В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется
В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является значение
В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является значение
В нелинейной модели парной регрессии функция является
В стандартизованном уравнении множественной регрессии ;. Определите, какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на
Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой
Величина параметра в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение
Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат называется полем
Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на одного человека) месячного дохода населения (р.) от объема производства (млн р.) получено уравнение . При изменении объема производства на 1 млн р. доход в среднем изменится на
Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии
Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
Для уравнения у = 3,14 + 2х +e значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно
Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно
Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно
Если значение коэффициента корреляции равно единице, то связь между результатом и фактором
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
Если оценка параметра эффективна, то это означает
Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
Если спецификация модели нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция
Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение
Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение
Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется
Значение индекса корреляции, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует тесноту ______ связи
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к ___________ дисперсии результативного признака
Значение коэффициента корреляции не характеризует
Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит
Значение коэффициента корреляции равно 1. Следовательно
Значение линейного коэффициента корреляции характеризует тесноту ________ связи
Значения коэффициента корреляции может находиться в отрезке
К линейному виду нельзя привести:
Качество подбора уравнения оценивает коэффициент
Критерий Стьюдента предназначен для определения значимости
Критерий Фишера используется для оценки значимости
Критические значения критерия Фишера определяются по
Критическое значение критерия Стьюдента определяет
Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
Линеаризация не подразумевает процедуру
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
Метод наименьших квадратов не применим для
Метод наименьших квадратов не применим для
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _______ уравнений регрессии
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии
Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между
Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если
Нелинейным называется уравнение регрессии, если
Нелинейным не является уравнение
Нелинейным является уравнение
Несмещенность оценки на практике означает
Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в
Основной задачей эконометрики является
Основной целью линеаризации уравнения регрессии является
Относительно формы зависимости различают _________________ регрессии
Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью
Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию
Оценка значимости уравнения в целом осуществляется по критерию
Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения
Оценки параметров, найденных при помощи метода наименьших квадратов, обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности, если предпосылки метода наименьших квадратов
Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей
Параметр является существенным, если
Переход от точечного оценивания к интервальному возможен, если оценки являются
По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?
Показатель, характеризующий на сколько сигм изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на одну сигму, при неизменном уровне других факторов, называется ____________ коэффициентом регрессии
Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены . Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством
Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение
Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки
При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда среди множества факторов, влияющих на результат
При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если
При помощи модели степенного уравнения регрессии вида (b>1, то есть x возрастает и y тоже возрастает) не может быть описана зависимость
При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства
При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства оценок
При расчете значения коэффициента детерминации используется отношение
При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является ___%
Простая линейная регрессия предполагает наличие
Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить
Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между ____________________________ переменной
Расчетное значение критерия Фишера определяется как отношение
Результатом линеаризации полиномиальных уравнений является ______________ регрессии
Свойствами оценок МНК являются: эффективность, а также
Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании
Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения
Совокупность значений критерия, при которых принимается нулевая гипотеза, называется областью _____________ гипотезы
Состоятельность оценки характеризуется
Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение
Спецификация модели нелинейная парная (простая) регрессия подразумевает нелинейную зависимость и
Статистические гипотезы используются для оценки
Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является:
Увеличение точности оценок с увеличением объема выборки описывает свойство _______ оценки
Уравнение может быть линеаризовано при помощи подстановки
Уравнение регрессии характеризует зависимость
Экспоненциальным не является уравнение регрессии
Эффективность оценки на практике характеризуется