- это формула коэффициента:
- это формулы коэффициента
- это коэффициент
g - это
t =- это формула для вычисления коэффициента корреляции
rs - это
rs = 1 - - это формула для вычисления коэффициента корреляции
rpb =- это формула коэффициента корреляции
______________ - это свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины
___________________ таблицы сопряжённости - это таблицы с различным количеством сопрягаемых признаков
Анализируют(ет) степень стохастической связи между психологическими переменными
Бисериальный коэффициент корреляции используется, когда
Биссериальный коэффициент корреляции r bis применяется, если
В случае, когда величина коэффициента заключена между двумя табличными, на практике говорят о ______________ корреляции для p = 0,05
В случае, когда обе переменные _____________, основанные на нормальных распределениях, используется тетрахорический коэффициент корреляции (rtet)
В таблицах сопряженности если числовые значения в клетках таблицы возрастают или уменьшаются в направлении от левого верхнего угла таблицы слева направо ( по строке) и, одновременно, сверху вниз (по столбцу), то говорят о _________________ сопряжённости
В таблицах сопряженности знак “+” или “-” определяется только при ___________ анализе таблицы, но не при математических вычислениях
В таблицах сопряженности, если числовые значения в клетках таблицы возрастают (уменьшаются) в направлении от левого верхнего угла таблицы слева направо и, наоборот, уменьшаются (возрастают) сверху вниз, то говорят об _______________ зависимости
В таблицах сопряженности, когда частоты (числовые значения) концентрируются преимущественно в 3-х клетках таблицы, желательно использовать коэффициент
Величина rs равна + 1 только в случае, когда
Величина ______________ ассоциации, колеблется в пределах от минус единицы до плюс единицы
Величина ______________ колеблется в пределах от минус единицы до плюс единицы
Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение
Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
Выбор коэффициентов корреляций зависит от ____________ измерения переменных
Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание, и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов " _________________ средняя"
Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то говорят, что корреляция
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция
Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по У, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и У, равна величине
Если коэффициент корреляции равен _________, то связь между признаками однозначна, по типу прямопропорциональной зависимости
Если коэффициент корреляции равен _________, то связь между признаками является функциональной, по типу обратной пропорциональности
Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между сопоставляемыми признаками
Если обе переменные измеряются в шкалах _______________, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs)
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то ________________ считают положительным
Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то считают _____________ отрицательным
Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод
Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция
Измеряет качественную связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, коэффициент
Ковариация случайной величины с самой собой есть
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция
Корреляционное отношение - это
Корреляционный анализ - это
Корреляция - это
Корреляция - это
Коэффициент COV - ковариации применяется, если
Коэффициент ассоциации Φ применяется, если
Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона С применяется, если
Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова К применяется, если
Коэффициент взаимосвязи нескольких переменных: - коэффициент конкордации W применяется, если
Коэффициент контингенции Q применяется, если
Коэффициент контингенции Q называют также по имени автора, который предложил его в 1900 году, коэффициентом связи
Коэффициент корреляции ____________ для дихотомических данных обозначается буквой - j
Коэффициент корреляции указывает на связь
Коэффициент линейной корреляции rxy Пирсона применяется, если
Коэффициент Пирсона С для дихотомических данных применяется в тех случаях, когда _________________ количество строк и количество столбцов и нет необходимости подсчитывать частоту появления значений переменных Х и Y
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) исследует связь, скорее
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется, если
Коэффициент регрессии - мера, характеризующая ______________ изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой
Коэффициент среднеквадратической сопряжённости - это коэффициент
Коэффициент Чупрова К - это
Коэффициент Чупрова К - это тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на
Коэффициент Юла (Q) - это коэффициент
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, -это коэффициент
Коэффициенты 4-х клеточной сопряжённости могут принимать значение +1 только в том случае, когда доли единиц по обеим переменным Х и Y
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, - это линия
Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией
Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ
Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ
Мера g Гудмена и Краскала применяется, если
Мера t Кэндала применяется, если
Мера d Сомерса применяется, если
Мера Кендалла представляет собой просто счетчик числа ________ в ранжировках X и Y
Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это
Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции
Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений, - это коэффициент корреляции
Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, - это коэффициент
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, - это метод наименьших
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в, - это метод
Множественная корреляция - корреляционная зависимость переменной с ___________ факторов
Множественный коэффициент ранговой корреляции W - это коэффициент
Может предполагаться и квадратичная зависимость между х и у, и вообще любая степенная зависимость при
Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах ___________ пар
Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах _______ пар
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции
Направленность
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствии значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, - это уравнение
Особенности дихотомической формы представления данных - это
Отклик - это
Отношение Симпсона и Эдвардса (С) - это отношение
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Переменная, используемая для оценки отклика, - это переменная
Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная
Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки - это
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования - это
При количестве _______________ n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты регрессии
При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты
При коэффициенте корреляции Пирсона равном 0 возможно наличие зависимостей ______________ типа
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является __________________, другая - функцией
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
Приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это
Приближенное аналитическое выражение регрессии по ряду пар значений Х и Y, полученных в эксперименте, - это __________________ простой регрессии
Приемы, предваряющие непосредственное вычисление коэффициента корреляции, и выявляющие общую направленность рассматриваемой связи двух признаков, - это
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это
Ранговый биссериальный коэффициент корреляции r rb применяется, если
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
Регрессионный анализ проводится только со шкалами высшего порядка, анализируются ________________________ показатели
Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это
Связи между случайными явлениями вообще - это
Связь между двумя переменными можно выразить графически
Связь между двумя переменными можно выразить графически в виде
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это
Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, - это
Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, - это
Способ выравнивания рядов как устранение случайных вариаций признака, а не как получение уравнения регрессии, - это
Среднее произведение центральных отклонений Х и У - это
Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X - это свойство корреляции
Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения
Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение
Таблица ______________ показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, - это таблица
Таблица сопряженности показывает количество совместных появлений пар значений по _____________ переменным (признакам)
Термин «бисериальный» относится к тому обстоятельству, что существуют __________ объектов при наблюдении X
Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка
Теснота
Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных - это коэффициент
Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - это коэффициент
Точечный бисериальный коэффициент rpb - мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по Y, и объектов, имеющих ________ по Y
Точечный биссериальный коэффициент корреляции r pb применяется, если
Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Фактор - это
Форма
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это ________________ закономерности
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это ______________закономерности
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии - это
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями
Формула φ = - это формула коэффициента корреляции Пирсона для
Формулу коэффициента ассоциации предложил
Функция, связывающая какой-либо параметр условных распределений одной случайной величины со значениями другой случайной величины, - это
Частным случаем стохастической связи является
Этапы регрессионного анализа - это