F-критерий Фишера используется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей:
G-критерий знаков служит для сравнения попарно сопряженных выборок в шкале наименований:
T-критерий Вилкоксона направлен на сравнение показателей, измеренных в двух различных условиях на одной и той же выборке испытуемых:
t-критерий Стьюдента используется для сравнения распределений количественных и качественных данных:
Альтернативная гипотеза исходит из предположения о том, что различия между обоими распределениями значимы:
Закон Стьюдента характеризует распределение выборочных средних в нормальной генеральной совокупности в зависимости от объёма выборки:
Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение средних значений разнообразных эмпирических данных:
Критерий Стьюдента основан на оценке общих частей двух выборок:
Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами:
Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям:
Нулевая гипотеза исходит из предположения о том, что различия между обоими распределениями значимы:
Ошибка 1 рода - когда разница между двумя выборками отражает действительную разницу между соответствующими совокупностями на уровне более 5 %:
Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. среднее, моду и медиану:
Серийный критерий предназначен для оценки значимости различий между двумя несвязанными выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного:
Серийный критерий применяется в тех случаях, когда данные представлены в порядковой шкале:
Статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах закона нормального распределения:
Статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы: