c2-статистика при оценивании дисперсии определяется следующим образом (где n – объем выборки; s2 - оценка дисперсии; s2 – истинная дисперсия):
______ - исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов.
_______ анализ позволяет судить о том, насколько хорошо экспериментальные точки согласуются с выбранным уравнением (“ложатся” на соответствующую кривую).
_______ в чистом его выражении требует опоры на доказанные или проверяемые факты и отказа от всяких непроверенных предположений.
_______ интервалом называется интервал значений, внутри которого с заданной вероятностью находится истинное среднее случайной величины.
_______ модель представляет собой структурное отображение моделируемой системы некоторым набором функциональных блоков.
_______ модель эксперимента определяет количество элементов структурной модели, которые должны служить действительными измерителями отклика, т. е. определять, сколько необходимо иметь различных информационных точек.
_______ описание системы представляет собой первую попытку четко изложить закономерности, характерные для исследуемой или проектируемой системы
_______ отображают поступление в систему материальных потоков или каких-либо требований к системе из внешней среды или внутри самой системы от блоков второго типа в процессе функционирования системы.
_______ переменная – это переменная, величина которой может быть измерена с помощью некоторой интервальной или относительной шкалы.
_______ системы считается объект, не подлежащий дальнейшему делению на части.
_______ устройства перерабатывают информацию, поступающую от элементов системы, от вышестоящих органов и от воздействий внешней среды. В результате вырабатываются управляющие команды, которые изменяют состояния и режимы функционирования элементов системы.
Анализ ________ означает анализ влияния на выходную переменную небольших изменений различных параметров модели или ее входов.
Анализ, который дает возможность построить, исходя из имеющейся совокупности экспериментальных данных, уравнение, вид которого задает аналитик, называется
Анализ, который дает возможность построить, исходя из имеющейся совокупности экспериментальных данных, уравнение, вид которого задает аналитик, называется анализом
В качестве хорошего эвристического правила максимальную глубину m вычисляемых коэффициентов корреляции следует выбирать равной примерно:
В методе _______ выборок вся выборка разбивается на ряд выборок меньшего объема, и результаты оценивания по частным выборкам, или стратам, объединяются затем в единую оценку.
В случае «оптимизации в среднем» функционирование объекта будет наиболее эффективно, если:
В случае, если возможно определить дисперсию выхода с помощью пробного эксперимента и получить оценку s2 дисперсии, а затем вычислить полное число необходимых наблюдений, размер выборки n определится выражением (где t – табулированная величина для заданного доверительного интервала и числа степеней свободы начальной выборки; d – половина ширины доверительного интервала):
В случае, когда не все условия известны заранее, а некоторые из них содержат элемент неопределенности, эффективность зависит от следующих категорий факторов:
В случае, когда размер выборки определяется независимо от работы модели, говорят, что он определяется:
В чистом виде рационализм основан на том, что Кант называл _______ предпосылками
Главным достоинством _______ моделей является их наглядность.
Для моделирования систем на цифровых вычислительных машинах необходимо преобразовать ее математическую модель в специальный моделирующий _______.
Для проверки гипотез о равенстве дисперсий используются:
Для проверки гипотез о равенстве дисперсий используются:
Для решения задачи нахождения объема выборки по уравнению n = sZa/2/d2 (где s - среднее квадратическое отклонение; Za/2 - двусторонняя стандартная нормальная статистика; d – половина ширины доверительного интервала), необходимо знать, какова
Для того чтобы быть _______ (т. е. идентичной или сходной по форме), модель должна удовлетворять двум условиям. Во-первых, должно существовать взаимно однозначное соответствие между элементами модели и элементами представляемого объекта. Во-вторых, должны быть сохранены точные соотношения или взаимодействия между элементами.
Для установления закона распределения для совокупности, из которой получена выборка, используются:
Для формирования возможных значений случайных величин с заданным законом распределения исходной информацией служат случайные числа, имеющие распределение
Достоинства _______ моделей состоят в возможности их расширения и обобщения на другие области применения.
Если зависимая и независимая переменные количественны и непрерывны, то для решения задачи поиска оптимума обычно используется методология поверхности _______.
Если используемая для построения эксперимента математическая модель имеет фиксированные параметры, она называется ___ моделью
Если модель содержит как фиксированные, так и случайные факторы, она называется _______ моделью.
Если мы имеем представление о пределах, в которых может изменяться отклик системы, то грубую оценку величины среднего квадратического отклонения s можно получить из условия, что размах переменной отклика равен примерно:
Если мы хотим, чтобы наша оценка попала в интервал m ± s/4 с вероятностью 0,90, то неравенство Чебышева будет иметь вид:
Если мы хотим, чтобы наша оценка попала в интервал m ± s/4 с вероятностью 0,95, то неравенство Чебышева будет иметь вид:
Если мы хотим, чтобы наша оценка попала в интервал m ± s/4 с вероятностью 0,99, то неравенство Чебышева будет иметь вид:
Если случайная величина y имеет плотность распределения f(y), то распределение случайной величины x: является равномерным в интервале:
Если управление сложной системой сосредоточено в едином центре, оно называется:
Если уровни квантования выбираются случайно (например, с помощью метода Монте-Карло), то уровни называются:
Если фактор или режим имеет более двух уровней, то обычно используется однофакторный _______ анализ с нулевой гипотезой.
Если факторы модели могут изменяться случайным образом, она называется ___ моделью
Желаемую степень точности можно задать в следующих формах: в
Задача оценивания при статистических испытаниях включает следующее:
Задача проверки гипотез при статистических испытаниях включает следующее:
Задача, в которой имеет место наличие неизвестных факторов Y1, Y2,..., называется:
Задача, когда возникает вопрос: как выбрать шаговые управления для того, чтобы величина показателя эффективности обратилась в максимум, называется:
Задача, которая формулируется следующим образом: «Из множества возможных управлений U найти такое оптимальное управление u, которое переводит физическую систему S из начального состояния в конечное состояние так, чтобы при этом выигрыш W обращался в максимум», называется задачей оптимального управления
Задачу оценивания дисперсии совокупности s2 можно поставить как задачу отыскания оценки дисперсии s2, такой, что (где d - число, характеризующее степень близости оценки s2 к истинной дисперсии s2):
Идеи рационализма при моделировании тесно связаны с:
Из центральной предельной теоремы теории вероятностей следует, что что распределение случайной величины Y, являющейся суммой большого числа независимых случайных величин с одинаковыми распределениями вероятностей, близко к __ распределению
Интервал значений, внутри которого с заданной вероятностью находится истинное среднее случайной величины, называется интервалом
Исследователь должен проводить эксперимент таким образом, чтобы не только получить результаты, но и оценить их _______, т.е. степень доверия к тем выводам, которые будут сделаны на основе этих результатов
Источниками _______ факторов, оказывающих действие на функционирование системы, являются воздействие внешней среды, а также ошибки, шумы и отклонения различных величин, возникающих внутри системы.
Как правило, структура средств управления сложной системой является _______, при которой имеется несколько уровней управления.
Комбинированное влияние на отклик двух или более факторов, проявляющееся помимо индивидуального влияния всех этих факторов по отдельности, называется ___ взаимодействия
Комплекс алгоритмов и программ, позволяющих отображать в информационном пространстве вычислительной системы поведение проектируемой или исследуемой системы в интересующем исследователя аспекте, называется ___ моделью
Коэффициент детерминации равен:
Коэффициент корреляции лежит в пределах:
Критерий для проверки близости двух распределений, основанный на оценке разности интегральных распределений, носит название:
Математическое ожидание величины x, которая имеет равномерное распределение в интервале [a, b], равно:
Метод _______ представляет собой частный случай выборки по значимости, причем более простой для использования, так как отпадает необходимость в подборе неадекватного распределения. Этот метод может быть весьма эффективен при наличии достаточно надежной информации об “интересных” и “неинтересных” областях совокупности.
Метод выборки по _______ предполагает такую процедуру формирования выборки, при которой элементы генеральной совокупности имеют иные вероятности попадания в выборку, чем тогда, когда она имеет случайный характер.
Метод исследования объектов, при котором изучаемый объект (процесс, явление) воспроизводится с помощью формализованных описаний (уравнений, алгоритмов и т. д.), называется ___ моделированием
Метод исследования объектов, при котором изучаемый объект (процесс, явление) воспроизводится с сохранением его физической природы или используется аналогичное другое физическое явление, называется ____ моделированием
Метод стратифицирования позволяет уменьшать дисперсии по сравнению с обычным методом Монте-Карло в отношении:
Метод, который заключается в том, что при моделировании принимаются меры к повышению вероятности наступления интересующих нас событий по сравнению с условиями реальной системы, называется методом
Методы русской рулетки и разбиения были предложены фон Нейманом и Уланом и применены ими при исследовании _______ частиц.
Методы уменьшения _______ служат либо для увеличения точности при работе с выборкой постоянного объема, либо для уменьшения этого объема при обеспечении постоянной степени точности.
Методы, в которых ряд свойств многомерной, многосвязной системы (или какой-либо) ее части отображаются в n-мерном пространстве одной единственной точкой, совершающей какое-то движение, называются:
Методы, которые позволяют при заданном объеме выборки увеличить точность оценок и, наоборот, при заданной точности оценок сократить необходимый объем выборки, называют методами _______ дисперсии.
Методы, применяемые в тех случаях, когда не удается представить систему с помощью детерминированных категорий, а можно отобразить ее с помощью случайных (стохастических) событий, процессов, которые описываются вероятностными (статистическими) характеристиками и статистическими закономерностями, называются _______ методами.
Многие методы априорного анализа используют предположение о независимости и нормальном распределении откликов модели. Это предположение основано на применении:
Моделирование случайных величин или процессов для численного решения задач называют ___ моделированием
Моделирование случайных величин или процессов для численного решения задач называют ____ моделированием
Моделирующий _______ – это математическая модель, преобразованная для реализации на цифровых вычислительных машинах.
На практике можно считать, что аппроксимация биноминального распределения нормальным достаточно хороша, если величины np и nq (где n – объем испытаний; р - вероятность того, что некоторое событие произойдет в данном единичном испытании; q = 1 – р – вероятность того, что оно не произойдет):
Набор взаимосвязанных элементов, математическое описание которых не представляет непреодолимых трудностей, называется ___ схемой
Некоторые самостоятельно функционирующие части системы называются:
Непараметрический критерий, который применим к проверке гипотезы о том, что две независимые выборки принадлежат к одной совокупности, называется критерием
Неравенство Чебышева справедливо для:
Неравенство, которое говорит, что при заданном числе k (не меньшем единицы) и произвольной выборке х1, x2, ..., xn размера n по меньшей мере 1–1/k2 измерений находятся вблизи среднего значения на расстоянии не более k среднеквадратических отклонений, называется:
Нулевая гипотеза отвергается в том случае, когда вычисленное значение статистики
Отклики имитационных моделей, в которых выход имеет вид пропорции, доли или процента, принимают обычно одно из двух состояний, например успех – неудача, наличие – отсутствие, попадание – непопадание и т. д. Такие отклики называют:
Отклики при планировании и построении модельных экспериментов называют:
Отношение величины разброса, обусловливаемой регрессионным уравнением, к общему наблюдаемому разбросу называется коэффициентом
Ошибка, которая имеет место, когда режимы различны, тогда как, в действительности, они совпадают, называется ошибкой
Ошибка, которая имеет место, когда режимы совпадают, тогда как на самом деле они различны, называется ошибкой
Переменная, величина которой не может быть измерена количественно, а упорядочивается методами ранжирования, называется:
Переменные Бернулли характеризуются::
По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным = 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение – 6 мин. Найти 95%-й доверительныq интервал для истинного времени оборота:
По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным = 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение – 6 мин. Найти 99%-й доверительныq интервал для истинного времени оборота:
Под ________ представлениями понимаются взгляды, интуиция, мнения, ощущения, предположения и впечатления, которые мы имеем относительно того, как работает интересующая нас система.
Под _________ рассмотрением понимается рассмотрение, основанное только на экспериментальных данных.
Под максимальной разностью сравниваемых распределений во всех точках понимается:
Понятие _______ дает возможность судить о том, насколько тесно ложатся экспериментальные точки на аппроксимирующую кривую.
Предположим, например, что мы хотим оценить вероятность Р(х) наступления некоторого события после момента времени х. Пусть истинное значение Р(х) равно 0,01. Если мы воспользуемся выборкой из совокупности с истинным распределением, интересующее нас событие произойдет в среднем лишь в одном из 100 испытаний. Если бы мы получили распределение, при котором Р*(х) = 0,05, то имели бы такую же вероятность наступления этого события при выборке
При ________ моделировании реализация моделирующего алгоритма является, в некотором смысле, имитацией элементарных явлений, имеющих место в системе, с сохранением их логической структуры, последовательности протекания во времени, а также характера и состава информации о состояниях системы.
При ________ моделировании реализация моделирующего алгоритма является, в некотором смысле, имитацией элементарных явлений, имеющих место в системе, с сохранением их логической структуры, последовательности протекания во времени, а также характера и состава информации о состояниях системы.
При большом размере выборки (N>30) доверительный интервал записывается в виде (где Zc – нормальная статистика; s – выборочное среднее квадратическое отклонение):
При моделировании систем всегда используется понятие “_______ моделирования” – отрезок реального календарного времени, в течение которого рассматривается поведение системы.
При небольшом размере выборки (N<30) доверительный интервал записывается в виде (где ± tкрит - критические значения t-критерия при N – 1 степенях свободы и заданном уровне a; s – выборочное среднее квадратическое отклонение):
При оптимизации плана работы промышленного предприятия можно потребовать, чтобы прибыль была максимальна, план по ассортименту – выполнен, а себестоимость продукции – не выше заданной. При такой постановке задачи все показатели эффективности, кроме одного, главного, переводятся в разряд _____ условий
При очень точных измерениях непрерывной переменной вероятность совпадения двух измерений равна:
При проверке нулевой гипотезы о совпадении средних значений сравниваемых совокупностей число степеней свободы равно числу пар наблюдений
При сравнении дисперсий двух совокупностей оказалось, что выборочная дисперсия первой совокупности больше, чем выборочная дисперсия второй совокупности . Тогда расчетное значение статистики F определяется по формуле:
Прием оптимизации решения в условиях неопределенности, который носит название «Искусственное сведение к детерминированной схеме», заключается в том, что участвующие в задаче случайные факторы Y1, Y2, ... приближенно заменяются:
Примером ________ системы служит производственный процесс крупного предприятия, оснащенного средствами механизации и автоматизации управления производственными и технологическими операциями.
Принцип _______ формулируется следующим образом: «Каково бы ни было состояние S системы в результате какого-то числа шагов, мы должны выбирать управление на ближайшем шаге так, чтобы оно, в совокупности с оптимальным управлением на всех последующих шагах, приводило к максимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный».
Процесс оценивания модели делится на следующие этапы:
Процесс построения модели состоит из созидания – проверки – созидания – проверки и т.п., где _______ есть процесс построения модели.
Процесс построения модели состоит из созидания – проверки – созидания – проверки и т.п., где _______ осуществляется для определения соответствия модели реальной системе.
Процесс сбора, передачи и переработки информации, осуществляемый специальными средствами, называется:
Процесс, где на каждом шаге принимается какое-то решение, от которого зависит успех данного шага и конечный результат, является:
Пусть в качестве оценки для некоторого параметра a, оцениваемого по результатам моделирования x(i), выбирается величина xs, являющаяся функцией от x(i). В силу случайных причин xs будет отличаться от а. Точностью оценки x называется такая величину D0, для которой с вероятностью a выполняется соотношение:
Пусть в результате моделирования нам нужно оценить среднее значение величины x, имеющей нормальное распределение. Для расчета М[х] на модели получены значения случайной величины y, также имеющей нормальное распределение. В этом случае имитационную модель будем считать адекватной в том случае, если в генеральной совокупности (где М[х], М[у] - математические ожидания; s[х], s[у] - средние квадратические отклонения):
Рассмотрим работу железнодорожной сортировочной станции с целью оптимизировать процесс обслуживания прибывающих на эту станцию грузовых поездов. Заранее неизвестны ни точные моменты прибытия поездов, ни количество вагонов в каждом поезде, ни адреса, по которым направляются вагоны. Все эти характеристики представляют собой _______ величины.
Система соотношений, связывающих характеристики процесса функционирования системы с его параметрами и начальными условиями, называется ____ моделью
Система, если она способна на основании оценки воздействий внешней среды, путем последовательного изменения своих свойств перейти к некоторому устойчивому состоянию, когда воздействия внешней среды окажутся в допустимых пределах, называется:
Система, если она способна на основании оценки воздействий внешней среды, путем последовательного изменения своих свойств перейти к некоторому устойчивому состоянию, когда воздействия внешней среды окажутся в допустимых пределах, называется:
Система, когда в ней функционирует некоторое количество взаимно связанных и взаимодействующих между собой элементов, обеспечивающих реализацию некоторого набора функций, выполнение которых приводит к достижению поставленной перед ней цели, считается:
Случай, в котором факторы либо заранее известны, либо зависят от нас, называется:
Согласно прикладной классификации методов моделирования и классификации методов формализованного представления систем, модели распределения и назначения используют:
Согласно прикладной классификации методов моделирования и классификации методов формализованного представления систем, производственные функции используют следующие методы:
Способ ________ испытаний часто используется в военной практике при проведении маневров и военных игр.
Среднее квадратическое отклонение величины x, которая имеет равномерное распределение в интервале [a, b], равно:
Степень точности определяется величиной флуктуаций _______ фактора (его дисперсией)
Степень уверенности, с которой можно судить относительно корректности выводов о реальной системе, полученных на основании модели, называется:
Существуют следующие типы функциональных блоков, входящих в функциональную модель: блоки
Сходство модели с объектом, который она отображает, называется:
Сходство по форме при различии основных структур, причем имеет место лишь поверхностное подобие между различными группами элементов модели и объекта, называется:
Сходство по форме при различии основных структур, причем имеет место лишь поверхностное подобие между различными группами элементов модели и объекта, называется:
Так как выборочные значения случайны, то существует некоторая неточность результата эксперимента, степень которой в значительной мере определяется размером ________.
Так как выходом большинства моделей служат временные ряды и эти ряды автокоррелированы, для сравнения близости временных рядов системы и модели применяют анализ, который называется:
Теорема _______ утверждает, что при числе испытаний n, стремящемся к бесконечности, доля успехов Q / n стремится к истинному значению вероятности успешного исхода.
Термин _______ означает, что последующее выборочное значение зависит от предыдущих.
Термину «отклик» являются эквивалентными следующие термины:
Термину «фактор» являются эквивалентными следующие термины:
Укажите соответствие между видами моделей и их определениями:
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе центральной предельной теоремы теории вероятностей:
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе центральной предельной теоремы теории вероятностей:
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе теоремы Чебышева:
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе теоремы Чебышева:
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,01:
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,01:
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,05:
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,05:
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,10:
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,10:
Укажите соответствие между значениями коэффициента корреляции и степенью корреляции:
Укажите соответствие между стадиями построения обоснованной модели и их описанием:
Укажите соответствие между уровнем ошибки и формулой для определения объема выборки, необходимого для получения желаемой точности моделирования системы по критерию Колмогорова-Смирнова:
Управление, при котором показатель эффективности достигает максимума, называется _______ управлением.
Уравнения, которые построены по следующему правилу: «В левой части каждого уравнения стоит производная вероятности состояния, а правая часть содержит столько членов, сколько стрелок связано с данным состоянием. Если стрелка направлена из состояния, соответствующий член имеет знак “минус”, если в состояние – знак “плюс”. Каждый член равен произведению плотности вероятности перехода, соответствующей данной стрелке, умноженной на вероятность того состояния, из которого исходит стрелка», называются уравнениями _______ для вероятностей состояний.
Факторы при планировании и построении модельных экспериментов называют:
Функция распределения величины x, которая имеет равномерное распределение в интервале [a, b], может принимать следующие значения:
Число d, характеризующее степень близости оценки дисперсии s2 к истинной дисперсии s2 должно быть
Число степеней свободы при сравнении дисперсий с помощью статистики F равно размер
Ядром имитационной системы является имитационная _______.