Величина линейного коэффициента корреляции варьирует в пределах от -1 до +1:
Гамма Гудмена и Краскала изменяется в интервале от 0 до + 1:
Данные, полученные в шкалах интервалов и отношений, можно преобразовать в ранговую шкалу:
Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по Y, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и Y, равна величине -"тау" Кендалла:
Использование процедур ранговой корреляции позволяет определять соотношения не только количественных, но и качественных признаков:
Коэффициент Кендалла измеряется в пределах от -1 до +1:
Мера разности между вероятностями "правильного" и "неправильного" порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - мера "тау" Кендалла:
Мера, предназначенная для измерения степени согласованности двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных, - мера гамма Гудмена и Краскала:
Метод измерения корреляции между двумя количественными переменными, которые связаны линейной зависимостью и измерены в шкалах интервалов или отношений, - коэффициент линейной корреляции Пирсона:
Метод, позволяющий определить тесноту и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями признаков, упорядоченными по возрастанию их значения, - метод ранговой корреляции Кендалла:
Направленность корреляции определяется по знаку коэффициента корреляции: если величина коэффициента положительна, то корреляция сопоставляемых признаков прямая, а если отрицательна, то - обратная:
Одно из названий коэффициента корреляции Кендалла - коэффициент конкордации:
Одно из ограничений коэффициента ранговой корреляции заключается в том, что по каждой переменной должно быть представлено не менее 10 наблюдений, а верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений:
Предположение об отсутствии значимой связи между изучаемыми выборками - альтернативная гипотеза:
Предположение об отсутствии значимой связи между изучаемыми выборками - нулевая гипотеза: