По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 14, 14. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 14, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 15, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 15, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 16, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 16, 18. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 17, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 15, 17, 19. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:Тогда значение а равно
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
x – стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина x2 имеет распределение
DX = 3, тогда D(2x + 5) равна:
X и Y – независимы DX = 2, DY = 3, тогда D(2x – 4y) равно:___ наберите число
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 3, тогда D(4x – 2y) равно
X и Y – независимые случайные величины DX = 4; DY = 3, тогда D(2x + 3y) = _______ (наберите число)
Было проведено выборочное обследование доходов жителей. Оказалось, что половина жителей имеет доходы от 0 до 400 рублей, а половина – от 400 до 2000 рублей. По этим данным построили гистограмму. Она имеет вид
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны соответственно
В магазин поступает товар с трех фабрик. Вероятности доставки товара в срок равны соответственно 0.8; 0.7; 0.6. Хотя бы одна партия не будет доставлена в срок с вероятностью
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 13, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд Тогда значение относительной частоты при будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд Тогда значение относительной частоты при х=3 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд Тогда значение относительной частоты при х=10 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=5 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=35 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=7 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=10 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=4 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=6 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=7 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=5 будет равно
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса Это число
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра
Вариационный ряд выборки: -7, 2, 4, 0, 3, 2, 1, -5 имеет вид
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x<a+1,65s}равна
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x<a+2s} равна
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{|x-a|<2s} равна
Верными являются формулы:
Вероятность любого события:
Вероятность события А Р(А) = 0.4. Вероятность противоположного события ______ (наберите десятичную дробь)
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года равна 0.01. Застраховано 400 домов. При вычислении вероятности того, что сгорит не более 5 домов можно воспользоваться
Всегда ли верна формула M(X+Y)=M(X)+M(Y)
Вся площадь между графиком плотности распределения f(x) и осью ОХ равна ________ (наберите число)
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид . Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
График плотности распределения случайной величины Х имеет вид: Тогда М(2х + 1) = ____ (наберите число).
Дан вариационный ряд выборки n = 7: –5, –4, 0, 1, 3, 3, 2. Для этого ряда:
Дан вариационный ряд выборки n = 8: –3, –1, 0, 2, 4, 6, 7, 8. Медиана этого ряда d = ______ (наберите число).
Дан вариационный ряд выборки n = 8: –6, –2, 0, 3, 5, 7, 8, 9. Для этого ряда:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: –3, –1, 0, 2, 4, 6, 7. Медиана этого ряда d = _____ (наберите число).
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда – d равна
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 6, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда – d равна _____(наберите число)
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда – d равна
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда – d равна ______(наберите число)
Дана выборка n = 5: –3, –1, 0, 1, 3. Выборочная дисперсия равна S2 = _____ (наберите число)
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить в 4 раза, то выборочное среднее …
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить в 8 раз, то выборочная дисперсия …
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то выборочное среднее …
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки уменьшить в 4 раза, то выборочное среднее …
Дана выборка объема n = 5: -4,-2,0,2,4. Выборочная дисперсия S2 = ______(Наберите число)
Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение этой выборки имеет вид Тогда выборочное среднее для этой выборки равно
Дана выборка объема n = 10: 0, 1, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее `x=_____(наберите число)
Дана выборка объема n = 10: 0, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно
Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: -2,-1,0, 3, 5. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: -4, -2, 2, 6, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: -6, -4, 0, 4, 6. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее =______(наберите число)
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочное среднее находится по формуле
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее возрастет в
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то выборочное среднее
