__________ основан на процедурах аппроксимации исходной матрицы матрицей меньшего ранга.
Алгоритм Янга-Торгерсона используется для
В задачах оптимизации критерием является: 1) максимум целевой функции; 2) минимум целевой функции; 3) равенство нулю целевой функции
В задаче линейного программирования: 1) целевая функция является скаляром; 2) множество допустимых решений - выпуклый многогранник; 3) целевая функция является линейной
В клетку ij матрицы сходств заносится число, равное числу случаев, когда испытуемый идентифицировал
В метрическом многомерном шкалировании аксиома треугольника для матрицы различий имеет вид:
В метрическом многомерном шкалировании рефлективность матрицы различий удовлетворяет условию
В многомерном шкалировании предполагается, что расстояние между точками в пространстве есть некоторая функция от субъективного
В многомерном шкалировании экспериментальные данные организованы в виде матрицы
В настоящее время в социологии количественный анализ причинных связей проводится в основном методами
В основе модели многомерного шкалирования лежит целый ряд предположений о структуре процессов различения
В основе неметрических алгоритмов лежат условия: 1) монотонности; 2) минимальной размерности; 3) сходимости
В пространственной модели не анализируемых стимулов удобнее использовать
В процессе группировки число групп (К) определяется группировочным
В случаях, когда S коррелирует с В положительно, но причинно с ним не связано, корреляция называется
Внутренне однородные, качественно отличные друг от друга группы эмпирических объектов теоретически интерпретируются как
Вращение и анализ факторных диаграмм принято проводить
Вторым этапов разведочного факторного анализа является
Выпуклый многогранник удовлетворяет системе неравенств
Выражение называется коэффициентом
Вычислительные алгоритмы факторного анализа являются
Гипотетическую латентную переменную, с помощью которой можно объяснить наблюдаемое сходство получаемых оценок, называют
Главная цель выделения первичных факторов в разведочном факторном анализе состоит в определении ________________, удовлетворительно объясняющих корреляции между наблюдаемыми переменными.
Диаметром графа называется ___________, по которым нужно пройти, чтобы попасть из одной вершины в другую.
Для любой парной регрессии коэффициент эластичности имеет вид:
Для неметрического шкалирования существенными являются не абсолютные числовые значения оценок сходства, а только
Достаточно простой и весьма общей оказывается модель причинно-следственного отношения в форме соотношения между функционалами информации и
Если D является дополнительным фактором, который вместе с S образует необходимое и достаточное условие для В, то
Если S и А - либо два альтернативных достаточных условия события В, либо необходимые компоненты двух альтернативных достаточных условий, то S и A для следствия B являются причинами
Если S является достаточным, но не достаточным условием В, то 1. P(S | B) = 1 2. P(B | S) = 1 3. S → B
Если S является необходимой компонентой только одного из альтернативных достаточных условий, то корреляция между S и В может быть: 1) положительной; 2) отрицательной; 3) нулевой
Если S является необходимым и достаточным условием для В, то корреляция между S и В
Если S является необходимым условием В, то: 1) P(B | S)=1; 2) 0 < P(S | B) < 1; 3) S → B
Если n - число точек-стимулов, r - размерность пространства, то конфигурация точек в пространстве определяется количеством степеней свободы, равным
Если все вершины графа в основном центральны, то такой граф называют
Если диаметр графа является конечным, то такой граф называется
Если корреляция между S и С является полной, «ложность» связи между S и С легко обнаружить, если взять С в качестве
Если межгрупповая дисперсия равна 10, а общая дисперсия равна 40, то коэффициент детерминации равен
Если наступление S уменьшает вероятность наступления В, то корреляция между S и В
Если первичный статистический материал представлен в сгруппированном виде, то при оценке тесноты связи признаков используется соотношение между общей и групповыми
Если показатель эмпирической корреляции равен 0,25, то коэффициент детерминации равен
Если расстояния от вершины до остальных вершин в целом невелики, то ее называют
Если связь между признаками линейна, то
Если у графа существует самая центральная вершина, то он называется
Если факторная дисперсия равна 2, а общая дисперсия равна 8, то коэффициент множественной корреляции равен
Если целевая функция является скаляром, то задача оптимизации называется задачей
Если число групп меньше количества наблюдений (объектов), то значения эмпирической корреляции и эмпирической детерминации
Если число наблюдений равно 10, а число наблюдений, для которых по паре признаков Х и Y наблюдается совпадение, равно 6, то коэффициент Фехнера равен
Задача оптимизации называется задачей выпуклого программирования, если: 1) целевая функция является вектором; 2) целевая функция является выпуклой; 3) множество допустимых решений - выпуклый многогранник
Задача установления некоторых количественных мер связи между рассматриваемыми факторами может быть решена средствами
Задачи минимизации описания исходных объектов и выделения информативных признаков относятся к задачам
Заключительным этапом разведочного факторного анализа является: 1) вращение факторной структуры; 2) факторизация матрицы корреляций; 3) содержательная интерпретация результатов ФА
Значимость вычисленных регрессионных характеристик определяются с помощью: 1) критерия Фишера; 2) критерия Торгерсона; 3) критерия Стьюдента
Идеальные понятия, в целом не поддающиеся эмпирической интерпретации, называются
Использование разведочного факторного анализа состоит из
Исследователь (в рамках своей модели) четко формулирует гипотезу о числе общих и специфических факторов в процессе
Итогом первого этапа разведочного факторного анализа является получение
К методам факторизации в факторном анализе относятся: 1) метод наименьших квадратов; 2) анализ образов; 3) метод максимального правдоподобия
Корреляционная матрица рассчитывается, как правило, с использованием коэффициента линейной корреляции
Коэффициент Кендэла используется в случае
Коэффициент Спирмэна - это коэффициент
Коэффициент Фехнера вычисляется по формуле
Коэффициент Фехнера используется в
Коэффициент, указывающий на сколько процентов изменится величина результата (Y) при изменении уровня факторного признака Х на 1 %, называется коэффициентом
Максимальное количество факторов
Математическая модель факторного анализа сходна с обычным уравнением
Мерой взаимосвязи между двумя признаками служит эмпирический коэффициент
Метод градиентного спуска используется при решении задач
Метод определения минимального числа измерений в ходе построения пространственной модели впервые был предложен
Метод ортогональных проекций используется в
Метод Торгерсона является методом
Метод штрафных функций используется при решении задач
Метрика используется для
Минимальная централизация достигается в
Множество точек, часть из которых соединены линиями, называется
На матрицы различия накладываются условия: 1) транзитивности; 2) симметричности; 3) рефлексивности
Неметрическое многомерное шкалирование по сравнению с метрическим ________ на матрицу различий.
Определение класса, к которому принадлежит описание некоторого объекта подвергаемого классификации или идентификации, является задачей
Определение размерности пространства и координаты точек-стимулов в этом пространстве является общей задачей
Основные идеи факторного анализа были заложены в трудах
Отношение факторной дисперсии к общей называется
Параметры уравнения регрессии вычисляются с помощью
Показатель называется
Предварительное разбиение объектов на качественно различные группы называется
Причинные связи между двумя переменными могут быть
р-анализ является специальным случаем
Результат разбиения, группировки эмпирических объектов на отдельные группы похожих между собой объектов по заданному социологом критерию, называется
Решение общей задачи в многомерном шкалировании реализуется
Совокупность описаний объектов, для которых известны образы, к которым они принадлежат, образует
Согласно Шепарду, при размерности 2 или 3 для метрического решения практически достаточно _________ точек-стимулов
Сокращение размерности полученных данных дает возможность использовать очень мощное средство научного анализа -
Таблица, в которую заносятся результаты измерения наблюдаемых переменных, называется
Типообразующие признаки, в зависимости от функциональной роли, которую они играют в типологическом анализе, образуют
Установление конкретной аналитической зависимости одного или нескольких результативных показателей от одного или нескольких признаков-факторов является целью
Утверждение: S является достаточным, но не необходимым условием для B, - является
Утверждение: S является необходимым, но не достаточным условием для B, - является
Факторный анализ основан на постулате, что связь между социологическими характеристиками является
Факторный анализ, используемый для структурирования уже измеренных в эмпирическом исследовании переменных, называется
Физическая размерность стимула _________ субъективной размерности образа
Эвристические алгоритмы распознавания используются при решении задач