Быстро вращающийся диск разделен на четное число равных секторов, попеременно окрашенных в белый и черный цвет. По диску произведен выстрел. Найти вероятность того, что пуля попадет в один из белых секторов. Предполагается, что вероятность попадания пули в плоскую фигуру пропорциональна площади этой фигуры.
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны соответственно
В круг радиусом 10 помещен меньший круг радиусом 5. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в малый круг. Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения.
В круг радиусом 20 см помещен меньший круг радиусом 10 см так, что их центры совпадают. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в кольцо, образованное построенными окружностями. Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения.
В опыте монету бросали 100 раз, при этом 70 раз выпал орел. Для проверки гипотезы о симметричности монеты строим доверительный интервал по формуле ______________и проверяем, попали ли мы в него. Проверка в нашем конкретном случае показала, что _____________
В пирамиде 5 винтовок, 3 из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность попадания для стрелка при выстреле из винтовки с оптическим прицелом равна 0.95, из обычной винтовки - 0.7. Стрелок наудачу берет винтовку и стреляет. Найти вероятность того, что мишень будет поражена.
В таблице распределения случайной величины величина C равна
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчивоЭта цифра
Вариационный ряд выборки: -7, 2, 4, 0, 3, 2, 1, -5 имеет вид
Вариационный ряд для выборки объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3 и размах вариационного ряда
Вариационный ряд и его размах для выборки: 0, 5, 2, 8, 2, 6, 1, 5
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x<a+1,65s}равна
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x<a+2s} равна
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{|x-a|<2s} равна
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/38. Игрок делает 190 ставок. С помощью какой таблицы можно найти вероятность того, что он выиграет не менее 5 раз?
Вероятность выиграть, играя в рулетку, 1/37. Сделав ставку 100 раз, мы ни разу не выиграли. Заподозрив, что игра ведется не честно, мы решили проверить свою гипотезу, построив 95%-ый доверительный интервал для вероятности выигрыша. По какой формуле строится интервал и что дала проверке в нашем случае?
Вероятность достоверного события равна
Вероятность любого события всегда удовлетворяет следующему условию
Вероятность невозможного события
Вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] для случайной величины X, распределенной «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]), равна
Вероятность попасть внутрь интервала [-3,3] для случайной величины X, распределенной «нормально с параметрами 0,1» - (N[0,1]), равна
Вероятность того, что две вынутые наугад карты из колоды, состоящей из 36 карт, будут пиковой масти, равна
Вероятность того, что две вынутые наугад карты из колоды, состоящей из 36 карт, окажутся одинаковой масти, равна
Вероятность того, что при бросании 5 монет три раза выпадет герб, равна
Вероятность того, что при бросании 6 монет герб выпадет более четырех раз равна:
Вероятность того, что размеры детали, выпускаемой станком-автоматом, окажутся в пределах заданных допусков, равна 0.96. Каков процент брака q? Какое количество негодных деталей в среднем (назовем это число M) будет содержаться в каждой партии объемом 500 штук?
Вероятность того, что сумма выпавших очков при бросании двух кубиков равна 3, составит
Возможные значения случайной величины X таковы: x1 = 2, x2 = 5, x3 = 8. Известны вероятности: р(X = 2) = 0.4; р(X = 5) = 0.15. Найдите р(X = 8).
Вратарь парирует в среднем 30 % всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Какова вероятность того, что он возьмет ровно два из четырех мячей?
Всегда ли верна формула M(X+Y)=M(X)+M(Y)
Выборочная медиана - d для вариационного ряда выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. равна
Выборочная медиана d и выборочное среднее для вариационного ряда выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16 равны
Выборочная медиана d и выборочное среднее для вариационного ряда выборки объема n = 8: -2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16 равны
Выборочная медиана- d для вариационного ряда выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15 равна
Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 для выборки объема n = 5: -4, -2, 2, 6, 8 равны
Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 для выборки объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3 равны
Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 выборки объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8 равны
Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 для выборки объема n = 5: -6, -4, 0, 4, 6 равны
Выборочное среднее для выборки объема n = 10: 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9 равно
Выборочное среднее для выборки объема n: х1, х2, х3, …, хn находится по формуле
Выборочное среднее для выборки объема n: х1, х2, х3, …, хn. равно , выборочная дисперсия находится по формуле
Выпущено 100 лотерейных билетов, причем установлены призы, из которых 8 по 1 руб., 2 - по 5 руб. и 1 - 10 руб. Найдите вероятности p0 (билет не выиграл), p1 (билет выиграл 1 руб.), p5 (билет выиграл 5 руб.) и p10 (билет выиграл 10 руб.) событий.
График прямой для обработки наблюдений методом наименьших квадратов имеет вид:
Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Данные о прибыли, полученной в течение месяца, за последние 5 месяцев оказались следующимиС помощью метода наименьших квадратов по этим точкам строится прямая регрессии. Эта прямая для прибыли в марте дает значение (Указание. Определить это значение без построения прямой регрессии)
Дано выборочное распределениеЗначение полигона, построенного по данному выборочному распределению, в точке 1280 и моды равны
Дано статистическое распределение выборки Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки объема n=50 Эмпирическая функция распределения для этого ряда имеет вид
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочная средняя равна . Тогда выборочная дисперсия S2 находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле:
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочное среднее находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки: Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки: Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки График эмпирической функции распределения для этой выборки имеет вид
Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема nх=42 и ny=20 с такими характеристиками: . При уровне значимости a=0,05 проверяется гипотеза о равенстве генеральных средних mx=my (конкурирующая гипотеза mx≠my). Опытное значение статистики Т, применяемой для проверки гипотезы Н0, равно 4,17. Гипотеза Мх = Му
Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема nх=42 и ny=20 с такими характеристиками: . При уровне значимости a=0.05 проверяется гипотеза о равенстве генеральных средних mx=my (конкурирующая гипотеза mx≠my). Область принятия гипотезы Н0 равна
Для вероятности р по выборке объема n с помощью величины и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала примерно
Для выборкимедиана выборки равна
Для контроля качества продукции завода из каждой партии готовых изделий выбирают для проверки 1000 деталей. Проверку не выдерживают в среднем 80 изделий. Равной чему можно принять вероятность того, что наугад взятое изделие этого завода окажется качественным? Сколько примерно бракованных изделий (назовем это число M) будет в партии из 10000 единиц?
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
Для прибора, состоящего из двух независимо работающих элементов, вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора - 0.03, второго - 0.06. Вероятность того, что при включении прибора откажет только второй элемент, равна
Для проверки гипотезы о равенстве 2-х генеральных средних надо пользоваться таблицами
Для проверки на всхожесть было посеяно 2000 семян, из которых 1700 проросло. Равной чему можно принять вероятность p прорастания отдельного семени в этой партии? Сколько семян в среднем (назовем это число M) взойдет из каждой тысячи посеянных?
Для случайной величины, имеющей плотность распределения , математическое ожидание и дисперсия равны
Для случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], математическое ожидание и дисперсия равны
Для сравнения 2-х генеральных средних совокупностей X и Y из них извлекли выборки объема n и m соответственно. Для проверки гипотезы о том, что mх=my, надо вычислить статистику
Для статистической таблицы распределения, построенной по выборке,значение выборочной медианы
Для того чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить
Для того, чтобы по выборке объема 100 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна, необходимо воспользоваться
Для того, чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2 по выборке объема n, вычисляется и используется формула
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическая дисперсия
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическое среднее
Для человека, достигшего 20-летнего возраста, вероятность умереть на 21-м году жизни равна 0.01. Вероятность того, что из 200 застраховавшихся человек в возрасте 20-ти лет один умрет через год, равна
Для человека, достигшего 60-летнего возраста, вероятность умереть на 61-м году жизни равна 0.09. Вероятность того, что из трех человек в возрасте 60 лет ни один не будет жив через год равна
Для человека, достигшего 60-летнего возраста, вероятность умереть на 61-м году жизни равна 0.09. Вероятность того, что из трех человек в возрасте 60 лет хотя бы один умрет через год, равна
Если в ящике в 5 раз больше красных шаров, чем черных, то вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется красным, будет равна
Если вероятность появлений события А в испытании равна p, то дисперсия числа появлений события А в одном испытании равна
Если вероятность появления события А в испытании равна 0.1, то среднеквадратическое отклонение числа появлений события А в одном испытании равно
Если вероятность р некоторого события неизвестна, а для оценки этой вероятности производится n испытаний, то 95%-ый доверительный интервал для величины р находится по формуле
Если вероятность события A есть р(A), то чему равна вероятность события, ему противоположного?
Если выборочная средняя для выборка объема n: х1, х2, …, хn. равна , то статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле
Если дорогу на игру теннисисту перебежит черная кошка, то вероятность победы 0,2; если не перебежит, то - 0,7. Вероятность, что кошка перебежит дорогу - 0,1; что не перебежит - 0,9. Вероятность победы:
Если имеется группа из n несовместных событий Hi, в сумме составляющих все пространство, и известны вероятности P(Hi), а событие A может наступить после реализации одного из Hi и известны вероятности P(A/Hi), то P(A) вычисляется по формуле
Если каждый элемент выборки объема n: х1, х2, …, хn. увеличить в 5 раз, то выборочное среднее
Если каждый элемент выборки объема n: х1, х2, …, хn. увеличить на 5 единиц, то
Если случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1], случайная величина Y=X+2 будет иметь
Если станок-автомат производит изделия трех сортов, причем, первого сорта - 80%, второго - 15%, то вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта будет равна
Застраховано 500 домов, причем вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0.01. Для расчета вероятности, что сгорит не более 5 домов. Надо воспользоваться следующим асимптотическим приближением
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170, и медианы равны
Из 1000 лотерейных билетов на 80 из них упал выигрыш по 1 руб., на 20 - по 5 руб., на 10 - по 10 руб. Закон распределения выигрыша описывает таблица
Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицуОценка генеральной средней
Из генеральной совокупности, имеющей распределение N (20,4), производится выборка объема n=100, по которой строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение
Из нормального распределения с известной дисперсией s2 по выборке объема n строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 25 раз, длина доверительного интервала
Известно, что X~N(0,3), Y~N(0.5, 2), Х и Y независимы. S=X+2Y имеет распределение
Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Чему равна вероятность того, что из 200 взятых наугад изделий 2 окажутся неисправными?
Имеется группа из n несовместных событий Hi, в сумме составляющих все пространство, и известны вероятности P(Hi), а событие A может наступить после реализации одного из Hi, и заданы вероятности P(A/Hi). Известно, событие A произошло. Вероятность, что при этом была реализована Hi вычисляется по формуле
Исправленная дисперсия для выборки объема n=9 при выборочной дисперсии S2=3,86 равна
Каждое сотое изделие, производимое предприятием, в среднем дефектное. Вероятность того, что два изделия, взятые наугад, окажутся исправными, равна
Количество поражений шахматиста в течение года имеет распределение Пуассона с параметром λ=6. Вероятность того, что шахматист в течение года проиграет не более двух партий равна
Количество Х принимаемых по телефону за час звонков имеет распределение Пуассона. Среднее количество принимаемых за час звонков λ=5. Вероятность того, что за час будет принято точно 3 звонка равна
Куплено 500 лотерейных билетов. На 40 из них упал выигрыш по 1 руб., на 10 - по 5 руб., на 5 - по 10 руб. Найдите средний выигрыш, приходящийся на один билет.
Лампочки изготавливаются независимо друг от друга. В среднем одна лампочка из тысячи оказывается бракованной. Чему равна вероятность того, что из двух взятых наугад лампочек окажутся исправными обе?
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]), равны
Математическое ожидание случайной величины, равномерно распределенной на отрезке [0, 2], равно
На некоторой фабрике машина А производит 40% продукции, а машина B - 60%. В среднем 9 из 1000 единиц продукции, произведенных машиной А, и 1 из 250, произведенных машиной B, оказываются бракованными. Какова вероятность, что случайно выбранная единица продукции окажется бракованной?
На некотором заводе было замечено, что при определенных условиях в среднем 1.6% изготовленных изделий оказываются неудовлетворяющими стандарту и идут в брак. Равной чему можно принять вероятность того, что наугад взятое изделие этого завода окажется качественным? Сколько примерно непригодных изделий (назовем это число M) будет в партии из 1000 изделий?
На отрезке длиной 20 см помещен меньший отрезок L длиной 10 см. Найти вероятность того, что точка, наудачу поставленная на большой отрезок, попадет также и на меньший отрезок. Предполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине отрезка и не зависит от его расположения.
Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn : yn). Найдены , S для хi и , S для yi (). Тогда выборочный коэффициент корреляции rxy находится по формуле
Найдите M(2X - 3Y) при MX = 5, MY = 2, используя свойства математического ожидания
Найдите D(2X+3Y), если X и Y - независимы и DX = 5, DY = 2, используя свойства дисперсии
Найдите D(2X+5), если X = 1.5, используя свойства дисперсии
Найдите M(2X+5) при X = 1.5, используя свойства математического ожидания
Найдите MX, если случайная величина X принимает значения 7, -2, 1, -5, 3 с равными вероятностями
Недостающая цифра в таблице статистического распределения, построенного по выборке, равна
Недостающее число в таблице статистического распределения, построенного по выборке, равно
Независимыми называются события при:
Несовместными называются события A и B если:
По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон
По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно
По выборке объема n= 10 нужно построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна. Для этого нужны таблицы
По выборке объема n=100 вычислены выборочное среднее - 54 и выборочная дисперсия - 16. 95%-ый доверительный интервал для генерального среднего равен
По выборке объема n=9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95=2,3) равен
По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, надо объем выборки
По выборке построена гистограммаПо виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
По выборке построена гистограммаПо виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
По выборке построена гистограммаМедиана равна
По выборке построена гистограммаМедиана равна
По выборке, в которой самое маленькое значение - 0, самое большое- 8, медиана -2, построена гистограмма
По заданной таблице распределения случайной величины р(X < 3) равно
По результатам выборочного обследования доходов жителей оказалось, что половина жителей имеет доходы от 0 до 400 рублей, а половина - от 400 до 2000 рублей. Гистограмма, построенная по этим данным, имеет вид
Построить гистограмму и полигон распределения роста школьников по таблицеПостроить графически моду, найти медиану
Преподаватель вызывает студента из группы, в которой 25 человек. Из них: отлично учится 5 человек, хорошо - 12, удовлетворительно - 6 и слабо - 2. Вероятность того, что вызванный студент или отличник или хорошист равна
При бросании двух монет вероятность того, что выпадут и герб, и решка, равна
При игре в кости игрок делает 120 ставок, вероятность выиграть равна 1/6. Для расчета вероятности, что число выигрышей не будет меньше 15, надо воспользоваться асимптотическим приближением
При изготовлении детали заготовка должна пройти четыре операции. Полагая появление брака на отдельных операциях событиями независимыми, найти (с точностью до 4-х знаков после запятой) вероятность изготовления нестандартной детали, если вероятность брака на первой стадии операции равна 0.02, на второй - 0.01, на третьей - 0.02, на четвертой - 0.03.
При страховании 1600 автомобилей вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0.2. Для расчета вероятности, что число аварий не превысит 350, нужно воспользоваться следующим асимптотическим приближением:
При стрельбе двух стрелков по разу в общую цель вероятность попадания у одного стрелка -0.8, у другого - 0.9. Вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей, равна
При стрельбе двух стрелков по разу в общую цель вероятность попадания у одного стрелка 0.6, у другого - 0.7. Вероятность того, что цель будет поражена двумя пулями равна
При стрельбе двух стрелков по разу в общую цель вероятность попадания у одного стрелка- 0.7, у другого - 0.8. Вероятность того, что цель будет поражена, равна
При условии, что завод в среднем дает 27% продукции высшего сорта и 70% - первого сорта, вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта равна
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора - 0.05, второго - 0.08. Найти вероятность того, что при включении прибора оба элемента будут работать.
Примем, что изделия изготавливаются независимо друг от друга, причем одно изделие из ста в среднем оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий, оба окажутся неисправными равна
Проверяется гипотеза о том, что вероятность выиграть в рулетку 1/37. Доверительный интервал с уровнем доверия 95% строится по формуле , где , n - число испытаний, m - количество выигрышей. Сколько надо сделать число ставок (т.е. каким взять n), чтобы отношение числа выигрышей (m к числу n), отличалось от 1/37 не более, чем на 0,01?
Производится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p. n велико. Вероятность того, что событие A наступит m раз, вычисляется по формуле или используются асимптотические приближения?
Производится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p. Вероятность того, что событие A наступит m раз
Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0.1, для второго - 0.2 и для третьего - 0.15. Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего.
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали,
Результаты наблюдения над системой (х, у) 2-х величин записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Результаты наблюдения над системой (х, у) 2-х величин записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Рулетка размечается с помощью меток - 00, 0, 1, ...36. Метки при игре не имеют преимуществ друг перед другом. Игрок делает 114 попыток. Какова вероятность ни разу не выиграть?
С первого станка на сборку поступает 40% деталей, остальные 60% со второго. Вероятность изготовления бракованной детали для первого и второго станка соответственно равна 0.01 и 0.04. Найдите вероятность того, что наудачу поступившая на сборку деталь окажется бракованной.
Случайная величина x распределена равномерно на [0,1], h распределена равномерно на [2,6]. Ее можно получить из x с помощью линейного преобразования
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина x2 имеет распределение
Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка для выборки объема n: х1, х2, …, хn находится по формуле
Статистическое распределение выборки объема n = 10 имеет вид Тогда выборочное среднее для этой выборки равно
Статистическое распределение конкретной выборки объема n = 10: 2, 2, 5, 5, 4, 3, 4, 2, 2, 5 имеет вид
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Какова вероятность, что, сделав три выстрела, он два раза попадет?
Студенту предлагают 6 вопросов и на каждый вопрос 4 ответа, из которых один верный, и просят дать верные ответы. Студент не подготовился и выбирает ответы наугад. Какова вероятность того, что он правильно ответит ровно на половину вопросов? (С точностью до 3-х знаков после запятой)
Таблица статистического распределения выборки имеет вид
Таблица статистического распределения, построенная по выборке, имеет вид
Таблицы, которыми надо воспользоваться для построения доверительного интервала для оценки вероятности, называются таблицами
Условной вероятностью события B при условии, что событие A с ненулевой вероятностью произошло, называется:
Учитывая, что завод в среднем дает 28% продукции высшего сорта и 70% - первого сорта, вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или высшего, или первого сорта равна
Формула D(-X)=D(X)
Формула для вычисления вероятности суммы любых случайных событий A и B имеет вид:
Формула для определения плотности распределения f(x) по функции распределения F(х) имеет вид
Функцию распределения F(х) можно найти по плотности вероятности f(х) по формуле
Человеку, достигшему 20-летнего возраста, вероятность умереть в течение 20 лет равна 0.02. Какова вероятность того, что из 200 застраховавшихся на 20 лет человек в возрасте 20 лет ни один не умрет?
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин, как 3:2. Известно, что в среднем одна из 30 грузовых и одна из 25 легковых машин останавливается для заправки. Найти вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться.
Чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, надо увеличить число наблюдений
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборкиравен