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по формуле
Дана выборка: 0, 5, 2, 8, 2, 6, 1, 5. Вариационный ряд для этой выборки и его размах
Дана нормальная величина . Для случайной величины y=x+3 М(х + 3)______, D(x + 3) = _____ (набрать два целых числа через запятую без пробелов)
Дана нормальная величина . Для случайной величины y=2x–3 М(2х – 3) и D(2x – 3) равны:
Дана нормальная величина . Математическое ожидание М(–2х) = ___________, дисперсия D(–2x) = ______ (набрать два целых числа, через запятую без пробелов)
Данные о прибыли, полученной в течение месяца, за последние 5 месяцев оказались следующими С помощью метода наименьших квадратов по этим точкам строится прямая регрессии. Эта прямая для прибыли в марте дает значение (Указание. Определить это значение без построения прямой регрессии)
Дано выборочное распределение Значение полигона, построенного по данному выборочному распределению, в точке 1280 и моды равны
Дано статистическое распределение выборки График эмпирической функции распределения для этой выборки имеет вид
Дано статистическое распределение выборки Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки объема n=50 Эмпирическая функция распределения для этого ряда имеет вид
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочное среднее находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле:
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочная средняя равна . Тогда выборочная дисперсия S2 находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки: Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки: Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Для вариационного ряда выборки n = 8: –5, –2, 0, 3, 5, 7, 8, 10 выборочная медиана d=____
Для вариационного ряда выборки n=7: -4, -2, 0, 3, 4, 5, 7 выборочная медиана d=____
Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 3.5. Исправленная дисперсия равна _____ (наберите число)
Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 =7. Исправленная дисперсия равна _____ (наберите число)
Для выборки объема n=9 рассчитали выборочную дисперсию S2=3,86. Исправленная дисперсия равна
Для независимых величин X и Y верными являются формулы:
Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Ее график:
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
Для проверки гипотезы о равенстве 2-х генеральных средних надо пользоваться таблицами
Для ряда выборки объема n=7: 2, 4, -3, 5, -1, 1, 3 размах равен _____(наберите число)
Для сравнения 2-х генеральных средних совокупностей X и Y из них извлекли выборки объема n и m соответственно. Для проверки гипотезы о том, что mх=my, надо вычислить статистику
Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, во сколько раз надо увеличить число наблюдений
Для того чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2 по выборке объема n, вычисляется и используется формула
Для того чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить
Для того чтобы сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, в два раза, число наблюдений надо увеличить в ____ раза (набрать число)
Для того, чтобы по выборке объема n= 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
Для того, чтобы сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, в четыре раза, число наблюдений надо увеличить в ____ раз (набрать число).
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическая дисперсия
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическое среднее
Если график плотности распределения случайной величины х имеет вид: , то D(3x + 1) = …
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться…
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться…
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 162 равно ______(Наберите десятичную дробь с двумя цифрами после запятой)
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 162, и медианы равны
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170, и медианы равны
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=40, полигон частот которой имеет видТогда число вариант xi=4 в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=70, полигон частот которой имеет видТогда число вариант xi=1 в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=80, полигон частот которой имеет видТогда число вариант xi=3 в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=48, полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=49, полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50, полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=51, полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=52, полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=53, полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант в выборке равно…
Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу Оценка генеральной средней
Известно, что X~N(0,3), Y~N(0.5, 2), Х и Y независимы. S=X+2Y имеет распределение
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения равны МХ = ____, DX = _____ (набрать два целых числа, через запятую без пробелов)
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равны
Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение случайной величины, имеющей плотность распределения равны:
Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение стандартной нормальной величины равны МХ = ____, s = _________ (наберите два целых числа, через запятую без пробелов)
Медиана выборки равна
Мода вариационного ряда 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 , 7 равна …
