СГА ответы Комбат бесплатно
Главная   Главная   Ответы   Ответы Комбат   Материалы   Скачать   Поиск   Поиск   Форум   Форум   Чат   Чат

   
Навигация

· Главная
· Новости

Общение

· Форум для студента
· Чат для студента
· Связь с нами

К прочтению

· Правила сервиса
· FAQ / ЧаВО
· Как правильно искать
· Как скачивать материалы
· Ответы к ЛС Интегратор
· Как помочь сайту
· Для вебмастеров


Инструменты

· Ответы Комбат
· Скачать материалы
· Поиск по сайту
· Поиск кода предмета



   


Детали файла
Имя файла:0692.04.01;МТ.01;1
Размер:117 Kb
Дата публикации:2015-03-09 03:20:48
Описание:
Математические методы в психологии - Модульный тест

Список вопросов теста (скачайте файл для отображения ответов):
dji = - это формула меры расстояния
r(B1B2)= - это уравнение для
R =1 - r - это формула коэффициента
Ro = + С + Е - это основное уравнение факторного анализа в форме
R2 = R0 -R1 - это формула корреляционной матрицы
S = 1 - - это формула коэффициента сходства
Е в формуле R2 = Е - это матрица
УIJK = m+ai + bj+(ab)ij + еijk - это уравнение дисперсионного анализа
zji= - это основное уравнение
Автором дисперсионного анализа является
Бифакторный анализ разработан
В дисперсионном анализе переменные второго рода считаются
В дисперсионном анализе переменные первого рода считаются
В случае, когда исследуется влияние какого-либо фактора на средние значения изучаемой переменной, используется анализ
В факторном анализе рассматривают латентные структуры, имеющие в своем составе только факторы
Величина r(AjAj) в уравнении r(AjAj)= называется
Величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить, называется
Величина, которую непосредственно измерить нельзя и для которой неизвестны уравнения связи с какими-либо явными переменными, называется
Вращение системы координат - это
Вскрыть латентную структуру психологического явления и описать ее небольшим числом переменных по сравнению с исходным количеством измеряемых переменных - это основные задачи анализа
Второй этап кластерного анализа - это
Графическое наглядное изображение кластерного анализа - это
Данная таблица однофакторного дисперсионного анализа
Данные, относящиеся к отдельным градациям, называются комплексными
Дисперсионный анализ может применяться, когда известно или доказано, что выборка
Дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, оценивающая межгрупповую изменчивость, - это дисперсия
Для кластерной классификации объектов исследования используется и коэффициент корреляции, но в форме коэффициента
Если изучаемые признаки имеют разную размерность, то вместо табличных исходных данных для вычисления d следует подготовить таблицу
Естественное или специально сконструированное воздействие на психику, вызывающее отклик латентного свойства, называется
Естественные группировки, полученные разными методами, - это _________ кластеров
Задание, посредством которого осуществляется тестирование, называется
Индекс сходства видовых списков - это коэффициент сходства
Использование формулы aj = - это этап однофакторного анализа
К основным методам факторизации относится метод
К основным методам факторизации относится метод
К основным наиболее распространенным методам факторизации относится метод
К основным элементам многофакторного анализа относится
К основным элементам многофакторного анализа относится
К основным элементам многофакторного анализа относится
Кластеры обладают свойством
Кластеры обладают свойством
Кластеры обладают свойством
Когда известно или доказано, что выборки нормально распределены, применяется анализ
Корреляционная матрица: является
Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом
Латентная структура может проявиться через
Математическая процедура многомерного анализа нахождения "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически - это анализ
Математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, - это
Метод классификации объектов на основании признаков, описывающих эти объекты таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами, входящими в другие классы, называется анализом
Метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия психологических объектов, охарактеризованных по многим параметрам, - это
Метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми не очевидны, - это анализ
Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов»
Метод однофакторного анализа предложен Спирменом в ходе обсуждения «теории ________ факторов»
Метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов, - это анализ
Мультифакторный анализ разработан
Наглядно представить сходство или различие психических объектов, которые охарактеризованы по многим параметрам, позволяет
Наиболее простой среди множества вариантов кластеризации, не требующий обязательного использования ЭВМ, - это метод
Нахождение "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически - суть анализа
Не требует предварительных гипотез, а только допускает существование в исследуемом феномене какой-либо закономерности или порядка анализ
Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется
Однофакторный анализ предложен
Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей - это этап однофакторного анализа
Определение «репродуцированной» сокращенной корреляционной матрицы по формуле R1 = FF' - это этап однофакторного анализа
Основной функцией методов многомерного анализа является
Относительное скопление точек по сравнению с другими - это ____________ кластеров
Первый этап кластерного анализа - это
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
Поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол - это математический смысл
Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах анализ
Позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие анализ
Позволяет целенаправленно ставить и решать конкретные психометрические задачи с помощью простых статистических методов (корреляционного, регрессионного и др.) анализ
Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т. е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов, - это смысл
Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной - это сущность анализа
При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется анализ
Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы, - это
Система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, называется
Система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии - это анализ
Степень рассеивания точек в пространстве относительно центра кластера, степень перекрытия и расстояния, на котором кластеры расположены друг от друга, - это ______________ кластеров
Суть кластерного анализа сводится к нахождению "расстояний" между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно
Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу
Третий этап кластерного анализа - это
Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде
Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, - это дисперсия
Четвертый этап кластерного анализа - это
Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом
Для скачивания этого файла Вы должны ввести код указаный на картинке справа в поле под этой картинкой --->


ВНИМАНИЕ:
Нажимая на кнопку "Скачать бесплатно" Вы подтверждаете свое полное и безоговорочное согласие с "Правилами сервиса"


.