В практике статистического оценивания часто применяются распределения Стьюдента и Пирсона:
Гипотеза о нормальности эмпирического распределения может быть отвергнута в процессе исследования:
Гистограмме выборки можно подобрать теоретическую функцию распределения:
Законы больших чисел применяются для оценки мнений экспертов:
Имеется множество разновидностей центральной предельной теоремы:
Методика интервального оценивания при малом числе наблюдений является надежной:
Методы статистического оценивания применяются в демографических исследованиях:
На предположении нормальности построены классические модели регрессионного, дисперсионного, факторного анализов, метрологические модели:
Одним из методов решения задачи подбора теоретического распределения является метод моментов:
Оценка интервала с границами, определяемыми стандартным отклонением "сигма", имеет высокую надежность:
Правило "трех сигм" дает почти полную уверенность в том, что измеряемая величина попадает в соответствующий интервал:
Практически все распределения, встречающиеся на практике, хорошо описываются нормальным распределением:
При малом числе наблюдений для оценки нормальности можно воспользоваться понятием статистической функции распределения результатов наблюдений:
Реальные распределения отличаются от используемых в модели:
Среднее арифметическое величин, даже с различными законами распределения, приближенно является нормальным:
ЭВМ следует использовать для применения методов статистического оценивания: