула коэффициента корреляции
rpb = - это формула коэффициента корреляции
Анализирует степень стохастической связи между психологическими переменными
В случае, когда обе переменные дихотомические, основанные на нормальных распределениях, используется коэффициент корреляции
Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от
Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение
Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом
Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как
Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен
Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен
Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод
Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция
Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция
Коэффициент ассоциации принимает значения в диапазоне:
Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается
Коэффициент корреляции указывает на связь
Коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, ..., n, обозначается буквой
Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией
Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ
Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это
Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции
Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений - это коэффициент корреляции
Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод
Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при
Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах
Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции
Отношение преобладания - это
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная
Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки называется
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется
При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
Приближенное аналитическое ( формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это
Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - это
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это
Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - это
Связи между случайными явлениями вообще называются
Связь между двумя переменными можно выразить графически
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это
Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется
Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X, является таким свойством корреляции, как
Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения
Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение
Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, называется
Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка
Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - это коэффициент
Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями
- это коэффициент
- это формула коэффициента
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, - это коэффициент
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, является уравнением
При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты
- это формулы коэффициента