В классической теории искусственного интеллекта решение какой-либо задачи сводится к созданию многоагентной интеллектуальной системы:
В состав системы поддержки принятия решений входят два компонента: база данных и программная подсистема:
В теории многоагентных систем решение какой-либо задачи сводится к созданию некоторой одной интеллектуальной системы, которая, имея в своем распоряжении все необходимые знания, способна решить некоторую глобальную проблему:
Выработка решения в СППР происходит в результате итерационного процесса:
Гибкость СППР - способность обеспечивать выдачу ответов на запросы пользователя в нужной форме и в необходимое время:
Динамические СППР ориентированы на обработку нерегламентированных запросов аналитиков к данным:
Интегрированность СППР означает то, что система откликается на разного рода действия, какими пользователь намеревается повлиять на вычислительный процесс:
Искусственные агенты подразделяются на материальные и виртуальные:
Когнитивные агенты могут быть более автономными, чем реактивные:
Полноценным считается интеллектуальный агент у которого присутствуют функции: когнитивная, рассуждающая и коммуникативная:
Программная подсистема СППР состоит из двух подсистем: системы управления базой данных и системы управления базой моделей:
Рецепторы образуют систему восприятия агента, обеспечивая прием и первичную обработку информации, которая поступает к нему из среды:
Связь конечных пользователей прикладных программ с базой данных в СППР происходит с помощью СУБМ:
СППР обеспечивает поддержку при решении неструктурированных задач:
Тактические модели используются для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями:
Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса: