Вторичными называют методы математико-статистического анализа с помощью которых на базе первичных данных выявляют _____________________
Первичными называются методы, с помощью которых можно получить _________, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений

Данный способ графического представления данных называется

Данный способ графического представления данных называется
Верны ли примеры для шкал измерений?
А) Интервальная шкала – номера домов на улицах
В) Шкала отношений – температура в градусах по Цельсию
Подберите правильный ответ
Верны ли примеры для шкал измерений?
А) Номинальная шкала – время фиксации взгляда младенцев на новый стимул
В) Порядковая шкала – студенты решили, что профессор Х. самый строгий, профессор У.второй после него, и т.д.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Статистические закономерности обладают устойчивостью, дают возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития
В) Статистические закономерности – это всегда закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства, качества или типичности
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Сущность и значение закона больших чисел для статистики состоит в том, что при большом количестве наблюдений действия случайных признаков взаимопогашаются, возникает возможность выяснения основной тенденции в массе явлений
В) Сущность и значение закона больших чисел для статистики состоит в том, что точностью измерений можно пренебречь
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Дифференцированный подход к изучаемым объектам – это процесс разбиения (всегда на разнородные группы) совокупности единиц или явлений, для того чтобы установить структуру этой совокупности и для характеристики основных типов явлений
В) Дифференцированный подход к изучаемым объектам – это процесс разбиения (всегда на однородные группы) совокупности единиц или явлений, для того чтобы установить структуру этой совокупности и для характеристики основных типов явлений
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Абсолютная величина дает полное представление об изучаемом явлении
В) Абсолютная величина показывает структуру изучаемого явления, соотношение между отдельными частями, развитие его во времени
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Выборка методом «снежного кома» (разновидность типовой выборки) строится следующим образом: у каждого респондента, начиная с первого, просят контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании
В) Случайная выборка (простой случайный отбор) строится следующим образом: набираются наиболее доступные респонденты
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Статистические пакеты – комплексы программ, включающие различные статистические методы обработки данных и проверки статистических гипотез
В) Для универсальных статистических пакетов характерно отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область исследования
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Сущность выборочного метода заключается в том, что из генеральной совокупности (популяции) отбирают тем или иным способом часть, получающую название выборочной совокупности или выборки
В) Выборочный метод позволяет говорить об оценке параметров распределения по выборке, требованиях к формируемой выборке, а также о степени достоверности полученных результатов
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Математическая обработка результатов исследования дает психологу возможность ответить на вопрос: отличается ли человек от некоторой группы лиц по уровню исследуемой психологической характеристики
В) Математическая обработка результатов исследования дает психологу возможность ответить на вопрос: как спрогнозировать уровень развития какой-либо одной характеристики, если известны значения ряда других характеристик
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Статистика – наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике
В) Статистика – параметры рядов случайных величин, рассчитываемые по результатам исследований и применяющиеся для проверки различных гипотез
Подберите правильный ответ
Данные в статистике – это основные элементы, подлежащие анализу. Данными может быть любая информация, которая может быть классифицирована или разбита на категории с целью обработки. Эти данные могут принимать различные значения.
Например, информация о результатах по методике «Интеллектуальная лабильность»: 8, 13, 10, 8, 10 и 5.
Правильный пример определения данных и их значений
Frequency Stem & Leaf
(частота) (дерево) (листья)
1,00 7 . 7
5,00 8 . 14448
2,00 9 . 16
Правильный пример интерпретации графика «дерево и листья»
95%-ный доверительный интервал означает: вероятность ошибки того, что величина генеральной средней выйдет за доверительные границы, составляет
=Мо=Ме свойственно для распределения
В науке выделяют две формы закономерностей: динамические и статистические. В законах динамического типа предсказание имеет точный, определенный однозначный вид; в статистических же законах предсказание носит _______________
В средней величине ____________индивидуальные значения признака и отражается влияние, главным образом, общих условий, наиболее характерных для данной совокупности
В статистике показатели вариации используют для описания меры __________ признаков
В статистической практике распространено правило, согласно которому для обозначения величин (статистик), характеризующих выборочную совокупность, используются _________ буквы
В статистической практике распространено правило, согласно которому используются _________ буквы для обозначения величин (параметров), характеризующих популяцию (генеральную совокупность)
В статистическом пакете _____________ графика и анализ данных тесно интегрированы
Варьирующие признаки могут быть дискретными и непрерывными. Правильный пример дискретных признаков
Варьирующие признаки могут быть дискретными и непрерывными. Правильный пример непрерывных признаков
Величина средней арифметической ______________ одинаковой для различных совокупностей
Все средние величины делятся на ___________ больших класса
Высоковершинность кривой распределения означает
Вычисление по исходным данным статистических показателей, дающих обобщенное описание как выборочной, так и генеральной совокупности, называется
Греческая буква М, μ в дескриптивной статистике обозначает
Группировочный признак – признак, по которому происходит ______________ отдельных единиц совокупности в отдельные группы
Закон больших чисел – объективный закон, который показывает, что средние результаты для достаточно большого числа наблюдений _________ и от результатов отдельных наблюдений
Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности – задача ___________. Целью этого метода является характеристика генеральной совокупности на основании выборки
Исходная, первичная форма выражения признаков изучаемого явления, называется ________________ величиной
К структурным (позиционным) средним величинам относятся
Каждая средняя величина характеризует изучаемое явление ______________________
Колебания величины одного и того же признака, наблюдаемые в массе однородных единиц статистической совокупности, называют ______________
Количественные соотношения и закономерности их связи как выражение процессов, протекающих в изучаемых явлениях и между ними в конкретных условиях места и времени, это
Малая выборка – выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями называется
Медиана – это
Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют
Между характеристиками выборочной совокупности и параметрами генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение. Исследование этого расхождения и составляет суть __________________________ анализа
Многовершинность распределения свидетельствует о _______________ изучаемой совокупности
Найдите наиболее популярный туристический маршрут из четырех реализуемых фирмой (моду), если за неделю последовательно были реализованы следующие маршруты (приводятся номера маршрутов): 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 4, 1, 4, 4
Наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов, - это
Обобщающий показатель в статистике, который позволяет провести сравнение различных показателей и делает такое сравнение наглядным, это
Объект статистики – ___________________
Описательная статистика позволяет выяснить _______ распределения выборочных данных и соотнести их с теоретическим распределением
Описательная, или другими словами _______________________ статистика
Основная цель применения статистических методов - _________________________
Основные категории статистики
Основными числовыми характеристиками вариации признака, составляющего ряд распределения, являются:
Основными числовыми характеристиками формы распределения являются:
Основными числовыми характеристиками центра распределения являются
По способу организации выборки различают два типа
Показатель островершинности выборочного распределения по отношению к нормальному распределению называется
Понятия «стандартная ошибка выборки» и «стандартная ошибка отклонения» в теории статистики являются
Правильный пример проранжированного ряда значений
Правильный пример статистического показателя:
Представить количественные данные в систематизированной, сжатой форме для облегчения их понимания, - ________________
Примером простой группировки является
Рассматривают _________ группы методов вычисления дескриптивных статистик (параметров распределения)
Расширению имени файла *.sav соответствует статистическая программа
Расширению имени файла *.sta соответствует статистическая программа
Ряд распределения - ____________ ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной статистической совокупности.
Ряды распределения, построенные по _________ признаку, называются вариационными рядами.
С помощью метода группировки решаются три основные задачи. Каждой из этих задач соответствует особый вид группировки
Свойством структурных средних величин является их соответствие ____________ значению признака
Символ σ² означает:
Среднюю арифметическую качественного признака вычислять _______________
Средняя величина (или для краткости «средняя») – обобщающий показатель, характеризующий ____________ уровень явления в конкретных условиях места и времени
Становление статистики как науки относится к __ в.
Статистика может быть представлена в виде ________ составных частей
Статистическая методология рассматривает каждое единичное явление как _______ случай изучаемой закономерности
Статистическая таблица, в которой представлено совместное распределение двух признаков, предназначенная для исследования связи между ними, называется
Статистический показатель (в отличие от статистического признака) определяется _________ путем
Структурные (позиционные) средние, в отличие от степенных средних, ___________ от состава совокупности и величины признака у крайних членов ряда
Теоретическое распределение, которое описывает редкие (случайные) события, вероятность появления которых в отдельных случаях мала, но в массе число этих случаев достаточно велико, - это
Теоретическое распределение, которое показывает распределения качественного признака, - это
Теоретическое распределение, при котором крайние значения (наибольшие и наименьшие) появляются редко, но чем ближе значение признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается, - это
Чем больше расхождение между Мо и , тем больше _______________ ряда распределения
Число, показывающие, сколько раз одна и та же варианта встретилась в данной выборке («встречаемость» этой варианты), называется