d = Xmax - Хmin - это формула
Pn (m) = Cmn pmq n-m - это формула
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 24, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Мода в данной выборке будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Медиана для данной выборки будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Стандартное отклонение для данной выборки будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Среднее арифметическое для данной выборки будет
Вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, называется распределением
Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, называется измерением
Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, называется измерением
Вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц, называется измерением
Вся система событий как исходов эксперимента или ряд случайных значений измеренного признака х1, х2..., хi...., xn, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей, - это
Всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя, - это
Второй квартиль делит совокупность на две равные по объему части и называется
Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это
График в форме последовательности стобцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев, или частоту, в этом разряде - это
График в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев или частоту в этом разряде, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
Делят совокупность на десять частей
Делят совокупность на четыре части
Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N - это
Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие
Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, - это
Значение переменной, которое является срединным, центральным в общем упорядоченном ряду вариант выборки, - это
Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определённую долю объема совокупности, - это
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, - это понятие
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Классическая мера разброса - это
Количественная мера "скошенности" симметричного распределения - это определение
Количественная мера “горбатости” симметричного распределения - это определение
Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, - это
Количественное определение события - это
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, - это
Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения
Мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий - это
Мера разброса в распределениях, которые имеют параметром средней величины медиану, - это
Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, - это мера
На конечном интервале имеет конечное число значений переменная
На рисунке представлена
Начала статистической теории измерений созданы
Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, - это понятие
Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это
Нормальное распределение описывается средним значением и
Обобщающий показатель положения и уровня центра распределения - это
Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений - это
Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, - это
Определение вероятности как числа, которое получается как предел частот при неограниченном увеличении числа наблюдений и обычно называется «статистическим» определением вероятности, дал
Определяется не бесконечным числом значений, а конечным числом обычно равных интервалов, «внутри» которых переменная остается непрерывной, случайная величина
Основной мерой положения является среднее
Отделяют от совокупности по 0,01 части
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению - это понятие
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению называется
Оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, меры
Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, - это
Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, - это
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - это переменная
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения измерение
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства шкала
Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости частость wi, - это
Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, - это
При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны
Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина
Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина
Разность максимального и минимального значений в группе - это определение
Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, - это определение
Разность между наибольшей и наименьшей вариантами, которую для обобщения можно выразить и в процентах, например, к среднему значению, - это определение
Распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром р, - это
Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, - это
Распределения, у которых две и более мод, - это распределения
Распределения, у которых мода отсутствует, - это распределения
Служит единственно возможной мерой положения для существенно дискретной случайной величины
Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - это событие
Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра
Существенно варьирует от крайней асимметрии к симметрии формула распределения
Таблица данных в виде процентилей или стандартных оценок, полученных на определенной выборке, - это понятие
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, - это закономерность
Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет всё ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определённой вероятностью - это закономерность
Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, - это
Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, - это
Это рисунок
- это формула
- это формула распределения
- это формула
- это формула
- это формула
100 % - это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
