В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между
В основе метода наименьших квадратов лежит
В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются
В стандартизованном уравнении свободный член
Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель
Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель
Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что
Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является
Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется ________________ эконометрической модели
Гетероскедастичность остатков подразумевает _____________ от значения фактора
Гетероскедастичность подразумевает ________________________ от значения фактора
Дано уравнение регрессии . Определите спецификацию модели
Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно
Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при
Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент
Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения
Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид . Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на y
Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных
Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется ____________ методом наименьших квадратов
Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является
Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает
На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой
Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки
Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с _______ остатками
Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК
Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает
Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае
Общая дисперсия служит для оценки влияния
Объем выборки определяется
Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является
Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является
Остаточная дисперсия служит для оценки влияния
Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений
Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают
Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода
После применения обобщенного метода наименьших квадратов удается избежать ______ остатков
Предпосылкой метода наименьших квадратов является
При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются
При оценке статистической значимости уравнения и существенности связи осуществляется проверка
При применении метода наименьших квадратов уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем
Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ______ работника
Расчетное значение критерия Фишера определяется как
Расчетное значение критерия Фишера определяется как ___________ факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы
Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить
Случайный характер остатков предполагает
Стандартная ошибка рассчитывается для проверки существенности
Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является _________ потребителя
Табличное значение критерия Фишера служит для проверки статистической гипотезы о равенстве
Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является
Уравнение регрессии, которое связывает результирующий признак с одним из факторов при зафиксированных на среднем уровне значении других переменных, называется
Факторная дисперсия служит для оценки влияния
Факторные переменные уравнения множественной регрессии, преобразованные из качественных в количественные называются
Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент
Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков ____________ характера
Фиктивные переменные включаются в уравнения ____________ регрессии