В описательной функции уголовного и гражданского права, криминологии и других юридических дисциплин статистический анализ играет основополагающую роль:
Для изучения корреляционных связей статистиками разработаны разные методы, каждый из которых решает свои конкретные задачи:
Корреляционные прямолинейные связи могут быть только однофакторными:
Коэффициент ассоциации Пирсона применяется для измерения связи между соотношением двух атрибутивных признаков по трем и более группам:
Латентность административных правонарушений намного ниже латентности преступлений:
Между криминогенными факторами и преступностью существует прямая корреляционная связь (со знаком "+"):
Мода (наиболее часто встречающееся значение) латентной преступности в значительной мере сдвинута к более опасным деяниям:
Можно рассматривать преступность вне совокупности конкретных преступных деяний:
Параллельные статистические ряды представляют собой единственный метод выявления корреляционной зависимости:
Получение сведений, не отраженных в отчетах, упрощается тем, что в абсолютном большинстве регионов собираемые данные в объеме первичных документов учета компьютеризированы:
Причинная зависимость между каждым признаком-фактором и признаком-следствием характеризуется неоднозначностью:
Случайность совпадений или ложные закономерности выясняются на основе качественного анализа и теории той научной дисциплины, статистические данные которой анализируются:
Среди юридических дисциплин в изучении причинности дальше всего продвинулись криминология:
Статистический анализ преступности заключается в установлении ее потенциального состояния:
Уровень регистрируемой преступности в среднем колеблется в пределах от одной четверти до половины от фактически совершаемых преступлений: