Алгоритм для переработки слов в алфавите, заданный упорядоченной конечной системой ориентированных подстановок, в совокупности с правилом применения подстановок называют нормальным алгоритмом Маркова:
Антисобытие - событие, вероятность которого стремится к 1:
Аппаратные средства вычислительной техники не являются компонентом АИС:
Булева алгебра была создана в 1854 году как попытка изучения логики мышления:
В гражданском бизнесе основной проблемой является проблема информации:
В сигнальной символике событие может быть представлено как 0 или 1:
Впервые булеву алгебру применил на практике К. Э. Шеннон в:
Достоинством метода дублирования является его универсальность:
Если N = ab и M = bcb, то применяя подстановку N --> M к слову abcbcbba, получим:
Информационное обеспечение пользователя АИС - предоставление необходимых сведений из определенной предметной области:
К вероятностным методам не относится:
К методам аппаратного контроля достоверности информации не относятся алгебраические методы:
К методам дискретной математики относится:
Конъюнкция - логическая операция сложения:
Корректирующие коды способны обнаруживать и исправлять ошибки:
Мера Хартли - двоичная аддитивная мера информации:
Обращение пользователя к АИС осуществляется в виде запроса:
Оптимальные методы обработки, передачи, преобразования и защиты информации зависят от способов ее кодирования:
Первичным элементом параметрической информации является:
Первое поколение АИС - банки данных:
Передача информации - перенос ее на расстояние посредством сигналов различной физической природы по каналам разного рода:
При автономном функционировании АИС является составной частью другой автоматизированной системы:
Совокупность всех слов в данном алфавите вместе с системой допустимых подстановок называется ассоциативным исчислением:
Тензорное исчисление относится к:
Топологическая информация удобна для выражения образов и ситуаций, подлежащих распознаванию:
Управляющие схемы вычислительных устройств обрабатывают информацию, представленную в бинарной форме:
Функция - трехмерное поле событий:
Энтропия - величина, характеризующая неопределенность каждой ситуации:
Энтропия ансамбля количественно выражается как средняя функция множества вероятностей каждого из возможных исходов опытов:
Энтропия имеет наименьшее значение, когда вероятности всех событий равны между собой: