Верны ли определения?
А) Плотность частоты определяется как отношение суммы частот вариант, попавших в i-й интервал, к длине интервала.
В) Репрезентативность выборки означает, что характеристики изучаемой генеральной совокупности отражает выборка любого объема из данной совокупности.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Статистическая зависимость означает функциональную зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием (средним значением) другой.
В) Корреляционная зависимость – это функциональная зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием (средним значением) другой.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется корреляционным полем.
В) Коэффициент регрессии рассчитывается по формуле , где rxy – коэффициент корреляции, sx, sy – исправленные дисперсии.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) При наличии между переменными обратной корреляционной связи выборочный коэффициент корреляции отрицателен, а выборочные коэффициенты регрессии положительны: r<0; ; .
В) Корреляционное отношение Y к X является показателем рассеяния точек корреляционного поля относительно линии регрессии.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Площадь гистограммы относительных частот равна единице.
В) Частота события – это отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Аппроксимация простой регрессии – приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и Y, полученных в эксперименте
В) Корреляционная зависимость является частным случаем статистической зависимости.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Коэффициент ранговой корреляции Спирмена определяется из соотношения τ=(4R/n(n-1))–1, где n – объем выборки, R=– статистика Спирмена.
В) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла определяется из соотношения τ=(4R/n(n-1))–1, где n – объем выборки, R=– статистика Кендалла
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Предметом математической статистики является изучение случайных величин (или случайных событий) по результатам наблюдений.
В) Генеральная совокупность состоит из бесконечного числа составляющих ее элементов.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Тот из рядов имеет большее рассеяние по отношению к выборочной средней, у которого коэффициент вариации меньше.
В) Таблица сопряженности показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам).
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Коэффициент вариации вычисляется как выраженное в процентах отношение выборочного среднего квадратического отклонения к выборочной средней.
В) Сумма произведений всех возможных значений дискретной случайной величины на их вероятности есть ее математическое ожидание.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Основная задача регрессионного анализа - установление формы и изучение зависимости между переменными
В) Метод наименьших квадратов заключается в том, что неизвестные параметры b0 и b1 уравнения прямой линии регрессии выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений значений Y, найденных по уравнению регрессии от наблюдаемых значений, была минимальной.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) При наличии между переменными прямой корреляционной связи выборочный коэффициент корреляции и выборочные коэффициенты регрессии положительны: r>0; ;
В) Выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты – основная задача корреляционного анализа.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) В репрезентативной выборке все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.
В) Математическое ожидание величины Xk: μ = M (Xk) называют обычным эмпирическим моментом порядка k.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Теснота - это свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины.
В) Корреляция - это связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Медиана – это число, которое делит вариационный ряд на две части, содержащие равное число элементов.
В) Мода – это число, которое делит вариационный ряд на две части, содержащие равное число элементов.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Полигон частот строится в виде ломаной, вершинам которой соответствуют варианты и соответствующие им частоты
В) Дисперсия – это мера разброса, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Среднее квадратическое отклонение – это мера рассеяния, определяемая как величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической
В) Случайная величина – это числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Частота - это число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта
В) Частость определяется как отношение суммы частот вариант, попавших в i-й интервал к длине интервала.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Значение дисперсии любой выборки неотрицательно, т.е. D[x]>0.
В) Если измеряемая величина постоянна Х=С, то дисперсия для такой величины равна нулю: D[С]=0.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией регрессии.
В) Порядковая шкала позволяет фиксировать меру различия в количестве признака или свойства в объекте; предполагает присвоение чисел объектам, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объекта
Подберите правильный ответ
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Среднее квадратическое отклонение равно 0,34; средняя равна 8. Коэффициент вариации равен ___________
Если Хmax и Хmin – максимальное и минимальное значения признака, R = Хmax – Хmin – размах вариации, N – число единиц совокупности, то величина равного интервала
Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия
Если все индивидуальные значения признака увеличить на 100 единиц, то среднее значение нового признака
Если все индивидуальные значения признака уменьшить в 5 раз, то среднее значение нового признака
Коэффициент вариации рассчитывается как отношение к выборочной средней
Номер медианы для нечетного объема можно вычислить по формуле
Отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, называются
Отношение числа наступлений нужного, изучаемого, ожидаемого события к общему числу экспериментов – это
Переменная, которая на конечном интервале имеет конечное число значений, называется
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, называется
Репрезентативная выборка – это выборка
Характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Дисперсия ошибок прибора составляет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 24, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Мода в данной выборке будет равна
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Медиана для данной выборки будет равна
Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от
Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, называется ________ измерением
Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, называется ________________ измерением
Вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц, называется ____________ измерением
Выбор вида коэффициентов корреляций зависит от
Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то используется коэффициент ранговой корреляции
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямо пропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен
Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, это значит, что применяется метод
Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определенную долю объема совокупности, - это
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Количественная мера "скошенности" симметричного распределения - это определение
Количественное определение события - это
Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция
Коэффициент корреляции указывает на связь
Математическая статистика – это
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, - это
Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по Y, и объектов, имеющих нули по Y, - это коэффициент корреляции
Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и Y, носит название коэффициента
Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, - это мера
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент
Нормальное распределение описывается средним значением и
Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений - это
Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, - это
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению называется
Оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, меры
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости частость wi, - это
Распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром р, - это
Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, - это распределение
Результат пяти измерений равен 1, результат трех измерений равен 2 и результат одного измерения равен 3. Выборочное среднее составляет ________.
Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - это событие
Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле:
Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра
Теория статистического вывода – это
