20% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0.04, остальные - со второго при доле брака – 0.02. Вероятность того, что пос тупившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
60% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0,02, остальные - со второго при доле брака – 0,05. Вероятность того, что пос тупившая на сборку деталь окажется бракованной, равна (укажите ответ с точностью до 0,001)
60% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0.05, остальные - со второго при доле брака – 0.03. Вероятность того, что пос тупившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
70% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0.03, остальные - со второго при доле брака – 0.05. Вероятность того, что пос тупившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
Х и Y – независимые случайные величины; D(X) = 2, D(Y) = 5. Тогда D(2X + 5Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х и Y – независимые случайные величины; D(X) = 5, D(Y) = 2. Тогда D(2X + 3Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х и Y – независимые случайные величины; D(X) = 5, D(Y) = 2. Тогда D(2X – 5Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина с дисперсией 1,7; Y = 2X – 10. Тогда D(Y) равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Х – случайная величина с дисперсией 3; Y = 3X + 4. Тогда D(Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина с дисперсией 4,5; Y = 2X + 8. Тогда D(Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина со средним значением 1.5. Величина M(3X + 2) равна
Х – случайная величина со средним значением 3,5; Y = 2X + 5. Тогда M(Y) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина со средним значением 6,5; Y = 2X – 5. Тогда M(Y) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина со средним значением 6,5; Y = 4X + 1. Тогда M(Y) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Бросается 8 монет. Вероятность того, что выпадут 3 герба, равна
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 1, изображает событие
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 2, изображает событие
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 3, изображает событие
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 4, изображает событие
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд
Тогда значение относительной частоты при будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд
Тогда значение относительной частоты при х=3 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд
Тогда значение относительной частоты при х=10 будет равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Схема представляет собой последовательное соединение элементов S1, S2, S3.
При неисправности любого элемента функционирование схемы нарушается. Событие А – «схема работает правильно». Противоположное событие наступает, если
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, 0.02, 0.03, 0.07.
Для функционирования схемы достаточно исправности хотя бы одного элемента. Вероятность правильной работы устройства равна
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, р1, р2, р3.
Для функционирования схемы достаточно исправности хотя бы одного элемента. Вероятность правильной работы устройства определяется по формуле
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3.
Для функционирования устройства достаточно исправности хотя бы одного элемента. Событие А – «устройство работает правильно». Противоположное событие наступает, если
Устройство представляет собой последовательное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, 0.02, 0.03, 0.07.
При неисправности любого элемента функционирование схемы нарушается. Вероятность правильной работы устройства равна
Устройство представляет собой последовательное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, р1, р2, р3.
При неисправности любого элемента функционирование схемы нарушается. Вероятность правильной работы устройства определяется по формуле
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,1. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,2. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
- дискретное распределение, причем p1 = 3p2 . Тогда p1 равно (укажите ответ с точностью до 0,01)
– дискретное распределение, причем p1 = 4p2 . Тогда p1 равно (укажите ответ с точностью до 0,01)
А и В – случайные события. Верным является утверждение…
А, В, С – попарно независимые события; их вероятности: p(A) = 0.3, p(B) = 0.2, p(C) = 0.4. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями
А, В, С – попарно независимые события; их вероятности: p(A) = 0.4, p(B) = 0.6, p(C) = 0.2. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями
Белый шар из первой урны можно вытащить с вероятностью 0,2; из второй – с вероятностью 0,7. Вытащили по одному шару из каждой урны. Вероятность вытащить два белых шара равна
Биатлонист стреляет в мишень – круг радиуса 8 cм. Попадание в мишень – достоверное событие. Вероятность попасть в меньший круг со стороной 4 см, если попадание в любую точку мишени равновозможно, равна
Бросается 7 монет. Вероятность того, что выпадут 2 герба, равна
Бросают 10 монет. Р1 – вероятность того, что выпадут 4 герба; Р2 – вероятность того, что выпадут 6 цифр
Бросают 12 монет. Р1 – вероятность того, что выпадут 5 герба; Р2 – вероятность того, что выпадут 7 цифр
Бросают 2 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 10, составит
Бросают 2 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 11, составит
Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала тройка» и В – «на втором кубике выпала шестерка» являются:
Бросают 2 монеты. Событие А – цифра на первой монете; В – герб на второй. Сопоставьте события
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «герб на второй монете» являются:
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «герб на второй монете» являются:
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «цифра на второй монете» являются:
Бросают 2 монеты. Соотношение между событиями А – «герб на первой монете» и В – «цифра на второй монете» изображается диаграммой Венна
Бросают 3 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 18, составит
Бросают 9 монет. Р1 – вероятность того, что выпадут 4 герба; Р2 – вероятность того, что выпадут 5 цифр, равна
В квадрат со стороной 12 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 13 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 14 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 3 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 6 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 6 вписан круг. Тогда вероятность того, что точка, брошенная в квадрат, попадет в выделенный сектор, равна …
В квадрат со стороной 7 вписан круг. Тогда вероятность того, что точка, брошенная в квадрат, попадет в выделенный сектор, равна …
В квадрат со стороной 9 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша 250 рублей равна …
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша не менее 50, но не более 200 рублей равна …
В лотерее 300 билетов, из них 25 выигрышных. Вероятность вынуть проигрышный билет равна
В лотерее 300 билетов, из них 25 выигрышных. Вероятность того, что вынутый билет окажется выигрышным, равна
В лотерее 50 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут проигрышными, равна
В лотерее 60 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность вынуть выигрышный билет равна
В лотерее 60 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут выигрышными, равна
В лотерее 70 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут выигрышными, равна
В первой урне 1 черный и 9 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 2 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 4 черных и 6 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 5 белых и 5 черных шаров. Во второй урне 3 черных и 7 белых шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первом игровом автомате можно выиграть с вероятностью 0,6; а во втором – с вероятностью 0,3. Вероятность выиграть одновременно в обоих автоматах равна
В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна
В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, вычисляется по формуле
В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, равна
В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
В первом ящике 7 красных и 9 синих шаров, во втором – 4 красных и 11 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=5 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=35 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=7 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=10 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=4 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=6 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=7 будет равно
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=5 будет равно
В течение дня первый рыбак поймает щуку с вероятностью 0,6; а второй – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба рыбака поймают по щуке, равна
В урне из 8 шаров имеется 3 красных. Наудачу берут два шара. Тогда вероятность того, что среди них ровно один красный шар, равна …
В урне лежит 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что все они будут черными, равна …
В урне лежит 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что первый и второй шары будут белыми, а третий шар - черный, равна …
В урне лежит 3 белых и 2 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что первый шар будет белым, а второй и третий - черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что два шара будут белыми, а два черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что два шара будут белыми, а два черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что один шар будет белым, а 3 черными, равна …
В урне находятся 2 белых и 4 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда вероятность того, что оба шара белые, равна …
В урне находятся 2 белых, 1 красный, 2 зеленых и 1 черный шар. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
В урне находятся 2 белых, 2 красных, 2 зеленых и 4 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно …
В урне находятся 3 белых и 2 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
В урне находятся 6 белых, 2 красных, 1 зеленый и 3 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращаются в урну. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
В цехе 20 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,15. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
В цехе 35 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,16. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
В электрическую цепь включены последовательно два прибора А и В. При подаче напряжения прибор А сгорает с вероятностью , прибор В – с вероятностью . Считаем, что через сгоревший прибор ток не идёт. Тогда вероятность того, что при включении напряжения ток пройдёт через цепь, равна …
В этом году хороший урожай пшеницы будет с вероятностью 0,7; а ячменя – с вероятностью 0,9. Вероятность того, что уродятся и пшеница, и ячмень, равна
В ящике в 6 раз больше красных шаров, чем черных. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется красным, равна
В ящике в 8 раз больше черных шаров, чем белых. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется черным, равна
В ящике лежит 8 деталей из которых 2 бракованных. Наудачу берут две. Тогда вероятность того, что среди них ровно одна бракованная, равна …
Вероятность р(A) любого события A удовлетворяет следующему условию
Вероятность р достоверного события равна
Вероятность р невозможного события равна
Вероятность р(A + B) суммы случайных событий A и B вычисляется по формуле
Вероятность выиграть в кости равна 1/6. Игрок делает 150 ставок. Чтобы сосчитать вероятность того, что число выигрышей не будет меньше 20, можно воспользоваться
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 160 ставок. Найти вероятность того, что он выиграет не менее 3 раз, можно с помощью
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 2 раза, равна
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 3 раза, равна
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 216 ставок. Вероятность того, что он выиграет не более 4 раз, равна
Вероятность вытащить бракованную деталь из первого ящика равна 0,2; а из второго – 0,3. Из каждого ящика взяли по одной детали. Вероятность того, что обе они бракованные, равна
Вероятность вытащить качественную деталь из первого ящика равна 0,7; а из второго – 0,6. Из каждого ящика взяли по одной детали. Вероятность того, что обе они качественные, равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,95. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,008. Застраховано 600 домов. Чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 6 домов, можно воспользоваться
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 300 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 4 домов, следует использовать …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 400 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит больше 5 домов, следует использовать …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 500 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 6 домов, следует использовать …
Вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет 0 очков , составляет …
Вероятность того, что при бросании одного игрального кубика выпадет число очков, кратное четырем, составляет …
Вероятность того, что при бросании одного игрального кубика выпадет число очков, кратное четырем, составляет …
Вероятность того, что студент сдаст экзамен, равна 0,8. Тогда вероятность того, что студент сдаст хотя бы один из 3 экзаменов сессии, равна …
Вратарь парирует в среднем 0.15 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 6 мячей, равна
Вратарь парирует в среднем 0.2 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 5 мячей, равна
Вратарь парирует в среднем 0.25 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно половину из 8 мячей, равна
Выигрыш в лотерее (в рублях) – случайная величина Х – задается таблицей распределения Куплено 3000 билетов. Среднее число билетов, выигравших 1 руб., равно (ответ – целое число)
Выигрыш в лотерее (в рублях) – случайная величина Х – задается таблицей распределения Куплено 4000 билетов. Среднее число билетов, выигравших 5 руб., равно (ответ – целое число)
Выигрыш в лотерее – случайная величина Х – задается таблицей распределения Куплено 2000 билетов. Математическое ожидание числа выигравших билетов равно (ответ – целое число)
График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке
График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Два одноклассника поступают в институт на разные факультеты. Первый одноклассника поступит с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,6. Вероятность того, что оба одноклассника поступят, равна
Два одноклассника поступают в институт на разные факультеты. Первый одноклассника поступит с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,6. Вероятность того, что оба одноклассника поступят, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.7. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.8. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.8 и 0.65. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,5 и 0,4 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна…
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,7 и 0,2 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна…
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,6 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна …
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,8 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей: . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей Тогда вероятность равна …
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Тогда её математическое ожидание равно 2,9 если …
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Её математическое ожидание равно 2,2 если …
Дисперсия D(Х) дискретного распределения равна
Дисперсия D(Х) дискретного распределения равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ > 35) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ < 35) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(5 < ξ < 25) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(ξ < 15) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(25, 5). Вероятность p(ξ < 10) равна
Для дискретного распределения вероятность Р равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Если вероятность события A есть р(A), то вероятность события, ему противоположного, равна
Если Е – достоверное событие и события образуют полную систему, то выполнено(ы) соотношение(я)
Если события A и B несовместны, то
Задана таблица распределения случайной величины: равно
Задана таблица распределения случайной величины: Вероятность р(X < 3) равна
Задана таблица распределения случайной величины: Вероятность р(X ≤ 3) равна
Задана таблица распределения случайной величины: Вероятность р(X ≥ 3) равна
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 2 очка, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 5 очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более двух очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее шести очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее пяти очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более трех очков, равна…
Игральная кость брошена 3 раза. Тогда вероятность того, что «шестерка» выпадет хотя бы один раз, равна …
Игральную кость бросают 4 раза. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет нечетное число очков, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, большее чем четыре, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем пять, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем три, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или трем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или пяти, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или четырем, равна
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - туз» и В – «карта из второй колоды - дама» являются:
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды – красной масти» и В – «карта из второй колоды – бубновой масти» являются:
Из колоды вынимают 7 карт. Р1 – вероятность того, что 2 из этих карт – красной масти; Р2 – вероятность того, что 5 карты – черной масти
Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду и вынимают еще одну карту. Р1 – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р2 – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение
Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду и вынимают еще одну карту. Р1 – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р2 – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение
Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду, и вынимают еще одну карту. Р1 – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р2 – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение
Из урны, в которой находятся 3 белых и 7 черных шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна…
Из урны, в которой находятся 4 черных и 6 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна...
Из урны, в которой находятся 5 белых и 7 черных шаров, вынимают наудачу один шар. Тогда вероятность того, что этот шар будет белым, равна…
Из урны, в которой находятся 6 черных и 4 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна...
Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказы-вается бракованным. Вероятность того, что из 300 взятых наугад изделий ровно 2 окажутся неисправными, равна
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и два черных шара. Во второй урне - четыре белых и один черный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один черный шар. Во второй урне – семь белых и семь черных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся один белый и два черных шара. Во второй урне - два белых и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три белых, один красный и один черный шар. Во второй урне – два белых, один красный и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли одновременно два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один черный шар. Во второй – два красных и один черный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …
Куплено 400 лотерейных билетов. 80 из них выиграли по 1 руб., 20 – по 5 руб., 2 – по 10 руб. Остальные – безвыигрышные. Средний выигрыш равен (укажите ответ с точностью до 0,1)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до целых)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до целых)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Монета брошена 7 раз. Тогда вероятность того, что «герб» выпадет ровно 3 раза, равна…
Монета брошена 7 раз. Тогда вероятность того, что «герб» выпадет ровно 6 раз, равна…
Наиболее вероятное число выпадений герба при 18 бросаниях монеты равно (ответ – целое число)
Некий спортсмен выиграет чемпионат Европы с вероятностью 0,9; а чемпионат мира – с вероятностью 0,8. Вероятность выиграть оба чемпионата равна
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Первый завод выпускает качественные станки с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,8. На каждом заводе купили по одному станку. Вероятность того, что оба они качественные, равна
Первый стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,5. Каждый стрелок делает по одному выстрелу. Вероятность того, что оба они попадут в мишень, равна
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
Первый студент получит стипендию с вероятностью 0,9; второй – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут получать стипендию, равна
Первый студент успешно ответит на данный тест с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,7. Вероятность того, что оба студента ответят успешно, равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,5; значение вероятности ровно одного попадания - 0,3; значение вероятности ровно двух попаданий – 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не менее одного, но не более двух раз будет равно…
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…
Проводится 12 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,65 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Проводится 8 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,45 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Проводится 8 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,7 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , , или Событие - за время произошел обрыв в электрической цепи между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв в электрической цепи между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что в электрической цепи сопротивления не вышли из строя за время , событие - цепь из строя не вышла за время . Тогда представимо через следующим образом …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 70% стандартных, второго – 80%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 70%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 90%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 90% стандартных, второго – 80%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на первом станке, равна …
Случайная величина X принимает значения -3, –2, -1, 0, 2, 3, 5 с равными вероятностями. Вероятность р(X = 1) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X принимает значения -4, –2, 0, 1, 3 с равными вероятностями. Вероятность р(X ≥ 2) равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Случайная величина X принимает значения -4, –2, 0, 2, 3, 5 с равными вероятностями. Вероятность р(X = 3) равна
Случайная величина X принимает значения -5, –2, 0, 1, 2, 4 с равными вероятностями. Среднее значение MX равно (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [10, 14]. Как распределена случайная величина Y = X – 6
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [3, 5]. Как распределена случайная величина Y = 2X + 1
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Распределение случайной величины имеет...
Случайная величина распределена равномерно на отрезке.. Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 10, дисперсия – 9. Вероятность р(Х > 7) равна
Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 12, дисперсия – 4. Вероятность р(Х > 16) равна
Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 6, дисперсия – 4. Вероятность р(Х < 2) равна
Случайная величина X имеет распределение N(-2, 6). Дисперсия D(Х) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X имеет распределение N(-2, 6). Математическое ожидание М(Х) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X имеет распределение N(-6, 9). Дисперсия D(Х) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X имеет распределение N(-6, 9). Математическое ожидание М(Х) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(-3, 3). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(-4, 2). Сопоставьте событие и его вероятность
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(0, 2). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(1, 4). Сопоставьте событие и его вероятность
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(6, 3). Сопоставьте событие и его вероятность
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(7, 4). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(a, σ). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [-2, 14]. Вероятность попасть в интервал [3, 7] равна
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [-5, 15]. P1 – вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0, 4]. P2 – вероятность, что она попадет на отрезок [9, 13]. Тогда можно утверждать, что
Случайные события А и В, удовлетворяющие условиям , , , являются …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А – «при бросании трех монет два раза выпала цифра». Противоположное событие наступает, если
Событие А – «при бросании трех монет не менее двух раз выпал герб». Противоположное событие наступает, если цифра выпала
Событие А – «при бросании трех монет не менее двух раз выпала цифра». Противоположное событие наступает, если
Событие С – результат операций над событиями А и В: «событие С происходит тогда и только тогда, когда...». Сопоставьте события и их обозначения
События A и B называются несовместными, если
События А и В независимы, если выполнено соотношение
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p1 , p2 , p3 быть равным
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p1 , p2 , p3 быть равным
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p1 , p2 , p3 быть равным
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения равно
Страхуется 1000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0,1. Для вычисления вероятности того, что число аварий не превзойдет 150, следует использовать
Страхуется 1000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0,16. Для вычисления вероятности того, что число аварий не превзойдет 140, следует использовать
Страхуется 10000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль в течение года потребует технического обслуживания, равна 0.64. Среднее число автомобилей, требующих технического обслуживания, равно (укажите ответ с точностью до целых)
Страхуется 1200 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует использовать…
Страхуется 2500 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 230, следует использовать…
Страхуется 2500 квартир; вероятность того, что квартира в течение года потребует ремонта, равна 0.64. Вероятность того, что число аварий m находится в диапазоне 1560 ≤ m ≤ 1620, равна
Страхуется 2500 квартир; вероятность того, что квартира в течение года потребует ремонта, равна 0.64. Вероятность того, что число аварий m находится в диапазоне 1560 ≤ m ≤ 1640, равна
Страхуется 2500 квартир; вероятность того, что квартира в течение года потребует ремонта, равна 0.64. Вероятность того, что число аварий не превзойдет 1620, равна
Страхуется 4000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль в течение года потребует технического обслуживания, равна 0.3. Дисперсия числа автомобилей, требующих технического обслуживания, равна (укажите ответ с точностью до целых)
Страхуется 40000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль в течение года потребует технического обслуживания, равна 0.64. Среднеквадратическое отклонение числа автомобилей, требующих технического обслуживания, равно (укажите ответ с точностью до целых)
Страхуется 500 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0,14. Среднее число автомобилей, попавших в аварию, равно (укажите ответ с точностью до целых)
Стрелок попадает в цель в среднем в 4 случаях из 10. Вероятность 4 попаданий при 5 выстрелах равна
Стрелок попадает в цель в среднем в 5 случаях из 10. Вероятность 3 попаданий при 8 выстрелах равна
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Вероятность 3 попаданий при 4 выстрелах равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Стрелок стреляет в мишень – квадрат со стороной 10 cм. Попадание в мишень – достоверное событие. Вероятность попасть в меньший квадрат со стороной 6 см, если попадание в любую точку мишени равновозможно, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Студент Иванов придет на лекцию с вероятностью 0,2; а студент Петров – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут на лекции, равна
Студент Иванов придет на лекцию с вероятностью 0,2; а студент Петров – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут на лекции, равна
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны соответственно р1, р2, р3. Величина р1 • р2 • р3 равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,6, 0,45, 0,4. Вероятность того, что все три выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,001)
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,8, 0,5, 0,6. Вероятность того, что все три выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.7, 0.85, 0.6. Вероятность того, что ровно один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.7, 0.85, 0.6. Вероятность того, что хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.9, 0.65, 0.6. Вероятность того, что ровно один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.9, 0.65, 0.6. Вероятность того, что хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина (1 – р1 • р2 • р3) равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина (1 – р1) • (1 – р2) • (1 – р3) равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина 1 – (1 – р1) • (1 – р2) • (1 – р3) равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина р1 • р2 • р3 равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Вероятность того, что все три выстрела окажутся успешными, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Вероятность того, что хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Укажите соответствие между событиями А, и их вероятностями
Условной вероятностью события B при условии, что событие A с ненулевой вероятностью произошло, называется
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3; каждый из них может выйти из строя с вероятностью 0,12. Функционирование схемы нарушается, если все они выходят из строя. Тогда вероятность правильной работы устройства равна…
Фирма планирует выпуск двух новых изделий. По оценкам эксперта, хороший спрос на первое изделие будет с вероятностью 0,9; на второе – с вероятностью 0,8. Вероятность хорошего спроса на оба изделия равна
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины имеет вид Тогда вероятность равна …
Футбольная команда выиграет первый матч с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что команда выиграет оба матча, равна
Футбольная команда выиграет первый матч с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что команда выиграет оба матча, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 1:2. В среднем одна из 20 грузовых и одна из 40 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 2:1. В среднем одна из 20 грузовых и одна из 30 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 2:1. В среднем одна из 20 грузовых и одна из 40 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 3:2. В среднем одна из 60 грузовых и одна из 40 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
