Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени:
Вариационный ряд - упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака:
Виды средних величин различаются тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным:
Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции:
Главным источником ошибки (неопределенности) прогноза индивидуальных значений является значительная вариация отдельных факторов:
Графическое изображение вариационного ряда называется полигоном:
Для коэффициента детерминации и корреляции вероятность нулевой гипотезы одна и та же:
Если индивидуальные значения признака принимают только целые значения, то и средняя арифметическая величина также - целое число:
Если коэффициент корреляции близок к единице, то распределение его оценок отличается от нормального или распределения Стьюдента, так как его предельное значение равно единице:
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить арифметическую среднюю величину:
Зная среднюю ошибку оценки коэффициента регрессии, можно вычислить вероятность того, что нулевое значение коэффициента входит в интервал возможных с учетом ошибки значений:
При отсутствии реальной связи коэффициент корреляции на практике равен нулю:
Признаки-факторы должны находиться в причинной связи с результативным признаком (следствием):
Прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии ожидаемого значения фактора, называют точечным прогнозом:
Равноинтервальный ряд применяется, если вариация признака очень сильна:
Средняя арифметическая величина может быть дробным числом:
Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна единице: