rs = 1 - - формула для вычисления коэффициента корреляции
36. это коэффициент
7. Тип корреляционного исследования, проводимого по плану R' О1 - R" - О2, называют
8. Тип корреляционного исследования, проводимого по плану А О1 В О2 В О3 А О4, называют
В случае, когда значение коэффициента заключено между двумя табличными, на практике говорят о значимости корреляции для p, равного
Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости это определение
Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
Гипотеза, предполагающая взаимосвязанные изменения двух или более переменных без указания направленности влияний одной из них на другую, - это гипотеза о
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция
Если вычисленный коэффициент корреляции больше табличного для Р = 0,01, то говорят, что корреляция
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то коэффициент корреляции равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то коэффициент корреляции равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то коэффициент корреляции равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то коэффициент корреляции равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена графиком , то коэффициент корреляции равен
Если обе переменные измеряются в шкалах по­рядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным; если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это свойство корреляции
Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,05, то корреляция
Зависимость, показывающая, каким образом изменения в одной переменной сопровождаются из­менениями в другой, выражающееся фор­мулой ∑xy/N, это
Исследование нескольких рандомизированных групп, различающихся одним или несколькими определенными критериями, называется
Исследование, проводимое для под­тверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими переменными, называется
Ковариация случайной величины с самой собой есть
Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов это корреляция
Корреляция в прямом переводе означает
Коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, это коэффициент
Коэффициент корреляции изменяется от
Коэффициент корреляции указывает на связь
Коэффициент корреляции, равный произ­ведению моментов, вычисленный по двум группам n последо­вательных, несвязанных рангов 1, ..., n, обозначается буквой
Коэффициент, измеряющий связь между рангами данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, это коэффициент
Линия, отображающая зависимость одного статистического признака от средней величины другого, это линия
Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией
Логическое отрицание Н0, исходящее из предположения о наличии связи между распределениями, - это гипотеза
Любая попытка систематически изучить проблему или что-то добавить к человеческому знанию о проблеме - это
Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ
Мера линейной или нелинейной связи Х и У это
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, это коэффициент
Метод, включающий определение порядка получения данных, но только как плана измерения переменных, называется
Метод, заключающийся в выведении из систем теоретических положений таких следствий, которые могут быть проверены эмпирически, называется
Метод, предполагающий разра­ботку плана управления независимой переменной, называется
Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при числе пар
Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при числе пар n
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствии значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, это уравнение
Определяется линейностью или нелинейно­стью регрессий - это свойство корреляции
Организация проведения эксперимента в соответствии с определенной схемой варьирования условий неза­висимой переменной - это
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции менее
Переменная, из которой исходит стрелка, указывающая направление связи в путевых диаграммах, называется
Переменная, используемая для оценки отклика, это переменная
Переменная, к которой приходит хотя бы одна стрелка, указывающая направление связи в путевых диаграммах, называется
Переменная, которую мы хотим оценить, это переменная
Показатели линейных связей в путевых диаграммах - это
Показывает число совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
Полное отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками - в этом случае коэффициент корреляции равен
Предварительное исследование предмета, когда присутствует ситуация неполного контроля его элементов и понижена валидность эксперимента, - это
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования это
Предположение о том, что между генеральными параметрами сравниваемых выборок отсутствует связь, - это гипотеза
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
Приемы, предваряющие непосредственное вычисление коэффициента корреляции и выявляющие общую направленность рассматриваемой связи двух признаков, это
Процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале, - это
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, это
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
Связи между случайными явлениями вообще это
Связь между двумя переменными можно выразить графически
Связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая) по типу прямопропорциональной зависимости - в этом случае коэффициент корреляции равен
Связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности - в этом случае коэффициент корреляции равен
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это
Связь, когда каждому значению первого признака всегда соот­ветствует совершенно определенное значение другого, называется
Связь, когда каждому из значений одной случайной величины соответствует специфическое (условное) распределение вероятностей значении другой, называется
Серия от­дельных замеров одной или нескольких переменных через опреде­ленные промежутки времени - это план исследования
Система направленных графов, отражающая структуру причинно-следственных связей в соответствии с формализо­ванной моделью, - это
Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции менее
Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, это
Среднее произведение центральных отклонений Х и У это
Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Степень об­условленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y зна­чениями X - это свойство корреляции
Степень стохастической связи между психологическими переменными анализируют/анализирует
Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения
Стохастическая связь между классифицированными событиями это определение
Схема задания уровней независимой переменной, отличающихся способами предъявления их разным, но уравненным группам или одному и тому же испытуемому в определенной последовательности, - это
Схема работы с полученными данными, позволяющая оценить возможные влияния побочных переменных на изучаемую зависимость после того, как эмпирическая часть исследова­ния завершена, - это план исследования
Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, это таблица
Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка
Тип корреляционного исследования, проводимого по плану R А(О1) В(О2) С(О3) D(О4)... N(Оn), называют
Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Утверждение, предложение или предположение, которое служит как предварительное объяснение оп­ределенных фактов, это
Форма контроля в виде стабилизации всех побочных перемен­ных, чтобы на каждом уровне основной переменной они были представлены равномерно, - это
Форма контроля при получении эмпирических данных - это план исследования
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, это
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, это
Форма фиксации совокупности признаков изучаемого объекта с упорядочиванием их в определенную числовую систему - это
Функция, связывающая какой-либо параметр условных распределений одной случайной величины со значениями другой, это
Характеризу­ет одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной ве­личины - это свойство корреляции
Частным случаем стохастической связи является
Эмпиричес­кий метод проверки психологических гипотез, позволяющий устанавли­вать связи между переменными, уровни которых не изменяются, а только измеряются исследователем, это подход