Верны ли определения?
А) В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является b
В) В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является a
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Если оценка состоятельная, то это значит, что с увеличением объема выборки увеличивается ее точность
В) Если оценка состоятельная, то это значит, что с увеличением объема выборки дисперсия увеличивается
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Если расчетное значение критерия Стъюдента больше табличного значения критерия, то оценивается параметр как существенный
В) Если расчетное значение критерия Стъюдента больше табличного значения критерия, то оценивается параметр как несущественный
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется мультипликативной
В) Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется аддитивной
Подберите правильный ответ
Верны ли определения?
А) Оценки параметров, полученные с помощью МНК, являются несмешанными
В) Оценки параметров, полученные с помощью МНК, являются состоятельными
Подберите правильный ответ
В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется
В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы
В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между
В нелинейной модели парной регрессии функция является
Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель
Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой
Величина параметра а в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение
Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является
Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется ____________ эконометрической модели
Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат называется полем
Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на одного человека) месячного дохода населения (руб.) от объема производства (млн руб.) получено уравнение . При изменении объема производства на 1 млн руб. доход в среднем изменится на
Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии
Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
Для уравнения у = значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно
Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
Для уравнения регрессии спецификацией модели является
Добавление незначимой переменной в уравнение множественной регрессии является ошибкой
Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно
Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно
Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к
Если по результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости, то для уравнения регрессии можно использовать спецификацию
Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение
Если спецификация модели представляет собой нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция
Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к _________ дисперсии результативного признака
Значение коэффициента корреляции не характеризует
Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит
Значение коэффициента корреляции равно 1. Следовательно
Значение линейного коэффициента корреляции характеризует тесноту ________ связи
Значения коэффициента корреляции может находиться в отрезке
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при
Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения
Качество подбора уравнения оценивает коэффициент
Критерий Стьюдента предназначен для определения значимости
Критические значения критерия Фишера определяются по
Критическое значение критерия Стьюдента определяет
Линеаризация не подразумевает процедуру
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид . Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на y
Математическая форма записи уравнения зависимости переменной у от одного или нескольких факторов х называется _______ эконометрической модели
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _______ уравнений регрессии
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
Нелинейным называется уравнение регрессии, если
Нелинейным не является уравнение
Нелинейным является уравнение
Несмещенность оценки на практике означает
Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в
Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является
Основной задачей эконометрики является
Основной целью линеаризации уравнения регрессии является
Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является
Остаточная дисперсия служит для оценки влияния
Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений
Отбрасывание значимой переменной в уравнении множественной регрессии является ошибкой
Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают
Относительно формы зависимости различают __________ регрессии
Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью
Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию
Оценка значимости уравнения в целом осуществляется по критерию
Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода
Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения
Оценки параметров, найденных при помощи метода наименьших квадратов, обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности, если предпосылки метода наименьших квадратов
Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей
Параметр является существенным, если
Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены . Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством
Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение
Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки
При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются
При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда среди множества факторов, влияющих на результат
При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если
При помощи модели степенного уравнения регрессии вида (a>0, b>1, то есть с ростом x y тоже возрастает) не может быть описана зависимость
При расчете значения коэффициента детерминации используется отношение
При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является ____%
Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ________ работника
Простая линейная регрессия предполагает наличие
Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить
Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между ____________ переменной
Расчетное значение критерия Фишера определяется как отношение
Результатом линеаризации полиномиального уравнения является ___________ регрессии
Свойствами оценок МНК являются: эффективность, а также
Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании
Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии, можно решить
Случайный характер остатков предполагает
Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения
Совокупность значений критерия, при которых принимается нулевая гипотеза, называется областью __________ гипотезы
Состоятельность оценки характеризуется
Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является _________ потребителя
Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является
Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК, является:
Увеличение точности оценок с увеличением объема выборки описывает свойство _______ оценки
Уравнение может быть линеаризовано при помощи подстановки
Уравнение регрессии характеризует зависимость
Уравнение регрессии, которое связывает результирующий признак с одним из факторов при зафиксированных на среднем уровне значении других переменных, называется
Факторные переменные уравнения множественной регрессии, преобразованные из качественных в количественные, называются
Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент
Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков ___________ характера
Фиктивные переменные включаются в уравнения ___________ регрессии
Эконометрическая модель – это
Экспоненциальным не является уравнение регрессии