Дисперсия случайной величины может быть отрицательной:
Значение нормально распределённой случайной величины может находится за пределами интервала практически возможных значений:
Логнормальное распределение используется для описания распределения доходов предприятий:
Логнормальное распределение является симметричным:
Математическое ожидание существует у всех случайных величин:
Можно наглядно (геометрически) представить плотность вероятности:
Можно найти вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал, если известно только математическое ожидание этой величины:
Можно непосредственно (точно) вычислить вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал:
Нормальное распределение является унимодальным:
Нормальному закону распределения подчиняется линейная функция от нормально распределенной случайной величины:
Плотность распределения случайной величины может принимать отрицательные значения:
Среднеквадратичное отклонение случайной величины характеризует разброс её значений вокруг среднего:
Существует зависимость между плотностью распределения непрерывной случайной величины и функцией распределения этой величины:
Существует мода у всех случайных величин:
Существует связь между каким-либо квантилем и медианой того же распределения:
Только показательное распределение обладает свойством отсутствия последействия:
У случайной величины, имеющей распределение Пуассона, совпадают среднее значение и дисперсия:
Функция распределения равномерной случайной величины является линейной функцией:
Эксцесс распределения - числовая характеристика асимметрии кривой распределения случайной величины: