СГА ответы Комбат бесплатно
Главная   Главная   Ответы   Ответы Комбат   Материалы   Скачать   Поиск   Поиск   Форум   Форум   Чат   Чат

   
Навигация

· Главная
· Новости

Общение

· Форум для студента
· Чат для студента
· Связь с нами

К прочтению

· Правила сервиса
· FAQ / ЧаВО
· Как правильно искать
· Как скачивать материалы
· Ответы к ЛС Интегратор
· Как помочь сайту
· Для вебмастеров


Инструменты

· Ответы Комбат
· Скачать материалы
· Поиск по сайту
· Поиск кода предмета



   


Детали файла
Имя файла:0692.02.01;МТ.01;1
Размер:112 Kb
Дата публикации:2015-03-09 03:20:47
Описание:
Математические методы в психологии - Модульный тест

Список вопросов теста (скачайте файл для отображения ответов):
rbis = - это формула коэффициента корреляции
rpb = - это формула коэффициента корреляции
Анализирует степень стохастической связи между психологическими переменными
В случае, когда обе переменные дихотомические, основанные на нормальных распределениях, используется коэффициент корреляции
Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от
Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение
Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом
Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как
Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен
Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен
Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод
Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция
Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция
Коэффициент ассоциации принимает значения в диапазоне:
Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается
Коэффициент корреляции указывает на связь
Коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, ..., n, обозначается буквой
Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией
Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ
Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это
Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции
Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений - это коэффициент корреляции
Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод
Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при
Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах
Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции
Отношение преобладания - это
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная
Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки называется
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется
При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
Приближенное аналитическое ( формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это
Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - это
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это
Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - это
Связи между случайными явлениями вообще называются
Связь между двумя переменными можно выразить графически
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это
Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется
Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X, является таким свойством корреляции, как
Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения
Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение
Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, называется
Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка
Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - это коэффициент
Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями
- это коэффициент
- это формула коэффициента
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, - это коэффициент
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, является уравнением
При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты
- это формулы коэффициента
Для скачивания этого файла Вы должны ввести код указаный на картинке справа в поле под этой картинкой --->


ВНИМАНИЕ:
Нажимая на кнопку "Скачать бесплатно" Вы подтверждаете свое полное и безоговорочное согласие с "Правилами сервиса"


.