Какая из приведенных формулировок принципа оптимальности Беллмана верна?
А) Оптимальное управление в любой момент времени не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент и целью управления
В) Оптимальное управление в любой момент времени не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент, целью управления и начальными условиями
Какое из следующих утверждений истинно?
А) входной величиной обратной связи является выходная величина объекта управления
В) выходной величиной обратной связи является входная и выходная величина объекта управления
Какое из следующих утверждений истинно?
А) при управлении по замкнутому циклу изменения выходной величины передаются на вход системы
В) при управлении по замкнутому циклу изменения входной величины передаются на выход и на вход системы
Какое из следующих утверждений истинно?
Задача математического программирования называется задачей стохастического программирования, когда
А) только коэффициенты целевой функции могут принимать случайные значения
В) коэффициенты целевой функции и коэффициенты ограничений могут принимать случайные значения
Какое из следующих утверждений истинно?
Задача математического программирования, в которой переменные могут принимать любые целочисленные значения называется
А) задачей целочисленного программирования,
В) задачей Булевского программирования
Какое из следующих утверждений истинно?
Принципу оптимальности Беллмана удовлетворяют
А) Пуассоновские процессы
В) Процессы марковского типа
Какое из следующих утверждений необходимо для использования метода динамического программирования
А) Выбор решения (управления) на k-м шаге не должен оказывать влияния на предыдущие решения
В) Выбор решения (управления) на 1-м шаге не должен оказывать влияния на последующие решения
Какое из следующих утверждений необходимо для использования метода динамического программирования
А) Задача должна допускать интерпретацию как n-шаговый процесс принятия решений
В) Задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, не зависящую от их числа
Любое управление имеет следующие характерные черты
А) наличие цели управления
В) наличие информации о результатах управления
Булевское программирование - это целочисленное
В задачах выпуклого программирования любой локальный минимум целевой функции
В задачах дискретного программирования область допустимых решений является
В общем случае, когда собственные числа матрицы в задаче квадратичного программирования имеют разные знаки
Если матрица в задаче квадратичного программирования есть отрицательно определённая матрица, то.
Если матрица в задаче квадратичного программирования есть отрицательно определённая матрица, то
Если матрица в задаче квадратичного программирования есть положительно определённая матрица, то.
Если матрица в задаче квадратичного программирования есть положительно определённая матрица, то целевая функция будет
Задача инвестирования
Задача коммивояжера относится к задачам
Задачей дискретного программирования называется задача, в которой
К алгоритмам целочисленного программирования относятся из которых относится
Квадратичное программирование - это задача математического программирования, в которой
Основным методом решения задач линейного программирования является
Под задачами геометрического программирования понимают задачи
В динамическом программировании
В динамическом программировании
В задачах выпуклого программирования
В задачах динамического программирования решение можно оформить
В задаче инвестирования разбиение на этапы производится
В задаче о кратчайшем пути требуется определить
В задаче о нахождения кратчайшего пути между точками А и В решение задачи происходит
В задаче разбиения некоторого целого положительного числа на N слагаемых так, чтобы их произведение было максимальным, разбиение на этапы производится по числу
В задаче разбиения числа 5 на 2 слагаемых так, чтобы их произведение было максимальным решениями являются числа
В задаче складирования однородного продукта исходная задача линейного программирования с 2N неизвестными сведена
В задаче складирования однородного продукта требуется найти политику продажи-покупки
В основе метода динамического программирования лежит принцип
В процессе управления по схеме с положительной обратной связью любое отклонение выходной величины от заданного значения
Возмущающие воздействия - это
Входной величиной обратной связи является
Движение управляемой системы - это
Динамическое программирование обычно применяется к задачам, в которых
Задача замены оборудования
Задача планирования рабочей силы
Задача подсчета числа последовательностей нулей и единиц длины N, в которых не встречаются две идущие подряд единицы решается
Задача разбиения некоторого целого положительного числа на N слагаемых так, чтобы их произведение было максимальным, может иметь несколько решений, различающихся
Задача управления объектом сводится к тому, чтобы
Задачу складирования однородного продукта можно свести к задаче
Задачу складирования однородного продукта, максимизирующую суммарный доход за N сезонов, можно свести к задаче линейного программирования, имеющую
Из принципа оптимальности следует, что
Марковский процесс – это процесс
Математическое программирование – это
Метод динамического программирования ориентирован
Метод динамического программирования позволяет свести N-мерную задачу оптимизации
Обратная связь называется отрицательной, если выходная величина обратной связи
Основоположником метода динамического программирования является
Полагая k = n в уравнении Беллмана для теории управления, получаем следующее функциональное уравнение:
Появление дополнительных ограничений в задачах динамического программирования иногда облегчает решение задачи за счет
Принцип оптимальности Беллмана в теории управления звучит так
Принцип оптимальности Беллмана верен для систем
Принцип оптимальности в теории управления требует находить на каждом шаге условно оптимальное управление для любого из возможных исходов
Процесс управления по схеме с положительной обратной связью
Решение задачи динамического программирования чаще всего целесообразно начинать с определения оптимального решения
Свойство оптимальности Беллмана - характерно для
Связь называется положительной, если выходная величина обратной связи
Система автоматического управления - это
Состояние управляемой системы описывается
Стохастическое программирование - это
Управление - это процесс
Управление по замкнутому циклу – это управление когда изменения
Управление по разомкнутому циклу – это управление, когда
Управляемая (регулируемая) величина - это
Условие аддитивности заключается в следующем. Если в результате реализации k-го шага обеспечен определенный доход также зависящий от исходного состояния системы и выбранного управления то общий доход за n шагов составит
Условно оптимальным называется управление, выбранное при предположениях о том,
Целочисленное линейное программирование - это раздел
Число последовательностей нулей и единиц длины 1, в которых не встречаются две идущие подряд единицы, равно
Число последовательностей нулей и единиц длины 2, в которых не встречаются две идущие подряд единицы, равно
Число последовательностей нулей и единиц длины 3, в которых не встречаются две идущие подряд единицы, равно
