Верны ли утверждения?
A) Величина коэффициента корреляции заключена в пределах
B) Для независимых случайных величин ковариация равна нулю
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем шире интервал
B) Доверительный интервал с уровнем доверия - интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочное среднее находится по формуле
B) Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочная дисперсия находится по формуле
Верны ли утверждения?
A) Дисперсия суммы двух случайных величин равна
=
B) Если случайные величины и независимы, то дисперсия их разности =
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами распределения Пирсона ()
B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения Стьюдента
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна, нужны таблицы распределения Стьюдента
B) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия известна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое s
B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения Стьюдента
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое s
B) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Если случайные величины независимы, то коэффициент корреляции равен нулю
B) Если коэффициент корреляции равен нулю, то случайные величины независимы
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Критическая область - область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза отвергается
B) Критические значения - точки, разделяющие критическую область и область допус-тимых значений
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Ошибка первого рода - ошибка b, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложна
B) Ошибка второго рода - ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением
B) Закон распределения дискретного случайного вектора – это совокупность всех возможных значений данного вектора и вероятностей , равных
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Случайные величины, имеющие нулевой коэффициент корреляции, называют некоррелированными
B) Некоррелированные случайные величины независимы
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют упорядоченный набор из n случайных величин
B) Непрерывный случайный вектор – это случайный вектор, компоненты которого непрерывные случайные величины
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Точность интервальной оценки определяется доверительной вероятностью
B) Надежность интервальной оценки определяется центром доверительного интервала
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Уровень значимости - вероятность a попадания в критическую область в случае, если основная гипотеза истинна
B) Критическая область - область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза принимается.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
A) Условная функция распределения случайной величины при условии равна
B) Случайные величины и называют независимыми, если функция распределения вектора равна
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Вариационным рядом для выборки объема n = 6: 3, 2, -2, 1, 0, 2, 4, является ряд
-2, 0, 1, 2, , 3, 4
В) Вариационным рядом для выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 6, 9, 4, 12 является ряд
-2, 0, 3, , 4, 4, 6, 9, 12
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Вариационным рядом для выборки объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3 является ряд –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5
В) Вариационным рядом для выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12 является ряд - 0, -2, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Вариационным рядом для выборки объема n = 8: 3, 2, -2, 1, 0, 2, 4, 3 является ряд 0, 1, -2, 2, 3, 4
В) Вариационным рядом для выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 4, 12 является ряд -2, 0, 3, 3, 4, 4, 5, 9, 12
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 9, 11, 12, выборочная медиана для этого ряда – d равна 4
В) Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, выборочная медиана для этого ряда – d равна 3
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, выборочная медиана для этого ряда – d равна 4
В) Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5, выборочная медиана для этого ряда – d равна 3
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее возрастет в 25 раз
В) Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 10 , то выборочное среднее возрастет на 10
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Для того чтобы в 5 раз сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в 25 раз
В) Для того чтобы вдвое расширить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить в 4 раза
Верны ли утверждения?
А) Для того чтобы вдвое расширить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить вдвое
В) Для того чтобы втрое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в 9 раз
Верны ли утверждения?
А) Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить вдвое
В) Для того чтобы втрое расширить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо уменьшить в 9 раз
Верны ли утверждения?
А) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 7: 5, 2, -3, 1, 0, 2, 4, 3 равен 5
В) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 9: 0,-2,-3, 3, 4, 5, 9, 4, 12 равен 12
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 8: 3, 2, -2, 1, 0, 2, 4, 3 равен 6
В) Размах вариационного ряда для выборки объема n = 9: 0,-2, 3, 3, 4, 5, 9, 4, 12 равен 14
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Функцией распределения двумерной случайной величины называют функцию двух переменных , равную
В) Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением
Подберите правильный ответ
Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение этой выборки имеет вид
Тогда выборочное среднее для этой выборки равно
Дано статистическое распределение выборки
График эмпирической функции распределения для этой выборки имеет вид
Дано статистическое распределение выборки объема n=50.


Эмпирическая функция распределения для этого ряда имеет вид
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m.
Выборочная средняя равна . Тогда выборочная дисперсия S2 находится по формуле
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m:


Верны ли утверждения?
A) Выборочное среднее находится по формуле:
B) Выборочная дисперсия находится по формуле:
Дано статистическое распределение выборки.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дано статистическое распределение выборки.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
По выборке построена гистограмма:\
По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
В жилом доме 4000 ламп. Вероятность выключения лампы в вечернее время равна 0.5. Вероятность включения одновременно 2500 ламп можно вычислить, используя:
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны, соответственно
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. Это число
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. Эта цифра
Вероятность появления успеха в каждом испытании равна 0,3. Тогда вероятность наступления 75 успехов при 200 испытаниях может быть определена с помощью
Вероятность того, что в столбике из 150 наугад отобранных монет число монет, расположенных "гербом" вверх, будет от 50 до 75, может быть определена с помощью теоремы
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года равна 0.01. Застраховано 400 домов. При вычислении вероятности того, что сгорит не более 5 домов можно воспользоваться:
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда – d равна
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда – d равна
Дана выборка объема n = 10: –1, –1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет вид:
Дана выборка объема n = 10: 0, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
Дана выборка объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда
Дано статистическое распределение выборки Выборочное среднее
Дискретный случайный вектор – это
Дисперсия суммы двух случайных величин равна
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в ___ раз(а)
Для того чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
Для того чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2 по выборке объема n, вычисляется и используется формула
Для того, чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, по выборке объема n вычисляется и используется следующая формула:
Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить (выберите два параметра)
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическая дисперсия
Доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, считается по следующей формуле:
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться (выберите две)…
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170 и медианы равны
Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу. Оценка генеральной средней
Коэффициент корреляции может принимать значения:
Наблюдения проводились над системой (х, у) двух величин. Результаты наблюдения записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Наблюдения проводились над системой (х, у) двух величин. Результаты наблюдения записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Наблюдения проводились над системой (х, у) двух величин. Результаты наблюдения записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Наблюдения проводились над системой (х, у) двух величин. Результаты наблюдения записаны в таблицуКоэффициент корреляции равен
Непрерывный случайный вектор – это
Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением
По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон
По выборке объема n надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться
По выборке объема n=9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95=2,3) равен
По выборке построена гистограмма.Медиана равна
По выборке построена гистограмма.Медиана равна
По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Эта таблица
Производится выборка объема n=100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N (20,4). По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение
Производство дает 1,5% брака. Тогда вероятность того, что из взятых на исследование 1000 изделий выбраковано будет не больше 15, может быть определена с помощью теоремы
Самое маленькое значение в выборке 0, самое большое 8, медиана 2. По этой выборке построена гистограмма
Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют
Страхуется 1500 машин. Вероятность попадания машины в аварию 0.15. При вычислении вероятности того, что число аварий не превысит 300, можно воспользоваться
Сумма вероятностей , составляющих закон распределения двумерного дискретного случайного вектора, равна
Формула для коэффициента корреляции имеет вид
Функцией распределения двумерной случайной величины называют функцию двух переменных , равную