dji = - это формула меры расстояния
r(B1B2)= - это уравнение для
R =1 - r - это формула коэффициента
Ro = + С + Е - это основное уравнение факторного анализа в форме
R2 = R0 -R1 - это формула корреляционной матрицы
rbis = - это формула коэффициента корреляции
S = 1 - - это формула коэффициента сходства
Е в формуле R2 = Е - это матрица
УIJK = m+ai + bj+(ab)ij + еijk - это уравнение дисперсионного анализа
zji= - это основное уравнение
133. - это формулы коэффициента
d = Xmax - Хmin - это формула
Pn (m) = Cmn pmq n-m - это формула
rpb = - это формула коэффициента корреляции
Автором дисперсионного анализа является
Альтернативная гипотеза Н1 : > 0 - это гипотеза
Альтернативная гипотеза Н1: ≠ 0, утверждающая только факт неравенства параметра нулю и не указывающая, в каком направлении возможно отклонение от 0, - это гипотеза
Анализирует степень стохастической связи между психологическими переменными
Бифакторный анализ разработан
В большинстве случаев выборки будут давать величину стандартной ошибки коэффициента корреляции
В дисперсионном анализе переменные второго рода считаются
В дисперсионном анализе переменные первого рода считаются
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 24, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Мода в данной выборке будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Медиана для данной выборки будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Стандартное отклонение для данной выборки будет
В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Среднее арифметическое для данной выборки будет
В случае, когда исследуется влияние какого-либо фактора на средние значения изучаемой переменной, используется анализ
В случае, когда обе переменные дихотомические, основанные на нормальных распределениях, используется коэффициент корреляции
В факторном анализе рассматривают латентные структуры, имеющие в своем составе только факторы
Вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, называется распределением
Величина r(AjAj) в уравнении r(AjAj)= называется
Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от
Величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить, называется
Величина, которую непосредственно измерить нельзя и для которой неизвестны уравнения связи с какими-либо явными переменными, называется
Вероятность отбрасывания истинной гипотезы или вероятность ошибки при статистическом оценивании называется
Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение
Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется
Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, называется измерением
Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, называется измерением
Вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц, называется измерением
Вращение системы координат - это
Вскрыть латентную структуру психологического явления и описать ее небольшим числом переменных по сравнению с исходным количеством измеряемых переменных - это основные задачи анализа
Вся система событий как исходов эксперимента или ряд случайных значений измеренного признака х1, х2..., хi...., xn, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей, - это
Всякая большая (конечная или бесконечная) коллекция или совокупность предметов, которые мы хотим исследовать или относительно которых мы собираемся делать выводы, называется
Всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя, - это
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
Второй квартиль делит совокупность на две равные по объему части и называется
Второй шаг теории интервального оценивания - это
Второй этап кластерного анализа - это
Второй этап проверки статистической гипотезы - это
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
Выборка, адекватно отражающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношении называется
Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом
Выражение σ2/п, называется
Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это
Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
Гипотеза говорящая, об отсутствии связи (т. е. наблюдаемые изменения случайны) - это гипотеза.
График в форме последовательности стобцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев, или частоту, в этом разряде - это
График в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев или частоту в этом разряде, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
Графическое наглядное изображение кластерного анализа - это
Группа методов теории статистического вывода, использующих приблизительную оценку параметров генеральной совокупности по статистикам выборки, - это оценивание
Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной совокупности и согласованности их с данными, полученными на выборке, - это
Данная таблица однофакторного дисперсионного анализа
Данные, относящиеся к отдельным градациям, называются комплексными
Делят совокупность на десять частей
Делят совокупность на четыре части
Дисперсионный анализ может применяться, когда известно или доказано, что выборка
Дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, оценивающая межгрупповую изменчивость, - это дисперсия
Для кластерной классификации объектов исследования используется и коэффициент корреляции, но в форме коэффициента
Для оценки различия величин членов двух выборок используется критерий
Для сравнения двух частот, двух эмпирических или эмпирического и критического используется критерий
Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N - это
Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком , то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен
Если изучаемые признаки имеют разную размерность, то вместо табличных исходных данных для вычисления d следует подготовить таблицу
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как
Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен
Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен
Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод
Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция
Естественное или специально сконструированное воздействие на психику, вызывающее отклик латентного свойства, называется
Естественные группировки, полученные разными методами, - это _________ кластеров
Задание, посредством которого осуществляется тестирование, называется
Задачей статистического вывода является прирост знания о
Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, - это
Значение переменной, которое является срединным, центральным в общем упорядоченном ряду вариант выборки, - это
Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определённую долю объема совокупности, - это
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, - это понятие
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются (ется)
Из совокупности извлекается одна выборка, рассматривается значение статистики и принимается решение относительно истинности гипотезы на __________ этапе исследования.
