1-е условие Гаусса-Маркова
2-е условие Гаусса-Маркова
3-е условие Гаусса-Маркова
4-е условие Гаусса-Маркова
Виды оценок
Внешние источники
Внутренние источники
Выборочная дисперсия
Два подхода к вопросу проверки гипотез и ошибки I и II рода
Зависимая переменная регрессии
Закон распределения случайной величины
Значение оценки (оцениваемого параметра)
Источники статистических данных
Источники статистических данных и фундаментальные понятия статистического анализа
Независимость случайного члена от объясняющей переменной в каждом наблюдении
Несмещенная оценка
Отсутствие систематической связи между значениями случайного члена в любых двух наблюдениях
Оценивание характеристик случайной величины
Ошибка I рода
Ошибка II рода
Ошибки при проверке гипотез
Переменные в модели парной линейной регрессии и их характеристики
Постоянство дисперсии случайного члена для всех наблюдений
Построение доверительных интервалов
Предположение о нормальности распределения случайного члена
Причины существования случайного члена
Проведение эксперимента и проверка гипотезы
Процедура оценивания
Равенство нулю математического ожидания случайного члена в любом наблюдении
Расчетное значение зависимой переменной в конкретном наблюдении
Случайная величина
Случайный член регрессии
Состоятельная оценка
Стандартное отклонение величины b известно
Стандартное отклонение величины b неизвестно
Сумма квадратов остатков всех наблюдений
Теоретические и выборочные характеристики случайных величин
Теоретические характеристики случайной величины
Условия Гаусса-Маркова
Условия эффективности при оценивании коэффициентов регрессии и показатели их точности
Формулирование гипотезы до эксперимента
Формулирование и испытание нулевой и альтернативной гипотез, испытание нулевой гипотезы
Фундаментальные понятия статистического анализа
Характеристики (показатели) точности коэффициентов регрессии
Эффективная оценка