Анализ взаимосвязи принципов может служить для проверки гипотез:
Все признаки в социологическом исследовании являются зависимыми:
Детерминация характеризуется емкостью:
Использование коэффициентов эффективно только в сравнительном контексте:
Корреляционная связь может быть сильной и слабой:
Коэффициент Гудмана - Краскала - это локальная мера связи:
Коэффициент Гуттмана используется в сравнительном аспекте:
Коэффициент Пирсона, близкий к нулю, означает статистическую независимость признаков:
Коэффициент Юла - глобальная мера связи:
Коэффициент Юла может показывать статистическую независимость:
Наличие корреляционной связи означает, что одному значению признака соответствует целое распределение значений другого признака:
Направленная связь является асимметричной:
Параметром для нормального распределения является дисперсия:
С помощью закона распределения "хи-квадрат" проверяются различные статистические гипотезы:
Содержательный смысл коэффициента меры связи передает числитель дроби:
Социологические прогнозы носят вероятностный характер:
Структура - совокупность элементов, не взаимодействующих между собой:
Термин "детерминация" введен первоначально в биологии: