Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от -1 до +1:
Вероятность или статистическая зависимость между двумя переменными величинами, где каждому значению одной из них соответствует значение другой, называется:
Зависимость между деторождаемостью и урожаем зерновых культур - корреляция, обусловленная третьей переменной:
Зависимость, возникающая тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов, называется:
Зависимость, при которой каждому значению переменной соответствует определенное значение другой переменной, называется:
Исследуемая генеральная совокупность должна быть однородна - требование, предъявляемое к корреляционному анализу:
Корреляционное поле - совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков:
Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки, возникает тогда, когда выборочная совокупность не является репрезентативной генеральной совокупностью:
Корреляция, обусловленная третьей переменной, возникает тогда, когда две переменные связаны одна с другой через третью:
Коэффициент корреляции Пирсона предназначен для определения корреляционной зависимости по одному частному ряду:
Коэффициент ранговой корреляции - коэффициент Спирмена:
Коэффициент ранговой корреляции Кенделла предназначен для вычисления корреляционной зависимости между двумя переменными:
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между рангами существующей вариации признаков:
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между собственными величинами данной вариации какого-либо одного признака:
Коэффициент функциональности - математический показатель силы связи между двумя сопоставленными статистическими признаками:
Линии, отображающие зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, - это:
Нулевая величина коэффициента корреляции свидетельствует о полном отсутствии связи:
Отрицательная прямая корреляционная связь - значению одной величины соответствует увеличение другой:
Построение корреляционного поля или таблицы входит в алгоритм проведения корреляционного анализа:
Правило транзитивности: если есть R (а; в) и R (в; с), то R (а; с), где R - коэффициент корреляции; а, в, с - переменные:
При корреляционной зависимости значению одной величины соответствует комплекс значений другой:
При коэффициенте корреляции, равном -1, связь является статистической по типу пропорциональности обратной связи:
При коэффициенте корреляции, равном 1, связь между признаками значительная, и признаки находятся в пропорциональной связи:
Связь, предполагающая, что уровень одной переменной непосредственно соответствует другой, - это:
Случайная корреляция действует по правилу транзитивности:
Случайная корреляция не обусловлена ни одной переменной:
Случайной корреляции не существует:
Теснота корреляции - степень обусловленности изменений:
Увеличение производительности труда зависит от освещенности рабочего места - положительная, прямая корреляционная связь:
Факт зависимости производительности труда от уровня освещенности помещения - корреляция, обусловленная третьей переменной: