По данным n=3 наблюдений определите коэффициент регрессии Yпо X:
х: 1; 2; 3;
у: 1; 1; 2;
По данным n=3 наблюдений составьте уравнение прямой линии регрессии Yпо X:
х: 2; 3; 1;
у: 2; 0; -1;
Верны ли определения?
А) Обычный эмпирический момент порядка k – это среднее значение k-x степеней разностей хi - С: μk = (Σni (xi - С)k)/n, где хi - наблюдаемая варианта, ni-частота варианты, n - объем выборки, С - произвольное постоянное число (ложный нуль).
В) Распределение случайной величины - совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений определенной случайной величины.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Корреляционная зависимость или корреляция – это функциональная зависимость между значениями двух случайных величин.
В) Сопряженность – это статистическая (стохастическая) связь между классифицированными событиями.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Коэффициент регрессии Y по X показывает, на сколько единиц в среднем изменяется переменная Y при увеличении переменной X на одну единицу.
В) Коэффициент корреляции равен среднему арифметическому выборочных коэффициентов регрессии.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Дискретная переменная принимает на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений.
В) Непрерывная переменная принимает на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Если все значения переменных увеличить (уменьшить) на одно и то же число, то величина коэффициента корреляции не изменится.
В) Если все значения переменных увеличить (уменьшить) в одно и то же число раз, то пропорционально этому изменится коэффициент корреляции.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Измерение - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам
В) Нормативное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Случайное событие - событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить.
В) Раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов, называется «математическая статистика».
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Выборочная средняя есть среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
В) Варианта – это среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) В репрезентативной выборке все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.
В) Выборочная (статистическая) совокупность или выборка – это часть отобранных объектов из генеральной совокупности.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Генеральная совокупность – это результаты всех наблюдений над ограниченным числом объектов.
В) Генеральная совокупность – это совокупность результатов всех мыслимых наблюдений, проводимых в неизменных условиях над одной из случайных величин, связанных с данным видом объектов.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Коэффициент вариации определяется как выраженное в процентах отношение выборочной средней к выборочному среднему квадратическому отклонению: V =в / σв *100%.
В) Корреляционное поле представляет собой совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Выборочное пространство – это совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков.
В) Коэффициент регрессии Y на X показывает на сколько единиц в среднем изменяется переменная Y при увеличении переменной X на одну единицу.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Прямая, построенная методом наименьших квадратов для системы точек (xi, yi) i=1,2,…,n – это прямая, наиболее близкая к системе точек (x1,y1),… (xn,yn), причем близость измеряется минимумом суммы квадратов отклонений .
В) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен нулю, то они независимы
Верны ли определения?
А) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла определяется по формуле: где ri и si – ранги i – ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений.
В) Среднее квадратическое отклонение можно рассчитать как квадратный корень из дисперсии.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Коэффициент регрессии - математический показатель тесноты и направления связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.
В) Стандарт – это единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения.
Подберите правильный ответ
Определите коэффициент корреляции по следующим данным:

_________________ служит для измерения тесноты связи степени согласованности двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных: W = ,
где К – число переменных, N – число ранжируемых объектов, S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов , а – среднее суммы рангов
Число, которое делит вариационный ряд на две части, содержащие равное число элементов – это _____
Элемент выборки, встречающийся с наибольшей частотой – это _____
где ri и si – ранги i – ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений – это
, где , — среднее по X объектов со значением единицы по Y; — среднее по X объектов со значением нуль по Y; Sx — стандартное отклонение всех значений по X; n1 - число объектов с единицей по Y: n0 — число объектов с нулем по Y, т. е. n = n1 + n0 – это
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,2. Оцените характер связи этих величин.
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,43. Оцените характер связи этих величин.
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,65. Оцените характер связи этих величин
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,85. Оцените характер связи этих величин
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,97. Оцените характер связи этих величин.
Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это
Дискретное распределение случайной величины с параметром λ (λ > 0), при котором случайная величина принимает значения m =0,1,2,… с вероятностями – это распределение
Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Эта характеристика -
Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N - это
Если величины X и Y связаны линейной функциональной зависимостью, то их коэффициент корреляции равен
Значение переменной, отделяющее от распределения слева или справа определенную долю объема совокупности - это
Значения случайных переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл - это
Измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам – это шкала __________
Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать меру различия в количестве признака или свойства в объекте; предполагает присвоение чисел объектам, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объекта – это шкала __________
Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства – это шкала __________
Измерительная шкала, которая позволяет, дополнительно к классификации, ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойств – это шкала __________
Количественная мера, характеризующая область наблюдавшихся значений случайной величины - это
Кривая накопленных частот или накопленных частостей - это
Ломаная, вершинам которой соответствуют варианты и соответствующие им частоты - это
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями - это
Мера положения, определяемая как величина, характеризующая среднее значение признака по каждой из группировок с учетом численности этих группировок - это
Мера положения, определяемая как обобщающий показатель положения и уровня центра распределения, т.е. того значения признака, вокруг которого концентрируются все другие варьирующие значения - это
Мера разброса входящих в группу объектов, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической - это
Мера рассеяния, определяемая как величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической - это
Множество всех исходов эксперимента (опыта) - это
Отношение суммы частот вариант, попавших в i-й интервал, к длине интервала - это
Отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу - это
По точкам корреляционного поля и линии регрессии укажите более тесную связь между переменными X и Y
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью: - это распределение
Распределение, в котором случайная величина определена на выборочном пространстве, состоящем всего лишь из двух исходов – это распределение
Словесное описание, в котором указаны общие и специфические свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств - это
Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны плотности частот - это
Укажите верное утверждение:
Установление соотношения между числами и свойствами объектов - это
Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi - это
Числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число - это