Мода вариационного ряда 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 7 , 10 равна …
Мода вариационного ряда 1; 2; 5; 6; 7; 7; 10 равна …
Мода вариационного ряда 2 , 3 , 4 , 8 , 9 , 9 , 10 равна …
Мода вариационного ряда 2 , 5 , 5 , 6 , 7 , 9 , 10 равна …
Мода вариационного ряда 2; 3; 4; 8; 9; 9; 10 равна …
Мода вариационного ряда 3 , 4 , 5 , 6 , 10 , 10 , 12 равна …
Мода вариационного ряда 3 , 6 , 6 , 7 , 8 , 10 , 11 равна …
Мода вариационного ряда 3; 4; 5; 6; 10; 10; 12 равна …
Мода вариационного ряда 3; 6; 6; 7; 8; 10; 11 равна …
Мода вариационного ряда 4 , 7 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 равна …
Мода вариационного ряда 4; 7; 7; 8; 9; 11; 12 равна …
Мода вариационного ряда равна…
Мода вариационного ряда равна…
Мода вариационного ряда равна…
Мода вариационного ряда равна…
Мода вариационного ряда равна…
Мода вариационного ряда равна…
Мода вариационного ряда равна…
МХ = 2, МY = 3, тогда М(3х – 2y) равно _________ (наберите число)
МХ = 2, тогда М(3х – 4) равно:
Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен
Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn : yn). Найдены , S для хi и , S для yi (). Тогда выборочный коэффициент корреляции rxy находится по формуле
Плотность распределения f(x) можно найти по функции распределения F(х) по формуле
По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон
По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться
По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 25 раз, длина доверительного интервала __ раз
По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно ___ раз(а)
По выборке объема n=100 вычислены выборочное среднее – 54 и выборочная дисперсия – 16. 95%-ый доверительный интервал для генерального среднего равен
По выборке объема n=9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95=2,3) равен
По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, надо объем выборки ___ раз(а)
По выборке построена гистограмма По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
По выборке построена гистограмма медиана равна:
По выборке построена гистограмма медиана равна: _______(Наберите число)
По выборке построена гистограмма: Медина равна ____ (наберите число)
По выборке построена гистограмма: По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение __________ (наберите слово)
По выборке построена гистограмма: По виду гистограммы можно преполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение ________ (наберите слово)
По выборке построена гистограмма: Медина равна:______(наберите число)
По выборке построена гистограммаПо виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
По выборке построена гистограммаМедиана равна
По выборке построена гистограммаМедиана равна
По выборке построена статистическая таблица распределения Значение выборочной медианы
По выборке построена таблица статистического распределения выборки, имеющая вид
По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Эта таблица
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 9, 10, 13, 14, 15. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 5, 6, 10. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 5, 8, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 8, 9, 10, 13. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
Производится выборка объема n = 100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N(20, 4). По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение N(20;___) наберите числа
Производится выборка объема n=100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N (20,4). По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали,
Результаты наблюдений над системой (x, y) 2-х величин записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен:
Результаты наблюдений над системой (x, y) 2-х величин записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен: r = ______ (Наберите число )
Результаты наблюдений над системой (x, y) двух величин записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен: r = _______ (Наберите число)
Самое маленькое значение в выборке - 0, самое большое - 8, медиана - 2. По этой выборке построена гистограмма
Случайная величина x распределена равномерно на [0,1], h распределена равномерно на [2,6]. Ее можно получить из x при помощи линейного преобразования
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0,1» - (N[0,1]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3,3] равна
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] равна
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь
Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
Случайная величина Х принимает значения –2, 1, 3, –4, 7 с равными вероятностями, тогда МХ = _____ (наберите число)
Случайная величина х распределена “нормально с параметрами 2, 1” – (N[2, 1]). Для нее вероятность попадания в интервал [1,3] равна
Случайная величина х распределена “нормально с параметрами 2, 3” – (N[2, 3]). Для нее вероятность попасть в интервал [–7, 11] равна
Случайная величина х распределена “нормально с параметрами 3, 3” – (N[3, 3]). Вероятность попадания в интервал [–3, 9] равна
События А и В называют несовместными, если Р(АВ) = ______ (наберите число)
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Формула D(-X)=D(X)
Функцию распределения F(х) можно найти по плотности вероятности f(х) по формуле
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки равен
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки: равен ___ (наберите число)