Извлечение выборки из совокупности и проведение наблюдения происходят на ___________ этапе исследования.
Индекс сходства видовых списков - это коэффициент сходства
Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, - называется
Интервал числовой оси, когда предполагается, что значение параметра лежит в определенном интервале называется
Использование формулы aj = - это этап однофакторного анализа
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это
Исходя из принятого риска, определяется группа значений выборочной статистики, позволяющих принять решение об ошибочности гипотезы Н и называемых
К основным методам факторизации относится метод
К основным методам факторизации относится метод
К основным наиболее распространенным методам факторизации относится метод
К основным элементам многофакторного анализа относится
К основным элементам многофакторного анализа относится
К основным элементам многофакторного анализа относится
Классическая мера разброса - это
Кластеры обладают свойством
Кластеры обладают свойством
Кластеры обладают свойством
Когда известно или доказано, что выборки нормально распределены, применяется анализ
Когда интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
Количественная мера "скошенности" симметричного распределения - это определение
Количественная мера “горбатости” симметричного распределения - это определение
Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, - это
Количественное определение события - это
Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда - это
Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция
Корреляционная матрица: является
Корреляционная матрица: является
Коэффициент ассоциации принимает значения в диапазоне:
Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается
Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом
Коэффициент корреляции указывает на связь
Коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, ..., n, обозначается буквой
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, - это коэффициент
Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, который учитывает не только направление (знак) разности между сравниваемыми рядами, но и абсолютную величину этих разностей Т, - это критерий
Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, т е таких совокупностей, которые объединены некоторой связью, общим свойством, - это критерий
Критерий оценки различия величин членов двух выборок - это критерий
Критерий оценки существенности различий между центральными тенденциями двух выборок, что по существу своему аналогично сравнению двух средних значений (без их вычисления), - это критерий
Латентная структура может проявиться через
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией
Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией
Математическая процедура многомерного анализа нахождения "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически - это анализ
Математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, - это
Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, - это
Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения
Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это
Мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий - это
Мера разброса в распределениях, которые имеют параметром средней величины медиану, - это
Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции
Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений - это коэффициент корреляции
Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента
Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, - это мера
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент
Метод классификации объектов на основании признаков, описывающих эти объекты таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами, входящими в другие классы, называется анализом
Метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия психологических объектов, охарактеризованных по многим параметрам, - это
Метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми не очевидны, - это анализ
Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов»
Метод однофакторного анализа предложен Спирменом в ходе обсуждения «теории ________ факторов»
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод
Метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов, - это анализ
Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при
Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах
Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах
Мощность критерия - это ошибка (b)
Мультифакторный анализ разработан
На конечном интервале имеет конечное число значений переменная
На рисунке представлена
Наглядно представить сходство или различие психических объектов, которые охарактеризованы по многим параметрам, позволяет
Наиболее простой среди множества вариантов кластеризации, не требующий обязательного использования ЭВМ, - это метод
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции
Нахождение "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически - суть анализа
Начала статистической теории измерений созданы
Не требует предварительных гипотез, а только допускает существование в исследуемом феномене какой-либо закономерности или порядка анализ
Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется
Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, - это
Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, - это понятие
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, является уравнением
Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это
Нормальное распределение описывается средним значением и
Области теории оценивания параметров называются оцениванием
Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, - это оценивание
Обобщающий показатель положения и уровня центра распределения - это
Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений - это
Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, - это
Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего , - называется теоремой
Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего, называется
Однофакторный анализ предложен
Около 95% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции
Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей - это этап однофакторного анализа
Определение «репродуцированной» сокращенной корреляционной матрицы по формуле R1 = FF' - это этап однофакторного анализа
Определение вероятности как числа, которое получается как предел частот при неограниченном увеличении числа наблюдений и обычно называется «статистическим» определением вероятности, дал
Определяется не бесконечным числом значений, а конечным числом обычно равных интервалов, «внутри» которых переменная остается непрерывной, случайная величина
Основной мерой положения является среднее
Основной функцией методов многомерного анализа является
Отделяют от совокупности по 0,01 части
Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, - это отличие
Относительное скопление точек по сравнению с другими - это ____________ кластеров
Отношение преобладания - это
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению - это понятие
Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению называется
Оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, меры
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Ошибка отвержения истинной гипотезы - это ошибка
Ошибка принятия ложной гипотезы - это ошибка
Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок и представляющий собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять в числителе, - это критерий
Параметрический критерий оценки различия распределений, приближающийся к нормальному с увеличением числа измерений, -это критерий
Первый шаг теории интервального оценивания - это
Первый этап кластерного анализа - это
Первый этап проверки статистической гипотезы - это
Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная
Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, - это
Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, - это
Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - это переменная
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
Поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол - это математический смысл
Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах анализ
Позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие анализ
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения измерение
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте шкала
Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства шкала
Позволяет целенаправленно ставить и решать конкретные психометрические задачи с помощью простых статистических методов (корреляционного, регрессионного и др.) анализ
Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
Положительное значение квадратного корня из выражения называется
Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки называется
Понятия состоятельности и относительной эффективности ввел в науку
Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т. е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов, - это смысл
Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости частость wi, - это
Правило, обеспечивающее надежное принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, - это критерий
Правило, обеспечивающее надежное принятие истиной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, называется
Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, - это
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется
Предполагаемое решение проблемы, формулируемое как эмпирическая теорема, которая проверяется по результатам эксперимента, где опыт отвечает на вопрос, будет гипотеза истинной или ложной, - это гипотеза
Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки - это гипотеза
Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы, - это
Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной - это сущность анализа
При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется анализ
При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты
При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен
При постоянном увеличении объема выборки оценка, приближающаяся к значению параметра, который она оценивает, называется
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, первым шагом будет
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, третьим шагом будет
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, четвертым шагом будет
При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны
Приближенное аналитическое ( формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это
Приблизительно 68% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции
Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина
Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина
Прирост знаний о больших классах психологических явлений, испытуемых или сериях замеров по их сравнительно малым классам - это
Проверяемая гипотеза с целью изучения связи между двумя переменными формулируется на __________ этапе исследования.
Различие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, называется
Разность максимального и минимального значений в группе - это определение
Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - это
Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, - это определение
Разность между наибольшей и наименьшей вариантами, которую для обобщения можно выразить и в процентах, например, к среднему значению, - это определение
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это
Разумное, обоснованное и развитое предположение по решению проблемы называется гипотезой
Распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром р, - это
Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, - это
Распределения, у которых две и более мод, - это распределения
Распределения, у которых мода отсутствует, - это распределения
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется
Самый первый пример испытания статистической гипотезы появился в работе, датированной 1710 г. и написанной
Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это
Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - это
Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется
Свойство оценок, при котором среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра, называется
Связи между случайными явлениями вообще называются
Связь между двумя переменными можно выразить графически
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это
Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы, - это
Система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, называется
Система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии - это анализ
Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
Служит единственно возможной мерой положения для существенно дискретной случайной величины
Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, - это событие
Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - это событие
Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется
Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Стандартное отклонение выборочного распределения r называется
Стандартное отклонение выборочного распределения коэффициента корреляции - это
Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра
Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, - это критерии
Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительное вычисление параметров распределения называется
Статистические критерии, которые предполагают наличие нормального распределения психологических переменных, измеряемых в шкале интервалов или отношений, - это критерии
Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X, является таким свойством корреляции, как
Степень рассеивания точек в пространстве относительно центра кластера, степень перекрытия и расстояния, на котором кластеры расположены друг от друга, - это ______________ кластеров
Степень риска для неправильного вывода на основе выборочных показаний об ошибочности гипотезы принимается на ___________ этапе исследования.
Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения
Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение
Суть кластерного анализа сводится к нахождению "расстояний" между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно
Существенно варьирует от крайней асимметрии к симметрии формула распределения
Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу
Таблица данных в виде процентилей или стандартных оценок, полученных на определенной выборке, - это понятие
Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, называется
Теория, дающая нам представления об ошибках второго рода и мощности - это теория проверки гипотез
Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка
Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - это коэффициент
Третий шаг теории интервального оценивания - это
Третий этап кластерного анализа - это
Третий этап проверки статистической гипотезы - это
Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции
Уровень значимости - это ошибка (a)
Утверждение относительно неизвестного параметра называется гипотезой
Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде
Форма записи выборки, где все значения переменной расположены в один ряд в порядке возрастания или убывания, - это
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, - это закономерность
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это
Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет всё ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определённой вероятностью - это закономерность
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями
Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, - это
Часть (или подмножество) совокупности называется
Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, - это дисперсия
Четвертый этап кластерного анализа - это
Четвертый этап проверки статистической гипотезы - это
Число фактически возможных направлений изменчивости называется
Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, - это
Ширина доверительного интервала выражается с помощью вполне определенного распределения вероятностей, называемого распределением
Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом
Это рисунок
- это формула
- это коэффициент
- это формула распределения
- это формула
- это формула
- это формула
100 % - это формула
- это формула коэффициента
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
- это формула
