«Истинно» случайные числа формируются на основе сигналов:
«Истинно» случайные числа формируются с помощью
Безопасной является такая сеть Петри, в которой
В Е-сетях изменяет направление потока информации (транзактов)
В Е-сетях макропозиция очередь представляет собой линейную композицию
В Е-сетях моделирует объединение потоков или наличие нескольких условий, определяющих некоторое событие
В Е-сетях отображает разветвление потока информации (транзактов) в системе
В Е-сетях отражает приоритетность одних потоков информации (транзактов) по сравнению с другими
В Е-сетях позволяет отразить в модели занятость некоторого устройства в течение некоторого времени
В Е-сетях срабатывает при наличии метки во входной позиции и отсутствии ее в выходной позиции
В Е-сетях срабатывает при наличии меток в обеих входных позициях и отсутствии метки в выходной позиции
В основе всех методов и приемов моделирования случайных факторов лежит использование случайных чисел, имеющих распределение:
В основе моделирования случайных факторов лежит использование случайных чисел, находящихся на интервале
В основу языка GPSS положен способ имитации
В языке GPSS/H для задания объема памяти используется оператор
В языке GPSS/H для задержки транзактов на заданное время используется оператор
В языке GPSS/H для изменения приоритета транзакта используется оператор
В языке GPSS/H для объединения определенного числа транзактов одного семейства используется оператор
В языке GPSS/H для определения количества объектов, удовлетворяющих заданному условию, используется блок
В языке GPSS/H для помещения транзактов в список пользователя используется блок
В языке GPSS/H для создания копий, идентичных исходному транзакту, используется оператор
В языке GPSS/H для удаления транзактов из списка пользователя предназначен блок
В языке GPSS/H занесение информации в таблицу происходит в момент вхождения транзакта в блок
В языке GPSS/H занятие памяти в ИМ осуществляется с помощью оператора
В языке GPSS/H занятие устройства транзактом осуществляется с помощью оператора
В языке GPSS/H имеется независимых генераторов псевдослучайных чисел
В языке GPSS/H моделирование не инициализируется без постановки на первое место оператора
В языке GPSS/H назначает символу, записанному в поле метки, числовое значение, оператор
В языке GPSS/H описывают единицы исследуемых потоков, объекты
В языке GPSS/H описывают связи между элементами системы, задаваемые с помощью аналитических или логических соотношений, объекты категории
В языке GPSS/H определяет направление движения транзакта в зависимости от выполнения условия, заданного алгебраическим соотношением, оператор
В языке GPSS/H освобождает требуемое число мест в очереди при вхождении в него транзакта блок
В языке GPSS/H освобождение памяти в ИМ осуществляется с помощью оператора
В языке GPSS/H освобождение устройства транзактом по окончании обслуживания осуществляется с помощью оператора
В языке GPSS/H по окончании каждого прогона распечатывается и стирается вся накопленная статистика по команде
В языке GPSS/H прерывание на устройстве, вызванное вхождением транзакта в блок PREEMPT, снимается при вхождении транзакта в блок
В языке GPSS/H приостанавливает обслуживание транзакта, ранее занявшего устройство, и дает возможность захватить устройство прерывающему транзакту, блок
В языке GPSS/H прогон не начнётся, если после ядра программы не будет включён оператор
В языке GPSS/H разрешает движение транзактам (в основном, либо альтернативном направлениях) при определенном состоянии оборудования: устройств, памятей, ключей, блок
В языке GPSS/H служит для организации циклов в ИМ оператор
В языке GPSS/H служит для создания транзактов в ИМ с заданными законами распределения интервалов поступления оператор
В языке GPSS/H содержат информацию о транзактах, находящихся в модели, объекты категории
В языке GPSS/H уничтожает транзакты оператор
В языке GPSS/H является основным средством для задания значений параметров транзактов блок
В языке GPSS/H включает блоки, которые задают логику функционирования ИМ системы и определяют пути движения транзактов, категория объектов
В языке GPSS/H используются для блокировки или изменения движения транзактов в зависимости от ранее наступивших в ИМ событий, объекты
В языке GPSS/H описывают оборудование, которое в любой момент времени может быть занято только одним транзактом, объекты
В языке GPSS/H описывают оборудование, которое может использоваться несколькими транзактами одновременно, объекты
В языке GPSS/H служат для задания условий моделирования, хранения, накопления и обработки информации объекты категории
Величина линейной зависимости между двумя переменными измеряется посредством
Группы выбираются таким образом, чтобы обеспечить одинаковые начальные условия для каждой из них, в методе
Динамической характеристикой процесса является:
Для получения оценок наблюдаемой переменной используются значения некоторых вспомогательных величин в методах понижения дисперсии
Для проверки гипотезы об устойчивости результатов может быть использован
Если моделирование используется как инструмент принятия решения, то в роли наблюдаемой переменной выступает
Если случайные значения наблюдаемой переменной не коррелированны и их распределение не изменяется от прогона к прогону, то выборочное среднее можно считать распределенным
Из перечисленного в Е-сетях используются макропозиции: 1) очередь; 2) генератор; 3) развилка; 4) устройство; 5) аккумулятор
Из перечисленного в имитационной модели работы характеризуются: 1) начальным временем; 2) временем выполнения; 3) конечным временем; 4) потребляемыми ресурсами; 5) вырабатываемыми ресурсами
Из перечисленного в имитационной модели транзакт характеризуется: 1) алгоритмом обработки; 2) условием запуска; 3) необходимыми для его реализации ресурсами системы; 4) длительностью; 5) результатом
Из перечисленного в имитационных моделях применяют способы изменения модельного времени: 1) с переменным шагом; 2) с постоянным шагом; 3) по особым событиям; 4) по особым состояниям
Из перечисленного в имитационных моделях способ представления динамики системы описывается посредством: 1) событий; 2) состояний; 3) работ; 5) процессов; 6) транзактов; 7) переходов
Из перечисленного в качестве исходных посылок имитационной модели используются: 1) определение принадлежности моделируемой системы одному из известных классов; 2) описание рабочей нагрузки системы; 3) описание максимальной нагрузки системы; 4) выбор уровня детализации представления системы в модели и ее декомпозиция; 5) выбор законов распределения случайных величин
Из перечисленного в общем случае объем испытаний, необходимый для получения оценок наблюдаемой переменной с заданной точностью, зависит от факторов: 1) вида распределения наблюдаемой переменной; 2) коррелированности между собой элементов выборки; 3) видов распределения независимых переменных; 4) коррелированности между собой независимых переменных; 5) наличия и длительности переходного режима функционирования системы
Из перечисленного в отличие от сетей Петри, в Е-сетях: 1) введены дополнительные виды вершин-переходов; 2) с каждым переходом может быть связана ненулевая задержка; 3) введены дополнительные виды переходов; 4) с каждой позицией может быть связана вероятность перехода
Из перечисленного вариантами построения планов ЧФЭ являются: 1) римский квадрат; 2) рандомизированный план; 3) латинский план; 4) карта Карно; 5) эксперимент с изменением факторов по одному; 6) дробный факторный эксперимент
Из перечисленного достоинствами сетей Петри являются: 1) позволяют исследовать временные характеристики моделируемых систем; 2) позволяют исследовать внешние факторы; 3) обладают наглядностью; 4) обеспечивают возможность автоматизированного анализа; 5) позволяют переходить от одного уровня детализации описания системы к другому
Из перечисленного к статическим характеристикам процесса относятся: 1) количество работ в процессе; 2) длительность; 3) результат; 4) время запуска; 5) условия запуска; 6) потребляемые ресурсы
Из перечисленного каждое событие (транзакт) в списке текущих событий может находиться в состоянии: 1) активном; 2) задержки; 3) обработки; 4) прерывания
Из перечисленного методами сбора информации в процессе имитационного моделирования являются: 1) итерации; 2) кластеризации; 3) подынтервалов; 4) повторения; 5) циклов
Из перечисленного методы понижения дисперсии делятся на группы: 1) косвенные; 2) прямые; 3) активные; 4) пассивные; 5) детерминированные; 6) стохастические
Из перечисленного модель для проведения имитационного эксперимента должна отвечать требованиям: 1) отражать логику функционирования исследуемой системы в пространстве; 2) отражать логику функционирования исследуемой системы во времени; 3) обеспечивать возможность проведения математического анализа; 4) обеспечивать возможность проведения статистического эксперимента
Из перечисленного наиболее распространенными видами имитационных экспериментов являются: 1) исследование относительного влияния различных факторов на значения входных характеристик системы; 2) исследование относительного влияния различных факторов на значения выходных характеристик системы; 3) нахождение аналитической зависимости между выходными характеристиками и факторами; 4) отыскание оптимальных значений параметров системы; 5) отыскание всех возможных состояний системы
Из перечисленного основными анализируемыми характеристиками генерируемых датчиком последовательностей случайных величин являются: 1) своевременность; 2) равномерность; 3) независимость; 4) стохастичность; 5) управляемость
Из перечисленного основными методами уменьшения ошибок, обусловленных наличием переходного периода, являются: 1) значительное увеличение длительности прогона; 2) введение поправочных коэффициентов; 3) исключение из рассмотрения переходного периода; 4) увеличение количества прогонов; 5) инициализация модели при специально выбранных начальных условиях
Из перечисленного оценка качества модели преследует цели: 1) оценить устойчивость модели; 2) проверить соответствие модели ее предназначению; 3) оценить достоверность и статистические характеристики результатов; 4) оценить чувствительность модели
Из перечисленного планирование модельных экспериментов преследует цели: 1) уменьшение переходного периода; 2) оптимизация степени детализации; 3) сокращение общего объема испытаний; 4) повышение информативности каждого из экспериментов
Из перечисленного поведение модели (системы) обычно имеет режимы: 1) конечный; 2) переходный; 3) установившийся; 4) переключения
Из перечисленного при анализе сети Петри основное внимание уделяется направлениям: 1) проблеме оптимальности; 2) проблеме достижимости; 3) оценке живости переходов сети; 4) оценке безопасности сети; 5) агрегированию
Из перечисленного при моделировании дискретных систем событие характеризуется: 1) условиями существования; 2) условиями возникновения; 3) типом, который определяет порядок обработки данного события; 4) временем существования
Из перечисленного при моделировании дискретных случайных величин используются методы: 1) итерационных вычислений; 2) последовательных сравнений; 3) интерпретации; 4) логического моделирования
Из перечисленного при моделировании непрерывных СВ с заданным законом распределения используются методы: 1) последовательных сравнений; 2) нелинейных преобразований; 3) итерационных вычислений; 4) композиций; 5) табличный
Из перечисленного при описании процессов в системе на основе транзактов под событием понимается: 1) перемещение по системе; 2) возникновение; 3) изменение состояния; 4) исчезновение; 5) взаимодействие
Из перечисленного при описании процессов в системе на основе транзактов событие, связанное с данным транзактом, может храниться в одном из следующих списков: 1) прошлых событий; 2) будущих событий ; 3) текущих событий; 4) прерываний; 5) перемещений
Из перечисленного при стратегическом планировании эксперимента должны быть решены задачи относительно факторов: 1) идентификация; 2) выбор уровней; 3) определение весов; 4) нахождение взаимокорреляции
Из перечисленного процесс калибровки модели состоит из этапов: 1) глобальные изменения модели; 2) локальные изменения; 3) изменение специальных параметров; 4) изменение структуры модели; 5) изменение топологии модели
Из перечисленного регрессионный анализ позволяет решать задачи: 1) определять влияние на результат моделирования выбранного фактора; 2) устанавливать, относятся ли две выборки к одной и той же генеральной совокупности; 3) устанавливать наличие возможной причинной связи между переменными; 4) предсказывать значения переменной по значениям независимых переменных
Из перечисленного с точки зрения организации взаимодействия исследователя с моделью в ходе эксперимента ИМ делятся на: 1) автоматические; 2) автоматизированные; 3) диалоговые; 4) игровые; 5) экспертные
Из перечисленного события подразделяют на категории: 1) следования; 2) изменения следования; 3) изменения состояний; 4) сохранения состояний
Из перечисленного сравнение измерений на реальной системе и результатов экспериментов на модели может проводиться по: 1) сумме относительных отклонений откликов модели от откликов системы; 2) средним значениям откликов модели и системы; 3) дисперсиям отклонений откликов модели от среднего значения откликов системы; 4) близости законов распределения откликов модели и системы; 5) максимальному значению относительных отклонений откликов модели от откликов системы
Из перечисленного типами объектов в языке GPSS/H являются: 1) логические ключи; 2) формы; 3) устройства; 4) процедуры; 5) памяти; 6) очереди
Из перечисленного целевыми свойствами имитационной модели являются: 1) адекватность; 2) устойчивость; 3) надежность; 4) функциональная полнота; 5) чувствительность
Из перечисленного этап формализации модели в общем случае предполагает: 1) выбор метода представления начального состояния системы; 2) выбор метода представления динамики системы; 3) формальное описание случайных факторов; 4) формальное описание неслучайных факторов; 5) выбор механизма изменения и масштаба модельного времени
Используется в том случае, когда проводится эксперимент с одним первичным фактором и несколькими вторичными, план ЧФЭ
Используется для проверки того, удовлетворяет ли рассматриваемая СВ данному закону распределения
Каждое наблюдение представляется независимым прогоном модели, в котором переходной период не учитывается, в методе
Коррекция модели с целью приведения в соответствие предъявляемым требованиям называется
Критерий Уилкоксона служит для проверки
Наиболее распространенным средством описания параллельных процессов являются:
Общее число различных комбинаций уровней в ПФЭ для k факторов, где li - число уровней i-го фактора, можно вычислить так
Один из факторов «пробегает» все уровни, а остальные факторы поддерживаются постоянными в плане ЧФЭ
Одним из наиболее распространенных способов подтверждения адекватности разработанной модели является использование
Основной недостаток имитационных моделей
Основной недостаток методов планирования, основанных на использовании простой случайной выборки:
Переходы в сетях Петри соответствуют
Под живостью перехода понимают:
Позволяют делать статистические выводы о степени зависимости между переменными результаты анализа
Позиции в сетях Петри соответствуют:
Предусматривают формирование выборки специальным образом методы понижения дисперсии
При моделировании дискретных систем нулевой длительностью характеризуется
При моделировании сложных систем, когда некоторые работы образуют устойчивую повторяющуюся последовательность, удобно перейти к описанию модели на основе
При проведении модельных экспериментов качество эксперимента характеризуется
При разработке и исследовании имитационных моделей на основе транзактов целесообразно использовать методику и показатели, применяемые при анализе систем
Применяются после того, как выборка уже сформирована, методы понижения дисперсии
Проверка независимости генерируемых датчиком последовательностей случайных величин проводится на основе вычисления
Продолжительность переходного периода определяется в значительной степени:
Разница между наблюдаемым и оцененным значением у при х=хi называется
Служит для проверки гипотезы о равенстве дисперсий Dx и Dy при условии, что х и у распределены нормально
Служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух нормально распределенных СВ в предположении, что дисперсии их равны
Сначала "обрезают" информацию, относящуюся к переходному периоду, а затем делят остаток результатов имитации на n равных групп в соответствии с методом
Стандартными числовыми атрибутами (СЧА) в языке GPSS/H называются атрибуты
Статистические методы применимы только в том случае, если оценивается адекватность модели системе:
Суть использования методов математической статистики для подтверждения адекватности разработанной модели заключается в проверке
Суть однофакторного дисперсионного анализа сводится к определению
Теоретической основой метода статистических испытаний являются
Управляют инициализацией процессов события
Уравнение, которое связывает зависимую переменную с независимыми и содержит неизвестные параметры, называется уравнением
Цель методов стратегического планирования имитационных экспериментов
Эксперимент называется идеальным, если
Этапу программной реализации модели должен предшествовать этап