Выбор ИМ
Критерии проверки гипотез
Критерии согласия
Непараметрические критерии
Определение выборки в процессе работы модели и на основе полученных результатов
Определение выборки для оценки параметров независимо от работы модели методом доверительных интервалов
Оценивание дисперсии и методы ее уменьшения
Оценка точности соответствия поведения модели и реальной системы
Ошибки при использовании модели
Параметрические критерии
Подходы к обоснованию модели
Полезность
Построение и документирование модели машинной программы
Правила построения модели
Преимущества модульной схемы перед интегральной
Приемлемость и применимость результатов имитационного исследования
Применение модульного подхода
Составление полной документации, в том числе к способу ввода данных
Сравнение соотношений входа-выхода модели и реальной системы
Стадии возникновения ошибок
Стадии построения и проверки модели
Статистические методы проверки гипотез
Степень точности
Степень точности задается в различных формах
Степень точности определяется размером (объемом) выборки
Требования к выходным данным
Требования к имитационной модели
Требования к информации
Требования реалистичности входных данных