12% всех мужчин и 8% всех женщин – дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность того, что это мужчина. Число мужчин и женщин считается одинаковым.
Тогда максимальное значение функции равно…
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
MX = 1; DX = 0,5; Y = 2X + 3
Выполнены равенства
MX = 3,5. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X+5)
Ответ - целое число
X и Y - независимы. DX = 7, DY = 9. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 3Y).
Ответ - целое число.
Бросается 7 монет. Какова вероятность того, что выпадет 3 герба?
Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b
В колоде 36 карт. Вынимаем две карты. Р0 – вероятность, что червей нет.
Р1 – вероятность, что вынута одна черва. Р2 – вероятность, что вынуты две червы
В пирамиде 5 винтовок, 3 из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность попадания для стрелка при выстреле из винтовки с оптическим прицелом равна 0,95, из обычной винтовки – 0,7. Стрелок наудачу берет винтовку и стреляет. Найти вероятность того, что мишень будет поражена.
Ответ дайте десятичной дробью
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,8. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, наугад берёт ружьё,
два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз. Р2 – вероятность двух попаданий
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,8.
Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир. наугад берёт ружьё, два раза стреляет.
Р2 – вероятность попасть оба раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р0 – вероятность оба раза смазать.
Какие из утверждений верны?
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,9. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, первое ружьё берёт
с вероятностью , второе ружьё берёт с вероятностью, два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз. Р2 – вероятность двух попаданий
В урне 10 шаров: 6 красных, 3 белых, 1 чёрныq. Студент берёт наугад шар.
Рк – вероятность вынуть красный шар, Рб – вероятность вынуть белый шар,
Рч – вероятность вынуть чёрный шар
В урне 20 шаров: 8 красных, 7 белых, 5 чёрных. Студент берёт наугад шар.
Рк – вероятность вынуть красный шар, Рб – вероятность вынуть белый шар,
Рч – вероятность вынуть чёрный шар
В урне 3 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем два билета случайным образом.
Р2 – вероятность вынуть оба выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет
Р0 – вероятность, что оба билета не выиграли
Какие из утверждений верны?
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем два билета случайным образом.
Р2 – вероятность вынуть оба выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет
Р0 – вероятность, что оба билета не выиграли
Какие из утверждений верны?
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем два билета случайным образом.
Р2 – вероятность вынуть оба выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет
Р0 – вероятность, что оба билета не выиграли
Какие из утверждений верны?
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем два билета случайным образом.
Р2 – вероятность вынуть оба выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет
Р0 – вероятность, что оба билета не выиграли
Какие из утверждений верны?
Величина x имеет распределение N(a, s). Мx = a, Dx = s2. Вероятность p{|x - a| < 2s} равна
Ответ дайте десятичной дробью. Ответ – с точностью до 0.001.
Вероятность детали быть бракованной равна 0,001. е-1 = 0,368
Р1 – вероятность, что в партии из 1000 деталий точно одна деталь бракованная.
Р2 – вероятность, что в партии из 1000 деталий точно две детали бракованных.
Р3 – вероятность, что в партии из 1000 деталий точно три детали бракованных.
Какие из утверждений верны? Р1 = 0,368; Р2 = 0,184; Р3 = 0,567
Вероятность детали быть бракованной равна 0,001. е-1 = 0,368
Р2 – вероятность, что в партии из 1000 деталий точно две детали бракованных.
Р3 – вероятность, что в партии из 1000 деталий точно три детали бракованных.
Р4 – вероятность, что в партии из 1000 деталий точно четыре детали бракованных.
Какие из утверждений верны? Р2 = 0,368; Р3 = 0,061; Р4 = 0,015
Вероятность появления события А в одном испытании равна 0.1.
Чему равна дисперсия числа появлений события А в одном испыта нии
Вероятность появления события А в одном испытании равна 0.1.
Чему равно среднеквадратическое отклонение числа появления события А в одном испыта нии
Вероятность появления события А в одном испытании равна р.
Чему равна дисперсия числа появления события А в одном испытании
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет два раза.
Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз.
Р2 – вероятность двух попаданий
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет два раза.
Р2 – вероятность попасть оба раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р0 – вероятность оба раза смазать.
Какие из утверждений верны?
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет пять раз.
Р1 – вероятность попасть точно один раз.
Р2 – вероятность попасть точно два раза.
Р3 – вероятность попасть точно три раза.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет пять раз.
Р2 – вероятность попасть точно два раза.
Р3 – вероятность попасть точно три раза.
Р4 – вероятность попасть точно четыре раза.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет пять раз.
Р3 – вероятность попасть точно три раза.
Р4 – вероятность попасть точно четыре раза.
Р5 – вероятность попасть точно пять раз.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет три раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р2 – вероятность попасть два раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Какие из утверждений верны?
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет четыре раза.
Р0 – вероятность ни разу не попасть.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р2 – вероятность попасть два раза.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет четыре раза.
Р2 – вероятность попасть два раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р0 – вероятность все четыре раза смазать.
Какие из утверждений верны?
Возможные значения случайной величины X таковы: x1 = 2, х2 = 5, x3 = 8.
Известны вероятности: р(X = 2) = 0.4; р(X = 5) = 0.35. Найдите р(X = 8).
Возможные значения случайной величины X: x1 = 5, х2 = 8, x3 = 12.
Известны вероятности: Р(X = 5) = 0.3; Р(X = 12) = 0.35. Найдите Р (X = 8).
Ответ – с точностью до 0.01
Выпущено 400 лотерейных билетов: 80 с выигрышем по 1 руб., 20 – по 5 руб.,
10 – по 10 руб. Вам подарили 1 билет. Найдите математическое ожидание выигрыша
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8, у другого – 0,85. Найти вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей
Ответ – с точностью до 0.01
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.95,
у другого - 0.8. Найти вероятность того, что цель будет пора жена.
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,9
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,7
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам
Какие из утверждений верны?
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,9
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,8
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам
Какие из утверждений верны?
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина задана таблицей
хi
x1
x2
…
xm
рi
р1
р2
…
рm
Вероятность случайной величине принять значение хi равно рi, i = 1,2,3,…,m.
(р1 + р2 + … + рm) = 1. Математическое ожидание М находится по формуле
Дискретная случайная величина задана таблицей
хi
x1
x2
…
xm
рi
р1
р2
…
рm
Вероятность случайной величине принять значение хi равно рi, i = 1,2,3,…,m.
Справедливы соотношения
Дискретная случайная величина задана таблицей
хi
x1
x2
…
xm
рi
р1
р2
…
рm
Вероятность случайной величине принять значение хi равно рi, i = 1,2,3,…,m.
Дисперсия D(X) вычисляется по формуле
Дискретная случайная величина задана таблицей
хi
-3
0
1
4
рi
0.2
0.1
0.4
0.3
Математическое ожидание М и дисперсия D равны
Если имеется группа из n несовместных событий Hi, известны вероятности P(Hi),
P(H1) + P(H2) + … + P(Hn) = 1, известны вероятности P(A/Hi), то P(A) вычисляется
Завод в среднем дает 34% продукции высшего сорта и 60% - первого сор та.
Остальные изделия второго сорта. Найдите вероятность того, что наудачу взятое
изделие будет второго сорта
Задана таблица распределения случайной величины. Найти C
х
0
1
5
10
р
C
0,3
0,2
0,1
Задана таблица распределения случайной величины. Найти р(X > 2)
Х
0
1
2
3
4
р
¼
1/4
1/8
1/8
1/4
Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b
Задана таблица распределения случайной величины. Найти р(X < 4)
х
0
1
2
3
4
р
1/4
1/8
1/4
1/8
1/4
Идёт охота на волка. Вероятность выхода волка на 1-го охотника – 0,7.
Вероятность выхода волка на 2-го охотника – 0,3.
Вероятность убийства волка 1-ым охотником, если волк вышел на него – 0,9.
Вероятность убийства волка 2-ым охотником, если волк вышел на него – 0,6.
Какова вероятность убийства волка?
Монету бросают 400 раз. Вероятность выпадения герба равна 0,5.
Вероятность, что число выпадений герба будет между 170 и 230, равна
Монету бросают 400 раз. Вероятность выпадения герба равна 0,5.
Вероятность, что число выпадений герба будет между 180 и 220, равна
Монету бросают 400 раз. Вероятность выпадения герба равна 0,5.
Вероятность, что число выпадений герба будет между 190 и 210, равна
На отрезке длиной 20 см помещен меньший отрезок L длиной 8 см. Найти вероятность
того, что точка, наудачу брошенная на большой отрезок, попа дет также и на меньший
отрезок. Предполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна
длине отрезка и не зависит от его располо жения
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность вы хода из строя первого элемента при включении прибора – 0,03, второго – 0,06. Найти вероятность того, что после включения прибора исправным окажется хотя бы один элемент
Ответ – с точностью до 0.0001
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность вы хода из строя первого элемента при включении прибора – 0.04, второго – 0.08. Найти вероятность того,
что после включения прибора исправным окажется хотя бы один элемент.
Производится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A
в одном испытании равна p (n велико, np < 10). Вероятность того, что событие A наступит точно m раз, вычисляется по формуле
Производится n независимых испытаний. Вероятность наступления события A
в одном испытании равна p. Вероятность того, что событие A наступит ровно m раз
(m £ n) , вычисляется по формуле
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , , или Событие - за время произошел обрыв в электрической цепи между точками и
. Тогда представимо через следующим образом …
Рабочий обслуживает 3 станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0.2, для второго 0.25 и для третьего 0.1.
Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего.
Рулетка размечается с помощью меток – 00, 0, 1, ...36. ( Всего 38 меток).
Метки при игре не имеют преимуществ друг перед другом.
Игрок делает 114 попыток. Какова вероятность выиграть 2 раза?
Симметричную монету бросают 2 раза.
Если выпадает 0 гербов, то игрок платит 15 рублей.
Если выпадает 1 герб, 1 решётка, то игрок получает 5 рублей.
Если выпадает 2 герба, то игрок получает 25 рублей.
Каково математическое ожидание выигрыша?
Симметричную монету бросают 2 раза.
Если выпадает 0 гербов, то игрок платит 20 рублей.
Если выпадает 1 герб, 1 решётка, то игрок получает 5 рублей.
Если выпадает 2 герба, то игрок получает 12 рублей.
Каково математическое ожидание выигрыша?
Случайная величина X принимает значения -7, 2, -1, 5, -3 с равными вероятностями
Найдите MX с точностью до 0.1.
Случайная величина X принимает значения 6, -2, 1, -4, 3 с равными вероятностями
Найдите MX.
Случайная величина X распределена нормально с параметрами 0, 1: МХ = 0, DX = 1.
Чему равна для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3, 3]
Случайная величина X распределена нормально с параметрами 5, 2: МХ = 5, DX = 4.
Чему равна для нее вероятность попасть внутрь интервала [1, 9]
Случайная величина распределена нормально с параметрами 3 и 2 - N(3;2).
Чему равно ее математическое ожидание и дисперсия
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0;8].
Найти вероятность, что случайно брошенная точка попадёт на отрезок [1;3].
Случайная величина Х задана рядом распределения
Xi
-2
0
1
3
pi
0,1
0,2
0,5
0,2
Ее характеристики (математическое ожидание и дисперсия)
Случайная величина Х задана рядом распределения
Xi
-2
0
2
3
pi
0,1
0,2
0,5
0,2
Ее характеристики (математическое ожидание и дисперсия)
Случайная величина Х задана рядом распределения
Xi
-2
0
1
3
pi
0,35
0,15
0,3
0,2
Найти математическое ожидание. Ответ – с точностью до 0.1.
Случайная величина Х задана рядом распределения
xi
-1
0
1
pi
0,1
0,8
0,1
Какие из утверждений верны? MX = 0; DX = 0,2; P(X £ 0) = 0,1
Случайная величина Х задана рядом распределения
xi
-1
0
1
pi
0,2
0,6
0,2
Выполнены равенства
Случайная величина Х задана рядом распределения
xi
-1
0
1
pi
0,2
0,6
0,2
Выполнены равенства
Случайная величина Х задана рядом распределения
xi
-1
0
1
pi
0,15
0,7
0,15
Укажите значения MX, DX, P(X £ 0)
Случайная величина Х задана рядом распределения
xi
-1
0
1
pi
0,45
0,1
0,45
Укажите значения MX, DX, P(X £ 0)
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью f(x) =
Чему равны MX, DX, P(-4 < X < 4)?
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью f(x) =
Чему равны MX, DX, P(-3 < X < 5)?
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью f(x) =
Чему равны MX, DX, P(-1 < X < 5)?
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью f(x) =
Чему равны MX, DX, k0,9 : P(-k0,9 < X < k0,9 ) = 0,9
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью f(x) =
Чему равны MX, DX, k0,95 P(-k0,95 < X < k0,95 ) = 0,95
Случайная величина Х распределена нормально с параметрами 3 и 2: МХ = 3, DX = 4.
Определите значения MY и DY для случайной величины Y =
Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [0;12].
Математическое ожидание и дисперсия равны
Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [0;12].
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х + 1 равны
Случайные величины Х и Y распределены по нормальному закону: Х ~ N(1; 4), Y ~ N(0,5; 3).
Х и У независимы. Случайная величина Z = 2X - 2Y имеет распределение:
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны
вероятность и условные вероятности .
Тогда вероятность равна …
Спецкоммутатор получает в среднем 1 вызов в час. e-1 = 0,368
Р0 – вероятность, что в данный час поступит 0 вызовов.
Р1 – вероятность, что в данный час поступит 1 вызов.
Р2 – вероятность, что в данный час поступит 2 вызова.
Какие из утверждений верны?
Спецкоммутатор получает в среднем 2 вызова в час. e-2 = 0,135
Р1 – вероятность, что в данный час поступит точно 1 вызов.
Р3 – вероятность, что в данный час поступит точно 3 вызова.
Р4 – вероятность, что в данный час поступит точно 4 вызова.
Спецкоммутатор получает в среднем 2 вызова в час. e-2 = 0,135
Р1 – вероятность, что в данный час поступит 1 вызов.
Р2 – вероятность, что в данный час поступит 2 вызова.
Р3 – вероятность, что в данный час поступит 3 вызова.
Какие из утверждений верны?
Спецкоммутатор получает в среднем 2 вызова в час. e-2 = 0,135
Р2 – вероятность, что в данный час поступит 2 вызова.
Р3 – вероятность, что в данный час поступит 3 вызова.
Р4 – вероятность, что в данный час поступит 4 вызова.
Какие из утверждений верны?
Спецкоммутатор получает в среднем 4 вызова в час. e-4 = 0,018
Р2 – вероятность, что в данный час поступит точно 2 вызова.
Р4 – вероятность, что в данный час поступит точно 4 вызова.
Р5 – вероятность, что в данный час поступит точно 5 вызовов.
Среднее количество телефонных вызовов в час равно 3.
По какой формуле вычисляется вероятность получения более двух вызовов?
Среднее количество телефонных вызовов в час равно 3.
По какой формуле вычисляется вероятность получения не более пяти вызовов?
Станок-автомат производит изделия трех сортов: первого сорта - 70%, второго - 20%, остальные третьего сорта. Чему равна вероятность того, что наудачу взятое изделие
будет или второго, или третьего сорта
Страхуется 1600 автомобилей. Вероятность того, что автомобиль может попасть
в аварию, равна 0.14. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться,
чтобы оценить вероятность того, что число аварий будет не более 350?
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 14, 14. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 14, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 15, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 15, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 16, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 16, 18. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 17, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 15, 17, 19. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,1. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,2. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
DX = 3,5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 10)
DX = 3,5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 5). Ответ - целое число
MX=2.5. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X+5)
MX=5, MY=2. Используя свойства математического ожидания, найдите M(3X - 2Y)
X и Y - независимы. DX = 3, DY = 4. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 3Y)
А и В – случайные события. Верным является утверждение…
Белый шар из первой урны можно вытащить с вероятностью 0,2; из второй – с вероятностью 0,7. Вытащили по одному шару из каждой урны. Вероятность вытащить два белых шара равна
Бросается 7 монет. Какова вероятность того, что выпадет 3 герба?
Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала тройка» и В – «на втором кубике выпала шестерка» являются:
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «цифра на второй монете» являются:
Бросаются 2 кубика. Вероятность, что сумма выпавших очков равна 4, равна
Бросаются две симметричные монеты. Вероятность того, что выпадут и герб, и решка равна
В группе 30 студентов, из которых отлично учится 8 человек, хорошо - 12, удовлетворительно - 7 и плохо - 3. Преподаватель вызывает студента. Ка кова вероятность того, что вызванный студент или отличник, или хорошист
В квадрат со стороной 12 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 13 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 14 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 3 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 6 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 6 вписан круг. Тогда вероятность того, что точка, брошенная в квадрат, попадет в выделенный сектор, равна …
В квадрат со стороной 7 вписан круг. Тогда вероятность того, что точка, брошенная в квадрат, попадет в выделенный сектор, равна …
В квадрат со стороной 9 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В круг радиуса 30 помещен меньший круг радиуса 15. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в малый круг. Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональ на площади круга и не зависит от его расположения
В круг радиусом 30 вписан меньший круг радиусом 15 так, что их центры совпадают. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в кольцо, образованное построенными окружностями. Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша 250 рублей равна …
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша не менее 50, но не более 200 рублей равна …
В первой урне 1 черный и 9 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 2 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 4 черных и 6 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 5 белых и 5 черных шаров. Во второй урне 3 черных и 7 белых шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первом игровом автомате можно выиграть с вероятностью 0,6; а во втором – с вероятностью 0,3. Вероятность выиграть одновременно в обоих автоматах равна
В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
В первом ящике 7 красных и 9 синих шаров, во втором – 4 красных и 11 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
В пирамиде 8 винтовок, 3 из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность попадания для стрелка при выстреле из винтовки с оптическим прицелом равна 0.9, из обычной винтовки – 0.6. Стрелок наудачу берет винтовку и стреляет. Найти вероятность того, что мишень будет поражена.
В световой рекламе задействовано 1600 ламп. Вероятность лампе исправно отработать в течение года равна 0,5. Р(m1 < X < m2) – вероятность, что число исправных ламп через год будет в интервале (m1, m2).
В световой рекламе задействовано 1600 ламп. Вероятность лампе исправно отработать в течение года равна 0,5. Р(m1 < X < m2) – вероятность, что число исправных ламп через год будет в интервале (m1, m2). Какие из утверждений верны
В световой рекламе задействовано 2500 ламп. Вероятность лампе исправно отработать в течение года равна 0,5. Р(m1 < X < m2) – вероятность, что число исправных ламп через год будет в интервале (m1, m2).
В световой рекламе задействовано 2500 ламп. Вероятность лампе исправно отработать в течение года равна 0,5. Р(m1 < X < m2) – вероятность, что число исправных ламп через год будет в интервале (m1, m2). Какие из утверждений верны
В среднем каждое сотое изделие, производимое предприятием, дефектное. Если взять 2 изделия, какова вероятность, что оба окажутся исправными?
В течение дня первый рыбак поймает щуку с вероятностью 0,6; а второй – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба рыбака поймают по щуке, равна
В урне 150 билетов. Из них 30 выигрышных. Какова вероятность, что первый вынутый билет окажется выигрышным? Ответ – с точностью до 0.1
В урне 400 билетов. Из них 20 выигрышных. Какова вероятность, что первый вынутый билет окажется выигрышным
В урне 80 билетов. Из них 20 выигрышных. Какова вероятность, что первый вынутый билет окажется выигрышным
В урне из 8 шаров имеется 3 красных. Наудачу берут два шара. Тогда вероятность того, что среди них ровно один красный шар, равна …
В урне лежит 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что все они будут черными, равна …
В урне лежит 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что первый и второй шары будут белыми, а третий шар - черный, равна …
В урне лежит 3 белых и 2 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что первый шар будет белым, а второй и третий - черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что два шара будут белыми, а два черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что два шара будут белыми, а два черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что один шар будет белым, а 3 черными, равна …
В урне находятся 2 белых и 4 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда вероятность того, что оба шара белые, равна …
В урне находятся 2 белых, 1 красный, 2 зеленых и 1 черный шар. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
В урне находятся 2 белых, 2 красных, 2 зеленых и 4 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно …
В урне находятся 3 белых и 2 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
В урне находятся 6 белых, 2 красных, 1 зеленый и 3 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращаются в урну. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
В электрическую цепь включены последовательно два прибора А и В. При подаче напряжения прибор А сгорает с вероятностью , прибор В – с вероятностью . Считаем, что через сгоревший прибор ток не идёт. Тогда вероятность того, что при включении напряжения ток пройдёт через цепь, равна …
В этом году хороший урожай пшеницы будет с вероятностью 0,7; а ячменя – с вероятностью 0,9. Вероятность того, что уродятся и пшеница, и ячмень, равна
В ящике в 6 раз больше красных шаров, чем черных. Найти вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется красным
В ящике лежит 8 деталей из которых 2 бракованных. Наудачу берут две. Тогда вероятность того, что среди них ровно одна бракованная, равна …
Величина x имеет распределение N(a, s). Мx = a, Dx = s2. Вероятность p{x < a + 2s} равна
Величина x имеет распределение N(a, s). Мx = a, Dx = s2. Вероятность p{|x - a| < 2s} равна
Верны следующие утверждения
Верны следующие утверждения
Верны следующие утверждения
Верны следующие утверждения
Верны следующие утверждения
Вероятность выиграть в кости равна 1/6. Игрок делает 120 ставок. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться, чтобы сосчитать вероятность того, что число выигрышей не будет меньше 25?
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. С по мощью какой таблицы можно найти вероятность того, что он выиграет не менее 3 раз?
Вероятность вытащить бракованную деталь из первого ящика равна 0,2; а из второго – 0,3. Из каждого ящика взяли по одной детали. Вероятность того, что обе они бракованные, равна
Вероятность вытащить качественную деталь из первого ящика равна 0,7; а из второго – 0,6. Из каждого ящика взяли по одной детали. Вероятность того, что обе они качественные, равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,95. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно …
Вероятность Р любого события всегда удовлетворяет условию
Вероятность суммы любых случайных событий A и B вычисляется по форму ле
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 300 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 4 домов, следует использовать …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 400 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит больше 5 домов, следует использовать …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 500 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 6 домов, следует использовать …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0.01. Застраховано 500 домов. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться, чтобы оценить вероятность того, что сгорит не более 5 домов?
Вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет 0 очков , составляет …
Вероятность того, что при бросании одного игрального кубика выпадет число очков, кратное четырем, составляет …
Вероятность того, что при бросании одного игрального кубика выпадет число очков, кратное четырем, составляет …
Вероятность того, что студент сдаст экзамен, равна 0,8. Тогда вероятность того, что студент сдаст хотя бы один из 3 экзаменов сессии, равна …
Вратарь парирует в среднем 0.2 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Какова вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 4 одиннадцатиметровых? Ответ – с точностью до 0.0001
Вратарь парирует в среднем 0.4 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Какова вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 5 одиннадцатиметровых?
График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке
График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Два одноклассника поступают в институт на разные факультеты. Первый одноклассника поступит с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,6. Вероятность того, что оба одноклассника поступят, равна
Два одноклассника поступают в институт на разные факультеты. Первый одноклассника поступит с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,6. Вероятность того, что оба одноклассника поступят, равна
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,5 и 0,4 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна…
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,7 и 0,2 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна…
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,6 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна …
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,8 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна …
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,65, у другого – 0,8. Найти вероятность того, что цель будет по ражена обоими стрелками (ответ – с точностью до 0.01)
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8, у другого – 0,7. Найти вероятность того, что цель будет по ражена обоими стрелками.
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,85, у другого – 0,8. Найти вероятность того, что цель будет пора жена. Ответ – с точностью до 0.01
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.8, у другого – 0.6. Найти вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей.
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей: . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей Тогда вероятность равна …
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Тогда её математическое ожидание равно 2,9 если …
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Её математическое ожидание равно 2,2 если …
Для двух случайных величин Х и Y выполнены равенства
Для дисперсии D(X) выполнены равенства
Для математического ожидания M(X) выполнены равенства
Если вероятность события A есть р(A), то вероятность события, ему противоположного, равна
Если Е – достоверное событие и события образуют полную систему, то выполнено(ы) соотношение(я)
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 2 очка, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 5 очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее шести очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее пяти очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более двух очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более трех очков, равна…
Игральная кость брошена 3 раза. Тогда вероятность того, что «шестерка» выпадет хотя бы один раз, равна …
Игральную кость бросают 600 раз. Вероятность выпадения шестёрки равна . По какой формуле оценивается вероятность, что число выпадений шестёрки будет между 90 и 105?
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет нечетное число очков, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, большее чем четыре, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем пять, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем три, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или трем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или пяти, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или четырем, равна
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - туз» и В – «карта из второй колоды - дама» являются:
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды – красной масти» и В – «карта из второй колоды – бубновой масти» являются:
Из урны, в которой находятся 3 белых и 7 черных шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна…
Из урны, в которой находятся 4 черных и 6 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна...
Из урны, в которой находятся 5 белых и 7 черных шаров, вынимают наудачу один шар. Тогда вероятность того, что этот шар будет белым, равна…
Из урны, в которой находятся 6 черных и 4 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна...
Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем 3 изделия из 100 оказывается бракованным. Чему равна вероятность того, что оба взятых наугад изделия окажутся неисправными?
Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Чему равна вероятность того, что из 300 взятых наугад изделий 2 окажутся неисправными
Имеется собрание из 4 томов. Все 4 тома расставляются на книжной полке случайным образом. Какова вероятность, что тома расположатся в порядке 1,2,3,4; 1, 3, 2, 4 или 4,3,2,1?
Имеется собрание из 5 томов. Все 5 томов расставляются на книжной полке случайным образом. Какова вероятность, что тома расположатся в порядке 1, 2, 3, 4, 5?
Имеется собрание из 5 томов. Все 5 томов расставляются на книжной полке случайным образом. Какова вероятность, что тома расположатся в порядке 1, 3, 5, 2, 4 или 4, 2, 5, 3, 1?
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и два черных шара. Во второй урне - четыре белых и один черный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один черный шар. Во второй урне – семь белых и семь черных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся один белый и два черных шара. Во второй урне - два белых и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три белых, один красный и один черный шар. Во второй урне – два белых, один красный и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли одновременно два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один черный шар. Во второй – два красных и один черный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …
Колода состоит из 36 карт. Игроку сдаются 2 карты. Какова вероятность, что игроку достанутся две бубны.
Колода состоит из 36 карт. Игроку сдаются 2 карты.. Какова вероятность, что игроку достанутся одна пика, одна бубна.
Лампочки изготовляются независимо друг от друга. В среднем одна лам почка из тысячи оказывается бракованной. Чему равна вероятность того, что из двух взятых наугад лампочек окажутся исправными обе?
Лампочки изготовляются независимо друг от друга. В среднем одна лам почка из тысячи оказывается бракованной. Чему равна вероятность того, что из трех взятых наугад лампочек окажутся исправными все? Ответ – с точностью до 0.001
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны
Мода вариационного ряда 2 , 5 , 5 , 6 , 7 , 9 , 10 равна …
Монета брошена 7 раз. Тогда вероятность того, что «герб» выпадет ровно 3 раза, равна…
Монета брошена 7 раз. Тогда вероятность того, что «герб» выпадет ровно 6 раз, равна…
На некоторой фабрике машина А производит 30% продукции, а машина B - 70%. В среднем 10 из 1000 единиц продукции, произведенных машиной А, и 3 из 500, произведенных машиной B, оказываются бракованными. Какова вероятность, что случайно выбранная единица продукции окажется бракованной?
Некий спортсмен выиграет чемпионат Европы с вероятностью 0,9; а чемпионат мира – с вероятностью 0,8. Вероятность выиграть оба чемпионата равна
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Первый завод выпускает качественные станки с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,8. На каждом заводе купили по одному станку. Вероятность того, что оба они качественные, равна
Первый стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,5. Каждый стрелок делает по одному выстрелу. Вероятность того, что оба они попадут в мишень, равна
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
Первый студент получит стипендию с вероятностью 0,9; второй – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут получать стипендию, равна
Первый студент успешно ответит на данный тест с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,7. Вероятность того, что оба студента ответят успешно, равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,5; значение вероятности ровно одного попадания - 0,3; значение вероятности ровно двух попаданий – 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не менее одного, но не более двух раз будет равно…
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора – 0.03, второго – 0.05. Найти вероятность того, что при включении прибора оба элемента будут работать.
Произведено 500 деталей. Вероятность одной детали быть бракованной равна 0,001. По какой формуле оценивается вероятность иметь в этой партии более двух бракованных деталей.
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв в электрической цепи между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что в электрической цепи сопротивления не вышли из строя за время , событие - цепь из строя не вышла за время . Тогда представимо через следующим образом …
Рабочий обслуживает 3 станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0,1, для второго 0,2 и для третьего 0,3. Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего. Ответ – с точностью до 0.001
С первого станка на сборку поступает 30%, остальные 70% со второго станка. Вероятность изготовления бракованной детали для первого и второго станка соответственно равны 0.02 и 0.04. Найдите вероятность того, что наудачу пос тупившая на сборку деталь окажется бракованной.
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 70% стандартных, второго – 80%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 70%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 90%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 90% стандартных, второго – 80%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на первом станке, равна …
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Распределение случайной величины имеет...
Случайная величина распределена равномерно на отрезке.. Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина X имеет нормальное распределение N(0;1), MX = 0, DX = 1.
Случайная величина X имеет нормальное распределение N(0;1), MX = 0, DX = 1.
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [2;17]. Найти вероятность, что случайно брошенная точка попадёт на отрезок [3;9]. Ответ – с точностью до 0.1
Случайная величина Х – время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,10]
Случайная величина Х – время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,20].
Случайная величина Х – время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,30]. Найти Р(15 < X < 25). Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b.
Случайная величина Х – время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [10,30]. Найти дисперсию. Ответ дайте в виде обыкновенной дроби a/b
Случайная величина Х – время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [10,30]. Найти математическое ожидание. Ответ - целое число.
Случайные события А и В, удовлетворяющие условиям , , , являются …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
События A и B называются несовместными, если
События называются независимыми, если:
Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта - 84%, второго - 15%, остальные третьего сорта. Чему равна вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта (ответ – с точностью до 0.01)
Страхуется 1200 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует использовать…
Страхуется 2500 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 230, следует использовать…
Стрелок попадает в цель в среднем в 7 случаях из 10. Какова вероятность, что, сделав 3 выстрела, он 2 раза попадет, один раз промахнётся?
Студент Иванов придет на лекцию с вероятностью 0,2; а студент Петров – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут на лекции, равна
Студент Иванов придет на лекцию с вероятностью 0,2; а студент Петров – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут на лекции, равна
Студенту предлагают 6 вопросов и 4 ответа на каждый вопрос, из кото рых он должен указать тот, который ему кажется правильным. Студент не под готовился и отвечает наугад. Какова вероятность того, что он правильно ответит ровно на 4 вопроса?
Студенту предлагают 8 вопросов и 4 ответа на каждый вопрос, из кото рых он должен указать тот, который ему кажется правильным. Студент не под готовился и отвечает наугад. Какова вероятность того, что он правильно ответит ровно на 5 вопросов? Ответ – с точностью до 0.001
Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Укажите соответствие между формулами
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Условной вероятностью события B при условии, что событие A с ненулевой вероятностью произошло, называется
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3; каждый из них может выйти из строя с вероятностью 0,12. Функционирование схемы нарушается, если все они выходят из строя. Тогда вероятность правильной работы устройства равна…
Фирма планирует выпуск двух новых изделий. По оценкам эксперта, хороший спрос на первое изделие будет с вероятностью 0,9; на второе – с вероятностью 0,8. Вероятность хорошего спроса на оба изделия равна
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины имеет вид Тогда вероятность равна …
Футбольная команда выиграет первый матч с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что команда выиграет оба матча, равна
Футбольная команда выиграет первый матч с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что команда выиграет оба матча, равна
Чему равна вероятность невозможного события? Ответ - целое число
