СГА ответы Комбат бесплатно
Главная   Главная   Ответы   Ответы Комбат   Материалы   Скачать   Поиск   Поиск   Форум   Форум   Чат   Чат

   
Навигация

· Главная
· Новости

Общение

· Форум для студента
· Чат для студента
· Связь с нами

К прочтению

· Правила сервиса
· FAQ / ЧаВО
· Как правильно искать
· Как скачивать материалы
· Ответы к ЛС Интегратор
· Как помочь сайту
· Для вебмастеров


Инструменты

· Ответы Комбат
· Скачать материалы
· Поиск по сайту
· Поиск кода предмета



   


Отправка файла на e-mail


Имя файла:1406.03.01;СЛ.02;1
Размер:100 Kb
Дата публикации:2015-03-09 03:40:59
Описание:
Теория вероятностей и математическая статистика (курс 4) - Слайдлекция по модулю

Список вопросов теста (скачайте файл для отображения ответов):
Асимптотический доверительный интервал для неизвестной вероятности в биномиальном распределении симметричен относительно соответствующей точечной оценки:
В выражении для предельной оценки выборки доверительной оценки математического ожидания фигурирует квантиль уровня лямбда стандартно нормального закона:
Величина абсолютной погрешности оценивания равна длине доверительного интервала:
Доверительная вероятность - вероятность того, что интервальная оценка содержит оцениваемый параметр:
Доверительная оценка для неизвестной вероятности содержит квантиль нормального распределения:
Доверительная оценка неизвестной малой вероятности содержит квантиль распределения хи-квадрат:
Доверительные оценки параметра закона Пуассона, полученные методами асимптотического оценивания, можно применять для малой выборки:
Доверительный интервал - оценка неизвестного параметра вероятностного распределения:
Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормального закона распределения является симметричным относительно точечной оценки:
Если математическое ожидание неизвестно, то в интервальной оценке дисперсии число степеней свободы у квантилей увеличивается:
Интервальная оценка неизвестной вероятности в биномиальном распределении является симметричной относительно точечной:
Интервальную оценку математического ожидания нормального закона для большой выборки можно использовать и для других законов распределения:
Предельная ошибка выборки равна наибольшему отклонению выборочного значения параметра от его истинного значения при любом способе построения интервала:
При построении доверительного интервала для неизвестного математического ожидания при неизвестной дисперсии применяют распределение Стьюдента:
Точный доверительный интервал для неизвестного параметра распределения Пуассона симметричен относительно соответствующей точечной оценки:
Для отправки этого файла Вы должны ввести код указаный на картинке справа в поле под этой картинкой --->


ВНИМАНИЕ:
  • Нажимая на кнопку "Отправить" Вы подтверждаете свое полное и безоговорочное согласие с "Правилами сервиса"

  • Перед отправкой убедитесь, что Ваш почтовый ящик позволяет принимать письма размером, приблизительно, в 150 Kb
  • Введите e-mail для отправки файла:

      

    .