Е в формуле R2 = Е - это матрица
- это основное уравнение факторного анализа в ____________ форме
- это формула _______________ корреляционной матрицы
Верны ли определения?
А) Дендрограмма служит для графического изображения в двухмерной проекции степени подобия объектов.
В) Агломеративные методы кластеризации характеризуются последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Дивизимные методы кластеризации являются иерархическими методами, в которых начальный общий кластер на последующих шагах делится на меньшие кластеры.
В) Спорный объект – объект, который невозможно отнести ни к одному из определенных ранее кластеров.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Дивизимные методы кластерного анализа – это иерархические методы, характеризующиеся последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров.
В) Применяя для кластеризации объектов метод не взвешенного попарного среднего, в качестве расстояния между двумя кластерами берется среднее расстояние между всеми парами объектов в них.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Дивизимные методы логически противоположны агломеративным методам кластеризации.
В) По методу Варда расстояние между кластерами определяется как прирост суммы квадратов расстояний объектов до центров кластеров, получаемый в результате их объединения
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Дисперсия равна среднему квадратов значений признака минус квадрат общей средней.
В) Если дисперсия несмещенной оценки при стремится к нулю, то такая оценка оказывается и состоятельной.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Евклидово расстояние определяется по формуле , где - значения l – ого признака, соответственно у i – го или j- го объекта.
В) Расстояние между кластерами определяется как минимальное расстояние между объектами в разных кластерах – это принцип «ближайшего соседа».
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой.
В) Выборочная дисперсия является несмещенной оценкой генеральной дисперсии.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Надежность (доверительная вероятность) оценки Θ по Θ* - это вероятность γ заданной ошибки выборки
В) Точечной оценкой неизвестного параметра называют статистическую оценку, которая определяется одним числом.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Несмещенная оценка всегда дает хорошее приближение оцениваемого параметра.
В) Выборочная средняя является состоятельной оценкой генеральной средней.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Несмещенная статистическая оценка - статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.
В) Дисперсия – это мера разброса, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Объект относится к кластеру, если расстояние от объекта до центра кластера меньше радиуса кластера.
В) Стандартизация или нормирование приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства конкретного признака.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Радиус кластера - максимальное расстояние точек от центра кластера.
В) Центр кластера - среднее арифметическое место точек в пространстве переменных.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Расстояние, измеряемое по принципу «ближайшего соседа», - расстояние между кластерами определяется как максимальное расстояние между объектами в разных кластерах.
В) Расстояние, измеряемое по принципу «наиболее удаленного соседа», – расстояние между кластерами определяется как максимальное расстояние между объектами в разных кластерах.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Смещенной статистической оценкой называют оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.
В) Если дисперсия несмещенной оценки при стремится к нулю, то такая оценка оказывается состоятельной.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Состоятельная статистическая оценка – это свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности.
В) Предельная ошибка выборки – это максимально возможное расхождение средних или максимум ошибок при заданной вероятности ее появления.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Факторный анализ - это метод статистического анализа психолого-педагогической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов.
В) Дискриминантный анализ - это метод статистического анализа психолого-педагогической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Эффективная статистическая оценка - статистическая оценка, которая (при заданном объеме выборки n) имеет наименьшую возможную дисперсию.
В) Доверительный интервал покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А). Зависимая переменная (отклик) - это переменная, которая намеренно манипулируется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на независимую переменную.
В) Дискриминантный анализ - это метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования явлений, различия между которыми неочевидны.
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А). Функцией правдоподобия дискретной случайной величины X называют функцию аргумента - фиксированные числа.
В) Уравнение правдоподобия получают, приравняв нулю производную функции правдоподобия.
Подберите правильный ответ
При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот:
Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения, и можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию Колмогорова не отвергается на уровне значимости 0,05?
Случайная величина X имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением σ = 2.
Определить точность оценки, если объем выборки n =10, коэффициент доверия t =1,96.
- независимые, нормально распределённые, стандартные N(0,1) случайные величины. Случайная величина имеет распределение
В качестве расстояния между двумя кластерами берется среднее расстояние между всеми парами объектов в них при кластеризации по методу
Величина в уравнении называется
Вероятность заданной ошибки выборки составляет ______________
Вскрыть латентную структуру явления и описать ее небольшим числом переменных по сравнению с исходным количеством измеряемых переменных - это основные задачи ______________ анализа
Дисперсионный анализ может применяться, когда известно или доказано, что выборка
Для проверки гипотезы , состоящей в том, что , на уровне значимости α используется статистика
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика, которая вычисляется по формуле
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей провели 100 опытов, построили эмпирическую функцию распределения и нашли, что максимальная разница между значением эмпирической функции распределения и теоретической оказалась равной 0,1. Чему равно значение статистики Колмогорова и можно ли утверждать, что на уровне значимости 0,05 не отвергается гипотеза о виде распределения?
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей провели 100 опытов, построили эмпирическую функцию распределения и нашли, что максимальная разница между значением эмпирической функции распределения и теоретической оказалась равной 0,2. Чему равно значение статистики Колмогорова и можно ли утверждать, что на уровне значимости 0,05 не отвергается гипотеза о виде распределения?
Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение , число степеней свободы которого равно
Если вероятность совершить ошибку первого рода равна α, а вероятность недопущения ошибки второго рода равна β, то мощность критерия равна
Интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью γ, - это
Исправленная дисперсия через выборочную дисперсию определяется по формуле:
Количество значений в итоговом вычислении статистики, способных варьироваться, соответствует __________
Корреляционная матрица является
Критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения, – это __________
Максимально возможное расхождение средних или максимум ошибки при заданной вероятности ее появления называют ____________
Математическая процедура многомерного анализа нахождения "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически - это анализ
Математическое выражение меры сходства между объектами или их признаками - это
Метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия объектов, охарактеризованных по многим параметрам, - это
Нахождение "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически - суть ___________ анализа
Независимо от результатов выборки гипотеза будет всегда приниматься при уровне значимости критерия
Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется
Нормированное евклидово расстояние определяется по формуле __________________, где - значения l – ого признака соответственно у i–го или j-го объекта
Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей - это этап однофакторного анализа
Основной функцией методов многомерного анализа является
По формуле определяется расстояние
Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах ____________ анализ
Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т.е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов, - в этом смысл
Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной – в этом сущность _____________ анализа
При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова при проведении n испытаний максимальная разница между теоретическим распределением и эмпирическим оказалась равной 0,05. Уровень значимости α = 0,05. Укажите значения n и вывод о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу
При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется
При проверке гипотезы об однородности двух выборок по критерию Колмогорова-Смирнова максимальная разница между эмпирическими распределениями оказалась равной 0,1. Число испытаний равно для обеих совокупностей n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу
Приближенное значение неизвестного параметра, полученное по выборке, - это
Простыми гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) доходы населения распределены по нормальному закону N(10,5); 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a<m<b
Пусть имеются две независимые выборки, произведенные из генеральных совокупностей с неизвестными теоретическими функциями распределения и . Проверяемая нулевая гипотеза имеет вид против конкурирующей . Будем предполагать, что функции и непрерывны. Для проверки нулевой гипотезы по критерию Колмогорова - Смирнова используется статистика
Пусть х – стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина имеет распределение _________
Сложными гипотезами являются: 1) математическое ожидание нормального распределения равно 3 (дисперсия неизвестна); 2) случайная величина распределена по закону Пуассона; 3) распределения двух совокупностей не одинаковы
Сложными гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) заработная плата составляет более 10 тыс. рублей; 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a<m<b
Случайная величина, характеризующая степень расхождения теоретического и эмпирического закона распределения при проверке с помощью критерия χ2 нулевой гипотезы о том, что исследуемая случайная величина имеет определенный закон распределения, вычисляется по формуле
Совокупность значений критерия, при которых нулевая гипотеза не отклоняется, – это ___________
Средняя ошибка выборки зависит от признака
Статистика , использующаяся в процедуре проверки гипотезы о виде распределения, имеет распределение
Статистика , где – эмпирические частоты, – теоретические частоты, – это критерий
Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение
Статистическая оценка, которая имеет наименьшую возможную дисперсию – это, _______ оценка
Статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки, – это ________________
Статистическими гипотезами являются: 1) генеральная совокупность распределена по закону Пуассона; 2) жизнь на Земле зародилась в океане; 3) дисперсии двух нормальных распределений равны между собой
Укажите зависимость вероятности совершения ошибок первого и второго рода от уровня значимости:
Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
