В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:
В шкале Z - оценок среднее арифметическое равно нулю, а стандартное отклонение - 10:
Главное условие при использовании ранговой шкалы - выбор такой единицы измерения, которая была бы одинаковой и неизменной при повторных измерениях:
Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:
Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:
Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:
Коэффициент вариации - мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:
Критериальное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц:
Медиана - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:
Меры изменчивости признака - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
Параметр описывает генеральную совокупность, статистика - выборку:
Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно неустойчиво к случайным выбросам значений признака:
Частотное распределение вариант по их значениям используют и для качественных, и для количественных данных:
Числа, показывающие, сколько раз отдельные варианты встречаются в данной выборке, называются частостями вариант:
Эксцесс - количественная мера "горбатости" симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения: