Винеровский процесс - процесс с независимыми значениями:
Временной ряд - случайный процесс с дискретным временем:
Дисперсия случайного процесса является функцией двух переменных:
Для гауссовских процессов стационарность в широком и узком смысле эквивалентны:
Ковариационная функция является функцией одной переменной:
Любой случайный процесс полностью определяется математическим ожиданием и ковариационной функцией:
Марковский процесс - случайный процесс без последействия:
Математическое ожидание случайного процесса является неслучайной функцией:
Плотность вероятности однородного марковского процесса зависит от времени:
Предельные вероятности состояний существуют у каждой цепи Маркова:
Процесс гибели и размножения является марковским процессом:
Пуассоновский поток - стационарный ординарный поток с отсутствием последействия:
Случайный процесс трактуют как функцию двух аргументов:
Сумма элементов любого столбца стохастической матрицы равна 1: