G2 - объектно-ориентированная интегрированная среда для разработки и сопровождения приложений реального времени, использующих базы знаний:
В базе знаний элементы представляют собой связанные друг с другом сведения:
В неглубоких ЭС доказательства выводов основываются на знаниях, полученных из моделей:
В области экспертных систем представление знаний интересуют методы формального описания массивов полезной информации с целью их последующей обработки с помощью символических вычислений:
Для простых приложений при малом количестве объектов (от 1 до 5) применяют упрощенное представление в виде атрибут/значение без упоминания объекта, которому эти атрибуты принадлежат:
Использование инструментальных средств сокращает время разработки ЭС в 3-5 раз:
Исследовательские инструментальные средства используются при разработке прототипов ЭС:
Концептуально явные стратегии - стратегии, механизм которых рассредоточен по системе:
Модуль управления знаниями может сам рассматриваться как ЭС, которая генерирует запросы к системе управления базы данных, а в ответ получает подмножество информации, полезной для решения задачи:
Поисковая экспертная система - система, которая надежно решает все задачи, но для решения сложных задач может требовать чрезмерно много времени:
Преобразование прототипа ЭС в конечный продукт приводит к перепрограммированию ЭС на языках низкого уровня:
При представлении статистической области возникает задача моделирования окружающего мира, в частности моделирования активных агентов:
Процесс решения формализованных задач можно представить в виде детерминированной последовательности правил:
Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи:
С точки зрения технологии разработки ЭС оболочка поддерживает подходы, основанные на поверхностных знаниях и структурировании процесса решения:
Сходство технологий, используемых в ЭС и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений:
Факты и принципы, лежащие в основе многих специфических областей знания эксперта, могут быть четко сформулированы в терминах математической теории или детерминированной модели:
Фрейм - метод представления знаний, когда свойства связываются с вершинами, представляющими концепции или объекты:
Цель исследований в области ЭС состоит в разработке программ, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом:
ЭС проектируется в расчете на взаимодействие с разными пользователями, для которых ее работа должна быть прозрачной: