20% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0.04, остальные - со второго при доле брака – 0.02. Вероятность того, что поступившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
60% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0,02, остальные - со второго при доле брака – 0,05. Вероятность того, что поступившая на сборку деталь окажется бракованной, равна (укажите ответ с точностью до 0,001)
60% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0.05, остальные - со второго при доле брака – 0.03. Вероятность того, что поступившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
70% деталей поступает на сборку с первого станка при доле брака 0.03, остальные - со второго при доле брака – 0.05. Вероятность того, что поступившая на сборку деталь окажется бракованной, равна
- дискретное распределение, причем p1 = 3p2 . Тогда p1 равно (укажите ответ с точностью до 0,01)
– дискретное распределение, причем p1 = 4p2 . Тогда p1 равно (укажите ответ с точностью до 0,01)
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 1, изображает событие
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 2, изображает событие
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 3, изображает событие
Бросают 2 монеты. На диаграмме Венна представлено соотношение между событиями А – «герб на первой монете» (левый полукруг) и В – «герб на второй монете» (нижний полукруг). Сектор, обозначенный символом 4, изображает событие
Выигрыш в лотерее (в рублях) – случайная величина Х – задается таблицей распределения
Куплено 3000 билетов. Среднее число билетов, выигравших 1 руб., равно (ответ – целое число)
Выигрыш в лотерее (в рублях) – случайная величина Х – задается таблицей распределения
Куплено 4000 билетов. Среднее число билетов, выигравших 5 руб., равно (ответ – целое число)
Выигрыш в лотерее – случайная величина Х – задается таблицей распределения
Куплено 2000 билетов. Математическое ожидание числа выигравших билетов равно (ответ – целое число)
Схема представляет собой последовательное соединение элементов S1, S2, S3.
При неисправности любого элемента функционирование схемы нарушается. Событие А – «схема работает правильно». Противоположное событие наступает, если
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, 0.02, 0.03, 0.07.
Для функционирования схемы достаточно исправности хотя бы одного элемента. Вероятность правильной работы устройства равна
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, р1, р2, р3.
Для функционирования схемы достаточно исправности хотя бы одного элемента. Вероятность правильной работы устройства определяется по формуле
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3.
Для функционирования устройства достаточно исправности хотя бы одного элемента. Событие А – «устройство работает правильно». Противоположное событие наступает, если
Устройство представляет собой последовательное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, 0.02, 0.03, 0.07.
При неисправности любого элемента функционирование схемы нарушается. Вероятность правильной работы устройства равна
Устройство представляет собой последовательное соединение элементов S1, S2, S3, которые могут выйти из строя с вероятностями, соответственно, р1, р2, р3.
При неисправности любого элемента функционирование схемы нарушается. Вероятность правильной работы устройства определяется по формуле
А, В, С – попарно независимые события; их вероятности: p(A) = 0.3, p(B) = 0.2, p(C) = 0.4. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями
А, В, С – попарно независимые события; их вероятности: p(A) = 0.4, p(B) = 0.6, p(C) = 0.2. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями
Биатлонист стреляет в мишень – круг радиуса 8 cм. Попадание в мишень – достоверное событие. Вероятность попасть в меньший круг со стороной 4 см, если попадание в любую точку мишени равновозможно, равна
Бросается 7 монет. Вероятность того, что выпадут 2 герба, равна
Бросается 8 монет. Вероятность того, что выпадут 3 герба, равна
Бросают 10 монет. Р1 – вероятность того, что выпадут 4 герба; Р2 – вероятность того, что выпадут 6 цифр
Бросают 12 монет. Р1 – вероятность того, что выпадут 5 герба; Р2 – вероятность того, что выпадут 7 цифр
Бросают 2 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 10, составит
Бросают 2 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 11, составит
Бросают 2 монеты. Событие А – цифра на первой монете; В – герб на второй. Сопоставьте события
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «герб на второй монете» являются:
Бросают 2 монеты. Соотношение между событиями А – «герб на первой монете» и В – «цифра на второй монете» изображается диаграммой Венна
Бросают 3 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 18, составит
Бросают 9 монет. Р1 – вероятность того, что выпадут 4 герба; Р2 – вероятность того, что выпадут 5 цифр, равна
В лотерее 300 билетов, из них 25 выигрышных. Вероятность вынуть проигрышный билет равна
В лотерее 300 билетов, из них 25 выигрышных. Вероятность того, что вынутый билет окажется выигрышным, равна
В лотерее 50 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут проигрышными, равна
В лотерее 60 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность вынуть выигрышный билет равна
В лотерее 60 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут выигрышными, равна
В лотерее 70 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут выигрышными, равна
В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна
В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, вычисляется по формуле
В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, равна
В цехе 20 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,15. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
В цехе 35 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,16. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
В ящике в 6 раз больше красных шаров, чем черных. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется красным, равна
В ящике в 8 раз больше черных шаров, чем белых. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется черным, равна
Вероятность выиграть в кости равна 1/6. Игрок делает 150 ставок. Чтобы сосчитать вероятность того, что число выигрышей не будет меньше 20, можно воспользоваться
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 160 ставок. Найти вероятность того, что он выиграет не менее 3 раз, можно с помощью
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 2 раза, равна
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 3 раза, равна
Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 216 ставок. Вероятность того, что он выиграет не более 4 раз, равна
Вероятность р достоверного события равна
Вероятность р невозможного события равна
Вероятность р(A + B) суммы случайных событий A и B вычисляется по формуле
Вероятность р(A) любого события A удовлетворяет следующему условию
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,008. Застраховано 600 домов. Чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 6 домов, можно воспользоваться
Вратарь парирует в среднем 0.15 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 6 мячей, равна
Вратарь парирует в среднем 0.2 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 5 мячей, равна
Вратарь парирует в среднем 0.25 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно половину из 8 мячей, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.7. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.8. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.8 и 0.65. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна
Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна
Дисперсия D(Х) дискретного распределения равна
Дисперсия D(Х) дискретного распределения равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ > 35) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ < 35) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(5 < ξ < 25) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(ξ < 15) равна
Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(25, 5). Вероятность p(ξ < 10) равна
Для дискретного распределения вероятность Р равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей выполнено
Если вероятность события A есть р(A), то вероятность события, ему противоположного, равна
Если события A и B несовместны, то
Задана таблица распределения случайной величины: равно
Задана таблица распределения случайной величины: Вероятность р(X < 3) равна
Задана таблица распределения случайной величины: Вероятность р(X ≤ 3) равна
Задана таблица распределения случайной величины: Вероятность р(X ≥ 3) равна
Игральную кость бросают 4 раза. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями
Из колоды вынимают 7 карт. Р1 – вероятность того, что 2 из этих карт – красной масти; Р2 – вероятность того, что 5 карты – черной масти
Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду и вынимают еще одну карту. Р1 – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р2 – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение
Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду и вынимают еще одну карту. Р1 – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р2 – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение
Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду, и вынимают еще одну карту. Р1 – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р2 – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение
Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказы-вается бракованным. Вероятность того, что из 300 взятых наугад изделий ровно 2 окажутся неисправными, равна
Куплено 400 лотерейных билетов. 80 из них выиграли по 1 руб., 20 – по 5 руб., 2 – по 10 руб. Остальные – безвыигрышные. Средний выигрыш равен (укажите ответ с точностью до 0,1)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до целых)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до целых)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Наиболее вероятное число выпадений герба при 18 бросаниях монеты равно (ответ – целое число)
Проводится 12 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,65 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Проводится 8 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,45 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Проводится 8 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,7 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)
Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 10, дисперсия – 9. Вероятность р(Х > 7) равна
Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 12, дисперсия – 4. Вероятность р(Х > 16) равна
Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 6, дисперсия – 4. Вероятность р(Х < 2) равна
Случайная величина X имеет распределение N(-2, 6). Дисперсия D(Х) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X имеет распределение N(-2, 6). Математическое ожидание М(Х) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X имеет распределение N(-6, 9). Дисперсия D(Х) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X имеет распределение N(-6, 9). Математическое ожидание М(Х) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X принимает значения -3, –2, -1, 0, 2, 3, 5 с равными вероятностями. Вероятность р(X = 1) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X принимает значения -4, –2, 0, 1, 3 с равными вероятностями. Вероятность р(X ≥ 2) равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Случайная величина X принимает значения -4, –2, 0, 2, 3, 5 с равными вероятностями. Вероятность р(X = 3) равна
Случайная величина X принимает значения -5, –2, 0, 1, 2, 4 с равными вероятностями. Среднее значение MX равно (укажите ответ с точностью до целых)
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [10, 14]. Как распределена случайная величина Y = X – 6
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [3, 5]. Как распределена случайная величина Y = 2X + 1
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(-3, 3). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(-4, 2). Сопоставьте событие и его вероятность
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(0, 2). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(1, 4). Сопоставьте событие и его вероятность
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(6, 3). Сопоставьте событие и его вероятность
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(7, 4). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(a, σ). Характеристики величины Х
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [-2, 14]. Вероятность попасть в интервал [3, 7] равна
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [-5, 15]. P1 – вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0, 4]. P2 – вероятность, что она попадет на отрезок [9, 13]. Тогда можно утверждать, что
Событие А – «при бросании трех монет два раза выпала цифра». Противоположное событие наступает, если
Событие А – «при бросании трех монет не менее двух раз выпал герб». Противоположное событие наступает, если цифра выпала
Событие А – «при бросании трех монет не менее двух раз выпала цифра». Противоположное событие наступает, если
Событие С – результат операций над событиями А и В: «событие С происходит тогда и только тогда, когда...». Сопоставьте события и их обозначения
События A и B называются несовместными, если
События А и В независимы, если выполнено соотношение
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p1 , p2 , p3 быть равным
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p1 , p2 , p3 быть равным
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p1 , p2 , p3 быть равным
Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения равно
Страхуется 1000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0,1. Для вычисления вероятности того, что число аварий не превзойдет 150, следует использовать
Страхуется 1000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0,16. Для вычисления вероятности того, что число аварий не превзойдет 140, следует использовать
Страхуется 10000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль в течение года потребует технического обслуживания, равна 0.64. Среднее число автомобилей, требующих технического обслуживания, равно (укажите ответ с точностью до целых)
Страхуется 2500 квартир; вероятность того, что квартира в течение года потребует ремонта, равна 0.64. Вероятность того, что число аварий m находится в диапазоне 1560 ≤ m ≤ 1620, равна
Страхуется 2500 квартир; вероятность того, что квартира в течение года потребует ремонта, равна 0.64. Вероятность того, что число аварий m находится в диапазоне 1560 ≤ m ≤ 1640, равна
Страхуется 2500 квартир; вероятность того, что квартира в течение года потребует ремонта, равна 0.64. Вероятность того, что число аварий не превзойдет 1620, равна
Страхуется 4000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль в течение года потребует технического обслуживания, равна 0.3. Дисперсия числа автомобилей, требующих технического обслуживания, равна (укажите ответ с точностью до целых)
Страхуется 40000 автомобилей; вероятность того, что автомобиль в течение года потребует технического обслуживания, равна 0.64. Среднеквадратическое отклонение числа автомобилей, требующих технического обслуживания, равно (укажите ответ с точностью до целых)
Страхуется 500 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0,14. Среднее число автомобилей, попавших в аварию, равно (укажите ответ с точностью до целых)
Стрелок попадает в цель в среднем в 4 случаях из 10. Вероятность 4 попаданий при 5 выстрелах равна
Стрелок попадает в цель в среднем в 5 случаях из 10. Вероятность 3 попаданий при 8 выстрелах равна
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Вероятность 3 попаданий при 4 выстрелах равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Стрелок стреляет в мишень – квадрат со стороной 10 cм. Попадание в мишень – достоверное событие. Вероятность попасть в меньший квадрат со стороной 6 см, если попадание в любую точку мишени равновозможно, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны соответственно р1, р2, р3. Величина р1 ∙ р2 ∙ р3 равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,6, 0,45, 0,4. Вероятность того, что все три выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,001)
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,8, 0,5, 0,6. Вероятность того, что все три выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.7, 0.85, 0.6. Вероятность того, что ровно один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.7, 0.85, 0.6. Вероятность того, что хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.9, 0.65, 0.6. Вероятность того, что ровно один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.9, 0.65, 0.6. Вероятность того, что хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина (1 – р1 ∙ р2 ∙ р3) равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина (1 – р1) ∙ (1 – р2) ∙ (1 – р3) равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина 1 – (1 – р1) ∙ (1 – р2) ∙ (1 – р3) равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Величина р1 ∙ р2 ∙ р3 равна вероятности того, что
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Вероятность того, что все три выстрела окажутся успешными, равна
Три стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1, р2, р3. Вероятность того, что хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным, равна
Укажите соответствие между событиями А, и их вероятностями
Условной вероятностью события B при условии, что событие A с ненулевой вероятностью произошло, называется
Х и Y – независимые случайные величины; D(X) = 2, D(Y) = 5. Тогда D(2X + 5Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х и Y – независимые случайные величины; D(X) = 5, D(Y) = 2. Тогда D(2X + 3Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х и Y – независимые случайные величины; D(X) = 5, D(Y) = 2. Тогда D(2X – 5Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина с дисперсией 1,7; Y = 2X – 10. Тогда D(Y) равна (укажите ответ с точностью до 0,1)
Х – случайная величина с дисперсией 3; Y = 3X + 4. Тогда D(Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина с дисперсией 4,5; Y = 2X + 8. Тогда D(Y) равна (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина со средним значением 1.5. Величина M(3X + 2) равна
Х – случайная величина со средним значением 3,5; Y = 2X + 5. Тогда M(Y) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина со средним значением 6,5; Y = 2X – 5. Тогда M(Y) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Х – случайная величина со средним значением 6,5; Y = 4X + 1. Тогда M(Y) равно (укажите ответ с точностью до целых)
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 1:2. В среднем одна из 20 грузовых и одна из 40 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 2:1. В среднем одна из 20 грузовых и одна из 30 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 2:1. В среднем одна из 20 грузовых и одна из 40 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин как 3:2. В среднем одна из 60 грузовых и одна из 40 легковых машин останавливается для заправки. Вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться, равна
